ocr

Answer

关于 OCR 的相关信息如下：

GPT 的 OCR 识别问题及解决方案：
- 问题：开启代码执行功能时，GPT 会尝试用代码完成 OCR，导致无法正确识别图片文字。
- 解决方案：
  - 如果是自定义 GPT，关闭 Code Interpreter。
  - 无法关闭时，提问时明确说明“不要执行代码，请用自身多模态能力识别文字”。
  - 直接使用 ChatGPT，而非 GPT。参考链接：https://x.com/dotey/status/1869947164249489507
开源的 Zerox OCR 工具：
- 支持将 PDF、DOCX 转换为 Markdown。
- 可并发处理，能选择特定页面及模型选项。详细介绍参考：https://xiaohu.ai/p/14778 、https://getomni.ai/ocr-demo

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🫧宝玉日报「12月20日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🖼️GPT的OCR识别问题及解决方案问题：开启代码执行功能时，GPT会尝试用代码完成OCR，导致无法正确识别图片文字。解决方案：1.如果是自定义GPT，关闭Code Interpreter。2.无法关闭时，提问时明确说明“不要执行代码，请用自身多模态能力识别文字”。3.直接使用ChatGPT，而非GPT。🔗[https://x.com/dotey/status/1869947164249489507](https://x.com/dotey/status/1869947164249489507)2⃣️💻ChatGPT桌面应用升级发布主要亮点：支持与多种应用协作，优化工作效率。新功能：1.实时协作：通过Warp终端、Xcode实现智能协作。2.文档支持：支持Notion、Apple Notes等工具。3.语音交互：新增语音助手模式，体验更智能。4.搜索辅助：确保输出信息的准确性。可用性：Mac版本现已发布，Windows版本即将推出。🔗[https://x.c](https://x.com/dotey/status/1869844320322204154)[om/dotey/status/1869844320322204154](https://x.com/dotey/status/1869844320322204154)3⃣️🚀Gemini推理模型已上线AI Studio

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「10月20日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🖥️Zerox OCR工具：开源GPT OCR工具，支持PDF、DOCX转换为Markdown。可并发处理，选择特定页面及模型选项。详细介绍🔗[https://xiaohu.ai/p/14778](https://xiaohu.ai/p/14778)🔗[https://getomni.ai/ocr-demo](https://getomni.ai/ocr-demo)2⃣️📈BrightEdge数据揭示：OpenAI的SearchGPT以150%增长速度成竞争对手。YouTube内容引用增长310%，促进品牌搜索表现。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1847491108642963573](https://x.com/imxiaohu/status/1847491108642963573)3⃣️🗣️ChatGPT高级语音模式：即将上线，但应用场景有限，API成本降低将拓展用途。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1847575551424548931](https://x.com/imxiaohu/status/1847575551424548931)4⃣️🎥Viggle视频生成：文字描述生成动态视频，基于JST-1模型理解物理运动。可控制角色动作和场景，创建3D角色和场景。🔗[http://viggle.ai](http://viggle.ai)🔗[https://discord.gg/5kk5SKwTWd](https://discord.gg/5kk5SKwTWd)🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1771173928591093940](https://x.com/imxiaohu/status/1771173928591093940)

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2025-02-10

有ocr工具没

以下为您介绍一些 OCR 工具： 1. Zerox OCR 工具：这是一款开源的 GPT OCR 工具，支持将 PDF、DOCX 转换为 Markdown。可并发处理，能选择特定页面及模型选项。详细介绍可参考： 2. Surya：这是一款多语言文档 OCR 工具，能提供准确的逐行文本检测和识别。支持包括英语、中文、日文、印地语等语言。详情可查看：

2025-02-08

文档自动化的技术方案： OCR+NLP pipeline指的是什么，个人具体怎么实施

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）+NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）pipeline 是一种将 OCR 技术和 NLP 技术相结合的文档自动化处理流程。 OCR 用于将文档中的图像或扫描的文字转换为可编辑的文本。 NLP 则对转换后的文本进行分析、理解和处理，例如提取关键信息、分类、情感分析等。对于个人实施 OCR + NLP pipeline，大致可以按照以下步骤进行： 1. 选择合适的 OCR 工具和服务：有许多开源和商业的 OCR 工具可供选择，根据您的需求和技术能力进行评估和选用。 2. 准备数据：收集和整理需要处理的文档，并确保其质量适合 OCR 处理。 3. 进行 OCR 处理：使用选定的 OCR 工具对文档进行转换。 4. 选择 NLP 框架和模型：根据具体的任务和需求，选择适合的 NLP 框架和预训练模型。 5. 数据预处理：对 OCR 输出的文本进行清洗、预处理，以便 NLP 模型能够更好地处理。 6. 训练和优化 NLP 模型（如果需要）：如果通用模型不能满足需求，可以使用标注数据进行训练和优化。 7. 集成和部署：将 OCR 和 NLP 部分集成在一起，并部署到实际应用环境中。需要注意的是，实施过程中可能会遇到一些技术挑战，例如文档格式的复杂性、OCR 识别的准确性、NLP 模型的适应性等，需要不断调试和优化。

2025-02-08

ocr大模型的原理

OCR 大模型的原理如下： 1. 生成式：大模型根据已有的输入为基础，不断计算生成下一个字词（token），逐字完成回答。例如，一开始给定提示词，大模型结合自身存储的知识进行计算推理，算出下一个单词的概率并输出，新的输出与过去的输入一起成为新的输入来计算下一个词，直到计算出的概率最大时结束输出。 2. 预训练：大模型“脑袋”里存储的知识都是预先学习好的，这个预先学习并把对知识的理解存储记忆在“脑袋”里的过程称为预训练。预训练需要花费大量时间和算力资源，且在没有其他外部帮助的情况下，大模型所知道的知识信息可能不完备和滞后。 3. 规模效应：参数规模的增加使得大模型实现了量变到质变的突破，最终“涌现”出惊人的“智能”。就像人类自身，无论是物种进化还是个体学习成长，都有类似“涌现”的结构。

以下是一些关于用大模型将扫描版 PDF 进行 OCR 的工具的相关信息： kimi 目前不支持扫描版本的 PDF，需要纯文字才能识别。大模型招投标文件关键数据提取方案中的输入模块设计，支持多种格式的文档输入，包括 PDF 等。对于图片，可以借助开放平台工具中的 OCR 工具进行文本提取。在 0 基础跨界 AI 编程共学零基础手搓 AI 拍立得银海的相关内容中，提到了将 OCR 添加到工作流程中，输入为一张图片，具备图像理解和识别图像文本信息两个能力，之后以这两个能力生成的内容为输入使用大模型生成文案标题和文案。

2024-12-11