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AI学习路径

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以下是为新手提供的 AI 学习路径：

  1. 了解 AI 基本概念：
    • 阅读「从这里启程」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。
    • 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
  2. 开始 AI 学习之旅：
    • 在「入门：AI 学习路径」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。
    • 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。
  3. 选择感兴趣的模块深入学习：
    • AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。
    • 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。
  4. 实践和尝试：
    • 理论学习之后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。
    • 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。
  5. 体验 AI 产品：
    • 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。

另外，如果您偏向技术研究方向，学习路径包括：

  1. 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。
  2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。
  3. 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。
  4. 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。
  5. 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。
  6. 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。
  7. 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。

如果您偏向应用方向，学习路径包括：

  1. 编程基础：Python、C++等。
  2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。
  3. 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。
  4. 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。
  5. 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。
  6. 模型部署：模型优化、模型服务等。
  7. 行业实践：项目实战、案例分析等。

无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。

记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」知识库首页的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：新手如何学习 AI？

了解AI基本概念：首先，建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分，熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅：在「[入门：AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中，你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如Coursera、edX、Udacity）上的课程，你可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习：AI领域广泛（比如图像、音乐、视频等），你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎你实践后的分享。体验AI产品：与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话，你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验，并激发你对AI潜力的认识。

问：新手如何学习 AI？

记住，学习AI是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，你将逐渐建立起自己的AI知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往AGI之路」[知识库首页](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。类似问题：我是新人，怎么学习AI？新手学习AI学习AI，我应该从哪里开始如何从头开始学习AI？

问：AI的技术历史和发展方向，目前最前沿的技术点有哪些

1.数学基础:线性代数、概率论、优化理论等2.机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等3.深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等4.自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等5.计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等6.前沿领域:大模型、多模态AI、自监督学习、小样本学习等7.科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等[heading3]偏向应用方向[content]1.编程基础:Python、C++等2.机器学习基础:监督学习、无监督学习等3.深度学习框架:TensorFlow、PyTorch等4.应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等5.数据处理:数据采集、清洗、特征工程等6.模型部署:模型优化、模型服务等7.行业实践:项目实战、案例分析等无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

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怎么让AI帮我写论文
利用 AI 写论文可以参考以下步骤和建议： 1. 确定论文主题：明确您的研究兴趣和目标，选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成论文的大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分，确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法论：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析：如果论文涉及数据收集和分析，可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具来撰写论文的各个部分，并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具来检查论文的逻辑性和一致性，并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具来确保论文的原创性，并进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行论文写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。 另外，在让孩子使用 AI 辅助写作时，可以将任务改成让孩子提交一份他和 AI 共同完成作文的聊天记录。作文需要由 AI 来写，孩子要对 AI 的作文进行点评批改、让 AI 迭代出更好地文章。对话记录里孩子能否说清楚 AI 写的作文哪里好哪里不好、要怎么改（孩子可能还得给 AI 做示范），才是评价的关注点。 还有成功利用 AI 写小说的经验，比如先让 AI 帮助写故事概要和角色背景介绍，并在其基础上按自己的审美略做修改。然后让 AI 一段一段进行细节描写，以表格的形式输出细节描述，这样有打破 AI 原本的叙事习惯、按编号做局部调整容易、确保内容都是具体细节等好处。之后把生成的表格依次复制粘贴，让 AI 照着写文章。但在局部修改时可能会遇到问题，比如 AI 记性不好、关键情节被改等。
2025-03-30
类似于viggle的ai工具
Viggle 是一款创新的可控视频生成平台，具有以下特点： 基于 JST1 技术，允许用户自由创建和控制 3D 角色的动作，在游戏开发、动画制作及 VR/AR 等领域有巨大潜力。 是一款利用骨骼动画将图片转化为一致性角色动画的工具，简化了动画制作流程，能快速生成引人入胜的角色视频，助力故事讲述。 由一支 15 人团队打造，创始人是一位在多家知名公司工作过的华人 AI 研究员。 核心能力是将视频中的角色替换成其他形象。 其视频工具背后依赖自家训练的 3D 视频模型「JST1」，能够根据一张角色图片生成 360 度角色动画，进行更可控的视频生成。 目前支持 Discord 访问和网页版访问，Discord 平台已积累超 400 万用户。 网页版访问地址：https://www.viggle.ai/ 官方推特：https://x.com/ViggleAI 官方 Discord：https://discord.gg/viggle 操作方式（以网页端举例）： Upload a character image of any size.上传任意尺寸的角色图像。 For better results,use a fullbody photo with a clean background.为了获得更好的效果，请使用背景干净的全身照片。 Image size图像大小（最大 10MB） 上传的照片必须符合 功能： /mix:将角色图像混合到动态视频中 上传一张字符清晰的图片 上传一段清晰运动的视频 /animate:使用文本运动提示为静态角色设置动画 上传一张字符清晰的图片 描述想让角色做的动作 /ideate:纯粹从文本创建角色视频 描述想要创造的角色 描述希望角色执行的动作 /character:通过文本提示创建角色并将其动画化 描述想要创造的角色 从四个结果中选择一个图像 描述希望角色执行的动作 /stylize:使用文本提示符重新设计角色的样式并将其动画化 上传一张字符清晰的图片 描述想改变角色的任何地方来重新塑造它 从四个结果中选择一个图像 描述想要角色做的动作 官方提供了多种动作提示词可供参考，提示词地址：https://viggle.ai/prompt
2025-03-30
用ai建立知识库和直接使用ai有什么区别、
用 AI 建立知识库和直接使用 AI 主要有以下区别： 直接使用 AI 时，AI 生成的内容可能较为笼统模糊，就像遇到只会说“很急，今天就要”却不提供具体指导的领导。若想让 AI 成为得力助手，需对复杂任务进行拆解，提供方法论和定义输出格式。 建立知识库就如同为 AI 准备了“教科书”。知识库灵活，但偶尔会出现查不到内容而“猜题”的情况。例如，将《梦想与颠覆》卡牌等相关内容导入作为 AI 可调用的知识库，后续在创作中激活知识库，AI 会根据场景自动匹配库内素材，使输出更具针对性。 相比之下，微调类似于让 AI“自己真的学会了整本书”，答题更快更准，但训练成本高。微调适合高精度、长期任务，而知识库更适合临时查找、快速问答。
2025-03-30
标签体系可用的ai
以下是关于标签体系可用的 AI 的相关内容： 在 AI 时代的知识管理体系构建方面： 1. 提示词可帮助规划 PARA 分类模式。PARA 是一种代表项目（Projects）、领域（Areas）、资源（Resources）和档案（Archives）的流行知识管理框架，AI 能通过分析工作模式和内容类型，自动生成提示词，以简化分类过程，加快组织和检索信息。 2. 提示词能帮助设计笔记标签系统。有效的标签系统是知识管理的关键，AI 可通过分析笔记内容和使用习惯，推荐合适的标签和标签结构，提高检索效率。 3. 知识助手 Bot 可帮渐进式积累领域知识。随着在特定领域的深入，知识助手 Bot 能根据学习进度和兴趣点，定期推送相关文章、论文和资源，实现渐进式学习，持续扩展知识边界并确保知识及时更新。 在 AI 术语库方面，包含了众多与 AI 相关的术语，如 Knowledge Engineering（知识工程）、Knowledge Graph（知识图谱）、Knowledge Representation（知识表征）、MultiHead Attention（多头注意力）、MultiHead SelfAttention（多头自注意力）等。
2025-03-30
怎么用AI音乐变现
以下是关于用 AI 音乐变现的一些途径和相关信息： 1. 了解 AI 音乐的流派和 prompt 电子书，例如格林同学做的翻译。 2. 利用相关平台，如 LAIVE：这是一个利用 AI 技术一次性生成音乐、歌词、主唱等的创作平台，使用者可以选择自己喜欢的类型和情调，上传参考音源，AI 可以通过分析生成音乐。并且可以选择主唱和修改歌词，目前为开放测试阶段。输入促销代码 LAIVEcreator 可获得 50 代币（入口在个人资料），令牌有效期为输入代码后的 30 天，促销码失效日期为 4 月 17 日。链接：https://www.laive.io/ 3. Combobulator 插件：DataMind Audio 推出的基于 AI 的效果插件，利用神经网络通过样式转移的过程重新合成输入音频，从而使用你自己的声音重现其他艺术家的风格。链接：https://datamindaudio.ai/ 4. 在游戏制作和发行环节使用 AI 生成音乐：AI 生成音乐作为音乐资产是可行的，像 MusicLM 等模型已经支持生成多音轨的作品。使用 AI 生成音乐为原型、佐以专业制作人的协调，将使 AI 音乐更快进入游戏制作与发行的生产线。 目前 AI 生成音乐存在 2 种主流技术路线：基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型。开发者正在使用 AI 生成音乐来填充游戏过程与游戏 UI 中需要使用到的各类音效、不同游戏场景中用以渲染氛围的各种音乐。
2025-03-30
有什么免费生成视频的AI
以下是一些免费生成视频的 AI 工具： 海外： Haiper（有免费额度）：https://haiper.ai/ 。能生成 HD 超高清的视频，包括文生视频、图生视频、素描生视频、扩展视频。文生视频支持选择风格、秒数（2s 和 4s）、种子值。图生视频只能写提示词、秒数（2s 和 4s）、种子值。还能进行视频重绘，轻松修改颜色、纹理和元素以改变原视频的视觉内容，但局部重绘时如果是大量背景的重绘，效果一般，视频容易崩。 DynamiCrafter（免费）：https://huggingface.co/spaces/Doubiiu/DynamiCrafter ，https://github.com/Doubiiu/DynamiCrafter?tab=readmeovfile 。可以做 2 秒图生视频和短视频拼长视频。 Morph studio（内测）：https://app.morphstudio.com/ 。暂未对外开放，可在官网提交内测申请，discord 上可以免费体验。支持文生视频、图生视频，英文提示词，支持运镜、运动强度、尺寸、秒数设置，默认生成 3s 视频。 国内： Hidreamai（有免费额度）：https://hidreamai.com//AiVideo 。支持文生视频、图生视频，提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制，支持多尺寸，可以生成 5s 和 15s 的视频。 ETNA：https://etna.7volcanoes.com/ 。可以根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8~15 秒，画质可达到 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps。 Dreamina（国内内测，有免费额度）：https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate 。支持文生视频、图生视频，视频生视频，支持图生视频首尾帧功能，提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、运镜控制、运动强度控制、帧数选择，支持多种尺寸，默认生成 3s 的视频。 可灵（免费）：https://klingai.kuaishou.com/ 。支持文生视频、图生视频，支持图生视频首尾帧功能，提示词可使用中文。文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择（5s、10s），支持多种尺寸，默认生成 5s 的视频。
2025-03-30
零基础小包AI学习路径
以下是为零基础的您提供的 AI 学习路径： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您可以找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，像二师兄这样的案例也可供您参考。二师兄在二月因七彩虹售后群老哥的分享，要了 SD 秋叶安装包，下载了教学视频，迈出 AI 学习的第一步。三月啃完 SD 的所有教程并开始炼丹，四月尝试用 GPT 和 SD 制作图文故事绘本、小说推文的项目，五月加入 Prompt battle 社群，开始 Midjourney 的学习。 如果您是零基础小白，还可以： 找网上的基础课程进行学习。 观看科普类教程。 阅读 OpenAI 的文档，理解每个参数的作用和设计原理。 利用一些练手的 Prompt 工具。
2025-03-30
学习SRCNN的路径可以是什么
很抱歉，目前知识库中没有关于学习 SRCNN 路径的相关内容。但一般来说，学习 SRCNN 可以从以下几个方面入手：首先，深入了解卷积神经网络（CNN）的基础知识，包括卷积层、池化层、激活函数等。其次，查阅相关的学术文献和研究报告，以获取关于 SRCNN 的详细原理和实现方法。还可以在网上搜索相关的教程和课程资源，例如在线课程平台、技术博客等。同时，尝试使用相关的深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，进行实践和代码实现。最后，参与相关的技术社区和论坛，与其他研究者和开发者交流经验和心得，以加深对 SRCNN 的理解和应用。
2025-03-29
学习SRCNN可以通过怎样的路径
很抱歉，目前知识库中没有关于学习 SRCNN 路径的相关内容。但一般来说，学习 SRCNN 可以从以下几个方面入手：首先，深入了解卷积神经网络（CNN）的基础知识，包括卷积层、池化层等概念。其次，查阅相关的学术文献和研究报告，以获取关于 SRCNN 模型的详细架构和原理。还可以参考在线的课程和教程，一些知名的在线教育平台可能会有相关的内容。同时，实践是关键，可以通过使用相关的数据集进行模型的训练和优化，来加深对 SRCNN 的理解和掌握。
2025-03-29
如何用ai创作一部小说，路径是怎样的，需要用到哪些工具
用 AI 创作一部小说通常包括以下路径和可能用到的工具： 路径： 1. 小说内容构思：明确小说的主题、情节、角色等核心要素。 2. 角色与场景设定：细致描绘角色的特点和故事发生的场景。 3. 情节推进与发展：合理安排故事的起承转合，增加冲突和悬念。 4. 语言表达与修饰：使文字生动、准确，富有感染力。 工具： 1. 文本生成工具：如 ChatGPT 等，可辅助生成小说的框架、情节、对话等内容。 2. 图像生成工具：如 Stable Diffusion 或 Midjourney，用于生成角色和场景的视觉描述，帮助激发创作灵感。 如果要将小说制作成视频，还需要以下步骤和工具： 步骤： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：利用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：借助 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整。 9. 输出与分享：完成编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 工具及网址： 1. Stable Diffusion：一种 AI 图像生成模型，网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney：AI 图像生成工具，网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台，网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能，网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具，网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具，网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-28
学习ai路径
以下是新手学习 AI 的路径： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，包括图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-03-27
ai发展路径
AI 的发展路径如下： 技术发展历程： 早期阶段（1950s 1960s）：专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 知识驱动时期（1970s 1980s）：专家系统、知识表示、自动推理。 统计学习时期（1990s 2000s）：机器学习算法（决策树、支持向量机、贝叶斯方法等）。 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 当前前沿技术点： 大模型（Large Language Models）：GPT、PaLM 等。 多模态 AI：视觉 语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 自监督学习：自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 小样本学习：元学习、一次学习、提示学习等。 可解释 AI：模型可解释性、因果推理、符号推理等。 机器人学：强化学习、运动规划、人机交互等。 量子 AI：量子机器学习、量子神经网络等。 AI 芯片和硬件加速。 学习路径： 偏向技术研究方向： 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向： 编程基础：Python、C++ 等。 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署：模型优化、模型服务等。 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-03-25
AI学习路线
以下是为新手提供的 AI 学习路线： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-03-30
哪个AI能帮助初中生规划学习计划
以下几个 AI 可以帮助初中生规划学习计划： 1. 文心大模型 4.0：它可以按照以下步骤为用户制定学习计划。首先询问学习目标或需要解决的问题，然后依次询问并收集学习目标与个人或职业发展目标的关系、具体学习内容、量化学习进度和成功的标准、目标完成的时间框架、目标的现实可行性等信息，最后综合这些信息制定详细的分步骤学习计划，包括每日和每周的学习内容及目标。 2. ChatGPT：可以协助设定量化目标，比如以考取雅思 8.0 且能和朋友或客户流利交谈为目标。然后会询问达成目标的时间框架，比如半年。还会询问目标的现实可行性，比如考虑目前的英语水平、日常时间安排、学习资源等情况。 例如，如果一个初中生想要提高英语水平，设定半年内考取雅思 8.0 且能流利交流为目标，目前雅思 6.5，每天能投入 2 小时，周末更多，有网络课程访问条件且能购买学习材料，那么这些 AI 可以根据这些信息为其制定具体的学习计划。
2025-03-30
如何学习Prompt
以下是关于如何学习 Prompt 的详细指导： 一、准备工作 首先，您需要有一个大模型帐号，并熟悉与它们对话的方式。以下为您推荐一些可用的平台： 1. ChatGPT4（性能最强） 2. 国产平替： 二、学习资料 1. 必看 OpenAI 的官方文档： 同时，还有中文精度版的官方 Cookbook 可供参考： 三、网站资源 以下是一些精选的 Prompt 相关网站： |站点名|网站介绍|地址|附件| ||||| |Learning Prompt|授人以渔，非常详尽的 Prompt 学习资源，包括 ChatGPT 和 MidJourney||| |FlowGPT|国外做的最大的 prompt 站，内容超全面，更新快||| |ChatGPT Shortcut|ChatGPT 提示词网站，提供了非常多使用模板，简单修改即可指定输出||| |ClickPrompt|轻松查看、分享和一键运行模型，创建 Prompt 并与其他人分享||| |Prompt Extend|让 AI 帮你自动拓展 Prompt||| |PromptPerfect|帮你自动优化提示词，你可以看到优化前后的对比||| |PromptKnit|The best playground for prompt designers||| |PromptPort（支持中文）|AI Prompt 百科辞典，其中 prompts 是聚合了市场上大部分优质的 prompt 的词库，快速的寻找到用户需求 prompt||| |Prompt Engineering Guide|GitHub 上点赞量非常高的提示工程指南，基于对大语言模型的浓厚兴趣，编写了这份全新的提示工程指南，介绍了大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、大语言模型能力以及与其他与提示工程相关的工具。||| 四、学习建议 1. 理解提示词的作用：提示词向模型提供了上下文和指示，其质量直接影响模型输出的质量。 2. 学习提示词的构建技巧： 明确任务目标，用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例，帮助模型理解语境。 使用清晰的指令，如“解释”、“总结”、“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示，如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例：研究和学习已有的优秀提示词案例，可在领域社区、Github 等资源中查找。 4. 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出提高提示词质量。尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化提示词构建。 5. 活用提示工程工具：如 Anthropic 的 Constitutional AI。 6. 跟上前沿研究：提示工程是当前前沿研究领域之一，持续关注最新研究成果和方法论。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力，多实践、多学习、多总结，终可掌握窍门。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-29