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给我推荐一个写论文的ai

Answer

以下是为您推荐的用于写论文的 AI 工具:

  1. 文献管理和搜索:
    • Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。
    • Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。
  2. 内容生成和辅助写作:
    • Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。
    • Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。
  3. 研究和数据分析:
    • Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。
    • Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。
  4. 论文结构和格式:
    • LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。
    • Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。
  5. 研究伦理和抄袭检测:
    • Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。
    • Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。

如果您是医学课题需要修改意见,以下工具可供选择:

  1. Scite.ai:为研究人员等打造的创新平台,提供引用声明搜索等工具,简化学术工作。[https://scite.ai/]
  2. Scholarcy:可提取文档结构化数据,生成文章概要,包含多个分析板块。[https://www.scholarcy.com/]
  3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,能提供修改意见。[https://chat.openai.com/]

使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:有没有论文写作的 AI 产品?

在论文写作领域,AI技术的应用正在迅速发展,提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些论文写作中常用的AI工具和平台:1.文献管理和搜索:Zotero:结合AI技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。Semantic Scholar:一个由AI驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。2.内容生成和辅助写作:Grammarly:通过AI技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。Quillbot:一个基于AI的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。3.研究和数据分析:Google Colab:提供基于云的Jupyter笔记本环境,支持AI和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。4.论文结构和格式:LaTeX:虽然不是纯粹的AI工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。Overleaf:一个在线LaTeX编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。5.研究伦理和抄袭检测:Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。这些工具可以帮助研究人员和写作者在写作过程中克服各种挑战,从提高语言质量到激发创意,再到引用文献和抄袭检测。使用这些工具时,重要的是要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

小七姐:精读翻译《提示词设计和工程:入门与高级方法》

继续上述例子,如果你可以向LLM寻求写作建议,那么也可以直接要求它¹帮你写论文。让我们看看,当你提供一些关于我的背景信息,并给出一些指令时会发生什么:“根据以下关于我的信息,写一篇四段的大学申请论文:我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件,比如我6岁时父亲去世,但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期,我经常换学校,从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最“异国情调”的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是13岁时的英语老师。在那之后,以及在我的学习过程中,我做过老师、服务员,甚至建筑工人。”请参见图2的输出结果。¹请注意,我并不是在提倡这是这些工具的道德使用方式,但了解这种可能性的存在以及它已经被全世界的学生使用是很重要的。这超出了这个介绍性指南的范围,去讨论LLM或整个生成式AI引入的所有可能的伦理、法律或道德问题,但我认为至少在介绍性示例中提出这一点是很重要的。你可以用生成模型做某件事,并不意味着这是正确的事情!另一方面,如果你是接收方,你最好为你的组织准备好迎接各种AI生成的内容。幸运的是,对于像这个例子中概述的情况,已经有努力正在进行以检测AI生成的内容。

问:医学课题需要 AI 给出修改意见

原问题:我有一篇医学课题需要AI帮我给出修改意见,请推荐一个专业的ai工具如果您正在寻找一个专业的AI工具来帮助您修改医学课题,可以考虑使用以下工具:1.Scite.ai:Scite.ai是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,旨在增强他们对科学文献的洞察。它提供了一系列工具,如引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查,这些都能简化您的学术工作。[https://scite.ai/](https://scite.ai/)2.Scholarcy:Scholarcy是一款科研神器,主要是为做科研、学术、写论文的人准备的。Scholarcy可以从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,精炼地呈现文章的总结信息,分析中包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。[https://www.scholarcy.com/](https://www.scholarcy.com/)3.ChatGPT:ChatGPT是一个强大的自然语言处理模型,可以提供有关医学课题的修改意见。您可以向它提供您的文章,并提出您的问题和需求,它将尽力为您提供帮助。[https://chat.openai.com/](https://chat.openai.com/)这些工具可以帮助您从不同的角度审视和改进您的医学课题,提供专业的修改意见和建议。您可以根据自己的具体需求选择合适的工具进行尝试。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

Others are asking
问题定义: 1. 核心问题陈述:创作一份个人参赛的、以光伏业务中财务工作与AI结合进行业务赋能为主题的展示类参赛方案框架。 2. 关键上下文信息:公司举办AI创新大赛,个人参赛,主题方向为工作和AI结合限定在业务赋能,公司业务是光伏领域。 3. 问题的具体范围界定:聚焦光伏业务中财务工作与AI结合进行业务赋能的展示方案框架创作。 答案要求: 1. 内容范围: - 必须包含:整体参赛方案思路、光伏财务业务与AI结合的具体方向、展示方案大致框架。
很抱歉,您提供的知识库内容中没有与光伏业务中财务工作与 AI 结合进行业务赋能的参赛方案框架相关的信息。但以下是为您生成的一个可能的参赛方案框架示例: 一、整体参赛方案思路 本次参赛方案旨在探索如何将 AI 技术应用于光伏业务中的财务工作,以实现更高效、精准和智能化的业务赋能。通过深入分析光伏行业的特点和财务工作的需求,结合先进的 AI 技术,提出创新的解决方案,提升财务工作的效率和质量,为公司的光伏业务发展提供有力支持。 二、光伏财务业务与 AI 结合的具体方向 1. 财务预测与分析 利用机器学习算法对光伏项目的成本、收益进行预测,为投资决策提供数据支持。 分析市场趋势和政策变化对财务状况的影响,提前制定应对策略。 2. 风险评估与管理 运用大数据和人工智能技术,对光伏项目的风险进行实时监测和评估。 建立风险预警模型,及时发现潜在的财务风险。 3. 成本优化与控制 通过智能算法优化供应链管理,降低采购成本。 分析生产过程中的能耗数据,实现成本的精细化控制。 4. 财务报表自动化生成与审计 利用自然语言处理技术自动生成财务报表,提高工作效率。 运用 AI 辅助审计,提高审计的准确性和效率。 三、展示方案大致框架 1. 项目背景与目标 介绍光伏行业的发展现状和公司的业务情况。 阐述将财务工作与 AI 结合的目标和意义。 2. 技术方案与实现 详细介绍所采用的 AI 技术和算法。 展示技术方案的实现过程和关键步骤。 3. 应用案例与效果 分享实际应用案例,展示 AI 在财务工作中的具体应用场景。 分析应用效果,如成本降低、效率提升、风险控制等方面的成果。 4. 未来展望与挑战 展望 AI 在光伏财务领域的未来发展趋势。 探讨可能面临的挑战及应对策略。 5. 总结与结论 总结方案的核心内容和创新点。 强调对公司光伏业务的价值和贡献。 以上框架仅供参考,您可以根据实际情况进行进一步的细化和完善。
2025-03-28
帮我推荐几个好用的AI工具
以下为您推荐一些好用的 AI 工具: AI 新闻写作工具: 1. Copy.ai:功能强大,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容,节省写作时间并提高效率。 2. Writesonic:专注于写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,智能算法能根据用户信息快速生成高质量新闻内容,适合新闻写作和编辑人员。 3. Jasper AI:主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 内容仿写 AI 工具: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是智能写作助手,支持多种文体写作,如心得体会、公文、演讲稿、小说、论文等,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 是由腾讯 AI Lab 开发的智能创作助手,能提升写作者的写作效率和创作体验。 写代码或辅助编程的 AI 产品: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,能快速生成代码。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手,基于自研的基础大模型进行微调。 7. Codeium:由 AI 驱动,通过提供代码建议、重构提示和代码解释帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多相关工具可查看: 1. 更多 AI 写作类工具:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 2. 更多辅助编程 AI 产品:https://www.waytoagi.com/category/65 以上工具功能和适用场景可能不同,您可根据自身需求选择最适合的工具。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-28
有没有好的AI爬虫工具
以下是为您推荐的一些 AI 爬虫工具: FireCrawl 开源爬虫工具:无需站点地图,可抓取任何网站的所有可访问子页面。抓取内容可转换为 Markdown 格式,支持 JavaScript 动态内容,并提供易用 API,简化内容爬取和转换。链接:https://x.com/imxiaohu/status/1780592067586269465 MediaCrawler:支持小红书、抖音、快手、B 站和微博等平台内容抓取,集成 IP 代理池防封,支持视频、图片、评论等多种数据格式保存。链接:https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler 、https://x.com/imxiaohu/status/1769569874601546034?s=20
2025-03-28
推荐一些优质AI信息源,X上的
以下是为您推荐的一些优质 AI 信息源: 1. 在,Grok 能通过 X 平台实时了解世界,还能回答多数其他 AI 系统拒绝的棘手问题,独具幽默回答模式,可避免恶意提问,留下邮件可申请早期测试。 2. 「AI 研究报告》中文版,这是对 2022 年 10 月2023 年 10 月 AI 现状及进展最为全面的报告。 3. 即刻 App 的“”等免费圈子,这里有前沿信息线索,很多 Twitter 上的开发者大牛也会在此分享。 此外,AI 知识库的信息来源还有赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等,推荐大家订阅获取最新信息并投稿。对于初学者入门,推荐看 Open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。还有经典必读文章,如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章,以及软件 2.0 时代相关内容。
2025-03-28
AI阅读习惯养成APP
以下是为您提供的关于 AI 阅读习惯养成的相关内容: AI 稍后读助手的设计思路: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看,提高可访问性。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成合适的阅读计划。 同在字节生态中的 Coze、飞书、飞书多维表格可以构建完整的 AI 工作流:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体对话,在聊天窗口完成链接输入和阅读计划输出;由 Coze 调用大模型、插件完成内容整理和推荐;利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发插件和 APP 即可实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐。 关于 DeepSeek R1 的纯强化学习: DeepSeek R1 引入纯强化学习(RL),不依赖大量人类标注数据,通过自我探索和试错学习。在“冷启动”阶段,通过少量人工精选的思维链数据初步引导,建立符合人类阅读习惯的推理表达范式,随后主要依靠强化学习,在奖励系统反馈下(对结果准确率与回答格式进行奖励)自主探索推理策略,不断提升回答准确性,实现自我进化。准确率奖励用于评估最终答案是否正确,格式奖励强制结构化输出,让模型把思考过程置于<think></think>标签之间。如 Alpha Zero 只训练三天就完胜 Alpha Go Lee,Alpha Go 结合监督学习和强化学习,受人类局限,Alpha Zero 纯强化学习,具有创造性风格。大模型 AI 在纯强化学习下展现出超出想象的成长潜力,DeepSeek R1 更注重学习推理底层策略,培养通用推理能力,实现跨领域知识迁移运用和推理解答。
2025-03-28
如何详细的学习AI
以下是详细的学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,无论是新手还是中学生,学习 AI 都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能。
2025-03-28
针对于论文的promt
以下是关于论文的 prompt 相关内容: DALL·E 3 论文公布、上线 ChatGPT:与 Midjourney 相比,DALL·E 3 使用门槛更低。其模型能力提升来自详尽的图像文本描述、训练的图像文本描述模型、使用的 T5 文本编码器、用 GPT4 完善用户提示、训练的 Unet 解码器等。但文本渲染仍不可靠。此外,DALL·E 3 已正式上线 ChatGPT,Plus 用户和 Enterprise 用户可用。 学术场景数据处理:大模型结合有效的提示词可迅速总结概括论文,如 GLM4Plus 能帮助学生快速总结。还能进行论文翻译和内容扩写润色,针对不同需求有相应的提示词和示例。 李继刚等的 prompt 最佳实践:以学术阅读(读论文)为例,对论文进行概括总结,包括提出基于 GPT3 的无代码聊天机器人设计工具 BotDesigner 及创建的两个界面,还有经过验证的结论和关键信息等。
2025-03-28
我想寻找可以调整文字、论文格式的ai网站
以下是一些可以调整文字、论文格式的 AI 网站: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,保持原意。 3. Latex:虽不是纯粹的 AI 工具,但用于学术论文排版,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc:文档自动化平台,用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,可重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 较受欢迎;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2025-03-28
想让ai帮我修改论文有哪些指令
以下是一些让 AI 帮您修改论文的指令示例和相关方法: 1. 您可以向 AI 提供详细的背景信息和具体的修改要求,例如:“根据以下关于我的论文信息,帮我修改语法错误、优化段落结构和提升语言表达:”。 2. 给出明确的指令,如“请帮我修改这篇论文,使其逻辑更清晰,语言更流畅,同时注意引用格式的规范”。 3. 采用扩写与改写法,先提供论文的上半部,让 AI 理解语言逻辑,然后要求它撰写下半部,并包含必要内容。例如:“这是论文的上半部:”。 4. 运用反问法,让 AI 向您提问以获取更多信息,比如:“如果我想要您帮我修改这篇论文以突出主题,请问您需要我提供什么具体信息?” 需要注意的是,虽然可以利用 AI 辅助修改论文,但不能完全依赖它,仍需您自己进行最终的审核和判断。
2025-03-28
怎么让deepseek给我写一篇论文
以下是关于如何让 DeepSeek 为您写一篇论文的相关信息: 1. 引用参考文献:可以上传您已写好的文章让 DeepSeek 参考,常见的参考模式是上传,也可以将觉得 OK 的输出复制或手动修改作为自由节点贴在当前对话流中。 2. 利用自由节点:自由节点功能可以让您在交流中随时参考之前的内容,不会打断思考,有助于集中精力。 3. 比较模式:可以同时使用多个大模型为您写同一篇内容。 4. 控制文风与字数:在提示词中描述特定小说家的文风特征来控制创作风格,用 O1 模型对创作的字数进行控制,或通过多轮对话让 DeepSeek 增删改查来调整字数。 5. 写作思路探讨:写理性文章时,可先与 DeepSeek 讨论思路。 6. 文章分析与点评:可以让 DeepSeek 从写作角度、读者角度分析文章,指出缺点和不足并给出改善和提升的空间,还能对作者进行心理侧写。比如找出最喜欢的文章投喂给 DeepSeek R1,让其进行多次分析。 需要注意的是,DeepSeek 在写文方面全面领先,但长文可能会太发散,文风用力过猛,可能导致审美疲劳,且模型多样性不够,相同 prompt 提问多次答案可能雷同。
2025-03-28
deepseek怎么解读论文
以下是关于 deepseek 论文解读的相关内容: 直播视频回放:可获取相关视频。 相关论文下载: 技巧分享:包括万能提示词的使用技巧。 社区动态: 《》介绍了 DeepSeek 最新论文提出的“Native Sparse Attention”(NSA),一种高效的超长上下文方案,兼顾训练和推理阶段,显著提升模型性能。 《》介绍了基于 Coze 平台的视频生成工作流,通过全自动化流程实现从文案创作到短视频生成的高效操作。 历史更新: 《》对照解读了春节前的 DeepSeek 相关模型的技术报告。 《》介绍了 DeepSeek 官方下场推荐的部署 DeepSeekR1 的设置。 《》介绍了火山方舟大模型服务平台上线 DeepSeek 系列模型及相关活动。
2025-03-28
论文优化指令
以下是为您提供的论文优化相关内容: 论文《COIGCQIA:Quality is All You Need for Chinese Instruction Finetuning》: 研究在 CQIA 的不同子集上训练不同尺度的模型,并进行评估和分析,发现模型在人类评估及知识和安全基准方面取得有竞争力的结果。 贡献包括提出高质量中文指令调优数据集、探讨数据源对模型性能的影响、证实微调模型的卓越性能。 从中国互联网内优质网站和数据资源中手动选择数据源,包括社区问答论坛、内容创作平台、考试试题等,并分为四种类型。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2403.18058.pdf 数据地址:https://huggingface.co/datasets/map/COIGCQIA 关于 Gemini 模型的报告: 训练使用长度为 32,768 个标记的序列,能有效利用上下文长度,通过合成检索测试和负对数似然与标记索引关系的研究得以验证。 人类对模型输出的偏好是补充自动化评估质量的重要指示,指令调优的模型在多种特定能力上进行评估,如遵循指令、创意写作、多模态理解、长上下文理解和安全性,指令微调过的 Gemini Pro 模型在一系列能力上有很大改进。 集合Deepseek 提示词方法论: 进阶控制技巧包括思维链引导(分步标记法、苏格拉底式追问)、知识库调用(领域限定指令、文献引用模式)、多模态输出。 高级调试策略包括模糊指令优化(宽泛需求添加维度约束、主观表述量化标准)、迭代优化法(首轮生成获取基础内容、特征强化、风格调整、最终校验)。
2025-03-27
推荐些AI文章
以下是为您推荐的一些 AI 文章: 1. 《新手如何学习 AI?》 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,包括主要分支及联系。 浏览入门文章,了解历史、应用和发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中有为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可通过在线教育平台按自己节奏学习。 选择感兴趣的模块深入学习,比如图像、音乐、视频等,掌握提示词技巧。 实践和尝试:理论学习后通过实践巩固知识,在知识库分享实践成果。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动。 2. 《01通往 AGI 之路知识库使用指南》 包括关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍,AIPO 线下活动及 AI 相关探讨,way to AGI 社区活动与知识库介绍,关于 AI 知识库及学习路径的介绍,时代杂志评选的领军人物,AI 相关名词解释,知识库的信息来源,社区共创项目,学习路径,经典必读文章,初学者入门推荐,历史脉络类资料等内容。 3. 《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架(通俗易懂内容推荐)》 上篇文章解决了 Why 的问题,此次解决 What 和 How 的问题。 推荐两个视频: 【包教包会】一条视频速通 AI 大模型原理_哔哩哔哩_bilibili](女神)主讲,和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课,50 分钟速通 AI 大模型原理。 ,某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频,一共两期,内容值得观看。
2025-03-28
推荐些AI文章
以下是为您推荐的一些 AI 文章: 1. 《新手如何学习 AI?》 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,包括主要分支及联系。 浏览入门文章,了解历史、应用和发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中有为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可通过在线教育平台按自己节奏学习。 选择感兴趣的模块深入学习,比如图像、音乐、视频等。掌握提示词技巧。 实践和尝试:理论学习后通过实践巩固知识,在知识库分享实践成果。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等互动,了解工作原理和交互方式。 2. 《01通往 AGI 之路知识库使用指南》 包括关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍,AIPO 线下活动及 AI 相关探讨,way to AGI 社区活动与知识库介绍,关于 AI 知识库及学习路径的介绍,时代杂志评选的领军人物,AI 相关名词解释,知识库的信息来源,社区共创项目,学习路径,经典必读文章,初学者入门推荐,历史脉络类资料等内容。 3. 《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架(通俗易懂内容推荐)》 由 Allen 撰写,旨在帮助入门同学建立框架。推荐了两个视频: 【包教包会】一条视频速通 AI 大模型原理_哔哩哔哩_bilibili](女神)主讲,和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课。 ,某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频。
2025-03-28
用AI写作,有哪些平台推荐?
以下是一些推荐的用 AI 写作的平台: 论文写作: 文献管理和搜索:Zotero(结合 AI 技术,自动提取文献信息,管理和整理参考文献)、Semantic Scholar(AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析)。 内容生成和辅助写作:Grammarly(提供文本校对、语法修正和写作风格建议)、Quillbot(基于 AI 的重写和摘要工具)。 研究和数据分析:Google Colab(提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化)、Knitro(用于数学建模和优化的软件)。 论文结构和格式:LaTeX(结合自动化和模板,处理论文格式和数学公式)、Overleaf(在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能)。 研究伦理和抄袭检测:Turnitin(抄袭检测工具,确保论文原创性)、Crossref Similarity Check(检测潜在抄袭问题)。 邮件写作: Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能,易于使用,支持多种平台,适用于多种语言。 Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句,界面简洁。 ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细写作报告和建议,功能强大,支持多种平台和集成。 Writesonic:基于 AI 生成各种类型的文本,包括电子邮件,生成速度快。 Lavender:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助提高邮件打开率和回复率。 此外,还有一些通用的 AI 智能写作助手平台,如 Grammarly、秘塔写作猫等。这些平台利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作。 请注意,使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-28
请你作为AI设计师,为我推荐好用的AI风格化工具,可以进行批量处理图片,与此同时保持高度的风格统一
以下为您推荐一些好用的可批量处理图片并保持高度风格统一的 AI 风格化工具: 1. 星流一站式 AI 设计工具: 基础风格模型 Checkpoint:包含多个分类不同风格的大模型,适用于写实摄影、插画、动漫、3D 立体等,能生成丰富多彩的图片效果。其中星流通用大模型相比常见大模型具有更强的语义理解、更高的艺术审美和表现力。基础模型 F.1、基础模型 XL、基础模型 1.5 在效果和生成速度上有所不同,效果上基础模型 F.1>基础模型 XL>基础模型 1.5,生成速度上基础模型 1.5>基础模型 XL>基础模型 F.1。入门模式下只能使用星流通用大模型。 增强模型:作为基础模型的补充,用于生成特定风格、角色。您可以收藏模型、查看例图,还可以通过滑动鼠标到图像并点击风格,将当前风格当作增强模型使用。 2. Magnific AI:具有新功能——风格转换,可以将任意照片转换成各种风格的图像,同时保持人物对象的一致性。大 BOSS 的演示和教程下周开放访问。 3. Cartwheel:文本转 3D 动画工具,输入文字提示即可生成适用于多种用途的 3D 动画角色,支持指定动作,可以导出到任何 3D 程序中编辑。目前处于早期阶段,还在测试阶段,需排队。
2025-03-27
ai是不是下一个互联网泡沫?
目前对于 AI 是否是下一个互联网泡沫存在不同的观点和讨论。 一方面,YC 的分享探讨了当前 AI 热潮是否是炒作,并强调了投资者对 AI 的信心与市场的复杂性。尽管有对泡沫的担忧,一些早期基金仍积极投资 AI 项目,认为小型创业公司能快速增长且具备盈利潜力。YC 认为,当前的 AI 浪潮与过去的互联网泡沫不同,成功依赖于优秀的创始人和可持续的商业模式。投资者应关注长远价值,而非短期炒作。 另一方面,个人总结认为当前 OpenAI 虽然估值高但还没盈利,是否会成为泡沫是一个可讨论的话题。就大模型创业而言可能会成为泡沫,但 AI 应用不会,还是认可这是堪比移动互联网的红利。同时,2024 下半年会有一批有代表性的 AI 应用跑出来。比如在社交和游戏中的 agent 智能体应用,能实现模拟现实的养成。 总之,对于 AI 是否是泡沫的判断尚无定论,还需综合多方面因素进行考量。
2025-03-28
我想制作一个屠呦呦的数字人,在学校科技节开场的时候活跃气氛,我应该怎么做
要制作屠呦呦的数字人在学校科技节开场活跃气氛,您可以按照以下步骤进行: 1. 数据收集:收集屠呦呦的大量图像、视频、语音等资料,以便为数字人的创建提供丰富的素材。 2. 模型选择:选择适合的数字人创建模型和工具,例如一些专业的 3D 建模软件或数字人创建平台。 3. 形象设计:根据收集到的资料,精心设计屠呦呦数字人的外貌、服装等形象特征,确保其尽可能逼真和符合人物特点。 4. 动作和表情设计:为数字人设计自然流畅的动作和丰富的表情,以增强其生动性和吸引力。 5. 语音合成:利用语音合成技术,生成与屠呦呦形象相符的语音,使其能够与观众进行交流和互动。 6. 编程和集成:通过编程将数字人的形象、动作、表情和语音等元素集成在一起,并设置相应的交互逻辑。 7. 测试和优化:在完成初步制作后,进行多次测试,对数字人的表现进行评估和优化,确保其在科技节开场时能够达到理想的效果。 需要注意的是,在制作过程中要尊重屠呦呦的形象和贡献,避免任何不当的创作和使用。
2025-03-28
如果一个不懂技术的人学习AI,应该怎么做?请列定详细的步骤。
以下是一个不懂技术的人学习 AI 的详细步骤: 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试 理论学习之后,进行实践来巩固知识,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中查看大家实践后的作品、文章分享,并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,还可以参考以下具体的开发示例: 1. 以“Windsurf 学习共创社区”为例,进行零基础开发网站 技术选型:Vue + TypeScript(无需先了解具体含义)。 目标用户:零基础开发学习者。 参考项目:Cursor101。 开发流程: 需求分析与代码生成。 环境配置自动化。 问题诊断与修复。 界面优化与细节打磨。 功能迭代与完善。 2. 搭建对接 GPT 大模型的微信聊天机器人 选用技术组件:极简未来平台、腾讯云轻量应用服务器、宝塔面板和 Docker。 按照详细的配置步骤操作:购买服务器、配置宝塔面板,部署 Docker 和 COW 组件,绑定微信号。 了解费用问题:包括极简未来平台的费用和腾讯云服务器的费用,以及如何通过积分和优惠降低成本。 掌握运维问题的解答:学会简单高效地管理和维护服务器和服务,以及遇到问题时的解决方案。 如果在学习过程中有任何不懂的地方,可以随时寻求帮助。同时,还可以加入免费的 AI Agent 共学群,获取更多玩法和经验分享以及最新的 AI 前沿资讯。
2025-03-28
如何创建一个属于自己的智能体,需要怎么投喂
创建属于自己的智能体并进行投喂,主要包括以下步骤: 1. 工作流调试完成后,将其加入到智能体中。可以选择工作流绑定卡片数据,智能体通过卡片回复。绑定卡片数据可自行研究,如有疑问可留言。 2. 发布智能体: 选择需要的发布渠道,重点如飞书多维表格。 记得智能体提示词的 4 个变量,发布时会自动出现。 填写上架信息(为快速审核,选择仅自己可用),确认发布并等待审核。审核通过后,即可在多维表格中使用。 3. 创建飞书多维表格,添加相关字段。配置相关内容,选择“自动更新”,输入 4 个字段后,“文案视频自动化”字段捷径会自动调用工作流,生成视频。 4. 表单分享,实现“填写表单,自动创建文案短视频”的效果。 5. 点击多维表格右上角的“自动化”,创建想要的自动化流程。 此外,创建智能体还包括以下具体操作: 1. 使用单 Agent 对话流模式创建智能体。 2. 编排对话流,创建新的对话流并与智能体关联。 3. 进行测试,找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址,看到数据则成功。回到智能体编排页面同样测试,确保对话流执行成功。 4. 发布智能体,选择多维表格,进行配置。包括输出类型选文本、输入类型选字段选择器,完善上架信息,选择发布范围等。 如果没有创建智能体的灵感,可以查看相关案例集或通过与特定工具进行对话获取。通过扣子助手可快速进行创建,参考相应的 Prompt 进行操作。最后发布作品。
2025-03-28
如何建设一个AI应用库
建设一个 AI 应用库可以参考以下步骤: 1. 拆解创作任务: 将复杂的创作任务拆解到合适的颗粒度,为 AI 提供明确的指导,例如定义输出格式和步骤。 以创作“科幻预见未来”为例,明确需要 AI 生成的核心内容,确定关键任务节点和围绕其展开的主线任务。 2. 建立定向知识库: 将相关的元知识导入到特定工具(如 flowith 的知识花园)中作为 AI 可调用的知识库。 例如将《梦想与颠覆》卡牌的相关内容转化为文字上传,并利用智能拆分模式让 AI 优化拆分逻辑,形成知识“种子”。 激活知识库后,AI 会启用知识关联功能,根据创作场景自动匹配库内素材,使输出内容更具针对性。 还可以选择发布或分享自己的知识库,也能在知识市场中借鉴他人的成果。 此外,还有一些关于 AI 应用的相关示例: 邮票收藏馆应用: 业务背景与逻辑梳理:源于客户需求,利用即梦 2.1 生图模型实现生成邮票样式图片的功能,包括生成邮票、收藏邮票、收藏列表、查看藏品详情等功能,并规划了生成和查看两个页面。 页面设计: 第一页包括导航栏(应用名称、查看收藏入口、用户头像)、陈列展示(上传生成的图片展示可能性)、生成和收藏(输入关键字生成邮票,满意则收藏)、查看收藏(点击入口进入新页面)。 第二页包括收藏列表(加载用户收藏,数量超 100 需优化加翻页)、收藏详情(查看大图、关键字、收藏时间)、返回首页。
2025-03-28
我想做一个独家 财务会计ai智能体该如何操作?
要制作一个独家财务会计 AI 智能体,您可以参考以下步骤: 1. 明确智能体的功能和目标:确定它在财务会计领域需要解决的具体问题,例如财务风险识别、税务问题解答等。 2. 数据准备:收集和整理相关的财务数据,包括历史财务报表、税务法规等。 3. 选择合适的技术和模型:可以考虑使用具有推理能力且能获取历史公开数据的大模型。 4. 配置智能体:输入人设等信息,创建工作流。 5. 测试和优化:在配置完成后进行测试,根据测试结果对智能体进行优化。 6. 注意安全和成本:例如在工作流中涉及到的插件 api_token 要合理配置,避免成本浪费和信息泄露。 7. 结合实际应用场景:如在金税四期背景下,考虑税务工作的压力和需求,利用相关技术实现智能解答税务问题。 8. 可以参考成功案例,如利用引刀 AP 创建网页实现智能解答税务问题,结合飞书避免信息泄露和实现自动回复等。
2025-03-27