Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

审查施工图用哪个AI

Answer

以下是一些能够帮助审查施工图的 AI 工具:

  1. HD-AidMaster:这是一款云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载了自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件的 UI 和设计成果颜值在线。
  2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,设计师输入需求后能自动生成户型图。
  3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束设计结果,保证合规性。
  4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能自动导入设计图、进行区域划分和构件识别等,还能将建筑全寿命周期内的信息集成管理。

但每个工具都有特定的应用场景和功能,建议您根据自身具体需求选择合适的工具。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问: 有没有能够帮助建筑设计师审核规划平面图的AI工具

有一些AI工具可以帮助建筑设计师审核规划平面图,以下是一些例子:1.HD-AidMaster:这是一款云端工具,建筑师可以在平台上使用主流的AIGC功能,进行有趣的集卡式方案创作。它在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域都有很惊艳的表现。平台搭载了自主训练的建筑大模型ArchiMaster,作为一家建筑设计院开发出的成果,无论是软件的UI还是建筑设计的成果,颜值都很在线。2.Maket.ai:这款软件主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面做出了AI技术的探索。设计师只要预先输入不同房间的面积需求和周边土地约束,软件就能自动生成几个户型图,点击可以查看详细的设计结果。3.ARCHITEChTURES:这是一个AI驱动的三维建筑设计软件,给设计师提供了一种全新的设计模式。在住宅设计的早期阶段,ARCHITEChTURES可以引入相关的标准和规范,用于约束AI生成的设计结果,比如净面积要求、房间大小要求、净高要求等,保证设计的合规性。4.Fast AI人工智能审图平台:这个平台从住宅设计图的构件开始,形成一套集“自动导入设计图”、“自动区域划分、构件识别、强条审查”、“自动导出结果”于一体的全自动智能审图流程,同时为建筑信息自动建模打下基础,最终将规划设计、施工、运维管理等建筑全寿命周期内的所有信息集成在一起,实现数据的汇总与管理。以上工具都可以帮助建筑设计师在设计过程中提高效率,减少错误,并提供更多的设计可能性。但是,每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

如何判断一张图片是否 AI 生成的

当然,要培养出鉴赏AI的技能,多少还是需要我们训练训练自己的大脑模型的。那如果不善于此的朋友,想要判断眼前的作品是否是AI造物呢?AI技术自己带来的造假难题,也该由AI自己的同僚互鉴打假来解决。现在已有不少网站在做这件事情,通过对大量的图片数据的抓取和分析,给出对画作属性的判断可能性。例如使用AI来鉴别AI绘图性质的网页:ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/)。但在测试过程中,有些结构严谨的真实摄影作品,反而会被识别为AI作图。这跟我们前面提到的,AI作画很难完成严谨真实的结构这一点,是相互矛盾的。鉴别的AI认为,过于严谨的图像不像是真实的人造产物。而画图的AI其实难以生成严谨的结构造型。这就是鉴定AI自身的逻辑算法,并不能像人类一样综合去考虑不符合人的逻辑的各种表现。多试几张,就能磕着瓜子看AI吵架了。甚至作长者摇头抚须状,长叹一声,「AI后生们,还有很长的路要走啊。」我们看完AI显眼包的快乐丢撵后,来聊聊「我们为什么要鉴别AIGC」?已经「知其然」,也大略「知其所以然」,而后终于能顺势讨论讨论「知何由以知其所以然」。

AI梦:一丹一世界(下) 2025年2月8日 副本

[heading2]总结AI作图的创作方法与实操演示趣味性与美感概念:趣味性通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击,美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。纹身图创作要点:强调人机交互,对输出图片根据想象进行二次和多次微调,确定情绪、风格等锚点再发散联想。魔法少女示例:以魔法少女为例,发散联想其服饰、场景、相关元素等,并可采用反逻辑反差方式。提示词编写方法:用自然语言详细描述画面内容,避免废话词,Flux对提示词的理解和可控性强。实操演示准备:以未发布的Lora为例,按赛题需求先确定中式或日式怪诞风格的创作引子。人物创作过程:从汉服女孩入手,逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。关于中式风格图像生成的讨论人物图像生成:描述了生成穿蓝色汉服女孩的半身像,包括发型、妆容、服饰、配饰等特征,以及光线、环境等元素,探讨了画面分辨率、风格控制等。动物图像生成:尝试生成蛇、孔雀等动物的图像,涉及颜色、姿态、所处环境等描述,分析了生成效果未达预期的原因。景观图像生成:简要描述了生成中式宫殿、桃花树等室外景观的尝试,展示了相关测试图。

Others are asking
有哪个AI可以读懂建筑施工图纸
以下是一些能够读懂建筑施工图纸的 AI 工具: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,建筑师能在平台上使用主流的 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载的建筑大模型 ArchiMaster 由建筑设计院开发,软件 UI 和设计成果颜值高。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索,设计师输入房间面积需求和土地约束,软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,为设计师提供全新设计模式,在住宅设计早期可引入标准和规范约束 AI 生成的设计结果,保证设计合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台:从住宅设计图构件开始,形成全自动智能审图流程,能自动导入、划分区域、识别构件、审查强条和导出结果,同时为建筑信息自动建模打下基础,实现建筑全寿命周期内信息集成与管理。 但每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-02-17
自动出建筑室内效果图和施工图
以下是关于自动出建筑室内效果图和施工图的相关信息: 1. 用 Coze 的工作流创建: 目的:让 AI 能够快速出家装设计效果图,并根据客户咨询信息收集用户联系方式形成销售线索。 使用工具:字节旗下的 Coze AI 的图像工作流。 功能体验:体验地址为 https://www.coze.cn/store/bot/7374039392832405554?panel=1&bid=6cq1cccs00017,使用效果为 AI 设计效果图。 2. 家居生成装修方案:整个装修方案流程由 GPT4 所出,包括图纸、预算、设计装修风格、施工、风水布局,最后出 3D 效果图,全屋显示。 3. 能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具: HDAidMaster:云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现惊艳,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai:面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,能根据输入需求自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内信息集成,实现数据汇总与管理。 但需注意,每个工具都有其特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-24
哪些AI产品可以用于工业厂房施工图设计
以下是一些可以用于工业厂房施工图设计的 AI 产品: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:这是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:这是一款基于 AI 的设计软件,可以帮助用户创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:这是一款基于 AI 的 CAD 软件,可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的基于 AI 的生成设计工具,这些工具可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 需要注意的是,这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。
2024-09-11
工业厂房施工图设计的AI
以下是关于工业厂房施工图设计的 AI 相关内容: 在 CAD 图绘制方面,存在一些 AI 工具和插件可以辅助或自动生成 CAD 图,特别是在设计和工程领域。例如: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能帮助创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。 在软件架构设计中,绘制逻辑视图、功能视图和部署视图的工具包括: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图的创建,可与 Archi 工具一起使用,该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型的图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 在 Midjourney 商业实战案例中,如 UI 设计方面: 1. 数据图标设计:蓝色渐变磨砂玻璃,磨砂玻璃建筑,白色透明科技感白色城市建筑场景,数据线链接,芯片,OCrenderer,大数据,工业机械,高细节灰色背景与简单的线性细节,工作室照明,3d,c4d,纯白背景,8k。 2. B 端图标设计:质感不错,可多尝试喂不同构图的图片,喂图玩法对图片影响最大的是参考图,建议多跑跑图。 3. 音乐软件 UI 设计:关键词如 music app ui design,ux design,white,light,bright,data,modern,smooth,behance,dribbble,–upbeta –q 2 –v 4。但目前 Midjourney 在 UI 设计这块只能作为一个风格参考,网上已有很多 AI 生成的 UI 设计软件开始内测。
2024-09-11
想转型AI产品经理,推荐学习的资料有?
以下是为您推荐的学习资料,有助于您从产品经理转型为 AI 产品经理: 1. 林粒粒呀的相关视频,如“小白如何理解技术原理与建立框架”,其中介绍了思维链、RAG、PAL、ReAct 等概念,并且提到 Transformer 是仿生算法的阶段性实现。 思维链:谷歌在 2022 年一篇论文提到思维链可以显著提升大语言模型在复杂推理的能力,即使不用小样本提示,也可以在问题后面加一句【请你分步骤思考】。 RAG:检索增强生成(RetrievalAugmented Generation),外部知识库切分成段落后转成向量,存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后,段落信息会和原本的问题一块传给 AI,可搭建企业知识库和个人知识库。 PAL:程序辅助语言模型(ProgramAided Language Model),2022 年一篇论文中提出,对于语言模型的计算问题,核心在于不让 AI 直接生成计算结果,而是借助其他工具比如 Python 解释器作为计算工具。 ReAct:2022 年一篇《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了 ReAct 框架,即 reason 与 action 结合,核心在于让模型动态推理并采取行动与外界环境互动。比如用搜索引擎对关键字进行搜索,观察行动得到的结果。可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 2. 余一的相关内容,如《AI 时代个人生存/摸鱼探索指南.Beta》《从 2023 年报,看中国上市公司怎么使用生成式 AI》。 3. 相关网页链接: 创新公司观察: 2022 2024 年融资 2000w 美金以上的公司列表和详细公司分析:https://ameliadev.notion.site/202220242000w08f50fafd81b420fa7f26ecd6c0b3243?pvs=4 AI Grant 公司列表和详细公司分析(三期):https://ameliadev.notion.site/AIGranta52f291e81f34b418c9919497961e831?pvs=4 AIGC 行业与商业观察(2024.1):https://gamma.app/docs/AIGCDev9q1bax2pspnlxqu 【AI 产品/功能构建】: 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【总览】:https://gamma.app/docs/AIzawqmb2ff3cv958 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【产品分析】:https://gamma.app/docs/AItebxqet8ubz3rje 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【思考借鉴】
2025-03-18
有什么使用AI驱动的游戏项目吗?其中有哪些比较热门
以下是一些使用 AI 驱动的游戏项目及热门情况: 1. 《Among Us》:由只有 5 名员工的工作室 Innersloth 制作。 2. 《微软模拟飞行》:有新的游戏类型和与新内容实时生成结合的特点。 3. 《AI Dungeon》和《Hidden Door》:基于文本的早期游戏例子。 4. 《Suck Up!》:2023 年 12 月由 Proxima 工作室开发的“喜剧欺骗游戏”,玩家扮演吸血鬼与 LLM 驱动的 NPC 对话,上线仅两周全网播放火速突破千万。 此外,还有以下趋势和特点: 1. 由人工智能辅助的“微型游戏工作室”逐步崛起,小型工作室能创造的游戏规模将增长。 2. 每年发布的游戏数量会增加。 3. 新的游戏类型将会被创造出来,例如以人工智能创造的角色为特色的 Spellbrush 的 RPG 游戏 Arrowmancer。 4. 有的游戏开发商使用人工智能让玩家在游戏中创建自己的头像。 生成式 AI 将使生产高质量游戏变得更加简单、更快和更便宜,同时使玩家能够真正定制他们的游戏体验。我们已经看到像 Scenario、Iliad 这样可以创建游戏资源的 AI 工具,以及像 Promethean 这样可以构建整个虚拟世界的平台。甚至可以用像 Inworld、Charisma 和 Convai 这样的产品生成非玩家角色(NPC)。
2025-03-18
有没有适合记录会议纪要的AI
以下是一些适合记录会议纪要的 AI 工具和方法: 1. 案例一:【普通人秒变效率王】AI 工作流秒记会议纪要 视频讲解:https://m.okjike.com/originalPosts/65fa9d1112ed2fda68e6215e?s=eyJ1IjoiNTlhZDcyZDUwYjAyYTEwMDEyMjc3YmZmIiwiZCI6MX0%3D 工作流概述: 文本导出:使用飞书妙记将会议对话导出为 txt 文件 纪要生成:启动 Kimichat 输入会议纪要 prompt 提示词并上传 txt 文件 内容完善:与 Kimichat 对话并补充会议中未记录或需强调的信息 纪要微调:审阅 Kimichat 生成的会议纪要草稿进行必要微调 成品输出:确认会议纪要内容无误后,输出最终版文档 和 Kimichat 的完整对话(点击可直接复用并接着聊):https://kimi.moonshot.cn/share/cnsk08phmfr6s04umlrg 2. 总结类 AI 工具: 3. 免费的会议语音转文字工具: 飞书妙记:https://www.feishu.cn/product/minutes ,飞书的办公套件之一 通义听悟:https://tingwu.aliyun.com/home ,阿里推出的 AI 会议转录工具 讯飞听见:https://www.iflyrec.com/ ,讯飞旗下智慧办公服务平台 Otter AI:https://otter.ai/ ,转录采访和会议纪要 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-18
我自己想做一个英语背单词的游戏,让AI写出Markdown代码运行后,发现问题很大,但是我有不知如何修改这些代码。所以我觉得自己应该懂Markdown 代码语言。但是我不知道Markdown是最适合的编程语言吗?
Markdown 语言不太适合用于编写复杂的英语背单词游戏。虽然 Markdown 简单易用,常用于文档格式化,但在实现游戏逻辑和功能方面存在较大局限性。 如果您想开发英语背单词游戏,更适合使用编程语言,如 Python 等。在处理代码问题时,您可以参考以下方法: 1. 对于编程小白,向 AI 提供代码范例,尤其是新进入代码节点的 IDE 中的范例,减少对 AI 所写代码的改动。 2. 向 AI 说清楚输入变量与输出变量的类型。 3. 说明与工作流中匹配或想要的变量名称,以减少二次修改。 4. 列出输入变量的具体书写形式,对于复杂形式可使用特定方法获取。 5. 说清楚代码要实现的功能,复杂功能尽量将运行逻辑描述清楚,多用变量名称指代涉及的变量。 如果代码运行效果不尽人意,可把当前的代码、输入变量、预期结果提供给 AI,并告知错误的结果或者报错信息,让 AI 帮忙寻找问题并提供修改方案。提问时可参考以下方式: 以上是我目前的 python 代码,我的输入变量。 但是代码运行后的实际结果却是。 另外,在游戏开发与修改过程中,还需注意文件的存放要求、功能优化、平台上传等方面的问题。例如,三个重要文件需在一个文件夹,本地内置图像、音乐等也需在同一文件夹。游戏功能可增加关卡、调整金币获取和技能点花费、解决 Bug 等。研究将游戏发布到 4399 开放平台时,需注册、实名制,审核较严格。获取游戏素材可从官网免费下载或淘宝购买抠好的素材。
2025-03-18
什么ai可以帮我修改简历美化简历
以下是一些可以帮助您修改和美化简历的 AI 工具: 1. 超级简历优化助手:分析简历内容并提供优化建议,帮助用户优化简历提高求职成功率。 2. ResumeMatcher:AI 驱动的开源简历优化工具,提供智能关键词匹配、深入分析见解,提升简历通过 ATS 筛选的几率。 3. KickResume:提供 AI 简历重写服务,使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型,能在几秒钟内修复简历错误、使其更专业,并使用行业术语和关键词优化简历,帮助用户通过 ATS 筛选,生成与求职职位匹配的求职信。
2025-03-18
AIGC 检测
以下是一些常见的 AIGC 检测相关的信息: AIGC 论文检测网站和工具: 1. Turnitin:是广泛使用的学术剽窃检测工具,增加了检测 AI 生成内容的功能。使用方法是上传论文,系统自动分析并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape:主要用于检测网络上的剽窃行为,虽不是专门的 AIGC 检测工具,但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档,系统扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中,选择剽窃检测功能,系统提供分析报告。 4. Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,可检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本,系统分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. :专门设计用于检测 AI 生成内容的工具,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本,系统提供详细报告。 6. :提供免费的 AI 内容检测工具,可识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线工具中,点击检测按钮,系统提供分析结果。 7. GPTZero:专门设计用于检测由 GPT3 生成内容的工具,适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本,系统分析并提供报告,显示文本是否由 GPT3 生成。 8. Content at Scale:提供 AI 内容检测功能,帮助用户识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线检测工具中,系统分析并提供结果。 判断一张图片是否 AI 生成: 可以使用一些网站,例如 ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/)。但在测试过程中可能存在误判,比如将结构严谨的真实摄影作品识别为 AI 作图,这是因为鉴定 AI 自身的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种不符合逻辑的表现。
2025-03-18
合规性审查
以下是关于合规性审查的相关内容: 套壳产品的合规管理策略: 1. 深入了解相关法律法规:企业应熟悉涉及知识产权、消费者权益保护、产品安全、市场监管等方面的法律法规,确保产品设计、生产、销售和营销活动符合这些法律法规。 2. 尊重知识产权:对于采用或参考他人作品的产品,确保已获得必要的许可和授权,避免侵犯版权、商标权、专利权等。 3. 进行产品合规性审查:在产品开发阶段,进行合规性审查,确保产品设计、材料和功能符合所有适用的行业标准和法规。 4. 建立风险管理机制:制定风险评估和管理流程,定期评估产品的合规性风险,并制定相应的风险缓解措施。 5. 加强质量控制:确保产品经过严格的质量控制流程,符合消费者安全和产品质量的标准。 6. 透明和诚实的营销:在产品推广和营销中,确保所有声明都是准确、透明和不具误导性的。 7. 建立监督和审计流程:定期对产品和业务流程进行内部审计,以确保持续的合规性。 8. 员工培训和意识提升:对员工进行合规和道德培训,确保他们理解公司政策和相关法律法规,以及他们在维护合规性方面的责任。 9. 建立应急响应计划:制定应对潜在合规问题和危机情况的应急计划,包括迅速反应机制、责任分配、沟通策略等。 10. 与法律顾问合作:在关键的产品开发和市场推广阶段,与法律专家合作,以确保所有操作符合法律要求。 AI 陪伴产品的合规措施: 为了确保 AI 陪伴产品的合规性,制造商和开发者需要采取一系列措施。这包括遵循数据保护法规,设计安全的软硬件,确保儿童用户的隐私和安全,提供产品的透明度和可解释性,避免偏见和歧视,确保用户充分理解他们的权利和义务,考虑产品对用户心理健康和社会行为的影响,定期对产品进行监测和更新,进行合规性审核和认证,以及提供用户教育和支持服务。 金融服务业中生成式 AI 对合规性的作用: 1. 高效筛查:生成式 AI 模型可以迅速将任何个体在不同系统中的关键信息汇总并呈现给合规官员,使合规官员能更快地得出交易是否存在问题的答案。 2. 更准确地预测洗钱者:根据过去 10 年的可疑活动报告(SARs)进行训练的模型,无需明确告诉模型洗钱者是什么,AI 可以用来检测报告中的新模式,并创建其自己对洗钱者构成的定义。 3. 更快的文档分析:合规部门负责确保公司的内部政策和程序得到遵守,并且遵循监管要求。生成式 AI 可以分析大量的文档,如合同、报告和电子邮件,并标记需要进一步调查的潜在问题或关注区域。 4. 培训和教育:生成式 AI 可以用于开发培训材料,并模拟真实世界的场景,以教育合规官员关于最佳实践以及如何识别潜在风险和不合规行为。 5. 新进入者可以使用来自数十个机构的公开可用合规数据进行自我启动,并使搜索和综合变得更快、更便捷。较大的公司从多年收集的数据中受益,但他们需要设计适当的隐私功能。合规长期以来一直被视为一个由过时技术支持的不断增长的成本中心。生成式 AI 将改变这一点。 总之,套壳产品虽可能带来短期经济效益,但长期潜在风险不容忽视,企业应采取全面合规管理策略。AI 陪伴产品在带来便利的同时也带来挑战,制造商和开发者须承担社会责任确保合规性和安全性。金融服务业中生成式 AI 能改善合规性,但也需注意隐私功能设计等问题。
2025-02-22
推荐可以辅助进行合同条款审查的AI工具
以下是一些可以辅助进行合同条款审查的 AI 工具: 1. AI Assist™:这是有史以来第一个公开发布的生成式 AI 支持的合同工具,使用 OpenAI 的 GPT4 让用户根据预先批准的条款语言立即对合同进行修订。 2. 智能合同审核:在智能导购的技术创新场景中,能够自动检查供应商合同条款合规性。
2025-02-17
我想要一个AIGC 图像审查领域的专家
以下是关于 AIGC 图像审查领域的相关信息: 如何判断一张图片是否 AI 生成: AI 技术自身带来造假难题,可通过一些网站如 ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/)对大量图片数据抓取和分析来判断画作属性,但存在测试中真实摄影作品被误判为 AI 作图的情况,这是因为鉴定 AI 的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种不符合逻辑的表现。 从不同角度看鉴别 AIGC 的需求: 技术出身的朋友多出于对 AI 产物底层逻辑的追溯兴趣,关心能否通过数据检测等手段实现鉴别并应用于创造收益。 产业领域的朋友面对 AI 技术冲击,关注其在工作流中的影响,以求应对可能的裁员风险。 法律背景的朋友认为鉴别 AIGC 对未来著作权法律判定有意义,首例 AIGC 侵权案件悬而未决,需判定 AI 作品中智力投入占比。 最近招聘信息:猿印教育招聘 AIGC 图像生成算法工程师/专家,工作地点在北京五道口附近。简历发送至:stephen.wang@yyinedu.com 。岗位职责包括开发针对性图像生成解决方案、负责模型部署和推理性能优化、推动团队技术水平提升等。任职要求为计算机相关专业本科及以上学历,具备扎实计算机基础知识,熟练掌握 Python 语言和主流深度学习框架,对相关理论和方法有深入理解,具有良好的学习、沟通和团队合作能力。
2024-12-22
有没有专利审查方面的AI
是的,近年来,人工智能(AI)在专利审查领域得到了广泛应用。AI技术通过自动化和智能化的手段,帮助专利审查员更高效地处理大量的专利申请、检索相关文献、评估专利性和创新性等任务。以下是一些具体的AI应用和平台,它们在专利审查过程中发挥了重要作用: 1. 专利检索与分类 AI可以帮助进行高效的专利检索和分类,通过自然语言处理(NLP)和机器学习算法,自动识别和分类专利文献。 示例平台: Google Patents:使用AI技术帮助用户检索和分析专利文献。 IBM Watson for IP:利用NLP和机器学习技术,自动化地检索和分类专利文献,提高检索的准确性和效率。 2. 专利分析和评估 AI可以分析专利文本,评估专利的新颖性和创造性,预测专利的授权可能性。 示例平台: TurboPatent:使用AI技术进行专利文档的自动审查和分析,评估专利的授权可能性和潜在风险。 PatentBot:AI驱动的平台,可以自动分析专利文本,评估专利的技术范围和创新性。 3. 自动化专利申请 AI可以帮助自动生成专利申请文件,减少人工编写和审查时间。 示例平台: Specifio:利用AI技术自动生成专利申请文件,包括专利说明书和权利要求书,提高专利申请的效率。 PatentPal:使用AI技术自动生成和编辑专利申请文件,减少人工工作量。 4. 专利图像和图表分析 AI可以分析专利申请中的图像和图表,帮助识别和分类技术内容。 示例平台: Aulive:利用AI技术分析专利中的图像和图表,自动识别技术内容和创新点。 AIpowered image recognition tools:用于专利文献中的图像识别和分析,提高图像处理的效率和准确性。 5. 专利趋势分析和预测 AI可以分析大量的专利数据,识别技术发展趋势和竞争情报,帮助企业和研究机构制定战略决策。 示例平台: Innography:利用AI技术分析专利数据,提供技术趋势分析和竞争情报。 PatSnap:AI驱动的平台,分析专利数据和技术趋势,提供全面的专利情报和市场分析。 具体AI应用示例 1. Google Patents 功能:Google Patents使用AI技术进行专利文献的全文检索和分析。通过机器学习算法,系统可以理解专利文献的内容,并提供相关性更高的检索结果。 优点:提高了专利检索的准确性和效率,用户可以快速找到相关的专利文献。 2. IBM Watson for IP 功能:IBM Watson for IP利用NLP和机器学习技术,自动化地进行专利检索、分类和分析。系统可以自动提取专利文献中的关键信息,并对专利的技术内容进行分类和评估。 优点:减少了人工工作量,提高了专利审查的效率和准确性。 如何使用这些平台 1. 注册和登录:在对应的平台上注册账户并登录。 2. 上传专利文献:上传待审查的专利文献或输入检索关键词。 3. 选择分析功能:根据需要选择专利检索、分析、评估或生成功能。 4. 查看结果和报告:查看AI生成的检索结果、分析报告和评估结果。 5. 进一步处理:根据分析结果进行进一步的人工审查和处理,或者直接生成专利申请文件。 总结 AI技术在专利审查领域的应用,可以极大地提高工作效率,减少人工工作量,提高专利检索、分类和分析的准确性和效率。上述平台和工具展示了AI在专利审查各个环节的具体应用,帮助专利审查员和申请人更高效地处理专利相关事务。
2024-05-21