aipo 提示词课程链接

|日期|时间|分类|讲师|课程标题|视频号封面|上课请提前准备|相关资料|作业||-|-|-|-|-|-|-|-|-||10月13日<br>[课程回放](https://www.bilibili.com/video/BV137mEYcEid/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click)|20:00|提示词|李继刚|如何与AI对话||豆包网页端:<br>https://www.doubao.com/chat/?channel=browser_landing_page<br>豆包桌面客户端:<br>[Doubao_installer.exe](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/UuLPbT5O2ofCadxVW5Uc8FB7nkd?allow_redirect=1)|[李继刚：用Claude做卡片](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/OWTow2oPViaMZ4ky2CKcRI30nGg)<br>本期课件:[李继刚:prompt的道、术、用](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BVquw7icPiVON0kkAzfcUiC4nqc)|https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcng2BGhOVyYXnr3AKP2pgCtg||10月14日<br>[课程回放](https://www.bilibili.com/video/BV1msmEYxEZY/?buvid=YC4BD1CD531B1DE24BE79F1022B411E8311B&from_spmid=search.search-result.0.0&is_story_h5=false&mid=E93ZXvPaf6qpZfVvaoksIA%3D%3D&p=1&plat_id=116&share_from=ugc&share_medium=iphone&share_plat=ios&share_session_id=FEFB63BF-0315-4D5D-842F-EF7B6D7CA68D&share_source=WEIXIN&share_tag=s_i&spmid=united.player-video-detail.0.0&timestamp=1728927125&unique_k=TSPAHQW&up_id=259768893)|20:00|生图|白马|从0学生图||吐司<br>https://tusiart.com/?utm_source=semsem&source_id=semsem|https://kah8x5a2ycv.feishu.cn/docx/EknsdlsX1oxETExa5AjcDhfInWg|https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcn54GKluLZbcAuyd8GJzsX6g||10月15日<br>[课程回放](https://www.bilibili.com/video/BV1G62fYCEc1/?spm_id_from=333.999.0.0)|20:00|生图|麦橘|SD模型认知和生图||liblib<br>https://www.liblib.art/<br>推荐码:GUdRbBEP|https://waytoagi.feishu.cn/wiki/TLmnwQgInimlP2k6zkAceDnCndf|https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnndiUZ7FpF8IF4n9KNmvAWh|

[heading2]总结关于大语言模型提示词的介绍与应用欢迎上传PPT供参考：在公司写报告或讲解时可参考他人上传的PPT，但直接使用可能有问题。学习投资费用：学习大语言模型可不花一分钱，从国内模型工具入手，若想更深入学习，如报野菩萨课程或使用GPT、cloud等可能有费用支出。提示词的重要性：与大语言模型对话基础认知是提示词，通过详细结构化的提示词能获得更优质的解释内容。最佳实践中的提示词：最佳实践收录了很多写好的提示词，如李继刚老师将提示词玩到新高度，可复制使用，还能通过改变形成自己的见解和应用。提示词的创作思路：李继刚老师会在13号带领大家学习提示词的创作思路。让输出更拟人化：介绍了如何让大语言模型的输出更加拟人化，但有些可能不适合发在社交媒体上。提示词的应用场景：涵盖产品经理、工程、游戏等领域，可用提示词写游戏、做互动游戏等。利用提示词做小项目：AIPO项目不要求宏大，可做小项目，如用提示词做油猴脚本代码的小插件，也可尝试写化妆机等小方案做线下路演。多模态识别与测试：很多大语言模型可多模态识别，如测试两人是否有夫妻相，准确率较高。学习提示词的资源：包括方法论、论文精读、博主的6大策略、社区共学课程及直播回放等。

欢迎来到这门针对开发者的AIGPT提示工程课程。我很高兴能够与Isa Fulford一起授课。她是OpenAI的技术团队成员，她开发了流行的AIGPT检索插件，同时也教授人们如何在产品中使用LLM或大型语言模型技术，也为OpenAI食谱做出贡献。我很高兴能和她一起授课。同时我也很高兴在这里与大家分享一些提示最佳实践。实际上，关于提示已经有了很多互联网上的材料，例如“30个人人都必须知道的提示”。很多焦点都放在了AIGPT的Web版界面上，这使得很多人只用于完成特定的任务，而且经常是一次性的。但我认为，LLM大型语言模型作为一名开发人员的强大之处在于使用API调用LLM快速构建软件应用程序。实际上，AI Fund在我的团队与DeepLearning.AI的姊妹公司合作，为很多创业公司应用这些技术到许多不同的应用领域，看到LLM API可以使开发人员非常快速地构建应用程序实属令人兴奋。因此，在这门课程中，我们将与您分享一些您可以做到什么的可能性，以及如何最佳实践地完成这些任务。有很多要涵盖的内容。首先，你将学习一些软件开发最佳实践的提示。然后，我们将涵盖一些常见的用例，包括总结、推理、转换和扩展。接着，你将使用LLM构建一个聊天机器人。我们希望这会激发你的想象力，并能够创建出新的应用程序。在大型语言模型或LLM的开发中，大体上有两种类型的LLM，我将其称为基础LLM和指令调整后的LLM。因此，基础LLM已经训练出来根据文本训练数据预测下一个单词。通常是在互联网和其他来源的大量数据上进行训练，以找出接下来最有可能的单词。例如，如果你提示“一次有一个独角兽”，它可能会继续完整这个句子，预测出接下来的几个单词是“和所有的独角兽朋友生活在一个神奇的森林里”。但如果你提示“法国的首都是什么”，那么LLM可能会给出正确的回答“巴黎”，或者可能会给出错误的回答。训练后的LLM可以接收新的提示作为输入，并输出预测结果。