AGI(通用人工智能)和 ChatGPT 难以简单地比较谁更智能。
ChatGPT 是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具,于 2022 年 11 月 30 日发布,目前使用的是 GPT-4 的 LLM。GPT-3 及其半步后继者 GPT-3.5(在 2023 年 3 月升级为 GPT-4 之前,它驱动了 ChatGPT)在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。
AGI 被定义为一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。OpenAI 最新开发的 GPT-4 模型在各种领域和任务中表现出卓越的能力,被认为可以被合理地视为 AGI 系统的早期(但仍不完整)版本。它可以完成涉及数学、编程、视觉、医学、法律、心理学等新颖而困难的任务,且表现与人类水平非常接近,远超先前的模型如 ChatGPT。
然而,不能简单地说 AGI 就比 ChatGPT 更智能,因为 AGI 是一个更广泛的概念,而 ChatGPT 是基于语言模型的具体应用。它们在不同的方面和场景中展现出不同的能力和特点。
Q*的下一阶段,最初被称为GPT-6,但后来重新命名为GPT-7(原计划在2026年发布),由于埃隆·马斯克最近的诉讼而被暂停。计划在2027年发布的Q*2025(GPT-8)将实现完全的AGI......Q*2023=48智商Q*2024=96智商(推迟)Q*2025=145智商(推迟)埃隆·马斯克因为他的诉讼导致了推迟。这就是我现在揭示这些信息的原因,因为不会再造成进一步的伤害。我已经看过很多关于人工通用智能(AGI)的定义,但我将简单地将AGI定义为一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。这是现在大多数人对这个词的定义。2020年是我第一次对一个AI系统感到震惊——那就是GPT-3。GPT-3.5是GPT-3的升级版本,也是ChatGPT背后的模型。当ChatGPT发布时,我感觉更广泛的世界终于赶上了我两年前就开始互动的东西。我在2020年广泛使用GPT-3,并对它的推理能力感到震惊。GPT-3及其半步后继者GPT-3.5(在2023年3月升级为GPT-4之前,它驱动了现在著名的ChatGPT)在某种程度上是朝着AGI迈出的巨大一步,而早期的模型则不是这样。需要注意的是,像GPT-2这样的早期语言模型(基本上自Eliza以来的所有聊天机器人)实际上没有真正连贯回应的能力。那么为什么GPT-3会有如此巨大的飞跃呢?
作者:小鱼干了发布时间:2023-06-29 23:45原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/ycDWZ8W46DrsyeNShC1-wA微信扫一扫关注该公众号[heading1]先热个身[content]chatGPT:是由致力于AGI的公司OpenAI研发的一款AI技术驱动的NLP聊天工具,于2022年11月30日发布,目前使用的是GPT-4的LLM。额!~chatGPT我听过,也知道是啥,但你这个解释我直接给我干懵了,套娃呢,解释藏我不认识的单词是不!~AI:人工智能(Artificial Intelligence)AGI:通用人工智能(Artificial General Intelligence)能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统NLP:自然语言处理(Natural Language Processing),就是说人话LLM:大型语言模型(Large Language Model),数据规模很大,没钱你搞不出来的,大烧钱模型。这段解释chatGPT的释义,一句话就把关于AIGC的几个常见名词都涵盖了,不愧是去年火到我卖地瓜的二姨都知道的“鸡屁屉”。一个字!绝!
原文地址:https://arxiv.org/abs/2303.12712翻译:[真格基金,f.chen](https://mp.weixin.qq.com/s/Eb6wl7gg0YWW-SSvcNyv5Q)某些未知的事物正在做着我们不了解的事。--Sir Arthur Eddington[heading1]0.摘要[content]Abstract人工智能(AI)研究人员一直在开发和完善大型语言模型(LLMs),这些模型在各种领域和任务中表现出卓越的能力,挑战了我们对学习和认知的理解。OpenAI最新开发的GPT-4[Ope23]模型是使用前所未有的算力和数据量进行训练的。在本文中,我们报告了我们对GPT-4早期版本的测试,当时OpenAI仍在对其进行开发。我们认为(这个早期版本的)GPT-4属于新一批LLMs(如ChatGPT和Google的PaLM),这些模型比以前的AI模型展现出更普适的智能。我们讨论这些模型不断提升的能力和影响。我们证明了除了其对语言的掌握外,GPT-4可以完成涉及数学、编程、视觉、医学、法律、心理学等新颖而困难的任务,同时无需任何特殊提示。此外,在所有这些任务中,GPT-4的表现与人类水平的表现非常接近,并且通常远远超过了先前的模型,如ChatGPT。考虑到GPT-4的广度和深度的能力,我们认为它可以被合理地视为人工通用智能(AGI)系统的早期(但仍不完整)版本。在我们对GPT-4的探索中,我们也需要特别强调我们发现的其局限性,并讨论了迈向更深入和全面的AGI版本所面临的挑战,包括可能需要追求超越下一个单词预测的新范式。最后,我们对最近技术飞跃的社会影响和未来的研究方向进行了反思。