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如何通过AI编程完成一个项目

Answer

通过 AI 编程完成一个项目可以参考以下方式：

  1. 使用 Trae 工具：
    • Trae 有 Chat 和 Builder 两种模式。Chat 模式一般用于和 AI 编程助手对话，沟通产品需求、规划产品功能、讨论错误修复等情况。Builder 模式在讨论清楚需求后，可直接开干，AI 会自动创建和修改所有文件，您只需要下指令并点击操作，适合非技术背景的同学。
    • 不同模式下可选择不同的模型。Chat 时最好使用 R1 这样的慢思考模型来梳理产品脉络或深度思考问题。Builder 时，若对速度要求高，可选择 V3 这样的快思考模型，但有时多思考能节省解 bug 的时间。
    • Trae 支持引用三种形式的上下文，包括 Code 代码片段、File 单个文件、Folder 整个文件夹。按“#”或者点击【引用】按钮即可引用上下文，让 AI 助手更有针对性地完成任务。
    • 例如用六边形小球题来体验 Trae 的使用流程：输入 prompt 后，AI 开始思考和开发，中间会提示安装必要的依赖组件，几十秒后基础版创建完成，可继续让 AI 优化改进。
  2. 重构代码的体验：
    • o1 pro 重构代码适用于单个或少数几个文件的代码重构，提示词简单直接。重构质量可靠，极少出错，若有问题重新生成一般即可解决。实践时可一边重构一边添加新功能，完成后手动 Review 和测试，有条件可让 AI 生成测试代码。
  3. 教孩子学编程的经验分享：
    • 找需求：选择实用小项目激发学习兴趣。
    • 与 AI 结对编程：先学基础知识，借助 AI 完成第一版代码，快速构建可用版本。
    • 解释代码：讲解代码工作原理加深理解，不清楚的地方让 AI 辅助解释，反复学习并修改代码观察效果。
    • 迭代功能：在基础版本上不断增加新功能，通过迭代完善程序，同时在实践中学习。
  4. 个人经历分享：
    • 有人在一个月内，在 AI 的帮助下完成了多个项目，如 Obsidian 插件、vs code 插件、剧本创作平台界面、宣传页、官网多语言支持、跨平台文生视图一站式平台等，创造了“不可能完成的任务”，尽管看不懂代码和语法，也实现了高效和高质量的成果。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI编程零门槛：Trae 国内版终于来了

1.Trae有Chat和Builder两种模式Chat模式，一般用于和AI编程助手对话，沟通产品需求，规划产品功能，讨论错误修复等情况。Builder模式，在讨论清楚需求之后，打开Builder直接开干，AI会自动创建和修改所有文件。你只需要下指令，然后点点点，轻松完成从0到1的项目构建。特别适合非技术背景的同学。2.不同模式下的模型选择在Chat时最好使用R1这样的慢思考模型，让AI来帮助自己梳理整个产品脉络或深度思考某个问题。在Builder时，R1这样的思考模型会有些慢，如果对速度要求高，可以选择V3这样的快思考模型，不过有时候慢就是快，多思考一下可以节省解bug的时间。3.引用上下文Trae支持引用三种形式的上下文包括Code代码片段File单个文件Folder整个文件夹按#或者点击【引用】按钮，即可引用上下文，让AI助手可以更有针对性的完成任务。[heading2]六边形小球测试[content]我们用最近非常流行的六边形小球题来体验一下Trae的使用流程：1.输入prompt或者中文AI开始思考和开发，中间会提示安装必要的依赖组件。几十秒后，六边形小球的基础版就创建完了。然后我们点击运行，这个六边形小球的小动画就出来了。不过可以看到这个动画是有点简陋的，我们管它叫青春版。接下来，我们让AI一步一步地把它变好。把它设计得更有创意一些把小球的数量增加到10个鼠标点击时，增加小球的弹跳效果以上的全部修改完成之后，我们再看看效果：

宝玉 日报

🫧宝玉日报「12月31日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🛠️o1 pro重构代码的体验优势：适用于单个或少数几个文件的代码重构，提示词简单直接，例如：markdown复制代码请重构下面的代码：1.更好阅读2.更好维护效果：重构质量可靠，极少出错，若有问题重新生成一般即可解决。实践方法：一边重构一边添加新功能，完成后手动Review和测试，有条件的话让AI顺便生成测试代码更佳。🔗[https://x.com/dotey/status/1874017814958481512](https://x.com/dotey/status/1874017814958481512)2⃣️👨‍👩‍👧‍👦教孩子学编程的经验分享方法总结：1.找需求：选择一个实用的小项目，例如浏览器插件，激发学习兴趣。2.与AI结对编程：先学习基础知识（如Chrome Dev Tool查找API），然后借助AI完成第一版代码，快速构建可用版本。3.解释代码：通过讲解代码工作原理加深理解，遇到不清楚的地方让AI辅助解释，反复学习并修改代码观察效果。4.迭代功能：在基础版本上不断增加新功能（如显示图片、本地存储等），通过迭代完善程序，同时在实践中学习。关键理念：通过实际项目激发兴趣，学以致用。采用费曼学习法：讲解代码工作原理，教会别人才能真正掌握。借助AI辅助编程，解决问题与学习编程技能同步进行。🔗[https://x.com/dotey/status/1873984207317332073](https://x.com/dotey/status/1873984207317332073)

【震撼揭秘】不会写代码，如何通过AI编程颠覆工作方式？职场必备技能

一个月，短短一个月，AI编程给我带来了极大震撼！因为这个一个月，在AI的帮助下，我完成了：|产品|说明|截图|耗时||-|-|-|-||IAiUse Language Translator Settings|一个Obsidian插件，帮助翻译文章为多国语言|<br>|1天||i18n Nexus|vs code插件，只要维护一个国家语言，自动把网站翻译成多国语言||3天||scriptcraft|剧本创作平台的界面|<br>|1.5天||lumier|宣传页（50页，600张图）|<br>|3天||waytoagi官网多语言|增加多语言支持，修改近100个文件||5天||文生视图|支持MacOS、Windows、Linux的跨平台文生视图一站式平台|<br>|3天||其它|此外，还有一些chrome的插件|||一个月，我创造了‘不可能完成的任务’，效率和完成度的飙升直接打破了我对自己能力的怀疑。更神奇的是，到现在，我也看不懂里面的代码，也不了解它的语法，编程语言，不说写出来，看懂它的逻辑也是费劲的。要知道，过去几十年，这种效率对我来说简直是月亮上的梦想，连想都不敢想！

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AI发展大事记与 时间线
以下是 AI 发展的大事记与时间线： 2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发布基于 GPT 3.5 的 ChatGPT。 2024 年 3 月，AI 发展持续升温，潞晨科技发布 OpenSora，Suno 发布 V3 版本爆火。 2024 年 4 月，英伟达发布硬件股价飙升。 2024 年 5 月，苹果发布 AI 芯片，张吕敏发布 IC light，AI 竞争白热化，伊莉雅离开 OpenAI 并成立新公司，估值超五亿美金。 2024 年 7 月，快手开源 LivePortrait 模型，表情迁移。 2024 年 8 月，StabilityAI 老板成立新公司发布 flux 大模型。 2024 年 9 月，阿里云发布模型，海螺 AI 参战，Google 发布 GameGen 实时生成游戏，通义千问 2.5 系列全家桶开源，华为发布 cloud matrix 云计算基础设施，GPT 高级语音模式上线，Meta 发布 AI 眼镜 Orion，AI 代码编辑器 cursor 爆火。 2024 年 10 月，Pika 发布 1.5 模型，诺奖颁发给 AI 奠基人，特斯拉发布机器人，Adobe 发布 Illustrator+Al 生成矢量图，智谱 AI 发布 autoGLM，腾讯混元开源 3D 模型。 在更早的时间： 1943 年，心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯提出了机器的神经元模型，为后续的神经网络奠定了基础。 1950 年，伟大的计算机先驱图灵最早提出了图灵测试，做为判别机器是否具备智能的标准。 1956 年，在美国一个小镇的达特茅斯学院中，马文·明斯基和约翰·麦凯西拉着香农大佬站台背书，共同发起召开了著名的达特茅斯会议，在这次会议上，人工智能 Artifical Intelligence 一词被正式提出，并做为一门学科被确立下来。 2024 年的其他进展： 2 月，OpenAI 发布视频生成模型 Sora，首次实现高质量文本生成视频，开创 AI 视频生成新纪元。 3 月，Suno 发布 V3 版本，AI 音乐生成方向进入生产力可用状态。 4 月，Meta 发布高性能开源大模型 Llama3，降低了 AI 技术的准入门槛。 5 月，GPT4 发布，RayBan 与 Meta 合作的智能眼镜销量突破百万，字节上线即梦 AI。 6 月，快手发布可灵。 9 月，OpenAI 发布 o1 预览版。 10 月，Rosetta 和 AlphaFold 算法的研发者因在蛋白质结构设计和预测中的突破性贡献获得诺贝尔化学奖，约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿因人工神经网络和深度学习的开创性贡献获诺贝尔物理学奖，Anthropic 大模型 Claude 3.5 Sonnet 获得“computer use”功能。 12 月，OpenAI 发布 o3 系列模型。
2025-03-17
AI 搜索中用户查询理解
Perplexity AI 是一家专注于开发新一代 AI 搜索引擎的公司，由前 OpenAI 研究科学家 Aravind Srinivas 与前 Meta 研究科学家 Denis Yarats（Perplexity CTO）等合伙人于 2022 年 8 月共同创办。 其优势包括： 1. 理解能力强，能够深入理解查询的语义，而非仅仅匹配关键词，从而提供更准确和相关的结果。 2. 生成式回答，可生成通顺的自然语言回答，而非简单返回网页链接和片段，使结果更易于理解和使用。 3. 个性化和上下文感知，能根据用户的历史查询和偏好个性化结果，提供更贴合需求的答复。 劣势有： 1. 训练成本高，训练大型 LLM 模型需要大量计算资源和高质量训练数据。 2. 可解释性差，LLM 的工作原理较为黑箱，难以解释为何给出某个结果，缺乏透明度。 3. 潜在的偏差和不当内容，由于训练数据的局限性，LLM 可能产生偏见或不当内容。 独特之处在于将 LLM 技术应用于搜索引擎领域，试图颠覆传统基于关键词匹配的搜索范式，为用户提供更自然和智能的搜索体验，还融合了个性化和上下文感知等功能，努力成为新一代的“智能助手”。 总的来说，Perplexity 凭借 LLM 的强大语义理解能力，为搜索引擎带来了新的可能性，但也面临着一些技术和伦理挑战。 在搜索领域，推荐算法存在精确推荐提高用户黏性和平台广告收益的优点，但也有导致信息茧房和信息过载等负面影响。搜索引擎采用以用户查询为导向的“拉取式”信息获取模式，极大改变了人们获取信息的方式，搜索广告因用户搜索往往携带着明确意图，点击转化率通常高于泛泛的推荐广告，在数字广告市场中长期占据重要份额。 AI 智能体中的检索增强生成（RAG）是当今大多数现代人工智能应用程序的标准架构。以 Sana 的企业搜索用例为例，其过程始于应用程序加载和转换无结构文件，将其转换为 LLM 可查询格式，分块成更小的文本块并作为向量嵌入存储在数据库中。当用户提出问题时，系统检索语义上最相关的上下文块，折叠到“元提示”中与检索到的信息一起馈送给 LLM，LLM 合成答复返回给用户。在生产中，AI 应用程序具有更复杂的流程，包含多个检索步骤和提示链，将结果综合生成最终输出。例如 Eve 法律研究的共同驾驭员，会将查询分解为独立提示链，运行每个提示链生成中间输出，并综合编写最终备忘录。
2025-03-17
目前支持上下文长度最长的是什么AI
目前支持上下文长度较长的 AI 有以下几种： Kimi：是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，现在已提升到 200 万字，对长文理解表现出色，适合处理长文本或大量信息的任务，但在文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品，且不支持用户自定义智能体。 http://X.AI 发布的 Grok1.5：支持 128k 上下文长度，性能翻倍，在 MATH、HumanEval、GSM8K、MMLU 测试中表现出色。 AI21 发布的 Jamba：创新的 SSMTransformer 架构，支持 256K 上下文长度，结合 Joint Attention 和 Mamba 技术，提升长上下文吞吐量。
2025-03-17
检索有关AI入门必读书籍
以下是为您推荐的 AI 入门必读书籍： 1. 「」，有助于熟悉 AI 的术语和基础概念。 2. 「」，其中包含为初学者设计的课程。 3. GPT1 到 Deepseek R1 所有公开论文 The 2025 AI Engineer Reading List：涉及人工智能工程的 10 个领域，包括 LLMs、基准、提示、RAG、代理、CodeGen、视觉、语音、扩散、微调。如果您想从零开始，可以从此处开始。 4. 入门经典必读：作者为 ，原文地址：https://a16z.com/2023/05/25/aicanon/ 。文中分享了一份用于更深入了解现代 AI 的精选资源列表。
2025-03-17
AI应用分类
AI 的应用场景非常广泛，主要包括以下几类： 1. 医疗保健： 医学影像分析：用于分析医学图像辅助诊断疾病。 药物研发：加速药物研发过程，识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗：分析患者数据提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术：控制手术机器人提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈：识别和阻止欺诈行为，降低金融机构风险。 信用评估：评估借款人信用风险，帮助做出贷款决策。 投资分析：分析市场数据辅助投资决策。 客户服务：提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐：分析客户数据推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化：改善搜索结果提供个性化购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人：回答客户问题并解决问题。 4. 制造业： 预测性维护：预测机器故障避免停机。 质量控制：检测产品缺陷提高质量。 供应链管理：优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化：控制工业机器人提高生产效率。 5. 交通运输：（未给出具体应用场景） 此外，还有众多具体的 AI 应用产品，例如： 1. 辅助创作与学习：AI 智能写作助手、语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等。 2. 推荐与规划：AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等。 3. 监控与预警：AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等。 4. 优化与管理：办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等。 5. 销售与交易：AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等。 具体如： AI 摄影参数调整助手：利用图像识别、数据分析技术，在一些摄影 APP 中根据场景自动调整摄影参数。 AI 音乐情感分析平台：通过机器学习、音频处理技术，有相关音乐情感分析软件可判断音乐的情感倾向。 AI 家居智能照明系统：结合物联网技术、机器学习，像小米智能照明系统可根据用户习惯和环境变化自动调整灯光。 AI 金融风险预警平台：运用数据分析、机器学习，金融风险预警软件能提前预警金融风险。 AI 旅游路线优化平台：借助数据分析、自然语言处理，马蜂窝可根据用户需求优化旅游路线。
2025-03-17
写自媒体文章，哪个AI软件好
以下是一些适合用于写自媒体文章的 AI 软件： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 利用 AI 不到 30 分钟打造爆款公众号文章的步骤如下： 1. 收集相关资料：明确文章主题后，借助 AI 工具高效完成。例如使用 Perplexity.AI 的强大搜索功能获取信息，输入具体的 Prompt 定位相关资讯，还可使用具备联网搜索功能的工具如微软的 Bing 搜索引擎。 2. 整理资料：收集完资料后，使用月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手进行整理。需注意 Kimi 阅读能力有限，可分批次提供资料确保其有效读取和理解。
2025-03-17
AI编程的工具选型
以下是一些常见的 AI 编程工具： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，助其更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手，基于自研的基础大模型微调的代码大模型。 7. Codeium：由 AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。 此外，Addy Osmani 解析了 AI 编程的优缺点，强调 AI 辅助编码虽强大，但仍有难点。v0、Bolt 适合初学者，Cursor、Cline 更适合资深工程师，不同任务需选择合适工具。关键建议包括精准定义需求、选择合适模型、规划 token 限制，并持续测试 AI 代码输出。原文：https://addyo.substack.com/p/the70problemhardtruthsabout 翻译：https://mp.weixin.qq.com/s/ZQA8quhAEwUUsT2p_IjG0g?token=1639803888&lang=zh_CN 。 在进行 AI 编程时，需了解其边界和限制。编程准则第一条是能不编尽量不编，优先找线上工具，其次找插件，最后是本地应用。对于 API 功能，先找现成的开源工具，然后考虑付费服务，找不到现成方案时再考虑自己编程。
2025-03-17
AI编程怎么学
以下是学习 AI 编程的一些建议： 1. 借助 AI 学习编程的关键：打通学习与反馈循环。从“Hello World”起点开始，验证环境、建立信心、理解基本概念，形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的学习循环。 2. 选择流行的语言和框架，如 React、Next.js、TailwindCSS 等。 3. 先运行再优化，小步迭代，一次解决一个小功能。 4. 借助 AI 生成代码后请求注释或解释，帮助理解代码。 5. 遇到问题时采取三步走：复现、精确描述、回滚。 6. 要明确 AI 是强大的工具，但仍需人工主导，掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。 此外，您还可以参考以下活动和资源： 1. 李继刚提示工程演讲：乔哈里视窗与提示词技巧。 2. 参加 3 月 22 日 AIPO 校园创投活动 AI 编程闪电秀，该活动由 AI 开源社区“通往 AGI 之路”发起，国内首个 AI 原生 IDE“Trae”联合组织。包括 3 月 13 日和 19 日晚 8 点从 0 到 1 线上共学，3 月 22 日下午 50+所高校线下项目路演，3 月 24 日晚 8 点全国精选高校项目线上展示。参与线上课程可获得 WaytoAGI x Trae AI 编程结业证书，参与线下路演可角逐最佳创业者/投资人证书。 3. 对于具体的项目，如开发 P2P 传输程序，要做好项目初始化与配置，包括 Rust 环境配置，可通过官网获取安装指南，使用 rustup 工具管理 Rust 版本。使用 cargo new<project_name>创建新的 Rust 项目，生成基本的文件结构和 Cargo.toml 文件用于管理项目依赖。
2025-03-17
ai 编程
以下是关于 AI 编程的相关信息： Trae 国内版： 是国内首个 AI IDE，自带豆包 1.5pro 和满血版 DeepSeek R1、V3 模型。 具有国内用户友好、使用完全免费、内置预览插件等特性。 网址为 Trae.com.cn 或点击文末【阅读原文】直接访问。 借助 AI 学习编程的关键： 打通学习与反馈循环，包括验证环境、建立信心、理解基本概念等。 建议使用流行语言和框架，先运行再优化，小步迭代，借助 AI 生成代码后请求注释或解释，遇到问题三步走：复现、精确描述、回滚。 AI 编程的本质： 传统编程是指令驱动模式，程序员需将需求分解为精确指令。 AI 编程正朝目标驱动模式转变，可向 AI 系统描述目标和期望，让其自动生成或优化程序。 这种转变的根本原因在于 AI 擅长从海量数据中学习规律、进行模式识别和预测，能处理传统编程的短板领域。 AI 编程的核心挑战是如何定义问题让 AI 理解并解决，而非侧重代码生成和技术实现。
2025-03-15
帮我编程一个AI实时翻唱的软件
目前要编程一个 AI 实时翻唱的软件是一项非常复杂的任务，涉及到多个领域的知识和技术，包括语音合成、音频处理、机器学习、深度学习等。 首先，需要收集大量的原唱音频数据用于训练模型。然后，利用深度学习算法，如循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）或 Transformer 架构，来学习原唱的特征和模式。 在语音合成方面，可能会用到诸如 WaveNet、Tacotron 等技术，以生成逼真的歌声。 音频处理则用于对生成的歌声进行优化和调整，例如去除噪音、增强音质等。 然而，要实现这样一个复杂的软件，需要具备深厚的编程和算法知识，以及大量的计算资源和时间来进行模型的训练和优化。
2025-03-13
懂编程但是不了解大模型的工程师如何系统的学习深度学习？
对于懂编程但不了解大模型的工程师，系统学习深度学习可以参考以下路径： 1. 掌握深度学习和自然语言处理基础： 学习机器学习、深度学习、神经网络等基础理论。 掌握自然语言处理基础，如词向量、序列模型、注意力机制等。 相关课程推荐吴恩达的深度学习课程、斯坦福 cs224n 等。 2. 理解 Transformer 和 BERT 等模型原理： 熟悉 Transformer 模型架构及自注意力机制原理。 掌握 BERT 的预训练和微调方法。 阅读相关论文，如 Attention is All You Need、BERT 论文等。 3. 学习 LLM 模型训练和微调： 进行大规模文本语料预处理。 熟悉 LLM 预训练框架，如 PyTorch、TensorFlow 等。 学会微调 LLM 模型进行特定任务迁移。 参考相关资源，如 HuggingFace 课程、论文及开源仓库等。 4. LLM 模型优化和部署： 掌握模型压缩、蒸馏、并行等优化技术。 了解模型评估和可解释性。 熟悉模型服务化、在线推理、多语言支持等。 运用相关开源工具，如 ONNX、TVM、BentoML 等。 5. LLM 工程实践和案例学习： 结合行业场景，进行个性化的 LLM 训练。 分析和优化具体 LLM 工程案例。 研究 LLM 新模型、新方法的最新进展。 6. 持续跟踪前沿发展动态： 关注顶会最新论文、技术博客等资源。 此外，为了更好地理解相关技术原理和建立框架，还可以了解以下内容： 1. 概念：生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 概念与关系： AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习使用有标签的训练数据，目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务包括聚类。 强化学习从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法（因有很多层所以叫深度），神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型，对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不是大语言模型；对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，如谷歌的 BERT 模型，可用于语义理解（不擅长文本生成），如上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制来处理序列数据，而不需要依赖于循环神经网络或卷积神经网络。
2025-03-13
我没有编程专业知识，想学如何利用AI做软件开发
如果您没有编程专业知识但想利用 AI 做软件开发，以下是一些建议和相关信息： 在软件开发方面，AI 辅助编程工具如 Cursor、Windsurf 可帮助您解决编程问题。面试时，可观察候选人如何向 AI 提问、判断 AI 代码的正确性以及调整 AI 生成的代码。 例如 Trae 这样的 AI 编程神器，能高效生成代码，支持多技术栈，且具有动态调整的潜力。如生成任务清单应用和根据 UI 设计图自动生成项目代码，但可能存在一些不完善之处，可继续让其调整。 利用固定格式文档结合 AI 进行代码开发具有一定可行性，但需强调组员主观能动性，文档并非唯一最佳方式，可尝试简短描述或 Prompt 辅助代码生成。 对于后端 Java 程序员转向 LLM 方向，可借助 AI 编程工具熟悉 LLM 原理，开展相关 Side Project，将 AI 当老师边做边学，坚持使用 AI 辅助编程。 相关链接：
2025-03-13
我需要deepseek或chatgpt辅助完成中文硕士 论文综述的指令
很抱歉，目前没有关于使用 DeepSeek 或 ChatGPT 辅助完成中文硕士论文综述的具体指令。但一般来说，您可以利用这些工具来获取相关主题的信息和观点，为您的综述提供参考。不过需要注意的是，使用这些工具生成的内容不能直接作为您论文的一部分，您仍需要对获取的信息进行筛选、整理、分析和引用，并确保符合学术规范和道德标准。
2025-03-11
角色：你是一名软件开发公司的运营经理 背景：现在要准备入局AI导航网站市场，通过AI导航网站实现布局产品流量入口，来获取AI风口的流量。 任务：请你完成AI导航网站的国内外市场调研 要求：调研内容包括AI网站导航的市场、竞品、用户分析以及产品规划、团队人员需求及资源需求、有哪些风险点
以下是对您需求的调研分析： 一、市场分析 目前，AI 领域发展迅速，AI 导航网站作为获取相关信息和资源的入口，具有较大的市场潜力。随着人们对 AI 技术的关注度不断提高，对于便捷、高效的 AI 资源导航需求也在增加。 二、竞品分析 暂未获取到直接关于 AI 导航网站的竞品详细信息。 三、用户分析 用户可能包括对 AI 技术感兴趣的个人、开发者、研究人员、企业等。他们希望通过导航网站快速找到所需的 AI 工具、资源、案例等。 四、产品规划 1. 提供全面、准确的 AI 网站分类和链接，涵盖工具、研究成果、应用案例等。 2. 设立用户评价和推荐系统，帮助用户筛选优质资源。 3. 提供个性化推荐功能，根据用户的浏览历史和偏好推送相关内容。 五、团队人员需求 1. 技术人员：负责网站的开发和维护，如前端开发、后端开发等。 2. 内容编辑：收集、整理和更新 AI 网站信息。 3. 运营人员：负责推广、用户互动和数据分析。 六、资源需求 1. 服务器和带宽资源，以保证网站的稳定运行和快速响应。 2. 数据采集和更新的工具和技术。 七、风险点 1. 市场竞争激烈，可能面临已有成熟竞品的压力。 2. AI 技术发展迅速，需要及时更新网站内容，以保持竞争力。 3. 可能存在版权和法律合规方面的风险。 4. 用户获取和留存的挑战，需要提供优质的服务和用户体验。
2025-03-11
作为产品经理，如何完成生产级的提示词调优，保证ai功能的上线效果
作为产品经理，完成生产级的提示词调优以保证 AI 功能上线效果可参考以下内容： 1. 明确与大模型对话产品的提示词不同。对于大模型 API，要利用插件预先获取的网页内容变量、提示词和 API 请求参数，拼搭出完整的 API 提示请求，精确引导 API 返回想要的生成结果。 2. 根据 BigModel 官网给出的请求示例，在请求中传递 Model 类型、系统提示词、用户提示词、top_p、temperature 等关键参数。 3. 构建相应的 API 请求内容： 设定系统提示词，定义基础任务。 设定用户提示词，提供具体任务数据，并要求大模型按 JSON 格式返回生成结果。需注意为确保大模型能有效进行内容总结，提示词中使用${}语法动态引用插件获取的网页数据（如标题、描述、正文等），在实际发送 API 请求时，这些变量会被替换为真实的网页内容。 4. 最后，根据文本总结类任务的通常经验与实际调试情况，设定其他 API 所需关键参数。如果缺少参数设定的经验，可以先询问 AI 文本总结类的模型 API 请求，temperature 设定多少合适，再逐步调试效果。 此外，在星流一站式 AI 设计工具中： 1. 提示词用于描绘想生成的画面，支持中英文输入。不同基础模型对输入语言有不同要求。 2. 写好提示词要做到内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。还可调整负面提示词，利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容，使用预设词组、辅助功能（如翻译、删除所有提示词、会员加速等）优化提示词。启用提示词优化后，能帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。
2025-03-11
哪有有别人搭建完成的智能体我可以直接拿来使用呢？
以下是一些可以获取搭建完成的智能体并直接使用的途径： 1. 在五津的“宝藏智能体 club”中，创建智能体，输入人设等信息，放上创建的工作流。配置完成后进行测试，但千万不要直接发布。工作流中的某些节点使用的插件 api_token 填的是您的 token，其他人调用会消耗您的费用。您可以将 api_token 作为工作流最开始的输入，用户购买后输入 api_token 再发布。 2. 通过 Coze 接入： 2 月 14 日 8 点有火山引擎解决方案专家在飞书会议的直播，直播结束后可看回放： 。 学习文档： 。 模板更新： 。 创建账号，如果是普通账号，请自行升级或注册专业号后使用。 点击创建智能体，完成创建后，如果已创建好推理点，可在 Bot 编排里直接看到和选择创建好的推理模型，测试可用后直接发布。注意，如果发布到公共空间，其他人使用会消耗您的 Token（也可设置成仅自己使用）。 3. 在阿里云百炼平台中： 模型广场丰富，有各种模型，包括音频理解、视频理解等，通义的一些强模型也在其中。 无需部署直接用，和摩搭的最大区别在于无需部署，直接就能使用 Deepseek R1 模型。 价格与免费额度：价格与各大平台差不多，有大量免费额度，如 100 万 token，不同版本的模型如 7B、14B、32B 等也送 100 万 token，LLAVA 限时免费。 授权与实名认证：使用需要解锁和授权，没有授权按钮的需要对阿里云进行实名认证，可通过支付宝扫码或在右上角头像处进行，共学群里有相关指引。 模型效果对比：在首页体验模型页面可对比不同模型的效果，如 V3 和 R1，R1 会先思考，速度较快。 多模态能力介绍：多模态可以识别更多输入信息，如读文件、图片等，而 Deepseek R1 本身不是多模态模型。 连接 Chat Box：通过模型广场的 API 调用示例获取链接，截断后粘贴到 Chat Box 的设置中，添加自定义提供方，设置模型名称为 Deepseek R1，并获取 API key。 API key 重置：可删除旧的 API key 并重新创建，方便本地软件连接。 模型应用：如语音识别模型，能将语音快速转成文字，有多种应用场景。 智能体搭建：新建智能体应用，可选择模型，调整参数，如回复字数限制和携带上下文轮数等。 互联网搜索：在检索配置中开启互联网搜索，能从新闻网站获取最新新闻和天气等信息，会判断检索结果的合适性。
2025-03-10
帮我完成基于深度学习的草莓目标识别的毕设
很抱歉，目前没有关于基于深度学习的草莓目标识别毕设的具体内容。但我可以为您提供一个大致的指导框架： 首先，您需要收集大量包含草莓的图像数据，并对这些数据进行标注，例如标记出草莓的位置和类别。 然后，选择适合的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），可以考虑使用经典的模型架构如 VGG、ResNet 等，或者根据您的需求进行适当的修改和优化。 在训练模型时，要注意设置合适的超参数，如学习率、迭代次数等，并使用合适的优化算法，如随机梯度下降（SGD）、Adagrad 等。 在模型训练完成后，进行评估和验证，可以使用准确率、召回率、F1 值等指标来衡量模型的性能。 最后，对模型进行优化和改进，以提高识别效果。 希望以上框架对您有所帮助，祝您顺利完成毕业设计！
2025-03-09
如何让ai帮我完成一篇论文
在论文写作方面，AI 技术的应用发展迅速，能在多个环节提供辅助。以下是一些常用的 AI 工具和平台： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，利于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：虽非纯粹的 AI 工具，但结合自动化和模板，能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，要结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时需注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。 另外，有人借助 AI 写小说获奖的经验可供参考。比如先让 AI 写故事概要和角色背景介绍并做修改，以表格形式输出细节描述，这样能打破 AI 叙事习惯，便于局部调整和确保细节具体。之后将生成的表格串联成文，偶尔给予建议。但在修改时可能会遇到问题，如某些模型记性不好或改丢关键情节。
2025-03-09
ai赚钱项目
以下为一些关于 AI 赚钱项目的信息： 1. 在杭州站的活动中，参与者们分成 6 个小组进行 AI 赚钱快闪活动，在短时间内产出 AI 体验产品并定价，如“五行和合的 AI 头像”、“AI 随心签”、“AI 祈福壁纸”等，其中“AI 祈福壁纸”项目得到场地老板立刻买单。 2. 对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题，答案是能，但大多数人不能。文章将从“钱”的角度，以 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来探讨 AI 赚钱（应用落地）这件事。 3. 刘小排非程序员出身，用 AI 打造多款赚钱产品，强调“洞察需求”与产品验证是核心竞争力，并分享了低成本创业方法。
2025-03-15
你好，我想训练一个自己的专属模型，比如说基于网页里面的问卷调查，我有答题的逻辑，网页的问卷调查项目每天都有非常多的不同的地方，但是又有相通的地方，我想让AI在我的逻辑之上能自我迭代自动答题，我该怎么办
如果您想基于网页问卷调查训练一个能在您的逻辑之上自我迭代自动答题的专属模型，有以下两种常见的技术方案： 1. 训练专有大模型： 优点：效果最好。 缺点：成本高，训练和维护需要大量计算资源和专业知识；更新模型知识难度大，需要重新训练或微调，过程复杂耗时。 2. 利用 RAG（检索增强生成）技术： 例如选择 Baichuan27BChat 模型作为底模，配置模型本地路径和提示模板。在 Train 页面里选择 sft 训练方式，加载定义好的数据集，根据数据集大小和收敛情况设置学习率和训练轮次。使用 FlashAttention2 可减少显存需求、加速训练速度；显存小的朋友可减少 batch size 并开启量化训练，内置的 QLora 训练方式好用。但需要用到 xformers 的依赖。根据聊天记录规模大小，训练时间少则几小时，多则几天。 此外，还有学生训练专属植物分类 AI 模型的案例供您参考。在北京市新英才学校的跨学科选修课“生化 E 家”中，老师和学生共同收集校园内不同树叶的照片，在 OpenInnoLab里找到图像分类训练工具，建立植物分类模型，加入大量数据集进行训练，再用图像化编程将其套在程序里，形成简单的识别工具。在这个过程中，老师通过生活体验与学生讨论图像分类原理，学生从体验到实践操作，在不进行大量代码编程的情况下能够训练 AI 模型，并了解模型训练准确度与数据的关系。
2025-03-14
最近的潜力AI项目是什么
以下是一些近期具有潜力的 AI 项目： 1. 《促进创新的人工智能监管方法》：其中提到了 AI 在数据生成和处理方面的进展，以及带来的机遇和风险，包括对安全、公平、隐私等方面的影响。 2. 前 Stability AI 核心成员成立新公司并获 3200 万美元融资，发布 Flux.1 开源图像生成模型，基于混合架构，结合 multimodal 和 parallel diffusion transformer。在线体验地址：https://flux1.ai 。 3. MindSearch：模仿人类在网络上寻找和整合信息的 AI 搜索引擎，能在 3 分钟内从 300+网页中收集和整合信息，相当于人类专家约 3 小时的工作量。项目地址：https://mindsearch.netlify.app 。 4. 180 度大转弯：Character AI 被 Google 收购，Character AI 首席执行官 Noam Shazeer 将带领部分员工重返谷歌。Google 以 25 亿美元的估值收购其投资者股票（每股 88 美元），但低于去年与早期投资者谈判的 50 亿美元。 5. OpenAI 的下一代 AI 模型已提交给美国 AI 安全研究所进行安全评估，OpenAI 此时与安全研究所合作，并支持增加其权力的法案，似乎试图通过影响安全研究所来控制或影响 AI 相关的法律和标准制定。
2025-03-14
时尚传播创新创业项目推荐，简单点的
以下为您推荐一些简单的时尚传播创新创业项目： 1. 时尚穿搭建议平台：利用 AI 技术，根据用户的身材、风格偏好等为其提供个性化的穿搭建议。 2. AI 图像识别商品推荐：通过 AI 图像识别技术，为用户推荐符合时尚潮流的服装、饰品等商品。 这些项目借助 AI 技术，能够满足用户在时尚领域的需求，具有广阔的发展前景。创业者可根据自身兴趣、技能和市场需求选择适合的项目进行创业。
2025-03-13
时尚传播创新创业项目推荐
以下为您推荐一些时尚传播相关的创新创业项目： 1. 时尚穿搭建议平台：利用 AI 图像识别和数据分析技术，根据用户的身材、风格偏好等为其提供个性化的时尚穿搭建议。 2. 时尚商品推荐平台：通过 AI 算法，分析用户的购买历史和浏览行为，为用户推荐符合其喜好的时尚商品。 3. 时尚趋势预测工具：运用 AI 对大量时尚数据进行分析，预测未来的时尚趋势，为时尚品牌和设计师提供决策参考。 4. 虚拟试衣镜：借助 AI 技术实现虚拟试衣效果，让用户无需实际试穿就能看到服装在自己身上的效果。 5. 时尚内容创作助手：如 AI 智能写作助手，帮助创作者快速生成高质量的时尚相关文本，如时尚评论、时尚博客等。 总之，这些 AI 相关的时尚传播创新创业项目为创业者提供了多样的选择和广阔的发展空间，创业者可依据自身兴趣、技能及市场需求来挑选适合的项目进行创业。
2025-03-13
AI产品经理应该具备哪些技能，需要学习哪些工具？计算机科学与技术专业的研究生如果想找AI产品经理的实习应该如何着手准备呢？如何准备项目呢？
AI 产品经理应具备的技能和需要学习的工具包括： 1. 学历背景：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 工具熟悉：熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理，并具有实际应用经验；熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理；具有一定的编程基础，熟练使用 Python、Git 等工具。 3. 项目能力：负责制定和执行 AI 项目，如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法；了解并熟悉 Prompt Engineering，包括常见的 Prompt 优化策略（例如 CoT、Fewshot 等）。 4. 思维能力：对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策；具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案；对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心，并能付诸实践；对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验，保持对 AI 技术前沿的关注；具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 计算机科学与技术专业的研究生如果想找 AI 产品经理的实习，可以从以下方面着手准备： 1. 了解行业需求：搜索了解目前 AI 产品经理岗位的招聘技能要求情况。 2. 学习相关知识：深入学习上述提到的技能和工具知识。 3. 积累项目经验：可以参与一些相关的实践项目，例如收集数据、训练模型、派送模型等。 4. 思考商业价值：思考可以自动化的任务、驱动商业价值的核心以及商业领域的主要痛点。 5. 准备项目时，要明确项目目标，制定合理的开发时间表，清晰所需时间和人员。同时，为项目提供验收标准，尽量以数据衡量。 以上内容仅供参考，不同公司和项目可能有不同的具体要求。
2025-03-12