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帮我找一些可以无损放大图片的ai 产品

Answer

以下是一些可以无损放大图片的 AI 产品：

  • 本地工具放大：https://www.upscayl.org/#download
  • SD 放大：扩散模型可以增加更多细节
  • 开源工作流：
  • stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools
  • 画质增强 magnific 遥遥领先：https://magnific.ai/
  • Krea：https://www.krea.ai/apps/image/enhancer
  • Image Upscaler：https://imageupscaler.com/
  • 佐糖：https://picwish.cn/photo-enhancer-api?apptype=aps-bd-api&bd_vid=8091972682159211710
  • 腾讯 ARC：https://arc.tencent.com/zh/ai-demos/humansegmentation?ref=88sheji.cn
  • 腾讯开源的模型，能恢复老照片：https://github.com/TencentARC/GFPGAN
  • 在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan
  • 美图老照片修复：https://www.x-design.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686
  • Imglarger：https://imglarger.com/
  • Let's Enhance：https://letsenhance.io/
  • Waifu2x：http://waifu2x.udp.jp/

此外，以下是图片增强方面的 AI 产品排名数据：

  • 4 月访问量（万 Visit）：
      1. Cutout pro 图片增强 1608 相对 3 月变化 0.023
      1. Upscale media 图片增强 432 相对 3 月变化 -0.073
      1. ZMO AI 图片增强 338 相对 3 月变化 -0.161
      1. Neural.love Art 图片增强 283 相对 3 月变化 0.072
      1. Topaz Photo AI 图片增强 247 相对 3 月变化 0.047
      1. VanceAI 图片增强 247 相对 3 月变化 -0.078
      1. bigjpgAI 图片无损放大 图片增强 203 相对 3 月变化 -0.06
      1. Img Upscaler 图片增强 203 相对 3 月变化 -0.042
      1. Let's Enhance 图片增强 167 相对 3 月变化 -0.046
      1. Akool 图片增强 122 相对 3 月变化 0.173
  • 6 月访问量（万 Visit）：
      1. Cutout pro 图片增强 1408 相对 5 月变化 -0.082
      1. Upscale media 图片增强 433 相对 5 月变化 -0.029
      1. Neural.love Art 图片增强 253 相对 5 月变化 -0.137
      1. Img Upscaler 图片增强 244 相对 5 月变化 -0.032
      1. VanceAI 图片增强 239 相对 5 月变化 -0.077
      1. ZMO AI 图片增强 221 相对 5 月变化 -0.153
      1. bigjpgAI 图片无损放大 图片增强 180 相对 5 月变化 -0.109
      1. Topaz Photo AI/Topaz Video AI 图片增强 170 相对 5 月变化 -0.224
      1. Let's Enhance 图片增强 150 相对 5 月变化 -0.102
      1. Akool 图片增强 142 相对 5 月变化 0.193
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

辅助工具：放大/扩图

本地工具放大：https://www.upscayl.org/#downloadSD放大：扩散模型可以增加更多细节开源工作流：[开源的Magnific AI的图片放大工作流](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A5LtwIV6KixSCckCOuYcAYpFnjb)开源工作流：[图像高清修复，无损放大N倍](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BDNJwt5uji6hkakgahGcp0LlnVb)stability.ai的https://clipdrop.co/tools画质增强magnific遥遥领先：https://magnific.ai/Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancerImage Upscaler：https://imageupscaler.com/佐糖：https://picwish.cn/photo-enhancer-api?apptype=aps-bd-api&bd_vid=8091972682159211710腾讯ARChttps://arc.tencent.com/zh/ai-demos/humansegmentation?ref=88sheji.cn腾讯开源的模型，能恢复老照片：https://github.com/TencentARC/GFPGAN在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan美图老照片修复：https://www.x-design.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686Imglarger：https://imglarger.com/Let's Enhance：https://letsenhance.io/Waifu2x：http://waifu2x.udp.jp/

图片增强 Top10

|排行|产品名|分类aiwatch.ai|4月访问量（万Visit）|相对3月变化||-|-|-|-|-||1|Cutout pro|图片增强|1608|0.023||2|Upscale media|图片增强|432|-0.073||3|ZMO AI|图片增强|338|-0.161||4|Neural.love Art|图片增强|283|0.072||5|Topaz Photo AI|图片增强|247|0.047||6|VanceAI|图片增强|247|-0.078||7|bigjpgAI图片无损放大|图片增强|203|-0.06||8|Img Upscaler|图片增强|203|-0.042||9|Let's Enhance|图片增强|167|-0.046||10|Akool|图片增强|122|0.173|

图片增强 Top10

|排行|产品名|分类aiwatch.ai|6月访问量（万Visit）|相对5月变化||-|-|-|-|-||1|Cutout pro|图片增强|1408|-0.082||2|Upscale media|图片增强|433|-0.029||3|Neural.love Art|图片增强|253|-0.137||4|Img Upscaler|图片增强|244|-0.032||5|VanceAI|图片增强|239|-0.077||6|ZMO AI|图片增强|221|-0.153||7|bigjpgAI图片无损放大|图片增强|180|-0.109||8|Topaz Photo AI/Topaz Video AI|图片增强|170|-0.224||9|Let's Enhance|图片增强|150|-0.102||10|Akool|图片增强|142|0.193|

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有什么免费开源的数字人AI工具
以下为您推荐一些免费开源的数字人 AI 工具： 1. Aigcpanel： 特点：开源且适合小白用户，具有一键安装包，无需配置环境，简单易用。 功能：能够生成数字人视频，支持语音合成和声音克隆，操作界面中英文可选。 系统兼容：支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持：MuseTalk（文本到语音）、CosyVoice（语音克隆）。 使用步骤：下载 8G+3G 语音模型包，启动模型即可。 GitHub 链接： 官网： 2. Heygen： 优点：人物灵活，五官自然，视频生成很快。 缺点：中文的人声选择较少。 使用方法： 点击网址注册后，进入数字人制作，选择 Photo Avatar 上传自己的照片。 上传后效果如图所示，My Avatar 处显示上传的照片。 点开大图后，点击 Create with AI Studio，进入数字人制作。 写上视频文案并选择配音音色，也可以自行上传音频。 最后点击 Submit，就可以得到一段数字人视频。 3. DID： 优点：制作简单，人物灵活。 缺点：为了防止侵权，免费版下载后有水印。 使用方法： 点击上面的网址，点击右上角的 Create vedio。 选择人物形象，可以点击 ADD 添加自己的照片，或者使用 DID 给出的人物形象。 配音时，可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 最后，点击 Generate vedio 就可以生成一段视频。 打开自己生成的视频，可以下载或者直接分享给朋友。 4. KreadoAI： 优点：免费（对于普通娱乐玩家很重要），功能齐全。 缺点：音色很 AI。 使用方法： 点击上面的网址，注册后获得 120 免费 k 币，这里选择“照片数字人口播”的功能。 点击开始创作，选择自定义照片。 配音时，可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 打开绿幕按钮，点击背景，可以添加背景图。 最后，点击生成视频。
2025-02-24
AI变清晰
以下是关于让 AI 变清晰的相关内容： 对于老照片，可将其放入后期处理中，使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。具体可参考文章——。切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写以免对原图产生干扰。 常见的 AI 画质增强工具包括：Magnific（https://magnific.ai/）、ClipDrop（https://clipdrop.co/imageupscaler）、Image Upscaler（https://imageupscaler.com/）、Krea（https://www.krea.ai/）。更多工具可查看网站的图像放大工具库：https://www.waytoagi.com/category/17 。这些工具具有不同特点和功能，可根据需求选择。
2025-02-24
请基于WHO提出的“健康老龄化”这个概念，论述AI和养老产业以及健康老龄化的关系，并举出在WHO、英国以及美国的实例
目前知识库中没有关于“基于 WHO 提出的‘健康老龄化’概念论述 AI 和养老产业以及健康老龄化关系，并列举 WHO、英国以及美国实例”的相关内容。但据现有知识，AI 在养老产业和健康老龄化方面具有重要作用。AI 可以通过智能监测设备实时收集老年人的健康数据，提前预警疾病风险；还能借助智能陪伴机器人为老年人提供心理支持和社交互动。 在 WHO 方面，可能尚未有明确的具体实例，但在理念倡导上可能会强调利用创新技术促进健康老龄化。 英国可能在一些养老机构中应用了 AI 技术来优化服务流程和提高护理质量。 美国或许在医疗保健领域利用 AI 辅助诊断和治疗，以更好地满足老年人的健康需求。但具体的实例还需要进一步查阅权威资料和最新研究。
2025-02-24
我要学习AIGC ，零基础，刚接触，请给我制定一个系统的学习清单
以下是为您制定的零基础学习 AIGC 的系统学习清单： 1. 阅读彭博社对谷歌 CEO Sundar Pichai 的访谈，了解关于搜索未来、Gemini 构建、与微软和 OpenAI 竞争、美中在 AI 方面的竞争以及谷歌文化挑战等内容，同时关注 Google 对 AI 技术未来包括 AGI 的承诺和看法。 2. 查看 Elicit 发布的机器学习必读清单，系统学习机器学习基础、Transformer 与基础模型、训练与微调、推理与运行策略等方面，从基础概念入门到深度强化学习和反向传播等进阶内容，深入了解 Transformer 架构以及训练和精调语言模型的方法与策略，分析大语言模型如何处理复杂推理和解决问题的任务。 3. 学习提示工程基础，掌握三种高级提示工程技巧，包括思维链（CoT）提示、思维树（ToT）提示和思维图（GoT）提示。 4. 观看【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架的相关内容，了解什么是 AI 大模型及其原理，包括生成式 AI 生成的内容（AIGC）、相关技术名词（如 AI、机器学习、监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习、生成式 AI、LLM 等）以及技术里程碑（如谷歌团队发表的《Attention is All You Need》论文提出的 Transformer 模型）。
2025-02-24
适合做人文社科类学术研究的AI助手或工具有哪些？
以下是一些适合做人文社科类学术研究的 AI 助手或工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，能精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 此外，如果您有医学课题需要修改意见，以下工具可供选择： 1. Scite.ai：创新平台，提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具，增强对科学文献的洞察。 2. Scholarcy：能从文档提取结构化数据，生成文章概要，包含关键概念、摘要等板块内容。 3. ChatGPT：强大的自然语言处理模型，可提供修改意见和帮助。 常见的文章润色工具包括： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，用于多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，帮助写作前的头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，优化文章语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，生成符合要求的学术论文。 在使用这些工具时，要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时，请注意这些内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-24
当前DEEPSEEK发展壮大情况下，个人应具备AI方面什么能力避免被时代淘汰，如何提升这些能力，细化具体可执行的步奏
在 DEEPSEEK 发展壮大的情况下，个人为避免被时代淘汰，应具备以下 AI 方面的能力并通过以下具体可执行的步骤来提升： 1. 善用工具： 历史表明，使用工具的人通常表现更优，人类发展就是工具演化的过程。 不会用 AI 工具自动化重复性任务，可能面临被淘汰，应适应这种转变。 因自动化效率提升，可腾出时间进行高层次思考。 具体步骤：积极学习和掌握 AI 工具的使用方法，将重复性工作交给工具处理，培养利用工具提升效率的习惯。 2. 抽象与整合： “大语言模型”压缩了大量知识，可快速回放，无需直接学习所有知识细节，要在更高层次学习并抽象更多细节。 AI 能使人类更易学习技能或知识，技术进步使“整合”而非专业化成为可能，人们在更高层次工作，为 AI 提供方向并作选择。 具体步骤：锻炼高层次的思维能力，学会从复杂信息中提炼关键要点，不断提升整合能力，将精力集中于制定“策略”，把执行细节交给自动化系统。
2025-02-24
好用的图片无损高清放大
以下是关于图片无损高清放大的相关内容： 图像修复放大的流程分为三部分： 1. 图像输入：添加 Load Image 节点加载图像，不建议上传大分辨率图片，因其处理时间长。 2. 图像高清修复：使用 Iceclear/StableSR 等模型进行高清修复并 2 倍放大，提示词应包含想要达到的目的内容，如正向：（masterpiece），（best quality），（realistic），（very clear），反向：3d，cartoon，anime，sketches，（worst quality），（low quality）等。全程采取两次高清修复，第一次修复原始图像分辨率并放大。 3. 图像高清放大：针对第一次放大修复后的图像进行二次修复，用 realisticVision 底膜，使用提示词反推 node 对图像进行画面提示词提取，搭配 tile ControlNet 提升画面细节感，用合适的高清放大模型进行二次放大。 【SD】超清无损放大器 StableSR： 作者为白马少年，发布于 2023 年 6 月 10 日 20:01，原文网址：https://mp.weixin.qq.com/s/J0HIF2U1siAen6FWNA67A 。 之前讲过在 Stable Diffusion 中绘制高清大图的方式，主要用到“脚本”和“后期处理”，其中脚本以“Ultimate SD upscale”为主，会改变原图细节；“后期处理”是 Stable Diffusion 自带的扩图功能，适用于所有图片，可按原图内容扩图，但无法还原原图不清晰的地方。 今天讲的 StableSR 可算作“后期处理”的上位替代品，能在尽可能保留原图的情况下更精致地还原原图。安装方式：在扩展面板中搜索 StableSR 直接安装，或将下载好的插件放在“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”文件夹下，安装完成后重启 webUI 即可在脚本中找到。 修复需使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型，放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹；StableSR 模块（约 400M 大小）放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹；VQVAE（约 750MB 大小）放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。 测试：用一张网上找的分辨率为 512x768 的神仙姐姐照片，“Ultimate SD upscale”脚本放大哪怕重绘幅度只开到 0.1，人物细节有变化但磨皮严重，重绘幅度开到 0.4 则变化很大；“后期处理”放大 3 倍，眼神变锐利但头发仍模糊；StableSR 放大时，先调整大模型和 VAE，打开脚本下拉选择“StableSR”，模型选择对应模型，放大倍数为 3，勾选“pure noise”。
2024-11-12
视频压缩软件推荐（清晰度最好无损，用上ai技术，支持8G容量大的mp4文件压缩）
目前市面上支持您需求的视频压缩软件相对较少。不过，您可以关注以下几款可能符合部分要求的软件： 1. HandBrake：这是一款开源的视频转码工具，虽然没有明确提及使用 AI 技术，但在压缩视频时可以较好地保持画质。 2. Adobe Premiere Pro：专业的视频编辑软件，具有一定的视频压缩功能，但其主要优势在于视频编辑，对于大文件的处理能力较强。 需要注意的是，要实现无损压缩且支持 8G 容量大的 MP4 文件，同时还运用 AI 技术，可能较难完全满足。在实际使用中，您可能需要根据具体情况进行尝试和调整。
2024-10-10
ComfyUI中的放大插件
ComfyUI 中的放大插件相关知识如下： 通过使用神经网络对潜在空间进行放大，无需使用 VAE 进行解码和编码，此方法比传统方式快很多且质量损失小。插件项目地址：https://github.com/Ttl/ComfyUi_NNLatentUpscale?tab=readmeovfile 。潜在表示是神经网络处理图像时生成的压缩版本，包含图像主要特征信息，处理潜在表示更快且资源消耗更少。其流程包括生成潜在表示（生成低分辨率图像）、放大潜在表示、生成高分辨率图像（将放大的潜在图像反馈到稳定扩散 UNet 中进行低噪声扩散处理）。UNet 是一种常用于图像处理的特别神经网络结构，包括编码部分（逐步缩小图像提取重要特征）、解码部分（逐步放大图像并重新组合）和跳跃连接（保留细节信息），能在放大图像时保持细节和准确性。 8 月 13 日的 ComfyUI 共学中，讨论了图像生成中分辨率和放大方式。不同模型有适合的分辨率，如 SD1.5 通用尺寸为 512×512 或 512×768，SDXL 基础尺寸为 1024×1024，生成图像前要选对尺寸。通过浅空间缩放放大图像时，直接对浅空间图片编辑放大，然后进行第二次采样和高清处理，直接放大不解码会模糊，需用较低采样系数增加细节。也可使用外置放大模型放大图像，默认放大 4 倍，可通过 resize image 节点调整尺寸，放大后要送回编码器进行采样处理。还提到图像对比节点、算力和资源获取、AI 绘图相关技术与工具、CLIP 和 CFG 的区别、搭建带 Lora 的图生图工作流等内容。 Comfyui PuLID 人物一致节点相关：节点插件 PuLID ComfyUI https://github.com/cubiq/PuLID_ComfyUI 。包括 model（使用预训练的基础文本到图像扩散模型）、pulid（加载的 PuLID 模型权重）、eva_clip（用于从 ID 参考图像中编码面部特征的 EvaCLIP 模型）、face_analysis（使用 InsightFace 模型识别和裁剪 ID 参考图像中的面部）、image（提供的参考图像用于插入特定 ID）、method（选择 ID 插入方法）、weight（控制 ID 插入强度）、start_at 和 end_at（控制在去噪步骤的应用阶段）、attn_mask（可选的灰度掩码图像），还有高级节点可进行更精细的生成调优。
2025-02-20
放大图片
在 AI 绘画领域，放大图片有以下相关知识： Midjourney 中放大图片的方法： 使用 /imagine 命令生成低分辨率图像选项网格，每个图像网格下方的按钮可用于创建图像的变体、升级图像或重新运行最后一个 Midjourney Bot 操作。 U1U2U3U4 按钮将图像与图像网格分开，使用旧版 Midjourney 模型版本时，U 按钮会放大图像，生成所选图像的更大版本并添加更多细节。 重做（重新滚动）按钮重新运行作业。 V1V2V3V4V 按钮创建所选网格图像的增量变化。 制作变体：创建放大图像的变体并生成包含四个选项的新网格。网页：在上打开图库中的图像，最喜欢的：标记您最好的图像，以便在 Midjourney 网站上轻松找到它们。 直接消息：如果general 或newbie 频道进展太快，Midjourney 订阅者可以在其 Discord 直接消息中与 Midjourney 机器人进行一对一的合作。 使用 Midjourney Vary Region 编辑器选择并重新生成放大图像的特定部分。Vary按钮会在中途图像放大后出现，区域差异由原始图像中的内容和您选择的区域决定，与 Midjourney 模型版本 V5.0、V5.1、V5.2、niji 5 兼容。具体操作步骤如下： 1. 生成图像：使用命令创建图像/imagine。 2. 升级图像：使用 U 按钮放大所选图像。 3. 选择不同区域：点击🖌️Vary按钮，打开编辑界面。 4. 选择要再生的区域：选择编辑器左下角的手绘或矩形选择工具，选择要重新生成的图像区域。注意选择的大小会影响结果，更大的选择为 Midjourney 机器人提供更多空间来生成新的创意细节，较小的选择将导致更小、更微妙的变化。无法编辑现有选择，但可以使用右上角的撤消按钮撤消多个步骤。 5. 提交您的工作：单击 Submit→按钮将您的请求发送到 Midjourney Bot。 6. 查看结果：中途机器人将处理您的作业并在您选择的区域内生成一个新的变化图像网格。 Stable Diffusion 中放大图片的相关设置： 文生图是仅通过正反向词汇描述来发送指令。在进行文本描述时，分为内容型提示词和标准化提示词，内容型提示词主要用于描述想要的画面。 采样迭代步数通常数值控制在 20 40 之间，步数越高绘画越清晰，但绘画速度也会越慢。 采样方法一般常用的为：Euler a；DPM++2S a Karras；DPM++2M Karras；DPM++SDE Karras；DDIM。有的模型会有指定的算法，搭配起来更好用。 将比例设置为 800:400，注意尺寸并非越大越好，模型的练图基本上都是按照 512x512 的框架去画，高宽比尽量在这个数值附近。太大的数值比如 1920x1080，会使 AI 做出很奇怪的构图。若想要高清的图，可以同时点选高清修复来放大图像倍率，高宽比主要是控制一个画面比例。
2025-01-15
图片放大
以下是关于图片放大的相关信息： 本地工具放大：https://www.upscayl.org/download SD 放大：扩散模型可以增加更多细节 开源工作流： stability.ai 的：https://clipdrop.co/tools 画质增强： https://magnific.ai/ https://www.krea.ai/apps/image/enhancer https://imageupscaler.com/ https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC：https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型，能恢复老照片：https://github.com/TencentARC/GFPGAN，在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复：https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 https://imglarger.com/ https://letsenhance.io/ http://waifu2x.udp.jp/ 在 SD 中进行图片放大： 使用过插件、脚本和后期处理，原理相同，好坏需尝试，因为 AI 生图有随机性。 在 Tiled Diffusion 中，MultiDiffusion 方案适合图像重绘、风格迁移和放大等功能。 四个滑块代表分块大小、分块之间的重叠像素和同时处理的分块数量，数值越大效果越好、速度越快，数值越小占用显存越小，一般保持默认，重叠像素大小建议使用 MultiDiffusion 时选择 32 或 48，使用 Mixture of Diffusers 选择 16 或 32。 Tiled VAE 可极大程度降低 VAE 编解码大图所需的显存字节，分块大小根据电脑情况调节，数值越小占用显存越低。 生成 512x512 的图片，发送到图生图进行重绘，选择熟悉的放大算法和所需的放大倍数，重绘幅度设置为 0.35，放大算法下面的噪声反转可在重绘前对原图像进行噪声图反推，让放大的图片更接近原图。 在 SD 中文生图的相关提示词： Stable Diffusion 的生成方式主要分为文生图和图生图两种，文生图仅通过正反向词汇描述发送指令，图生图除文字外还可给 AI 参考图进行模仿（垫图）。 文本描述分为内容型提示词和标准化提示词，内容型提示词用于描述想要的画面，例如：1 个女孩，黑发，长发，校服，向上看，短袖，粉红色的花，户外，白天，蓝色的天空，云，阳光，上身，侧面（使用翻译软件翻译成英文）。 采样迭代步数通常控制在 20 40 之间，采样方法常用的有：Euler a；DPM++2S a Karras；DPM++2M Karras；DPM++SDE Karras；DDIM。 比例设置为 800:400，高宽比尽量在 512x512 数值附近，太大的数值会使 AI 构图奇怪，可同时点选高清修复来放大图像倍率。
2024-12-20
ai放大图片的工具
以下是一些 AI 放大图片的工具： 1. 本地工具放大：https://www.upscayl.org/download 2. SD 放大：扩散模型可以增加更多细节 3. 开源工作流： 4. stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 5. 画质增强 magnific 遥遥领先：https://magnific.ai/ 6. Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancer 7. Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 8. 佐糖：https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 9. 腾讯 ARC https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 10. 腾讯开源的模型，能恢复老照片： https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 11. 美图老照片修复：https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 12. Imglarger：https://imglarger.com/ 13. Let's Enhance：https://letsenhance.io/ 14. Waifu2x：http://waifu2x.udp.jp/ AI 画质增强工具是利用人工智能技术对图像进行处理，提高图像质量和清晰度的工具。它能自动识别图像中的细节、纹理和边缘并增强，适用于摄影、视频编辑、医学影像、安全监控等场景。常见的 AI 画质增强工具包括： 1. Magnific：https://magnific.ai/ 2. ClipDrop：https://clipdrop.co/imageupscaler 3. Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 4. Krea：https://www.krea.ai/ 更多工具可以查看网站的图像放大工具库：https://www.waytoagi.com/category/17 。这些工具具有不同特点和功能，可根据具体需求选择合适的使用。 开源的 Magnific AI 的图片放大工作流相关信息： 视频： 模型下载： Replicate 接口：https://replicate.com/philipp1337x/multidiffusionupscaler 原贴地址： 更多放大工具和方法： 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-22
AI图片放大
AI 图片放大是指通过人工智能技术对图片进行放大处理，以获得更高分辨率、更清晰的图片。以下是几种 AI 图片放大的方法： 本地工具放大：通过使用一些图像处理软件或在线工具，可以对图片进行放大处理。这些工具通常使用传统的图像处理技术，如双线性插值、双三次插值等，以增加图片的分辨率。但是，这些方法可能会导致图片的质量下降，出现锯齿、模糊等问题。 SD 放大：扩散模型可以增加更多细节。在我们的 Tiled Diffusion 中，MultiDiffusion 方案就很适合图像的重绘、风格迁移和放大等功能。可以通过调整分块的大小、重叠像素、同时处理的分块数量等参数来控制图像的放大效果。此外，Tiled VAE 可以极大程度地降低 VAE 编解码大图所需的显存字节，从而提高图像的放大效率。 开源工作流：有一些开源的 AI 图片放大工作流，如 Magnific AI、Krea、Image Upscaler 等。这些工作流通常使用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）等，以提高图片的放大质量。这些工作流通常需要一定的技术知识和计算资源，但可以获得更好的放大效果。 在线工具：有一些在线工具，如佐糖、腾讯 ARC、美图老照片修复等，可以对图片进行放大处理。这些工具通常使用深度学习技术，以提高图片的放大质量。这些工具通常需要上传图片，并且可能会受到网络带宽和服务器性能的限制。 总的来说，AI 图片放大是一种非常有用的技术，可以帮助我们获得更高分辨率、更清晰的图片。不同的方法各有优缺点，需要根据具体的需求和情况选择合适的方法。
2024-05-21
清除图片水印
以下是一些清除图片水印的工具和方法： 1. AVAide Watermark Remover：这是一个在线工具，使用 AI 技术从图片中去除水印。它支持多种图片格式，如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单，只需上传图片，选择水印区域，然后保存并下载处理后的图片即可。这个工具还提供了其他功能，如去除文本、对象、人物、日期和贴纸等。 2. Vmake：这个工具同样提供 AI 去除图片水印的功能。用户可以上传最多 10 张图片，AI 会自动检测并移除图片上的水印。处理完成后，用户可以选择保存生成的文件。这个工具适合需要快速去除水印的用户，尤其是那些需要在社交媒体上分享图片的用户。 3. AI 改图神器：这个工具提供 AI 智能图片修复去水印的功能，可以一键去除图片中的多余物体、人物或水印，不留任何痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简单方便。 此外，在处理图片去水印时，还可以： 对于从某些网站下载的带有 logo 水印的图片，可使用 ps 去除，或者使用工具 https://clipdrop.co/cleanup 。 请注意，这些工具各有特点，可以根据您的具体需求选择最适合您的去水印工具。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-23
批量抠图100张图片
以下是批量抠图 100 张图片的方法： 1. 登录星流：输入用户名密码登录，星流每天提供 100 免费点数可生成 100 张图片。 2. 输入对应的提示词，点击生图，默认生图一张图片 1 个积分，每次生成 4 张图，可多抽几次选择喜欢的图片。 3. 对杯中的内容进行局部重绘： PS AI 处理：把生成好的图片下载下来导入到可使用生成式创造功能的 PS 中，使用选区工具选择杯中鲨鱼部分，点击创成式填充按钮输入 prompt 等待生成。 直接用星流处理：选中需要处理的图片，点击顶部局部重绘按钮，选择杯子中间有水的地方，在右边输入框输入提示词“白色的杯子里装着水”点击生成等待。 另外，还为您推荐一个自动抠图的网站：把所有图片批量进行统一分辨率裁切，分辨率需是 64 的倍数。
2025-02-23
修复图片
以下是关于修复图片的相关知识： 使用 ControlNet 的 tile 模型修复图片： 对于分辨率不高的素材图片，可先拖进“WD 1.4 标签器”反推关键词，再发送到图生图。使用大模型“dreamshaper”，调整参数尺寸放大为 2K，提示词引导系数在 15 以上，重绘幅度在 0.5 以上。 若图片像素很低，可直接使用 tile 模型，其预处理器用于降低原图分辨率，为新图添加像素和细节提供空间。 对于细节不足或结构错误的图片，启用 tile 预处理器，在提示词中增加相关描述可得到不同效果，如增加“秋天”“冬天”等关键词。 但 tile 模型是对图像重绘，非局部修改，会使整个图像有微变化。 图像高清修复、无损放大 N 倍的流程： 图像输入：添加 Load Image 节点加载图像，不建议上传大分辨率图片，以免处理时间过长。 图像高清修复：使用 Iceclear/StableSR 大模型和 Stable SR Upscaler 模型，搭配包含目的内容的提示词，如正向：（masterpiece），（best quality），（realistic），（very clear），反向：3d，cartoon，anime，sketches，（worst quality），（low quality），进行 2 倍放大修复。 图像高清放大：对第一次放大修复后的图像进行二次修复，用 realisticVision 底膜，使用提示词反推 node 提取画面提示词，搭配 tile ControlNet 提升细节感，再用合适的高清放大模型二次放大。
2025-02-23
怎么撰写指令才能让deepseek生成自己想要的图片提示词
要让 DeepSeek 生成自己想要的图片提示词，您可以参考以下要点： 1. 明确角色：您是一个专注于为中国儿童创作简单易懂绘画描述的专家。 2. 遵循生成规则： 当输入主体和图片风格后，生成符合逻辑且简单易懂的描述词汇，不增加除主体和画面描述外的其他元素。 若关键词未明显说明是外国，则提到中国。 若关键词未明确是古代，则默认是现代场景和人物。 描述镜头，如近景、远景、特写、中景等。 涉及多个元素时，描述角色方位以营造空间感。 主体为单个人物时，体现人物全身特写。 描述人物的维度包括人物主体、服饰穿搭、发型发色、五官特点、皮肤特点、面部表情、肢体动作、年龄、镜头等。 描述场景的维度包括室内户外、大场景、白天黑夜、特定时段、环境光照、天空、光源方向等。 强调画面主体，其他不体现。若主体是物体则画面主体是物体，是人则主体是人，是风景则主体是风景描述。 3. 利用反推功能：对于图生图，除文本提词框外，还可通过图片框输入。有两种反推提示词的按钮，CLIP 可反推出完整含义的句子，DeepBooru 可反推出关键词组，但可能存在瑕疵，需要手动补充提示词信息。 4. 具体使用步骤： 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白后正式开始对话。 此外，还可参考一些成功的案例和设计思路，如将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件，通过提示词文件让 DeepSeek 实现联网和深度思考功能，优化输出质量等。
2025-02-23
生成图片的AI
以下是关于生成图片的 AI 的相关信息： 全国首例 AI 生成图片著作权案例解读：Stable Diffusion 模型可根据文本指令生成与文本信息匹配的图片，其生成结果取决于使用者输入的提示词，非排列组合工作模式下难有完全相同的输出图片，类似于画笔，使用者的设计决定最终成果。案例中法官承认依靠使用者输出设计生成的图片属美术作品，受著作权保护，鼓励创作，为艺术创作提供支持与新思路，节省创作成本。法律适用包括《中华人民共和国著作权法》第三条及《中华人民共和国著作权法实施条例》第四条。 文生图工具：是利用人工智能技术通过分析输入文本描述生成图片的工具。受欢迎的工具包括 DALL·E（OpenAI 推出，可生成逼真图片）、StableDiffusion（开源，能生成高质量图片，支持多种模型和算法）、MidJourney（因高质量生成效果和友好界面在创意设计人群中流行）。在 WaytoAGI 网站可查看更多文生图工具。 AIGC 法律风险研究报告中的图像生成类：图像生成离不开深度学习算法，如生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）、Stable Diffusion 等，可用于数据增强、创造艺术、生成产品图像等。具有代表性的海外项目包括 Stable Diffusion（Stability AI）、DALLE 3（Open AI）、StyleGAN 2（NVIDIA）、DCGAN（Deep Convolutional GAN）。
2025-02-23
快速生成小红书风格的图片推荐用什么软件
以下是一些可以快速生成小红书风格图片的软件和相关步骤： 1. DeepSeek+扣子： 生成单词：输入单词主题、图片风格、单词数量等，选择 deepseekr1 模型生成单词数组。 生成视频 1： 循环：包括将数组变量打散为单个变量、进入生图工作流、裁剪（将图片 url 转图片）、将图片放到背景上。 制作固定元素：如背景图和结尾图，可使用百度图片或即梦生成，并用 ps 或美图秀秀调整尺寸并添加元素。 2. 提示词： 角色：作为专业的单词生成助手，围绕主题挖掘相关英语单词，提供精准实用的单词、中文、美式音标内容。 技能：输出关联英语单词，并以数组形式呈现。 限制：仅围绕用户输入主题输出相关内容，以符合要求的数组形式呈现。
2025-02-22