对于科研人员，是否有推荐的AI工具？

目前存在能联网检索的 AI ，例如 ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网，Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，Bing Copilot 旨在简化在线查询和浏览活动，还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，提供基于人工智能的定制搜索体验并保持用户数据私密性。这些 AI 搜索工具的出现标志着信息检索领域的重要发展，结合 AI 技术和搜索引擎大幅提升数据集命中预期，为实际应用带来更多可能性。 另外，提供以下功能：和 AI 知识库对话，可问任何关于 AI 的问题；集合精选的 AI 网站，按需求找到适合的工具；集合精选的提示词，可复制到 AI 对话网站使用；呈现知识库的精华内容。 在 Obsidian 中嵌入 AI 辅助工具，第五步是打开新面板，具体操作包括：用命令面板打开创建的页面（默认快捷键 Ctrl+P ），在弹出的搜索框中输入插件名称 custom frames ，在下拉选项中选择 OpenKimi ，打开设置好的 Kimi 窗口。Obsidian 与 AI 组合使用有几种思路，如内嵌网页+AI（Custom frame）、笔记仓库嵌入大模型（Copilot）、笔记内容作为 RAG 嵌入大模型（Smart Conections）、笔记内使用大模型编写内容 。其中“内嵌网页+AI（Custom frame）”的简单嵌入方法已分享，后续为您介绍 2 4 三类工具的配置方法。

以下是一些关于 AI 常用提示词的相关知识： AI 绘画常用提示词： 画面构图提示词：Chest Shot脸部特写。 情绪和氛围提示词：moody 暗黑的、happy 鲜艳的/浅色的、dark 黑暗的、epic detail 超细节的、Brutal 残酷的/破碎的、dramatic contrast 强烈对比的、hopeful 充满希望的、anxious 焦虑的、depressed 沮丧、elated 高兴地、upset 难过的、fearful 令人恐惧的、hateful 令人憎恨的、happy 高兴、excited 兴奋、angry 生气、afraid 害怕。 星流一站式 AI 设计工具中的提示词： 提示词用于描绘您想生成的画面。 输入语言：星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 提示词优化：启用提示词优化后，可帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 写好提示词的方法： 内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质，例如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 预设词组：小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 一泽 Eze 中的提示词相关： 一个精彩的 Prompt 是驱动 AI Agent 稳定运作的核心。高质量的 Prompt 极度依赖用户通过逻辑思考，从知识经验中抽象表达出关键方法与要求。阅读相关内容后，您只需使用 1 2 个初始样例，就能较为轻松地引导 AI 自动定制出完美的提示词。

以下是一些好用的 AI 换脸网站或软件： 1. facefusion：这是一个开源、免费的解决方案。 本机解决方案：需要 Python 环境，安装视频解码器等多个依赖软件，对编程知识有一定要求，且运行推理计算速度依赖 GPU，本地计算机若无 GPU 或显存较小，执行速度缓慢，不推荐本地化安装。 云服务解决方案：可利用云厂商如阿里云的 PAI 和 AutoDL 提供的大模型运行环境和计算能力，但会产生一定费用。以 AutoDL 为例，注册后在算力市场选择可接受价格的算力服务器，建议选取 GPU 配置更高的设备。通过模型镜像启动 GPU 服务器，在算法社区查找 facefusion 镜像，创建实例并启动，利用 JupyterLab 中的终端输入相关命令启动 facefusion，注意添加 executionproviders cuda cpu 参数以使用 GPU 能力。打开 facefusion 软件需返回实例列表，点击自定义服务按钮通过新浏览器窗口访问 UI 界面。 2. 谷歌浏览器中的 facefusioncolab：无需安装和付费。打开谷歌浏览器，点击链接 https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击 open colab 进入程序主要运行界面，在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”。然后点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频，保持默认参数，点击“START”就能生成。

以下是一些让 AI 帮您修改论文的指令示例和相关方法： 1. 您可以向 AI 提供详细的背景信息和具体的修改要求，例如：“根据以下关于我的论文信息，帮我修改语法错误、优化段落结构和提升语言表达：”。 2. 给出明确的指令，如“请帮我修改这篇论文，使其逻辑更清晰，语言更流畅，同时注意引用格式的规范”。 3. 采用扩写与改写法，先提供论文的上半部，让 AI 理解语言逻辑，然后要求它撰写下半部，并包含必要内容。例如：“这是论文的上半部：”。 4. 运用反问法，让 AI 向您提问以获取更多信息，比如：“如果我想要您帮我修改这篇论文以突出主题，请问您需要我提供什么具体信息？” 需要注意的是，虽然可以利用 AI 辅助修改论文，但不能完全依赖它，仍需您自己进行最终的审核和判断。

以下是关于 AI 写小红书的相关内容： 画小二：Coze 工作流之抖音热门视频转小红书图文详细配置，包括整体结构图、各模块参数配置（如开始模块、Get_Video 模块、LinkReaderPlugin 模块、标题大模型、内容大模型、图片 Prompt 大模型、文生图 ImageToolPro 模块、输出结果参数配置）。在标题和正文创作方面，有相应的技能和要求，如采用二极管标题法、使用爆款关键词、遵循小红书平台标题特性和正文写作规则等。 北京分队中有人从事小红书 Ai 博主、野生 Ai 绘画师等职业。 有一些与春节相关的 AI 互动特辑，如春节喜庆头像 InstantID、真人转动漫春节特辑YOYO、AI 写春联、AI 红包封面等，还提供了相关的链接和开源地址。

以下是关于 AI 生成内容纠偏的相关指导： 1. 利用 seed 参数反向调整 先从官方文档了解 seed 参数的作用：Midjourney 会用一个种子号来绘图，把这个种子作为生成初始图像的起点。种子号是为每张图随机生成的，但可以使用 Seed 或 same eseed 参数指定。使用相同的种子号和提示符将产生类似的结尾图片。详细参数可查看官方文档： 默认情况下，种子是随机给的，如果想要比较相似的图，就需要把 seed 固定下来。在用的时候，给关键词加一个 seed 参数即可，具体数字在 0–4294967295 范围内。 可以反向利用这个特性对已经确定的效果图进行微调。比如当发现有一张图比较接近目标，需要微调时，可利用确定图片的 seed，在它的基础上再加上新的关键词。 2. 人类评估和编辑 生成式人工智能模型生成内容后，需要由人类仔细评估和编辑。替代提示输出可以合并到单个文档中。图像生成可能需要大量操作。例如杰森·艾伦在 Midjourney 的帮助下赢得科罗拉多州“数字化摄影”比赛，他花了 80 多个小时制作了 900 多个版本的艺术作品，并一遍又一遍地微调他的提示。然后，他使用 Adobe Photoshop 改进了结果，使用另一个 AI 工具提高了图像质量和清晰度，并在画布上打印了三幅作品。 3. 引用节点和特定参照 在对 AI 生成的内容进行微调时，可以使用“引用节点”的技巧，让 AI 根据特定的参照（比如之前的产出或是新增的参考文案）输出具备更高关联度的内容。 例如在生成“延伸思考”的问题时，需要严格参照未来世界观和各个驱动力的解析，在提示词中引用相关内容。还可以新增自由节点复制不错的影评，纳入引用以拓展 AI 的思考维度。 4. 对比不同模型输出和文本精加工 可以用同一段提示词对比不同模型的输出，择优深挖。对于文生图，不同模型的画风各具特色。 在满意的内容节点上添加“文本编辑器显示”，该节点的文本就会被添加到项目首页的编辑器中，在那里可以对文本进行精加工，直到符合输出标准。

以下是一些专门针对科研人员科学研究过程的 AI 工具： 1. 对于需要修改医学课题的科研人员： Scite.ai：是为研究人员等打造的创新平台，提供引用声明搜索等工具，增强对科学文献的洞察。 Scholarcy：能从文档中提取结构化数据，生成文章概要，包含关键概念等板块内容。 ChatGPT：强大的自然语言处理模型，可提供有关医学课题的修改意见。 2. 在论文写作方面： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化论文编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 3. 其他工具： Deformity.ai：创新的表单创建平台，通过人工智能技术，用户可快速制作生动的对话式表单，支持多种功能和多语言互动。 Afforai：为研究人员设计的 AI 驱动的研究助手和聊天机器人，提供多种工具简化研究流程，支持多种文档格式和不同搜索模式。 Recall：新型知识管理工具，自动总结各种在线内容并保存到知识库，自动组织分类，通过知识图谱发现信息联系，提供间隔重复学习功能。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。您可以根据自己的具体需求选择合适的工具进行尝试。

以下是一些适合科研人员的 AI 工具： 1. 对于需要修改医学课题的科研人员： Scite.ai：是为研究人员等打造的创新平台，提供引用声明搜索等工具，能简化学术工作。 Scholarcy：可以从文档中提取结构化数据，生成文章概要，包含关键概念等板块内容。 ChatGPT：强大的自然语言处理模型，可提供修改意见。 2. 对于论文写作的科研人员： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 3. 对于文章润色的科研人员： Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，用于多方面写作辅助。 Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，帮助写作前头脑风暴和大纲规划。 Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，优化文章语言表达。 Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，生成符合要求的学术论文。 这些工具可以从不同方面为科研人员提供帮助，您可以根据自己的具体需求选择合适的工具进行尝试。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

构建自己专业领域的知识库可以按照以下步骤进行： 步骤一：明确知识库的目标和范围 首先，确定您想要涵盖的专业领域的具体范围和知识库的主要目标，例如是为了内部研究使用、对外分享知识还是其他特定用途。 步骤二：收集和整理资料 收集相关的文献、研究报告、实验数据、案例等各种资料，并对其进行分类和整理。 步骤三：选择合适的技术架构 1. 考虑使用数据库管理系统，如 MySQL、Oracle 等。 2. 或者采用知识图谱技术来构建更直观的知识关系。 步骤四：确定软硬件设备 1. 硬件方面，需要一台性能较好的计算机，具备足够的内存和存储空间。预算大约在 5000 10000 元，具体取决于配置要求。 2. 软件方面，需要操作系统（如 Windows 或 Linux）、数据库管理软件、文本编辑工具等。 步骤五：设计知识库的结构 规划好知识的分类体系、标签系统和索引方式，以便于快速检索和查找。 步骤六：数据录入和维护 将整理好的资料录入到知识库中，并定期更新和维护，确保知识的准确性和时效性。 步骤七：测试和优化 在初步构建完成后，进行测试，检查检索功能是否正常，知识的展示是否清晰，并根据测试结果进行优化。 需要注意的是，实际的预算和设备需求可能会因具体情况而有所不同，您可以根据自己的需求和资源进行调整。

作为一名地质学科研人员，AI技术可以在许多方面帮助你提高工作效率、获得更深入的洞察，并简化日常任务。以下是一些具体应用和方法： 1. 数据处理和分析 a. 数据清洗和预处理 自动化数据清洗：利用AI工具自动识别和修复数据中的错误和缺失值。 大规模数据处理：使用机器学习算法快速处理和分析大规模地质数据集，例如地震数据、岩心样本数据等。 b. 数据分析和模式识别 机器学习算法：使用机器学习模型进行数据分类和回归分析，例如预测矿藏位置、识别地质构造等。 深度学习：利用深度学习算法进行图像识别和分类，分析地质图、卫星图像和岩石显微图。 2. 预测和模拟 a. 地质建模 3D建模：使用AI生成三维地质模型，帮助理解地层结构和地质过程。 模拟地质过程：利用AI模拟地质过程，如沉积、侵蚀、构造运动等，预测未来地质变化。 b. 资源预测 矿产资源预测：通过分析地质特征和历史数据，AI可以帮助预测潜在的矿产资源位置和储量。 水资源管理：使用AI模型预测地下水流动和储量，优化水资源管理。 3. 图像和信号处理 a. 遥感和卫星图像分析 图像分类和分割：使用深度学习算法分析遥感和卫星图像，识别地表特征、土地利用类型等。 变化检测：利用AI检测地表变化，如滑坡、地震影响、火山活动等。 b. 地球物理数据分析 地震信号处理：使用机器学习算法分析地震波形数据，自动识别地震事件、震源位置等。 磁测和重力数据处理：利用AI分析地磁和重力数据，识别地下结构和矿藏位置。 4. 文献研究和信息提取 a. 文献分析 文献推荐系统：利用AI推荐相关的学术论文和研究资料，帮助你跟踪最新研究动态。 文本挖掘：使用自然语言处理技术从大量文献中提取有用的信息和数据。 b. 自动化报告生成 自动生成研究报告：通过AI工具自动生成数据分析报告、研究总结和图表，提高报告编写效率。 语言翻译：使用AI翻译工具，将科研成果翻译成多种语言，促进国际交流合作。 5. 实地调查和数据采集 a. 实地调查辅助 无人机和机器人：使用配备AI的无人机和机器人进行实地调查和数据采集，尤其是在危险或难以到达的区域。 实时数据分析：利用移动设备上的AI应用实时分析采集到的数据，提供即时反馈和决策支持。 b. 数据管理和可视化 数据可视化：使用AI生成互动式数据可视化图表，帮助更好地理解和展示地质数据。 数据库管理：利用AI优化地质数据的存储、检索和管理，提高数据利用率。 6. 教学和培训 a. 智能教学工具 个性化学习：利用AI提供个性化的学习资源和课程，帮助学生和新入职科研人员快速掌握地质学知识。 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：使用AI驱动的VR和AR应用，提供沉浸式的地质学教育和培训体验。 实践中的应用示例 地震预测：使用机器学习模型分析地震前兆数据，预测地震发生的时间和地点，帮助制定应急预案。 矿藏勘探：利用深度学习算法分析地质和地球物理数据，定位潜在矿藏，提高勘探效率。 地质灾害预警：通过实时监测和AI分析，提前预警滑坡、泥石流等地质灾害，保护生命和财产安全。 工具和平台 Google Earth Engine：用于大规模地理数据分析和可视化的云平台。 TensorFlow 和 PyTorch：开源机器学习框架，适用于地质数据分析和建模。 MATLAB：强大的数据分析和可视化工具，广泛用于地球科学研究。 ArcGIS：地理信息系统软件，用于地理数据的管理、分析和可视化。 总结 AI在地质学中的应用广泛且深远，能够极大地提高数据分析的效率和准确性，提供更深入的洞察，并推动地质研究的进步。通过利用AI技术，你可以更高效地进行数据处理、模型构建和决策支持，为地质学研究带来新的可能性。

用 AI 创作一部小说通常包括以下路径和可能用到的工具： 路径： 1. 小说内容构思：明确小说的主题、情节、角色等核心要素。 2. 角色与场景设定：细致描绘角色的特点和故事发生的场景。 3. 情节推进与发展：合理安排故事的起承转合，增加冲突和悬念。 4. 语言表达与修饰：使文字生动、准确，富有感染力。 工具： 1. 文本生成工具：如 ChatGPT 等，可辅助生成小说的框架、情节、对话等内容。 2. 图像生成工具：如 Stable Diffusion 或 Midjourney，用于生成角色和场景的视觉描述，帮助激发创作灵感。 如果要将小说制作成视频，还需要以下步骤和工具： 步骤： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：利用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：借助 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整。 9. 输出与分享：完成编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 工具及网址： 1. Stable Diffusion：一种 AI 图像生成模型，网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney：AI 图像生成工具，网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台，网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能，网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具，网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具，网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

以下是一些适用于产品经理的 AI 工具和相关应用场景： 1. 用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com） 2. 脑图：Whimsical（whimsical.com/aimindmaps）、Xmind（https://xmind.ai） 3. 画原型：Uizard（https://uizard.io/autodesigner/） 4. 项目管理：Taskade（taskade.com） 5. 写邮件：Hypertype（https://www.hypertype.co/） 6. 会议信息：AskFred（http://fireflies.ai/apps） 7. 团队知识库：Sense（https://www.senseapp.ai/） 8. 需求文档：WriteMyPRD（writemyprd.com） 9. 敏捷开发助理：Standuply（standuply.com） 10. 数据决策：Ellie AI（https://www.ellie.ai/） 11. 企业自动化：Moveworks（moveworks.com） 此外，银海分享了用 10 个 Prompt 提示词做产品经理 AI 助手，效果平替 PMAI。PMAI 是一款面向产品经理的生产力工具，具有一键生成 PRD、输出解决方案、生成 SQL 等实用功能。产品体验地址：https://www.pmai.cn/?utm_source=qoZaR5O 。 向阳乔木老师调研和分享了以下产品经理工作流程优化的相关内容： 1. 辅助精读论文：能帮翻译、拆解公式，分析代码等。工具：https://scispace.com 2. 写一些小脚本：写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 3. 产品宣传文案：根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 4. 调研问卷设计/整理：生成调研框架，回收非结构化问卷，按指定框架生成指定表头表格。 5. 竞品分析：用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件，按指定框架对比各项数据。如 DAU、用户结构、市场占比等等。 6. 解释专业名词：很多垂直领域，都有不少缩写或行业黑话，可以用 ChatGPT 解释举例、给场景说明。 另外，写完 PRD 后，可以让 GPT 从产品和研发两个视角写逻辑代码，既能发现自己产品逻辑表达问题，也能方便以后 QA 同学测试。

以下是一些帮助生成小红书海报的工具和相关信息： 1. 小红书：是较好的海报参考网站，爆款多，对零基础和找爆款友好，还能找到设计思路和大师作品，但要避免参考百度无差别图片。 2. 花瓣网：可搜索元旦海报，收录有大厂海报。 3. 吉梦等 AI 工具：可生成海报，能指定色彩、风格、主体等，生成速度快，可进行图片编辑和超清处理，手机端能选比例，还能生成动态海报，但中文字生成可能有限制。 此外，还有以下生成小红书海报的案例和方法供您参考： 1. 360 海报设计比赛：海报赛道以元旦为主题，突出产品特色和新年氛围，可从四个产品方向创作，文案自行发挥，对纳米 AI 搜索等产品可参考提供的素材和特点。明确主题和色彩倾向是关键，其他如艺术风格、营造和构图要素为可选项，通过头脑风暴展开设计思路，如元旦相关元素和产品特点结合。比赛有丰厚奖励，包括奖金、360 AI 办公年卡和年历。 2. 商业教程：统一 2 个角色的插画海报，生成基础的第一套图形，写明确的关键词，多生成几套挑选，对不满意的区域进行局部重绘，从得到的结果里分别挑选合适的放大，PS 抠出来即可。 3. ChatGPT 4o 图片生成：有生成逼真的照片、宝丽来风格照片、蒙娜丽莎版本、鸡尾酒配方、信息图表、小红书内容海报、四宫格+真人场景等使用案例。

以下为您推荐一些好用的可批量处理图片并保持高度风格统一的 AI 风格化工具： 1. 星流一站式 AI 设计工具： 基础风格模型 Checkpoint：包含多个分类不同风格的大模型，适用于写实摄影、插画、动漫、3D 立体等，能生成丰富多彩的图片效果。其中星流通用大模型相比常见大模型具有更强的语义理解、更高的艺术审美和表现力。基础模型 F.1、基础模型 XL、基础模型 1.5 在效果和生成速度上有所不同，效果上基础模型 F.1＞基础模型 XL＞基础模型 1.5，生成速度上基础模型 1.5＞基础模型 XL＞基础模型 F.1。入门模式下只能使用星流通用大模型。 增强模型：作为基础模型的补充，用于生成特定风格、角色。您可以收藏模型、查看例图，还可以通过滑动鼠标到图像并点击风格，将当前风格当作增强模型使用。 2. Magnific AI：具有新功能——风格转换，可以将任意照片转换成各种风格的图像，同时保持人物对象的一致性。大 BOSS 的演示和教程下周开放访问。 3. Cartwheel：文本转 3D 动画工具，输入文字提示即可生成适用于多种用途的 3D 动画角色，支持指定动作，可以导出到任何 3D 程序中编辑。目前处于早期阶段，还在测试阶段，需排队。

以下是一些与 UI 相关的 AI 工具： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面，可根据提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区开发的一些 AI 插件可增强设计流程。 3. Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中部分插件利用 AI 技术辅助设计工作。 4. UIGENT1：基于 Qwen2.5Coder7B 微调，能根据提示生成标准 HTML/CSS 代码，擅长基础前端页面。 5. Galileo AI：可根据文字或图片生成完整 UI 设计，并导出 HTML 和 Figma 文件。 6. 即时设计：https://js.design/ ，可在线使用的专业 UI 设计工具，注重云端文件管理和团队协作。 7. V0.dev：https://v0.dev/ ，Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统，能通过文本或图像生成代码化的用户界面。 8. Wix：https://wix.com/ ，用户友好的 AI 工具，无需编码知识即可创建和自定义网站。 9. Dora：https://www.dora.run/ ，通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画生成强大网站。 请注意，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些推荐的用 AI 写作的平台： 论文写作： 文献管理和搜索：Zotero（结合 AI 技术，自动提取文献信息，管理和整理参考文献）、Semantic Scholar（AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析）。 内容生成和辅助写作：Grammarly（提供文本校对、语法修正和写作风格建议）、Quillbot（基于 AI 的重写和摘要工具）。 研究和数据分析：Google Colab（提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于进行数据分析和可视化）、Knitro（用于数学建模和优化的软件）。 论文结构和格式：LaTeX（结合自动化和模板，处理论文格式和数学公式）、Overleaf（在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能）。 研究伦理和抄袭检测：Turnitin（抄袭检测工具，确保论文原创性）、Crossref Similarity Check（检测潜在抄袭问题）。 邮件写作： Grammarly：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能，易于使用，支持多种平台，适用于多种语言。 Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句，界面简洁。 ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细写作报告和建议，功能强大，支持多种平台和集成。 Writesonic：基于 AI 生成各种类型的文本，包括电子邮件，生成速度快。 Lavender：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助提高邮件打开率和回复率。 此外，还有一些通用的 AI 智能写作助手平台，如 Grammarly、秘塔写作猫等。这些平台利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作。 请注意，使用这些工具时，要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

对于 AI 小白，以下是开始学习 AI 的建议和资源推荐： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍：讨论了 AI 知识库的使用情况、AIPO 活动的发起背景、内容安排及相关资源等。AIPO 线下活动及 AI 相关探讨：讨论了 AIPO 线下活动的规则和玩法，以及 AI 在科技发展中的重要地位和相关研究方向。way to AGI 社区活动与知识库介绍：讨论了 way to AGI 社区活动的安排、材料准备以及知识库的使用和相关内容更新等情况。 学习路径方面：有李弘毅老师的生成式 AI 导论等高质量学习内容，可系统化学习或通过社区共创活动反推学习，鼓励整理学习笔记并分享交流。初学者入门推荐：推荐看 open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看 cloud 的相关内容。历史脉络类资料：整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。

以下是为您推荐的一些 AI 文章： 1. 《新手如何学习 AI？》 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，包括主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）及它们的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，有一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习，掌握提示词技巧。 实践和尝试：理论学习后通过实践巩固知识，尝试使用各种产品创作作品，知识库中有大家实践后的作品和文章分享。 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 2. 《01通往 AGI 之路知识库使用指南》 包括关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍，AIPO 线下活动及 AI 相关探讨，way to AGI 社区活动与知识库介绍，关于 AI 知识库及学习路径的介绍，时代杂志评选的领军人物，AI 相关名词解释，知识库的信息来源，社区共创项目，学习路径，经典必读文章，初学者入门推荐，历史脉络类资料等内容。 3. 《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架（通俗易懂内容推荐）》 推荐了两个对建立框架有重大帮助的视频： 【包教包会】一条视频速通 AI 大模型原理_哔哩哔哩_bilibili]（女神）主讲，和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课，新手友好，50 分钟速通 AI 大模型原理。 ，某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频，一共两期，内容值得观看。

以下是为您推荐的根据文字生成流程图的 AI 工具： 1. Lucidchart： 简介：强大的在线图表制作工具，集成 AI 功能，可自动化绘制多种示意图。 功能：拖放界面，易于使用；支持团队协作和实时编辑；丰富的模板库和自动布局功能。 官网：https://www.lucidchart.com/ 2. Microsoft Visio： 简介：专业的图表绘制工具，适用于复杂的流程图等。AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计。 功能：集成 Office 365，方便与其他 Office 应用程序协同工作；丰富的图表类型和模板；支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网：https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 3. Diagrams.net： 简介：免费且开源的在线图表绘制工具，适用于各种类型的示意图绘制。 功能：支持本地和云存储（如 Google Drive、Dropbox）；多种图形和模板，易于创建和分享图表；可与多种第三方工具集成。 官网：https://www.diagrams.net/

以下是为您推荐的用于写论文的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 如果您是医学课题需要修改意见，以下工具可供选择： 1. Scite.ai：为研究人员等打造的创新平台，提供引用声明搜索等工具，简化学术工作。 2. Scholarcy：可提取文档结构化数据，生成文章概要，包含多个分析板块。 3. ChatGPT：强大的自然语言处理模型，能提供修改意见。 使用这些工具时，要结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。