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最好用的AI获客系统

回答

目前在 AI 领域,以下是一些与获客相关的系统和应用:

  1. 在 To B 领域:
    • 智能办公:可在办公垂域场景中发挥作用,如快速总结群聊内容或会议信息,为写公文提供结构模板参考等。
    • 智能客服:通常借助 agent 实现,接入企业的 QA 知识库,回应用户信息并下达诸如取消订单、催快递之类的 action 指令。
    • AI 导购:在用户和商家之间发挥作用,能依据用户的问题,结合产品的介绍和评论信息等,为用户推荐更准确、精准的产品。
  2. 有文章指出,如果想了解 AI 的潜力,使用 OpenAI 的 GPT-4 系统会是最好的选择,通过微软 Bing 搜索也可以访问 GPT-4。同时也介绍了一些其他系统如 Anthropic 的 Claude 和 Inflection 的 Pi 等。
  3. AI 能使产品个性化用户体验,这方面的早期应用已经出现在教育科技和搜索中。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

Ranger:【AI 大模型】非技术背景,一文读懂大模型(长文)

在tob领域,目前看到比较成体系的主要有这几类:1)一类是智能办公这类产品价值点主要体现在办公垂域场景中,比如办公场景下,需要快速总结群聊内容或会议信息,那就可以把群聊记录丢给大模型,让其总结出个一二三四出来。或者需要写个公文但没有思路时,ai给出的结构模板参考等。2)一类是智能客服这类产品通常借助agent来实现,接入企业的QA知识库,对用户的信息予以回应。并且依据用户的回答,下达诸如取消订单、催快递之类的action指令。3)一类是AI导购这类产品主要在用户和商家之间发挥作用。以往的商品搜索体验,往往是商家猜测用户会搜索的标签,用户猜测商家设置的标签。然而运用AI导购,能够依据用户的问题,结合产品的介绍和评论信息等,为用户推荐更为准确、精准的产品。比如,用户期望购买一个能容纳三个篮球的篮球背包。按照以往的流程,用户需要先查询能装下三个篮球的背包所需的容量,然后再在平台上搜索对应容量的背包。而使用AI导购,就能够将这一整个过程完全交由AI来处理。4)一类是智能营销

AIGC Weekly #50

这篇文章总结了当前各种AI系统的使用情况和功能,给出了使用GPT-4为最佳选择的建议。文章首先简单明了地指出,如果想了解AI的潜力,使用OpenAI的GPT-4系统会是最好的选择。随后文章给出了一些更复杂的解释,比如通过微软Bing搜索也可以访问GPT-4。文章还介绍了一些其他系统如Anthropic的Claude和Inflection的Pi等

生成式 AI:下一个消费者平台

关于AI的最强大之处之一是它能使产品个性化用户体验。这方面的早期应用已经出现在[教育科技](https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/)和搜索中——如果你在解释为什么会下雨,那么对八岁儿童和高中生使用的语言将会不同。我们预计这种定制将是许多AI启用产品的核心价值主张。在这里,我们探讨了我们看到机会的主要消费者类别。在[后续的文章](https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/)中,我们将更深入地研究这些领域,并分享我们在评估消费者AI公司时所提出的问题。

其他人在问
如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
我是做私域培训的,我想知道ai对我的帮助有哪些,我准备出去创业,想要解决获客的问题,但是我没有做流量的经验,只有销售经验
以下是 AI 对您从事私域培训及创业解决获客问题可能提供的帮助: 1. 生成爆款内容:借助 AI 分析能力挖掘同品类爆款,利用 AI 工具生成电商商品图、小红书图文内容、种草短视频等,吸引潜在客户。 2. 公域阵地场景:依托视频号、抖音、小红书、公众号等平台,通过矩阵号和 IP 号的搭建,以及短视频、直播等方式获取 leads,背后涉及矩阵号工具、内容抓取分析、脚本创作、AI 剪辑、自动回复评论、无人直播工具等。 3. 私域阵地场景:在朋友圈、小红书、社群、个人 IP 方面,利用销售企微 SCRM 工具、企业智能体进行 AI 内容抓取和自动回复,实现获客转化。 此外,为您提供一些相关的近期安排和团队信息: 1. 近期安排: 商会公开课:时间暂定 2.22 日,线上直播(小鹅通/腾讯会议),主题为《AI 获客》。 重庆区域公开课:时间暂定 2.9 日,线上直播(小鹅通/腾讯会议),主题为《Deepseek 引发的商业思考》。 民营经济大讲堂:时间与讲师团商量调整,线下付费方式。 省商会公开课:时间待定,线上直播(小鹅通/腾讯会议),主题为《AI 获客》。 SaaS 平台企业公开课:时间待定,线上直播(小鹅通/腾讯会议),主题待定。 杭州市城投线下培训:时间 2 月底,针对城投内部线下培训。 2. 北京分队介绍: wb:运营一个私域资源(包括 AI)的讨论群,关注 AI 前沿动态。 祖海:在杭州,有 400 位编导和操盘手资源,做个人 IP 咨询和陪跑,以及 Ai 数字人获客。 宇竹:在多个赛道有丰富的 IP 操盘经验。 U:业余配音演员、业余歌手,擅长音频剪辑,也可简单视频剪辑。 萝卜:生图生视频剪辑均可,剪辑方面有从业经验。 李先森:星动 AI 联合创始人,致力于 AI 教育培训和 AI 商业应用。
2025-03-06
我需要给眼科机构获客,目标人群是近视手术需要的患者,有什么ai工具可以帮我的么
目前针对您为眼科机构获客,目标人群是近视手术需求患者的情况,常见的 AI 工具可能在以下方面提供帮助: 1. 智能客服系统:可以通过自然语言处理技术,快速准确地回答患者的咨询问题,提高服务效率和满意度。 2. 数据分析工具:利用 AI 算法对患者数据进行分析,挖掘潜在的需求和行为模式,以便更精准地定位目标客户。 3. 营销自动化平台:借助 AI 实现个性化的营销推送,提高营销效果。 但需要注意的是,具体的应用效果还需要结合实际情况进行评估和优化。
2025-02-14
AI如何赋能汽修厂获客
AI 可以通过以下方式赋能汽修厂获客: 1. 利用智能体提升售后服务效率与用户体验,优化售后服务体系。例如,在维修技术方面提供标准化方案,提升技师工作效率;在门店服务上进行优化;在备件供应链方面提供解决方案。 2. 借助 AI 进行预测性维护,通过分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求,减少停机时间和维修成本,提高车辆可靠性和效率,吸引更多客户。 3. 在营销方面,利用 AI 辅助市场营销和新媒体运营,例如结合汽车和热点进行营销、进行用户画像预测、创作营销内容、审核内容、回复用户评论,还能一键生成符合营销要求的图片(但要控制好出图质量)。 4. 提升销售体验,引导留资或下单。比如通过 AI 让用户进行虚拟试驾或演示,激发用户兴趣并引导留资;提供像“金牌销售”一样的智能导购,挖掘用户需求和个性并推荐车型;通过互动问答游戏等了解客户真实用车场景、需求和性格,为其推荐合适车型刺激购买下单。 5. 提升销售能力,基于汽车销售的各个场景和环节自动出题,让用户答题并给出得分评估和建议。这种模式不仅可以是选择题形式,还可以增加“对话”或者“情景模拟”的形式,例如让 AI 扮演客户进行销售对练。
2025-02-08
AI外贸智能获客
AI 在外贸智能获客方面,可借鉴以下落地场景: 在营销赛道: 1. AI 辅助“市场营销”和“新媒体运营”,包括汽车与热点营销结合、用户画像预测、营销内容创作、内容审核以及用户评论回复,还能“一键生图”,但控制出图质量是难点和技术活。 2. AI 提升“销售体验”,引导“留资或下单”,例如为车主提供智能“试驾”促进转化,通过虚拟试驾或演示激发用户兴趣并引导留资;提供“金牌销售”智能导购,像懂行、懂产品、懂用户的金牌销售一样挖掘需求和个性给出买车建议;通过互动“问答游戏”“热点事件”“用户性格”等了解客户真实用车场景、需求和性格,为其推荐合适车型刺激购买下单。 3. AI 提升“销售能力”(专业知识/销售话术),基于汽车销售场景和环节自动出题让用户答题,最后得分评估并给出建议。思考:可复制到其他学习类场景,不仅是选择题形式,也可增加“对话”或者“情景模拟”形式,如 AI 扮演客户进行销售对练,包括刁难、不信任等情况。 在中小企业利用人工智能(AI)进行转型提升市场营销效果方面: 1. 目标市场分析是利用人工智能(AI)工具深入分析市场,准确识别目标客户群体并制定相应营销策略。首先使用 AI 工具进行市场细分,通过分析市场数据准确识别和细分目标客户群体,选择能处理复杂数据集并提供深入洞察的 AI 工具,如机器学习模型、数据分析软件等,收集广泛市场数据包括消费者行为、购买历史、社交媒体互动等,基于 AI 分析结果将市场细分为不同客户群体,每个群体具有独特需求和行为特征。 2. 基于 AI 分析结果定制化营销策略,根据目标市场细分结果制定更个性化和有效的营销策略,针对每个细分市场群体特征制定特定营销策略,如定制化广告内容、促销活动和沟通方式,执行定制化营销策略并根据市场反馈和销售数据调整,持续监测营销活动效果如参与度、转化率等评估策略有效性,定期更新市场数据确保营销策略基于最新市场洞察,根据新数据分析和市场反馈不断优化和调整营销策略。通过采用目标市场分析,中小企业能更精准识别和理解潜在客户,制定更有效营销策略,提高营销活动的 ROI,增强企业与客户联系,提升品牌形象和市场份额。
2025-02-02
AI如果获客
以下是关于 AI 获客的一些信息: 艺术创作方面:生成式 AI 能将想象变为现实,内容创作是其第一个主流用例。目前存在一些工具,如 Lensa。对于试图通过内容盈利的高级用户,许多公司预计会添加“专业版”套餐,如 ChatGPT 已做到的那样。肖像画只是开始,生成式 AI 产品将服务于各种用例,包括消费者娱乐创作和创作者或个体创业者盈利。 商业顾问方面:在电子商务领域,企业大多在线运营,容易整合 AI 工具。品牌渴望尝试能降低成本、提高转化率和客户保留率的产品。像 Flair、Booth 和 Bloom 等工具可帮助创建产品照片,AdCreative、Pencil 可制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料,Frase 或 Writesonic 可编写 SEO 优化的产品描述。未来预计用户能通过描述期望的审美并点击按钮创建完整电商商店及营销材料。目前仍处于生成式 AI 革命的早期阶段。
2024-12-02
教培舞蹈机构如何利用人工智能ai获客引流?
对于教培舞蹈机构利用人工智能 AI 获客引流,以下是一些建议: 1. 利用 AI 驱动的客户关系管理(CRM)系统:通过分析潜在客户的行为数据和偏好,实现精准营销和个性化的服务推荐。 2. 借助 AI 聊天机器人:在网站或社交媒体平台上提供即时的咨询服务,解答潜在客户关于课程、师资、价格等常见问题,提高客户满意度和参与度。 3. 运用 AI 进行市场分析:了解市场趋势、竞争对手动态以及潜在客户的需求,从而优化课程设置和营销策略。 4. 利用 AI 生成个性化的营销内容:例如宣传文案、海报设计等,吸引潜在客户的注意力。 5. 基于 AI 的社交媒体管理工具:帮助机构更有效地发布内容、选择发布时间,并监测社交媒体上的用户反馈,及时调整营销策略。
2024-11-20
最好的制作ppt的大模型是哪个
目前在制作 PPT 方面,没有绝对的“最好”的大模型。例如,Claude 3.7 在将 PDF 转换为 HTML 方面效果较好,但国内用户使用不太方便,可改用 DeepSeekR1 实现。某上市公司使用某互联网大厂研发的千亿 AI 大模型产品声称能 3 分钟制作 PPT,但接入公司系统时出现“一连接就死机”的情况。同时需要注意的是,过去几个月内国内的 AI 大模型在某些方面大同小异,且大部分远未达到可商用化程度。
2025-04-13
画图那个ai最好
目前在 AI 绘画领域,没有绝对最好的工具,不同的工具各有其特点和优势。以下为您介绍一些常见的 AI 绘画工具: Stable Diffusion:有多种相关的插件,如脸部修复插件 After Detailer、UI 界面美化插件 Kitchen、高宽比锁定插件 Aspect Ratio、提示词自动翻译插件 promptallinone、最强控制插件 ControlNet 等,可满足不同的需求。 Photoshop 2023 Beta 爱国版:在某些方面表现出色。 即梦 3.0:在中文场景下有较好的表现,不仅提升了大字的准确性、设计感和丰富度,还大幅改善了小字的稳定性问题。相比即梦 2.1 和 GPT4o 在中文场景中的表现,即梦 3.0 更具优势。 您可以根据自己的具体需求和使用场景选择适合您的 AI 绘画工具。
2025-04-11
请帮我生成一个大三毕业论文的题目,专业是关于计算机应用的,技术栈:Python(Pandas/Matplotlib),MYSQL,生成可视化图表,可生成HTML网站,包含数据分析,需要有最基本的功能,最好与生活中的某些东西联系起来
以下是为您生成的几个与生活相关的计算机应用专业大三毕业论文题目,供您参考: 1. 《基于 Python 和 MySQL 的居民日常消费数据分析及可视化网站构建》 2. 《利用 Python 和 MySQL 分析城市交通流量数据并实现可视化与网站展示》 3. 《基于 Python 和 MySQL 的家庭能源消耗数据分析与可视化网站设计》 4. 《运用 Python 和 MySQL 对校园图书馆借阅数据的分析及可视化网站开发》 5. 《通过 Python 和 MySQL 研究城市空气质量数据的可视化分析与网站实现》
2025-04-11
准确的讲述垂直大模型的概念,国内外的应用现状、场景,发展趋势,最好能附带图片。内容尽量详细、逻辑通顺。
垂直大模型是专注于特定领域的大模型,例如小语种交流、临床医学、AI 蛋白质结构预测等。 在国内,大模型分为通用模型如文心一言、讯飞星火等,处理自然语言;也有垂直模型专注特定领域。 大模型因其强大的语言理解和生成能力,在多个领域和应用场景中表现出色。比较火的应用场景包括: 1. 文本生成和内容创作:撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 2. 聊天机器人和虚拟助手:提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 3. 编程和代码辅助:代码自动补全、bug 修复和代码解释。 4. 翻译和跨语言通信:促进不同语言背景的用户之间的沟通和信息共享。 5. 情感分析和意见挖掘:为市场研究和产品改进提供数据支持。 6. 教育和学习辅助:创建个性化的学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 7. 图像和视频生成:如 DALLE 等模型可以根据文本描述生成相应的图像,甚至在未来可能扩展到视频内容的生成。 8. 游戏开发和互动体验:创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家的沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询:理解和回答医疗相关的问题,提供初步的健康建议和医疗信息查询服务。 10. 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务的门槛。 关于发展趋势,尽管当前市场以基础大模型为主,但将大模型与行业专业知识结合,以满足不同行业的需求,成为未来发展的关键。例如腾讯研究院的《行业大模型调研报告》指出,如何将大模型与行业专业知识结合是重点。同时,在发展过程中也需要注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。 很抱歉,暂时无法为您提供相关图片。
2025-04-11
我应该如何开始0-1学习AI绘画?当前最好用的工具是什么?
以下是一些关于 0 1 学习 AI 绘画的建议和当前好用的工具: 您可以通过观看相关视频教程来入门,比如: “10 分钟教会你如何手把手撰写提示语,全网最细 ChatGPT 对话指南,保姆级教程!” ,视频使用到的 AI 工具包括 AI 提示语,平台链接: 。 “零基础 AI 绘画入门,Midjourney、Stable Diffusion,小白速成,一站式使用和最强入门教程” ,视频使用到的 AI 工具包括 AI 提示语,一个无需魔法上网的 AI 绘画工具,平台链接: 。 目前,Midjourney 和 Stable Diffusion 是比较受欢迎的 AI 绘画工具。
2025-04-10
请问有什么AI最新在零售行业的应用,最好有趣,实用有建设性
以下是 AI 在零售行业的一些有趣、实用且有建设性的最新应用: 1. 舆情、投诉、突发事件监测及分析:通过 AI 技术实时监测和分析消费者的反馈和市场动态,帮助企业及时做出应对策略。 2. 品牌营销内容撰写及投放:利用 AI 生成吸引人的营销文案,并精准投放到目标受众。 3. 自动化库存管理:基于历史销售数据和其他相关因素,预测未来的库存需求,优化库存配置,降低成本。 4. 自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配:提高商品管理的效率和准确性。 5. 客户购物趋势分析及洞察:深入了解消费者的购物偏好和趋势,为企业的产品开发和营销策略提供依据。 此外,在医疗药品零售领域,AI 也有广泛的应用: 1. 药品推荐系统:根据用户购买记录和症状描述等数据,推荐合适的非处方药品和保健品,提高销售转化率。 2. 药品库存管理:分析历史销售数据、天气、疫情等因素,预测药品需求量,优化库存策略。 3. 药品识别与查询:借助计算机视觉技术,用户通过手机拍摄药品图像即可获取相关信息。 4. 客户服务智能助手:基于自然语言处理技术,回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题。 5. 药店运营分析:分析销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在问题和优化空间。 6. 药品质量监控:利用机器视觉、图像识别等技术检测药品的包装、标签、颜色等是否合格。 7. 药品防伪追溯:利用区块链等技术实现全流程的药品溯源,保障药品供应链的安全和可信度。 总之,AI 技术在零售行业的应用能够提升购物体验、优化运营管理、降低成本,并为企业创造更多的价值。
2025-04-10
大模型的系统提示词
大模型的系统提示词主要包括以下方面: 1. 在“五津:一键生成‘摸鱼打工猫’视频”中,针对用户选择的主题和回答,总结用户的创作意图,如“打工猫摸鱼的 2 小时,在巴厘岛能看一场日落”,并根据此生成 4 组体现幽默风趣、以宫崎骏风格描绘主角为摸秋刀鱼橘猫的绘图提示词,以数组形式输出到“tishici”,将用户意图输出到“biaoti”。 2. 在“云中江树:智能对决:提示词攻防中的 AI 安全博弈”中,系统提示词的相关防御措施分为输入侧、模型侧和输出侧三个部分。输入侧可进行意图识别、语义匹配等综合判断用户输入是否恶意;模型侧对于有能力的厂商应增强安全性并平衡性能,开发者则要在开发中带着安全意识优化系统提示词,加入安全引导和禁止内容等;输出侧可使用传统防御和内容过滤手段,并针对大模型特点进行私有数据泄露等检查。此外,还提到间接注入和提示词泄露的情况,间接注入常发生在应用获取依赖外部数据资源时,攻击者通过隐藏恶意指令完成攻击;提示词泄露指试图操纵模型输出获取部分或全部系统提示词,大模型输出内容可分为系统提示词、用户提示和助手提示词三段,通过攻击手段可获取系统提示词。
2025-04-18
我是医科大学的本科学生,我现在想用Ai帮助我书写论文和报告,我应该怎么系统学习?
以下是一些系统学习利用 AI 帮助书写论文和报告的建议: 一、了解常用的 AI 工具和平台 1. 文献管理和搜索 Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作 Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析 Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式 LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测 Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 二、学习使用 AI 辅助撰写论文和报告的方法 1. 信息收集:利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据,AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。 2. 内容拆分:针对报告需求将内容拆分,避免 AI 单次处理任务过长。 3. 数据处理:借助传统工具如 Excel,结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 4. 分析与撰写:通过整理数据,利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿,可指定风格并校验数据与结论准确性。 三、注意事项 1. AI 仅作辅助,最终内容需人工主导校验,避免误导性结论。 2. 保持科学的态度和方法,遵循科学伦理原则。 3. 了解现阶段 AI 在教育领域应用的局限性,如知识适配的层次性问题、教育应用的安全性考量等。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-14
有没有优质的系统的coze入门网课?
以下是一些优质的系统的 Coze 入门网课推荐: 另外,还有“一泽 Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力”,这可能是全网最好的 Coze 教程(之一),即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。其核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能够稳定按照模板要求生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法等。适合任何玩过 AI 对话产品的一般用户,以及希望深入学习 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify),对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。但需注意,本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。
2025-04-14
如果我想要系统学习coze,我应该怎么安排?
如果您想要系统学习 Coze,可以参考以下安排: 第一期共学回放 5 月 7 号() 大聪明分享|主题:Agent 的前世今生 每个分享人分享最初是怎么接触 Coze 的,以及现在用 Coze 做什么 20:00@?AJ 主持开场 20:00 21:00 大聪明分享 21:00 21:30 关于 Coze 随便聊聊 5 月 8 号() 大圣分享|主题:我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze 20:00 21:20 大圣分享 5 月 9 号() 艾木分享|主题:Agent 系统的核心构成:Workflow 和 Multiagent Flow(以“Dr.Know”和“卧底”为例 20:00 21:00 艾木分享 21:00 21:30 线上答疑 5 月 10 号() 罗文分享|主题:一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书 20:00 21:00 罗文分享 5 月 11 号() Itao 分享|主题:和 AI 成为搭子 20:00 21:00 Itao 分享 21:00 21:30 线上答疑 Agent 搭建共学快闪 0619 日程安排 6 月 19 日 20:00 开始 从零到一,搭建微信机器人 0 基础小白 张梦飞 小元 金永勋、奥伏 6 月 20 日 20:00 开始 Coze 接入、构建你的智能微信助手 完成第一课 张梦飞 吕昭波 安仔、阿飞 6 月 23 日 20:00 开始 微信机器人插件拓展教学 完成第一课 张梦飞 安仔 大雨 空心菜、AYBIAO、阿飞 6 月 24 日 20:00 开始 虚拟女友“李洛云”开发者自述 完成第一课 皮皮 安仔 6 月 25 日 20:00 开始 FastGPT:“本地版 coze"部署教学 完成第一课 张梦飞 银海 金永勋、AYBIAO 6 月 27 日 20:00 开始 Hook 机制的机器人使用和部署教学 0 基础小白,一台 Windows 10 以上系统的电脑 张梦飞 Stuart 阿飞、空心菜
2025-04-14
有没有关于AI生成ppt的系统性教学
以下是关于 AI 生成 PPT 的系统性教学: 背景: 作者熊猫 Jay 因企业内部要求编写此文章并公开分享,旨在帮助不同水平的用户,包括 PPT 专家和新手,通过 AI 工具更高效地制作 PPT,满足不同需求,提高工作效率。 主要内容: 介绍了市面上最受欢迎的 5 款 AI PPT 工具,包括 MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI。每款工具都有独特优势,能助用户快速、高效完成 PPT 设计。 总结: AI 介入 PPT 工具带来便捷高效体验,文中核心章节为 AI 生成 PPT 的主要思路。不同工具适合不同人群,应根据实际需求选择,试用和体验比盲目跟风更明智。在 AI 时代,它是办公革新和思维升级的体现。 提示词及相关索引: 作者联系方式: 公众号:熊猫 Jay 字节之旅;免费星球:熊猫 Jay·AI·成长,欢迎关注。
2025-04-09
我想要系统学习ai大模型应用开发,能帮我制定一个系统学习路线吗?
以下是一个系统学习 AI 大模型应用开发的学习路线: 1. 掌握深度学习和自然语言处理基础: 学习机器学习、深度学习、神经网络等基础理论。 掌握自然语言处理基础,如词向量、序列模型、注意力机制等。 相关课程:吴恩达的深度学习课程、斯坦福 cs224n 等。 2. 理解 Transformer 和 BERT 等模型原理: 熟悉 Transformer 模型架构及自注意力机制原理。 掌握 BERT 的预训练和微调方法。 研读相关论文,如 Attention is All You Need、BERT 论文等。 3. 学习 LLM 模型训练和微调: 进行大规模文本语料预处理。 熟悉 LLM 预训练框架,如 PyTorch、TensorFlow 等。 微调 LLM 模型进行特定任务迁移。 相关资源:HuggingFace 课程、论文及开源仓库等。 4. LLM 模型优化和部署: 掌握模型压缩、蒸馏、并行等优化技术。 进行模型评估和可解释性研究。 实现模型服务化、在线推理、多语言支持等。 相关资源:ONNX、TVM、BentoML 等开源工具。 5. LLM 工程实践和案例学习: 结合行业场景,进行个性化的 LLM 训练。 分析和优化具体 LLM 工程案例。 研究 LLM 新模型、新方法的最新进展。 6. 持续跟踪前沿发展动态: 关注顶会最新论文、技术博客等资源。 7. 参与相关社区交流和项目实践: 总的来说,AI 大模型应用开发是一个多学科、系统性的领域,需要深入的理论学习和工程实践经验相结合。除了学习基础知识,熟练使用开源框架工具也很关键。保持对前沿动态的跟踪,并实际参与相关项目是获得真知灼见的最佳途径。 此外,以下是一个利用 AI+SMART 安排学习计划的案例: 学习目标与个人或职业发展目标的关系:平时工作中需要经常阅读英文文档。另外,有朋友和客户是英文母语者,想要和他们沟通更加顺畅。其次,希望未来有机会进入大型外企工作。 具体学习内容:首先是词汇需要提高,其次听力、口语、阅读和写作这些方面都进行全面提高。 量化学习进度和成功:以考取雅思 8.0,且可以和朋友或客户流利的交谈为目标。 时间框架:半年内。 现实可行性:目前雅思 6.5,每天可以投入 2 小时。周末可以更多。有访问网络课程的条件,也可以购买书籍或其他学习材料。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-08