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安装 SD 电脑配置

回答

安装Stable Diffusion对电脑配置有一定的要求,主要是为了确保能够顺利运行AI绘画模型并生成高质量的图像。以下是安装Stable Diffusion所需的基本电脑配置要求:

  1. 显卡:需要使用NVIDIA显卡,因为Stable Diffusion主要依赖CUDA进行GPU加速。推荐的显卡配置从NVIDIA GeForce GTX 1070起,或NVIDIA Quadro P4000起。

  2. 显存:最低配置需要4GB显存,基本配置6GB显存,推荐配置12GB显存或者以上。显存越大,可设置的图片分辨率越高,且能处理更复杂的图像生成任务。

  3. 操作系统:需要是Windows 10或Windows 11。对于Mac用户,虽然可以使用CPU进行渲染,但速度会比较慢,因此推荐使用配备NVIDIA显卡的Windows电脑。

  4. 硬盘空间:建议有60GB以上的硬盘空间,因为Stable Diffusion的模型文件通常较大,且批量生成图像会占用较多存储空间。

  5. 内存:虽然没有具体要求,但为了保证运行流畅,建议有8GB以上的内存。

  6. Python环境:Stable Diffusion是基于Python搭建的,因此需要在电脑上安装Python环境。建议安装3.10.6版本,这是Stable Diffusion WebUI作者推荐安装的版本。

  7. Git:用于从GitHub上安装和更新Stable Diffusion及其插件。

  8. Docker:如果选择使用Docker部署Stable Diffusion,需要在系统上安装Docker Desktop。

请注意,具体的配置要求可能会根据Stable Diffusion的版本和使用的具体功能有所不同。如果使用云端服务或在线工具,对本地电脑配置的要求会降低,因为大部分计算会在云端完成。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

其他人在问
AI视频需要什么 电脑配置
制作 AI 视频通常需要以下方面的准备和配置: 1. 内容准备: 准备一段视频中播放的文字内容,例如产品介绍、课程讲解、游戏攻略等。可以自行创作,也可以利用 AI 生成。 2. 视频制作工具: 可以使用剪映 App 对视频进行简单处理,电脑端打开剪映 App 点击“开始创作”,选择顶部工具栏中的“文本”,并点击默认文本右下角的“+”号为视频添加文字内容轨道。 3. AI 换脸方面: 有多个 AI 产品可实现换脸效果,如开源免费的 facefusion。 本机解决方案需要 Python 环境、安装视频解码器等多个依赖软件,对 GPU 依赖较大,本地计算机若无 GPU 或 GPU 显存较小,执行速度缓慢,不推荐本地化安装。 云服务解决方案可利用云厂商如阿里云的 PAI 和 AutoDL 提供的大模型运行环境和计算能力,但会产生一定费用。例如选择 AutoDL,在算力市场中选取能接受价格且 GPU 配置更高的算力设备,并通过模型镜像启动 GPU 服务器。
2024-09-24
使用开源大模型本地化部署使用电脑配置,推荐几款笔记本电脑
以下是关于使用开源大模型本地化部署所需电脑配置及笔记本电脑推荐的相关信息: 运行大模型需要较高的机器配置,个人玩家大多负担不起。以下是不同类型大模型的配置要求: 生成文字大模型: 最低配置:8G RAM + 4G VRAM 建议配置:16G RAM + 8G VRAM 理想配置:32G RAM + 24G VRAM(跑 GPT3.5 差不多性能的大模型) 生成图片大模型(比如跑 SD): 最低配置:16G RAM + 4G VRAM 建议配置:32G RAM + 12G VRAM 生成音频大模型: 最低配置:8G VRAM 建议配置:24G VRAM 对于本地化部署,不建议使用最低配置,因为速度会非常慢。例如,用 8G 的 Mac 电脑尝试过,效果不佳。 由于本地化部署对电脑配置要求较高,不太推荐本地化安装实现。如果想使用开源大模型,可选择利用云厂商已提供好的大模型运行环境和计算能力,比如阿里云的 PAI 和 AutoDL。 在笔记本电脑选择方面,建议选择具备以下配置的机型: 1. 内存:16GB 及以上的 RAM。 2. 显卡:具有 8GB 及以上 VRAM 的独立显卡。 但具体的笔记本电脑型号还需根据您的预算和其他需求来确定。
2024-09-12
stable diffusion需要的电脑配置
为了顺利安装和使用 Stable Diffusion(简称“SD”),您需要先查看自己的电脑配置,注意以下两点: 1. 电脑系统:应为 Win10 或者 Win11,避免使用更低版本的系统。查看方法为在桌面上找到“我的电脑”,鼠标右键点击,点击“属性”,查看 Windows 规格。 2. 电脑性能: 电脑运行内存应在 8GB 以上。检查方法为:鼠标右击桌面底部任务栏,点击“任务管理器”,在“性能”里面找到“内存”,只要看图中划线的那一个参数即可。8GB 勉强达到标准,16GB 可以正常使用,32GB 则能非常自由地使用 SD。 应是英伟达(俗称 N 卡)的显卡,显卡内存在 4GB 以上。检查方法为:在“任务管理器”中查看“GPU”,GPU 即显卡。 另外,带动 SD 推荐的电脑配置为:电脑运行内存 16GB 以上,英伟达显卡,显卡内存 8GB 以上。同时打开任务管理器的方式为同时按下 ctrl+shift+esc。
2024-08-13
对比sdk 用什么工具推荐
以下是关于对比相关内容的介绍: Midjourney v6.0 与 v6.1 版本对比: 在 Discord 上输入/settings 打开,或者描述词后面输入v 6.1 即可;网页端默认选择 v6.1 版本,直接使用即可。 对比的前提包括文字的摆放是否更完整,实物物体能否从 v6.0 版本复杂化到简单化,人物面部细节处理,肢体和图画比例是否协调,以及插画类在这次版本中的表现。 文字测试结果:v6.0 版本文字方面已不错,但 v6.1 版本表现更好。 实物测试结果:左侧细节过于复杂,右侧简洁合理,此次版本更新情况较诡异。 不同大型语言模型的性能对比: 需考虑多个维度,如理解能力(对语法、语义、上下文和隐含意义的理解)、生成质量(文本的流畅性、相关性和准确性)、知识广度和深度(对广泛主题的知识掌握程度及特定领域的理解深度)、泛化能力(处理未见过的任务或数据的表现)、鲁棒性(对错误输入等的应对能力)、偏见和伦理(生成文本是否存在偏见及是否遵循伦理标准)、交互性和适应性(在交互环境中的表现)、计算效率和资源消耗(模型大小、训练和运行所需的计算资源)、易用性和集成性(是否易于集成到不同应用和服务中及提供的 API 和工具的易用性)。 为进行有效比较,可采用标准基准测试(如使用 GLUE、SuperGLUE、SQuAD 等)、自定义任务(根据特定需求设计)、人类评估(结合主观评价)、A/B 测试(在实际应用场景中比较)、性能指标(如准确率、召回率、F1 分数、BLEU 分数等)。
2024-11-08
Stable Diffusion(SD)收费吗
Stable Diffusion 是开源免费的。其优势在于开源免费、可以本地化部署、创作自由度很高,但需要较好的电脑配置,尤其是显卡。 相比较于 DALLE 等大模型,Stable Diffusion 让用户使用消费级的显卡便能够迅速实现文生图。Stable Diffusion 完全免费开源,所有代码均在 GitHub 上公开,大家可以拷贝使用。 目前有关于 Stable Diffusion 的课程,例如《Stable Diffusion 零基础入门宝典》,共计 77 个课时,定价 298 元,上架 CCtalk。因制作字幕课程在逐步解锁中,目前对前 100 名报名的同学有优惠价 198 元。
2024-10-21
Stable Diffusion(SD),怎么操作
Stable Diffusion(SD)的操作包括以下方面: 技术原理: 核心技术来源于AI视频剪辑技术创业公司Runway的Patrick Esser,以及慕尼黑大学机器视觉学习组的Robin Romabach。其技术基础主要来自于他们之前在计算机视觉大会CVPR22上合作发表的潜扩散模型(Latent Diffusion Model)研究。 是一种基于潜在扩散模型(Latent Diffusion Models)的文本到图像生成模型,能够根据任意文本输入生成高质量、高分辨率、高逼真的图像。 原理步骤包括:使用新颖的文本编码器(OpenCLIP)将文本输入转换为向量表示;使用扩散模型将随机噪声图像逐渐变换为目标图像;在扩散过程中利用文本向量和噪声图像作为条件输入给出变换概率分布;使用超分辨率放大器将生成的低分辨率图像放大到更高分辨率。 用AI给老照片上色: 将照片放入后期处理,使用GFPGAN算法将人脸变清晰。 将图片发送到图生图中,打开stableSR脚本放大两倍,切换到sd2.1的模型进行修复,vae选择vqgan,提示词可不写以免对原图产生干扰。 安装要求: 电脑系统为Win10或者Win11,避免使用更低版本系统。查看方法:在桌面上找到“我的电脑”,鼠标右键点击,点击“属性”,查看Windows规格。 检查电脑性能,需满足3个要求:电脑运行内存8GB以上;是英伟达(俗称N卡)的显卡;显卡内存4GB以上。 检查运行内存方法:鼠标右击桌面底部任务栏,点击“任务管理器”,在“性能”里面找到“内存”,查看划线参数。8GB为勉强达到标准,16GB可正常使用,32GB能非常自由使用。 查看“GPU”,先看右上角显卡名字或型号,必须是NVIDIA(英伟达)的显卡,若为AMD或Intel,电脑可能不太支持SD,安装教程较麻烦。
2024-10-21
在哪可以下载sd
以下是关于下载 SD 的详细步骤: 1. 确保您的整合包版本是最新的秋叶 4.2 整合包(6 月 23 号更新),下载包已更新至云盘,后台回复【SD】即可下载。在插件包里面下载相关文件。 2. 将 sdwebuiroop 文件夹拖放到“……\\sdwebuiakiv4.2\\extensions”目录下。 3. 解压 python 压缩包,替换掉根目录下的相应文件。 4. 更改到您想要安装的位置,点击右下角的安装。安装时间较长,请耐心等待。 5. 安装好之后,打开 SD 文件目录下的相关文件夹,在地址栏输入“cmd”,然后回车。在打开的 dos 界面里面,将“python m pip install insightface==0.7.3 user”粘贴进来,会自动开始安装 insightface。如果此阶段出现错误,建议去下载使用最新的秋叶 4.2 整合包(6 月 23 号更新),下载包已更新至云盘,后台回复【SD】即可下载。 6. 安装完成后,重新打开启动器,后台会继续下载一些模型,此时一定要保证全程科学上网。 此外,如果不会科学上网,也可以去启动器的界面直接下载模型,将下载的大模型放在根目录的【……\\models\\Stablediffusion】文件夹下,在左上角的模型列表中进行选择(看不到就点旁边的蓝色按钮刷新一下)。旁边的 VAE 可直接在启动器里面下载,下载的 VAE 放在根目录的【……\\models\\VAE】文件夹下。Embedding 可在 C 站通过右上角的筛选 Textual Inversion 找到,放在根目录下的 embeddings 文件夹里。
2024-10-17
相同的参数下,用SD comfyui出图可以和SD webui出图保持图片效果一模一样么?
理论上,在应用完全相同参数(如 Step、CFG、Seed、prompts)的情况下,SD ComfyUI 出图和 SD WebUI 出图应当能保持图片效果一模一样。但在实际操作中可能会存在一些差异,比如: 提示词的多个条件下,SD 生成的图像可能无法全部满足,这与提示词引导系数有关,该系数关系到出图与文字的相关程度。 不同的模型和配置也可能影响出图效果,例如 SDXL 的大模型分为 base、refiner 以及配套的 VAE 模型,用于调节图片的画面效果和色彩。 需要注意的是,相同参数下要达到完全一致的出图效果并非绝对,还会受到多种因素的综合影响。
2024-10-14
SD教学视频
以下为一些关于 SD 的教学视频推荐: 1. 新手从 0 入门 AI 绘画教程: 推荐系列章节教学视频: 课程内容包括:第一节课 AI 绘画原理与基础界面;第二节课 20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置;第三节课 打破次元壁,用 AI“重绘”照片和 CG;第四节课 AI 绘画模型,“画风”自由切换;第五节课 提高 AI 绘画分辨率的方式;第六节课 LoRa | Hypernetwork 概念简析;第七节课 定向修手修脸,手把手教你玩转局部重绘;第八节课 提示词补全翻译反推,“终极”放大脚本与细节优化插件;第九节课 LoRA 从原理到实践;第十节课 零基础掌握 ControlNet。 2. 教程:SD 做中文文字 持续更新中: 视频教程: 制作思路:将中文字做成白底黑字,存成图片样式;使用文生图的方式,使用大模型真实系,输入关键词和反关键词,反复刷机得到满意效果;可输出 C4D 模型,可自由贴图材质效果;若希望有景深效果,可打开 depth;打开高清修复,分辨率联系 1024 以上,步数 29 60。 3. SD 从入门到大佬: 推荐跟着 Nenly 同学的【B站 第一套 Stable Diffusion 系统课程】合集走一遍,安装完 SD 后可参考。 可选的一些图片版教程:
2024-10-08
本地安装大模型使用4060显卡和4060TI显卡有什么区别
在本地安装大模型时,4060 显卡和 4060TI 显卡主要有以下区别: 显存方面:显存是选择显卡的重要因素。4060 显卡的显存通常小于 4060TI 显卡。对于一些对显存要求较高的任务,如生成更大分辨率的超清图片、使用更高的参数进行 Dream booth 微调等,4060TI 显卡的大显存更具优势。 生成速度方面:4060TI 显卡的速度比 4060 显卡快。但在某些情况下,如果显存不足导致无法执行任务,速度稍慢就显得不那么重要了。 总体而言,在预算允许的情况下,16GB 的 4060TI 显卡由于其较大的显存,可以执行更多样的 AI 生成任务。但如果预算有限,4060 显卡也是一个可行的选择。
2024-11-06
本地安装大模型的硬件配置是什么
本地安装大模型的硬件配置如下: 生成文字大模型: 最低配置:8G RAM + 4G VRAM 建议配置:16G RAM + 8G VRAM 理想配置:32G RAM + 24G VRAM(如果要跑 GPT3.5 差不多性能的大模型) 生成图片大模型(比如跑 SD): 最低配置:16G RAM + 4G VRAM 建议配置:32G RAM + 12G VRAM 生成音频大模型: 最低配置:8G VRAM 建议配置:24G VRAM 例如,Fooocus 本地部署需要不低于 8GB 的内存和 4GB 的英伟达显卡。但需注意,最低配置可能运行非常慢。
2024-11-06
如何安装AUTOGLM
AutoGLM 目前处于内测阶段,安装步骤如下: 1. 申请入口在智谱清言 APP 中,直接跟 AutoGLM 内测申请小助手对话提交申请即可。智谱将传统表单的提交通过 Tools 的方式做到了对话中,体验提升很多。 2. 目前只能在安卓设备上使用,iOS 很长时间内都不会支持。 3. 因为数据的获取和操作是通过安卓的无障碍权限来控制的,所以在登录 AutoGLM 后的第一件事情就是引导您去开启无障碍权限和悬浮球权限,不然无法继续体验。无障碍服务(AccessibilityService)是一套可以模拟操作的系统级别的 API。用户同意应用获取无障碍服务的权限之后就可以模拟操作,来控制用户的手机。但开启无障碍服务可能会引起手机卡顿和存在隐私问题。在权限授权正常之后,您就会进入到首页。
2024-11-04
如何安装MIDJOURNEY
安装 Midjourney 可以参考以下步骤: 1. 接入模式选择: 有两种接入模式,分别是:https://github.com/mouxangithub/midjourneyproxyonwechat ;https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat/tree/master/plugins/linkai 。选用第二种相对简单且便宜。 2. 实操准备: 在此之前需要安装 chatgptonwechat 和 sum4all 的插件。接入 Midjourney 也是将插件安装在 chatgptonwechat 的 plugins 库中,通过填写模型、key 来实现调用,此次还多了一个 code,操作可能较麻烦,但请相信不难。 3. 注册 Linkai: 打开 https://linkai.tech/home?share=iaPC2x ,在应用接入中创建您的 API Key 。 打开应用市场选择 Midjourney 右上角分享中有 code 地址。 4. 修改相关配置文件: 修改/root/chatgptonwechat/plugins/linkai 中的 config.j 。 修改/root/chatgptonwechat/plugins 中的 config.json 。 修改/root/chatgptonwechat 中的 config.json 。 调试好以上步骤后,即可进入微信对话页面开启插件。
2024-11-03
如何在手机安装AUTOGLM
AutoGLM 目前还处于内测阶段,在手机上安装的相关信息如下: 申请入口在智谱清言 APP 中,直接跟 AutoGLM 内测申请小助手对话提交申请即可。智谱把传统表单的提交通过 Tools 的方式做到了对话中,体验提升很多。 目前只能在安卓设备上使用,iOS 很长时间内都不会支持。 因为数据的获取和操作是通过安卓的无障碍权限来控制的。用户同意应用获取无障碍服务的权限之后就可以模拟操作,来控制用户的手机。但开启无障碍服务后,理论上会引起手机卡顿,也存在隐私问题。所以登录 AutoGLM 后的第一件事是引导开启无障碍权限和悬浮球权限,否则无法继续体验。在权限授权正常之后,会进入到首页。
2024-11-03
chatGPT 下载与安装
以下是安卓系统下载与安装 ChatGPT 的详细步骤: 1. 打开系统自带的谷歌服务框架: 打开系统设置。 拉到最底下,点击更多设置。 点击账号与同步。 点击谷歌基础服务。 打开基础服务按钮。 2. 安装 Google Play: 到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装。 安装好后打开谷歌商店,点击右上角登录谷歌账号。 3. 安装 ChatGPT: 到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,注意开发者是 OpenAI,别下错了。 可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题,解决方法如下: 在 Google Play 点按右上角的个人资料图标。 依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。 若账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡即可,填写信息时地区记得选美。 如果回到 Google Play 首页还搜不到 ChatGPT,可以卸载重装 Google Play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次。 4. 体验 ChatGPT: 如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 5. 订阅 GPT4 Plus 版本: 先在 Google Play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡。 然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。
2024-11-03