以下是一些常见的 AI 编程工具:
更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。
此外,Addy Osmani 解析了 AI 编程的优缺点,强调 AI 辅助编码虽强大,但仍有难点。v0、Bolt 适合初学者,Cursor、Cline 更适合资深工程师,不同任务需选择合适工具。关键建议包括精准定义需求、选择合适模型、规划 token 限制,并持续测试 AI 代码输出。原文:https://addyo.substack.com/p/the-70-problem-hard-truths-about 翻译:https://mp.weixin.qq.com/s/ZQA8quhAEwUUsT2p_IjG0g?token=1639803888&lang=zh_CN 。
在进行 AI 编程时,需了解其边界和限制。编程准则第一条是能不编尽量不编,优先找线上工具,其次找插件,最后是本地应用。对于 API 功能,先找现成的开源工具,然后考虑付费服务,找不到现成方案时再考虑自己编程。
当然有,以下是一些可以帮助你编程、生成代码、debug的AI工具:1.GitHub Copilot:由全球最大的程序员社区和代码托管平台GitHub联合OpenAI和微软Azure团队推出的AI编程助手。它支持和兼容多种语言和IDE,可为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更快、更少地编写代码。2.通义灵码:阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。3.CodeWhisperer:亚马逊AWS团队推出的AI编程软件,该代码生成器由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。4.CodeGeeX:智谱AI推出的开源的免费AI编程助手,该工具基于130亿参数的预训练大模型,可以快速生成代码,帮助开发者提升开发效率。5.Cody:代码搜索平台Sourcegraph推出的一款AI代码编写助手,该工具借助Sourcegraph强大的代码语义索引和分析能力,可以了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。6.CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费AI代码助手,该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。7.Codeium:一个由AI驱动的编程助手工具,旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,以提高编程效率和准确性。更多辅助编程AI产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65以上工具都可以帮助你提高编程效率,但是每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,你可以根据自己的需求来选择最适合你的工具。希望这些信息对你有所帮助!
Addy Osmani解析AI编程的优缺点,强调AI辅助编码虽强大,但仍有难点。v0、Bolt适合初学者,Cursor、Cline更适合资深工程师,不同任务需选择合适工具。关键建议:精准定义需求、选择合适模型、规划token限制,并持续测试AI代码输出。🔗原文:[https://addyo.substack.com/p/the-70-problem-hard-truths-about](https://addyo.substack.com/p/the-70-problem-hard-truths-about)🔗翻译:[https://mp.weixin.qq.com/s/ZQA8quhAEwUUsT2p_IjG0g?token=1639803888&lang=zh_CN](https://mp.weixin.qq.com/s/ZQA8quhAEwUUsT2p_IjG0g?token=1639803888&lang=zh_CN)6⃣️🧩梁文锋深度采访:DeepSeek如何在AI时代创新突围?DeepSeek选择专注前沿研究,而非快速商业化,强调技术生态和创新文化。认为中国AI需突破“模仿”模式,真正成为全球技术创新的贡献者。强调创新是信念问题,硅谷敢于探索,而中国AI需要更多自信和长期投入。🔗[https://x.com/dotey/status/1886174866421817435](https://x.com/dotey/status/1886174866421817435)
在许多情况下,我们只需给AI下达明确的命令来完成一次性任务,例如制作一个简单的Chrome插件、编写脚本、或创建Python爬虫。但当AI满足了我们简单的需求,并让我们获得正反馈之后,我们的期待也会不断提高,希望能进一步从繁琐的日常任务中解脱出来。这个时候,我们需要了解AI编程的边界和限制。[heading2]3.1 AI编程准则第一条:能不编,尽量不编[content]随着IT技术的发展,各种基础设施和工具越来越多,大多数需求都能找到现成的软件解决方案,只需权衡投入产出,进行评估即可。[搜索技巧的逆袭:在AI统治的世界中寻找价值](https://iaiuse.com/posts/af894b2a)成熟产品优先找线上工具:例如制作白底图等功能,如果线上有现成的工具那最好。其次找插件:基于现有系统找合适的插件。最后是本地应用:当线上工具和插件都不满足需求时,再考虑本地应用。API功能先找现成的开源工具,GitHub上很多。然后考虑付费服务。如果都找不到现成的方案,才考虑自己编程。毕竟,人生苦短,何必为难自己呢?如果真的需要动手编写,也要以终为始,抛开技术障碍,聚焦于目标。