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有没有写科研可行性分析报告的提示词之类工具

Answer

以下是一些关于写科研可行性分析报告的提示词相关内容:

  • 可以先确定整个调研报告的大纲目录,比如通过老师发的示例报告截图用手机识别。
  • 确定整体的语言风格和特色,调研报告一般和论文差不多,语言风格通常是“逻辑清晰,层层递进,条理分明”,还可以把范文丢给 Claude 2 总结语言风格。
  • 让 GPT-4 按照目录逐步生成章节内容,在 workflow 中设置循环结构,生成一段章节内容后经同意再进行下一章节,否则重新生成。
  • 在生成内容前,需要 GPT-4 判断某章节是否要调用 webpolit 插件查询相关信息后再来撰写报告章节部分。
  • 为了让 GPT-4 有更好的选择性搜索,可以选择使用 webpolit 插件。
  • 不要过于限制 GPT-4,否则可能导致生成效果不佳。
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References

做调研:我用这条 prompt,2 小时帮同学干完了 3 篇调研报告

经过以上一番操作后,终于写完了完成调研报告的prompt。只不过,在最后解决这个问题之前,我就已经用前几版的prompt帮团队和同学写完了3篇调研报告,虽然还凑合,但总是不及我最后一版提示词的效果。哎,感觉亏了。最后,再附上最新版本的prompt:所以,平常可以用GPT-4降本增效的,最好还是试一试,写一写提示词,要是以后碰到类似写报告的情况,也好偷偷懒,否则,真的是只能是手动翻网页写稿了。

卓sir:2小时帮同学干完了3篇调研报告

先确定整个调研报告的大纲目录。这个因为我们老师发了示例报告,所以我直接把目录截图下来用手机识别。搞定。然后就是确定整体的语言风格和特色。因为调研报告一般和论文差不多,所以语言风格一般是“逻辑清晰,层层递进,条理分明”,为了语言风格更接近范文,我还把范文直接丢给Claude 2,让它总结出语言风格。在这里,我之前还走过弯路,就是让Claude 2分析每一个具体的章节的结构安排和语言风格,恨不得直接看起来像示例范文,后来的输出结果证明是我强迫症又犯了,许多输出的内容根本不按我的来,删掉了反而效果更好。所以,生成文章,还是不要过于限制GPT-4,否则就太难为AI了。最后就是让GPT-4按照目录逐步生成章节内容。这个倒不难,直接在workflow当中设置一个循环结构,在它生成一段章节内容后,我同意后再进行下一章节的内容,否则重新生成。这里还有一个小细节,就是在生成内容之前,需要GPT-4判断某章节是否要调用webpolit插件,查询相关信息后,再来撰写报告章节部分。这个部分最难,导致我半天就可以搞定一条提示词,硬是让我迭代了1天半,就这,还差点让我抑郁想打住不干了。好在我去了星球和群聊求助,群里的大佬也给力,都给了我建议,这也让我有了一些思路。结合之前在即刻上看到的优秀提示词,我想:能不能在需要搜索网络信息的章节处打上标签,然后GPT-4看到标签后就会自主搜索信息再来生成内容,没打上标签的就直接输出?一试,还真行。prompt其他部分按顺序写完即可。经过以上一番操作后,终于写完了完成调研报告的prompt。

做调研:我用这条 prompt,2 小时帮同学干完了 3 篇调研报告

在这里,我之前还走过弯路,就是让Claude 2分析每一个具体的章节的结构安排和语言风格,恨不得直接看起来像示例范文,后来的输出结果证明是我强迫症又犯了,许多输出的内容根本不按我的来,我写的workflow也有时候失效,删掉了反而效果更好。所以,生成文章,还是不要过于限制GPT-4,否则就太难为AI了。最后就是让GPT-4按照目录逐步生成章节内容。这个倒不难,直接在workflow当中设置一个循环结构,在它生成一段章节内容后,我同意后再进行下一章节的内容,否则重新生成。这里还有一个小细节,就是在生成内容之前,需要GPT-4判断某章节是否要调用webpolit插件,查询相关信息后,再来撰写报告章节部分。这个部分最难,导致我半天就可以搞定一条提示词,硬是让我迭代了1天半,就这,还差点让我抑郁想打住不干了。中间细节过于繁杂,这里就打住就不说了,总之,我是一会儿试了webpolit,一会儿又试了web browsing,结果要么偶尔不起作用,要么就是全程打开搜索,让我一直等,真的是整个人绷住了。好在我去了星球和群聊求助,群里的大佬也给力,都给了我建议,这也让我有了一些思路。结合之前在即刻上看到的优秀提示词,我想:能不能在需要搜索网络信息的章节处打上标签,然后GPT-4看到标签后就会自主搜索信息再来生成内容,没打上标签的就直接输出?一试,还真行。不得不说,大佬就是大佬,思路就是不一样。为了让GPT-4有更好的选择性搜索,我这里选择使用webpolit插件,放弃了之前坚持的web browsing模式。prompt其他部分按顺序写完即可。

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使用AI写网络小说,并且通过网络小说平台发布赚钱的可行性及步骤
使用 AI 写网络小说并通过网络小说平台发布赚钱是具有一定可行性的,以下是相关步骤: 一、准备阶段 1. 确定目标读者群体,了解他们的喜好和需求,以便创作出更符合市场的作品。 2. 选择适合的 AI 写作工具,例如 ChatGPT 等。 二、写作阶段 1. 利用 AI 工具生成小说的初步框架和情节,包括角色设定、故事发展等。 2. 对 AI 生成的内容进行修改和完善,使其更具逻辑性、吸引力和独特性。 三、发布阶段 1. 选择合适的网络小说平台,了解其发布规则和要求。 2. 按照平台规定注册账号,并提交小说作品。 四、运营推广阶段 1. 积极与读者互动,回复评论和留言,根据读者反馈改进作品。 2. 利用社交媒体等渠道宣传自己的小说,提高知名度和影响力。 需要注意的是,虽然 AI 可以提供帮助,但最终的作品质量仍取决于作者的修改和完善。同时,不同的网络小说平台可能有不同的审核标准和版权政策,需要仔细了解和遵守。
2025-02-27
我想做一个产品(生涯规划领域的垂直大模型),这个产品服务的对象是所有人:帮助所有人进行更好的职业规划。每个人都能通过使用这个产品更好地了解自己,了解自己的天赋、兴趣、优势,然后找到自己的热爱的领域和热爱的事业,并且能够个性化地推荐相关的行业和职业,包括职业的主要工作内容和核心能力要求等等。 请对这个产品进行可行性分析,并给出产品的发展规划,别忘了给这个项目起一个名字。
以下是对您提出的生涯规划领域垂直大模型产品的可行性分析和发展规划,并为项目取名为“生涯智途”。 可行性分析: 1. 需求广泛:帮助人们进行职业规划是一个普遍存在的需求,涵盖了各个年龄段和职业阶段的人群。 2. 数据可用性:可以通过各种渠道收集大量与职业相关的数据,包括行业报告、职位描述、人才需求等。 3. 技术支持:当前大模型技术的发展为实现这样的产品提供了可能,能够处理和分析大量复杂的数据。 发展规划: 1. 数据收集与整理:广泛收集各类职业数据,建立丰富的数据库,确保数据的准确性和完整性。 2. 模型训练与优化:利用收集到的数据进行模型训练,不断优化模型,提高预测和推荐的准确性。 3. 功能开发: 个性化测评:开发能够准确评估用户天赋、兴趣、优势的功能模块。 精准推荐:根据用户的特点,提供个性化的行业和职业推荐,并详细介绍职业的工作内容和核心能力要求。 持续学习与更新:随着行业变化,及时更新数据和模型,以提供最新的职业信息。 4. 用户体验优化:设计简洁、易用的界面,提供良好的用户交互体验。 5. 市场推广:通过线上线下多种渠道进行推广,提高产品的知名度和用户覆盖面。 希望以上分析和规划对您有所帮助。
2025-02-18
AI可行性评估报告
以下是为您提供的关于 AI 可行性评估报告的相关内容: 一、关于 AI 责任和新技术的提案 1. 该提案建立在 4 年的分析和利益相关者(包括学者、企业、消费者协会、成员国和公民)的密切参与基础上。 2. 准备工作始于 2018 年,成立了责任和新技术专家组。专家组于 2019 年 11 月发布报告,评估了 AI 的某些特征对国家民事责任规则构成的挑战。 3. 专家组报告的输入得到了三项额外外部研究的补充: 基于欧洲侵权法对关键 AI 相关问题的比较法律研究。 关于责任制度有针对性调整对消费者决策(特别是他们对采用 AI 支持的产品和服务的信任和意愿)影响的行为经济学研究。 涵盖一系列问题的经济研究,包括 AI 应用的受害者与非 AI 设备的受害者在试图获得损失赔偿时面临的挑战;企业对当前责任规则在其涉及 AI 的业务中的应用是否不确定以及不确定程度;法律不确定性的影响是否会阻碍对 AI 的投资;国家责任法的进一步碎片化是否会降低 AI 应用和服务的内部市场的有效性,以及通过欧盟立法协调国家民事责任的某些方面是否会减少这些问题并促进欧盟公司对 AI 技术的总体采用。 二、AI 相关的其他内容 1. 让 Claude 3.5 摆脱循环的提示技巧:在模型陷入重复或逻辑僵局时,可使用“退后一步”提示词,让其先进行多步、多角度思考,输出十段左右分析,再转化为代码实现。优势是避免错误方向的持续生成,促使模型输出新的思考过程。但如果模型输出内容已过于冗杂,建议修改原始提示词。 2. AI 对程序员工作的影响分析:AI 可代替代码生成、补全、分析问题和数据提取、辅助架构设计文档等部分;无法代替需求分析、复杂项目拆分、线上问题排查、调试及安全性保障。专业程序员可通过 AI 提升效率,但非专业人士难以依赖 AI 完成复杂任务,需注重自身技能提升和架构设计能力。 3. AI 应用场景:可从“自相矛盾”“时间线”“常识性冲突”角度,分析访谈内容的内部一致性,并结合常识推测可能存在夸大或不实之处。适合验证新闻、访谈或声明的真实性,发现潜在问题。 三、关于 AI 的创新方法 1. 政府已通过发布相关内容支持工具的开发。 2. 提出关于非监管工具对组织嵌入可信 AI 的帮助。 3. 包括长期规划,如交付确保框架有效的核心功能的首次迭代、与关键监管机构合作、发布草案咨询、开发监管沙盒或试验台、发布监测和评估报告、更新 AI 监管路线图等。
2025-01-22
我想跟大概40岁左右的科研从业者科普人工智能和大模型的相关知识,挑选合适的内容作为提纲。
以下是为您挑选的向 40 岁左右科研从业者科普人工智能和大模型的提纲内容: 一、AI 大模型的基本概念 1. 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC 2. 相关技术名词 AI:人工智能 机器学习:电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习 监督学习:有标签的训练数据,学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类 强化学习:从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗 深度学习:参照人脑有神经网络和神经元,因层数多称为深度,神经网络可用于多种学习方式 生成式 AI:可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式 LLM:大语言模型,生成图像的扩散模型不是大语言模型,大语言模型的生成只是处理任务之一,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解 二、AI 大模型的技术里程碑 1. 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,完全基于自注意力机制处理序列数据,不依赖循环神经网络或卷积神经网络 三、AI 模型及相关进展 1. 包括视频生成模型、相关论文,以及 AI 在诺奖和蛋白质研究领域的应用等 2. 人工智能发展历程:从图灵测试、早期的图灵机器人和 ELISA,到 IBM 的语音控制打印机、完全由人工智能创作的小说、微软的同声传译系统,再到 OpenAI 发布 ChatGPT 模型,经历了萌芽、积累沉淀到如今大模型和多模态模型百花齐放的阶段 3. 大模型的基石:由数据、算法、算力构成,算法有技术架构的迭代,如英伟达的显卡辅助模型训练,数据质量对生成理想的大模型至关重要 4. 针对弱智 8 的问题对大模型进行测试,开展让大模型回复问题并找出真人回复的活动,且国内大模型的回答能力有很大改进 5. 大语言模型的特点:早期回复缺乏情感,如今有所改进,后续将体验几个大模型的回复场景
2025-03-13
我想入ai赋能科研,该如何进行?有什么软件可以利用?
如果您想将 AI 赋能科研,可以从以下几个方面入手: 1. 探索科研新境界:借助 AI 助力创新,突破传统研究框架,赋予科研无限可能。 2. 揭开 AI 神秘面纱:掌握前沿技术,提升科研效率,让研究变得更智能、更高效。 3. AI 赋能科研:从理论到实践,深入了解人工智能的无限潜力,提升科研成果。 4. 创新与效率的碰撞:探索 AI 在科研中的应用,为您打开技术与智慧的新世界。 5. 未来科研的引擎:进行 AI 技术实操,助力您迈向前沿研究的新时代。 在软件方面,以下是一些可供利用的选择: 1. 对于个人用户,小模型(1.5B/7B/8B)在个人电脑上就能运行,能听懂人话,做简单问答,也适合做翻译、总结、改写,比如学校的自动答疑机、车载语音助手。 2. 中模型(14B/32B)需要专业服务器才能运行,相当于小学霸级 AI,能写代码、解数学题、写应用文,处理复杂说明书,比如帮程序员写代码、解答物理竞赛题。 3. 超大模型(70B/671B)需要科研实验室的超级电脑,能写精彩故事、论文报告,处理海量数据,做高端研究,比如分析全球气候数据、破解基因密码。 可用的途径包括: 1. https://bot.n.cn/ 2. 腾讯元宝(手机 APP) 3. http://metaso.cn(长思考) 4. API 接入法(详见相关图示)
2025-03-11
有哪些可以进行科研数据分析的AI工具?
以下是一些可以进行科研数据分析的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,利于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时需注意,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。
2025-03-10
我想用AI辅助做科研选题,写学术课题申报书,我需要学习哪些内容,按步骤进行规划
利用 AI 辅助做科研选题并写学术课题申报书,您需要按以下步骤学习相关内容: 1. 确定课题主题:明确您的研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具,搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具,对收集到的资料进行分析,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:利用 AI 写作助手生成课题大纲,涵盖引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:使用 AI 工具辅助撰写文献综述部分,保证内容准确完整。 6. 构建方法论:依据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,运用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:借助 AI 写作工具撰写课题各部分,并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并做最后的格式调整。 请记住,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时,要保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。
2025-03-09
推荐几个能用于科研的ai
以下是为您推荐的用于科研的 AI 工具: 1. Scite.ai:这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,能增强对科学文献的洞察,提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具,简化学术工作。网址:https://scite.ai/ 2. Scholarcy:一款科研神器,主要服务于做科研、学术、写论文的人群。它可以从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。网址:https://www.scholarcy.com/ 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,能提供有关医学课题等方面的修改意见。您可以向它提供文章,并提出问题和需求。网址:https://chat.openai.com/ 这些工具能从不同角度审视和改进您的科研课题,您可根据具体需求选择合适的工具尝试。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-05
如何用AI 做科研
利用 AI 做科研可以从以下几个方面入手: 1. 确定研究主题:明确您的研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析总结:借助 AI 文本分析工具处理收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:运用 AI 写作助手制定课题大纲,涵盖引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具辅助完成文献综述,保证内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,参考 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据处理,使用 AI 数据分析工具进行收集、处理和解释。 8. 撰写与编辑:依靠 AI 写作工具创作课题各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:通过 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅修改:利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,根据反馈进行调整。 11. 提交前检查:使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并做最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具只是辅助手段,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行科研时,要保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。
2025-02-21
我现在已经有ppt提示词了 需要生成ppt 那个ai软件可以根据提示词shengchengvppt
以下是一些可以根据提示词生成 PPT 的 AI 软件及相关信息: 闪击: 网址:https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 操作流程:选择模版,输入大纲和要点(需将准备的大纲转换成适配闪击的语法),点击文本转 PPT 并在提示框中选择确定,可在线编辑,但导出 PPT 有会员限制。 参考指南:https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 Claude:可用于生成语文老师 PPT 配图,整个流程为输入 Prompt,用户输入主题、风格,AI 输出最终结果。获取提示词可参考相关开源内容。 此外,还有一些其他与 AI 生成相关的内容,如用 AI 三步制作任意公司的周边图片,流程包括获取 Logo 图片的描述、根据描述和生成意图生成图片提示词、将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成等。
2025-03-18
如何写提示词
写提示词(prompt)是一个关键步骤,决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的要点和方法: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:提供期望结果的示例,帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁:简洁明了,避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代。 不同的工具和场景中,写提示词还有一些特定的注意事项: 星流一站式 AI 设计工具: 输入语言:通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 提示词优化:启用后可扩展提示词,更生动描述画面。 写好提示词:内容准确,包含人物主体、风格、场景特点等;调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容;利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容;还可使用辅助功能,如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 预设词组:小白用户可点击提示词上方官方预设词组生图。 【SD】文生图: 描述逻辑:通常包括人物及主体特征(服饰、发型发色等)、场景特征、环境光照、画幅视角、画质、画风等。 辅助方法:可利用功能型辅助网站,如 http://www.atoolbox.net/ 、https://ai.dawnmark.cn/ ;也可去 C 站(https://civitai.com/)抄作业,但要注意图像作者使用的大模型和 LORA。
2025-03-18
Deepseek-R1的系统提示词
以下是关于 DeepSeekR1 的系统提示词的相关内容: 核心原理认知: AI 特性定位:支持文本/代码/数学公式混合输入。 动态上下文:对话式连续记忆(约 8K tokens 上下文窗口,换算成汉字是 4000 字左右)。 任务适应性:可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式。 系统响应机制:采用意图识别+内容生成双通道,自动检测 prompt 中的任务类型/输出格式/知识范围,对位置权重(开头/结尾)、符号强调敏感。 基础指令框架: 四要素模板。 格式控制语法:强制结构使用```包裹格式要求,占位符标记用{{}}标注需填充内容,优先级符号>表示关键要求,!表示禁止项。 进阶控制技巧: 思维链引导:分步标记法,苏格拉底式追问。 知识库调用:领域限定指令,文献引用模式。 多模态输出。 此外,还有关于 DeepSeekR1 的其他相关报道,如宝玉日报 1 月 26 日中对其的介绍,以及利用 DeepSeekR1 一分钟生成小红书爆款单词视频的相关内容,包括生成单词的步骤、角色、技能和限制等。
2025-03-18
会议纪要提示词
以下是为您提供的有关会议纪要提示词的相关内容: Claude 官方提示词: 会议记录员:将会议浓缩成简明摘要,包括讨论主题、重点内容、行动事项。任务是审查提供的会议记录,并创建一个简明扼要的总结,捕捉重要信息,重点关注会议期间分配给特定个人或部门的关键要点和行动项目。使用清晰专业的语言,并使用适当的格式(如标题、小标题和项目符号)以逻辑的方式组织总结。 Kimi 的 15 款官方提示词: 【📋会议精要】整理生成高质量会议纪要,保证内容完整、准确且精炼 智能纪要示例: 模型部署与资源抢占:资源抢占策略包括通过更改配置、加价和更换资源类型等方式抢占资源,如以 3 元抢到资源,阿里云采用拍卖机制,更高价者获得闲置资源。 模型测试情况:对模型进行数值比较和排列组合题的测试,结果有对有错,加系统提示词有一定概率做对。 模型部署操作:从 32B 中蒸馏模型,部署过程中需竞价获取资源,如尝试获取 L20 卡,未成功则加价或更换为 H100 卡等。 代码相关操作:在 Notebook 中进行代码操作,需修改 key、base 等内容,根据硬件获取情况调整代码运行。 基于派平台的模型训练与微调:显存越大的模型一般越贵,如 H100。模型加载时间长与模型大小和读硬盘速度有关,如 34B 模型需占 68G 以上显存。数据蒸馏过程通过向模型提问题获取答案来蒸馏数据,作为训练数据的 question 和 answer,蒸馏数据通常需人工校对,微调模型所需数据量因领域宽窄而异。模型训练方式在派平台上进行训练,可选全仓微调等训练方法,需设置各项参数,如学习率、文本序列长度等,训练时长约 26 小时,价格约 800 元,训练好的模型可下载和部署。系统提示词在训练中让模型知道接受新训练,在推理时激发特定训练数据,取决于训练目的。
2025-03-18
deepsek 提示词
以下是关于 DeepSeek 提示词的相关内容: 1. 生成单词: 开始:输入单词主题、图片风格、单词数量,如非洲动物、真实风格、2。 生成单词数组:选择 deepseekr1 模型,输入单词主题、单词数量,为用户输出指定数量的单词,并以数组方式输出,包括单词、中文、美式音标、英文句子及其中文翻译。提示词中角色设定为专业的单词生成助手,技能是输出关联英语单词,限制为仅围绕用户输入主题输出相关内容,且输出必须为符合要求的数组形式。 2. DeepSeek 时代提示词之关键诉求: 观察发现:完整的提示词可能不如片段有效,甚至可能干扰模型的思考流程,过长提示会带来 Token 浪费和上下文污染,在多轮对话中尤其明显。在 deepseek 时代,用户只需在关键点进行引导,让模型自主发挥,“关键诉求直通车”模式是新一代 LLM 的正确打开方式。新旧提示法对比,传统方法像唠叨家长,新型技巧像对聪明助理打暗号。 3. 集合·DeepSeek 提示词方法论: 核心原理认知:包括 AI 特性定位(多模态理解、动态上下文、任务适应性)和系统响应机制(采用意图识别+内容生成双通道,自动检测 prompt 中的任务类型/输出格式/知识范围,对位置权重、符号强调敏感)。 基础指令框架:如果不知道如何表达,可套用框架指令,包括四要素模板、格式控制语法(强制结构、占位符标记、优先级符号)。 进阶控制技巧:包括思维链引导(分步标记法、苏格拉底式追问)、知识库调用(领域限定指令、文献引用模式)、多模态输出。
2025-03-18
根据图片加文字描述生成分镜脚本的提示词
以下是一些根据图片加文字描述生成分镜脚本的提示词示例及相关说明: 1. 对于影片《哪吒·龙影之下》的分镜脚本,其提示词包括分镜编号、分镜内容描述、人物、情绪、对白或配音等方面,如“1|高中操场,学生们活动|学生群|活跃|无”。 2. 在商业级 AI 视频广告的分镜创作中,提示词的结构为:要做多长时间的视频、要出多少个分镜、每个分镜包含哪些内容、对输出格式有什么要求。例如“请把这个故事脚本改写成一个 30 秒时长的广告片分镜脚本,脚本结构包括序号、场景、景别、镜头时长、镜头运动、画面内容、对话旁白和音乐音效。每个分镜拆分细致一些,补充多一些细节,单镜头时长控制在不超过 5 秒,一共拆分 10 个分镜”。 3. 在“城市狂想”的图片制作中,针对分镜内容生成了不同风格的提示词,如“远景,三分法构图,俯视视角,数字绘画,云雾缭绕的山谷,群山连绵起伏,山谷间云雾缭绕,阳光透过云层洒在山间,形成光与影的对比,模拟观众的视线逐渐接近这片土地,新印象派风格特征,使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1”。 希望以上内容能对您有所帮助。
2025-03-17
有没有一键生成流程图的AI。参考[一招搞定:用AI秒生成专业流程图](https://mp.weixin.qq.com/s/cSLHwMFQhfU-VjSvRDJhzw)
目前有一些可以一键生成流程图的 AI 工具,例如: Lucidchart: 注册并登录: 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 利用这些 AI 工具,可以快速、高效地创建专业的流程图,满足各种工作和项目需求。但需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-18
有没有适合记录会议纪要的AI
以下是一些适合记录会议纪要的 AI 工具和方法: 1. 案例一:【普通人秒变效率王】AI 工作流秒记会议纪要 视频讲解:https://m.okjike.com/originalPosts/65fa9d1112ed2fda68e6215e?s=eyJ1IjoiNTlhZDcyZDUwYjAyYTEwMDEyMjc3YmZmIiwiZCI6MX0%3D 工作流概述: 文本导出:使用飞书妙记将会议对话导出为 txt 文件 纪要生成:启动 Kimichat 输入会议纪要 prompt 提示词并上传 txt 文件 内容完善:与 Kimichat 对话并补充会议中未记录或需强调的信息 纪要微调:审阅 Kimichat 生成的会议纪要草稿进行必要微调 成品输出:确认会议纪要内容无误后,输出最终版文档 和 Kimichat 的完整对话(点击可直接复用并接着聊):https://kimi.moonshot.cn/share/cnsk08phmfr6s04umlrg 2. 总结类 AI 工具: 3. 免费的会议语音转文字工具: 飞书妙记:https://www.feishu.cn/product/minutes ,飞书的办公套件之一 通义听悟:https://tingwu.aliyun.com/home ,阿里推出的 AI 会议转录工具 讯飞听见:https://www.iflyrec.com/ ,讯飞旗下智慧办公服务平台 Otter AI:https://otter.ai/ ,转录采访和会议纪要 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-18
有没有针对AI工具嵌入个人工作流方方面面赋能工作的信息
AI 工作流是将 AI 工具引入到工作流程的各个环节中,以提高工作效率。 在说 AI 工作流之前,要先了解工作流的概念。工作流即工作流程,比如写公众号文章,可拆分为选题、列大纲写初稿、改稿、写标题、排版、发布等步骤,每个步骤都有明确的输入和产出,环环相扣。 搭建 AI 工作流有一套工作流: 1. 找到一个熟悉的工作场景,如写文章、做 PPT 等。 2. 拆解工作流程,例如写文章可拆分为选题、写稿、改稿、写标题等步骤。 3. 针对每个步骤嵌入工具,可参考他人经验,灵活选择最优解,目的是提高工作效率,而非增加工作的含 AI 量。 搭建 AI 工作流需要三层能力: 1. 了解各种 AI 工具,知晓其特点和用途。 2. 学会写提示词,以便向 AI 清晰表述任务。 3. 搭建 AI 智能体,使多个 AI 工具协同工作,自动完成任务。
2025-03-17
有没有通过视频链接提取文案的工具推荐
目前,在处理从视频链接提取文案的需求时,GPT 并不能直接完成这一任务,而是需要借助一些非 AI 大模型的工具来辅助。例如,您可以使用专门的批量提取文案工具。在解决问题的过程中,您需要将需求做细颗粒度的分解,把大任务拆成小任务,再为每个小任务选择合适的工具或模型来实现。
2025-03-16
有没有成熟的ai制作宣传海报的工作流
以下是一些成熟的 AI 制作宣传海报的工作流: 1. 确定需求场景:例如想在社交平台发布内容时,为了获得更多点赞,需要有吸引力的图片;网上图片质量差且易撞图,自己相册中的照片不合适等情况。 2. 大致流程: 主题与文案:确定海报主题,借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具完成文案。 风格与布局:选择想要的风格意向,根据文案和风格灵活调整画面布局,背景不一定空白。 生成与筛选:使用无界 AI 输入关键词,生成并挑选满意的海报底图。 配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版可参考 AIGC 海报成果。 此外,还有一些相关案例: 1. 游戏 PV《追光者》:灵感来源于《艾尔登法环》、《黑神话悟空》等游戏开场片,加入佛教元素。结合 ChatGPT 进行故事框架创作,使用 MJ 绘图、SD 重绘,制作深度图以及视频、AI 抠图,Aive 尝试制作背景音乐,微软 AI 制作旁白。除撰写故事框架外,生图及后期配音约用 7 天完成。 2. Junie 首部 AI 长电影:在传统制作流程中融入 AI 工具,如在 Discord 平台创作,依据 Notion 里的制作安排和细分章节剧本推进。用到多种 AI 工具,包括 AI 图像生成(Stable Diffusion/Midjourney v5.2/DALL·E)、AI 动画(Pika/Runway/Deforum)、口型同步(DID)、AI 旁白(ElevenLabs)、剪辑(Premiere)、文字翻译(ChatGPT)等,也会结合 3D 技术、AE 以及实拍等传统手段。
2025-03-15
有没有通过描述快速生辰时序图的工具
目前暂时没有直接通过描述就能快速生成时序图的通用工具。但在 AI 领域,有一些相关的绘图软件和在线平台,例如 Visio、Lucidchart 等,它们可以辅助您创建时序图,但仍需要您进行一定的手动操作和设置。
2025-03-15