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suno.ai如何使用?

Answer

Suno.ai 是一款基于人工智能技术的音乐创作工具,具有以下特点和使用方法:

  • 特点:
    • 无需专业音乐知识,任何人都能使用。
    • 通过自然语言描述生成符合要求的旋律、和声、鼓点等音乐元素。
    • 支持多种流行音乐风格,如流行、嘻哈、电子等。
    • 提供有用的建议和指导,帮助完成整个创作过程。
    • 可将生成的音乐导出为常见音频格式。
    • 利用人工智能技术降低音乐创作门槛,为音乐创作带来新可能。
  • 使用方法:
    • 进入官网:https://suno.com/ 。
    • 新功能“Suno Scenes”:
      • 打开 Suno 应用程序,进入相机模式。
      • 在相机模式下,选择一张图片或视频上传。
      • 通过输入简单的文本提示词,选择音乐风格和歌词,来生成带有人声的歌曲。
    • 注意事项:
      • 目前只有 iOS 客户端,且系统版本需要升级到 17.0+。
      • 下载需要使用美国 ID,需要在美国 IP 环境下体验。
      • 可更新/安装 Suno 客户端:suno.com/ios 体验“Suno Scenes”视频和图像提示功能。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:Suno 是什么?

[Suno AI](https://suno.com/)[](https://suno.com/)是一款基于人工智能技术的音乐创作工具,可以帮助用户创作各种风格的音乐作品。主要特点无需专业音乐知识,任何人都可以使用Suno轻松创作音乐。通过自然语言描述,Suno可以生成符合要求的旋律、和声、鼓点等音乐元素。支持多种流行音乐风格,如流行、嘻哈、电子等。提供有用的建议和指导,帮助用户完成整个创作过程。可将生成的音乐导出为常见音频格式。独特之处Suno利用人工智能技术降低了音乐创作的门槛,让普通用户也能尝试音乐创作,为音乐创作带来了新的可能性。它代表了人工智能在音乐创作领域的一种创新应用。

悠船操作指南

[heading2]悠船AI面向企业开放注册[content]请大家用营业执照注册https://www.youchuanai.com/文档共创作者Ragnar逐浪AI商业社区创始人|提供一站式AI资源服务TEDx AI分享嘉宾/企业百强AI培训导师🌈waytoagi共创分享者VX:ragnar2024(备注来意)[heading1]如何使用[content]第一步:进入官网:https://www.youchuanai.com/点击下载对应版本第二步:点击注册,在注册方式选择「激活码」激活码:(目前邀请码已达上限)填写其他信息完成后即可使用

Suno 专属音乐生成功能上线了

当前页面可编辑,欢迎补充[heading2]Suno AI:用照片视频秒变音乐大师[content]Suno新功能“C”,让用户通过照片或视频生成独特音乐。无论是风景、表情包、自拍还是短视频,都能转化为应景的歌曲。用户可以直接拍摄或上传内容来创建这些音乐场景,为短视频创作者提供新的创作工具和灵感。更新/安装Suno客户端:suno.com/ios,体验“Suno Scenes”视频和图像提示功能!注意事项:目前只有iOS客户端,且系统版本需要升级到17.0+下载需要使用美国ID需要在美国ip环境下体验[[twi]@Suno_twi.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/OieNbdA6QoDplDxrPkacvjZcnDq?allow_redirect=1)[[twi]@Suno_twi(1).mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/V0CwbogaooeAv8xgtCmc8iRfn8e?allow_redirect=1)[heading3]Suno Scenes功能:[content]打开Suno应用程序,并进入相机模式。在相机模式下,用户可以选择一张图片或视频上传。Suno AI还提供了一个详细的使用指南,帮助用户更好地利用这个平台创作音乐。通过输入简单的文本提示词,选择音乐风格和歌词,来生成带有人声的歌曲。

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软件工程师如何从ai上获得帮助
软件工程师可以从以下几个方面在 AI 上获得帮助: 1. 辅助编程的 AI 工具: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程相关能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,提供实时代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费工具,基于大模型可快速生成代码。 Cody:Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力为开发者服务。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队提供的免费 AI 代码助手。 Codeium:由 AI 驱动,提供代码建议、重构提示和代码解释等帮助。 更多工具可查看:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具功能和适用场景不同,可根据需求选择。 2. 生成性 AI 作为助手:模型在大量代码库上训练,在编码时给出建议,但要注意生成代码的正确性,在提高生产力的同时限制生成量以检查正确性。例如 GitHub Copilot 帮助提高了开发人员的生产力,估计增长在 2 倍或更少的范围内。 Sam Altman 的三点观察表明: 1. AI 模型的智能大致等于用于训练和运行它的资源的对数,预测这一规律的缩放定律在多个数量级上都准确。 2. 使用给定水平的人工智能的成本每 12 个月下降约 10 倍,较低价格导致使用量大幅增加。 3. 社会经济上线性提升智力的价值具有超指数性质,这一结果导致看不到指数式投资在不久将来会停止的理由。 未来可能会推出人工智能代理,如软件工程师代理人,虽然存在一些不足,但仍可能产生重大影响。生成性 AI 作为程序员助手是最早应用之一,成果出色,但相对于图像生成,生产力提升相对较小,且要注意代码正确性。
2025-02-22
工作10多年了,英语生疏了,如何利用AI学好英语应对国外出差、商务谈判
以下是利用 AI 学好英语以应对国外出差和商务谈判的一些建议: 1. 进行自然语言对话:让 AI 模拟真实的交流场景,与您进行英语对话,帮助您提高口语表达和听力理解能力。 2. 提供深入全面的解释:要求 AI 对您提出的问题和知识点提供深入的见解和全面的理解,可能的话还可以为您寻找并提供相关的网络图片来增强解释效果。 3. 构建复杂的句子:让 AI 巧妙地运用复杂的句子结构来模拟真实的人类对话,丰富语言的多样性和复杂性。 4. 创意和多样的语言运用:避免语言的重复,使用多样的短语和词汇,并适当加入幽默、讽刺等元素,展现个性化。 5. 基于事实和引用:让 AI 在回答中包含事实和著名的引语,增加回答的可信度。 6. 详细和个性化的回应:AI 的回答应包含具体而细致的内容,并根据您之前的交流历史进行个性化定制。 7. 模仿人类的不完美:偶尔让 AI 模仿人类的小拼写错误、语法错误和轻微的逻辑不一致。 8. 富有表现力和个性化的交流:让 AI 在交流中注入情感,使用随意的语言和各种语气词,展示其推理过程。 9. 多样的结构和语言格式:让 AI 采用多种句子结构和表达方式,使语言更丰富自然。 10. 分享个人故事和独特观点:让 AI 补充个人经历和独特的观点,使交流更丰富和个性化。
2025-02-22
我是一名教师,是一个AI小白,现在想系统学习相关内容,请帮我规划好
以下是为您规划的系统学习 AI 的方案: 第一阶段:迈出第一步,打好基础 1. 学习指南 系统性学习:避免碎片化输入,系统地阅读相关书籍、听取优质课程,了解 AI 的底层原理和发展历程。 2. 初步探索 避免弯路:不要仅依赖刷短视频学习,对于 B 站等平台上的内容要有选择性,注重质量高的系统性内容。 3. 加入 AI 社区 例如“通往 AGI 之路”开源知识库,参考新手指引入门。 第二阶段:深入学习 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」,熟悉术语和基础概念,包括主要分支及相互联系。 浏览入门文章,了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅 参考「」,学习生成式 AI 等基础知识,推荐李宏毅老师的课程。 利用在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习,并争取获得证书。 第三阶段:选择感兴趣的模块深入 1. 领域选择 AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词技巧,因其上手容易且实用。 第四阶段:实践和尝试 1. 巩固知识 理论学习后通过实践巩固,尝试使用各种产品创作作品。 分享实践成果。 第五阶段:体验 AI 产品 1. 互动学习 尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解工作原理和交互方式,获取实际应用体验,激发对 AI 潜力的认识。
2025-02-22
PATHON+AI 如何应用到实际工作中,你这边有没有实际案例教学
以下是一个关于 Python + AI 在实际工作中的应用案例: 在自动驾驶车辆领域,对于 AI 系统的可解释性需求程度高度取决于具体情境,包括应用的安全关键程度。例如,设计自动驾驶车辆的技术专家需要理解系统的决策能力以进行测试、评估和改进;普通用户可能仅需了解决策过程以安全使用车辆;若车辆发生故障并导致有害结果,监管机构可能需要有关系统如何运作的信息以分配责任。尽管 AI 可解释性仍是技术挑战和活跃的研究领域,但监管机构已在开展相关工作以解决此问题。如 2021 年,ICO 和艾伦图灵研究所共同发布了关于用 AI 解释决策的指导,为组织提供了实用建议,以帮助向受其影响的个人解释由 AI 交付或协助的流程、服务和决策。
2025-02-22
我想利用ai做自媒体来销售产品从哪开始学习
如果您想利用 AI 做自媒体来销售产品,可以从以下几个方面开始学习: AI 绘画方面: 1. 个体成为自媒体博主。 2. 个体商户应用。 3. 实体印刷(如 T 恤、杯子实物等)。 4. AI 摄影。 5. 设计接单。 6. AI 定制萌娃头像。 7. 电商商品。 8. 自媒体素材。 9. AI 服装预售。 10. AI 视频接单。 11. 培训老师。 在阿里巴巴营销方面: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别关键信息。 2. 关键词优化:利用 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计:借助 AI 设计工具生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:使用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化:依靠 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片。 6. 价格策略:通过 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:利用 AI 分析客户评价和反馈,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:借助 AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人:使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。 10. 营销活动分析:依靠 AI 分析不同营销活动的效果。 11. 库存管理:利用 AI 预测需求,优化库存管理。 12. 支付和交易优化:通过 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:借助 AI 在社交媒体上找到目标客户群体,进行精准营销。 14. 直播和视频营销:利用 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容。 AI 写作方面: 1. 项目启动:确定目标客户群体,选择合适的 AI 写作工具。 2. 准备阶段:学习并实践 AI 写作技术,构建团队。 3. 商业模式构建:确定服务内容,制定质量控制标准。 4. 运营与推广:在电商平台开设店铺,建立写作培训社群,通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设,与其他团队合作。 5. 项目优化与发展:持续关注 AI 技术进展,根据市场需求拓展新服务和产品,收集客户反馈并改进服务。
2025-02-22
小白如何学ai
对于小白学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品(如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等)进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进: AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 此外,还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其适合纯 AI 小白,作者的学习模式是输入→模仿→自发创造,学习资源免费开源。但需注意学习内容可能因 AI 发展而变化,应在 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的领域,学习最新内容。同时,学习状态和时间安排因人而异,不必有压力,能学多少算多少。
2025-02-22
suno
Suno 是一款基于人工智能技术的音乐创作工具,具有以下特点和优势: 1. 任何人无需专业音乐知识即可轻松使用,创作各种风格的音乐作品。 2. 通过自然语言描述生成符合要求的旋律、和声、鼓点等音乐元素。 3. 支持多种流行音乐风格,如流行、嘻哈、电子等。 4. 提供有用的建议和指导,帮助用户完成整个创作过程。 5. 可将生成的音乐导出为常见音频格式。 Suno 利用人工智能技术降低了音乐创作的门槛,为音乐创作带来了新的可能性。在 Suno 时代,版权公司无需焦虑,因为音乐市场虽有大量版权涌入,但这与过去独立音乐人版权涌入类似,版权公司仍可做着类似的事情,只需从海量 AIGC 作品中挑出优质的即可。不过,也存在一些担心,比如人类可能会把想象和思考的权力交给 AI,逐渐退化思考和自主决策的能力。 此外,Suno 作为 AI 音乐创作平台完成了 1.25 亿美元的 B 轮融资,公司估值达 5 亿美元,本轮融资由 Founder Collective、Lightspeed Venture Partners 和 Matrix 参与,前 GitHub CEO Nat Friedman 和前 Y Combinator AI 负责人 Daniel Gross 也参与其中。
2025-02-14
如何使用suno.ai?
以下是关于如何使用 suno.ai 的详细步骤: 1. 简介:Suno AI 是一款革命性的 AI 驱动歌曲生成器,能根据简单提示创造完整音乐作品。 2. 账号要求:需要拥有 Discord、谷歌或微软中的至少一个账号,并确保网络环境稳定。 3. 订阅信息: 免费用户:每天 50 积分,每首歌消耗 5 积分,每天可创作 10 首歌曲,每次点击生成两首歌曲。 Pro 用户:每月 2500 点数(约 500 首歌),按月每月 10 美元,按年每月 8 美元,每年 96 美元。 Premier 用户:每月 10000 点数(约 2000 首歌),按月每月 30 美元,按年每月 24 美元,每年 288 美元。 4. 点击 Create: 有默认模式和个性化模式两种。 默认模式:关闭个性化,可描述歌曲、开关乐器、选择模型 v3。 个性化模式:开启个性化定制,填写歌词、曲风、标题等。 5. 生成歌词:可以使用大模型如 Kimi、GPT、文心一言等来生成。 6. 开始生成:填写好所需内容后点击 Create,等待 2 3 分钟即可。 7. 新功能“Suno Scenes”: 可通过照片或视频生成独特音乐,用户可直接拍摄或上传内容来创建音乐场景。 注意事项:目前只有 iOS 客户端,系统版本需升级到 17.0+,下载需使用美国 ID 并在美国 IP 环境下体验。 8. 基础操作: 注册官方地址加入 discord。 在消息栏输入/chirp,按下 Enter,将出现弹出窗口。 输入歌曲风格及歌词到对应框中,或在 Chirp 提供的 ChatGPT 框中输入关键词让 AI 帮你生成。 点击提交。 Chirp 操作:Chirp v1 更新了类型描述窗口。提交完成后,等待 2 3 分钟,即可生成两个示例音频,目前 Chirp 最多可生成 40 秒的音频。生成的两个示例音频,若喜欢第一个,就点击⏩Continue 1,Chirp 会弹出 Continue 窗口,可继续填入想要的歌曲风格和歌词,点击提交,Chirp 会根据提示生成新的两个示例音频。若不满意,可点击🔁,Chirp 会弹出窗口提供修改,点击提交即可生成新的两个示例音频。当延续生成足够多音频,想要将它们连接起来生成一个完整音频,可以点击最后想要的音频所对应的❤️,Chirp 会自动剪接之前所选音频并生成完整音频,此过程不消耗次数。延续音频流程:/Chirp 输入→⏩Continue→⏩Continue→❤️
2025-02-11
你和GPT4o、MJ、suno有什么区别呢
GPT4o 能快速返回答案,但可能存在错误且无法自动纠错。 o1 推理模型在给出最终结果前会反复推演和验证,耗时更长但结果更准确,o1 Pro 计算时间更长,推理能力更强,适合复杂问题。 MJ (Midjourney)是一款专注于生成图像的工具。 Suno 相关的特点未在提供的内容中有明确提及。 由于不清楚您提到的“Suno”的具体情况,无法给出更详细的对比。但总体来说,不同的工具在功能、性能、适用场景等方面存在差异。
2024-12-26
Suno教程
以下是关于 Suno 教程的相关内容: Suno 是一家研究驱动型的人工智能公司,其专门研发的生成式 AI 模型为创意工作者提供强大的创作工具。公司推出的 Chirp 模型,通过文字描述就能实现逼真的音乐和声音效果,包括配乐、人声、音效等,可广泛用于游戏、短视频、播客等领域。 去年制作过一期 Discord 版本的 Suno 操作教程(Suno 操作指北 V1),但一些知识点解释的不清楚,可能对新手玩家不够友好,而且官方在 Web 上推出 Chirp V2 版本模型后,之前的一些操作方式也迭代了,所以最近重新整理了一份新的教程(Suno 操作指北 V2)。 目前,Chirp V2 版本模型的最大生成时长为 1 分 20 秒,延续的最大生成时长为 60 秒。 在使用 Suno 生成音乐时,和大语言模型一样具有很强的随机性,输入(prompt/tag)质量往往决定输出(生成音乐)质量,在自定义模式(Custom Mode)下,有音乐风格(Style of Music)与歌词(Lyrics)两个主要的输入窗口。音乐风格窗口需要填写一些 tag 来描述整首音乐的风格和感觉,多个 tag 之间用“,”进行分隔,可识别的 tag 包括音乐类型/流派、人声/乐器、情绪/氛围、节奏、场景、混响、其他和声/音效等。 相关教程链接: PS:以下内容需要科学上网,请自行解决。
2024-12-22
我想看suno操作指北
以下是 Suno 的操作指北: 1. 注册官方地址加入 discord。 2. 在消息栏输入/chirp。 3. 按下 Enter,将出现一个弹出窗口。 4. 输入您歌曲风格以及歌词到对应框中,或者在 Chirp 提供的 ChatGPT 框中输入关键词让 AI 帮您生成。 5. 点击提交。 Chirp 操作: Chirp v1 更新了类型描述窗口。提交完成后,等待 2 3 分钟,即可生成两个示例音频,目前 Chirp 最多可生成 40 秒的音频。 生成的两个示例音频,如果您喜欢第一个,就点击⏩Continue 1,Chirp 就会弹出 Continue 窗口,您可以继续填入您想要的歌曲风格和歌词,点击提交,Chirp 会根据您的提示生成新的两个示例音频。 如果您觉得生成的两个音频不满意,可以点击🔁,Chirp 会弹出窗口提供修改,点击提交即可生成新的两个示例音频。 当您延续生成足够多的音频,想要将它们连接起来生成一个完整的音频,可以点击最后想要的音频所对应的❤️,Chirp 会自动帮您剪接之前所选的音频并生成完整音频,这个过程不需要消耗次数。 延续音频流程:/Chirp 输入→⏩Continue→⏩Continue→❤️
2024-11-24
有没有suno相关的学习资料
以下是关于 Suno 的学习资料: 音乐生成使用了 Suno,相关教程可参考 Keen 和陈浚嘉的这两篇: Suno 网址: 优点:回答问题更准确、上下文的衔接更好。 限制:需要🪜,需要邮箱注册。 时间:10 min。 价格:每日有免费额度 10 首歌。 Custom Mode:开启为自己有歌词,关闭则给你随机生成歌词,你只要填描述。 Lyrics:直接填歌词即可,可以用熟悉的、喜欢的歌曲原词先感受一下产品功能,会有对比性。 Instrumental:不要歌词、直接出纯音乐的曲子。 Style of Music:写 Prompt 的地方,1 句简短的自然语言描述即可,注意最多 100 字符。 此外,还有可供参考。在自定义模式(Custom Mode)下,有两个主要的输入窗口:音乐风格(Style of Music)与歌词(Lyrics)。音乐风格(Style of Music)需要填写一些 tag 来描述整首音乐的风格和感觉,多个 tag 之间用“,”进行分隔。根据 Suno 的官方文档和测试,可以识别的 tag 包括音乐类型/流派、人声/乐器、情绪/氛围、节奏、场景、混响、其他和声/音效等。
2024-11-24
dify使用秘诀
Dify 是一个开源的大模型应用开发平台,具有以下特点和优势: 1. 理念创新:结合后端即服务和 LLMOps 的理念。 2. 界面直观:为用户提供直观的界面,能快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。 3. 功能强大:具备强大的工作流构建工具,支持广泛的模型集成,提供功能丰富的提示词 IDE 以及全面的 RAG Pipeline 用于文档处理和检索。 4. 智能体支持:允许用户定义 Agent 智能体。 5. 性能优化:通过 LLMOps 功能对应用程序的性能进行持续监控和优化。 6. 部署灵活:提供云服务和本地部署选项,满足不同用户需求。 7. 数据可控:通过开源特性确保对数据的完全控制和快速的产品迭代。 8. 设计理念:注重简单性、克制和快速迭代,旨在帮助用户将 AI 应用的创意快速转化为现实。 9. 适用场景广泛:无论是创业团队构建 MVP、企业集成 LLM 以增强现有应用的能力,还是技术爱好者探索 LLM 的潜力,Dify 都能提供相应的支持和工具。 Dify 官方手册:https://docs.dify.ai/v/zhhans 一般来说,如果是个人研究,推荐单独使用 Dify;如果是企业级落地项目,推荐使用多种框架结合,效果更好。
2025-02-21
如何使用ai提示词
以下是关于如何使用 AI 提示词的详细介绍: 1. 提示词的定义和输入语言: 提示词用于描绘您想要的画面。 不同模型对输入语言有不同要求,如星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如“一个长头发的金发女孩”),基础模型 1.5 使用单个词组(如“女孩、金发、长头发”),且支持中英文输入。 2. 写好提示词的方法: 预设词组:小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,例如“一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量”。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,输入不想生成的内容,如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 利用“加权重”功能:在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 3. 对使用提示词的认识: 不能期待设计一个完美的提示词就得到完美答案,提示词实际上是一个相对完善的“谈话方案”,成果在与 AI 的对话中产生,需要在对话中限缩自己思维中的模糊地带。 要接受 AI 的“不稳定性”,对其进行教育、监督和鞭策。
2025-02-21
能在局域内网,没有网络,离线的场景使用的AI编程工具,可以是单独运行的,也可以是JetBrains IDEs中作为插件使用的
以下是一些可以在局域内网、没有网络、离线场景使用的 AI 编程工具: 1. PyCharm:是 JetBrains 推出的智能代码补全工具,支持 Java、Python 和 JavaScript 等多种语言。因其高准确性著称,帮助开发人员节省编程时间。价格:起价每月 24.90 美元。 2. AIXcoder:AI 驱动的编程助手,支持 Java、Python 和 JavaScript 等语言。它提供了自动任务处理、智能代码补全、实时代码分析以及输入时的错误检查功能。价格:暂无信息。 3. Ponicode:AI 驱动的代码工具,旨在帮助开发人员优化编码流程。利用自然语言处理和机器学习,根据用户的描述生成代码。由 CircleCI 维护。 4. Jedi:开源的代码补全工具,主要作为 Python 静态分析工具的插件运行,适用于各种编辑器和 IDE。价格:免费。 此外,还有以下相关工具: 1. Cursor:网址:https://www.cursor.com/ ,通过对话获得代码。 2. Deepseek:网址:https://www.deepseek.com/zh ,方便国内访问,网页登录方便,目前完全免费。 3. 通义灵码:在 Pytharm 中,“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“通义灵码”进行安装(目前免费)。 4. JetBrains 自身的助手插件:在 Pytharm 中,“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“Jetbrains AI assistant”进行安装(收费,目前有 7 天免费试用)。 5. AskCodi:一款 AI 代码助手,提供各种应用程序用于代码生成、单元测试创建、文档化、代码转换等。由 OpenAI GPT 提供支持,可以作为 Visual Studio Code、Sublime Text 和 JetBrains 的 IDE 的扩展/插件使用。 6. ODIN(Obsidian 驱动信息网络):是一个插件,可以在 Obsidian 中使用。它提供了一些功能,包括通过图形提示栏进行 LLM 查询、图形可视化、下拉菜单功能等。安装 ODIN 需要先安装 Obsidian 并按照指示进行插件的安装和启用。
2025-02-21
有没有关于使用coze制作在线客服的案例或教程
以下是关于使用 Coze 制作在线客服的案例和教程: 画小二:通过 Coze 定制开发插件案例,包括创建智能体、添加插件等,还可发布到微信成为专职客服技能,并有手把手的会员教程和 AIGC 商业案例实操课海报。 扣子案例合集:包含保姆级教程,如如何用扣子搭建一个免费好用的“图片转表格”AI 客服等。 Agent 相关比赛中的 Coze 相关教程:包括不同分享人的主题分享及流程安排,如大聪明、大圣、艾木、罗文、Itao 的分享,均有回放地址可供查看。
2025-02-21
你使用了哪些大模型
以下是关于大模型的相关信息: 大模型的定义:大模型的“大”指用于表达 token 之间关系的参数多,主要是模型中的权重(weight)与偏置(bias),例如 GPT3 拥有 1750 亿参数。以 Transform 为代表的大模型采用自注意力(Selfattention)机制来学习不同 token 之间的依赖关系,生成高质量 embedding。数字化便于计算机处理,为让计算机理解 Token 之间的联系,需把 Token 表示成稠密矩阵向量,这个过程称为 embedding,常见算法有基于统计的 Word2Vec、GloVe,基于深度网络的 CNN、RNN/LSTM,基于神经网络的 BERT、Doc2Vec 等。 国内部分大模型: 北京:百度(文心一言)https://wenxin.baidu.com 、抖音(云雀大模型)https://www.doubao.com 、智谱 AI(GLM 大模型)https://chatglm.cn 、中科院(紫东太初大模型)https://xihe.mindspore.cn 、百川智能(百川大模型)https://www.baichuanai.com/ 上海:商汤(日日新大模型)https://www.sensetime.com/ 、MiniMax(ABAB 大模型)https://api.minimax.chat 、上海人工智能实验室(书生通用大模型)https://internai.org.cn 部分大模型的特点:在聊天状态下能生成 Markdown 格式的有智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax;目前不能进行自然语言交流的有昇思、书生;受限制使用的有 MiniMax;特色功能方面,昇思能生图,MiniMax 能语音合成。 大模型的动手实验:由于作者使用的是 macOS 系统,因此采用 GGML 量化后的模型。比较有名的相关项目有 ggerganov/llama.cpp:Port of Facebook's LLaMA model in C/C++ 中下载模型,3G 到 7G 不等。此外,llama.cpp 还提供了 WebUI 供用户使用,首先启动 server,它默认监听 8080 端口,打开浏览器就可以对话。
2025-02-20
AI使用文档
以下是一份关于如何使用 AI 来做事的指南: 一、当前 AI 系统的发布情况 越来越强大的人工智能系统正快速发布,如 Claude 2 、Open AI 的 Code Interpreter 等,但似乎没有相关实验室提供用户文档,用户指南多来自 Twitter 影响者。 二、处理文档和数据 1. 处理文本,特别是 PDF ,Claude 2 表现出色。可以将整本书粘贴到 Claude 的前一版本中,新模型更强大。通过询问后续问题来审问材料,但需注意系统仍会产生幻觉,若要确保准确性需检查结果。 2. 对于数据和代码相关: 代码解释器是一种 GPT 4 模式,允许上传文件、编写和运行代码、下载结果,可用于执行程序、数据分析、创建各种文件、网页甚至游戏。但使用它进行未经培训的分析存在风险。 对于大型文档或同时处理多个文档,可使用 Claude 2 ;对于较小的文档和网页,可使用 Bing 侧边栏( Edge 浏览器的一部分),但上下文窗口大小有限。 希望以上内容对您有所帮助。若想了解更多关于特定任务类型或工具使用的详细信息,可提前阅读相关文章。
2025-02-20