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文章生成

Answer

以下是关于文章生成的相关内容:

  • 芋头小宝的热点文章生成器:适用于兼职自媒体创作,能接收感兴趣的主题输入,全网搜索相关新闻,提炼重点,分析影响及制定应对策略,输出有框架和内容的文章、排版和配图,还包括优化 UI/UE、首页产品功能介绍、用户快捷命令设计、背景头像优化等功能。
  • 十七问解读生成式人工智能中的 AIGC:AIGC 是利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式,通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容,在内容创作、广告、媒体等领域广泛应用,包括文字生成(如使用 GPT 系列模型生成文章、故事、对话等)、图像生成(如使用 Stable Diffusion、DALL-E 等模型生成艺术作品、照片等)、视频生成(如使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等)。
  • 利用 AI 打造爆款公众号文章:使用合适的提示词为 AI 提供明确指导和设定文章基本结构及内容要求,AI 生成文章后可能需要微调以符合预期和公众号风格。文章生成后需进行校对,注意内容准确性(核实信息和数据准确无误、引用来源可靠)、表达清晰(流畅易读、语言清晰、专业术语和概念易于理解)、逻辑连贯(结构合理、论点和论据逻辑关系清晰)。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

芋头小宝: 热点文章生成器

痛点:我兼职一个自媒体创作,平常喜欢写点新闻头条,但是无奈文笔一般,想法苍白,每次创作都要吭哧1个小时以上,尤其是0-1编写的部分,如果有人能帮我写个初稿,我在它的基础上二创,那就美滋滋啦。需求:有一点框架和内容的文章+文章排版和配图产品功能:接收用户感兴趣的主题输入全网搜索相关新闻提炼新闻重点分析新闻影响及制定应对策略输出文章配图输出文章文档优化UI/UE首页产品功能介绍用户快捷命令设计背景头像优化

十七问解读生成式人工智能

AIGC(人工智能生成内容)是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。这种技术能够通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容。AIGC在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。文字生成:使用大型语言模型(如GPT系列模型)生成文章、故事、对话等内容。图像生成:使用Stable Diffusion、DALL-E等模型生成艺术作品、照片等。视频生成:使用Runway、KLING等模型生成动画、短视频等。

如何利用 AI 30分钟不到打造爆款公众号文章.pdf

这样的提⽰词不仅为AI提供了明确的指导,还设定了⽂章的基本结构和内容要求。AI会根据这些信息⽣成一篇结构完整、内容丰富、观点鲜明的⽂章。当然,最终产出的内容可能需要你进⾏一些微调,以确保它完全符合你的预期和公众号的⻛格。我下⾯就简单的演⽰一下(不要介意我提⽰词没写好,hhh,感兴趣可以在通往AGI之路开源知识库⾥学习下,怎么写好提⽰词):这样我们的⽂章就写好了。讲到这⾥,不到十分钟就能完成⽂章的内容产出。校对⽂章校对⽂章是确保内容质量的重要环节。虽然AI在⽣成⽂本⽅⾯已经相当精确,但⼈⼯校对仍然是不可或缺的。以下是校对过程中需要注意的⼏个关键点:1.内容准确性:核实⽂章中的信息和数据是否准确⽆误,引⽤的来源是否可靠。对于科技资讯类⽂章,这一点尤为重要,因为错误的信息可能会误导读者。2.表达清晰:检查⽂章是否流畅易读,语⾔是否清晰。确保专业术语和概念对⽬标读者群体来说是易于理解的。3.逻辑连贯:确保⽂章的结构合理,论点和论据之间的逻辑关系清晰,避免出现逻辑跳跃或混乱。

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文章生成长视频
以下是关于文章生成长视频的相关信息: 主流文生视频技术发展路径: 自回归模型与 GANs 相比,具有明确的密度建模和稳定的训练优势,能通过帧与帧之间的联系生成更为连贯且自然的视频,但受制于计算资源、训练所需的数据和时间,模型本身参数数量通常比扩散模型大,对计算资源和数据集要求较高。自回归模型发展经历了三个阶段。 扩散模型是当前主要的文本到视频模式所采用的基于扩散的架构,2022 年 4 月 Video Diffusion Model 的提出标志着扩散模型在视频生成领域的应用。在视频生成中,基于 Stable Diffusion 的模型往往使用 2D 图像作为处理单位,并通过添加时间注意力或时间卷积来尝试捕捉视频中的时间序列信息,但在建模时间维度时通常较为弱效,导致生成的视频动作幅度小、连贯性差。现阶段,扩散模型已成为 AI 视频生成领域的主流技术路径。 文字生成视频的 AI 产品: 1. Pika:擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:若熟悉 Stable Diffusion,可安装此最新插件,在图片基础上直接生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看: Meta 发布 Meta Movie Gen 文生视频模型: 在时间平铺推理中,输入视频在时间维度上被分割成多个片段,每个片段独立进行编码和解码,然后在输出时将所有片段重新拼接在一起。这种方法不仅降低了对内存的需求,还提高了推理的效率。此外,在解码阶段使用了重叠和混合的方式来消除片段边界处的伪影问题,即通过在片段之间引入重叠区域,并对重叠区域进行加权平均,确保生成的视频在时间维度上保持平滑和一致。Meta 还开源了多个基准测试数据集,包括 Movie Gen Video Bench、Movie Gen Edit Bench 和 Movie Gen Audio Bench,为后续研究者提供了权威的评测工具,有利于加速整个领域的进步。这篇长达 92 页的论文还介绍了更多在架构、训练方法、数据管理、评估、并行训练和推理优化、以及音频模型的更多信息。感兴趣的可到文末链接查看。
2025-02-12
文章生成视频的工具
以下是一些文章生成视频的工具: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:若熟悉 Stable Diffusion,可安装此最新插件,在图片基础上直接生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 如果您想用 AI 把小说做成视频,通常包括以下步骤: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 以下是一些可用的工具及网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。网址: 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。网址: 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。网址: 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址: 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址: 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址: 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址: 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址: 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-12-04
文章生成,课程文案生成
Doctrina AI 是一款功能强大的教育工具,它具有以下核心特性: 1. 文章生成器:利用先进的技术轻松创建优质文章。 2. 考试生成器:生成高质量的考试学习材料,包括全面的问题和详细答案。 3. ABC 生成器:通过故事提供一个交互式数字工具,用于教授儿童字母表。 4. OpenAI GPT3 集成:借助强大的语言模型,增强学习效果。 5. 路线图和支持:让用户及时了解最新功能,并方便地与 Doctrina AI 团队联系。
2024-05-25