视频文案提取

例如有的人需求是：“GPT能帮我快速在小红书上起号吗？🤔帮我直接写做出爆款文案吗？”我想问：你的对标账号是什么❓GPT知道吗？不知道！GPT知道从哪里去找吗？不知道！只能人类自己去找对标账号🔍。他的优秀文案有哪些📝？——GPT知道吗？不知道！GPT能帮你提取视频文案吗？不能！需要人类使用批量提取文案工具去提取。你的用户群是哪些🤷？——GPT知道你的用户群吗？不知道！只能人类自己做好粉丝画像分析再告诉GPT。从上面的问题中，我们可以看到：其实GPT并不能帮助我们做到全部的事情💡很多时候，在我们的解决方案当中，一定会穿插一些GPT能力之外的事情🌌这些事情，需要我们用其他的一些非AI大模型的工具来进行辅助🔨当然，你完全可以将这些工具，也穿插在你的Prompt Chain的工作流当中⚙️讲了这么多，总结一下，Prompt Chain本质上想要传达的是：1.你需要将你的需求做细颗粒度的分解，也就是把大任务拆成小任务，小任务拆成更小的任务👷2.你需要将每个小任务选择合适的工具/模型来实现🔧；好，明白了Prompt Chain的原理之后，接下来，我们用几个示例来讲解怎么运用Prompt Chain在实际的AI对话中。

一开始，我们打算用旁白朗诵的方式来做这条片子，类似《舌尖上的中国》的那种感觉，这就对文案会有比较高的要求。但是如果你直接要求GPT去写这段文案的话，它给的结果会比较平淡，因为它并不知道你要写这段文字的前因后果，也不清楚你的喜好和拍摄风格，所以想要得到好的结果，我们需要把需求提得更具体一些。于是，我利用360浏览器的字幕提取功能，捕捉了一下《爱我中华》的视频文案。接下来，分别让kimi和gpt进行分析和学习，这是让AI能按照我们的预期进行写作的一个好的方法。它并不是简单的模仿，而是去理解目标的写作风格，并融会贯通。KimiChatGPT我写文案的时候通常会同时开kimi和gpt两个窗口，来对比它们的结果，我发现在对中文的理解和写作能力上，kimi的表现还是要更突出一些。毕竟是国产大模型，本土化将是我们最大的优势。做完文案分析之后，我们就可以让AI按照此风格去写作了，这次创作的稿子就比一开始的要好很多。两个AI的作品各有千秋，我决定稍作调整，把这两段整合一下。KimiChatGPT在调整阶段，我们首先要让文案读起来更顺口，所以我挑选了一些语句让它单独修改。比如“钟山风雨起苍黄，江南佳丽地，金粉六朝都”这一句，我希望能更押韵一点，于是在我的提示下，kimi将其改为了“钟山风雨起苍黄，古都烟云梦犹长”，虽然有一些拼接的痕迹，但是我觉得对于AI来说，能完成到这样也是不错的了。毕竟对于不是作家不是诗人的普通人，要如此快完成这种水准的输出还是很难的。文案整理完之后，就可以让AI输出简单的画面分镜了，这样能让我们看到一个比较直观的构想。很多时候，从1到2比从0到1要轻松很多。Kimi

基于其它博主开源的视频生成工作流，做了一些功能优化，实现视频全自动创建。感谢开源的力量，现在也自己写一篇教程供大家参考。[heading2]先看效果[content][2月18日.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Oe7ib8NfNolVf1xQMRCcJnb0n2e?allow_redirect=1)[heading2]功能：[content]通过表单，输入主题观点，提交后，自动创建文案短视频，创建完成后推送视频链接到飞书消息。视频创建结果通知：[https://agent.mathmind.cn/minimalist/api/video/files/57e1b73f-dafd-49bc-852e-87b1c9a084bc.mp4](https://agent.mathmind.cn/minimalist/api/video/files/57e1b73f-dafd-49bc-852e-87b1c9a084bc.mp4)[heading2]涉及工具：[content]1、Coze平台(工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成)2、飞书（消息）3、飞书多维表格（字段捷径、自动化流程）[heading2]大体路径：[content]1、通过coze创建智能体创建工作流，使用DeepSeek R1根据用户观点创建文案，再创建视频。2、发布coze智能体到飞书多维表格。3、在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体。4、在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。