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安装 SD 电脑配置

Answer

安装Stable Diffusion对电脑配置有一定的要求,主要是为了确保能够顺利运行AI绘画模型并生成高质量的图像。以下是安装Stable Diffusion所需的基本电脑配置要求:

  1. 显卡:需要使用NVIDIA显卡,因为Stable Diffusion主要依赖CUDA进行GPU加速。推荐的显卡配置从NVIDIA GeForce GTX 1070起,或NVIDIA Quadro P4000起。

  2. 显存:最低配置需要4GB显存,基本配置6GB显存,推荐配置12GB显存或者以上。显存越大,可设置的图片分辨率越高,且能处理更复杂的图像生成任务。

  3. 操作系统:需要是Windows 10或Windows 11。对于Mac用户,虽然可以使用CPU进行渲染,但速度会比较慢,因此推荐使用配备NVIDIA显卡的Windows电脑。

  4. 硬盘空间:建议有60GB以上的硬盘空间,因为Stable Diffusion的模型文件通常较大,且批量生成图像会占用较多存储空间。

  5. 内存:虽然没有具体要求,但为了保证运行流畅,建议有8GB以上的内存。

  6. Python环境:Stable Diffusion是基于Python搭建的,因此需要在电脑上安装Python环境。建议安装3.10.6版本,这是Stable Diffusion WebUI作者推荐安装的版本。

  7. Git:用于从GitHub上安装和更新Stable Diffusion及其插件。

  8. Docker:如果选择使用Docker部署Stable Diffusion,需要在系统上安装Docker Desktop。

请注意,具体的配置要求可能会根据Stable Diffusion的版本和使用的具体功能有所不同。如果使用云端服务或在线工具,对本地电脑配置的要求会降低,因为大部分计算会在云端完成。

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用这些AI工具电脑配置
以下是一些使用 AI 工具时可能需要的电脑配置相关信息: Garman:AI 具身对话机器人 硬件组装:需要一台电脑和一台 iPhone,安卓目前不支持。 工具准备:剪刀、钳子、小十字螺丝刀、单面胶、双面胶。 数据线:优先推荐双头 TYPEC 数据线,其次是 USB TYPEC 数据线,多备几条,注意充电线不一定是数据线,要确保可传输数据。 这不是一台电脑,这是一个伴侣! 开发者工具: 个性(LLM 的文本):一些开源模型(如 Vicuna 和 Pygmalion)已微调,适用于各种应用场景。 记忆(向量存储):像 Pinecone 这样的向量存储系统可建立持续关系,配置代码存储长期记忆等信息。 语音(语音合成):像 ElevenLabs 这样的产品可赋予声音,控制年龄、性别和口音。 外表(SD 模型作图):LoRAs 可精细控制图像风格等。 动画(视频动画):像 DID 和 HeyGen 这样的工具可使图像“说话”。 平台:大多数开发者在 GCP 和 AWS 上部署和运行,像 Steamship 这样的解决方案正受关注。 UI 层:SillyTavern、Agnaistic 和 KoboldAI 是受欢迎的选择。 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具 Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序。 draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件。 PlantUML:文本到 UML 转换工具。 Gliffy:基于云的绘图工具。 Archi:免费开源工具,支持创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具。
2024-11-30
AI视频需要什么 电脑配置
制作 AI 视频通常需要以下方面的准备和配置: 1. 内容准备: 准备一段视频中播放的文字内容,例如产品介绍、课程讲解、游戏攻略等。可以自行创作,也可以利用 AI 生成。 2. 视频制作工具: 可以使用剪映 App 对视频进行简单处理,电脑端打开剪映 App 点击“开始创作”,选择顶部工具栏中的“文本”,并点击默认文本右下角的“+”号为视频添加文字内容轨道。 3. AI 换脸方面: 有多个 AI 产品可实现换脸效果,如开源免费的 facefusion。 本机解决方案需要 Python 环境、安装视频解码器等多个依赖软件,对 GPU 依赖较大,本地计算机若无 GPU 或 GPU 显存较小,执行速度缓慢,不推荐本地化安装。 云服务解决方案可利用云厂商如阿里云的 PAI 和 AutoDL 提供的大模型运行环境和计算能力,但会产生一定费用。例如选择 AutoDL,在算力市场中选取能接受价格且 GPU 配置更高的算力设备,并通过模型镜像启动 GPU 服务器。
2024-09-24
使用开源大模型本地化部署使用电脑配置,推荐几款笔记本电脑
以下是关于使用开源大模型本地化部署所需电脑配置及笔记本电脑推荐的相关信息: 运行大模型需要较高的机器配置,个人玩家大多负担不起。以下是不同类型大模型的配置要求: 生成文字大模型: 最低配置:8G RAM + 4G VRAM 建议配置:16G RAM + 8G VRAM 理想配置:32G RAM + 24G VRAM(跑 GPT3.5 差不多性能的大模型) 生成图片大模型(比如跑 SD): 最低配置:16G RAM + 4G VRAM 建议配置:32G RAM + 12G VRAM 生成音频大模型: 最低配置:8G VRAM 建议配置:24G VRAM 对于本地化部署,不建议使用最低配置,因为速度会非常慢。例如,用 8G 的 Mac 电脑尝试过,效果不佳。 由于本地化部署对电脑配置要求较高,不太推荐本地化安装实现。如果想使用开源大模型,可选择利用云厂商已提供好的大模型运行环境和计算能力,比如阿里云的 PAI 和 AutoDL。 在笔记本电脑选择方面,建议选择具备以下配置的机型: 1. 内存:16GB 及以上的 RAM。 2. 显卡:具有 8GB 及以上 VRAM 的独立显卡。 但具体的笔记本电脑型号还需根据您的预算和其他需求来确定。
2024-09-12
stable diffusion需要的电脑配置
为了顺利安装和使用 Stable Diffusion(简称“SD”),您需要先查看自己的电脑配置,注意以下两点: 1. 电脑系统:应为 Win10 或者 Win11,避免使用更低版本的系统。查看方法为在桌面上找到“我的电脑”,鼠标右键点击,点击“属性”,查看 Windows 规格。 2. 电脑性能: 电脑运行内存应在 8GB 以上。检查方法为:鼠标右击桌面底部任务栏,点击“任务管理器”,在“性能”里面找到“内存”,只要看图中划线的那一个参数即可。8GB 勉强达到标准,16GB 可以正常使用,32GB 则能非常自由地使用 SD。 应是英伟达(俗称 N 卡)的显卡,显卡内存在 4GB 以上。检查方法为:在“任务管理器”中查看“GPU”,GPU 即显卡。 另外,带动 SD 推荐的电脑配置为:电脑运行内存 16GB 以上,英伟达显卡,显卡内存 8GB 以上。同时打开任务管理器的方式为同时按下 ctrl+shift+esc。
2024-08-13
SD如何操作
以下是关于 SD 操作的相关内容: Stable Diffusion 中,Checkpoint 是最重要的模型,也是主模型,几乎所有操作都依托于它。主模型基于 Stable Diffusion 模型训练而来,有时被称为 Stable Diffusion 模型。主模型后缀一般为.ckpt 或者.safetensors,体积较大,一般在 2G 7G 之间。要管理模型,需进入 WebUl 目录下的 models/Stable diffusion 目录。 画出商用级别的高清大图操作简单,调整好放大倍率即可直接放大。其原理和其他图片放大原理相同,并非重绘,只是变清晰,缺失细节不会补全。 制作中文文字的思路: 将中文字做成白底黑字,存成图片样式。 使用文生图的方式,使用大模型真实系,输入关键词和反关键词,反复刷机得到满意效果。 可输出 C4D 模型,自由贴图材质效果。 若希望有景深效果,可打开 depth。 打开高清修复,分辨率 1024 以上,步数 29 60。
2025-01-09
sd 学习教程
以下是关于系统学习 Stable Diffusion 提示词的教程: 1. 学习基本概念: 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)。 2. 研究官方文档和教程: 通读 Stable Diffusion 官方文档,了解提示词相关指南。 研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例: 熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述,作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧: 学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果。 掌握使用“()”、“”等符号来控制生成权重的技巧。 了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈: 使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验教训。 在社区内分享结果,请教高手,获取反馈和建议。 6. 创建提示词库: 根据主题、风格等维度,建立自己的高质量提示词库。 将成功案例和总结记录在案,方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿: 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 此外,为您推荐以下学习资源: 1. SD 从入门到大佬: Nenly 同学的视频合集(点我看合集):https://space.bilibili.com/1 。 想入门 SD 的同学可以在安装完 SD 后,参考 0.SD 的安装:https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/Ouiyw6v04iTJlmklDCcc50Jenzh 。 可选的一些图片版教程: 。 2. 第一期:上班的你: 。 。 。 。 。 。 。 。 。
2025-01-06
Midjourney+sd可以生成服装模特视频么
Midjourney 和 SD 可以用于生成服装模特视频。以下是一些常见的方法: 1. 方法 1【MJ 出图 + AI 视频软件】:使用 Midjourney 垫图➕描述出图,再去视频工具中转成视频。下载项里的深度图,打开 Midjourney 官网(https://www.midjourney.com/)上传深度图。局部重绘有难度,最终方式可以是分开画,比如先画个被关着的红衣服女孩,再画个二战德国士兵的背影,再合成后交给 MJ。 2. 方法 3【SD 出图 + AI 视频软件】:在 SD 的 controlnet 中上传原图,选择深度,文生图生成图片,再把生成好的图放在 AI 视频工具中进行视频生成。 同时,您还可以参考以下视频工具建议: 。另外,使用 Dreamina 图片生成功能(https://dreamina.jianying.com/aitool/image/generate)上传深度图,选择适应画布比例并填写描述,也可以实现深度图出图和出视频。
2025-01-06
SD怎么学习简单
学习 Stable Diffusion(SD)可以从以下方面入手: 学习 SD 提示词: 1. 学习基本概念: 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)。 2. 研究官方文档和教程: 通读 Stable Diffusion 官方文档,了解提示词相关指南。 研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例: 熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述,作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧: 学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果。 掌握使用“()”、“”等符号来控制生成权重的技巧。 了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈: 使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验教训。 在社区内分享结果,请教高手,获取反馈和建议。 6. 创建提示词库: 根据主题、风格等维度,建立自己的高质量提示词库。 将成功案例和总结记录在案,方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿: 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 学习 SD 的 Web UI: 1. 安装必要的软件环境: 安装 Git 用于克隆源代码。 安装 Python 3.10.6 版本,确保勾选“Add Python 3.10 to PATH”选项。 安装 Miniconda 或 Anaconda 创建 Python 虚拟环境。 2. 克隆 Stable Diffusion Web UI 源代码: 打开命令行工具,输入命令 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusionwebui.git ,将源代码克隆到本地目录。 3. 运行安装脚本: 进入 stablediffusionwebui 目录。 运行 webuiuser.bat 或 webui.sh 脚本,它会自动安装依赖项并配置环境。 等待安装完成,命令行会显示 Web UI 的访问地址。 4. 访问 Web UI 界面: 复制命令行显示的本地 Web 地址,在浏览器中打开。 即可进入 Stable Diffusion Web UI 的图形化界面。 5. 学习 Web UI 的基本操作: 了解 Web UI 的各种设置选项,如模型、采样器、采样步数等。 尝试生成图像,观察不同参数对结果的影响。 学习使用提示词(prompt)来控制生成效果。 6. 探索 Web UI 的扩展功能: 了解 Web UI 支持的各种插件和扩展,如 Lora、Hypernetwork 等。 学习如何导入自定义模型、VAE、embedding 等文件。 掌握图像管理、任务管理等技巧,提高工作效率。 总之,学习 SD 需要多方面的知识和经验积累。初学者可从官方资料入手,掌握基本概念;中级阶段需大量实践,培养敏锐度;高级阶段则要追求创新性、挖掘新维度。持续的学习、实践和总结反馈,是成为高手的必由之路。
2025-01-04
怎么看sd的插件不兼容
SD 插件不兼容可能有多种情况和解决方法: 对于提示词服从度增强插件,当生成图与提示词不太相符时,可以通过多刷图来找到符合需求的绘图。若条件太多始终达不到效果,可提高 cfg 值并启用修复插件。但开启插件并提高 CFG 值后,画面可能会发黄,颜色偏差可利用 PS 做后续调整。安装方式可以在扩展列表中搜索插件名字,或放在特定路径文件夹下,安装完成后重启 webUI 即可启用。 对于无需 Lora 的一键换脸插件 Roop,安装时间较长,需耐心等待。安装过程包括在特定文件夹地址栏输入“cmd”回车,在打开的 dos 界面粘贴代码安装 insightface。若出现错误,可下载最新秋叶 4.2 整合包。安装完成后重新打开启动器,后台会继续下载模型,需全程科学上网。使用时要注意参数设置,人脸像素可能偏低,可发送到“图生图”并使用 controlnet 中的 tile 模型重绘。此插件谨慎使用,切勿触犯法律。获取插件可添加公众号【白马与少年】回复【SD】。
2025-01-02
SD如何人物换脸
以下是关于 SD 人物换脸的详细步骤: 1. 安装 Roop 插件:安装时间较长,需耐心等待。安装好后打开 SD 文件目录下的特定文件夹,在地址栏输入“cmd”并回车,在打开的 dos 界面粘贴“python m pip install insightface==0.7.3 user”自动安装 insightface。若此阶段出错,建议下载最新的秋叶 4.2 整合包(6 月 23 号更新),在云盘后台回复【SD】可下载。 2. 后续操作:安装完成后重新打开启动器,后台会继续下载模型,全程要保证科学上网。Roop 插件主要适用于真实人脸替换,对二次元人物作用不大。选用真实系模型“realisticVisionV20”,关键词描述人物。启用 Roop 插件,选择要替换的人物照片,面部修复选“GFPGAN”,右边参数数值越低人物越像但图像模糊,数值越高人物越不像但图像清晰,可根据需求设置,如 0.5。设置好后点击生成,若人脸像素偏低模糊,可将图发送到“图生图”,开较小重绘幅度,使用 controlnet 中的 tile 模型重绘。 3. 多人物脸部替换:先正常生成图片,如两个古风人物形象。发送到图生图中调整重绘幅度。在 roop 插件中,从左往右编号,载入相应人物照片形象进行脸部替换。 4. 获取插件:想要 Roop 插件,可添加公众号【白马与少年】,回复【SD】。 另外,还有关于 SD 中更精确蒙版的操作,如使用 GroundingDINO 模型分割:启用 GroundingDINO 时 AI 会自动下载模型,也可在云盘下载放到特定文件目录。在检测提示词中输入如“eye”,可自动检测出相应部分并设置蒙版,还能通过预览箱体得到编号选择调整单一部分。选择要修改的蒙版上传到重绘蒙版,添加提示词生成。给人物换背景时,加载生成的背景蒙版,选择大模型和正向提示词,蒙版模式选“重绘非蒙版内容”,生成后可再次放入图生图中细化,还可在 PS 中修复。 特别提醒,使用相关插件需谨慎,切勿触犯法律。
2024-12-31
注意Cursor 相关报错原因,如重复安装依赖项、重新创建文件
以下是关于 Cursor 相关报错原因及实践的一些内容: 报错原因: 重复安装依赖项。 重新创建文件。 导入的路径不对。 错误导入已经废弃的文件。 突破 AI 记忆的东西。 Cursor 缓存未更新。 实践经验: 前期描述好需求,在设置里注意 Rules for AI 的提示词。 按照功能模块单独建立实现文档,包括深入理解需求、技术实现、测试等。 学会看代码,了解每一步文件的作用,有助于提升技术理解。 分阶段实现需求,效率更高,只考虑本阶段需求。 主动思考,大语言模型有局限性,如在 Cursor 中可能出现报错排查指引错误的情况,需要人工强介入。 注意细节操作,每次修改完代码要保存再运行,整体修改慎用,新增功能可新开对话,每个项目新建文件夹并将相关文件放在里面,代码中多带日志方便报错调试。 进行单元测试时可能遇到安装缺失库进度慢、Cursor 工作位置错误导致关键文档放错位置和创建垃圾文件等问题。
2025-01-16
iphone 如何安装 ChatGPT?
以下是在 iPhone 上安装 ChatGPT 的步骤: 1. 在 Apple Store 下载 ChatGPT:中国区正常无法下载,需切换到美区。美区 Apple ID 注册教程可参考知乎链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/696727277 。最终在 Apple Store 搜索到 ChatGPT 结果后下载安装,注意别下错。 2. 支付宝购买苹果礼品卡并充值,用于订阅付费 App: 打开支付宝,地区切换到美区任意区,往下滑,找到【品牌精选 折扣礼品卡】,点击进去,看到【大牌礼品卡】,往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡,按需要的金额购买,建议先买 20 刀。 支付宝购买礼品卡。 在 apple store 中兑换礼品卡。 在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,如果中途不想继续订阅,可到订阅列表中取消订阅。 完成上述步骤后,即可开始使用 ChatGPT 4o: 1. 开启对话:打开 ChatGPT 应用或网页,点击开始对话。会员不管在苹果还是安卓手机上购买的,电脑上都能登录。 2. 体验最新语音对话功能:版本切到 ChatGPT 4o,点击右下角“耳机🎧”图标,选择一个声音,就可以体验流畅的语音对话。 另外,注册苹果美区 ID 的步骤如下: 1. 电脑上打开 Apple ID 的注册页面:https://appleid.apple.com/ac 。 2. 填写验证码后点继续。 3. 到谷歌邮箱接收邮箱验证码。 4. 接着验证手机号码。 5. 验证完后会出现页面,此时美区 ID 已注册但未激活,切换到手机操作。 6. 打开 App Store,点击右上角人形头像。 7. 拉到最底下,点击退出登录,先退出国内的 ID。 8. 之后再点击右上角人形头像。 9. 正常设置里会登录国内 ID,这里选择否,手动输入美区 ID。 10. 接着会收到短信进行双重验证。 11. 之后完成美区的 ID 登录。 12. 随便找个软件下载。 13. 此时会弹出提示,因为是新注册的 ID,需要点击“检查”进行激活。 14. 点击同意,进入下一页填写美国地址。 15. 最关键的一步:付款方式中没有选项“无”或者“none”时,只需要输入街道地址和电话。 16. 至此,通过中国 IP、中国手机号、免信用卡成功注册一个美区 ID,就可以用这个美区 ID 下载例如小火箭(科学上网必备)、ChatGPT、Discord、X、TikTok 等等软件。
2025-01-14
comfyui安装
ComfyUI 的安装方式主要有以下几种: 1. 本地安装: 命令行安装:这是普适性最强的方法,安装后二次遇到问题的概率相对较低,但对于不熟悉命令行及代码的用户有一定门槛。ComfyUI 的源码地址在 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ,安装方法写在了 Readme 中,您也可以按照 Readme 文档进行操作。 安装包安装:这种方法安装比较简单,下载就能用。ComfyUI 的官方安装包目前仅支持 Windows 系统,且显卡必须是 Nivida。下载地址是 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases ,您只需下载最新的版本,解压就能使用。 2. 云端安装:云端配置相对较高,生成图片的速度会更快,但需要一定的费用。如果您想在云端安装,可以跳到 https://www.comflowy.com/zhCN/preparationforstudy/installcloud 。 在进行本地安装之前,还需要安装一些环境: 1. 依次下载并安装 Python(版本 3.10 以上)、VSCode、Git,安装过程中一直点击勾选对应选项,一直下一步。 Python 安装包: VSCode 安装包: Git 安装包: 安装 ComfyUI 时,您可以通过以下方式: 下载安装包或者点击链接 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 此外,ComfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 目录下。 大模型存放在 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints ,Lora 存放在 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras ,Vae 存放在 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可,这样就不用重复下载模型了。找到您已经安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件,将后缀.example 删除,然后右键用记事本打开。
2025-01-12
FLUX低显存怎么安装
如果您的显存较低,安装 FLUX 可以参考以下步骤: 1. NF4 模型下载: 链接:https://huggingface.co/lllyasviel/flux1devbnbnf4/blob/main/flux1devbnbnf4.safetensors 放置位置:ComfyUI/models/checkpoint/中(不像其他 Flux 模型那样放置在 UNET 中) NF4 配套节点插件:git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_bitsandbytes_NF4.git 2. GGUF 模型下载: 链接:Flux GGUF 模型:https://huggingface.co/city96/FLUX.1devgguf/tree/main GGUF 配套节点插件:GGUF 节点包:https://github.com/city96/ComfyUIGGUF 值得一提的是在最新版本的 ComfyUI 中,GGUF 的节点插件可以在 Manager 管理器中搜到下载安装,NF4 的配套节点插件则搜不到。 3. 对于 8G 以下显存的方案: flux1devbnbnf4.safetensors 放入 ComfyUI\\models\\checkpoints 文件夹内。 ComfyUI_c_NF4 节点:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_bitsandbytes_NF4 注:如果报错,请更新 BitsandBytes 库。下载放入解压后 ComfyUI\\custom_node 文件夹内,重启 ComfyUI,如果之前没更新,更新后再重启。 相关资源链接: BitsandBytes Guidelines and Flux:https://github.com/lllyasviel/stablediffusionwebuiforge/discussions/981 ComfyUI_bitsandbytes_NF4 节点:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_bitsandbytes_NF4 flux1devbnbnf4.safetensors:https://huggingface.co/lllyasviel/flux1devbnbnf4/blob/main/flux1devbnbnf4.safetensors 注意使用精度优化的低配模型的话,工作流和原版是不一样的。自己改的话就是把上面官方的这个 fp8 的工作流,只需把底模的节点换成 NF4 的或者 GUFF 的即可。相关生态发展很快,有 Lora、Controlnet、IPadpter 相关生态建设非常速度,以及字节最近发布的 Flux Hyper lora 是为了 8 步快速生图。
2025-01-09
低显存版怎么安装
对于低显存版的安装,以下是相关步骤: 1. FLUX.1 低显存方案(8G 以下): 将 flux1devbnbnf4.safetensors 放入 ComfyUI\models\checkpoints 文件夹内。 下载 ComfyUI_c_NF4 节点:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_bitsandbytes_NF4 ,放入解压后 ComfyUI\custom_node 文件夹内。 注:如果报错,请更新 BitsandBytes 库,下载放入解压后 ComfyUI\custom_node 文件夹内,重启 ComfyUI,如果之前没更新,更新后再重启。 2. Dreambooth Extension for StableDiffusionWebUI: 在 SD Web UI 中转到“Extensions(扩展)”选项卡,选择“Available(可用)”子选项卡,选择“Load from:(从...加载)”以加载扩展列表,最后在 Dreambooth 条目旁边点击“install(安装)”。 安装完成后,必须完全重新启动 StableDiffusion WebUI。重新加载 UI 将无法安装所需的依赖项。 还需要更新版本的 diffusers,因为 SDWebUI 使用的是 0.3.0 版本,而 DB 训练需要>=0.10.0 版本。没有正确的 diffusers 版本会导致“UNet2DConditionModel”对象没有属性“enable_gradient_checkpointing”的错误消息,以及安全检查器警告。
2025-01-09
华为手机安装chatgpt
以下是华为手机安装 ChatGPT 的步骤: 1. 打开系统自带的谷歌服务框架: 打开系统设置。 拉到最底下,点击更多设置。 点击账号与同步。 点击谷歌基础服务。 打开基础服务按钮。 2. 安装 Google Play: 到华为应用商店搜索 Google Play 进行安装。 安装好后打开谷歌商店,点击右上角登录谷歌账号。 3. 安装 ChatGPT: 到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,注意开发者是 OpenAI,别下错。 可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题,解决方法如下: 在 google play 点按右上角的个人资料图标。 依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。 在这里看到账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡就行,填写信息时地区记得选美。 如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt,可以卸载重装 google play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次。 4. 体验 ChatGPT: 如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 5. 订阅 GPT4 Plus 版本: 先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡。 然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。
2025-01-07