让gpt写suno作曲的prompt有吗

GPT 在教育领域的快速发展表现为以下方面： 训练方式：包括预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习等阶段，每个阶段都有相应的数据集、算法和模型。 在教育中的影响：以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能技术的出现，为教育带来冲击。许多教育工作者认识到大模型技术的进步对教育的意义。但目前市场上虽看好 AI 对各行业的赋能，却尚未诞生出相关的 Super APP，存在对 AI 发展的不同看法和预期。

DeepSeek R1 与 ChatGPT 的优势比较如下： 在数字乘法任务中，ChatGPT 和精简版的隐式 CoT 模型无法达到 100%的准确率，而从头开始训练的 DeepSeek R1 在将扩散采样步骤设置为 1 的情况下，能够保持显著的吞吐量同时达到 100%的准确率。 在数学问题求解常用基准测试中，GPT4 相对于 ChatGPT 表现出显著的改进，GPT4 在许多复杂问题中展示了更深入的理解，并能够应用适当的推理。而 ChatGPT 通常会采用低级启发式方法，提到与问题仅是表面相关的公式和概念，表明缺乏实际理解。

以下是关于 ChatGPT 的使用方法： 1. 英文学习使用： 推特博主分享的 GPT 工作流，先将特定 prompt 喂给 ChatGPT（建议开新对话专门用于学习英文）。 ChatGPT 会扮演美国好朋友，对输入的英文和中文表达返回更地道的表达，对俚语部分加粗，还会举一反三给出更多例子。 输入特定语句，ChatGPT 会输出对话回顾并建议 3 个任务强化记忆。 建议使用方式：开一个窗口复制 prompt，手机端打开历史记录，点右上角耳机图标打电话，既能练口语又能练听力，结束后看回顾帮助阅读。 群友在讯飞上做了类似尝试，效果不错。 2. 苹果系统安装、订阅使用： 在 AppleStore 下载 ChatGPT，中国区需切换到美区，美区 AppleID 注册教程参考知乎链接： 。 支付宝购买苹果礼品卡：打开支付，地区切换到美区任意区，找到品牌精选 折扣礼品卡，点击大牌礼品卡，下滑找到 App Store&iTunes US 礼品卡，按需购买，建议先买 20 刀。 支付宝购买礼品卡后，在 apple store 中兑换礼品卡，然后在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，中途不想订阅可在订阅列表中取消。 3. 使用 ChatGPT 4o： 开启对话：打开 ChatGPT 应用或网页，点击开始对话，会员在苹果或安卓手机购买的，电脑上能登录。 体验最新语音对话功能：版本切到 ChatGPT 4o，点击右下角“耳机🎧”图标，选择一个声音即可体验流畅的语音对话。

要让 GPT 写出可靠的代码，可以参考以下方法： 1. 当需要进行复杂计算时，不要完全依赖 GPT 模型自身，而是指导模型编写并运行代码。 2. 特别地，指示模型将要运行的代码放入指定格式，例如使用三个反引号（backticks）。 3. 对于程序开发人员，可利用 GPT 生成代码，例如在求 1000 以内的所有质数时，先让 GPT 编写代码，然后开启新对话输入代码，再让模型充当代码执行器运行代码。 4. 编写代码时，GPT4 写复杂代码的能力更强。 5. 代码执行的另一个好用例是调用外部 API，可通过向模型提供说明如何使用 API 的文档和/或代码示例来指导模型。 6. 但需注意，执行模型生成的代码本身并不安全，任何试图执行此操作的应用程序都应采取预防措施，特别是需要一个沙盒代码执行环境来限制不受信任的代码可能造成的危害。

以下是一些与 GPT 文字转语音相关的信息： AI Voice Generator 是一款使用 OpenAI 文本转语音的工具，链接为： GPTSoVITS 实现声音克隆，相关示例包括： 在游戏《神谕》中，ChatGPT 返回的中文文字通过 TTS 服务选择合适的声音播放出来，这里使用的是内部自研的 TTS 以及代码平台。

GPT 拒绝读取文件可能是由于多种原因导致的。以下是一些可能的解决方法： 1. 检查提示的准确性和完整性，确保清晰明确地告知 GPT 需要读取文件以及相关的具体要求。 2. 对于简单提示修正可能解决问题，例如更准确地描述读取文件的目的、格式等。 3. 注意模型在处理复杂任务时可能出现的错误模式，如运行不正确的命令等，及时进行纠正和调整。 同时，在与 GPT 交互时，为了获得更好的效果，可以参考以下最佳实践： 1. 编写清晰的指令： 如果输出不符合期望，如过长或过简单，明确提出要求。 不喜欢某种格式时，展示期望的格式。 减少模型的猜测，提高获得满意结果的可能性。 2. 包含详细信息： 确保请求中提供重要的细节或上下文，以获得高度相关的回复。 3. 要求模型扮演角色： 通过指定角色，使模型的回答更具特色和针对性，提升输出质量。

以下是 12 种 Prompt 框架： 1. Instruction（指令）：即希望 AI 执行的具体任务，如翻译或写一段文字。 2. Context（背景信息）：给 AI 更多背景信息，引导模型做出更贴合需求的回复。 3. Input Data（输入数据）：告知模型需要处理的数据。 4. Output Indicator（输出引导）：告知模型输出的类型或风格。 5. Capacity and Role（能力和角色）：ChatGPT 应扮演的角色。 6. Insight（见解）：提供请求背后的见解、背景和上下文。 7. Statement（声明）：说明要求 ChatGPT 做什么。 8. Personality（个性）：希望 ChatGPT 以何种风格、个性或方式回应。 9. Experiment（实验）：请求 ChatGPT 回复多个示例。 10. Background（背景）：说明背景，为 ChatGPT 提供充足信息。 11. Role（角色）：希望 ChatGPT 扮演的角色。 12. Objectives（目标）：希望实现的目标。 此外，还有以下框架： 1. TASK（任务）：定义特定任务。 2. ACTION（行动）：描述需要做的事情。 3. GOAL（目标）：解释最终目标。 4. INPUT（输入）：描述信息或资源。 5. STEPS（步骤）：询问详细的步骤。 6. EXPECTATION（期望）：描述所需的结果。 7. REQUEST（请求）：描述您的要求。 8. Key Result（关键结果）：要什么具体效果，试验并调整。 9. Evolve（试验并改进）：三种改进方法自由组合，包括改进输入、改进答案、重新生成。 10. CONTEXT（上下文背景）：为对话设定舞台。 11. OBJECTIVE（目的）：描述目标。 12. SCENARIO（方案）：描述场景。 同时，还有一些特定的框架，如 ICIO 框架、CRISPE 框架、BROKE 框架等。

以下是关于 AI 搜索和 AI 搜论文的 prompt 写作的相关指导： 对于 AI 搜索的 prompt 写作： 1. 明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语来描述您的需求，避免过于笼统。 2. 添加视觉参考：若可能，在 prompt 中插入相关图片参考，以提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感：根据需求，用合适的形容词、语气词等调整 prompt 的整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合：尝试不同的关键词搭配和语序，找到最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件：为避免意外输出，添加如分辨率、比例等限制性条件。 6. 分步骤构建 prompt：将复杂需求拆解为逐步的子 prompt，引导 AI 先生成基本结构，再逐步完善。 7. 参考优秀案例：研究 AI 社区流行且有效的 prompt 范例，借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：通过多次尝试不同写法，并根据输出效果反馈持续优化。 对于 AI 搜论文的 prompt 写作，您可以参考以下要点： 1. 设定角色为资深学术研究者，明确具备高效的学术论文阅读、总结能力。 2. 遵循“二八原则”进行论文总结。 3. 输出阅读的总结文字，包括列出论文的明确方法论、经过验证的结论等关键信息。 4. 采用结构化的内容组织方式，如使用编号、子标题和列表。 5. 按照规定概述内容解读结语的结构写作，先概述规定内容，然后解读具体内容，最后以结语结束。 6. 结合案例和挑战，增强说服力并提供解决方案。 7. 引入法规内容和实际操作案例，提供详细解释和建议。 8. 使用商业术语，确保专业性和针对性。 9. 注意文章结构，标题要开门见山、切中要害并引起目标群体悬念；第一部分说清楚要解决的问题及背景和可能导致的损失；第二部分以案例引入；第三部分对案例进一步分析；第四部分给出具体操作建议，包括事前、事中、事后的注意事项和措施。 总之，编写高质量的 prompt 需要不断实践和总结经验，熟悉 AI 模型的能力边界，保持开放思维并尝试创新描述方式。

在 Coze 的智能体中加入使用 Markdown 编写的代码的 prompt 可以参考以下方法： 首先，了解相关的任务和目标，比如像实现输入任意文章链接后，AI 自动生成适合微信分享的文章推荐卡片。为达到这一效果，大模型对话产品通常需要完成网页爬取、内容总结、二维码生成、卡片样式生成等关键步骤。 在编写 prompt 时，可以发现新的词生卡 Prompt 组织方法，把设计要求拆分为“设计规范”和“内容结构”，再细分为“布局与尺寸”“字体规范”“颜色规范”的独立模块，并结合“内容结构”进行要求提示。这种提示词组织方式具有模型通用性、提示简易性和生成稳定性等显著优势。 对于刚入门的朋友，首推 LangGPT 结构化提示词，直观易懂，可以快速上手。对于想要进阶的用户，一方面可以继续选择 LangGPT，另一方面如有额外精力和好奇心，不妨尝试刚哥推崇的 Lisp 伪代码格式，有助于精炼提示词和提升对措辞理解、概念认知的能力。但需要注意的是，真正重要的不是提示词的外在形式，而是内容是否与 AI 的“理解机制”相契合。同时，在实际应用中，还需要经过多次调试，并根据测试 bug 微调提示词，直至稳定运行。

以下是关于仿写公众号 prompt 的相关内容： 1. 对于使用 GPT 模仿创作内容的万能思路： 明确目标是找到教 GPT 创作的方法论，即“know how”。 把方法论和示例写到 prompt 中，可改写大佬写好的 prompt，如 JK 老师的欢乐多朋友圈段子生产 V0.3，模仿改写出自己的小红书视频笔记标题产出助手 0.1。 把拆解得到的方法论和示例写到 Skills 部分，运用 COT（少样本提示）技巧。 若之前未写过结构化的 prompt，可打开云中江树老师的 LangGPT 项目学习 https://github.com/yzfly/LangGPT/blob/main/README_zh.md 了解。 0.1 版的使用效果。 2. 提示词快闪答疑： 新教师辅导专家的 prompt 编写要根据教学业务知识，写备课助手、上课助手和课后反思助手等，并融入“如何做好这些事”的方法论。 对于宋小涛 FewShot 产生更好内容的问题，可能是未把握模仿说话或写作风格的要素，需有关键词和方法论。 不同模型之间的区别一般通过实际使用总结经验，也可参考他人测评，如 。 当 ChatGPT 总结提炼文本效果差时，要描述清楚总结的方法、基于的规则、总结的内容以及期望的结果，如“请为我总结以下文档，提炼出每个段落中和 XXX 有关的核心内容，并把其中关于 XXX 的部分加粗显示”。 3. 专业的战争分析官 prompt：包括原始 prompt 和仿写 prompt 。

Prompt 是您提供给 AI 的文本，用于引发相关输出。它通常以问题或指示的形式出现，例如“为什么天空是蓝色的？”。在不同的 AI 应用中，如 Claude、Midjourney 等，其具体含义和使用方式有所不同。 在一般情况下，Prompt 是一段指令，用于指挥 AI 生成您所需要的内容。每个单独的提示词叫 tag（关键词）。支持的语言包括英语，emoji 也可以使用。语法规则方面，用英文半角符号逗号来分隔 tag，逗号前后有空格或者换行不影响效果。还可以改变 tag 权重，有两种写法，一种是通过设置权重数值，另一种是通过添加括号改变权重。此外，在某些高级玩法中，还可以进行 tag 的步数控制。 在 Midjourney 中，提示是您提供的文本命令，用来指示 AI 创建什么内容。它可以是一个单词、一句话，或者是一个详细的描述，结合各种元素来引导 AI 塑造输出内容。提示设计得越周到，结果就越有可能符合您的预期。例如，一个简单的提示可以是“An alien humanoidv 6.1”，更详细的提示可以是“A lowangle shot of an alien humanoid creature with a glowing screen on its face,looking down from the side,atmospheric lighting,and a minimalist backgroundv 6.1”。但需要注意的是，生成结果可能不稳定，影响提示的元素或组成部分不稳定。

以下是关于优化 Prompt 的相关知识： 1. 明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语来描述您想要表达的内容，避免使用过于笼统的词语，以便 AI 更准确地理解您的需求。 2. 添加视觉参考：在 Prompt 中插入相关的图片参考，可显著提高 AI 理解您的意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感：根据需求，用合适的形容词、语气词等调整 Prompt 的整体语气和情感色彩，让 AI 能生成出期望的语境和情绪。 4. 优化关键词组合：尝试不同的关键词搭配和语序，找到最有针对性、最准确表达需求的 Prompt 描述方式。 5. 增加约束条件：为避免 AI 产生意料之外的输出，可以在 Prompt 中添加限制性条件，如分辨率、比例等。 6. 分步骤构建 Prompt：将复杂的需求拆解为逐步的子 Prompt，引导 AI 先生成基本结构，再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例：研究 AI 社区流行的、被证明有效的 Prompt 范例，借鉴其中的写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：通过多次尝试不同的 Prompt 写法，并根据输出效果反馈持续优化完善，直至达到理想结果。 总之，编写高质量 Prompt 需要不断实践、总结经验，熟悉 AI 模型的能力边界。保持开放的思维尝试创新的描述方式也很有帮助。 另外，关于 Grok 角色设定 prompt 方面，目前 Grok 没有完全开放，可尝试直接用 Grok 的设定在其他大语言模型做尝试，比如先直接问问题，参考 Grok 的人物设定，对 prompt 稍微做优化。 在提示工程方面，在整个提示开发生命周期中，值得从最具能力的模型和无约束的提示长度开始，以建立性能上限。一旦达到所需的输出质量，可以尝试优化，如缩短提示或使用较小的模型，以根据需要降低延迟和成本。通过遵循测试驱动的方法论，并在一开始仔细定义任务和成功标准，投入时间设计健壮的测试用例和提示，将在模型性能和可维护性方面获得好处。

GPT4o 能快速返回答案，但可能存在错误且无法自动纠错。 o1 推理模型在给出最终结果前会反复推演和验证，耗时更长但结果更准确，o1 Pro 计算时间更长，推理能力更强，适合复杂问题。 MJ （Midjourney）是一款专注于生成图像的工具。 Suno 相关的特点未在提供的内容中有明确提及。 由于不清楚您提到的“Suno”的具体情况，无法给出更详细的对比。但总体来说，不同的工具在功能、性能、适用场景等方面存在差异。

以下是关于 Suno 教程的相关内容： Suno 是一家研究驱动型的人工智能公司，其专门研发的生成式 AI 模型为创意工作者提供强大的创作工具。公司推出的 Chirp 模型，通过文字描述就能实现逼真的音乐和声音效果，包括配乐、人声、音效等，可广泛用于游戏、短视频、播客等领域。 去年制作过一期 Discord 版本的 Suno 操作教程（Suno 操作指北 V1），但一些知识点解释的不清楚，可能对新手玩家不够友好，而且官方在 Web 上推出 Chirp V2 版本模型后，之前的一些操作方式也迭代了，所以最近重新整理了一份新的教程（Suno 操作指北 V2）。 目前，Chirp V2 版本模型的最大生成时长为 1 分 20 秒，延续的最大生成时长为 60 秒。 在使用 Suno 生成音乐时，和大语言模型一样具有很强的随机性，输入（prompt/tag）质量往往决定输出（生成音乐）质量，在自定义模式（Custom Mode）下，有音乐风格（Style of Music）与歌词（Lyrics）两个主要的输入窗口。音乐风格窗口需要填写一些 tag 来描述整首音乐的风格和感觉，多个 tag 之间用“,”进行分隔，可识别的 tag 包括音乐类型/流派、人声/乐器、情绪/氛围、节奏、场景、混响、其他和声/音效等。 相关教程链接： PS：以下内容需要科学上网，请自行解决。

以下是 Suno 的操作指北： 1. 注册官方地址加入 discord。 2. 在消息栏输入/chirp。 3. 按下 Enter，将出现一个弹出窗口。 4. 输入您歌曲风格以及歌词到对应框中，或者在 Chirp 提供的 ChatGPT 框中输入关键词让 AI 帮您生成。 5. 点击提交。 Chirp 操作： Chirp v1 更新了类型描述窗口。提交完成后，等待 2 3 分钟，即可生成两个示例音频，目前 Chirp 最多可生成 40 秒的音频。 生成的两个示例音频，如果您喜欢第一个，就点击⏩Continue 1，Chirp 就会弹出 Continue 窗口，您可以继续填入您想要的歌曲风格和歌词，点击提交，Chirp 会根据您的提示生成新的两个示例音频。 如果您觉得生成的两个音频不满意，可以点击🔁，Chirp 会弹出窗口提供修改，点击提交即可生成新的两个示例音频。 当您延续生成足够多的音频，想要将它们连接起来生成一个完整的音频，可以点击最后想要的音频所对应的❤️，Chirp 会自动帮您剪接之前所选的音频并生成完整音频，这个过程不需要消耗次数。 延续音频流程：/Chirp 输入→⏩Continue→⏩Continue→❤️

以下是关于 Suno 的学习资料： 音乐生成使用了 Suno，相关教程可参考 Keen 和陈浚嘉的这两篇： Suno 网址： 优点：回答问题更准确、上下文的衔接更好。 限制：需要🪜，需要邮箱注册。 时间：10 min。 价格：每日有免费额度 10 首歌。 Custom Mode：开启为自己有歌词，关闭则给你随机生成歌词，你只要填描述。 Lyrics：直接填歌词即可，可以用熟悉的、喜欢的歌曲原词先感受一下产品功能，会有对比性。 Instrumental：不要歌词、直接出纯音乐的曲子。 Style of Music：写 Prompt 的地方，1 句简短的自然语言描述即可，注意最多 100 字符。 此外，还有可供参考。在自定义模式（Custom Mode）下，有两个主要的输入窗口：音乐风格（Style of Music）与歌词（Lyrics）。音乐风格（Style of Music）需要填写一些 tag 来描述整首音乐的风格和感觉，多个 tag 之间用“,”进行分隔。根据 Suno 的官方文档和测试，可以识别的 tag 包括音乐类型/流派、人声/乐器、情绪/氛围、节奏、场景、混响、其他和声/音效等。

以下是关于 Suno 提示词的写法： 在创作“离谱村”时，先收到台词素材和配音，构思出“童趣”“欢乐”等词，让 AJ 提出活泼、离谱搞笑的方向。然后把台词和想到的形容词投喂给 GPT4 生成音乐脚本，再将脚本输入给 SunoBeats 生成提示词。但最初生成的提示词太长，之后参考论坛网友分享的格式，即通过调式变化加上情节描述，使用和弦进展推动故事情节发展，让 SunoBeats 模仿这种格式生成提示词，测试发现这种格式的提示词质量更好、利用率更高。 推荐的写法可参考详细教程，如。 Suno 创作音乐的小技巧：如果想参考现有歌曲的节奏，可以在（引子）来更好地告诉 AI 这段歌词应该怎么唱。

以下是关于 SUNO 下载的相关信息： Suno 是一款强大的 AI 驱动歌曲生成器，被誉为音乐界的 ChatGPT，能够根据简单提示创造出完整音乐作品。 地址：https://www.suno.ai/ 账号要求：需要拥有 Discord、谷歌或微软中的至少一个账号，并确保网络环境稳定。 订阅信息： 免费用户：每天 50 积分，每首歌消耗 5 积分，每天可创作 10 首歌曲，每次点击生成两首歌曲。 Pro 用户：每月 2500 点数（约 500 首歌），按月 10 美元，按年 8 美元/月，96 美元/年。 Premier 用户：每月 10000 点数（约 2000 首歌），按月 30 美元，按年 24 美元/月，288 美元/年。 点击 Create 有两种模式： 默认模式：关闭个性化，可进行歌曲描述、乐器开关、模型选择 v3 等操作。 个性化模式：开启个性化定制，可填写歌词、曲风、标题等。 生成歌词：可使用大模型如 Kimi、GPT、文心一言等帮助生成。 开始生成：填写好所需内容后，点击 Create，等待 2 3 分钟即可。 下载： Suno 新功能“Suno Scenes”可通过照片或视频生成独特音乐，目前只有 iOS 客户端，且系统版本需升级到 17.0+，下载需要使用美国 ID 并在美国 IP 环境下体验。更新/安装客户端：suno.com/ios 。 网址：https://suno.com/create ，优点是回答问题更准确、上下文衔接更好，限制是需要翻墙和邮箱注册，每日有免费额度 10 首歌。Custom Mode 开启为自己有歌词，关闭则随机生成歌词，只要填描述。Instrumental 可出纯音乐曲子，Style of Music 用简短自然语言描述（最多 100 字符）。

以下为您介绍一些 AI 作曲软件及相关知识： AI 生成曲子的基础框架：可以让 AI 生成曲子的基础框架，然后在这个基础框架上进行修改和完善，以提高曲子的质量。 AI 生成曲子的二次处理：对 AI 生成的曲子进行二次处理，包括调整曲子的频段、动态等，以提高曲子的质量。 AI 生成曲子的风格：在创建 AI 生成曲子的过程中，需要注意风格的选择，以确保生成的曲子符合自己的需求。 AI 生成曲子的语言：在创建 AI 生成曲子的过程中，需要注意语言的选择，以确保生成的曲子符合自己的需求。 AI 音乐创作的风格与特点：AI 可以生成多种音乐风格，如雷鬼、流行等，但在某些风格上可能存在理解和表现的困难。 AI 音乐创作的注意事项：投喂给 AI 的旋律应保持清晰，避免复杂的节奏构架和变化，以提高 AI 的辨识度和创作效果。 AI 音乐制作的流程与方法：下节课将直接教大家制作音乐，包括使用疏漏提供的片段、段落、人声、采样或小旋律等，在编辑软件中进行融合和再次输出，以达到更好听、更完美的效果。 以下是一些人工智能音频初创公司及相关软件： 1. 由 AI 驱动的软件引擎，可以生成音乐。它可以对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 2. 全球最大的音乐教育平台。 3. 用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 4. 提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 5. 专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 6. 视频编辑的音频解决方案。 7. 由 AI 驱动的音乐工作室。 8. 通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 9. AI 音频插件和社区，弥合 AI 研究与创意之间的差距。 10. 为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 11. 为创作者提供的在线音乐软件：音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 12. （被 Meta 收购） 为创作者提供的音频和视频编辑软件。 13. 音乐人的应用程序。 14. （前身为 Tonz） 实时神经信号处理。 15. 奥地利制造的音频软硬件。

作曲编曲需要掌握多方面的知识，主要包括以下几个方面： 1. 乐理知识：如音符、节拍、调式、和声等基础理论。 2. 乐器演奏：熟悉至少一种乐器的演奏技巧和特点，有助于更好地理解和创作音乐。 3. 音乐史：了解不同时期、风格的音乐特点和发展脉络。 4. 声学知识：包括声音的传播、频率、音色等。 5. 曲式结构：如奏鸣曲式、回旋曲式等常见的音乐结构。 获取这些知识的途径有： 1. 专业课程学习：报名参加音乐院校或培训机构的作曲编曲课程。 2. 自学教材：通过阅读相关的乐理、作曲编曲教材进行学习。 3. 在线课程：利用网络上丰富的音乐教学资源。 4. 向专业人士请教：与有经验的作曲家、编曲家交流学习。 5. 实践练习：通过不断地创作和修改作品来积累经验和提高技能。

以下是一些关于 AI 作曲的信息： Amper Music：不需要深入的音乐理论或作曲知识即可使用，它可以根据预先录制的样本创建音乐曲目，然后将其转换为真实音频，还可以使用音乐键、速度、个别乐器等进行修改。网址： AIVA：于 2016 年开发，该 AI 不断得到改进，可以为广告、视频游戏、电影等创作配乐。网址： Soundful：利用 AI 的力量为您的视频、流媒体、播客等点击一个按钮即可生成免版税的背景音乐。整个过程设计得非常直观，只需选择一种类型、自定义您的输入并创建您的曲目。网址：