Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

aipo现在还能学习吗

Answer

AIPO 目前仍可以学习。虽然活动已结束,但仍开放了打卡学习的通道。不管是学生还是职场人士,只要想学并且达到 80%打卡率,就能获得 WaytoAGI×字节 Trae 官方认证的“AI 编程结业证书”(打卡时间截至 4 月 30 日)。

在 AIPO 学习中,无论是对编程 0 认知的文科生,还是认为“学会代码=不可能”的小白,都能有所收获。例如,在学完[「Trae 小白入门到精通」]第一课后,能快速写出人生第一行代码,开启 AI 编程的新大门。课程中还能学到制作如图片字幕生成器、网页金句卡片生成、DIY 好文推荐网站等内容,还能跟随课程学会制作 Life Coach 网站、表情包生成器、AI 播客、微信小程序等。

此外,关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动,包括其发起背景、内容安排、相关资源等,在 01 - 通往 AGI 之路知识库使用指南中有相关介绍。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AIPO|29城、70+学校、3000+学生,这群00后正在用AI编程实现梦想!

截至目前,已经有100多位同学获得了WaytoAGI×字节Trae官方认证的「AI编程结业证书」✨并且证书还在持续发放中!看到大家的学习热情实在很足虽然活动已结束,我们仍开放了打卡学习的通道不管是学生,还是踏入社会的职场人士只要你想学,并且达到80%打卡率就能获得同样的AI编程结业证书(打卡时间截至4月30日)

AIPO|29城、70+学校、3000+学生,这群00后正在用AI编程实现梦想!

不管是对编程0认知的文科生还是认为“学会代码=不可能”的小白这次活动完完全全打破了他们的认知在学完[「Trae小白入门到精通」](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzQ5MDA5Ng==&mid=2247490993&idx=1&sn=65b6834c2dd253f1d66087a6fdd545dd&scene=21#wechat_redirect)第一课后他们快速用Trae写出了人生第一行代码从此开启了AI编程的新大门直播课上3000+同学在线学习b站线上课也刷到了2万+播放大家对AI编程的学习热情,实实在在被具象化了!看到这里,你或许好奇:上完课后能学到什么?我们挑选了一些同学们的作业示例:图片字幕生成器这节课上,你能用Trae的多模态功能,复刻出自己的第一个产品——字幕生成器。它能快速生成电影金句截图,还能对该网站进行个性化调整,比如增加水印、改变字体……[heading3][content]网页金句卡片生成在用浏览器看文章时,遇到一些值得反复回味的句子,怎样更好地保存下来呢?这节课同学们就用DeepSeek和Trae开发出了金句卡片生成器,选中后意见就能保存,还能自动生成好看的背景,十分酷炫![heading3][content]DIY好文推荐网站好文太多,一次性看不完怎么办?这节课会从DeepSeek搭配飞书的多维表格,做出一个浏览器插件。只需点一下,文章链接及对应的AI总结,就会自动整理在多维表格中。跟随课程,你还将学会制作Life Coach网站、表情包生成器、AI播客、微信小程序……

01-通往AGI之路知识库使用指南

[heading2]总结关于AI知识库使用及AIPO活动的介绍:讨论了AI知识库的使用情况、AIPO活动的发起背景、内容安排及相关资源等。AIPO线下活动及AI相关探讨:讨论了AIPO线下活动的规则和玩法,以及AI在科技发展中的重要地位和相关研究方向。way to AGI社区活动与知识库介绍:讨论了way to AGI社区活动的安排、材料准备以及知识库的使用和相关内容更新等情况。关于AI知识库及学习路径的介绍时代杂志评选的领军人物:去年时代杂志评出了百位领军人物。AI相关名词解释:包括AGI、AIGC、agent、prompt等,建议通过与AI对话或李继刚老师的课程来理解。知识库的信息来源:有赛博蝉星公众号、国外优质博主的blog或Twitter等,推荐大家订阅获取最新信息并投稿。社区共创项目:如AIPU、CONFIUI生态大会,每月有切磋大会等活动,还发起了新活动AIPO。学习路径:有李弘毅老师的生成式AI导论等高质量学习内容,可系统化学习或通过社区共创活动反推学习,鼓励整理学习笔记并分享交流。经典必读文章:如介绍GPT运作原理、Transformer模型、扩散模型等的文章,还包括软件2.0时代相关内容。初学者入门推荐:推荐看open AI的官方Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看cloud的相关内容。历史脉络类资料:整理了open AI的发展时间线和万字长文回顾等。

Others are asking
2024年10月的AIPO活动相关云文档在哪儿?
以下是与 2024 年 10 月的 AIPO 活动相关的云文档: :包含关于 AI 模型训练的介绍与讲解,如 Eagle 插件批量收藏 3D 图表、不同步数训练时间、使用 MZ 数据集训练 Flux、云服务器训练流程、训练集收集要求、训练模型的时机、角色一致性表现、云服务器训练集设置、模型训练参数设置、模型训练启动与等待等内容。 》,列举了美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司。 :包含 2024 年 10 月 24 日娜乌斯佳:AIGC 商业片落地经验分享等多个日期的智能纪要。
2025-03-28
AIPO 在哪里学习
以下是关于 AIPO 学习的相关信息: 10 月 8 日 20:00,活动说明,讲师 AJ,课程为通往 AGI 之路知识库使用指南,。 10 月 9 日 20:00,理论基础,讲师银海,课程为基础通识课,。 10 月 10 日 20:00,建站,讲师大雨,课程为 0 基础建站,,上课需提前准备注册 Github 帐号:https://github.com/ 、注册 Zeabur 帐号:https://zeabur.com/ 、注册阿里云无影帐号:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QrQxw1ZZbi9XMSkTafscayvsnGe 。 10 月 11 日 20:00,建站,讲师大雨,课程为 0 基础建站,,上课需提前准备注册青椒云:http://account.qingjiaocloud.com/signin?inviteCode=2GSJQYVF 。 10 月 12 日 20:00,硬件机器人,讲师 Garman,课程为从 0 手搓机器人,,上课需提前准备购买材料包。 您可以通过以下链接获取更多详细资料和作业: 10 月 10 日:。 10 月 11 日:、https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnET3RsU9wEzWHoFFgWWtqIb 。 10 月 12 日:、https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnUB08JIWtT1EK3v5rWLpCfb 。
2025-03-27
aipo现在还能报名吗
AIPO 校园 AI 创投活动的报名情况如下: 10 月 8 日10 月 20 日的活动已结束,当时的报名链接为:https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnC43n4VFZPurGzoFpu1bHfd 。 2025 年 3 月 13 日的活动,报名方式为通过 3W 点 vtoagi.com,进入创投活动主页,填写报名信息,扫码进群。 3 月 22 日的活动,报名链接为:https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnodT7ssTzaUNHzY7beyR2tf 。
2025-03-27
aipo共学目录
以下是 AIPO 共学的相关目录: 【已结束】AIPO:校园 AI 创投活动 10 月 8 日10 月 20 日 10 月 8 日 时间:20:00 分类:活动说明 讲师:AJ 课程标题:通往 AGI 之路知识库使用指南 课程回放: 相关资料: 作业: 10 月 9 日 时间:20:00 分类:理论基础 讲师:银海 课程标题:基础通识课 课程回放: 相关资料:产品体验地址见下表:通义、kimi、即梦、扣子、豆包 作业: 2024 年历史更新(归档) 10 月 11 日 Kimi 和智谱同时发布了深度推理的功能:《》 这两天的 《》 校园 AIPO 系列共学 2024 年 10 月 17 日 智能纪要 总结 AIPO 共学课之厚德云模型训练分享 AIPO 共学课倒数第二节:10 月 17 日是 AIPO 共学课倒数第二节,由黄忠忠分享厚德云模型训练,8 点开始直播。 线下活动安排:10 月 20 日下午 2 点到 6 点,全国 35 个学校将同时启动 AIPO 线上模拟创投活动,北京有清华、北大等学校举办分会场。 模型训练流程:包括处理数据集、设置参数训练、生成模型和生图等步骤。 数据集获取渠道:有网上收集、购买、使用无版权问题的如古画等,原则是想生成什么图就找对应数据集,且要清晰、主体元素干净、风格统一。 数据集处理:包括基础处理如裁剪保证清晰和分辨率,更重要的是写标注。 模型训练的数据标注与流程 设置模型触发词:模型触发词可自定义,如 BD icon 等,完整形式可以是一句话,建议以王 flags 模型为主。 统一标注风格与应用场景:例如未来高科技 3D 天然风格,用于互联网首页图像等,并概括主题内容、描述物体特征等。 利用 GPT 辅助描述并人工审核:可以让 GPT 按要求描述,人工审核修改,之前课程有相关教学,后续会提供参考提示词。 模型训练的准备与流程:完成数据集描述后进入训练流程,选择模型训练分类和数据集,创建并上传数据集压缩包,注意数据名与图片命名一致。 选择训练模式和参数:新手选用普通基础模式,训练集质量重要,训练参数中总步数与训练集图片数量相关,触发词可任意设定但要避免概念混乱。
2025-01-21
aipo 提示词课程链接
以下是关于 AIPO 提示词课程的相关链接: 10 月 13 日课程回放:https://www.bilibili.com/video/BV137mEYcEid/?spm_id_from=333.337.searchcard.all.click 上课请提前准备: 豆包网页端:https://www.doubao.com/chat/?channel=browser_landing_page 豆包桌面客户端: 相关资料: 作业:https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcng2BGhOVyYXnr3AKP2pgCtg 10 月 14 日课程回放:https://www.bilibili.com/video/BV1msmEYxEZY/?buvid=YC4BD1CD531B1DE24BE79F1022B411E8311B&from_spmid=search.searchresult.0.0&is_story_h5=false&mid=E93ZXvPaf6qpZfVvaoksIA%3D%3D&p=1&plat_id=116&share_from=ugc&share_medium=iphone&share_plat=ios&share_session_id=FEFB63BF03154D5D842FEF7B6D7CA68D&share_source=WEIXIN&share_tag=s_i&spmid=united.playervideodetail.0.0&timestamp=1728927125&unique_k=TSPAHQW&up_id=259768893 上课请提前准备:吐司 https://tusiart.com/?utm_source=semsem&source_id=semsem 相关资料:https://kah8x5a2ycv.feishu.cn/docx/EknsdlsX1oxETExa5AjcDhfInWg 作业:https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcn54GKluLZbcAuyd8GJzsX6g 10 月 15 日课程回放:https://www.bilibili.com/video/BV1G62fYCEc1/?spm_id_from=333.999.0.0 上课请提前准备:liblib https://www.liblib.art/ 推荐码:GUdRbBEP 相关资料:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/TLmnwQgInimlP2k6zkAceDnCndf 作业:https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnndiUZ7FpF8IF4n9KNmvAWh
2024-12-25
哪个AI能帮助初中生规划学习计划
以下几个 AI 可以帮助初中生规划学习计划: 1. 文心大模型 4.0:它可以按照以下步骤为用户制定学习计划。首先询问学习目标或需要解决的问题,然后依次询问并收集学习目标与个人或职业发展目标的关系、具体学习内容、量化学习进度和成功的标准、目标完成的时间框架、目标的现实可行性等信息,最后综合这些信息制定详细的分步骤学习计划,包括每日和每周的学习内容及目标。 2. ChatGPT:可以协助设定量化目标,比如以考取雅思 8.0 且能和朋友或客户流利交谈为目标。然后会询问达成目标的时间框架,比如半年。还会询问目标的现实可行性,比如考虑目前的英语水平、日常时间安排、学习资源等情况。 例如,如果一个初中生想要提高英语水平,设定半年内考取雅思 8.0 且能流利交流为目标,目前雅思 6.5,每天能投入 2 小时,周末更多,有网络课程访问条件且能购买学习材料,那么这些 AI 可以根据这些信息为其制定具体的学习计划。
2025-03-30
如何学习Prompt
以下是关于如何学习 Prompt 的详细指导: 一、准备工作 首先,您需要有一个大模型帐号,并熟悉与它们对话的方式。以下为您推荐一些可用的平台: 1. ChatGPT4(性能最强) 2. 国产平替: 二、学习资料 1. 必看 OpenAI 的官方文档: 同时,还有中文精度版的官方 Cookbook 可供参考: 三、网站资源 以下是一些精选的 Prompt 相关网站: |站点名|网站介绍|地址|附件| ||||| |Learning Prompt|授人以渔,非常详尽的 Prompt 学习资源,包括 ChatGPT 和 MidJourney||| |FlowGPT|国外做的最大的 prompt 站,内容超全面,更新快||| |ChatGPT Shortcut|ChatGPT 提示词网站,提供了非常多使用模板,简单修改即可指定输出||| |ClickPrompt|轻松查看、分享和一键运行模型,创建 Prompt 并与其他人分享||| |Prompt Extend|让 AI 帮你自动拓展 Prompt||| |PromptPerfect|帮你自动优化提示词,你可以看到优化前后的对比||| |PromptKnit|The best playground for prompt designers||| |PromptPort(支持中文)|AI Prompt 百科辞典,其中 prompts 是聚合了市场上大部分优质的 prompt 的词库,快速的寻找到用户需求 prompt||| |Prompt Engineering Guide|GitHub 上点赞量非常高的提示工程指南,基于对大语言模型的浓厚兴趣,编写了这份全新的提示工程指南,介绍了大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、大语言模型能力以及与其他与提示工程相关的工具。||| 四、学习建议 1. 理解提示词的作用:提示词向模型提供了上下文和指示,其质量直接影响模型输出的质量。 2. 学习提示词的构建技巧: 明确任务目标,用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境。 使用清晰的指令,如“解释”、“总结”、“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例:研究和学习已有的优秀提示词案例,可在领域社区、Github 等资源中查找。 4. 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量。尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化提示词构建。 5. 活用提示工程工具:如 Anthropic 的 Constitutional AI。 6. 跟上前沿研究:提示工程是当前前沿研究领域之一,持续关注最新研究成果和方法论。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力,多实践、多学习、多总结,终可掌握窍门。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-29
学习SRCNN的路径可以是什么
很抱歉,目前知识库中没有关于学习 SRCNN 路径的相关内容。但一般来说,学习 SRCNN 可以从以下几个方面入手:首先,深入了解卷积神经网络(CNN)的基础知识,包括卷积层、池化层、激活函数等。其次,查阅相关的学术文献和研究报告,以获取关于 SRCNN 的详细原理和实现方法。还可以在网上搜索相关的教程和课程资源,例如在线课程平台、技术博客等。同时,尝试使用相关的深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch 等,进行实践和代码实现。最后,参与相关的技术社区和论坛,与其他研究者和开发者交流经验和心得,以加深对 SRCNN 的理解和应用。
2025-03-29
学习SRCNN可以通过怎样的路径
很抱歉,目前知识库中没有关于学习 SRCNN 路径的相关内容。但一般来说,学习 SRCNN 可以从以下几个方面入手:首先,深入了解卷积神经网络(CNN)的基础知识,包括卷积层、池化层等概念。其次,查阅相关的学术文献和研究报告,以获取关于 SRCNN 模型的详细架构和原理。还可以参考在线的课程和教程,一些知名的在线教育平台可能会有相关的内容。同时,实践是关键,可以通过使用相关的数据集进行模型的训练和优化,来加深对 SRCNN 的理解和掌握。
2025-03-29
如何学习comfyui
以下是关于学习 ComfyUI 的相关内容: 学习资料网站: ComfyUI 官方文档:提供使用手册和安装指南,适合初学者和有经验的用户,网站为 https://www.comfyuidoc.com/zh/ 。 优设网:有详细的入门教程,适合初学者,介绍了特点、安装方法及生成图像等内容,地址为 https://www.uisdc.com/comfyui3 。 知乎:有用户分享部署教程和使用说明,适合有一定基础并希望进一步了解的用户,地址为 https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596 。 Bilibili:有一系列涵盖从新手入门到精通各个阶段的视频教程,地址为 https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/ 。 飞书学习群的共学内容:包括王蓉的基础搭建和转绘、唯有葵花向日晴的基础教程、工作流开发和实际应用场景等众多成员分享的基础教程、工作流搭建思路、各版本模型使用的优缺点、报错解决方式、模型训练等方面的内容。 学习 ComfyUI 的原因: 更接近 SD 的底层工作原理。 实现自动化工作流,消灭重复性工作。 作为强大的可视化后端工具,可实现 SD 之外的功能,如调用 api 等。 可根据定制需求开发节点或模块。 例如,有人为解决工作室抠图素材需求,基于相关项目创建了工作流,不仅能用于绿幕素材抠图,还能自动生成定制需求的抠图素材。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-29
如何详细的学习AI
以下是详细的学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,无论是新手还是中学生,学习 AI 都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能。
2025-03-28
我是一名电商设计师,现在想学习SD AI绘图,有一点基础,但学习课程资源有限,请你帮我制定一份详细的学习计划,并提供一些学习资源。
以下是为您制定的学习 SD AI 绘图的详细计划及相关学习资源: 学习计划: 1. 首先,深入学习 Stable Diffusion 的核心基础原理,包括模型工作流程、核心基础原理、训练全过程以及其他主流生成式模型介绍。 2. 接着,掌握 Stable Diffusion 的核心网络结构,如 SD 模型整体架构、VAE 模型、UNet 模型、CLIP Text Encoder 模型等。 3. 学习从 0 到 1 搭建使用 Stable Diffusion 模型进行 AI 绘画的不同方式,如使用 ComfyUI、SD.Next、Stable Diffusion WebUI、diffusers 搭建推理流程,并查看生成示例。 4. 了解 Stable Diffusion 的经典应用场景,如文本生成图像、图片生成图片、图像 inpainting、使用 controlnet 辅助生成图片、超分辨率重建等。 5. 最后,尝试从 0 到 1 上手使用 Stable Diffusion 训练自己的 AI 绘画模型,包括配置训练环境与训练文件,以及基于 Stable Diffusion 训练 LoRA 模型。 学习资源: 1. 教程:深入浅出完整解析 Stable Diffusion(SD)核心基础知识 知乎。 目录涵盖了 Stable Diffusion 系列的各个方面,包括核心基础知识、网络结构解析、搭建推理流程、应用场景和模型训练等。 2. SD 模型权重百度云网盘: 关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复:SD 模型,即可获得资源链接,包含多种模型权重。 3. SD 保姆级训练资源百度云网盘: 关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复:SDTrain,即可获得资源链接,包含数据处理、模型微调训练以及基于 SD 的 LoRA 模型训练代码全套资源。 4. Stable Diffusion 中 VAE,UNet 和 CLIP 三大模型的可视化网络结构图下载: 关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复:SD 网络结构,即可获得网络结构图资源链接。
2025-03-28
现在deepseek从普通用户的层面,相比于其他模型,优势有哪些
DeepSeek 对于普通用户的优势包括: 1. 国产之光,在国内被广泛接入和使用。 2. 生成代码的质量可与国外顶尖大模型媲美。 3. 深度思考版本 DeepSeek R1 基于强化学习 RL 的推理模型,在回答用户问题前会先进行“自问自答”式的推理思考,提升回答质量。其“聪明”源于独特的“教育方式”,率先进入“自学成才”新阶段。 4. 思考与表达能力出色,在思考过程和输出结果的语气、结构、逻辑上表现优秀,碾压其他模型。 然而,DeepSeek 也存在一些不足,例如对于协助编程,其最大的上下文长度只有 64k,较短,导致无法处理更长的上下文和更复杂的代码项目。
2025-03-27
我是一位程序开发小白,不会用代码开发程序。我现在有一台安装Window 11操作系统的笔记本电脑,配置为14代i7CPU、32G内存、1TB硬盘、1张RTX4070显卡。我想部署一套本地的大模型+智能体+知识库。我要怎么样才能实现无代码部署,请列出详细的安装步骤。
以下是为您提供的无代码部署本地大模型、智能体和知识库的详细安装步骤: 1. 硬件评估:您的笔记本电脑配置为 14 代 i7 CPU、32G 内存、1TB 硬盘、1 张 RTX4070 显卡,基本满足部署要求。但需要注意,运行内存最低 32GB,越高越好,最低配可能会经常爆显存。建议将软件和模型部署在 SSD(固态硬盘)上,以提高加载模型的速度。 2. 选择合适的部署工具:ComfyUI 是一个相对配置要求较低、系统资源占用少、出图速度快的工具。它最低可在小于 3G 的 GPU 上运行,甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以,但速度极慢。SDXL 出来后提高了运行配置,最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存,12GB 流畅运行,推荐 16GB 以上。 3. 安装准备:如果您的电脑能顺畅清晰地玩 3A 游戏,那么运行相关部署工具一般也没问题。 4. 预算和需求:根据您的需求和预算来选择合适的配置。例如,如果有做 AIGC 视频、建模渲染和炼丹(lora)的需求,可能需要更高的配置。 请注意,以上步骤仅为参考,实际部署过程可能会因具体情况而有所不同。
2025-03-26
我想在未来从事ai事业,现在该如何学习ai,
如果您想在未来从事 AI 事业,以下是一些学习建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 AI 的技术历史和发展方向,目前最前沿的技术点包括: 1. 偏向技术研究方向: 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 2. 偏向应用方向: 编程基础:Python、C++等。 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:模型优化、模型服务等。 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-03-26
你是一个财务总监,市场分析师,但是你没有数据,现在需要你寻找一下有没有可以自动查找数据,并且根据数据生成饼状图的 AI工具
以下是为您推荐的可以自动查找数据并根据数据生成饼状图的 AI 工具: 1. Claude Financial Data Analyst:可视化金融数据分析工具,能生成多种图表,包括饼图。上传文档后可快速生成动态图表,适用于趋势分析和分布分析。详细介绍:https://xiaohu.ai/p/14811 ,GitHub:https://github.com/anthropics/anthropicquickstarts/tree/main/financialdataanalyst ,https://x.com/imxiaohu/status/1847617781594030583 。 2. PandasAI:让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具,用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题,会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答,目前仅支持 GPT 模型,OpenAI API key 需自备。示例:pandas_ai.run 。GitHub 链接:https://github.com/gventuri/pandasai 。 3. DataSquirrel:自动进行数据清理并可视化执行过程,帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告的数据分析工具。平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接:https://datasquirrel.ai/ 。
2025-03-25