有没有通过视频链接提取文案的工具推荐

以下是关于文案提示词写作的一些要点和方法： 1. 基本语法：根据想画的内容写出提示词，多个提示词之间使用英文半角符号“,”。一般而言，概念性、大范围、风格化的关键词写在前面，叙述画面内容的其次，最后是描述细节的。大致顺序为：（画面质量提示词）、（画面主题内容）（风格）、（相关艺术家）、（其他细节）。提示词的顺序很重要，越靠后的权重越低。 2. 关键词特异性：关键词最好具有特异性，避免使用过于泛化和抽象的词汇，措辞应尽量具体清晰，减少解释空间。 3. 权重调整：可以使用括号人工修改提示词的权重，例如“”将权重减少为原先的 25%。 4. 编写建议： 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 提供上下文：若任务需特定背景知识，应提供足够信息。 使用清晰语言：简单、清晰描述，避免模糊歧义词汇。 给出具体要求：如有格式或风格要求，应明确指出。 使用示例：有特定期望结果时可提供示例。 保持简洁：避免过多信息导致模型困惑。 使用关键词和标签：帮助模型理解任务主题和类型。 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整。 希望这些内容能帮助您写好文案提示词。

以下是关于您提到的“ai 文案成片”的相关内容： 智慧课程相关： 包括设计教学活动、生成微课脚本、为脚本生成配图、使用剪映的图文成片功能（只需提供文案，自动配图配音）、为微课配上文字说明等。还提到了优化线上课程，总结内容和知识点的方法，以及推荐了 BibiGPT 工具，其可支持小红书、B 站等网站视频的归纳总结，还能提问互动。 概要：智慧课程设计中运用 AI 进行多种教学活动和资源的生成与优化。 亮点：利用 AI 加速数据收集与可视化，创新教学方式。 视频赛道获奖相关： 展示了视频赛道的获奖名单，包括元影智能工作室的“AI 科技走秀”、陈少波的“mmexport1719049478881.mp4”等多个作品及作品描述。 AIGC 城市宣传 MV 文案创作相关： 一开始打算用旁白朗诵方式制作片子，对文案要求高。通过 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》视频文案，让 kimi 和 ChatGPT 分析学习，对比两者结果，发现 kimi 在中文理解和写作能力上更突出。完成文案分析后让 AI 按风格写作，整合两段并调整，使文案更顺口，还让 AI 输出简单的画面分镜。 概要：详细复盘 AIGC 城市宣传 MV 的文案创作全流程，包括需求提出、模型分析学习、写作整合与调整等。 亮点：充分利用 AI 模型，结合多种方法提升文案质量和创作效率。

以下是关于改文案提示词的相关内容： 景淮：新春贺卡制作（中文版本）GPTs 实战 文案生成：先从生成元旦文案开始测试，不增加限制观察效果，效果不佳时增加字数、换行符和每句话的限制，给予少样本后效果好转。 生成文字图片调试：修改圣诞贺卡提示词中的文字为元旦贺卡，运行后发现图片中文字分割问题，多次对话调整，对生成的文本进行限制，如在每句话末尾加换行符，调整 Python 代码和文字大小。 提示词编写测试：整合调整圣诞节贺卡的提示词，因甲方要求新增“字体选择”功能，并提供 GPTs 体验链接和生成效果图。 ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示 不改变表情包、虚构角色起源或未见过的人物，保持原始提示意图，优先保证质量。 不创建任何冒犯性的图像。 对于存在传统偏见问题的场景，确保关键特征如性别和种族以无偏见的方式指定。 对包含特定人物或名人名字、暗示或参考的描述进行修改，除非作为文本出现在图像中。 提示词必须详细、客观地描述图像的每个部分。 SD 新手：入门图文教程 按想画的内容写提示词，多个提示词用英文半角逗号分隔。 概念性、大范围、风格化的关键词写在前，叙述画面内容的其次，细节的最后。 模型中每个词的权重可能不同，特异性和具体的措辞更有效。 可用括号人工修改提示词权重。

以下是关于如何向 AI 提问以生成自己想要的短视频文案的方法： 1. 用 ChatGPT 生成短视频选题文案： 表明身份，描述需求，提出回答要求，例如以美妆行业为例展开。 2. 用 ChatGPT 生产短视频文案： 将需求与框架结合，让 ChatGPT 为您生成短视频文案。 3. 生成虚拟数字人短视频： 第一步：打开网站（要科学），如 https://studio.did.com/editor 。 第二步：在右侧文字框输入从 ChatGPT 产生的内容，选择想要的头像、不同的国家和声音，然后点击右上角的 Create Video ，等待生成。 4. 智能体发布到飞书多维表格： 工作流调试完成后，加入到智能体中，可选择工作流绑定卡片数据。 选择发布渠道，重点讲飞书多维表格，填写上架信息，确认发布等待审核，审核通过后即可在多维表格中使用。 创建飞书多维表格，添加相关字段，配置使用字段捷径功能，选择“自动更新”，输入相关字段后自动调用工作流生成视频。 表单分享，实现填写表单自动创建文案短视频。 点击多维表格右上角的“自动化”，创建想要的自动化流程。 5. Prompt 通用方法： 扩写与改写法：自己给出开头，让 AI 撰写下半部并包含必要内容，将生成的内容以不同写作技巧和风格转换，多滚动几次写出多样版本。例如以「失眠的原因」撰写内容，包含「睡前滑手机」、「咖啡太晚喝」、「心中有焦虑感」等，并以不同写作技巧改写。 反问法：让 AI 问您问题，例如让其为您撰写短视频脚本时，通过反问引导您提供所需资料或完成创作。

以下是一些可用于生成自媒体视频和文案的工具： 1. 基于其它博主开源的视频生成工作流优化而成的工具，通过表单输入主题观点，可自动创建文案短视频，并将创建完成的视频链接推送至飞书消息。涉及工具包括 Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成）、飞书（消息）、飞书多维表格（字段捷径、自动化流程）。大体路径为：通过 coze 创建智能体和工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案和视频，发布 coze 智能体到飞书多维表格，在多维表格中使用字段捷径引用智能体，创建自动化流程推送消息给指定飞书用户。 2. 元子工具： 对于写爆款文案烦恼的问题，可使用罗文：短视频爆款文案自动二创，链接：https://www.coze.cn/store/agent/7370339796927103027?from=home_feed&bid=6em8c8r6o600r 对于配图难和版权问题，可使用以下工具： Stuart：平面设计·创意辅助，链接：https://www.coze.cn/template/agent/7438974448772087808?from=store_search_suggestion Stuart:图片复印机，链接：https://www.coze.cn/store/agent/7439014112421773363?bot_id=true&bid=6em8eg76k3g18 图仔：改图神器，链接：https://www.coze.cn/store/agent/7439647586153201699?from=bots_card&bid=6em8fpd8o8014 小鱿鱼：建筑景观人工助手，链接：https://www.coze.cn/store/project/7446243710884986895?bid=6eob6b8b89015&entity_id=1 3. Get 笔记：这是一款语音写作神器，可一键总结视频笔记，支持抖音、小红书、B 站短视频和直播回放链接。但使用时需注意 AI 可能存在幻觉，仍需人类核对检查生成的内容，且若直播未准时开始则不会生成直播笔记。

以下是关于通过文案生成视频的相关信息： 基于其他博主开源的视频生成工作流进行功能优化，可实现视频全自动创建。先看效果，可参考。 功能方面，通过表单输入主题观点，提交后自动创建文案短视频，创建完成后推送视频链接到飞书消息。 涉及工具包括： 1. Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成） 2. 飞书（消息） 3. 飞书多维表格（字段捷径、自动化流程） 大体路径为： 1. 通过 coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案，再创建视频。 2. 发布 coze 智能体到飞书多维表格。 3. 在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体。 4. 在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。 文字生成视频的 AI 产品有： 1. Pika：出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：熟悉 Stable Diffusion 可安装此最新插件，在图片基础上生成视频，由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多文生视频的网站可查看： 腾讯运营可用以下方式：通过 ChatGPT 生成文案，将文案复制到支持 AI 文字转视频的工具内实现短视频自动生成。市面上一些手机剪辑软件也支持文字转视频，如腾讯智影的数字人播报功能、手机版剪映的图文成片功能。这类 AI 视频制作工具操作简单，让大众生产视频更轻松。

以下是关于如何通过与 AI 的对话获取高质量信息以及相关书籍和文章推荐的内容： 在与 AI 对话获取高质量信息方面： 作为普通用户，语言在大模型中不是关键，核心是向量空间中的游走脉络，输出时的语言翻译是次要的，且训练语料的中英文差异在于 embedding 环节。 通过合适的模型、prompt 和 test 入口表达，用大模型公式调试出好效果以替代垂类模型，但微调垂类模型可能使大模型泛化能力下降，需分场景看待。 写提示词未挖掘出大模型的天花板，还有提升空间。 相关书籍和文章推荐： 从数学、作家、代码、原理角度写大模型的四本书。 介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章。 关于 AI 知识库及学习路径的介绍中提到的经典必读文章，如软件 2.0 时代相关内容。 初学者入门推荐看 open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看 cloud 的相关内容。 获取信息的渠道： 可以关注赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等，订阅获取最新信息并投稿。 可通过“通往 AGI 之路”知识库获取相关内容，该知识库涵盖了 AI 多方面知识及社区共创项目，如人工智能简史、AI 会话简史等，还有 10 篇精选文章助于理解 AI。 您还可以通过参加社区共创项目，如 AIPU、CONFIUI 生态大会，每月的切磋大会等活动，以及新活动 AIPO，与他人交流获取更多信息。同时，鼓励整理学习笔记并分享交流，以促进对知识的吸收和理解。

很抱歉，目前没有查找到以轨道式、巡检机器人为关键词的国外文献十五篇及原文链接。建议您通过以下途径进行查找： 1. 学术数据库，如 Web of Science、Scopus 等。 2. 相关领域的专业学术期刊网站。 3. 大学图书馆的电子资源库。

以下是为您总结的一些文本工具及对应链接： Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ 是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，能生成逼真、高品质的音频，可根据上下文调整表达方式。 Speechify：https://speechify.com/ 人工智能驱动的文本转语音工具，可在多种平台使用，能将文本转换为音频文件。 Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal 提供支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能，还提供自定义语音模型。 Voicemaker：https://voicemaker.in/ 可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许创建自定义语音模型。 此外，还有以下相关工具： 2txt：Image to text 转换工具，利用 AI SDK 将图片内容转换为文字，不仅限于 OCR。体验地址和开源代码链接：https://x.com/imxiaohu/status/1780101723719393780 Rewind 公司推出的 Limitless 可穿戴 AI 设备，可记录全天对话，具有记忆功能并可互动。链接：https://x.com/imxiaohu/status/1780082354226438620 Jinaai/Reader：网页内容转换工具，将任何网页 URL 转换成对大语言模型友好的输入格式，支持文本流或 JSON 输出。链接：https://x.com/imxiaohu/status/1779838323512742220 OpenAI 在日本设立办事处，发布日语 GPT4 优化模型，新模型运行速度比 GPT4 Turbo 快 3 倍。链接：https://x.com/imxiaohu/status/1779762216264466617 清华大学开发的 Taichi 光子芯片，针对通用人工智能的亿级神经元光计算芯片，适用于自动驾驶、智能制造等高级任务。链接：https://x.com/imxiaohu/status/1779685276748845189 请注意，上述内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您提供的与 AI 工作流相关的飞书文章链接： 1. 《》 2. 《》 3. 《》 4.

以下是为您提供的与 AI 工作流相关的飞书文章链接： 此外，还有以下相关内容供您参考： 在“AI 实战：搭建信息情报官 Agent”中，提到搭建飞书机器人并获取多维表格编辑权限的方法，以及工作流的具体执行和应用，如通过微信文章链接进行文章解读成摘要报告，构建消息情报官 Bot 并发布到多个平台等。 在“2 月 27 日社区动态速览”中，介绍了 Anthropic 分享的企业 AI 落地实践与误区，以及飞书+DeepSeek R1 自动化工作流的流程、飞书模板、Deep Research 提示词模板等。 在“夙愿：AI 工作流，赋能我的十倍增长”中，提到飞书文档图片链接有时效性以及排版的注意事项和解决办法。

以下是一些成熟的人工智能大模型及其功能和链接： 百度（文心一言）：https://wenxin.baidu.com 。 抖音（云雀大模型）：https://www.doubao.com 。 智谱 AI（GLM 大模型）：https://chatglm.cn 。 中科院（紫东太初大模型）：https://xihe.mindspore.cn 。 百川智能（百川大模型）：https://www.baichuanai.com/ 。 商汤（日日新大模型）：https://www.sensetime.com/ 。 MiniMax（ABAB 大模型）：https://api.minimax.chat 。 上海人工智能实验室（书生通用大模型）：https://internai.org.cn 。 在这些大模型中： 能生成 Markdown 格式的：智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 。 目前不能进行自然语言交流的：昇思、书生 。 受限制使用：MiniMax（无法对生成的文本进行复制输出，且只有 15 元的预充值额度进行体验，完成企业认证后可以进行充值） 。 特色功能：昇思——生图，MiniMax——语音合成 。 此外，还有其他一些大模型： OpenAI 系统：包括 3.5 和 4.0 版本，一个新的变种使用插件连接到互联网和其他应用程序。Code Interpreter 是一个非常强大的 ChatGPT 版本，可以运行 Python 程序。如果未为 OpenAI 付费，只能使用 3.5 。除了插件变种和一个暂时停用的带有浏览功能的 GPT4 版本之外，这些模型都没有连接到互联网。微软的 Bing 使用 4 和 3.5 的混合，通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型，例如可以创建和查看图像，且可以在网页浏览器中阅读文档，并连接到互联网。 谷歌：一直在测试自己的人工智能 Bard，由各种基础模型驱动，最近是一个名叫 PaLM 2 的模型。 Anthropic：发布了 Claude 2，其最值得注意的是有一个非常大的上下文窗口，本质上是 LLM 的记忆。Claude 几乎可以保存一整本书或许多 PDF，与其他大型语言模型相比，它不太可能恶意行事。

在视频制作方面，以下是一些相关信息： 对于 AI 春晚的节目创作，团队成员通过社群临时召集，包括制片人负责影片制作管理，图像创意人员用 AI 生成角色和场景并赋予人物小传，视频制作人员将图像素材进行 AI 图生文工作，编剧撰写剧本，配音和配乐人员负责声音相关工作，剪辑师负责后期剪辑。整个项目得益于“离谱社”账号的素材积累和团队成员的明确分工及高效协作，几乎全部工作由 AI 支持和辅助完成。 如果想用 AI 把小说做成视频，制作流程如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 在 AI 特效挑战001 杯子里的鲸鱼项目中，视频制作工具可自行选择，如使用可灵 AI 演示，打开可灵 AI 网站（https://klingai.kuaishou.com/），点击图生视频并上传图片，输入提示词时注意加固定镜头。视频剪辑方面，在 PC 端操作时，右上方点击抠像按钮，鼠标选中要处理的素材，把带绿幕的素材放入主视频轨道，打开剪映导入素材，将扣好的绿幕和下方素材合成片段，调整对应参数即可。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

以下是为您介绍的图生视频工具相关内容： 市面上的图生视频工具主要有可灵、即梦、Luma等。其核心方法是穷举和不断抽卡，在抽卡过程中调整 prompt，比如设计人物动作、辅助镜头运镜。 清影是一款图生视频工具，输入一张图片和相应提示词，大模型会将图片转变为视频画面。也可以只输入图片，模型自行发挥想象力生成有故事的视频。使用时的技巧包括：选用清晰的图片，上传图片比例最好为 3:2（横版），支持上传 png 和 jpeg 图像；提示词要简单清晰，明确想动起来的主体，并以“主体+主题运动+背景+背景运动”的方式撰写提示词。如果不明确模型如何理解图片，可将照片发送到清言对话框进行识图明确主体描述。 在生成新年场景时，可以直接生成 1:1 的新年场景，也可先将角色抠出合成绿幕，再生成没有人物的场景图。创建新年主题场景可输入关键词“新年、中国新年、喜庆热闹、恭喜发财”等得到合适背景。生成图片后选择合适的图并高清放大。 让场景动起来可使用可灵 AI 1.6 图生视频工具，抽卡性价比不错，简单效果一般抽两三次即可。提示词示例：可爱的拟人小鹿拿着红包对你说谢谢老板，非常开心忍不住跳舞，背后下着红包雨。在视频制作中，还结合使用了 Runway 的文本生成视频和 Steerable Motion 技术实现复杂镜头运动，采用首尾帧图生视频技术将多个短镜头拼接成连续长镜头提高画面连贯性和流畅度。

以下是一些文字生成视频的 AI 产品： 1. Pika：是一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频，它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 以上工具适用于不同的使用场景和需求，您可以根据自己的具体情况进行选择。更多的文生视频的网站可以查看这里： 关于 Sora，目前还处于测试阶段，未放开使用。GPT4 至今仍存在幻觉严重的问题，换到文生视频工具上，复杂视频的生成牵涉到众多物理世界的因果关系和逻辑推理，可能会出现难以消除的幻觉和逻辑漏洞。马斯克认为特斯拉一年前就有相关能力并已在用，且对 Sora 有所评价。Sora 很惊艳，但自身仍充满挑战，较大可能走到 GPT4 的大瓶颈，全球级的学术大神、产研巨佬均不看好或不屑一顾。在论证其应用价值时，需要深入思考传统产业的运行方式，比如创意内容、短视频、流量分发、电影工业和广告等。

以下是学习用 AI 制作视频的方法和步骤： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 此外，您还可以参考以下共学课程视频回放： 1. 9 月 5 日：AI 文旅视频赏析，分享老师十三， 2. 9 月 6 日：AI 文旅视频入门，分享老师 WaytoAG 小田，共学文档： 3. 9 月 7 日：AI 文旅视频入门，分享老师 WaytoAG 小田， 4. 9 月 8 日：AI 文旅视频赏析，分享老师白马少年， 5. 9 月 10 日：AI 文旅视频进阶玩法，分享老师 Tonix，顶尖的制作团队黄社长背后的男人TONIX 老师给大家带来： 通过地方特色和文献总结归纳文案的小技巧 10M 通过文案整理归档多人协作方法 5M 特殊表现图片的生成方式技巧 10M 图像动态生成提示词技巧 Deforum 的快速转场制作小技巧 10M AnimateDiff 转场 5M EBS 丝滑转绘的小技巧 10M 首尾帧提示词技巧 使用 AE 制作现阶段无法 AI 呈现的动画动态小技巧 10M 教程 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

以下是一些在汽车生成效果方面表现较好的视频生成软件： 1. Meta 发布的 Meta Movie Gen 文生视频模型：由视频生成和音频生成两个模型组成。其中视频生成模型是 30B 参数的 Transformer 模型，能从单个文本提示生成 16 秒、16 帧每秒的高清视频，在精确视频编辑和个性化视频方面有出色表现，且在骨干网络架构上沿用了 Llama3 的许多设计。 2. 昆仑万维的 SkyReelsV1 短剧视频生成模型：国内首款专为 AI 短剧创作打造的视频生成模型，具备文生视频和图生视频两大功能，基于好莱坞级别的高质量影视数据训练，拥有电影级的光影美学效果，能生成影视级的人物微表情表演，支持多种人物表情和自然动作组合。使用入口全面开源，可通过 GitHub 获取模型和技术报告，也可通过 SkyReels 平台体验。 3. 阶跃星辰 x 吉利汽车的 StepVideoT2V 视频生成模型：全球参数量最大、性能最强的开源视频生成大模型，在运动平滑性、美感度等关键指标上显著优于现有的开源视频模型。拥有 300 亿参数，能生成 204 帧、540P 分辨率的高质量视频，在复杂运动、美感人物、视觉想象力、基础文字生成、原生中英双语输入、镜头语言等方面表现卓越。使用入口为开源模型（github.com/stepfunai/StepVideoT2V），也可通过跃问 App 进行体验。

以下是一些生成视频的方法和相关指南： 1. PixVerse V2： 输入提示词。 上传图片（如无图片上传，可忽略此步骤）。 选择视频时长（支持 5s 和 8s）。 添加新片段： 点击“Scene 1”旁边的“＋”，为视频添加第二个片段。 在新片段中，可为其输入不同于 Scene 1 的提示词。 生成视频（每次生成需要花费 30Credits，且默认将所有片段拼接在一起，不支持单片段下载）。 编辑生成的视频： 点击视频进入编辑页面。 视频下方分别为：角色，环境，动作。如生成的视频不满意，可从相应的下拉选项中选择想要的效果。 上方为进度条，通过点击切换 Scene，可一次性对多个 Scene 进行编辑后一起生成。未修改的 Scene，再次生成时也会改变，不会与之前生成的视频保持一致。 2. MorphStudio（网页 UI 版本）： 在“Shot”卡中，输入提示并点击蓝色星号图标生成视频，也可以上传图片或视频，并以其他方式生成视频。 等待时间：根据提示以及视频长度和分辨率等因素，各代的等待时间可能从 20 30 秒到几分钟不等。 展开视图/卡片信息：生成完成后，点击卡片右下角的展开图标来查看生成的照片的信息，包括提示、模型和用于该照片的参数。 重新生成视频： 点击生成的视频，会弹出三个图标：重新提示、重新生成和样式转换。 重新提示：可以编辑本视频输入的提示，同时保持使用的所有模型和参数相同。 重试：保留原有的提示和设置，重新生成视频。 风格转换：保留原始视频的构图和动画，同时使用预设来更改视频的风格。 添加/编辑镜头： 添加一个新镜头：点击屏幕左上角的按钮，在时间轴上添加一个镜头。 编辑快照：单击快照卡右上角的“…”图标，可以编辑卡的名称、添加说明，或者保存和删除快照。 3. Adobe 相关： 在 Advanced 部分，使用 Seed 选项添加种子编号，以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置，则可以重新生成类似的视频剪辑。 选择 Generate（生成）。

以下是关于利用 AI 快速提取信息核心内容的相关介绍： 伊登： 工作流程： 输入新闻链接，系统自动提取核心内容。 利用添加的网页图片链接提取插件获取网页图片，以 1ai.net 资讯为例，提取主要图片。 对图片进行格式转换。 使用链接读取节点提取文字内容。 接上大模型节点重写新闻为口播稿子，可使用 DeepseekR1 模型，也可在提示词中加入个性化台词。 通义千问： Qwen2.5VL 特色文档解析：设计了更全面的文档解析格式，能精准识别文本和提取文档元素位置信息，还原版面布局，可对多种场景进行鲁棒的文档解析。 增强的视频理解：支持最长 1 小时视频理解，具备秒级事件定位能力，能对视频不同时间段进行要点总结。 能够操作电脑和手机的视觉 Agent：利用内在能力执行任务，为创建视觉代理提供参考。 生成式 AI Studio： 生成式人工智能：能够生成新的、未曾存在的多模态内容，包括文本、图像、音频、视频等。 应用场景：文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助、呼叫中心机器人等。 工作方式：通过从大量现有内容中学习进行训练，分为训练阶段和应用阶段，应用阶段基础模型可用于生成内容和解决一般性问题，也可针对特定领域进一步训练。 Google Cloud 的工具：包括 Vertex AI 端到端机器学习开发平台、Generative AI Studio 工具、Model Garden 平台。

以下是关于图片提取文字的相关信息： 输入模块设计： 能够处理各种格式的文档输入，包括 PDF、Word、Excel、网页等，并转换成可解析的结构化文本。 支持多种文件格式，如 PDF、Word、Excel、TXT 等。对于图片，可借助 OCR 工具进行文本提取，例如开放平台工具：。 网页可使用网页爬虫工具（如 Scrapy、BeautifulSoup、Selenium）抓取网页中的文本和表格数据，通过解析 HTML 的 DOM 结构提取目标数据（平台暂无工具）。 多模态技术： 可以从图像中提取文本，使从表情包或文档扫描中提取文本成为可能，还能理解图像或视频中发生的事情，识别物体、场景甚至情绪。 0 基础手搓 AI 拍立得的实现工作流： 包括上传输入图片、理解图片信息并提取图片中的文本内容信息、场景提示词优化/图像风格化处理、返回文本/图像结果。 零代码版本选择了 Coze 平台，搭建流程时主要关注上传图片（将本地图片转换为在线 OSS 存储的 URL 以便在平台中调用）、插件封装（将图片理解大模型和图片 OCR 封装为工作流插件实现便捷调用）等步骤。

以下是一些常见的图片提取文字的工具和相关信息： 对于多种格式的文档输入，包括 PDF、Word、Excel、网页等，可转换成可解析的结构化文本。支持从多种格式（如 PDF、Word、Excel、TXT 等）中提取文本，对于图片，可以借助 OCR 工具进行文本提取，例如开放平台工具：。 网页可以使用网页爬虫工具（如 Scrapy、BeautifulSoup、Selenium）抓取网页中的文本和表格数据。 可以使用微信截图工具提取文字。 小程序也可用于提取视频文案和转换文字为语音。 360 浏览器智脑版和百度 AI 工具也能进行相关操作。 利用 STR 技术可以从复杂场景图像中准确提取文本。

以下是关于图片提取文字的相关信息： 大模型招投标文件关键数据提取方案： 输入模块设计用于处理各种格式的文档输入，包括 PDF、Word、Excel、网页等，转换成可解析的结构化文本。支持多种文件格式，如 PDF、Word、Excel、TXT 等，对于图片可借助 OCR 工具进行文本提取（开放平台工具：），网页可使用网页爬虫工具抓取文本和表格数据。 谷歌 Gemini 多模态提示词培训课： 多模态技术可以从图像中提取文本，使从表情包或文档扫描中提取文本成为可能，还能理解图像或视频中发生的事情，识别物体、场景甚至情绪。 例如有人为猫买衣服时可提供猫的图片和文本提示，模型能给出响应；学生解决物理问题时，模型能基于包含问题和答案的图像及文本提示进行推理和判断。 0 基础手搓 AI 拍立得： 实现工作流包括上传输入图片、理解图片信息并提取图片中的文本内容信息、场景提示词优化/图像风格化处理、返回文本/图像结果。 零代码版本选择 Coze 平台，搭建流程时主要关注上传图片（将本地图片转换为在线 OSS 存储的 URL 以便调用）、插件封装（将图片理解大模型和图片 OCR 封装为工作流插件）等步骤。

以下是关于视频文案提取的相关内容： 《夙愿：用 AI 化繁为简，解决复杂问题的指南》 例如有人需求是让 GPT 帮忙在小红书上起号、写爆款文案，但 GPT 无法做到全部事情。比如不知道对标账号、优秀文案、用户群等，这些需要人类用批量提取文案工具、做好粉丝画像分析等非 AI 大模型工具辅助。 Prompt Chain 本质上：一是将需求做细颗粒度分解，把大任务拆成小任务，小任务再拆更小；二是为每个小任务选择合适工具/模型实现。 《白马：6000 字超详细复盘！《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 全流程制作解析》 一开始打算用旁白朗诵方式做片子，对文案要求高，直接让 GPT 写结果平淡，需把需求提更具体。 利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》视频文案，让 kimi 和 GPT 分析学习，对比两者结果，发现 kimi 在中文理解和写作能力上更突出。 做完文案分析让 AI 按风格写作，整合两段并调整，让文案更顺口。 文案整理完让 AI 输出简单画面分镜。 《输入观点一键生成文案短视频》 基于其他博主开源的视频生成工作流做功能优化，实现视频全自动创建，写教程供参考。 功能：通过表单输入主题观点，自动创建文案短视频，创建完成后推送视频链接到飞书消息。 涉及工具：Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成）、飞书（消息）、飞书多维表格（字段捷径、自动化流程） 大体路径：通过 coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案再创建视频；发布 coze 智能体到飞书多维表格；在多维表格中使用字段捷径引用该智能体；在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。

以下是一些利用 AI 提取一本书中关键内容的方法： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 内容获取：对于新闻类内容，输入新闻链接，系统可自动提取核心内容。例如，添加网页图片链接提取插件，获取网页里的图片，利用大模型节点提取图片链接集合中的第一条作为新闻主图。对于文字部分，使用链接读取节点提取，并通过大模型节点重写新闻成为口播稿子。 3. 多领域应用：在视觉与语言结合方面，可通过文字和图像推导因果关系；在专业领域，能精准提取技术报告和图表关键信息，高效解析物体的空间关系和细节；在数学能力方面，可显著减少数学推理任务中的错误率。 4. 文档处理：如 Fireworks AI 发布的 Document Inlining 功能，可将 PDF、截图、表格等非结构化文档转换为 LLMs 可理解的结构化文本，在复杂文档中实现精准的内容提取，且与 OpenAI API 完全兼容，仅需一行代码即可启用。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问相关工具网址获取最新信息和使用指南。