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AI产品经理学习路径

Answer

以下是为您提供的 AI 产品经理学习路径:

  1. 入门级:
    • 可以通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程来了解 AI 的概念。
    • 能够使用 AI 产品,并尝试动手实践应用搭建。对应的画像可能是喜欢听小宇宙 APP 的播客或浏览 AI 相关的文章。
  2. 研究级:
    • 有两个路径,一个是技术研究路径,一个是商业化研究路径。
    • 这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知,可以根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。
  3. 落地应用:
    • 这一阶段的画像就是有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。
    • 对应传统互联网 PM 也有三个层级:
      • 负责功能模块与执行细节。
      • 负责整体系统与产品架构。
      • 熟悉行业竞争格局与商业运营策略。

总结来说,对 AI 产品经理要求懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI 说到底也是工具和手段,产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI 市场与 AI 产品经理分析——2024 是否是 AI 应用创业的好机会

个人做了一下划分,仅供娱乐和参考。1)入门级能通过WaytoAGI等开源网站或一些课程了解AI的概念,使用AI产品并尝试动手实践应用搭建(对应的画像可能是喜欢听小宇宙APP的播客或浏览AI相关的文章哈哈);以前互联网刚兴起的时候,部分用谷歌的人会比用百度的有优越感,现在可能用AI搜索的更有优越感(当然我感觉都没啥好优越的,都是工具,关键还是看能用工具产出什么)。2)研究级我理解这里有两个路径,一个是技术研究路径,一个是商业化研究路径;对应传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理,当然最好是同一个人,我一直的理念是产品运营不分家(产品即运营)。这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知,可以根据需求场景选择解决方案,或利用Hugging face等工具手搓出一些AI应用来验证想法;3)落地应用这一阶段我理解的画像就是有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。对应传统互联网PM也有三个层级:1)负责功能模块与执行细节;2)负责整体系统与产品架构;3)熟悉行业竞争格局与商业运营策略;总结来说,对AI产品经理要求懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI说白了也是工具和手段,我认为产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。举一些我们之前做的落地案例(我个人也是在2017年开始关注机器学习,还报了风变的Python课程,不过当时没有深入研究)。

介绍说明

AJ,产品经理,「通往AGI之路」WaytoAGI开源知识库的创建者从自己收录整理信息,补齐信息差,到希望得到更多交流可以更好学习这个是项目的起源和社群开发的初衷[heading3]社区介绍[content]WaytoAGI(通往AGI之路)是一个致力于人工智能(AI)学习的中文知识库和社区平台。为学习者提供系统全面的AI学习路径,覆盖从基础概念到实际应用的各个方面。全球领先的AI开源社区最新最全面的AI资源丰富多样的技术活动100+进行中的活动4000+学习资源1500000+社区成员1.知识库与社区平台:WaytoAGI汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的AI工具、AI应用、AI智能体和行业资讯。2.学习资源:平台提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的AI行业资讯等。3.实践活动:社区定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。4.开放共享:WaytoAGI引领并推广开放共享的知识体系,倡导共学共创等形式,孵化了AI春晚、离谱村等大型共创项目。5.用户基础:在没有任何推广的情况下,WaytoAGI一年时间已有超过100万用户和超千万次的访问量。6.目标与愿景:WaytoAGI的目标是让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因AI而强大通往AGI之路:目前合作过的公司/产品阿里云,通义千问,淘宝,智谱,支付宝,豆包,火山引擎,marscode,coze,堆友,即梦,可灵,MiniMax海螺AI,阶跃星辰,百度,Kimi,吐司,liblib,华硕,美团,美的,360,伊利,魔搭,央视频,Civitai,Openart,Tripo3D,青椒云等

【已结束】AI 创客松

|序号|姓名/昵称|擅长领域/岗位|想法/方向|优势||-|-|-|-|-||50|天涯|AI创业者|AI领域创业|软件开发经验,连续创业者||51|Eureka|Fintech产品经理|AI金融领域应用|平台化产品设计经验||52|Zima|AI创业者|AI+教育和AI4Science|编程能力,AI教育探索||53|Mr.water🐳|AI产品经理|AI培训经历和部分高校教授有联系|考虑科研方向转化||58|苏白|AI产品经理|目前在做人机交互方面的工作|产品经理专业背景,专注于人机交互领域,北京地区||59|豆豆|AI社交|连续创业者,过往方向从游戏,即时通讯到AI社交,现对AI社交进行深入研究|在AI社交领域有丰富经验,成都地区,寻求同方向交流与合作||60|星华|AI爱好者|曾参加两次创业大赛,获得一次一等奖、一次二等奖,寻求团队合作|虽不懂技术,但擅长项目包装,具有团队合作精神||61|半日闲|AIPM(AI产品经理)|进群学习,提升AI领域知识|积极学习态度,愿意与他人交流学习||62|丁白杨|软件公司经理|在AI在to B领域的探索|拥有25年企业信息化从业经验,上海地区,寻求思维碰撞与合作|请注意,表格中的信息是根据您提供的内容整

Others are asking
AI生成小说的官网有哪些
以下是一些 AI 生成小说的官网: ainovel.com promptbase.com 此外,novelai.net 也是一个与小说生成相关的网站。
2025-03-22
ai导航
以下是关于 AI 导航的相关内容: 新手学习 AI 方面: 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,包括主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)及它们的联系。浏览入门文章,了解其历史、应用和发展趋势。 开始学习之旅:在「」中有为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获证书。 选择感兴趣模块深入学习:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块,如图像、音乐、视频等,同时掌握提示词技巧。 实践和尝试:理论学习后实践是关键,可尝试使用各种产品创作作品,知识库中有实践作品和文章分享,欢迎您分享实践成果。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 AI 智库月度榜单导航: ChatGPT VS DeepSeek 流量日报(停止更新2024 年 12 月) 日报 new!(完整日报、简易日报) 全球:AI 公司独角兽(点击访问) 全球:AI 公司收入榜(点击访问) 全球:AI 公司估值增速(点击访问) 中国:上市公司覆盖力(点击访问) 中国:AI 公司注意力(点击访问) 全球 WEB 榜2025 年 1 月 中国:上市公司注意力(点击访问) IDE 设置中的 AI 设置: 进入 Trae AI 设置部分:在界面右上角点击头像,在快捷菜单中选择设置,打开设置窗口后从左侧导航栏中选择 Trae AI 即可进入。 设置 AI 对话语言:在 AI 会话语言处可选择语言,包括 Auto 自动(按用户提问时所用语言回答,若无法判断则根据用户历史对话或 Trae 的语言)、中文(若用户未指定则用中文回答)、English(若用户未指定则用英语回答)。
2025-03-22
AI写小说
以下是关于 AI 写小说的相关内容: 1. Stuart 分享的用 coze 写起点爆款小说《夜无疆》的工作流: 工作流效果:以起点 Top1 的《夜无疆》为题创作,虽未达到小说家水平,但至少达到高中生中较好的水平,是从通常的 AI 写作水平到当前的质的飞跃,其中思路值得学习。 工作流步骤: 用 bing 搜索标题相关内容。 用程序将搜索结果结构化(不熟悉程序可忽略或复制文中代码)。 用大模型草拟大纲,包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要。 再用大模型写文章。 输出文章内容。 2. 陈财猫提到的用 AI 写出好文字的技巧: 第一个技巧是“显式归纳与列出你想要的文本特征”,例如明确描述写小说所需的文风、文笔特点,如“几句话一换行”“以短句和对话为主,结构紧凑”“用词直白犀利”等,在调试中增减描述条件,直至达到理想效果。 第二个常用方法是“通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型的文本,从而得到想要的相似样本”,直接点明所需文本类型常出现的地方,如写充满张力的女性复仇文,指出可能出现在晋江文学城或起点中文网的古代言情分类中。 3. AI x 即兴戏剧工作坊中提到使用 midreal.ai 以「即兴喜剧」开头写短篇小说,以及使用 GPT4、悠船、midjourney 进行 AI 绘画,并用 Canva 做电影格式模板用于现场搭建和表演即兴剧。
2025-03-22
白日梦AI
以下是关于“白日梦 AI”的相关内容: 1. NeoscapeReverie 白日梦景:使用 AI 制作充满前卫时尚与沉浸式、强烈梦境景象的服装设计,Post Dreamcore 美学暗示服饰不仅是用来穿的,而是用来体验的,仿佛穿戴者用生动梦境的碎片装饰自己。 2. 神奇管道 MagicPipe:努力把 AI 变得简单易用,让每个人都能成为创意的参与者。通过和「妙刷」合作,启动“魔法实验”,用户上传身边物件的照片,AI 能将其变成哆啦 A 梦的道具,赋予全新功能和意义。 3. 【深度揭秘】AI 幻觉背后的技术真相与应对策略,探索人工智能的未来: AI 也会“白日梦”?——细思极恐的 AI 幻觉案例:如律师引用 AI 提供的虚构判例。 “心脏糖尿病”?!—AI 医生,你认真的吗?:AI 医生可能编造闻所未闻的医学术语,误导医生,延误患者治疗。
2025-03-22
对deepseek降低论文aigc率的指令
以下是关于 Deepseek 降低论文 AIGC 率的一些指令和方法: 1. 模糊指令优化: 对于宽泛需求,可添加维度约束,例如原句“写小说”可修正为“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇,采用多视角叙事结构”。 对于主观表述,可量化标准,比如原句“写得专业些”可修正为“符合 IEEE 论文格式,包含 5 项以上行业数据引用”。 2. 迭代优化法: 首轮生成:获取基础内容。 特征强化:请加强第三段的技术细节描述。 风格调整:改用学术会议报告语气,添加结论部分。 最终校验:检查时间逻辑一致性,列出可能的事实性错误。 3. 信息幻觉:追加请标注所有不确定陈述,并提供验证方法。 4. 格式偏离:使用严格遵循以下模板:第一行...第二行... 5. 深度不足:触发请继续扩展第三章节内容,添加案例佐证。 此外,还有一些相关的提示词方法论,如文风转换矩阵、领域穿透技术、场景化实战策略、效能增强技巧、特殊场景解决方案等,可能对您降低论文 AIGC 率也有所帮助。
2025-03-22
AI视频制作教程
以下是关于 AI 视频制作的教程: 让古画动起来的步骤: 1. 对于简单的图,找原图直接写提示词即可。若碰到多人多活动的复杂图,需把长图分多个模块。 2. 智能抠图,去除要动的内容,用 AI 生成图片部分。若有水印,可把图片向下拓展一部分再截掉。 3. 将拿来动起来的部分抠出,放在绿幕背景里或画的背景颜色,导出图片。 4. 用 AI 视频生成工具写入提示词让图片动起来,如即梦、海螺、混元等,不停尝试抽卡。 5. 用剪映把抽卡合格的视频放在去掉内容的背景图片上,通过色度抠图调整去掉视频背景。多个视频放在背景图片,一起动即可。 把小说做成视频的流程: 1. 用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 使用 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 4. 将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,提高视频质量。 8. 观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出最终视频,并在所需平台上分享。 制作 AI 视频短片的技巧: 基于大语言模型和绘图模型,以一带一路背景下丝绸之路为创作故事。选择大语言模型 chatgpt、kimi 进行剧本分镜设定,文生图用 midjourney 生成视觉画面,图生视频选择即梦 dreamina 制作动态画面,suno 音乐编曲,ondoku 主角台词配音,视频剪辑使用剪映。部分音效在网上无版权下载或使用剪映自带音效。确立时长为 1 分钟左右的 AI 生成画面,加上闭幕不超过 2 分钟,风格大致定义为中国风,并进行风格测试对比。
2025-03-22
我是一个ai小白,然后我想要快速学习如何在自己电脑里用ai制作一个知识流的 服务,要怎样设计学习路径
以下是为您设计的在自己电脑里用 AI 制作知识流服务的学习路径: 1. 基础知识学习: 了解 AI 的基本概念和原理,包括常见的术语和应用场景。 2. 工具和技术选择: 确定适合您需求的 AI 工具和框架,例如一些常见的机器学习库和深度学习框架。 3. 编程基础: 掌握一种编程语言,如 Python,这是在 AI 领域中广泛使用的语言。 4. 数据处理: 学习如何收集、整理和预处理数据,这是 AI 模型训练的重要前提。 5. 模型训练与应用: 从简单的模型开始,如线性回归、决策树等,逐步深入到更复杂的神经网络模型。 通过实践项目,如让 AI 提炼书籍精华、进行文本翻译等,熟悉模型的训练和应用过程。 6. 持续学习与改进: 关注 AI 领域的最新发展和技术更新,不断提升自己的知识和技能。 您可以在网上寻找相关的教程和课程,例如在 B 站搜索 AI 入门课程进行自学。同时,在学习过程中,要多实践、多尝试,遇到问题及时解决和总结经验。
2025-03-20
我需要的是学习目录,比如 基础--专项---实战等路径
以下是为您提供的 AI 学习目录: 基础部分: 根据电脑硬件和自身财力选择合适的开始方式,包括本地部署(M 芯片的 Mac 电脑或 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑)、在线平台(在线出图和云电脑),不建议一开始就配主机。 熟练使用文生图、图生图,具备一定逻辑思考和推理能力。 掌握数学基础(线性代数、概率论、优化理论等)和编程基础(Python、C++等)。 专项部分: 建炉,针对不同炼丹方式提供炼丹工具的安装教程。 数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化。 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 实战部分: 通过真实业务场景的项目案例,如研报生成、旅游搭子、即拍即搜等积累实战经验。 模型部署:模型优化、模型服务等。 请注意,以上内容仅供参考,您可以根据自身需求和实际情况进行调整和学习。
2025-03-17
上手coze的路径,整理一个教程的列表
以下是上手 Coze 的路径及相关教程列表: 1. 历史活动教程: 5 月 7 号():大聪明分享|主题:Agent 的前世今生,每个分享人分享最初是怎么接触 Coze 的,以及现在用 Coze 做什么。流程安排:20:00@🌈AJ 主持开场,20:00 21:00 大聪明分享,21:00 21:30 关于 Coze 随便聊聊。 5 月 8 号():大圣分享|主题:我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze。流程安排:20:00 21:20 大圣分享。 5 月 9 号():艾木分享|主题:Agent 系统的核心构成:Workflow 和 Multiagent Flow(以“Dr.Know”和“卧底”为例,线上答疑。流程安排:20:00 21:00 艾木分享,21:00 21:30 线上答疑。 5 月 10 号():罗文分享|主题:一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书。流程安排:20:00 21:00 罗文分享。 5 月 11 号():Itao 分享|主题:和 AI 成为搭子,线上答疑。流程安排:20:00 21:00:itao 分享,21:00 21:30 线上答疑。 2. 基础教程: 3. 大圣的胎教级教程中的 Coze 概述: 字节的官方解释:Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础,都可以在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且,可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上,与这些平台/软件上的用户互动。 个人认为:Coze 是字节针对 AI Agent 这一领域的初代产品,在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。 字节针对 Coze 这个产品部署了两个站点,分别是国内版和海外版。 国内版: 网址:https://www.coze.cn 官方文档教程:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型:使用的是字节自研的云雀大模型,国内网络即可以正常访问。 海外版: 网址:https://www.coze.com 官方文档教程:https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型:GPT4、GPT3.5 等大模型(可以在这里白嫖 ChatGPT4,具体参考文档:),访问需要突破网络限制的工具,参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html AI Agent 的开发流程:Bot 的开发和调试页面布局主要分为提示词和人设的区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置、触发器(例如定时发送早报)、开场白(用户和 Bot 初次对话时,Bot 的招呼话语)、自动建议(每当和 Bot 一轮对话完成后,Bot 给出的问题建议)、声音(和 Bot 对话时,Bot 读对话内容的音色)。
2025-03-16
从头学的路径是什么
新手学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。以下是为您提供的从头学的路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您能找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。记住,不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。
2025-03-13
AI学习路径
以下是为新手提供的 AI 学习路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 另外,如果您偏向技术研究方向,学习路径包括: 1. 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您偏向应用方向,学习路径包括: 1. 编程基础:Python、C++等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-03-12
AI学习路径
以下是为新手提供的 AI 学习路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品(如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等)进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 另外,如果您偏向技术研究方向,学习路径包括: 1. 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您偏向应用方向,学习路径包括: 1. 编程基础:Python、C++等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-03-09
我是一名 C 端用户产品经理,想转行做 AI 产品经理,应该从哪里入手
如果您作为一名 C 端用户产品经理想转行做 AI 产品经理,可以从以下几个方面入手: 1. 学习 Prompt 提示词:了解 Prompt 提示词的概念和应用,参考相关文档如 https://www.promptingguide.ai/zh ,掌握通过 Prompt 提示词解决产品经理日常工作场景的方法,例如行业洞察分析、方法论专家、头脑风暴、需求文档设计、功能价值分析、竞品分析报告、流程图/图表设计、思维导图设计、解决方案专家、周报生成器等场景。 2. 了解行业动态:关注 AI 行业的最新发展和趋势,通过混入各种相关群,与不同的人交流业务和技术,获取最新信息。 3. 弥补知识差距:由于 AI 技术发展迅速,可能存在技术与业务之间的知识断档。需要努力弥补自己在技术和业务方面的不足,熟悉相关技术知识,同时深入理解业务需求。 4. 积累项目经验:可以尝试参与一些 AI 相关的项目,哪怕是免费为相关人员提供服务,以积累实际经验。 5. 分析成功案例:研究已有的 AI 产品,了解其成功的因素和实现方式。
2025-03-22
请问普通人怎么从事ai产品经理
普通人要从事 AI 产品经理,可以从以下几个方面入手: 1. 技术背景:具备扎实的编程、算法工程、AI 应用开发、后端开发等技术知识,这对于理解和推动 AI 产品的开发至关重要。 2. 产品开发与管理经验:积累互联网和 AI 产品开发方面的经验,提升项目管理与执行能力,以推动产品的落地与优化。 3. 多元化应用场景:了解 AI 在 AIGC 内容创作、自动驾驶、金融数据分析、教育、医疗健康、影视创作、营销等各行业的应用。 4. 学习与技能提升:处于 AI 技术初学阶段的人,要通过学习提升技能,并将其应用到实际工作和生活中。 5. 工具使用:广泛使用生成式 AI 工具,如 Midjourney、Stable Diffusion(SD)、Coze、GPT 等,培养对工具的熟悉度和运用能力。 6. 协作与共学:积极参与各种 AI 学习社群和线上线下活动,与他人共学交流,提升技能与认知。 7. 内容创作:具备自媒体运营、视频制作、文案策划等内容创作能力。 8. 营销与品牌运营:掌握商业化路径,将 AI 技术与商业化需求结合,提供完整解决方案。 9. 活动策划与执行:积累活动策划和运营经验,具备资源整合和组织协调能力。
2025-03-21
请问如何参与ai产品经理
以下是参与 AI 产品经理的一些示例和相关信息: |序号|姓名/昵称|擅长领域/岗位|想法/方向|优势| |||||| |12|秦超|AI 2C 项目负责人|产品落地服务|产品、技术架构,项目管理经验| |13|kaikai|技术实践者|多 Agent 处理任务流|技术实践,团队合作| |14|Cici🦾|AI 算法开发|宠物与 AI 结合|AI 产品研发和创业经验| |15|BIN 陈裕彬|CTO|AI 绘画精灵、AI 推文小说视频生成器|爆款 AI 小程序作者| |16|11 鸭鸭呀|产品经理|智能写作产品|Prompt 撰写,AI 应用经验| |17|zz|AI 产品经理|效率工具和游戏方向|大厂经验,AI 产品经理| |18|天天向上|AIGC 爱好者|AI 配音应用|配音演员,AI 预告片制作| |19|烦烦烦🧢🍻|产品经理|企业服务 AI 应用|PRD 输出,前端开发能力| |20|周文斌|产品业务负责人|AI 创业|产品规划和研发经验| |21|Wilson·W|咨询顾问/服务设计师|AI 组团协作场景|GPT4.0 用户,咨询行业经验| |22|王蒙|程序员|AI 相关开发|后端开发经验| |23|Nero|产品体验设计师|AI 绘画、AI 视频|AIGC 研究方向| |24|Suda|智能客服产品经理|数字人、AI 应用|Prompt 撰写,AI 工具经验| |25|黄钊钊|产品经理|大模型调度平台|产品落地实现能力| |26|高鹏|产品经理|AI 投资与创业|大厂经验,红杉资本背景| |50|天涯|AI 创业者|AI 领域创业|软件开发经验,连续创业者| |51|Eureka|Fintech 产品经理|AI 金融领域应用|平台化产品设计经验| |52|Zima|AI 创业者|AI+教育和 AI4Science|编程能力,AI 教育探索| |53|Mr.water🐳|AI 产品经理|AI 培训经历和部分高校教授有联系|考虑科研方向转化| |58|苏白|AI 产品经理|目前在做人机交互方面的工作|产品经理专业背景,专注于人机交互领域,北京地区| |59|豆豆|AI 社交|连续创业者,过往方向从游戏,即时通讯到 AI 社交,现对 AI 社交进行深入研究|在 AI 社交领域有丰富经验,成都地区,寻求同方向交流与合作| |60|星华|AI 爱好者|曾参加两次创业大赛,获得一次一等奖、一次二等奖,寻求团队合作|虽不懂技术,但擅长项目包装,具有团队合作精神| |61|半日闲|AIPM|进群学习,提升 AI 领域知识|积极学习态度,愿意与他人交流学习| |62|丁白杨|软件公司经理|在 AI 在 to B 领域的探索|拥有 25 年企业信息化从业经验,上海地区,寻求思维碰撞与合作| 您可以参考以上人员的经历和优势,结合自身情况,找到适合自己参与 AI 产品经理的方式和方向。
2025-03-21
有没有关于ai产品经理的课程
以下是为您找到的关于 AI 产品经理的课程: 1. 第三期「AI 实训营」: 课程时间:2025.02.25/26 日每晚 20:00 讲师:许键 课程内容: 用 DeepSeek 搭建智能体 全网最简单的 DeepSeek 的部署和蒸馏手把手教程 飞书会议链接:https://vc.feishu.cn/j/254331715 共学文档链接: 讲师介绍:AI 产品经理,创业公司联合创始人,WayToAGI 社区 Agent 版主,各大 Agent 平台奖项“杀手” 2. 2024 年 9 月 3 日的课程: 《》:介绍了函数调用的应用,展示了 Gemini 在数字营销、教学总结和视频答中的辅助作用,以及自定义函数在处理金融信息时的有效性。 《》:讨论了如何成为一名“懂 AI”的产品经理,强调理解 AI 产品的工程化过程和大模型的局限性。 3. AI 市场与 AI 产品经理分析——2024 是否是 AI 应用创业的好机会: 个人划分了 AI 产品经理的层级: 入门级:能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念,使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 研究级:有技术研究和商业化研究两个路径,能根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 落地应用级:有一些成功落地应用的案例,产生商业化价值。 总结来说,对 AI 产品经理要求懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。
2025-03-21
如何转行ai产品经理
以下是关于转行 AI 产品经理的一些建议: 1. 积累相关经验:像案例中的贤峰,有医学、计算机、医生、码农、产品经理等多领域经验,Sundy 有 5 年产品运营经验。您可以通过在不同行业和岗位工作,积累丰富的经验,为转行打下基础。 2. 学习 AI 知识:了解生文生图的原理和应用等 AI 相关技术,熟悉 AI 领域的发展动态。 3. 明确自身定位:不同公司对 AI 产品经理的定位不同,要了解市场需求,找准自己的方向。 4. 提升业务能力:具备咨询和商业化的思维,能帮公司厘清业务增长机会。 5. 行业沉淀与创新:有行业沉淀和认知的产品经理转型更有机会,要找到细分的场景痛点并完成 PMF 验证,关注海外优秀案例,进行业务创新。 6. 拓展人脉资源:混入各种群结交朋友,跟他们聊业务、技术,获取更多信息和机会。 7. 做好信息甄别:在求职时,对公司做好充分的了解和评估。
2025-03-21
AI产品经理
以下是为您整合的关于 AI 产品经理的相关信息: 北京分队中有一位叫 Kelton 的成员,是一位 AI 产品经理,深耕 NLP 方向 2 年,作为 Owner 从 0 1 打造过两款 AIGC 产品,也完成过 LLM 评测体系的从零搭建。技术出身,还曾在云计算、元宇宙领域工作过 2 年,坐标在海淀(北四环)。 银海是一位 AI 产品经理,也是通往 AGI 之路社区共建者,5 + 大模型厂商资深讲师,全网粉丝量 3W + ,在 AI Agent、多模态大模型、企业级 AI 应用等多领域具备丰富实战经验。 特看科技正在招聘 AI 产品经理,岗位要求负责 AI 视频工具方向产品工作,对生成式 AI 产品有一定研究,熟悉 Transformer 和 Diffusion 模型的优先;英文好,有海外产品经验优先,有内容工具或 SaaS 产品经验优先;2 年以上产品岗位经验,职级根据经验能力制定,对标阿里 P6 P8 区间。特看科技专注于 AI 视频和直播应用,在国内和海外市场服务众多头部品牌。公司能提供确定性的商业化应用场景、初创公司充沛的早期期权池、强大的工程师团队等,有电子商务、企业服务、人工智能、海外产品等行业经验为加分项。欢迎推荐或自荐简历至 qingshen@tabcut.com,或飞书与清慎联系。
2025-03-19
深度学习模型架构有哪些
深度学习模型架构主要包括以下几种: 1. Transformer 模型: 由编码器(Encoder)和解码器(Decoder)两大部分组成。 每个部分由多个相同的层堆叠而成,每层包含多头注意力机制(Multihead Attention)和位置全连接前馈网络。 编码器将自然语言转换成向量文本,解码器基于编码器的输出和之前生成的输出逐步生成目标序列。 2. DiT 架构:结合扩散模型和 Transformer 的架构,用于高质量图像生成。 3. 存算一体架构: 是未来 AI 硬件的发展趋势。 运行几百亿个参数的大模型时具有优势,可避免数据搬运。 此外,在端到端算法的时代,有观点认为不应继续使用冯诺依曼架构,且在存算一体的芯片之上,有望诞生全新的算法。在将大模型与私域知识结合方面,有重新训练、微调、RAG、关键词工程、加长 Context 等方法,其中长 Context 和 RAG 被认为较有希望。
2025-03-22
小白如何通过学习AI跨行进入游戏行业
对于小白想要通过学习 AI 跨行进入游戏行业,以下是一些建议: 1. 学习基础的 AI 知识:包括机器学习、深度学习的基本概念和算法,了解常见的模型如神经网络等。 2. 掌握相关编程语言:例如 Python,它在 AI 开发中广泛应用。 3. 研究游戏中的 AI 应用:了解游戏中的智能角色、路径规划、策略制定等方面是如何运用 AI 技术的。 4. 实践项目:通过参与开源项目或自己创建小型的游戏 AI 项目,积累实际经验。 5. 学习游戏开发知识:了解游戏引擎、游戏设计原则等,以便更好地将 AI 技术融入游戏开发中。 6. 参加相关培训课程或在线学习资源:获取系统的学习和指导。 7. 建立人脉:与游戏行业的专业人士交流,了解行业动态和需求。 8. 制作优秀的作品集:展示自己在游戏 AI 方面的成果和能力,增加求职竞争力。
2025-03-21
背景:我是一名高中生,想学习AI知识,逐步从入门到精通 目标:希望在<3个月>内具备一定能力。 请结合我的背景和优势,为我设计一份学习路线: - 列出每阶段(例如每一个礼拜)的学习重点(比如编程基础、数学)。 - 为每个阶段推荐<具体资源>(书籍、在线课程、练习项目等)。 - 提供一些学习技巧或注意事项。
以下是为您设计的一份在 3 个月内从入门到具备一定能力的 AI 学习路线: 第一个月: 学习重点:了解 AI 基本概念,包括术语、主要分支及它们之间的联系;掌握编程基础,如 Python 语言。 推荐资源: 书籍:《人工智能:一种现代方法》 在线课程:Coursera 上的“人工智能入门”课程 练习项目:使用 Python 实现简单的数据分析和可视化 学习技巧和注意事项:多做笔记,理解概念,注重实践。 第二个月: 学习重点:深入学习数学基础,包括统计学、线性代数和概率论;了解算法和模型中的监督学习和无监督学习。 推荐资源: 书籍:《概率论与数理统计》《线性代数及其应用》 在线课程:edX 上的“机器学习基础”课程 练习项目:使用监督学习算法进行数据分类预测 学习技巧和注意事项:通过实际案例加深对数学知识的理解,多做练习题。 第三个月: 学习重点:掌握神经网络基础,包括网络结构和激活函数;学习模型的评估和调优。 推荐资源: 书籍:《深度学习》 在线课程:Udacity 上的“深度学习入门”课程 练习项目:构建并优化一个简单的神经网络模型 学习技巧和注意事项:积极参与在线讨论,及时解决学习中的问题。 在整个学习过程中,您还可以: 体验 AI 产品,如 ChatGPT、文心一言等,了解其工作原理和交互方式。 掌握提示词的技巧,提高与 AI 的交互效果。 参与相关的社区和论坛,分享学习经验和成果。
2025-03-21
机器学习入门
以下是关于机器学习入门的相关知识: 实现人工智能的方法: 自上而下的方法:尝试对推理过程进行建模,将其形式化并转化为计算机程序,即符号推理。例如医生诊断时应用大量规则得出结果,但从人类专家提取知识较困难,且有些任务无法简化为知识操作。 自下而上的方法:模拟大脑中的神经元,在计算机中构建人工神经网络,通过举例让其学习解决问题,类似于新生儿的学习过程。 机器学习: 是人工智能的一部分,基于数据使计算机学会解决问题。 经典机器学习在《机器学习入门课程》中有详细介绍。 学习资源:《》。 算法学习中的数学基础: 统计学:机器学习是统计的另一种形式,可利用统计学预估数据规律。统计学中关注的数据汇总技术包括平均值、中位数、众数等。平均值在机器学习中的特征归一化、计算 R² 值等方面有应用;中位数在将数据样本划分为等间隔或四分位数范围时有用;众数可用于查找数据集中占主导地位的元素或类别。
2025-03-21
一个高中毕业普通人学习AI如何从小白到精通
对于一个高中毕业的普通人,若想从 AI 小白成长为精通者,可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,对于纯小白开发 AI 应用,还可以参考以下经验: 1. 从小白学代码,看人类导师和硅基助教的协作之道: 像案例中,女儿在 Claude 和父亲的帮助下,用 Unity 开发了一个 RPG 小游戏。起初父亲不相信纯小白能通过 AI 搞定 Unity 程序,但女儿通过让 Claude 教她做一个简单任务,半小时内完成并明白了 Unity 里的基本概念。 开发过程有顺利也有挫折,挫折原因包括问题描述不清、AI 给的方案复杂、配置错误等。这让我们意识到小白需要通过 AI 能直接搞定的小项目,先学明白背后的原理,在此基础上才能开发复杂项目。最好有人类导师,一开始把任务拆解到足够小,针对性地设计学习路径,并密切关注随时从坑里捞人。 2. 基础小任务: 推荐从一个最最基础的小任务开始,让 AI 先帮你按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,学会必备的调试技能。 如果用的是 o1mini,可以在 prompt 最后添加“请生成 create.sh 脚本,运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”(如果 windows 机器则是 create.cmd),足够勤勉的 o1mini 会为你生成一段超级长的代码,并给出提示,复制粘贴并执行,一次性生成十多个目录和文件,超方便。 3. 明确项目需求: 通过和 AI 的对话,来逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,这样的文档会包含影响技术方案选择的细节,比直接给 AI 一段口头的需求描述要准确得多。在后续开发时每次新起一个聊天就把文档发给 AI 并告知在做第几点功能,会非常方便。
2025-03-21
我想快速学习AI agent相关知识,请问有什么视频可以快速入门?
以下是一些可以帮助您快速入门 AI agent 相关知识的视频资源: 1. 元子的“Agent 板块”相关内容: 链接: 用法:从下往上看,一个一个点进去,都有视频。 注意事项:共学都有视频,都是手把手从注册开始的教学,不会就多看几遍,基本保障一个工具能调通、一个 Agent 能搭好。如果觉得内容较多,可以先从听过的工具开始,避免太累。 2. 大圣分享的《Coze 全流程搭建》: 视频时间点及内容: AI agent 共学小组:扣子入门分享 AI agent——解决人工智能编写难题的新利器 关于 AI agent 的介绍及扣子的使用 介绍如何创建 GPT 4 免费使用的小 bot 并了解 cos 界面 如何利用 AI 实现智能客服 关于知识库的使用及文档要求 如何使用知识库和工作流让机器人调用知识库生成回答 如何利用工作流、大模型、代码节点和变量节点构建知识库 3. 元子的“从常见工具开始——都体验一遍”相关内容: 工具入门篇(AI Agent):Agent 工具小白的 Coze 之旅 文章链接: 视频链接:Coze 之旅 1.0: 适用人群:完全没有编程基础,但对 AI 已有一点概念的小白 简要说明:为纯粹小白补的分享 AI AGENT 搭建平台,为什么是它、怎么 30 分钟就能开始用它 您可以根据自己的情况选择适合的视频进行学习。
2025-03-21