让gpt写suno作曲的prompt有吗

LangGPT 是由云中江树提出的结构化提示词框架。云中江树早在 2023 年 3 月就提出了结构化构建提示词的方法，并发布在 Github，很快收藏破千。2023 年 5.4 青年节开源发布（GPT4 发布后约一个月多）为 LangGPT 项目，成为 GitHub 开源社区全球趋势热榜前十项目，并撰写了学术论文开源发表。其提出的结构化提示词已被百度、智谱、字节、华为等国内主流大模型智能体平台使用，当前已发展成为国内最具影响力的高质量提示词工程师学习交流社群。 相关视频和活动分享包括： 【LangGPT 项目】 【结构化 prompt】 【提示链 Prompt Chain】 【DALLE3】 北京分队成员包括： 甲木ゞ：LangGPT 联合创始人/大厂攻城狮，多年服务端开发经验，目前持续深研 AI 提示工程领域，对企业增效赋能，熟悉各类大语言模型。《中国生成式人工智能应用与实践》报告技术顾问，业余也玩 MJ/Pika/Gen2 等等，持续输出，持续进步。目前主要运营 LangGPT 社区，坐标北京朝阳。 子龙一身都是宝：职业为独立游戏制作人/广告行业 AIGC 工作流开发者/连续创业者。技能包括 ComfyUI 工作流开发、汽车行业广告创意图生成、SVD 视频制作、UE4/5，坐标燕郊。 乖乖：技能包括 ps，视频剪辑，公众号编辑，H5 等。初入 AI 领域，正在学习中。职业为人事行政经理，曾在房地产、互联网、餐饮企业任职，组织过年会，万达好声音等活动，参与过企业宣传片创作。兴趣爱好为骑行，跟小伙伴交流信息，提高认知，坐标朝阳北苑。

ChatGPT 是一种基于 GPT 架构的人工智能模型，由 OpenAI 开发。 它的工作原理是：从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本，然后训练神经网络生成“类似”的文本。具体来说，它能够从“提示”开始，继续生成“类似于训练内容”的文本。 其神经网络由大量简单元素组成，基本操作是为每个新单词（或单词部分）生成“输入”，然后将其“通过其元素”（无循环等）。但这个过程能产生成功“类似于”网络、书籍等内容的文本，不仅语言连贯，且“说的话”遵循提示，利用所“读到”的内容。 ChatGPT 在生成文本方面表现出色，结果接近人类所产生的。但它不像大脑一样工作，其基本人工神经网络结构基于大脑的理想化模型。在训练和硬件方面，ChatGPT 与大脑不同，且内部无“循环”或“重新计算数据”，限制了计算能力。 目前 ChatGPT 官网有 GPT3.5 和 GPT4 两个版本。GPT3.5 免费，拥有账号即可使用，但智能程度不如 GPT4，且无法使用 DALL.E3 等插件。GPT4 的 PLUS 套餐收费 20 美金/月，还有团队版和企业版，功能更多、限制更少，一般推荐 PLUS 套餐。 在注册 ChatGPT 账号前，建议先注册谷歌账号，因国外很多软件支持谷歌账号一键登录，注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证，过程简单。

以下是 COW 微信机器人、FastGpt 微信机器人、COZE 微信机器人的区别： COW 微信机器人： 基于 Hook 机制，具有相对更高的稳定性和安全性，更简单易上手。 目前插件相对较少，仅支持 Windows 系统。 可以不用服务器，对小白更加友好。 能够结合 FastGPT 进行使用。 具备基于知识库的 AI 回复、支持积分系统、支持自动拉人、检测广告、自动群发等功能，还有安全新闻定时推送、Kfc 文案、星座查询、天气查询等有趣的小功能。 FastGpt 微信机器人：可以与 COW 微信机器人结合使用。 COZE 微信机器人：在 6 月底的微信机器人共建中有所提及，有多种玩法，如对接 llm key 的玩法等。在百炼平台里的“应用”概念类似于 COZE 中的“bot”。

很抱歉，目前没有关于使用 DeepSeek 或 ChatGPT 辅助完成中文硕士论文综述的具体指令。但一般来说，您可以利用这些工具来获取相关主题的信息和观点，为您的综述提供参考。不过需要注意的是，使用这些工具生成的内容不能直接作为您论文的一部分，您仍需要对获取的信息进行筛选、整理、分析和引用，并确保符合学术规范和道德标准。

FastGPT 是一个基于大语言模型（LLM）的知识库问答系统，具有以下特点和优势： 特点： 基于 LLM 的问答：采用先进的 LLM 技术，能理解自然语言并生成高质量答案。 知识库支持：可连接外部知识库获取更全面信息。 可视化工作流：提供可视化工作流编排工具，方便创建复杂问答场景。 开箱即用：具备开箱即用的数据处理和模型调用功能，方便快速上手。 应用场景： 客服问答：构建智能客服系统，提供 7x24 小时自动问答服务。 知识库搜索：用于构建知识库搜索系统，帮助用户快速找到所需信息。 文档生成：自动生成新闻稿件、产品说明书等文档。 数据分析：分析文本数据，提取关键信息并生成报告。 与其他问答系统的比较： 技术基础：基于 LLM，区别于基于规则、基于检索等其他问答系统。 知识库支持：支持连接外部知识库，部分其他问答系统仅部分支持。 工作流编排：采用可视化编排，不同于编码方式。 开箱即用：具有开箱即用的功能，其他系统通常不具备。 以下是一些关于 FastGPT 的其他资源： 配置 FastGPT 的步骤如下： 1. 回到宝塔系统中，点击【文件】菜单。 2. 找到 rootfastgpt 文件夹。 3. 找到 2 个文件 dockercompose.yml 和 config.json 进行修改。 首先修改 dockercompose.yml： 在第 53 行找到 OPENAI_BASE_URL，填入 http://这里替换为你宝塔左上角的那一串:3001/v1（举例：http://11.123.23.454:3001/v1），默认 root 密码 1234。 在第 54 行找到 CHAT_API_KEY，填入刚刚在 OneAPI 复制的 sk 开头的令牌。 点击保存，关闭。 4. 打开 config.json，Ctrl+A 全选删除全部代码，把以下内容粘贴进入，点击保存。 5. 保存文件后，在当前文件夹，点击顶部的“终端”按钮，执行启动命令 dockercompose up d 。

GPT4o 具有以下能力： 音频方面： 比 Whisper large v3 更好地转录音频。 可以将音频整理成会议记录。 能够将音频从一种语言翻译成另一种语言。 可以总结音频。 从语音合成角度： 通过提示创建语音角色，包括说话的速度、情感等。 跨语音类型合成（语音克隆）。 进行长格式和短格式语音合成。 实现跨语言合成。 使用的标记数量减少了 2 3 倍，词汇量更大。 视觉方面： 生成更符合提示的图像。 总结视频。 创建 3D 资产。 进行光学字符识别等。 API 方面：与 GPT4turbo 对比，速度快 2 倍，价格减半，访问限制提高 5 倍。 在实际使用中，与 GPT 4.0 相比，GPT 4o 输出的长度有所提升，输出速度更快。在同样自然语言的情况下，之前用 GPT 4.0 要求写 5000 字的文章，只能做到 866 个字，中间还断了一次，而使用 GPT 4o 输出了 1182 个字，一气呵成。在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）的资格考试中，GPT4o 仅正确解决了 13%的问题，而推理模型得分为 83%。其编码能力在比赛中达到了 Codeforces 比赛的第 89 个百分位。但作为早期模型，它还不具备使 ChatGPT 实用的许多功能，如浏览网页获取信息以及上传文件和图像。在许多常见情况下，GPT4o 在短期内更有能力。

以下是数据分析师常用的 prompt 相关内容： 1. ChatGPT 助力数据分析： 第一个 user prompt：限定 SELECT SQL，不要用 SELECT查询全部列，仅回复一条 SELECT SQL 语句，至少查询两列（数据项、数据值），不能直接查询长类型字段（如 mediumtext/longtext），可用 count/substring 等函数查询。 system prompt 是表结构信息，如有难以理解的字段可告知 GPT 字段意义，多个表可分开描述。 需校验 GPT 生成的 SQL，不通过直接返回提示“抱歉，不支持此类请求”，通过再执行 SQL 查询数据。 数据分析的 user prompt：提示数据分析，限定返回的 JSON 格式（conclusion、keyMap、title），keyMap 用于数据 key 的映射，获取结果数据对应的维度、数据项、数据值的 key 值，用于映射数据渲染图表，根据结果数据 tableData 的维度选择对应的 prompt 传递给 GPT。 结果数据 tableData 跟随接口返回到前端，已通过 SQL 查询的数据，不能让 GPT 再次生成，否则耗时。 2. 数据：数据分析 prompt：https://notion.castordoc.com/gptprompts，castordoc 整理的适合数据团队日常使用的 prompt 案例。 3. 潘帅：手把手分享法律人如何用好 AI—Prompt 篇： 律师常用 Prompt 场景： 案例检索：最好使用法律行业垂类的 AI 产品，通用型 AI 存在问题。 Prompt 指令词示例： 请搜索近五年内关于商标侵权案件中“混淆可能性”标准的具体判例，并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要。 检索近三年内所有涉及软件算法专利侵权的案例，分析法院判决中关于技术特征对比和侵权判定的标准，为即将面临的专利侵权案件提供参考。 比对不同地区法院在处理劳动争议案件时对加班费计算标准的差异判决，总结对雇主有利的判决趋势，为客户提供合规操作指导。 研究环境法相关案例，特别是涉及工业废弃物处理的法律责任，为客户提供合规处理建议，以降低潜在的法律风险。 Promopt 结构提示：【案例领域或类型+明确需要查找的重点内容+查找案例的目的+其他希望 AI 做的事情】 类案检索：最好使用法律行业垂类的 AI 产品，通用型 AI 存在问题。

写好 prompt 是一个关键且重要的步骤，它决定了 AI 模型如何理解并生成文本或视频。以下是一些编写 prompt 的建议和方法： 编写 prompt 的建议： 1. 明确任务：清晰地定义任务，如写故事时包含故事背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有特定格式或风格要求，在 prompt 中明确指出。 5. 使用示例：若有特定期望结果，提供示例帮助 AI 理解需求。 6. 保持简洁：避免过多信息，以免 AI 模型困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于 AI 模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整 prompt，可能需多次迭代。 优化和润色 prompt 的方法： 1. 明确具体描述：使用更具体、细节的词语和短语，而非笼统词汇。 2. 添加视觉参考：插入相关图片参考，提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感：用合适的形容词、语气词等调整整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合：尝试不同搭配和语序，找到准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件：添加限制性条件，如分辨率、比例等，避免意外输出。 6. 分步骤构建 prompt：将复杂需求拆解为子 prompt，逐步引导生成。 7. 参考优秀案例：研究有效的范例，借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：多次尝试不同写法，根据输出效果反馈持续完善。 在即梦 AI 视频生成中，prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令，类似给 AI 的提示，包含主体、运动、风格等信息，借此控制和指导生成内容，作用十分重要，是表达需求的方式，影响视频内容和质量。您可以将其理解为：将输入的文字变成对应的画面和运动形式。图片生视频和文本生视频的 prompt 输入位置也有所不同。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 Prompt 提示词的相关知识： 一、如何编写提示词 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：明确格式、风格等要求。 5. 使用示例：如有特定期望结果，提供示例。 6. 保持简洁：避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签：帮助模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整。 二、如何润色或优化提示词 1. 明确具体描述：使用更具体、细节的词语和短语。 2. 添加视觉参考：插入相关图片参考。 3. 注意语气和情感：用合适的形容词、语气词调整整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合：尝试不同搭配和语序。 5. 增加约束条件：如分辨率、比例等，避免意外输出。 6. 分步骤构建：将复杂需求拆解为子提示词，逐步引导生成。 7. 参考优秀案例：研究有效的范例，借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：多次尝试不同写法，根据效果反馈完善。 三、PixVerse V2.5 提示词技巧（基础篇） 1. 提示词在文生视频、图生视频和角色生视频中广泛使用，准确编写可减少试错成本。 2. 什么是提示词：在 AI 视频生成中，是用于指导或引导模型生成特定视频内容的描述性文本或指令，需描述想要生成的视频画面，一般包含描述性文字、指令参数、情感氛围、参考风格。 3. 提示词语言：推荐使用英文输入，效果最佳，若不熟悉英文，也可用其他语言，模型可处理任何语言输入。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 Prompt（提示词）的相关内容： 一、Prompt 之道：清晰表达 1. 如何清晰表达 各种框架能帮助您将脑海中的想法通过特定角度描述出来，比如明确要做的事情、背景、目标、任务、数据和输出等。这些框架虽表述不同，但作用相似，能比空想更高效。 您可以在使用框架时，换不同预设角度描述同一物体。例如，去年有人用 langGPT 的框架模拟善解人意的老师讲解任何学科的概念。 2. 拓展阅读 ：社区内 prompt 框架课程收录 ：各个场景提示词收录 此外，还有李继刚关于文生文中 prompt 的道、术、用的万字说明，相关链接如下： https://mp.weixin.qq.com/s/R8UbrixkKHXE4dnVt0VMvw 豆包网页端：https://www.doubao.com/chat/?channel=browser_landing_page 豆包桌面客户端：

以下是关于 Prompt 范式的相关内容： 基础篇： 起手式因人而异，可根据不同作图需求尝试不同场景下的“范式”，如面向人像、风景、物品生成等。 人像生成的反向提示词包括不要出色色、不要出错手错脚错身体、不要低质量图、不要水印等，也鼓励自行梳理。 其他注意事项：越重要的 tag 越往前放；同类型 tag 放在一起；控制 tag 总数在 75 个以内；无关紧要的 tag 不要留。 原理与应用： 简单来说，Prompt 是和大模型交互的语言模板，用于输出对大模型响应的指令，提升回答准确性。 从专业角度，Prompt 给大模型提供模板，包括要求、输入和输出限制，让大模型在限制下得出概率最大的答案。 法律人视角： Prompt 指给人工智能系统提供的信息或问题，引导其产生特定回答或执行特定任务。 建议框架及格式：CRISPE，包括 Capacity and Role（能力与角色）、Insight（洞察）、Statement（陈述）、Personality（个性）、Experiment（举例）。并分别举例说明了每个部分的具体内容。

以下是为您提供的一套帮助总结和阅读论文的最佳 prompt 相关内容： 一、李继刚等的 prompt 最佳实践 对于给定的论文链接，总结如下： 1. 提出了基于 GPT3 的无代码聊天机器人设计工具 BotDesigner。 2. 创建了 Conversation 视图和 Error Browser 视图。 3. 观察了 10 名非专家提示设计师执行聊天机器人设计任务的行为，得出相关结论，如参与者能够进行机会性的提示迭代设计，但在生成、评估提示有效性和解释提示效果方面存在困难，倾向于过度推广和从人类交流角度过滤提示设计等。 二、小七姐的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南（二） 1. 让 AI 帮您阅读文档时，可使用简单的 Prompt，如：于是这个提示词解决了你自己，和任何收到你 Prompt 的人微调几个关键信息就能自动让 GPT 或者 Kimi 帮你阅读一篇论文而且生成不错的总结啦！ 2. 结合自己的生活或工作场景想一个能简单自动化的场景，例如自动给班级里的每个孩子起个昵称、自动排版微信群经常发的运营小文案等。 3. 选择一个好上手的提示词框架，如情境。 三、学术场景数据处理 1. 论文总结：GLM4Plus 结合良好的提示词能够帮助学生快速总结论文内容，提高论文梳理的效率。 2. 论文翻译：GLM 结合良好的提示词能够帮助学生快速翻译论文内容，提高论文阅读效率。 3. 论文内容扩写润色：精心设计的润色提示词可以根据特定场景进行调整，以便生成与特定平台风格相匹配的多样化润色结果。例如针对小红书的使用场景，调整提示词以匹配其特有的口语化、轻松愉快的氛围，将论文中的结论部分润色成适合在小红书上分享的生活化内容。

目前，Suno 是一款基于人工智能技术的音乐创作工具，其特点包括：无需专业音乐知识，任何人都可用其轻松创作音乐；通过自然语言描述生成旋律、和声、鼓点等音乐元素；支持多种流行音乐风格；提供创作过程的建议和指导；可导出常见音频格式。但它也存在一些不足，如提示词控制方面，除歌词部分外，音乐风格提示词只有 120 个字符，能描述和理解的关键词有限，创作丰富度有限，旋律相对单调。 除了 Suno 之外，还有一些其他的音乐创作工具或相关的人工智能音频初创公司，例如： ：前身为‘Definite Technologies’，开发使用 AI 处理/生成声音的 VST/AU/AUv3 插件。 ：自适应 AI 音乐平台，通过高质量音频样本进行实时细胞组成。 ：基于 AI 的音乐助手，包括歌词写作助手。 ：实时音乐、音频和视频创作平台。 ：为创意媒体应用提供合成歌声。 ：数字宇宙的音乐解决方案，Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM 的制作者。 ：AI 音乐创作和制作。 ：自由定制高质量免版权费音乐。 ：云平台，让音乐人和粉丝在全球范围内创作音乐、协作和互动。 ：使用嵌入式软件、信号处理和 AI 帮助艺术家录制、混音和母带处理他们的现场表演。 ：开源音乐生成工具。 ：旨在通过 AI 赋能真实艺术家的伦理音频 AI 插件、工具和社区，而非取代他们。

Suno 是一款基于人工智能技术的音乐创作工具，具有以下特点和优势： 1. 任何人无需专业音乐知识即可轻松使用，创作各种风格的音乐作品。 2. 通过自然语言描述生成符合要求的旋律、和声、鼓点等音乐元素。 3. 支持多种流行音乐风格，如流行、嘻哈、电子等。 4. 提供有用的建议和指导，帮助用户完成整个创作过程。 5. 可将生成的音乐导出为常见音频格式。 Suno 利用人工智能技术降低了音乐创作的门槛，为音乐创作带来了新的可能性。在 Suno 时代，版权公司无需焦虑，因为音乐市场虽有大量版权涌入，但这与过去独立音乐人版权涌入类似，版权公司仍可做着类似的事情，只需从海量 AIGC 作品中挑出优质的即可。不过，也存在一些担心，比如人类可能会把想象和思考的权力交给 AI，逐渐退化思考和自主决策的能力。 此外，Suno 作为 AI 音乐创作平台完成了 1.25 亿美元的 B 轮融资，公司估值达 5 亿美元，本轮融资由 Founder Collective、Lightspeed Venture Partners 和 Matrix 参与，前 GitHub CEO Nat Friedman 和前 Y Combinator AI 负责人 Daniel Gross 也参与其中。

以下是关于如何使用 suno.ai 的详细步骤： 1. 简介：Suno AI 是一款革命性的 AI 驱动歌曲生成器，能根据简单提示创造完整音乐作品。 2. 账号要求：需要拥有 Discord、谷歌或微软中的至少一个账号，并确保网络环境稳定。 3. 订阅信息： 免费用户：每天 50 积分，每首歌消耗 5 积分，每天可创作 10 首歌曲，每次点击生成两首歌曲。 Pro 用户：每月 2500 点数（约 500 首歌），按月每月 10 美元，按年每月 8 美元，每年 96 美元。 Premier 用户：每月 10000 点数（约 2000 首歌），按月每月 30 美元，按年每月 24 美元，每年 288 美元。 4. 点击 Create： 有默认模式和个性化模式两种。 默认模式：关闭个性化，可描述歌曲、开关乐器、选择模型 v3。 个性化模式：开启个性化定制，填写歌词、曲风、标题等。 5. 生成歌词：可以使用大模型如 Kimi、GPT、文心一言等来生成。 6. 开始生成：填写好所需内容后点击 Create，等待 2 3 分钟即可。 7. 新功能“Suno Scenes”： 可通过照片或视频生成独特音乐，用户可直接拍摄或上传内容来创建音乐场景。 注意事项：目前只有 iOS 客户端，系统版本需升级到 17.0+，下载需使用美国 ID 并在美国 IP 环境下体验。 8. 基础操作： 注册官方地址加入 discord。 在消息栏输入/chirp，按下 Enter，将出现弹出窗口。 输入歌曲风格及歌词到对应框中，或在 Chirp 提供的 ChatGPT 框中输入关键词让 AI 帮你生成。 点击提交。 Chirp 操作：Chirp v1 更新了类型描述窗口。提交完成后，等待 2 3 分钟，即可生成两个示例音频，目前 Chirp 最多可生成 40 秒的音频。生成的两个示例音频，若喜欢第一个，就点击⏩Continue 1，Chirp 会弹出 Continue 窗口，可继续填入想要的歌曲风格和歌词，点击提交，Chirp 会根据提示生成新的两个示例音频。若不满意，可点击🔁，Chirp 会弹出窗口提供修改，点击提交即可生成新的两个示例音频。当延续生成足够多音频，想要将它们连接起来生成一个完整音频，可以点击最后想要的音频所对应的❤️，Chirp 会自动剪接之前所选音频并生成完整音频，此过程不消耗次数。延续音频流程：/Chirp 输入→⏩Continue→⏩Continue→❤️

Suno.ai 是一款基于人工智能技术的音乐创作工具，具有以下特点和使用方法： 特点： 无需专业音乐知识，任何人都能使用。 通过自然语言描述生成符合要求的旋律、和声、鼓点等音乐元素。 支持多种流行音乐风格，如流行、嘻哈、电子等。 提供有用的建议和指导，帮助完成整个创作过程。 可将生成的音乐导出为常见音频格式。 利用人工智能技术降低音乐创作门槛，为音乐创作带来新可能。 使用方法： 进入官网：https://suno.com/ 。 新功能“Suno Scenes”： 打开 Suno 应用程序，进入相机模式。 在相机模式下，选择一张图片或视频上传。 通过输入简单的文本提示词，选择音乐风格和歌词，来生成带有人声的歌曲。 注意事项： 目前只有 iOS 客户端，且系统版本需要升级到 17.0+。 下载需要使用美国 ID，需要在美国 IP 环境下体验。 可更新/安装 Suno 客户端：suno.com/ios 体验“Suno Scenes”视频和图像提示功能。

GPT4o 能快速返回答案，但可能存在错误且无法自动纠错。 o1 推理模型在给出最终结果前会反复推演和验证，耗时更长但结果更准确，o1 Pro 计算时间更长，推理能力更强，适合复杂问题。 MJ （Midjourney）是一款专注于生成图像的工具。 Suno 相关的特点未在提供的内容中有明确提及。 由于不清楚您提到的“Suno”的具体情况，无法给出更详细的对比。但总体来说，不同的工具在功能、性能、适用场景等方面存在差异。

以下是关于 Suno 教程的相关内容： Suno 是一家研究驱动型的人工智能公司，其专门研发的生成式 AI 模型为创意工作者提供强大的创作工具。公司推出的 Chirp 模型，通过文字描述就能实现逼真的音乐和声音效果，包括配乐、人声、音效等，可广泛用于游戏、短视频、播客等领域。 去年制作过一期 Discord 版本的 Suno 操作教程（Suno 操作指北 V1），但一些知识点解释的不清楚，可能对新手玩家不够友好，而且官方在 Web 上推出 Chirp V2 版本模型后，之前的一些操作方式也迭代了，所以最近重新整理了一份新的教程（Suno 操作指北 V2）。 目前，Chirp V2 版本模型的最大生成时长为 1 分 20 秒，延续的最大生成时长为 60 秒。 在使用 Suno 生成音乐时，和大语言模型一样具有很强的随机性，输入（prompt/tag）质量往往决定输出（生成音乐）质量，在自定义模式（Custom Mode）下，有音乐风格（Style of Music）与歌词（Lyrics）两个主要的输入窗口。音乐风格窗口需要填写一些 tag 来描述整首音乐的风格和感觉，多个 tag 之间用“,”进行分隔，可识别的 tag 包括音乐类型/流派、人声/乐器、情绪/氛围、节奏、场景、混响、其他和声/音效等。 相关教程链接： PS：以下内容需要科学上网，请自行解决。

以下为您推荐一些 AI 作曲工具： 1. Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址：https://www.udio.com/ 2. Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，它通过先进的深度学习技术，能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址：https://suno.com/ 此外，关于 AI 作曲还有以下相关知识： AI 生成曲子的反向利用：可以让 AI 生成曲子的基础框架，然后在这个基础框架上进行修改和完善，以提高曲子的质量。 AI 生成曲子的二次处理：对 AI 生成的曲子进行二次处理，包括调整曲子的频段、动态等，以提高曲子的质量。 AI 生成曲子的风格：在创建 AI 生成曲子的过程中，需要注意风格的选择，以确保生成的曲子符合自己的需求。 AI 生成曲子的语言：在创建 AI 生成曲子的过程中，需要注意语言的选择，以确保生成的曲子符合自己的需求。 AI 音乐创作的风格与特点：AI 可以生成多种音乐风格，如雷鬼、流行等，但在某些风格上可能存在理解和表现的困难。 AI 音乐创作的注意事项：投喂给 AI 的旋律应保持清晰，避免复杂的节奏构架和变化，以提高 AI 的辨识度和创作效果。 AI 音乐制作的流程与方法：下节课将直接教大家制作音乐，包括使用疏漏提供的片段、段落、人声、采样或小旋律等，在编辑软件中进行融合和再次输出，以达到更好听、更完美的效果。 AI 音乐制作的软件与工具：明天学习需要下载 flow 水果软件，可以在淘宝上购买并请人帮忙安装。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下为您推荐一些 AI 作曲工具： 1. Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 2. Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，它通过先进的深度学习技术，能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。 此外，关于 AI 作曲还有以下相关知识： AI 生成曲子的反向利用：可以让 AI 生成曲子的基础框架，然后在这个基础框架上进行修改和完善，以提高曲子质量；对 AI 生成的曲子进行二次处理，包括调整曲子的频段、动态等。 风格选择：在创建 AI 生成曲子的过程中，需要注意风格的选择，以确保生成的曲子符合自己的需求。 语言选择：在创建 AI 生成曲子的过程中，需要注意语言的选择，以确保生成的曲子符合自己的需求。 AI 音乐创作的风格与特点：AI 可以生成多种音乐风格，如雷鬼、流行等，但在某些风格上可能存在理解和表现的困难。 注意事项：投喂给 AI 的旋律应保持清晰，避免复杂的节奏构架和变化，以提高 AI 的辨识度和创作效果。 音乐制作的软件与工具：学习 AI 音乐制作需要下载 flow 水果软件，可以在淘宝上购买并请人帮忙安装。

以下是为您推荐的一些 AI 作曲工具： 1. Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址：https://www.udio.com/ 2. Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，它通过先进的深度学习技术，能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址：https://suno.com/ 此外，关于 AI 作曲还有以下相关知识： AI 生成曲子的反向利用：可以让 AI 生成曲子的基础框架，然后在这个基础框架上进行修改和完善，以提高曲子的质量。 AI 生成曲子的二次处理：对 AI 生成的曲子进行二次处理，包括调整曲子的频段、动态等，以提高曲子的质量。 AI 生成曲子的风格和语言：在创建 AI 生成曲子的过程中，需要注意风格和语言的选择，以确保生成的曲子符合自己的需求。 AI 音乐创作的风格与特点：AI 可以生成多种音乐风格，如雷鬼、流行等，但在某些风格上可能存在理解和表现的困难。 AI 音乐创作的注意事项：投喂给 AI 的旋律应保持清晰，避免复杂的节奏构架和变化，以提高 AI 的辨识度和创作效果。 另外，5 月 1 日的 XiaoHu.AI 日报中提到 AI 音乐工具 Udio 有更新，增加了上下文窗口，使音乐作品过渡更自然，音轨最大长度扩展至 15 分钟，适合长篇混音和复杂音乐制作，并引入基于树的音轨历史查看方式。详细介绍：https://x.com/imxiaohu/status/1785666886648447251

以下为您介绍一些 AI 作曲软件及相关知识： AI 生成曲子的基础框架：可以让 AI 生成曲子的基础框架，然后在这个基础框架上进行修改和完善，以提高曲子的质量。 AI 生成曲子的二次处理：对 AI 生成的曲子进行二次处理，包括调整曲子的频段、动态等，以提高曲子的质量。 AI 生成曲子的风格：在创建 AI 生成曲子的过程中，需要注意风格的选择，以确保生成的曲子符合自己的需求。 AI 生成曲子的语言：在创建 AI 生成曲子的过程中，需要注意语言的选择，以确保生成的曲子符合自己的需求。 AI 音乐创作的风格与特点：AI 可以生成多种音乐风格，如雷鬼、流行等，但在某些风格上可能存在理解和表现的困难。 AI 音乐创作的注意事项：投喂给 AI 的旋律应保持清晰，避免复杂的节奏构架和变化，以提高 AI 的辨识度和创作效果。 AI 音乐制作的流程与方法：下节课将直接教大家制作音乐，包括使用疏漏提供的片段、段落、人声、采样或小旋律等，在编辑软件中进行融合和再次输出，以达到更好听、更完美的效果。 以下是一些人工智能音频初创公司及相关软件： 1. 由 AI 驱动的软件引擎，可以生成音乐。它可以对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 2. 全球最大的音乐教育平台。 3. 用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 4. 提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 5. 专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 6. 视频编辑的音频解决方案。 7. 由 AI 驱动的音乐工作室。 8. 通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 9. AI 音频插件和社区，弥合 AI 研究与创意之间的差距。 10. 为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 11. 为创作者提供的在线音乐软件：音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 12. （被 Meta 收购） 为创作者提供的音频和视频编辑软件。 13. 音乐人的应用程序。 14. （前身为 Tonz） 实时神经信号处理。 15. 奥地利制造的音频软硬件。

作曲编曲需要掌握多方面的知识，主要包括以下几个方面： 1. 乐理知识：如音符、节拍、调式、和声等基础理论。 2. 乐器演奏：熟悉至少一种乐器的演奏技巧和特点，有助于更好地理解和创作音乐。 3. 音乐史：了解不同时期、风格的音乐特点和发展脉络。 4. 声学知识：包括声音的传播、频率、音色等。 5. 曲式结构：如奏鸣曲式、回旋曲式等常见的音乐结构。 获取这些知识的途径有： 1. 专业课程学习：报名参加音乐院校或培训机构的作曲编曲课程。 2. 自学教材：通过阅读相关的乐理、作曲编曲教材进行学习。 3. 在线课程：利用网络上丰富的音乐教学资源。 4. 向专业人士请教：与有经验的作曲家、编曲家交流学习。 5. 实践练习：通过不断地创作和修改作品来积累经验和提高技能。

以下是一些关于 AI 作曲的信息： Amper Music：不需要深入的音乐理论或作曲知识即可使用，它可以根据预先录制的样本创建音乐曲目，然后将其转换为真实音频，还可以使用音乐键、速度、个别乐器等进行修改。网址： AIVA：于 2016 年开发，该 AI 不断得到改进，可以为广告、视频游戏、电影等创作配乐。网址： Soundful：利用 AI 的力量为您的视频、流媒体、播客等点击一个按钮即可生成免版税的背景音乐。整个过程设计得非常直观，只需选择一种类型、自定义您的输入并创建您的曲目。网址：