人工智能成为大趋势主要基于以下几个方面：
在硅谷101号公路旁，谷歌总部以南不到十分钟车程的地方，坐落着一座不太起眼的博物馆。从这里向北眺望，能看到Meta的蓝色标志，向南远眺，是苹果的太空环。在科技巨头的包围中，像一位沉默的长者，注视着周围新旧交替的浪潮，记录人类文明最壮丽的生长。这里是计算机历史博物馆，在幽静的展厅里，一个古老的算盘和一段打着绳结的麻绳，讲述着人类最原始的梦想：计算与连接。2024年，这两条线索在人工智能的浪潮中，终于完全交织在了一起。AI不仅在计算，更在创造；不仅在传递信息，更在理解和转化信息。当机器开始展现出类人的思维能力，曾经分立的计算与连接，在大模型中获得了新的统一。这是一个奇特的时刻：计算变成了对话，数据化作了智慧。自ChatGPT发布以来的人工智能的发展，已经远远超出了人类的预期。我们在年末回望，市场的关注焦点，从去年基础模型能力的提升，到今年模型的落地应用和场景化。AI的能力需要转化为实际的产品和服务，满足用户需求才是核心。这背后，是AI产业经历了从“训练时代”向“推理时代”的转变。本文将详述我们看到的AI发展三个关键维度可能性，与各位共享：一、技术范式的革新。当传统的Scaling Law遭遇瓶颈，OpenAI的o系列模型开创了新的道路——从大力出奇迹的“快思考”到“慢思考”训推双管齐下。二、多模态能力的跃迁。从Sora的视频生成到原生多模态的崛起，再到世界模型的尝试，AI开始真正理解和模拟这个立体的世界。
原文地址：https://a16z.com/2023/04/19/financial-services-will-embrace-generative-ai-faster-than-you-think/原文作者：Angela Strange,Anish Acharya,Sumeet Singh,Alex Rampell,Marc Andrusko,Joe Schmidt,David Haber,Seema Amble发表时间：2023年4月19日译者：通往AGI之路，若有瑕疵之处，请在段落评论中斧正，谨此致谢人工智能和机器学习在金融服务行业的应用已经有十多年的历史，它们已经促成了从更好的信贷评估到更精确的基础欺诈评分等一系列的改进。大型语言模型（LLMs）通过生成式人工智能，代表着一次重大的飞跃，正在改变[教育](https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/)、[游戏](https://a16z.com/2022/11/17/the-generative-ai-revolution-in-games/)、[商业](https://a16z.com/2023/02/07/everyday-ai-consumer/)等多个领域。与传统的AI/ML主要侧重于基于现有数据进行预测或分类不同，生成式人工智能可以创造全新的内容。这种能力，结合了对大量非结构化数据的训练和实际上无限的计算能力，可能将带来金融服务市场数十年来最大的变革。与其他平台转变——如互联网、移动设备、云计算——不同，在这些转变中金融服务行业的采用速度较慢，在这里，我们预计最优秀的新公司和现有企业将立即开始接纳生成式人工智能。
大模型创新：架构优化加速涌现，融合迭代大势所趋Scaling Law泛化：推理能力成皇冠明珠，倒逼计算和数据变革AGI探索：视频生成点燃世界模型，空间智能统⼀虚拟和现实AI应用格局：第⼀轮洗牌结束，聚焦20赛道5大场景AI应用竞争：多领域竞速运营大于技术，AI助手兵家必争AI应用增长：AI+X赋能类产品大干快上，原生AI爆款难求AI产品趋势：多模态上马，Agent席卷⼀切，高度个性化呼之欲出AI智变千行百业：左手变革生产力，右手重塑行业生态AI行业渗透率：数据基础决定初速度，用户需求成为加速度AI创投：投融资马太效应明显，国家队出手频率提升