Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

AI视频需要什么 电脑配置

Answer

制作 AI 视频通常需要以下方面的准备和配置:

  1. 内容准备:
    • 准备一段视频中播放的文字内容,例如产品介绍、课程讲解、游戏攻略等。可以自行创作,也可以利用 AI 生成。
  2. 视频制作工具:
    • 可以使用剪映 App 对视频进行简单处理,电脑端打开剪映 App 点击“开始创作”,选择顶部工具栏中的“文本”,并点击默认文本右下角的“+”号为视频添加文字内容轨道。
  3. AI 换脸方面:
    • 有多个 AI 产品可实现换脸效果,如开源免费的 facefusion。
    • 本机解决方案需要 Python 环境、安装视频解码器等多个依赖软件,对 GPU 依赖较大,本地计算机若无 GPU 或 GPU 显存较小,执行速度缓慢,不推荐本地化安装。
    • 云服务解决方案可利用云厂商如阿里云的 PAI 和 AutoDL 提供的大模型运行环境和计算能力,但会产生一定费用。例如选择 AutoDL,在算力市场中选取能接受价格且 GPU 配置更高的算力设备,并通过模型镜像启动 GPU 服务器。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

实战: 每个人都可以用10分钟轻松制作AI换脸、AI数字人视频的方法!

2.1准备内容我们需要先准备一段视频中播放的内容文字。内容可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略、等任何你希望推广,让大家了解的文字。当然,你也可以利用AI来生成这段文字。我准备的内容如下大约有500字,制作出的视频大约为1分30秒:注:视频文字内容由[新域创业](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4ODUzMjk4NA==&mid=2247500743&idx=2&sn=8756d6aa9d338aad662b06c6a936f741&chksm=cffb3950f88cb046c0c56308eec30295d8c07c38e4ff609d9dfa4c7392b01f0c470d1887b1e0&scene=21#wechat_redirect)提供。2.2制作视频我们使用剪映App来对视频进行简单的处理。这是一款功能强大的视频编辑软件,个人免费版就足够我们实现制作目的。电脑端打开剪映App,点击“开始创作”。进入创作页面:我们选择顶部工具栏中的:文本,并点击默认文本右下角的“+”号,这个动作代表了为视频添加一个文字内容的轨道。

前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具

众所周知,AI视频需要大量的抽卡才能有合适的画面,但我这次决定每家视频每张图片,只抽一次卡,一卡定终身。虽然有些偏颇,但我确实没肝来搞bestcase了,效果只能看命了大家伙儿。图片和GIF动图顺序是:MJ图——Pika——Pixverse——Runway——SVD以下是我让AI为我写作和生成的视频内容剧情片:科幻片1、远景:太空舰队在星系间交战,飞船群在遥远的星云背景下进行激烈的激光炮击,爆炸的光芒在宇宙的黑暗中绽放。PikaPixverseRunwaySVD2、特写:宇航员头盔上的反射显示着控制台的紧急指示,紧张的呼吸声在头盔内回响,体现了科幻片的紧张氛围。PikaPixverseRunwaySVD战争片3、全景:士兵们在战壕中准备迎击,远处的炮火在地平线上划过,烟尘和爆炸声此起彼伏,展现了战争片的激烈场面。PikaPixverseRunwaySVD4、中景:一名士兵在战壕中,脸上显露出战斗的紧张,他正仔细查看铺在面前的地图,与旁边的战友一起策划下一步的行动。这个场景捕捉了战争中的紧张气氛和战友间的合作精神,没有描绘任何违反视频生成政策的暴力内容。PikaPixverseRunwaySVD奇幻片

实战: 每个人都可以用10分钟轻松制作AI换脸、AI数字人视频的方法!

有多个AI产品可以实现换脸效果,这里介绍一个开源、免费的解决方案:facefusion开源地址:https://github.com/facefusion/facefusion4.1本机解决方案这个软件需要python环境,以及要安装视频解码器等多个依赖的软件,因此如果你想在本地电脑上安装,需要一定的编程知识。可以参考网站:https://docs.facefusion.io/说明来进行本地的安装。由于facefusion的运行推理计算的速度,非常依赖于GPU,因此如果本地计算机没有GPU或者GPU显存较小,那么执行的速度将会非常缓慢。我的笔记本是Macbook Pro M1 16GB内存,集成GPU。对一个1分30秒的视频换脸,需要1300秒。facefusion所以,无论从环境配置还是计算速度来说,都不推荐本地化安装实现。4.2云服务解决方案另一个可选的方案,是利用云厂商已经提供好的大模型运行环境和计算能力。比如阿里云的PAI和AutoDL。注:这种方案需要产生一定的费用。我选择的是AutoDL,其官网是:https://www.autodl.com/home注册完成后,在算力市场中,选择你能接受价格的算力服务器。建议选取GPU配置更高的算力设备。4.2.2通过模型镜像启动GPU服务器在算法社区查找facefusion镜像:

Others are asking
给我推荐一个家庭用的私人部署deepseek电脑配置,要求价格在5W一下,能够比较流畅的运行,还有采用那一个版本的模型
很抱歉,您提供的内容中没有关于家庭用私人部署 deepseek 电脑配置的相关信息。如果您需要配置一台价格在 5 万以下、能流畅运行的家庭用电脑,以下是一些建议: CPU:可以选择英特尔酷睿 i9 或 AMD 锐龙 9 系列的高端处理器。 显卡:选择 NVIDIA GeForce RTX 40 系列的高端显卡,如 RTX 4080 或 RTX 4070Ti。 内存:32GB 或 64GB 的 DDR5 内存。 存储:1TB 或 2TB 的 NVMe SSD 作为系统盘,再加上大容量的机械硬盘用于数据存储。 主板:选择与所选 CPU 兼容的高端主板,以确保稳定性和扩展性。 关于模型版本,Midjourney 的 V5 模型是较新且先进的版本,具有更广泛的风格范围、更高的图像质量、更详细的图像等优点。您可以通过添加“v 5”参数或使用“/settings”命令并选择 MJ Version 5 来使用该模型。
2025-03-17
给我推荐一个家庭用的私人部署deepseek电脑配置,要求价格在5W一下,能够比较流畅的运行,还有采用那一个版本的模型
以下是为您推荐的家庭用私人部署 deepseek 电脑配置,价格在 5 万以下,能够较流畅运行: CPU:Intel Core i913900K 或 AMD Ryzen 9 7950X 显卡:NVIDIA GeForce RTX 4080 或 RTX 4070Ti 内存:32GB 或 64GB DDR5 高频内存 硬盘:1TB NVMe M.2 固态硬盘 + 4TB 机械硬盘 主板:支持所选 CPU 的高端主板,如 Z790 或 X670 系列 电源:850W 及以上的高品质电源 关于模型版本,Midjourney 最新的模型是 V5 版本,于 2023 年 3 月 15 日发布。使用此模型,您可以在提示词末尾添加 v 5 参数,或使用 /settings 命令并选择 MJ Version 5。该模型具有很高的连贯性,擅长解释自然语言提示,分辨率更高,并支持如 tile 重复图案等高级功能。它在风格范围、图像质量、细节表现、对提示的响应以及图像提示性能等方面都有显著改进。
2025-03-17
给我推荐一个家庭用的私人部署deepseek电脑配置,要求价格在5W一下,能够比较流畅的运行
对于家庭用的私人部署 deepseek 电脑配置,在 5 万元以下的预算,以下是一个推荐配置: CPU:Intel Core i913900K 或 AMD Ryzen 9 7950X 主板:选择与所选 CPU 兼容的高端主板,如华硕、技嘉等品牌的 Z790 或 X670 系列 内存:32GB 或 64GB DDR5 高频内存 硬盘:1TB NVMe M.2 固态硬盘作为系统盘,再加上 4TB 以上的机械硬盘用于数据存储 显卡:NVIDIA GeForce RTX 4070Ti 或 AMD Radeon RX 7900 XTX 电源:850W 及以上的高品质电源 机箱:选择散热良好、空间宽敞的机箱 请注意,电脑配置的选择还需要考虑您的具体需求和使用场景,以上配置仅供参考。
2025-03-17
做AI工具对电脑配置有要求么,需要什么样的电脑配置
做 AI 工具对电脑配置有一定要求,具体如下: 系统:Windows 7 以上(包括 Win10 和 Win11),Mac 系统也可以,但存在一些难点。 显卡:NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步,Mac 系统中,M1 芯片只有 CPU 没有 GPU,生图会较慢。 硬盘:留有足够的空间,最低 100G 起步(包括模型)。 内存:电脑运行内存 8GB 以上,推荐 16GB 以上;显卡内存 4GB 以上,推荐 8GB 以上。 如果电脑配置不达标,可以选择云端部署,Mac 系统也推荐云端部署。
2025-03-13
用这些AI工具电脑配置
以下是一些使用 AI 工具时可能需要的电脑配置相关信息: Garman:AI 具身对话机器人 硬件组装:需要一台电脑和一台 iPhone,安卓目前不支持。 工具准备:剪刀、钳子、小十字螺丝刀、单面胶、双面胶。 数据线:优先推荐双头 TYPEC 数据线,其次是 USB TYPEC 数据线,多备几条,注意充电线不一定是数据线,要确保可传输数据。 这不是一台电脑,这是一个伴侣! 开发者工具: 个性(LLM 的文本):一些开源模型(如 Vicuna 和 Pygmalion)已微调,适用于各种应用场景。 记忆(向量存储):像 Pinecone 这样的向量存储系统可建立持续关系,配置代码存储长期记忆等信息。 语音(语音合成):像 ElevenLabs 这样的产品可赋予声音,控制年龄、性别和口音。 外表(SD 模型作图):LoRAs 可精细控制图像风格等。 动画(视频动画):像 DID 和 HeyGen 这样的工具可使图像“说话”。 平台:大多数开发者在 GCP 和 AWS 上部署和运行,像 Steamship 这样的解决方案正受关注。 UI 层:SillyTavern、Agnaistic 和 KoboldAI 是受欢迎的选择。 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具 Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序。 draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件。 PlantUML:文本到 UML 转换工具。 Gliffy:基于云的绘图工具。 Archi:免费开源工具,支持创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具。
2024-11-30
使用开源大模型本地化部署使用电脑配置,推荐几款笔记本电脑
以下是关于使用开源大模型本地化部署所需电脑配置及笔记本电脑推荐的相关信息: 运行大模型需要较高的机器配置,个人玩家大多负担不起。以下是不同类型大模型的配置要求: 生成文字大模型: 最低配置:8G RAM + 4G VRAM 建议配置:16G RAM + 8G VRAM 理想配置:32G RAM + 24G VRAM(跑 GPT3.5 差不多性能的大模型) 生成图片大模型(比如跑 SD): 最低配置:16G RAM + 4G VRAM 建议配置:32G RAM + 12G VRAM 生成音频大模型: 最低配置:8G VRAM 建议配置:24G VRAM 对于本地化部署,不建议使用最低配置,因为速度会非常慢。例如,用 8G 的 Mac 电脑尝试过,效果不佳。 由于本地化部署对电脑配置要求较高,不太推荐本地化安装实现。如果想使用开源大模型,可选择利用云厂商已提供好的大模型运行环境和计算能力,比如阿里云的 PAI 和 AutoDL。 在笔记本电脑选择方面,建议选择具备以下配置的机型: 1. 内存:16GB 及以上的 RAM。 2. 显卡:具有 8GB 及以上 VRAM 的独立显卡。 但具体的笔记本电脑型号还需根据您的预算和其他需求来确定。
2024-09-12
请介绍一下中国AI发展历史
中国 AI 的发展历史可以追溯到二十世纪中叶。 最初,AI 领域的符号推理较为流行,也取得了一些重要进展,如专家系统。但由于从专家提取知识并以计算机可读形式表现和保持知识库准确性的任务复杂且成本高,20 世纪 70 年代出现了“人工智能寒冬”。 对于大众来说,对 AI 领域的使用在近 20 年随着国内互联网的发展才开始普及。最初的应用主要是基于 NLP 技术的聊天机器人和客服机器人。随后,中英文翻译、语音识别、人脸识别等技术取得突破,在日常生活中的应用广泛,如语音助手、智能翻译设备、人脸识别支付系统等。但此前这些技术突破大多限于特定领域,模型应用范围相对狭窄。 近年来,随着计算资源变得更便宜、可用数据增多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出卓越性能。在过去十年中,“人工智能”一词常被用作“神经网络”的同义词。 2022 年 11 月 30 日,OpenAI 发布基于 GPT 3.5 的 ChatGPT ,引发全球 AI 浪潮。AI 的起源最早可追溯到 1943 年,心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯提出机器的神经元模型,为后续神经网络奠定基础。1950 年,图灵最早提出图灵测试作为判别机器是否具备智能的标准。1956 年,在美国达特茅斯学院召开的会议上,人工智能一词被正式提出并确立为一门学科。此后近 70 年,AI 的发展起起落落。
2025-03-18
哪个AI工具可以处理复杂的EXCEL数据
以下是一些可以处理复杂 Excel 数据的 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 会自动完成任务,包括 Excel 中的数据分析和格式创建等。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术的不断发展,未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。 此外,Chat Excel 也可以处理 Excel 数据,用户提出要求后,它会逐步进行数据统计、分析和作图等操作。
2025-03-18
那个AI工具可以处理复杂数据?
以下是一些可以处理复杂数据的 AI 工具: Manus:由中国团队研发的全球首款通用型 AI 代理工具,于 2025 年 3 月 5 日正式发布。其技术架构基于多智能体架构,运行在独立的虚拟机中,通过规划、执行和验证三个子模块的分工协作,实现对复杂任务的高效处理。核心功能由多个独立模型共同完成,分别专注于不同任务或领域,如自然语言处理、数据分析、推理等。还包括虚拟机、计算资源、生成物、内置多个 agents 等关键组件,并采用“少结构,多智能体”的设计哲学。 Claude ChatGPT Bing Chat Perplexity 此外,在不同领域还有以下相关工具: 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman
2025-03-18
写学术论文用哪一个 AI大模型比较好
在写学术论文时,以下 AI 大模型可供选择: 1. 智谱 AI 大模型开放平台:其 GLM 系列模型凭借强大的语义理解能力,能够快速总结论文内容、进行精准翻译。模型通用性强,能适应不同学科和复杂文本,提炼核心观点,为研究工作提速。在使用前,需将文献转换为可供模型解析的文本格式,可借助平台工具高效完成文件内容的提取。 2. 对于论文排版,有以下工具: Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档风格和流畅性。 QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性。 Latex:广泛用于学术论文排版,使用标记语言描述文档格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 Wordtune:AI 写作助手,可重新表述和改进文本。 Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 通常是受欢迎的选择;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2025-03-18
会议记录ai
以下是关于会议记录 AI 的相关信息: 会议记录工具: 以下是一些可以用于会议总结的网站和工具: 免费的会议语音转文字工具: 有免费的会议语音转文字工具,不过大部分有使用的时间限制,超过一定的免费时间后就需要付费。以下是几款推荐的工具: 飞书妙记:https://www.feishu.cn/product/minutes ,飞书的办公套件之一 通义听悟:https://tingwu.aliyun.com/home ,阿里推出的 AI 会议转录工具 讯飞听见:https://www.iflyrec.com/ ,讯飞旗下智慧办公服务平台 Otter AI:https://otter.ai/ ,转录采访和会议纪要 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 会议记录相关内容: 2024 年 11 月 13 日的会议记录包括: 如果能和教育结合是最好的。 AI 的能力边界展示。 办公提效。 可以提前收集教育领域的需求,让小伙伴针对性地做一些产品和服务(云谷老师协助收集需求和案例,社群小伙伴帮助实现),包括办公提效的具体场景、家校沟通、个性化教育、心理疏导、备课体系、作业批改、出题建议、对老师出题后的建议和评估、辅助出题、建立孩子的成长体系记录、孩子的成长记录智能体、孩子成长的游戏(如寻宝游戏)、朗读(模拟老师来泛读,学生背诵,AI 来评判)、文生图和文生视频(备课时的针对性)、学科本身的一些教育辅助、分析学生行为并给出策略(基于教育心理学等)、教师模拟培训、公开课备课辅助。 需求可能需要描述更清晰的最终交付物形态和背后的思考等。 企业方面可能包括具身智能、3D 眼镜、AI 绘本、AI 图书、学习机、飞书的多维表格、蚂蚁的智能体、Coze 的智能体、Zeabur 等云平台、0 编码平台、大模型(通义、智谱、kimi、deepseek 等)、编程辅助、文生图(可灵、即梦等)、推荐咖啡和奶茶等 AI 调配(需要相应资质)。
2025-03-18
最新AI领域咨询
以下是最新的 AI 领域资讯: 新手学习 AI 方面:AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。新手应持续学习和跟进,关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 法律法规方面:2022 年 7 月发布了政策文件,提出建立创新的 AI 监管非法定框架,基于包括透明、安全等一系列跨部门原则。2023 年的 AI 监管白皮书基于收到的反馈阐述了最新立场,尤其考虑了新的中央职能需求,如进行系统范围的风险监测和评估 AI 监管框架。欢迎对最新提案进行反馈,并将积极与利益相关者协商,截止到 6 月 21 日。 行政命令方面:拜登签署了 AI 行政命令。美国政府已与多国就 AI 治理框架进行广泛协商,采取的行动是美国在安全、可靠和可信 AI 方法上的重要步骤,未来还需更多行动,并将继续与国会合作推进两党立法。
2025-03-18
哪些模型的视频理解能力比较好?
以下是一些视频理解能力较好的模型: 1. 通义千问的 Qwen2.5VL 模型:具有以下优势: 视觉理解能力:在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军,全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。 视频理解能力:支持超 1 小时的视频理解,无需微调即可变身为 AI 视觉智能体,实现多步骤复杂操作。 万物识别:擅长识别常见物体及分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局。 精准的视觉定位:采用矩形框和点的多样化方式对通用物体定位,支持层级化定位和规范的 JSON 格式输出。 全面的文字识别和理解:提升 OCR 识别能力,增强多场景、多语言和多方向的文本识别和文本定位能力。 增强的视频理解:引入动态帧率(FPS)训练和绝对时间编码技术,支持小时级别的超长视频理解,具备秒级的事件定位能力。 开源平台: Huggingface:https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25vl6795ffac22b334a837c0f9a5 Modelscope:https://modelscope.cn/collections/Qwen25VL58fbb5d31f1d47 Qwen Chat:https://chat.qwenlm.ai 2. Sora 模型:周鸿祎认为其技术思路完全不同,能像人一样理解现实世界,将大语言模型和 Diffusion 结合起来训练,实现了对现实世界的理解和模拟两层能力,对物理世界的模拟将对机器人具身智能和自动驾驶带来巨大影响。 3. 腾讯的混元模型:在语义理解方面表现出色,能够精准还原复杂的场景和动作,例如一只银渐层在游乐园里奔跑跳到小女孩怀里、一位紫衣女修在竹林中抚琴、星系边缘宇宙战舰引爆反物质引擎等场景。
2025-03-18
ai修改视频文案
以下是关于 AI 修改视频文案的相关内容: 在文案创作方面: 最初打算用旁白朗诵方式制作片子,类似《舌尖上的中国》,但直接让 GPT 写文案效果平淡,需更具体提出需求。 利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》视频文案,让 Kimi 和 ChatGPT 进行分析学习,以理解写作风格并融会贯通。对比发现,Kimi 在对中文的理解和写作能力上更突出。 让 AI 按此风格写作,整合两个 AI 的作品并调整,使文案更顺口,如将“钟山风雨起苍黄,江南佳丽地,金粉六朝都”改为“钟山风雨起苍黄,古都烟云梦犹长”。 在现阶段应用场景方面: 制作低成本的营销视频、企业宣传视频、培训课程,可使用 Synthesia、HeyGen AI、DID 等产品,用 Avatar 代替真人出镜。 出海企业给产品推广、介绍使用体验,诗云马良平台早在 21 年就推出给视频中模特换脸、切换语言的能力,近期 HenGen AI 也有相关能力,且能匹配 Avatar 口型与视频。 在歌词创作方面: 文案完成后,因剪映预设的 AI 语音效果不佳,决定为南京写歌并制作 MV。 将文案复制给 AI 进行歌词改写和取名,可定义风格和时间长度。 对比 Kimi 和 ChatGPT 写的歌词,最终修改 ChatGPT 写的歌词定稿,如“悠悠金陵风,古韵今犹存,钟山风雨起,金粉六朝魂。龙蟠虎踞地,文采风流情。梦开始之处,南京故事行。走过历史长廊,触摸时间痕迹,秦淮夜色下,灯火映繁华。夫子庙旧梦长,儒韵千古传,石头城波光里,岁月永流转。”
2025-03-18
有什么ai可以视频转文字
以下是一些可以进行视频转文字的 AI 工具: 1. Memo AI:支持将 YouTube、播客、本地音频视频轻松转文字、字幕翻译、语音合成,还可以由多种 AI 模型提炼内容精华总结,生成思维导图。同时支持多语言,包括中文、英语。 2. 通义听悟(或飞书妙记):可以将音频上传生成文字稿。 此外,海螺 AI 工具不仅能进行声音克隆,还能嵌入完整的 AI 录视频工作流中,其中包括将视频中的音频提取并转文字的步骤。
2025-03-18
目前有哪些免费可用的 AI视频生成软件
以下是一些免费可用的 AI 视频生成软件: 1. Haiper:有免费额度,网址为 https://haiper.ai/ 。支持文生视频、图生视频、素描生视频、扩展视频,能生成 HD 超高清的视频。文生视频支持选择风格、秒数(2s 和 4s)、种子值。图生视频只能写提示词、秒数(2s 和 4s)。还支持视频重绘,包括局部重绘。 2. DynamiCrafter:免费,网址为 https://huggingface.co/spaces/Doubiiu/DynamiCrafter 及 https://github.com/Doubiiu/DynamiCrafter?tab=readmeovfile ,可生成 2 秒图生视频,还能做短视频拼长视频。 3. Morph studio:处于内测阶段,网址为 https://app.morphstudio.com/ 。暂未对外开放,可在官网提交内测申请。在 discord 上可以免费体验,支持文生视频、图生视频,英文提示词,支持运镜、运动强度、尺寸、秒数设置,默认生成 3s 视频。 此外,清影也是一款不错的 AI 视频生成工具,在首发测试期间所有用户均可免费使用。它具有不限量使用、生成速度快、提供配乐小功能等特色。生成参数包括时长 6s、清晰度 1440x960(3:2)、帧率 16fps 等,在风景、动物、超现实、人文历史类需求以及皮克斯风格、卡通风格、摄影风格、动漫风格等方面表现突出。 截至 2023 年,我们已经发现了 21 个公开的人工智能视频生成工具,大多数起初以 Discord 机器人的形式存在,随着产品成熟,越来越多的工具开始建立自己的网站甚至开发移动应用。
2025-03-18
我需要自己搭一个ai自动剪辑视频的插件
以下是搭建 AI 自动剪辑视频插件的详细步骤: 一、开通服务 1. 先获取搭建完成后需要用到的各种模型的 key。 首先注册火山引擎:https://volcengine.com/L/4lZ8oszvY20/ ,邀请码:KL9ZC1IF 。这个项目会使用到不少 Token,刚好火山现在还有赠送 Token 的活动,若未注册,使用此邀请码和链接注册可获得 375 万的 Token。 开通各项服务和拿到各个服务的 Key: 获取 LLM_ENDPOINT_ID、VLM_ENDPOINT_ID、CGT_ENDPOINT_ID、ARK_API_KEY 。注册后点击:控制台,进入火山方舟控制台(https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cnbeijing/model?vendor=Bytedance&view=LIST_VIEW)。创建一个接入点,点击在线推理创建推理接入点。命名并选择 Doubaopro32k 模型。重复此步骤创建 Doubaovisionpro32k、Doubao视频生成模型这两个推理点。创建完成后,复制推理点的 ID 并对应填入相应位置。然后继续点击“API key 管理”创建一个并复制下来,这就是 ARK_API_KEY 。 获取 TOS_BUCKET 。 二、服务部署 1. 购买服务器:直接点击去购买:https://buy.cloud.tencent.com/lighthouse?blueprintType=APP_OS&blueprintOfficialId=lhbpr8j2ftq0&regionId=8&zone=apbeijing3&bundleId=bundle_rs_mc_med1_02&loginSet=AUTO&from=lhconsole 。 2. 根据以下配置购买即可。 3. 购买并付款完成后,回到服务器“控制台”。 4. 点击服务器卡片的空白处,去添加防火墙。按照如下方式添加:8887、8080 端口,点击确定即可。 5. 点击右上角的“登录”按钮,扫码验证后,看到一个命令行窗口。下边出现代码,复制的时候,注意复制全。代码已分好步骤,每次只需要复制粘贴一行,然后点击一次回车。回车后,只有最左边显示中括号对话前缀时,不要操作。若 ctrl+v 粘贴不进去,试试 shift+ctrl+v 粘贴。 6. 在命令行中,一条一条输入: echo\"8887\">/www/server/panel/data/port.pl sudo kill9$ sudo/etc/init.d/bt default 7. 保存并打开你的外网面板地址,输入账号和密码。 8. 选择已有账号登录,然后会有一个账号绑定页,这个是宝塔的账号,如有就直接登录,没有就去注册一个。注意,注册完成之后,要返回原页面登录!不要停留在宝塔的注册功能页。 9. 直接关掉推荐,来到文件。点击根目录,打开 home 文件。 10. 点击:文件目录上方的“终端”,出现下方窗口。 11. 粘贴输入:git clone https://github.com/volcengine/aiapplab.git 。 12. 然后关闭终端窗口,刷新一下会看到有一个 aiapplab 文件夹,打开文件夹找到 demohouse/chat2cartoon 文件夹,看到有一个“.env”。 13. 然后把提前准备的那些 key 和 token,对应的粘贴进去。 14. 粘贴完成之后,继续进入 backend 文件夹,然后打开“终端”输入以下命令: python3 m venv.venv source.venv/bin/activate pip install poetry==1.6.1 poetry install poetry run python index.py 15. 依次完成后,会如下图所示,看到下图到后端就启动成功了,把这个页面保持如下,不要关掉页面。保持这个终端是打开的。 16. 重新复制打开一个新的浏览器标签页面。返回上级文件夹,进入/home/aiapplab/demohouse/chat2cartoon/frontend/src/routes 。
2025-03-17
Google 图片视频AI
以下是关于 Google 图片视频 AI 的相关信息: Google 发布了 AI 视频 Veo2 和 AI 绘图 Imagen3。 关于 AI 视频 Veo2: 官网介绍可申请 waitlist,链接为 https://labs.google/fx/zh/tools/videofx 。 引入了改进后的物理引擎,能模拟真实世界动态变化。 能更好地捕捉和模拟人类动作、运动轨迹,并高精度呈现。 具有电影级视觉效果,能生成有深度感和层次感的场景。 提供灵活的镜头控制选项,允许用户调节镜头角度、视角和焦距等参数。 关于 AI 绘图 Imagen3: 绘图链接为 https://labs.google/fx/tools/imagefx 。 是最高质量的文本到图像模型,能生成比之前模型更好细节、更丰富光照和更少干扰伪影。 在图像细节和清晰度上有显著提高,生成的图像更生动、真实,细节更丰富。 相关报道和链接: 数字生命卡兹克:Google 全新发布 AI 视频 Veo2、AI 绘图 Imagen3 何以凌越,https://mp.weixin.qq.com/s/4ACndSdfG8az3gdLn5QLIQ 。 量子位:谷歌版 Sora 升级 4K 高清!一句话控制镜头运动,跑分叫板可灵海螺,https://mp.weixin.qq.com/s/8H286tyxbTeZrtEBDZHaA 。 锤爆 Sora,尺度最大,谷歌发布最强视频模型 Veo2,叫板海螺可灵,https://mp.weixin.qq.com/s/sMECORvSikuKHNaEzPor6Q 。 谷歌版 Sora 来了,4K 高清暴击 OpenAI!视频生图新卷王,更理解物理世界,https://mp.weixin.qq.com/s/PFeyrX2q9mWd6GIrJ9qdWQ 。 谷歌的 Imagen 3 终于来了——它是最好的 AI 图像生成器吗?https://mp.weixin.qq.com/s/gcyGvA6_9mxN9yz__jRRHQ 。 测评: ,Google 视频和图像生成模型更新包括 Veo 2、Imagen 3 和一个新工具 Whisk 。
2025-03-17
如何利用AI来打造自己的知识库?需要利用哪些软件?
以下是利用 AI 打造自己知识库的一些方法和可能用到的软件: 1. 飞书软件:例如“通往 AGI 之路”就是一个使用飞书搭建的 AI 知识库。您可以在飞书大群中与机器人对话获取资料。 2. Coze:在“大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍,能帮助您理解 AI 时代的知识库,包括其概念、实现原理和能力边界等。 3. AnythingLLM:包含所有 Open WebUI 的能力,额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。安装地址为 https://useanything.com/download 。安装完成后可进行配置,包括选择大模型、文本嵌入模型和向量数据库。在 AnythingLLM 中可创建独有的 Workspace 来构建本地知识库,包括创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式(Chat 模式和 Query 模式),配置完成后可进行测试对话。 4. GPT:通过将文本拆分成小文本块并转换为 embeddings 向量,保存在向量储存库中作为问答的知识库。当用户提问时,将问题转换为向量并与储存库中的向量比对,提取关联度高的文本块与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API 。 希望以上信息对您有所帮助。
2025-03-17
我是一个教育行业产品经理,我想要学习如何做一个产品经理智能体帮我做方案,告诉我我需要学习的知识
作为教育行业的产品经理,若要学习制作能为您做方案的产品经理智能体,您需要掌握以下知识: 智能体的应用: 自动驾驶:智能体感知周围环境,做出驾驶决策。 家居自动化:智能家居设备根据环境和用户行为自动调节。 游戏 AI:游戏中的对手角色和智能行为系统。 金融交易:金融市场中的智能交易算法根据市场数据做出交易决策。 客服聊天机器人:通过自然语言处理与用户互动,提供自动化的客户支持。 机器人:各类机器人中集成的智能控制系统。 智能体的设计与实现: 定义目标:明确智能体需要实现的目标或任务。 感知系统:设计传感器系统,采集环境数据。 决策机制:定义智能体的决策算法,根据感知数据和目标做出决策。 行动系统:设计执行器或输出设备,执行智能体的决策。 学习与优化:如果是学习型智能体,设计学习算法,使智能体能够从经验中改进。 智能体产品功能详解: 智能体广场: 上传文档至知识库:点击【上传知识】按钮,可上传文档文件或 URL 导入,支持多种文档类型,文档大小有限制,可配置知识的切片方式,完成后知识将进入数据处理状态。 多智能体 AI 搜索引擎方案: 第一步,快速搜索补充参考信息:根据用户任务使用搜索工具补充更多信息,如使用工具 API WebSearchPro。 第二步,用模型规划和分解子任务:使用大模型把用户问题拆分成若干子搜索任务,并转换为 JSON 格式。 第三步,用搜索智能体完成子任务:AI 搜索智能体具备联网搜索和自主分析并进行多轮搜索任务的能力。 第四步,总结子任务生成思维导图:智能体能调用各种插件,如思维导图、流程图、PPT 工具等。
2025-03-17
我需要的是学习目录,比如 基础--专项---实战等路径
以下是为您提供的 AI 学习目录: 基础部分: 根据电脑硬件和自身财力选择合适的开始方式,包括本地部署(M 芯片的 Mac 电脑或 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑)、在线平台(在线出图和云电脑),不建议一开始就配主机。 熟练使用文生图、图生图,具备一定逻辑思考和推理能力。 掌握数学基础(线性代数、概率论、优化理论等)和编程基础(Python、C++等)。 专项部分: 建炉,针对不同炼丹方式提供炼丹工具的安装教程。 数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化。 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 实战部分: 通过真实业务场景的项目案例,如研报生成、旅游搭子、即拍即搜等积累实战经验。 模型部署:模型优化、模型服务等。 请注意,以上内容仅供参考,您可以根据自身需求和实际情况进行调整和学习。
2025-03-17
我需要搭建一个每个人都能使用的知识库
要搭建一个每个人都能使用的知识库,可以考虑使用 GPT 并借助 embeddings 技术。以下是相关步骤和原理: 1. 文本处理:将大文本拆分成若干小文本块(chunk)。 2. 向量转换:通过 embeddings API 将小文本块转换成与语义相关的 embeddings 向量,并在向量储存库中保存这些向量和文本块,作为问答的知识库。 3. 问题处理:当用户提出问题时,先将问题通过 embeddings API 转换成问题向量,然后与向量储存库中的所有文本块向量进行比对,查找距离最小的几个向量,提取对应的文本块,并与原有问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 4. 容量限制:GPT3.5 一次交互支持的 Token 数量有限,embedding API 是解决处理大量领域知识的方案。 5. 理解 embeddings:embeddings 是浮点数字的向量,向量之间的距离衡量关联性,小距离表示高关联度。例如,“猫”和“狗”距离近,与“汽车”距离远。 例如,对于一篇万字长文,拆分成的 chunks 包含:文本块 1:本文作者:越山。xxxx。文本块 2:公众号越山集的介绍:传播效率方法,分享 AI 应用,陪伴彼此在成长路上,共同前行。文本块 3:《反脆弱》作者塔勒布xxxx。文本块 4:“科技爱好者周刊”主编阮一峰会记录每周值得分享的科技内容,周五发布。如果提问是“此文作者是谁?”,通过比较 embeddings 向量,可以直观地看出文本块 1 跟这个问题的关联度最高,文本块 3 次之。最后发送给 GPT API 的问题会类似于“此文作者是谁?从以下信息中获取答案:本文作者:越山。xxxx。《反脆弱》作者塔勒布xxxx。”这样大语言模型大概率能回答上这个问题。
2025-03-16
我需要生成可视化图
以下是关于生成可视化图的相关内容: Tusiart 简易上手教程 定主题:明确生成图片的主题、风格和要表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量。 ControlNet:可控制图片中特定图像,如人物姿态、特定文字等,此为高阶技能。 局部重绘:下篇再教。 设置 VAE:选择 840000 即可。 Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,同样用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 采样算法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,采样次数在 30 40 之间。 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 实践 1:用 Kaggle 的天气数据集绘制气温趋势折线图与月降雨天数柱状组合图 项目要求:绘制气温趋势折线图 + 月降雨天数柱状组合图,即双 y 轴图形。 打开数据集,分析数据:发现与数据可视化目的有关联的列,提取关键数据。 新建 python 文件,开始编程: 调用库。 读取数据:文件格式为 csv,可用 pandas 库。 数据处理:处理出 x 轴、气温和降雨的数据。 创建图表、添加标题与图例、保存并显示图形。 试运行与 Debug:若结果有误,重新分析数据集和生成代码。 无需程序员!2025 最新 AI 玩法:3 步 PDF 变可交互网页,效果碾压 PPT 生成 PDF:将文件转换为 pdf 格式,注意图片处理方式,网络图片复制 url,自己的图片使用图床服务托管生成公链,插入视频需获取公网视频地址并用 markdown 格式写入。
2025-03-16