以下是关于录音转文字的相关内容:
办公场景:
外语学习场景(雅思口语急速备考):
此外,在“张翼然:用 AI 为教师减负(3H).pdf_”中也提到了录音转文字相关内容,如用通义听悟整理录音笔记,可通过https://tingwu.aliyun.com进行操作。
通义听悟|飞书妙记|钉钉闪记都可以录音转文字,以下以钉钉闪记为例[heading3]1.第一步打开钉钉闪记[content][heading3]2.结束录音后点击“智能识别”[content][heading3]3.点击智能摘要,就可以获得本次会议的纪要了[content][heading3]4.如果需要更多内容[content]复制所有文案或下载文本文件到[https://kimi.moonshot.cn/](https://kimi.moonshot.cn/)GPT,GLM,通义千问等大语言模型对话框中,再将会议内容发送[heading3]该场景对应的关键词库(12个):[content]会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。[heading3]提问模板(3个):[content]第一步:用飞书会议等软件整理好会议记录,并分段式发给ChatGPT生成总结:提问模板:请根据以下会议资料,整理会议的关键信息,包括:会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。会议资料:1、时间:XXX年XXX月XXX日2、地点:XXXX3、参与人员:XXX、XXX4、会议主题:XXXX5、讨论内容:Speaker1:XXXSpeaker2:XXXSpeaker3:XXX第二步:检查生成的总结:提问模板:请根据我提供的会议补充信息和修改要求,对XXX部分进行修改:1、会议补充信息:XXXX2、修改要求:XXXX第三步:优化文本格式和风格提问模板:1、请将生成的总结,以XXX形式呈现(例如:以列表的形式、以段落的形式、使用正式/非正式的语言风格)2、请给上述会议总结,提供修改意见,并根据这个修改意见做最后的调整
part3是重头戏,据说直接决定分数。3.1.如果时间充裕,建议把每个topic的问题喂给GPT,让它一道道问你,你回答(我用苹果自带的录音转文字)。转成文本你差不多也能知道自己发音都有啥问题了。3.2.然后让它对你的内容执行correct或者another native answer两个指令就行。前者可以基于你的内容给你做修正,后者是自己完全没思路让它给你弄一个。我只能说效果很惊艳,我说得再烂,它都能给我润色得不错。当然这种练习比较废时间,我之前的效率差不多2小时能搞完2、3个topics,如果时间充裕p1也可以用这个方法练习。不过当时没时间绝望的我只能暴力出奇迹,把25个新题的p3问题全部丢给它让它直接给我出答案,要求是critical,2sides,50字左右。3.3.然后还是要归纳,我把语料按照教育,工作,购物,科技,消费分成几大类,然后再弄吃、环保、交通、历史几个专题(专题多少完全看自己脑子还剩多少容量了),可以挑最不熟悉、现场水不出来的准备。分完类还是找关键表达。p3差不多5、6面A4。考前1小时,拿着10多面A4纸再顺一遍语料,画线的关键表达多看两眼。进考场开始你的表演...
7月31日录音已保存于17:03:51用通义听悟整理录音笔记https://tingwu.aliyun.com智能速览关键词保存导出人工智能录音转文字欧拉玛大语言模型预热显卡参数文件收起内存开源模型通义千问中国杭州DCK翻译插件语音输入自动纠正波普尔三个世界缸中之脑分享全文概要本文介绍了几种基于人工智能(AI)的技术和工具,旨在提够实现在不同平台间无缝转换文本至洞察的工具,极大为"Open Cat"的通用客户端被提及,它能够连接到多个适的模型进行高效沟通,即便是网络状况不佳时也能够保改进输入体验的方法,例如通过语音识别来增强鼠标操作炼文本内容,从而加快理解速度。此外,文中还触及了关类似于著名的"缸中之脑"思想实验,引发了对于AI模型独过讨论各种AI辅助工具,如翻译插件和问答系统,文章强面的潜力。收藏更多我电脑上的人工智能应用章节速览发言总结