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我应该想用kimi代写一篇2000字的长文,应该怎么达到?

Answer

要使用Kimi代写一篇2000字的长文,你可以采取以下步骤:

  1. 明确主题和结构

    • 确定你想要写作的主题,并为文章规划一个基本结构,比如引言、主体段落和结论。
  2. 分块进行

    • 将长文分解成几个部分或段落,每个部分专注于文章的一个特定方面或论点。
  3. 提供详细提示

    • 为每个段落提供一个详细的提示或指令,明确你希望Kimi包含的信息、风格、关键点等。
  4. 逐步构建

    • 从第一个段落开始,提供足够的上下文和指示,让Kimi帮你写出满意的内容。
  5. 审阅和修改

    • 在Kimi完成每个段落后,审阅内容并根据需要进行修改或提供反馈。
  6. 连贯性检查

    • 确保各个段落之间逻辑清晰、过渡自然,整篇文章读起来流畅。
  7. 整合全文

    • 当所有段落都完成后,将它们组合起来形成一篇完整的文章。
  8. 最终润色

    • 对整篇文章进行最后的校对,检查语法错误、拼写错误以及确保文章符合你的要求。
  9. 利用Kimi的能力

    • 记住,Kimi可以帮助你进行搜索、阅读文件和网址内容,以提供更丰富、准确的信息。
  10. 多次迭代

    • 如果文章的某个部分没有达到预期效果,不要犹豫,重新调整提示并让Kimi再次尝试。

请记住,虽然Kimi可以帮助你生成文本,但最终文章的质量和连贯性需要你来把控。此外,写作是一个创造性的过程,Kimi的协助旨在激发灵感和提高效率,而不是替代你的个人风格和创作过程。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

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以下是关于 Cursor 长文档处理的相关信息: UI 用户界面: 当 Cursor 仅添加其他文本时,补全将显示为灰色文本。如果建议修改了现有代码,它将在当前行的右侧显示为 diff 弹出窗口。 您可以通过按 Tab 键接受建议,也可以通过按 Esc 键拒绝建议。要逐字部分接受建议,请按 Ctrl/⌘→。要拒绝建议,只需继续输入,或使用 Escape 取消/隐藏建议。 每次击键或光标移动时,Cursor 都会尝试根据您最近的更改提出建议。但是,Cursor 不会始终显示建议;有时,模型预测不会做出任何更改。 Cursor 可以从当前行上方的一行更改为当前行下方的两行。 切换: 要打开或关闭该功能,请将鼠标悬停在应用程序右下角状态栏上的“光标选项卡”图标上。 @Docs: Cursor 附带一组第三方文档,这些文档已爬取、索引并准备好用作上下文。您可以使用@Docs 符号访问它们。 如果要对尚未提供的自定义文档进行爬网和索引,可以通过@Docs>Add new doc 来实现。粘贴所需文档的 URL 后,将显示相应模式。然后 Cursor 将索引并学习文档,您将能够像任何其他文档一样将其用作上下文。 在 Cursor Settings>Features>Docs 下,您可以管理已添加的文档,包括编辑、删除或添加新文档。 @Files: 在 AI 输入框中(如 Cursor Chat 和 Cmd K),可以使用@Files 引用整个文件。如果继续在@后键入,将在策略之后看到文件搜索结果。 为确保引用的文件正确,Cursor 会显示文件路径的预览,这在不同文件夹中有多个同名文件时尤其有用。 在 Cursor 的聊天中,如果文件内容太长,Cursor 会将文件分块为较小的块,并根据与查询的相关性对它们进行重新排序。
2025-04-10
长文本模型有哪些
以下是一些常见的长文本模型: 1. 聊天模型:如 GPT、Claude 3 等。 2. Base 模型:例如 Yi34 开源模型。 3. 百川 192K 的闭源模型,对于 6 万字的长文本,其推理能力和回答效果优秀。 4. 通义千问的 Qwen2.51M 大模型,推出 7B、14B 两个尺寸,在处理长文本任务中稳定超越 GPT4omini,且开源推理框架在处理百万级别长文本输入时可实现近 7 倍的提速。 5. 文心一言 4.0、智谱清言、KimiChat 等国产大模型在长文本归纳总结能力方面也有所涉及。
2025-04-09
长文本处理
以下是关于长文本处理的相关信息: 通义千问发布了一个模型并开源了两个模型,其中一个在长文本处理方面有显著提升。 开源的 Qwen2.51M 大模型推出 7B、14B 两个尺寸,在处理长文本任务中稳定超越 GPT4omini,同时开源推理框架,在处理百万级别长文本输入时可实现近 7 倍的提速,首次将开源 Qwen 模型的上下文扩展到 1M 长度。在上下文长度为 100 万 Tokens 的大海捞针任务中,Qwen2.51M 能够准确地从 1M 长度的文档中检索出隐藏信息,仅有 7B 模型出现少量错误。对于更复杂的长上下文理解任务,通义官方选择了等测试集。 Qwen2.51M 系列模型在大多数长上下文任务中显著优于之前的 128K 版本,特别是在处理超过 64K 长度的任务时表现出色。Qwen2.514BInstruct1M 模型不仅击败了 Qwen2.5Turbo,还在多个数据集上稳定超越 GPT4omini,可作为现有长上下文模型的优秀开源替代。 此外,还有关于利用 Langchain+Ollama+RSSHub 实现本地部署资讯问答机器人的内容,包括导入依赖库、从订阅源获取内容、为文档内容生成向量等步骤。其中使用了 feedparse 用于解析 RSS 订阅源,ollama 用于在 python 程序中跑大模型,文本向量模型 bgem3 具有支持多语言、长文本输入、集成多种检索能力等特点。
2025-03-31
有什么好的工具帮我给长文做摘要
以下是一些可以帮助您给长文做摘要的工具: 1. Kimi Copilot: 包括网页总结助手和阅读助手两个实用的浏览器插件,可在 Google 应用商店获取。需要在浏览器中登录 Kimi 账号并关联网页版。插件提示词分了 3 部分,能按照特定流程为长文本生成摘要。 2. OpenAI 相关方法: 对于长对话应用,可将复杂任务拆分为更简单的子任务,对前面的对话进行总结或筛选。 对于长文档,可采用分段总结并递归构建完整摘要的方式。 还可动态选择与当前查询最相关的对话的前面部分。 希望这些工具对您有所帮助。
2025-03-27
长文本文件用哪个AI处理
对于处理长文本文件,以下是一些相关的 AI 工具和方法: 1. Whisper API:默认情况下仅支持小于 25MB 的文件。若文件更长,需将其分成小于 25MB 的块或使用压缩后格式。可使用 PyDub 开源 Python 软件包来拆分声频文件,但 OpenAI 对其可用性或安全性不作保证。您还可以使用提示来提高 Whisper API 生成的转录质量,例如处理特定单词或缩略语的识别错误、保留分段文件的上下文、避免标点符号的省略等。 2. 通义千问的 Qwen2.51M 大模型:推出 7B、14B 两个尺寸,在处理长文本任务中稳定超越 GPT4omini,同时开源推理框架,在处理百万级别长文本输入时可实现近 7 倍的提速。在上下文长度为 100 万 Tokens 的大海捞针任务中表现较好。对于更复杂的长上下文理解任务,可参考相关测试集。其优势包括长文本处理能力强、推理速度提升、上下文长度扩展等。开源平台有 Huggingface(https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.51MDemo)和 Modelscope(https://www.modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen2.51MDemo)。
2025-03-18
长文海报AI
以下是关于长文海报 AI 的相关内容: 一、需求场景 在以下情况下我们会需要自己制作海报: 1. 当想发条朋友圈/微博/twitter 等,干巴巴的文字看起来难以获得较多点赞。 2. 百度图片的图质量差且容易撞图。 3. 相册里关于老爸和自己的照片总是充满尴尬。 二、大致流程 1. 主题与文案:确定海报主题后,可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 2. 风格与布局:选择想要完成的风格意向,背景不一定是空白的,可根据文案和风格灵活调整画面布局。 3. 生成与筛选:使用无界 AI,输入关键词,生成并挑选一张满意的海报底图。 4. 配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 三、软件指引 1. 使用工具:无界 AI 网址:https://www.wujieai.cc/ 做图逻辑类似于 SD,其作为出图工具的优势在于: 国内网络即可稳定使用。 有免费出图点数。 支持中文关键词输入。 无需额外下载风格模型,可直接取用。 2. 使用模型:皮克斯卡通 本案例应用场景为朋友圈 po 图,因此画幅比例选择 1:1。 无界 AI 的皮克斯卡通模型位置,根据下图指引找到:二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 3. 关键词类别 场景:向日葵花田、面包店等。 氛围:温馨、温暖等。 人物:父亲和女儿、父亲和儿子。 造型:发型、发色、服饰、配饰(会同时影响到父亲和孩子的形象)。 情绪:笑得很开心、大笑、对视等。 道具:童话书等。 构图:半身、中景等。 画面:色彩明艳。 特殊:……
2025-03-10
如何登录KIMI
要登录 Kimi,您可以参考以下步骤: 1. 推荐两个实用的浏览器插件:在(不方便下载的,文末附下载链接)。 2. 在浏览器中登录自己的 Kimi 账号,关联网页版。 安装相关插件的特点和注意事项: 1. Kimi Copilot网页总结助手: 特点:极简,点击一键总结,没有其它花里胡哨的功能;Kimi 无法访问的网页也可以进行总结,如推特等;英文文章直接用中文总结要点;支持 Dark Mode。 注意:本插件为第三方爱好者开发,不是 Kimi 或月之暗面官方产品;由于 Arc 等浏览器没有所需的 API,所以本插件在 Arc 等浏览器无法使用。 2. Kimi 阅读助手: 特点:用更简单的方式使用 Kimi。 注意:需要 Chrome 114 及以上版本才能正常使用扩展;暂不支持 Arc 游览器(Arc 缺少相关 API)。 在 Obsidian 中使用 Kimi 的步骤: 1. 用命令面板打开刚才创建的页面,默认快捷键 Ctrl+P 。 2. 在弹出的搜索框中输入插件名称:custom frames 。 3. 在下拉选项中选择 OpenKimi 。 4. 打开刚才设置好的 Kimi 窗口。 以上是关于登录 Kimi 以及相关插件和使用的信息。
2025-03-14
如何在Kimi创建我的个人知识库
以下是在 Kimi 创建个人知识库的相关信息: 使用 GPT 打造个人知识库: 由于 GPT3.5 一次交互支持的 Token 有限,OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。 将文本拆分成小文本块(chunk),通过 embeddings API 转换成 embeddings 向量并保存。 当用户提问时,将问题也转换成向量,与向量储存库中的向量比对,提取关联度高的文本块与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 理解 embeddings: embeddings 是浮点数字的向量,两个向量之间的距离衡量关联性,小距离表示高关联度。 向量是用一串数字表示的量,在计算机科学中常用列表表示。 常见的向量距离计算方式是欧几里得距离。 使用 Coze 创建个人知识库: 来到个人空间,找到知识库导航栏,点击创建知识库。 知识库是共享资源,多个 Bot 可以引用同一个知识库。 选择知识库的格式(目前支持文档、表格、图片)并填写信息。 可选择本地文档或问答对表格,还能进行自定义的文档切割。 数据处理完成后,一个问答对会被切割成一个文档片。 关于使用知识库,可参考教程:
2025-03-07
我是一个新手小白,帮构思一下关于如何学习AI的PPT .要求有包括豆包,AI数字人,KIMI,灵犀,如影,剪映,即梦等APP学习技术。都带上APP网址
以下是为您构思的关于如何学习 AI 的 PPT 大纲: 幻灯片 1:封面 标题:如何学习 AI 幻灯片 2:目录 1. AI 辅助 PPT 的原理和作用 2. 几款 PPT 生成工具(网站) 3. 相关 APP 介绍 幻灯片 3:AI 辅助 PPT 的原理和作用 1. 减轻排版工作的压力 2. 生成打底的内容,减轻人写内容的工作 3. 文章生成 PPT,让 AI 帮忙摘要内容,生成大纲列表 4. 主题生成 PPT,让 AI 根据主题扩充成大纲列表,乃至具体内容 5. 在特定场景下不用改直接用,如学生快速为小组展示配 PPT 幻灯片 4:AI 辅助 PPT 的流程 1. 用户输入 2. AI 输出 3. 排版 网站把 AI 输出的文本丢给 LLM,让它根据内容,在已有的 UI 组件中选择更适合的组件。按时间线,每页 PPT 的文字,选出整个 PPT 中,每一页的 UI 组件。有的网站,如 tome、gamma,配图也是由 GenAI 根据页面内容生成的。呈现 AI 生成的 PPT 结果,用户不满意可以自行选择模版 幻灯片 5:几款 PPT 生成工具(网站) 1. 讯飞智文:https://zhiwen.xfyun.cn/ (免费引导好) 2. Mindshow.fun :http://Mindshow.fun (Markdown 导入) 3. kimi.ai :http://kimi.ai (选 PPT 助手暂时免费效果好) 4. Tome.app :http://Tome.app (AI 配图效果好) 5. Chatppt.com :http://Chatppt.com (自动化程度高) 6. 百度文库:https://wenku.baidu.com (付费质量好) 幻灯片 6:相关 APP 介绍 1. 豆包 2. AI 数字人 3. KIMI 4. 灵犀 5. 如影 6. 剪映(图文成片,只需提供文案,自动配图配音) 7. 即梦 希望以上内容对您有所帮助!
2025-03-05
国产ai,除了deepseek能力最强,如元宝ai,文言一心,kimi,纳米ai,通义等,哪个能力最强
以下是关于国产 AI 产品在 2025 年 1 月的一些榜单情况: 在国内流量榜中,排名依次为:deepseek、豆包、Kimi、文心一言、deepseek 开放平台、百度 AI 助手、阿里通义、纳米 AI 搜索、秘塔 AI 搜索。 在国内月活榜中,排名依次为:deepseek、豆包、deepseek 开放平台、Kimi、百度 AI 助手、文心一言、知乎直答、纳米 AI 搜索、沉浸式翻译。 需要注意的是,不同 AI 产品在不同方面可能具有各自的优势,其能力的强弱也会因具体应用场景和用户需求而有所不同。
2025-02-26
给出实际的操作案例,结合deepseek、kimi、豆包工具。
以下是结合 deepseek、kimi、豆包工具的实际操作案例: 在 2025 年 1 月的国内月活榜中: deepseek 作为聊天机器人,网址为 chat.deepseek.com,活跃用户达 7068 万人,环比变化为 24.3616%,所属公司为深度求索。 豆包作为聊天机器人,网址为 doubao.com,活跃用户为 779 万人,环比变化为 0.1911%,所属公司为字节跳动。 kimi 作为聊天机器人,网址为 kimi.moonshot.cn,活跃用户为 591 万人,环比变化为 0.1135%,所属公司为月之暗面。 在 2025 年 1 月的国内流量榜中: deepseek 作为聊天机器人,网址为 chat.deepseek.com,访问量达 22541 万,环比变化为 20.4093%,所属公司为深度求索。 豆包作为聊天机器人,网址为 doubao.com,访问量为 3457 万,环比变化为 0.1041%,所属公司为字节跳动。 kimi 作为聊天机器人,网址为 kimi.moonshot.cn,访问量为 3282 万,环比变化为 0.1283%,所属公司为月之暗面。 此外,在使用效果方面,DeepSeek 的思考与表达被认为碾压了包括豆包和 kimi 在内的其他模型,其思考过程细腻、自洽、深刻、全面,输出结果在语气、结构、逻辑上天衣无缝。
2025-02-20
kimi、豆包、deepseek的区别和优劣
以下是 kimi、豆包、deepseek 的区别和优劣: 从月活榜来看: deepseek:在月活用户方面表现出色,排名第一,月活用户达 7068 万人,环比变化为 24.3616%。 豆包:月活用户为 779 万人,环比变化为 0.1911%。 kimi:月活用户为 591 万人,环比变化为 0.1135%。 从流量榜来看: deepseek:访问量排名第一,达 22541 万。 豆包:访问量为 3457 万。 kimi:访问量为 3282 万。 在输出效果方面,DeepSeek 的思考与表达被认为碾压了包括豆包和 kimi 在内的其他模型,其思考过程细腻、自洽、深刻、全面,输出结果在语气、结构、逻辑上表现出色。 需要注意的是,这些数据仅反映了一定时期内的情况,且不同模型在不同的应用场景和用户需求下可能具有不同的优势。
2025-02-19
怎么能生成2000字以上的AI文案?
要生成 2000 字以上的 AI 文案,可以参考以下方法: 1. 丰富细化:让 AI 一段一段进行细节描写。为确保文章前后一致,可先让 AI 帮助写故事概要和角色背景介绍,并按自己的审美略做修改。使用让 AI 以表格形式输出细节描述的技巧,这样有三个好处:一是打破 AI 原本的叙事习惯,避免陈词滥调;二是按编号做局部调整容易,指哪改哪,其他内容能稳定不变;三是确保内容都是具体细节,避免整段输出时缩减导致丢光细节只剩笼统介绍。 2. 串联成文:把生成的表格依次复制粘贴,让 AI 照着写文章,期间可能需要您给点建议。 3. 利用相关工具:例如海螺 AI,其视频模型能识别图片、理解指令,不依靠特效模板就能实现顶级特效,能细腻呈现人物表情,还上线了提示词优化功能,开放 2000 字的提示词空间,让创作更精准。编写 Prompt 时,通过清晰的结构和灵活的表达方式,掌握一些规则,就能更好地利用 AI 生成文案。
2024-12-10
智谱 注册送2000万 tokens
智谱 BigModel 共学营第二期相关信息如下: 本期共学应用为人人可打造的微信助手。 注册智谱 Tokens:智谱 AI 开放平台的网址为 https://bigmodel.cn/ 。参与课程至少需要有 token 体验资源包,获取资源包有三种方式: 新注册用户,注册即送 2000 万 Tokens。 充值/购买多种模型的低价福利资源包,直接充值现金,所有模型可适用的网址为 https://open.bigmodel.cn/finance/pay 。 共学营报名赠送资源包。 语言资源包:免费 GLM4Flash 语言模型/ 。 多模态资源包: 。 多模态资源包: 。所有资源包购买地址:https://bigmodel.cn/finance/resourcepack 。 先去【财务台】左侧的【资源包管理】看看自己的资源包,本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 进入智能体中心我的智能体,开始创建智能体。 会议 ID:185 655 937 ,会议链接:https://vc.feishu.cn/j/185655937 ,共学营互动群。 BigModel 开放平台是智谱一站式的大模型开发及应用构建平台。基于智谱自研的全模型矩阵,面向企业客户及合作伙伴,支持多样化模型和自定义编排。平台提供即插即用的智能工具箱,包括 API 接口、模型微调及部署功能,同时具备流程编排以适应复杂业务场景。还提供免费、好用、高并发的 GLM4Flash 模型,0 元上手大模型,新用户注册登录即送 2000 万 Tokens,调用智谱全家桶模型。更多应用场景包括: 。
2024-12-05
ai 如何影响小学生以后的学习和生活 2000字
AI 对小学生学习和生活的影响是多方面的。 在学习方面,AI 带来了新的学习体验和方式。例如,孩子们可以通过与像 ChatGPT 这样的 AI 进行交流和提问,获取各种知识和观点。这不仅能拓宽他们的视野,还能培养他们主动探索和思考的能力。然而,这也需要孩子们具备一定的知识储备作为基础。小朋友学习必要的知识,并将其作为预训练的方式是非常重要的。没有知识的积累,就难以在大脑中形成新的神经网络连接,从而影响创造力和想象力的发展。 在生活中,AI 也有着显著的影响。像迷宫题这样的游戏,借助 AI 技术可以有更多创新和变化。迷宫题能够促进孩子记忆力和认知能力的发展,让孩子在轻松愉快的氛围中学习和成长。过于强调学术知识可能会给孩子带来压力,而适度的游戏则能提供一种平衡,帮助孩子在游戏中学习,在学习中享受乐趣。 此外,有了 AI 之后,孩子们更应该学习团队协作和抗挫能力等情商课程,学习“如何用 AI ”本身也可以成为童年的第一课。总之,AI 为小学生的学习和生活带来了新的机遇和挑战,需要孩子们在掌握必要知识的基础上,合理利用 AI 资源,促进自身的全面发展。
2024-09-20
预算12000 想组装一台AI主机 请帮我写一个配置
对于预算 12000 元组装一台 AI 主机,以下是为您提供的一个配置建议: CPU:Intel Core i713700K 或 AMD Ryzen 9 7900X 散热器:高性能风冷散热器(如猫头鹰 NHD15)或 240/360 水冷散热器 主板:Z790 芯片组主板(如华硕 PRIME Z790P)或 X670 芯片组主板(如技嘉 X670 AORUS ELITE AX) 内存:32GB DDR5 内存(频率 5600MHz 及以上,品牌如金士顿、海盗船) 硬盘:1TB NVMe M.2 固态硬盘(三星 980 Pro 等) + 4TB 机械硬盘(希捷、西部数据等) 显卡:NVIDIA GeForce RTX 4070Ti 或 AMD Radeon RX 7900 XTX 电源:850W 及以上的高品质电源(如振华、航嘉) 机箱:中塔机箱,具备良好的散热和扩展性 请注意,电脑硬件市场价格波动较大,您在实际购买时可以根据当时的价格和具体需求进行适当调整。
2024-08-12