Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

AI编程的工具选型

Answer

以下是一些常见的 AI 编程工具:

  1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,助其更快、更少地编写代码。
  2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。
  3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。
  4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码提升开发效率。
  5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。
  6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手,基于自研的基础大模型微调的代码大模型。
  7. Codeium:由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。

更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。

此外,Addy Osmani 解析了 AI 编程的优缺点,强调 AI 辅助编码虽强大,但仍有难点。v0、Bolt 适合初学者,Cursor、Cline 更适合资深工程师,不同任务需选择合适工具。关键建议包括精准定义需求、选择合适模型、规划 token 限制,并持续测试 AI 代码输出。原文:https://addyo.substack.com/p/the-70-problem-hard-truths-about 翻译:https://mp.weixin.qq.com/s/ZQA8quhAEwUUsT2p_IjG0g?token=1639803888&lang=zh_CN 。

在进行 AI 编程时,需了解其边界和限制。编程准则第一条是能不编尽量不编,优先找线上工具,其次找插件,最后是本地应用。对于 API 功能,先找现成的开源工具,然后考虑付费服务,找不到现成方案时再考虑自己编程。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问: 有没有写代码或辅助编程的 AI 产品?

当然有,以下是一些可以帮助你编程、生成代码、debug的AI工具:1.GitHub Copilot:由全球最大的程序员社区和代码托管平台GitHub联合OpenAI和微软Azure团队推出的AI编程助手。它支持和兼容多种语言和IDE,可为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更快、更少地编写代码。2.通义灵码:阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。3.CodeWhisperer:亚马逊AWS团队推出的AI编程软件,该代码生成器由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。4.CodeGeeX:智谱AI推出的开源的免费AI编程助手,该工具基于130亿参数的预训练大模型,可以快速生成代码,帮助开发者提升开发效率。5.Cody:代码搜索平台Sourcegraph推出的一款AI代码编写助手,该工具借助Sourcegraph强大的代码语义索引和分析能力,可以了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。6.CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费AI代码助手,该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。7.Codeium:一个由AI驱动的编程助手工具,旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,以提高编程效率和准确性。更多辅助编程AI产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65以上工具都可以帮助你提高编程效率,但是每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,你可以根据自己的需求来选择最适合你的工具。希望这些信息对你有所帮助!

宝玉 日报

Addy Osmani解析AI编程的优缺点,强调AI辅助编码虽强大,但仍有难点。v0、Bolt适合初学者,Cursor、Cline更适合资深工程师,不同任务需选择合适工具。关键建议:精准定义需求、选择合适模型、规划token限制,并持续测试AI代码输出。🔗原文:[https://addyo.substack.com/p/the-70-problem-hard-truths-about](https://addyo.substack.com/p/the-70-problem-hard-truths-about)🔗翻译:[https://mp.weixin.qq.com/s/ZQA8quhAEwUUsT2p_IjG0g?token=1639803888&lang=zh_CN](https://mp.weixin.qq.com/s/ZQA8quhAEwUUsT2p_IjG0g?token=1639803888&lang=zh_CN)6⃣️🧩梁文锋深度采访:DeepSeek如何在AI时代创新突围?DeepSeek选择专注前沿研究,而非快速商业化,强调技术生态和创新文化。认为中国AI需突破“模仿”模式,真正成为全球技术创新的贡献者。强调创新是信念问题,硅谷敢于探索,而中国AI需要更多自信和长期投入。🔗[https://x.com/dotey/status/1886174866421817435](https://x.com/dotey/status/1886174866421817435)

放下傲慢!停止自欺欺人!与其做 AI 的主人,不如做它的搭档

在许多情况下,我们只需给AI下达明确的命令来完成一次性任务,例如制作一个简单的Chrome插件、编写脚本、或创建Python爬虫。但当AI满足了我们简单的需求,并让我们获得正反馈之后,我们的期待也会不断提高,希望能进一步从繁琐的日常任务中解脱出来。这个时候,我们需要了解AI编程的边界和限制。[heading2]3.1 AI编程准则第一条:能不编,尽量不编[content]随着IT技术的发展,各种基础设施和工具越来越多,大多数需求都能找到现成的软件解决方案,只需权衡投入产出,进行评估即可。[搜索技巧的逆袭:在AI统治的世界中寻找价值](https://iaiuse.com/posts/af894b2a)成熟产品优先找线上工具:例如制作白底图等功能,如果线上有现成的工具那最好。其次找插件:基于现有系统找合适的插件。最后是本地应用:当线上工具和插件都不满足需求时,再考虑本地应用。API功能先找现成的开源工具,GitHub上很多。然后考虑付费服务。如果都找不到现成的方案,才考虑自己编程。毕竟,人生苦短,何必为难自己呢?如果真的需要动手编写,也要以终为始,抛开技术障碍,聚焦于目标。

Others are asking
ai对论文大纲的扩写
以下是关于 AI 对论文大纲扩写的相关内容: 利用 AI 技术进行论文大纲扩写可以参考以下步骤和方法: 1. 确定主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 开始扩展:以具体内容为例深化理解,如“AI 辅助写作的优势”,可详细描述个人经验中 AI 提高写作效率、提供创意思路、克服写作瓶颈以及处理和分析数据的具体表现。 6. 持续优化和润色:在扩展每个部分后,与 AI 互动,请其审阅并提供进一步的优化建议,如指出表达不清的地方,建议添加转折句增强连贯性。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行论文大纲扩写时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。
2025-03-18
AI是什么
AI 是一种模仿人类思维、能够理解自然语言并输出自然语言的存在。对于不具备理工科背景的人来说,可以将其视为一个黑箱。 从历史和技术角度来看,AI 的概念可以追溯到计算机科学和人工智能之父图灵。他提出的“图灵测试”为判断机器是否具有智能提供了方法。如今,像 ChatGPT 这样的 AI 产品在与人交流方面已经有了令人震惊的表现,尽管对于其是否通过图灵测试在学术界仍有争议。 目前的 AI(主要是生成式 AI 技术,也被称为大模型)能够接受和理解各种不同的输入和数据,并生成包括文字、声音、图像、视频、3D 模型等多样的内容。简单来说,可以把 AI 当人看。
2025-03-18
如何利用ai进项数据分析并制图
利用 AI 进行数据分析并制图可以参考以下步骤: 1. 明确数据需求和目标:确定您想要分析的数据内容和期望得到的图表类型,例如柱状图、饼图等。 2. 数据准备:确保数据的准确性和完整性,查看数据列名是否与预期一致。 3. 选择合适的 AI 工具:如一些具备数据分析和绘图功能的软件或平台。 4. 分析数据:对数据进行深入研究,例如将多选答案进行合理拆分和统计。 5. 生成图表:根据分析结果,使用 AI 工具生成相应的图表,并注意图表的标题、标签和字体等显示效果。 6. 调整和优化:如果生成的图表不符合要求,需要进一步调整和优化,如重新分析数据、选择不同的图表类型等。 在实际操作中,例如在“教师的 AI 减负指南生成式人工智能在教学中的应用”中,对于“此前您是否使用过生成式 AI 大语言模型?”这样的问题,可以统计不同选择的次数并绘制柱状图或饼图。对于“AI 助教在以下哪些方面对您的学习有帮助?”这样的多选问题,需要将答案合理拆分后进行统计和制图。 在 AI 绘图方面,如参加相关比赛,需要明确创作主题,确定主体,增加叙事感,注意图片的构图、色彩和光影等构成因素,合理运用构图方式,如点中心构图、九宫格构图等。推荐在 AI 绘图中使用中景及以上景别。
2025-03-18
如何利用ai进项数据分析
利用 AI 进行数据分析可以参考以下实际案例与技巧: 1. 流程: SQL 分析:用户描述想分析的内容,后台连接数据库,附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句,校验为 SELECT 类型的 SQL 后执行,将结果数据传给 GPT(附带上下文),让其学习并分析数据,最后输出分析结论和建议,与结果数据一起返回给前端页面渲染图表、展示分析结论。目前已实现两张表关联查询。 个性化分析:用户上传文件,如有需要可简单描述数据、字段意义或作用辅助分析。前端解析用户上传的文件,传给 GPT 分析数据,后续步骤与 SQL 分析一致。 2. 问题与技巧: SQL 分析: 反复校验是否为 SELECT SQL 语句,不仅因为 AI 不完全可控,还因不能相信用户输入,防止恶意操作。 到 AI 分析步骤拼接上下文,包含表结构信息和 SQL 语句,助 GPT 更好理解数据和字段意义,使分析更准确。 针对表结构长类型字段,不允许直接查询,最好告知 GPT 只允许查询的字段或使用的 SQL 函数,控制生成内容。 个性化分析: 用户上传的数据解析后判断数据格式是否符合要求,超长可限制截取前面若干项,防止 token 消耗过多。 在前端解析用户上传的数据,分析完直接用于渲染数据图表,无需后端返回。 支持用户补充输入,简单描述数据、字段意义或作用,辅助 AI 分析。对于易理解语义化的字段名,可不描述,GPT 也能识别。遇到多维度数据,可输入特定指令帮助 AI 准确分析。 原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/Fld25MxyoFEnUbnDmGJNXg 本文作者:krryguo,腾讯 IEG 前端开发工程师。声明:本文涉及与 ChatGPT 交互的数据已严格脱敏。
2025-03-18
Ai搜索
以下是为您介绍的一些 AI 搜索引擎: 1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升用户搜索效率和体验。 2. Perplexity:聊天机器人式搜索引擎,允许用自然语言提问,通过生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题,生成清晰有理答案,支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来将支持多模态搜索。 5. Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互,支持多种 AI 模型和图像生成技术,有插件系统和社区功能。 6. Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind:专为开发者设计,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。 开搜 AI 搜索是一款免费无广告、直达结果的面向大众的搜索工具。它在以下方面具有优势: 1. 论文资料搜集与整理:帮助在校学生快速搜集学术资料,智能总结关键信息,助力撰写论文和报告,且支持查看来源出处,参考价值高。 2. 教学内容准备:让教育教师群体获取丰富教学资源,自动生成教案和课题研究报告,提高教学准备效率。 3. 职场信息检索:使职场办公人群高效查找工作所需信息,简化文案撰写、PPT 制作和工作汇报准备工作。 4. 行业研究分析:为学术研究人员提供深入行业分析,通过 AI 技术整合和总结大量数据,形成有深度的研究报告。 从 AI 搜索引出 RAG:在学习 RAG 之初,可以从 AI 搜索切入。AI 大模型擅长语义理解和文本总结,但不擅长获取实时信息;搜索引擎擅长获取实时信息,但信息分散,需人为总结。AI 与搜索引擎结合,给 AI 配备活字典,让其随时查阅。
2025-03-18
AI文生图教程
以下是关于 AI 文生图的教程: Liblibai 简易上手教程: 1. 定主题:明确您想要生成的图片的主题、风格和表达的信息。 2. 选择 Checkpoint:根据主题选择贴近内容的 Checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量。 4. 设置 VAE:选择 840000 那一串。 5. CLIP 跳过层:设为 2。 6. Prompt 提示词:用英文写想要生成的内容,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需管语法和长句。 7. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写想要避免产生的内容,同样是单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需语法。 8. 采样方法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 9. 迭代步数:选 DPM++2M Karras 时,在 30 40 之间,多了意义不大且慢,少了出图效果差。 10. 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 11. 生成批次:默认 1 批。 Tusiart 简易上手教程: 1. 定主题:明确生成图片的主题、风格和信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的 Checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找重叠内容的 lora 控制图片效果和质量。 4. ControlNet:用于控制图片中特定图像,如人物姿态、特定文字、艺术化二维码等,属于高阶技能。 5. 局部重绘:后续学习。 6. 设置 VAE:选择 840000 。 7. Prompt 提示词:用英文写生成需求,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需语法和长句。 8. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需语法。 9. 采样算法:一般选 DPM++2M Karras,参考模型作者推荐的采样器更有保障。 10. 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,在 30 40 之间,多了意义不大且慢,少了出图效果差。 11. 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 此外,还为您提供了一些相关的参考视频和教程链接,供您进一步深入学习。
2025-03-18
如何基于你的模型对一台工业设备(钢板划线印字装备)进行故障诊断和预测性维护,从以下几个方面进行分析 1.技术栈:数据采集与通讯,数据库,算法,前端,微服务、应用等,并进行软件选型 2.硬件选型:工业设备、边缘计算设备,软件部署硬件,分别列出性能最优和国产化替代方案 3.算法创新性:要求可发表高水平论文和申请发明专利 4.算法通用性:考虑如何通过一个通用模型经过简单配置适应不同船舶建造工业设备的故障诊断和预测性维护 5.考虑前后合理性,若以此进行招标,如何描述招标内容
以下是为您整合的相关内容: Transformer 模型和 BERT 模型: 模型训练与评估:定义模型后,传递训练数据集和验证数据集及训练时期数,训练完成后评估性能,如达到 85%准确率。 模型性能可视化:绘制准确性和随时间的损失图。 保存与加载模型:使用 model.save 方法导出并保存模型到本地路径,保存后可加载进行预测。 预测示例:对不同情感的评论句子进行预测。 部署模型到 Vertex AI:检查模型签名,上传本地保存的模型到 Google Cloud 存储桶,在 Vertex 上部署模型并获得在线预测。 提示工程: 策略:将复杂任务分解为更简单的子任务。 技巧:使用意图分类识别用户查询中最相关的指令。例如在故障排除场景中,根据客户查询分类提供具体指令,如检查路由器连接线、询问路由器型号、根据型号提供重启建议等。模型会在对话状态变化时输出特定字符串,使系统成为状态机,更好控制用户体验。 OpenAI 官方指南: 战术:将复杂任务拆分为更简单的子任务。 策略:使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令。例如在故障排除场景中,基于客户查询分类向 GPT 模型提供具体指令。已指示模型在对话状态变化时输出特殊字符串,将系统变成状态机,通过跟踪状态等为用户体验设置护栏。
2025-02-12
请推荐一个中文版的AI编程助手以及编程工具
以下为您推荐一些中文版的 AI 编程助手及编程工具: 1. AIXcoder:是 AI 驱动的编程助手,支持 Java、Python 和 JavaScript 等语言,提供自动任务处理、智能代码补全等功能,目前只有中文版,价格暂无信息。 2. Windsurf:提出了 Agent IDE 这种新的开发范式,Cascade 功能对应 Cursor Composer,在体验上有提升,包括深入理解现有代码库等,但有程序员反馈其 tab 自动补全不如 Cursor。 希望这些推荐对您有所帮助。
2025-03-18
请推荐1~2款适合初学者的AI编程助手和编程学习工具
以下是 1 2 款适合初学者的 AI 编程助手和编程学习工具: v0:适合初学者,能为编程提供一定的辅助和支持。 Bolt:对新手友好,有助于初学者在编程过程中获得帮助和指导。 此外,还有一些其他常见的适合初学者的工具,如 GitHub Copilot,它支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议;通义灵码,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。您可以根据自己的需求选择最适合您的工具。
2025-03-18
我自己想做一个英语背单词的游戏,让AI写出Markdown代码运行后,发现问题很大,但是我有不知如何修改这些代码。所以我觉得自己应该懂Markdown 代码语言。但是我不知道Markdown是最适合的编程语言吗?
Markdown 语言不太适合用于编写复杂的英语背单词游戏。虽然 Markdown 简单易用,常用于文档格式化,但在实现游戏逻辑和功能方面存在较大局限性。 如果您想开发英语背单词游戏,更适合使用编程语言,如 Python 等。在处理代码问题时,您可以参考以下方法: 1. 对于编程小白,向 AI 提供代码范例,尤其是新进入代码节点的 IDE 中的范例,减少对 AI 所写代码的改动。 2. 向 AI 说清楚输入变量与输出变量的类型。 3. 说明与工作流中匹配或想要的变量名称,以减少二次修改。 4. 列出输入变量的具体书写形式,对于复杂形式可使用特定方法获取。 5. 说清楚代码要实现的功能,复杂功能尽量将运行逻辑描述清楚,多用变量名称指代涉及的变量。 如果代码运行效果不尽人意,可把当前的代码、输入变量、预期结果提供给 AI,并告知错误的结果或者报错信息,让 AI 帮忙寻找问题并提供修改方案。提问时可参考以下方式: 以上是我目前的 python 代码,我的输入变量。 但是代码运行后的实际结果却是。 另外,在游戏开发与修改过程中,还需注意文件的存放要求、功能优化、平台上传等方面的问题。例如,三个重要文件需在一个文件夹,本地内置图像、音乐等也需在同一文件夹。游戏功能可增加关卡、调整金币获取和技能点花费、解决 Bug 等。研究将游戏发布到 4399 开放平台时,需注册、实名制,审核较严格。获取游戏素材可从官网免费下载或淘宝购买抠好的素材。
2025-03-18
AI编程
以下是关于 AI 编程的相关内容: Trae 国内版 Trae 是字节跳动旗下的 AI 原生编程工具,类似 Cursor、Windsurf 等 IDE 工具。它具有以下特点: 1. 对国内用户友好,有中国官网、中文界面、国内模型,稳定且快速。 2. 使用完全免费,无需折腾会员,下载后可直接使用,支持豆包 1.5pro 和满血版 DeepSeek R1、V3 模型。 3. 内置预览插件,写完代码一键运行,所见即所得。 它不仅适合新手入门,能解决初学 AI 编程时遇到的官网打不开、购买会员、安装中文和预览插件等前置问题,让 AI 编程进入零门槛时代,还能帮助资深程序员大幅提升编程速度。网址:Trae.com.cn 或点击文末【阅读原文】直接访问。 借助 AI 学习编程的关键 1. 打通学习与反馈循环:从验证环境、建立信心、理解基本概念开始,形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的循环。 2. 建议:使用流行语言和框架(如 React、Next.js、TailwindCSS);先运行再优化,小步迭代,一次解决一个小功能;借助 AI 生成代码后请求注释或解释,帮助理解代码;遇到问题时采取复现、精确描述、回滚三步走。 用好 AI 编程工具(如 Cursor)的关键技能 1. 准确描述需求,清晰表达目标和问题。 2. 具备架构能力,将复杂系统拆解为松耦合的模块,便于 AI 高效处理。 3. 拥有专业编程能力,能够判断 AI 生成代码的优劣。 4. 具备调试能力,能快速定位问题并解决,独立或借助 AI 完成调试。
2025-03-17
AI编程怎么学
以下是学习 AI 编程的一些建议: 1. 借助 AI 学习编程的关键:打通学习与反馈循环。从“Hello World”起点开始,验证环境、建立信心、理解基本概念,形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的学习循环。 2. 选择流行的语言和框架,如 React、Next.js、TailwindCSS 等。 3. 先运行再优化,小步迭代,一次解决一个小功能。 4. 借助 AI 生成代码后请求注释或解释,帮助理解代码。 5. 遇到问题时采取三步走:复现、精确描述、回滚。 6. 要明确 AI 是强大的工具,但仍需人工主导,掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。 此外,您还可以参考以下活动和资源: 1. 李继刚提示工程演讲:乔哈里视窗与提示词技巧。 2. 参加 3 月 22 日 AIPO 校园创投活动 AI 编程闪电秀,该活动由 AI 开源社区“通往 AGI 之路”发起,国内首个 AI 原生 IDE“Trae”联合组织。包括 3 月 13 日和 19 日晚 8 点从 0 到 1 线上共学,3 月 22 日下午 50+所高校线下项目路演,3 月 24 日晚 8 点全国精选高校项目线上展示。参与线上课程可获得 WaytoAGI x Trae AI 编程结业证书,参与线下路演可角逐最佳创业者/投资人证书。 3. 对于具体的项目,如开发 P2P 传输程序,要做好项目初始化与配置,包括 Rust 环境配置,可通过官网获取安装指南,使用 rustup 工具管理 Rust 版本。使用 cargo new<project_name>创建新的 Rust 项目,生成基本的文件结构和 Cargo.toml 文件用于管理项目依赖。
2025-03-17
如何通过AI编程完成一个项目
通过 AI 编程完成一个项目可以参考以下方式: 1. 使用 Trae 工具: Trae 有 Chat 和 Builder 两种模式。Chat 模式一般用于和 AI 编程助手对话,沟通产品需求、规划产品功能、讨论错误修复等情况。Builder 模式在讨论清楚需求后,可直接开干,AI 会自动创建和修改所有文件,您只需要下指令并点击操作,适合非技术背景的同学。 不同模式下可选择不同的模型。Chat 时最好使用 R1 这样的慢思考模型来梳理产品脉络或深度思考问题。Builder 时,若对速度要求高,可选择 V3 这样的快思考模型,但有时多思考能节省解 bug 的时间。 Trae 支持引用三种形式的上下文,包括 Code 代码片段、File 单个文件、Folder 整个文件夹。按“”或者点击【引用】按钮即可引用上下文,让 AI 助手更有针对性地完成任务。 例如用六边形小球题来体验 Trae 的使用流程:输入 prompt 后,AI 开始思考和开发,中间会提示安装必要的依赖组件,几十秒后基础版创建完成,可继续让 AI 优化改进。 2. 重构代码的体验: o1 pro 重构代码适用于单个或少数几个文件的代码重构,提示词简单直接。重构质量可靠,极少出错,若有问题重新生成一般即可解决。实践时可一边重构一边添加新功能,完成后手动 Review 和测试,有条件可让 AI 生成测试代码。 3. 教孩子学编程的经验分享: 找需求:选择实用小项目激发学习兴趣。 与 AI 结对编程:先学基础知识,借助 AI 完成第一版代码,快速构建可用版本。 解释代码:讲解代码工作原理加深理解,不清楚的地方让 AI 辅助解释,反复学习并修改代码观察效果。 迭代功能:在基础版本上不断增加新功能,通过迭代完善程序,同时在实践中学习。 4. 个人经历分享: 有人在一个月内,在 AI 的帮助下完成了多个项目,如 Obsidian 插件、vs code 插件、剧本创作平台界面、宣传页、官网多语言支持、跨平台文生视图一站式平台等,创造了“不可能完成的任务”,尽管看不懂代码和语法,也实现了高效和高质量的成果。
2025-03-17
文本分析工具
以下是关于文本分析工具的相关内容: Claude2 中文精读: 基本文本分析:可以处理多种类型的文本,因其具有 10 万标记上下文窗口,能分析大量单词。基本应用包括评估文本相似度和回答有关文本的问题。 评估文本相似度:通过特定提示,让 Claude 判断两段文本含义是否大致相同,回答以“”开头。 回答有关文本的问题:提供会议记录给 Claude,并提出问题,让其回答。 推理类应用: 文本主题推断:给定长文本,推断其中的主题,可将主题格式化为一两个单词的列表。 文本信息分析:对于给定的主题列表和新闻文章,确定每个主题是否在文章中出现,答案以 0 或 1 的列表形式呈现。 GPT + SBERT 做用研统计: 模型边界:GPT 擅长上下文预测,不擅长文本归纳与推理;BERT 擅长文本横向统计,如句子相似性分析等。若要进行文本挖掘并输出统计数据,需同时调用 GPT 和 BERT。
2025-03-18
哪个AI工具可以处理复杂的EXCEL数据
以下是一些可以处理复杂 Excel 数据的 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 会自动完成任务,包括 Excel 中的数据分析和格式创建等。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术的不断发展,未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。 此外,Chat Excel 也可以处理 Excel 数据,用户提出要求后,它会逐步进行数据统计、分析和作图等操作。
2025-03-18
那个AI工具可以处理复杂数据?
以下是一些可以处理复杂数据的 AI 工具: Manus:由中国团队研发的全球首款通用型 AI 代理工具,于 2025 年 3 月 5 日正式发布。其技术架构基于多智能体架构,运行在独立的虚拟机中,通过规划、执行和验证三个子模块的分工协作,实现对复杂任务的高效处理。核心功能由多个独立模型共同完成,分别专注于不同任务或领域,如自然语言处理、数据分析、推理等。还包括虚拟机、计算资源、生成物、内置多个 agents 等关键组件,并采用“少结构,多智能体”的设计哲学。 Claude ChatGPT Bing Chat Perplexity 此外,在不同领域还有以下相关工具: 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman
2025-03-18
推荐一些AI作曲工具
以下是为您推荐的一些 AI 作曲工具: 1. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址:https://www.udio.com/ 2. Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具,它通过先进的深度学习技术,能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址:https://suno.com/ 需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。在使用 AI 作曲工具时,掌握一些基本的音乐知识,如基本的节拍参数、基础乐器的描述和组合、主歌副歌的结构常识等,对于创作制作至关重要。同时,要避免一些不切实际的想法,如传一首周杰伦的歌上去复制一堆周杰伦风格的歌等。另外,对于 AI 音乐 MV 的制作,建立角色资产可以考虑使用 AI 绘画平台,如 Midjourney(条件允许时的首选)、可灵 AI、即梦 AI 等成熟的综合类工具,或者 Krea 之类的集成平台。
2025-03-18