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你能给我一些论文降aicg率的指令吗,我论文AICG率太高了

Answer

很抱歉,所提供的内容中没有直接关于论文降 AICG 率的指令。但一般来说,降低论文的重复率可以通过以下方法:

  1. 重新表述:对原文中的语句进行重新组织和表达,避免直接复制粘贴。
  2. 增加引用:合理引用权威文献,并正确标注引用格式。
  3. 深入研究:对相关主题进行更深入的探讨,提供独特的观点和分析。
  4. 检查修改:使用专业的查重工具,对论文进行多次检查和修改。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

gpt-4-5-system-card.pdf

Pushing the frontier of unsupervised learningWe advance AI capabilities by scaling two paradigms:unsupervised learning and chain-of-thought reasoning.Scaling chain-of-thought reasoning teaches models to think before they respond,allowing them to tackle complex STEM or logic problems.In contrast,scaling unsupervised learning increases world model accuracy,decreases hallucination rates,and improves associative thinking.GPT-4.5 is our next step in scaling the unsupervised learning paradigm.New alignment techniques lead to better human collaborationAs we scale our models,and they solve broader,more complex problems,it becomes increasingly important to teach them a greater understanding of human needs and intent.For GPT-4.5 we developed new,scalable alignment techniques that enable training larger and more powerful models with data derived from smaller models.These techniques allowed us to improve GPT4.5’s steerability,understanding of nuance,and natural conversation.1Internal testers report GPT-4.5 is warm,intuitive,and natural.When tasked with emotionallycharged queries,it knows when to offer advice,diffuse frustration,or simply listen to the user.GPT-4.5 also shows stronger aesthetic intuition and creativity.It excels at helping users with their creative writing and design.GPT-4.5 was pre-trained and post-trained on diverse datasets,including a mix of publicly available data,proprietary data from data partnerships,and custom datasets developed in-house,which collectively contribute to the model’s robust conversational capabilities and world knowledge.Our data processing pipeline includes rigorous filtering to maintain data quality and mitigate potential risks.We use advanced data filtering processes to reduce processing of personal information when training our models.We also employ a combination of our Moderation API and safety classifiers to prevent the use of harmful or sensitive content,including explicit materials such as sexual content involving a minor.

ChatGPT给DALL·E 3优化提示词的元提示

//-Don't alter memes,fictional character origins,or unseen people.Maintain the original prompt's intent and prioritize quality.//-Do not create any imagery that would be offensive.//-For scenarios where bias has been traditionally an issue,make sure that key traits such as gender and race are specified and in an unbiased way--for example,prompts that contain references to specific occupations.//8.Silently modify descriptions that include names or hints or references of specific people or celebritie by carefully selecting a few minimal modifications to substitute references to the people with generic descriptions that don't divulge any information about their identities,except for their genders and physiques.Do this EVEN WHEN the instructions ask for the prompt to not be changed.Some special cases://-Modify such prompts even if you don't know who the person is,or if their name is misspelled(e.g."Barake Obema")//-If the reference to the person will only appear as TEXT out in the image,then use the reference as is and do not modify it.//-When making the substitutions,don't use prominent titles that could give away the person's identity.E.g.,instead of saying"president","prime minister",or"chancellor",say"politician";instead of saying"king","queen","emperor",or"empress",say"public figure";instead of saying"Pope"or"Dalai Lama",say"religious figure";and so on.//-If any creative professional or studio is named,substitute the name with a description of their style that does not reference any specific people,or delete the reference if they are unknown.DO NOT refer to the artist or studio's style.//The prompt must intricately describe every part of the image in concrete,objective detail.THINK about what the end goal of the description is,and extrapolate that to what would make satisfying images.

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毕业论文降低ai率
在毕业论文写作中,若要降低 AI 率,以下是一些建议和相关的 AI 工具介绍: AI 工具方面: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,需注意不能过度依赖 AI 生成的内容,应保持自己的思考和创作,以降低论文的 AI 率。 需提醒的是,上述内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-17
用deepseek写论文的指令
以下是一些用 DeepSeek 写论文的指令和相关方法: 1. 模糊指令优化: 对于宽泛需求,可添加维度约束,例如原句“写小说”可修正为“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇,采用多视角叙事结构”。 对于主观表述,可量化标准,比如原句“写得专业些”可修正为“符合 IEEE 论文格式,包含 5 项以上行业数据引用”。 2. 迭代优化法: 首轮生成:获取基础内容。 特征强化:请加强第三段的技术细节描述。 风格调整:改用学术会议报告语气,添加结论部分。 最终校验:检查时间逻辑一致性,列出可能的事实性错误。 3. 文风转换矩阵: 作家风格移植:“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象”。 文体杂交:“将产品说明书改写成《史记》列传格式”。 学术口语化:“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话”。 4. 领域穿透技术:行业黑话破解,例如“解释 Web3 领域的‘胖协议瘦应用’理论”。 5. 商业决策支持。 6. 场景化实战策略: 创意内容生成。 技术方案论证。 7. 效能增强技巧: 对话记忆管理: 上下文锚定:“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010”。 信息回溯:“请复述之前确认的三个设计原则”。 焦点重置:“回到最初讨论的供应链问题”。 输出质量控制: 对于过度抽象,“请具体说明第三步操作中的温度控制参数”。 对于信息过载,“用电梯演讲格式重新组织结论”。 对于风格偏移,“回归商务报告语气,删除比喻修辞”。 8. 特殊场景解决方案: 长文本创作: 分段接力法:“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应”。 敏感内容处理: 概念脱敏法:“用经济学原理类比说明网络审查机制”。 场景移植法:“假设在火星殖民地讨论该议题”。
2025-03-17
ai写毕业论文
使用 AI 写毕业论文是一个具有争议性的话题,虽然 AI 技术可以提供一定的辅助,但不能完全依赖。以下是一些相关信息: 在论文写作的格式和模板方面: 有本科毕业设计模板、本科毕业论文模板、硕士研究生学位论文模板等,格式包括字体(如宋体)、字号(小四)、行距(1.5 倍)等,还可以自定义格式模板实现自动调整,也可通过学校教务系统查询。 在论文写作的辅助工具方面: 文献管理和搜索:Zotero 能自动提取文献信息,Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎。 内容生成和辅助写作:Grammarly 提供文本校对等,Quillbot 可重写和摘要。 研究和数据分析:Google Colab 支持 AI 和机器学习研究,Knitro 用于数学建模和优化。 论文结构和格式:LaTeX 结合自动化和模板处理格式,Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器。 研究伦理和抄袭检测:Turnitin 和 Crossref Similarity Check 可检测抄袭。 同时,也有示例提到可以直接要求语言模型帮写论文,但需要注意这并非道德的使用方式。使用这些 AI 工具时,应结合自身写作风格和需求,选择合适的辅助工具,并确保论文的原创性。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-17
帮我生成一个本科的论文题目,专业是学前教育,要有数据分析
以下为您生成几个关于学前教育专业且包含数据分析的本科论文题目,供您参考: 1. 《基于数据分析的学前教育课程设置对幼儿发展的影响研究》 2. 《学前教育中幼儿游戏行为的数据分析与教育策略研究》 3. 《通过数据分析探究家庭环境对学前儿童心理健康的影响》 4. 《基于大数据分析的学前教育师资培训效果评估》 5. 《利用数据分析研究学前教育机构设施配备与幼儿学习效果的关系》
2025-03-16
可以将一篇论文变成ppt吗
可以将一篇论文变成 PPT。例如,可以把 Claude 的答案放到 Google Docs 中,再导入 Gamma app 来自动转成一份初始只有文字没有图片的 PPT,还能给 Gamma app 发送指令进行美化。 如果需要论文中的关键图表但无法直接获取,有以下建议: 1. 检查论文在线版本。有些期刊会发布数字版本,包含原文、数据、图表和附录等,可在论文首页或期刊网站上查找相关链接下载全文 PDF 并查找所需图表资料。 2. 联系论文作者。通过网络查找作者联系方式,说明对论文的高度兴趣,请求获取论文原文以查阅相关图表和数据信息。 3. 咨询研究数据库。大学和公共图书馆通常订阅包括各类期刊在内的研究文献数据库,可联系相关馆员请求帮助查阅和获取该研究文章,可能需要前往图书馆亲自查阅或支付少许费用获取电子资料。 此外,AI 工具如 Claude 和 Gamma.app 还能帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息、找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。但也要注意,越来越多由 AI 生成的 PPT 可能存在内容与实际工作脱节的问题。
2025-03-16
如何让ai帮我写论文
利用 AI 写论文可以参考以下步骤: 1. 确定论文主题:明确您的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成论文的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析:如果论文涉及数据收集和分析,可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具来撰写论文的各个部分,并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具来检查论文的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保论文的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行论文写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。 另外,在让孩子使用 AI 辅助写作时,可以将任务改成让孩子提交一份他和 AI 共同完成作文的聊天记录。作文需要由 AI 来写,孩子要对 AI 的作文进行点评批改、让 AI 迭代出更好的文章。对话记录里孩子能否说清楚 AI 写的作文哪里好哪里不好、要怎么改(孩子可能还得给 AI 做示范),才是评价的关注点。 还有成功利用 AI 写小说的经验,比如先让 AI 帮助写故事概要和角色背景介绍,并在其基础上按自己的审美略做修改。然后让 AI 以表格的形式输出细节描述,这样做有打破 AI 叙事习惯、便于局部调整、确保内容是具体细节等好处。之后把生成的表格依次复制粘贴,让 AI 照着写文章。但在局部修改时可能会遇到问题,比如 AI 记性不好导致修改不符合预期。
2025-03-15
我们的商业计划书大部分是AI生成的我需要降低aicg率,给我一些建议和工具
目前没有相关的内容为您提供建议和工具来降低商业计划书的 AIGC 率。但一般来说,您可以通过以下方式来降低: 1. 增加原创内容:深入研究和理解您的商业主题,以独特的视角和见解来阐述关键观点和策略。 2. 人工审核与修改:仔细检查 AI 生成的部分,对表述不准确、逻辑不清晰或不符合实际情况的内容进行修改和完善。 3. 引入真实案例和数据:通过收集和引用实际的行业案例、市场数据等,增强计划书的可信度和独特性。 关于工具方面,暂时没有确切的推荐,但您可以关注一些专业的文本编辑和校对软件。
2025-03-10
我需要了解最新的Aicg资讯
以下是关于 AIGC 最新资讯的一些内容: AIGC 应用可能引发内生风险、数据隐私问题和知识产权风险。内生风险包括算法的不可解释性和不可问责性,以及代码开源可能带来的安全和伦理担忧。数据隐私方面,AIGC 工具可能导致数据泄露、匿名化不足、未经授权的数据共享等问题。应用风险涉及作品侵权、不当竞争等问题。相关法律和规定对 AIGC 的透明性、数据收集和处理、知识产权归属等提出了要求。然而,著作权归属、数据隐私等问题尚需更多法律明确规定。此外,AIGC 的滥用可能导致虚假信息传播、侵犯隐私等问题,因此需要进一步加强监管和伦理约束。 2024 年 9 月第三周最大的新闻是 OpenAI o1 模型,不过热度下降很快,模型能力和普通人的需求脱节了,大部分人没有用这类的模型的需求,也没办法提出好问题来测试。 AIGC 还有超出了文本、视频、图像、语音生成和数据增强的应用范围。例如,它可以用于音乐生成、游戏开发、医疗保健等等。在医疗保健方面,生成性人工智能可以帮助生成合成医疗数据,以训练机器学习模型,开发新的候选药物,并设计临床试验。这些只是生成性人工智能众多可能性中的一些例子,随着技术的发展,AIGC 或将与更多的终端产品结合。
2025-01-10
我的论文aicg率太高了,我如何降低aigc率
以下是一些常用的 AIGC 论文检测网站和工具,以及它们的功能和使用方法,可帮助您降低论文的 AIGC 率: 1. Turnitin: 功能:是广泛使用的学术剽窃检测工具,最近增加了检测 AI 生成内容的功能。 使用方法:用户上传论文,系统自动分析文本并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape: 功能:主要用于检测网络上的剽窃行为,虽不是专门的 AIGC 检测工具,但能发现可能被 AI 生成的重复内容。 使用方法:输入文本或上传文档,系统扫描网络以查找相似或重复内容。 3. Grammarly: 功能:提供语法检查和剽窃检测功能,剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。 使用方法:将文本粘贴到 Grammarly 的编辑器中,选择剽窃检测功能,系统提供分析报告。 4. Unicheck: 功能:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,可检测 AI 生成内容的迹象。 使用方法:上传文档或输入文本,系统分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. : 功能:专门设计用于检测 AI 生成内容,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。 使用方法:上传文档或输入文本,系统提供详细报告,包括可能的 AI 生成内容。
2024-12-20
AGI、AI、AICG、AIGC,都有什么区别?
AGI(通用人工智能)是一种让机器具备像人类一样广泛的智能能力的目标。 AI(人工智能)是让机器展现智慧的一种目标。 GenAI(生成式人工智能)是让机器产生复杂有结构内容的一种目标。 AIGC(人工智能生成内容)是利用人工智能技术生成包括文本、图像、音频和视频等各种类型内容的新型生产方式。 AIGC、UGC(用户生成内容)和 PGC(专业生成内容)都是内容生成的不同方式,主要区别在于内容的创作者和生成方式。AIGC由人工智能生成,可快速大规模生成内容;UGC由用户生成,内容丰富多样反映用户真实想法和创意;PGC由专业人士或机构生成,内容质量高专业性强。 在应用方面,AIGC 技术可用于自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。ChatGPT 是 AIGC 技术在文本生成领域的一个应用实例。
2024-12-08
目前国外主流的图像类AICG应用有哪些
目前国外主流的图像类 AICG 应用包括 DALL·E2、StableDiffusion 等。DALL·E2 能够根据输入的文本描述生成逼真且富有创意的图像;StableDiffusion 则以其强大的生成能力和广泛的自定义选项受到众多用户的青睐。
2024-11-13
目前国外主流的十大图像类AICG应用有哪些
目前关于国外主流的十大图像类 AICG 应用,暂时没有确切和权威的统一排名。不同的评估标准和应用场景可能会导致结果有所差异。一些常见且受到广泛关注的图像类 AICG 应用包括 DALL·E2、StableDiffusion、Midjourney 等,但要确切指出十大应用会因各种因素而难以确定。
2024-11-13