教培舞蹈机构如何利用人工智能ai获客引流？

以下是 AI 在营销获客方面的落地应用： 1. 医疗行业： 疾病的诊断与预测。 药物研发。 个性化医疗。例如麻省理工学院利用 AI 发现新型广谱抗生素 Halicin。 2. 广告营销行业： 从初期的市场分析、中期的客户转化到后期的客户复购均可参与，为消费者提供更个性化、智能化和互动性强的营销体验。 对于广告图案的生成，可通过 AI+设计相关的 SOP 来提高效率。 降低内容制作成本并加速创意的实现过程。 具体案例： 亨氏使用番茄酱瓶的图像和类似标签来论证“这就是人工智能眼中‘番茄酱’的样子”。 雀巢使用维米尔画作的人工智能增强版来帮助销售其酸奶品牌。 Stitch Fix 服装公司使用 DALLE 2 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。 美泰使用该技术生成用于玩具设计和营销的图像。 3. 汽车行业： AI 辅助“市场营销”和“新媒体运营”，包括汽车+热点营销、用户画像预测、营销内容创作、内容审核、用户评论回复，以及“一键生图”符合营销要求。 AI 提升“销售体验”，引导“留资或下单”，如智能“试驾”促进“转化”、“金牌销售”智能导购、“互动游戏”智能导购。 AI 提升“销售能力”（专业知识/销售话术），基于汽车销售的各个场景和环节自动出题，用户答题后进行得分评估和给出建议。还可复制到其他学习类场景，增加“对话”或者“情景模拟”的形式开展，如 AI 扮演客户进行销售对练。

目前在 AI 领域，以下是一些与获客相关的系统和应用： 1. 在 To B 领域： 智能办公：可在办公垂域场景中发挥作用，如快速总结群聊内容或会议信息，为写公文提供结构模板参考等。 智能客服：通常借助 agent 实现，接入企业的 QA 知识库，回应用户信息并下达诸如取消订单、催快递之类的 action 指令。 AI 导购：在用户和商家之间发挥作用，能依据用户的问题，结合产品的介绍和评论信息等，为用户推荐更准确、精准的产品。 2. 有文章指出，如果想了解 AI 的潜力，使用 OpenAI 的 GPT4 系统会是最好的选择，通过微软 Bing 搜索也可以访问 GPT4。同时也介绍了一些其他系统如 Anthropic 的 Claude 和 Inflection 的 Pi 等。 3. AI 能使产品个性化用户体验，这方面的早期应用已经出现在教育科技和搜索中。

对于新手学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享，欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进： AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是关于 AI 如何为工作提效的相关内容： 在工作中使用 AI 能带来显著的效率改善。研究发现，使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务，完成速度提高 25.1%，结果质量提高 40%。 同时有以下有趣结论： 1. GPT4 等模型有能力边界，边界内处理良好，边界外则不佳，但具体边界未知。 2. 分三组测试，使用 AI 且接受培训的两组任务完成效率和质量远高于未使用组。 3. AI 对工作能力差的被测试者提升更大，会拉平高级和低级人才的差距。 4. 过于依赖 AI 可能适得其反，降低效率和质量，因无法区分其能力边界。 人类和 AI 协作有两种方式： 1. 半人马模式：人与 AI 紧密结合但各司其职，人类主导流程，根据任务性质调配资源，充分利用人类智慧与判断力及 AI 的计算与生成能力。 2. 机械人模式：人与 AI 高度融合，在细节上循环迭代优化，最终实现人机一体化，充分发挥人类灵活性和 AI 生成能力。 在技术就业市场方面，生成式人工智能带来了变革： 1. 展现出在编程、自动化任务处理和内容创作等方面的惊人能力，提高了工作效率，但威胁到一些技术岗位，如系统管理员、数字营销文案撰写等。 2. 为适应新环境的技术工作者带来新机遇，如云架构师、网络架构师和企业架构师等职位，因其需要人际交往、团队领导和复杂决策能力。 3. 促使企业领导者重新思考角色，利用 AI 提高效率，将更多精力投入创新和战略规划。 在大淘宝设计部，AI 作为工具带来了以下效果： 1. 主要工具为 Midjourney 和 Stabel Diffusion，辅助工具有 RUNWAY 和 PS beta 等。 2. 在营销设计中，整体项目设计时间减少约 18%，创意阶段丰富性提升约 150%，时间节省约 60%。 创意多样：不同创意概念提出数量增加 150%。 执行加速：创意生成阶段时间缩短平均 60%。 整体提效：从创意发散到落地执行品效都有显著提升。 总之，AI 工具不仅是技术进步，更代表了全新工作理念。

以下是一些常见的 AI 漫画工具： Pika：可用于生成视频中的画面。 Pixverse：能参与视频画面的创作。 Runway：不仅能从文本创建视频，还可用于在视频中为人脸制作动画，创建短剪辑展示未来发展。 SVD：在视频生成方面有一定作用。 此外，DiD 是用于在视频中为人脸制作动画的工具。即梦也可用于制作动态视频。

以下是制作 AI 漫画的一般流程： 1. 写故事+分镜头 因为是一分钟的短片，故事内容特别短，也比较简单，您可以自己构思一个。也可以借助 GPT4、Claude2、智谱清言、Kimi.chat 等等应用进行对话，让它们帮您想故事。 故事梗概写作模版如下： 时长/字数：1min/100 300 字等 主题：爱情/亲情/友情 人物：性格+年龄+职业+特征（外貌的或衣物或道具等等）（还可以增加一切能丰富您人物的东西） 人物关系：亲人/朋友/恋人未满/夫妻/兄弟/姐妹（人物关系的构建是形成叙事非常关键的一环） 结构：开端、发展、高潮、结局（最简单的故事结构） 2. 小说内容分析（如果基于小说制作） 使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 3. 生成角色与场景描述 根据小说内容或故事，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 4. 图像生成 使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 5. 视频脚本制作 将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 6. 音频制作 利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 7. 视频编辑与合成 使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 8. 后期处理 对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 9. 审阅与调整 观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 10. 输出与分享 完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

以下是 2024 年 AI 公司的相关信息： AI 产业的产业链结构大致分为上游的基础设施层（数据与算力）、中游的技术层（模型与算法）、下游的应用层（应用与分发）。但未找到一张满意的展示上中下游重点企业（或产品）的图，若您对图中不了解的公司/平台（或产品），建议搜索了解。 2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司（截止 2024.10.15）： Zephyr AI：20240313 融资 1.11 亿美元，A 轮，主营 AI 药物发现和精准医疗。 Together AI：20240313 融资 1.06 亿美元，A 轮，主营 AI 基础设施和开源生成。 Glean：20240227 融资 2.03 亿美元，D 轮，主营 AI 驱动企业搜索。 Figure：20240224 融资 6.75 亿美元，B 轮，主营 AI 机器人。 Abridge：20240223 融资 1.5 亿美元，C 轮，主营 AI 医疗对话转录。 Recogni：20240220 融资 1.02 亿美元，C 轮，主营 AI 接口解决方案。 2024 年的一些 AI 发展趋势： AI 将引领“智能即服务”的新服务模式，重塑工作和生活，重新赋能芯片和云计算行业，GPU 需求预计持续增长。 企业软件、AI 驱动的金融服务以及 AI 健康技术成为吸引投资的主要领域，机器人行业投资额超过企业软件。 科技巨头通过资本控制 AI 模型公司的趋势明显。 企业竞争策略分化，大模型争霸，OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama 以及来自法国的 Mistral 是市场上备受瞩目的公司。

以下是关于让 AI 帮您润色文章的相关内容： 常见的文章润色 AI 工具： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 使用 AI 润色文章的工作流程： 1. 先拆解流程，再引入 AI 工具。 2. 以 Claude3.5 为例，登录后打开 Artifacts 功能。 3. 进行 AI 润色词句，例如润色一段话，对于 Claude 3.5 不想要的输出部分可不采用。 4. 用同样的方法让 AI 打磨优化文章，注意润色词语和打磨优化全文使用同一个聊天窗口。 利用 AI 撰写行业调研报告的步骤： 1. 让 AI 阅读学习：一篇优秀的行业调研报告，总结方法论，输出研究方法和操作框架。 2. 问 AI：文章在收集行业数据时使用的一手和二手数据，推荐靠谱的行业资料收集网站。 3. 要求 AI：作为行业调研报告撰写专家，推荐行业信息网站和研究微信公众号，并输出行业调研报告框架。 4. 要求 AI：丰富框架每一章节内容，每章字数大于 200 字。 5. 让 AI 进一步完善章节内容，结合自身经验和知识进行润色调整。 使行业调研报告有深度的路径： 1. 自身对行业了解，整理深度洞察和见解。 2. 深度咨询 AI，借助其海量知识，边学习、边研究、边洞察总结。 操作示例可获取“kimi 对话原文”链接： 欢迎与 JessieZTalk 交流，在 AIGC 的路上共同进步！