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AI应用开发平台哪个最牛？

Answer

目前在 AI 应用开发平台方面，百度智能云表现较为出色。

IDC 发布的报告显示，在战略领先、数据集成、模型调优、模型部署、加速计算能力、工程化能力、平台生态、用户体验 7 大评估项目中，百度智能云获得七项满分，位于所有大模型平台厂商第一名。

百度智能云在 IaaS 层，其百舸 AI 异构计算平台解决大模型应用中的算力问题，提供从集群创建到模型训练、推理的完整算力管理方案，显著提升算力管理能力和模型训练效率。在 Paas 层，千帆大模型平台解决大模型的调用、开发和应用开发问题，支持调用文心大模型全系列模型，还提供全面的工具链，支持定制化的模型开发。在 SaaS 层，提供丰富的常用应用供客户选择。

此外，像美团外卖配送系统、猎聘 APP、链家 APP 等也是在各自领域利用 AI 技术取得良好效果的应用。

在智能体开发平台方面，字节的扣子和腾讯的元器受到关注。扣子主要用于开发下一代 AI 聊天机器人，国内也有像 Dify.AI 等智能体开发平台。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

国内大模型落地“狂飙”一年，各家厂商成绩如何？

目前，百度智能云拥有全栈AI技术，形成端到端的AI优化机制。在IaaS层，百度智能云百舸AI异构计算平台解决大模型应用中的算力问题。它提供了从集群创建到模型训练、推理的完整算力管理方案，显著提升了算力管理能力和模型训练效率。百舸平台通过引入自动故障预测与任务迁移技术，确保了高达99.5%的有效训练时间，大模型应用落地提供了强大的算力支撑。在Paas层，百度智能云千帆大模型平台解决大模型的调用、开发和应用开发问题，支持调用文心大模型全系列模型，还提供了全面的工具链，支持定制化的模型开发。在应用开发上，千帆大模型平台通过AppBuilder，提供企业级Agent和企业级RAG开发能力。更重要的是，千帆平台可以将企业应用中产生的数据经过评估和对齐进一步反馈到模型中，形成良性循环，持续优化模型性能。在SaaS层，百度智能云提供了丰富的常用应用供客户选择，包括数字人平台曦灵、智能客服应用客悦等等。依托百度智能云打造的大模型落地全栈生态的领先优势，百度大模型获得了最多行业企业客户的认可。IDC发布的《中国生成式AI应用开发平台市场：企业统一AI开发平台的雏形》报告显示，在战略领先、数据集成、模型调优、模型部署、加速计算能力、工程化能力、平台生态、用户体验7大评估项目中，百度智能云获得七项满分，位于所有大模型平台厂商第一名。数据来源：IDC《中国生成式AI应用开发平台市场：企业统一AI开发平台的雏形》报告

100个AI应用

|序号|已有产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||68|美团外卖配送系统|AI物流配送优化系统|数据分析、机器学习|数十亿美元|优化物流配送路线，提高配送效率。|美团外卖配送系统利用AI算法优化外卖小哥的配送路线，根据订单的位置、餐厅的出餐速度等因素，提高配送效率。例如在高峰期，系统会自动调整配送路线，确保外卖及时送达。||69|猎聘APP|AI招聘求职平台|数据分析、自然语言处理|数十亿美元|连接求职者和招聘企业，促进就业。|猎聘APP利用AI技术分析求职者的简历和企业的招聘需求，为双方提供精准匹配。例如求职者上传简历后，平台会根据其技能和经验，推荐合适的职位；企业发布招聘信息后，平台会推荐符合要求的候选人。||70|链家APP|AI房地产交易平台|数据分析、自然语言处理|数十亿美元|为买卖双方提供房地产交易平台。|链家APP利用AI分析房地产市场数据和用户需求，为买卖双方提供安全、高效的交易平台。例如购房者可以通过APP查看房源信息、了解房价走势，卖房者可以发布房源并获得专业的评估和推广服务。||71|游戏开发工具Unity|AI游戏关卡生成器|图像生成、机器学习|数亿美元|为游戏开发者自动生成游戏关卡。|Unity游戏开发工具利用AI技术可以为游戏开发者自动生成各种风格的游戏关卡，提高开发效率。例如在一款冒险游戏中，根据游戏的主题和难度要求，生成不同的地形、怪物分布和任务设置。|

XAIR：AI 智能体平台对决：腾讯元器与字节扣子的创新之路

1、什么是智能体？随着ChatGPT与AI概念的爆火，出现了很多新名词，“智能体Agent”还有bot和GPTs等，Kimi（月之暗面的大模型）的书面解释是：简单理解就是AI机器人小助手，参照移动互联网的话，类似APP应用的概念（我记得GPT刚出的时候，还有人把GPT应用称为GAP），AI大模型是一个技术，而面向用户提供服务的是产品，所以有很多公司开始关注AI应用层的产品机会。我知道的在做Agent创业的公司就有好几家：C端案例：比如社交方向，用户注册之后先捏一个自己的Agent，然后让自己的Agent和其他人的Agent聊天，两个Agent聊到一起后再真人介入，也是一个很有趣的场景；还有借Onlyfans入局打造个性化聊天的创业公司。B端案例：如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台，类似APP时代的个人开发者，那还有一个机会就是帮助B端商家搭建Agent，类似APP时代专业做APP的。2、智能体开发平台我最早接触到扣子Coze，是一篇科技报道：国产GPTs商店来了。平替版GPTs商店，字节Coze扣子上线。2月1日，字节正式推出AI聊天机器人构建平台Coze的国内版“扣子”，主要用于开发下一代AI聊天机器人。后来发现国内也有很多智能体开发平台，如Dify.AI，但个人比较常用的还是扣子，所以本篇主要对比字节扣子和腾讯元器。3、为什么要关注智能体？

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最牛逼的人工智能教育课程
以下是关于人工智能教育课程的相关信息： 吴恩达是人工智能领域的知名科学家和教育者。他在机器学习、统计学和人工智能领域贡献显著，是在线教育平台 Coursera 的联合创始人。曾在斯坦福大学任副教授，领导过谷歌的大脑项目和百度公司的相关工作。他以在深度学习和大规模机器学习系统方面的研究闻名，其教授的机器学习课程在斯坦福大学和 Coursera 上极受欢迎。 对于新手学习 AI，建议： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」熟悉术语和基础概念，浏览入门文章了解历史、应用和趋势。 2. 开始学习之旅：在「」中找到初学者课程，推荐李宏毅老师的课程，通过在线教育平台按自己节奏学习并争取证书。 3. 选择感兴趣模块深入：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，如掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后通过实践巩固知识，尝试使用各种产品创作并分享。 5. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 此外，ShowMeAI 周刊 No.13 中提到了上周有讨论度的 9 个 AI 话题，包括谷歌的 AI Native Education 尝试、不同产品的比较、文本编辑语言、提示词设置、编程教程、大模型排名、相关解释、共鸣问题以及处理长材料的讨论等。
2025-02-14
今年最牛逼的一件 ai 干的事儿
以下是今年一些较为突出的 AI 相关事件： 1. 在教育领域，AI 走进小学课堂，如 2020 年的 GPT3 擅长用电脑写文章和处理多种语言任务，能帮助人们写故事、回复邮件甚至编写程序代码；2022 年的 DALLE 可以根据描述画出想象中的图画。 2. 在商业活动中，有人将 AI 工具与商业会展结合，如用 AI 定制赛博朋克风格的团建游戏。 3. 在研究方面，针对 LLMs 的研究不断推进，出现了如推理时间计算和游戏玩法风格的价值迭代等新研究，预计未来一年内会产生能更好进行高级认知任务的 AI，2024 年预计会有许多 AI 原型和实验投入生产，计算的平衡将从预训练开始转移到推理。
2024-08-14
Java相关的AI
以下是关于 Java 相关的 AI 的一些信息： 1. 利用固定格式文档结合 AI 进行代码开发的可行性分析：建议优化方面，要强调组员主观能动性，让他们自主设计，组长负责引导和经验分享。文档并非唯一最佳方式，可尝试用简短描述或 Prompt 辅助代码生成。经验分享方面，在 AI 编程中，设计非常重要，模块化低耦合设计和清晰的上下文对代码生成效果尤为关键。参考链接： 2. 后端 Java 程序员转向 LLM 方向的行动建议：借助 AI 编程（如 Cursor），熟悉 LLM 原理，探索复杂 Prompt 和定制化规则。开展 LLM 相关的 Side Project（如翻译工具、AI 对话应用等），通过实践快速掌握技能。将 AI 当老师，边做边学，获取即时反馈，持续提升。核心建议是行动起来，找到正反馈，坚持使用 AI 辅助编程。参考链接：
2025-03-14
直接分析excel的数据，有哪些AI推荐，免费的
以下是一些可用于直接分析 Excel 数据的免费 AI 工具推荐： 1. 让 AI 帮您写 Excel 宏函数，适用于几乎所有主流 AI。 2. Claude 网页版或 ChatGPT，可上传 CSV 进行可视化分析。 3. Excel Labs：Excel 插件，新增生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 4. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了多种办公软件，通过聊天形式完成数据分析或格式创建等任务。 5. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 6. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，能执行公式生成、文本内容生成、情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-14
直接分析excel的数据，有哪些AI推荐
以下是一些可用于直接分析 Excel 数据的 AI 工具和方法： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，基于 OpenAI 技术新增了生成式 AI 功能，可用于数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件的 AI 工具，能通过聊天形式完成数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，支持自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，能进行公式生成、根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外，还可以通过让 AI 帮您写 Excel 宏函数来处理数据，对于数据分析，推荐使用 Claude 网页版或 ChatGPT，并可上传 CSV 进行可视化分析。随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-14
AI制作视频的工具
以下是一些可用于将小说制作成视频的 AI 工具及制作流程： AI 工具： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：适用于创建小说中的场景和角色图像。网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，能生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外，以“AI 特效挑战 001 杯子里的鲸鱼”为例，选用视频制作工具时，如使用可灵 AI，可参考以下步骤： 1. 打开可灵 AI，网址：https://klingai.kuaishou.com/ ，点击图生视频，上传第一张图片。输入提示词时一定需要加“固定镜头”。 2. 按照上述做法制作第二张图片的动态效果，得到两段视频。 视频剪辑方面（以 PC 端为例）： 1. 右上方点击抠像按钮。 2. 鼠标选中要处理的素材。 3. 把带绿幕的素材先放入下面主视频轨道。 4. 打开剪映，导入需要的三段素材。 5. 把带绿幕的素材和下方黑色咖啡的素材合成一个片段。 6. 点击新建的复合片段，调整对应的参数，最后完成。
2025-03-14
学习开发ai的第一步是什么？
学习开发 AI 的第一步包括以下几个方面： 1. 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时建议掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。
2025-03-14
根据台词寻找电影片段的AI
以下是为您整理的相关内容： 首先使用 Fanbook 中的 niji6 模型及sref 指令，并确定视频尺寸为 16:9。 根据丝绸之路的古风主题确定风格和时长，然后设定故事主线和镜头。 基于故事剧本和相关资料扩充每一个画面，参考分镜头基本格式要求，按场景、地点、镜号、画面描述、台词、音效等维度填充。画面数量与台词长短有关，要精简人物对话。 若对某句台词缺乏画面灵感，可借助语言大模型，如与 Kimi 交流，让其帮忙写画面描述甚至加上音效需求。大模型能提供灵感，可多提问尝试，但最终画面的选取和平衡需进一步思考，在 AI 辅助下完成分镜头剧本。
2025-03-14
AI生成PPT好用的工具，平台？
以下是一些好用的 AI 生成 PPT 的工具和平台： 1. 讯飞智文：https://zhiwen.xfyun.cn/ 2. Mindshow：https://www.mindshow.fun/ 3. Kimi.ai：http://kimi.ai ，选 PPT 助手暂时免费效果好 4. Tome.app：http://Tome.app ，AI 配图效果好 5. Chatppt.com：自动化程度高 6. Gamma：https://gamma.app/ 7. 美图 AI PPT：https://www.xdesign.com/ppt/ AI 辅助 PPT 的原理和作用包括： 1. 减轻排版工作的压力。 2. 生成打底的内容，减轻人写内容的工作。比如文章生成 PPT，让 AI 帮忙摘要内容，生成大纲列表；主题生成 PPT，让 AI 根据主题扩充成大纲列表，乃至具体内容。在特定的场景下不用改直接用，如学生快速为小组展示配 PPT。 网站把 AI 输出的文本丢给 LLM，让它根据内容，在已有的 UI 组件中选择更适合的组件。按时间线，每页 PPT 的文字，选出整个 PPT 中，每一页的 UI 组件。有的网站，如 tome、gamma，配图也是由 GenAI 根据页面内容生成的。呈现 AI 生成的 PPT 结果，用户不满意可以自行选择模版。 扩展阅读： 1. 《》 2. 《》 需要注意的是，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-14
我是小白，想做一个自媒体全媒体一键管理AI，帮助自媒体创业者一键管理全媒体平台的数据，内容，客户以及产品，怎么实现
要实现自媒体全媒体一键管理 AI 帮助自媒体创业者管理全媒体平台的数据、内容、客户以及产品，可以参考以下思路： 首先，对于将 PDF 一键变成能玩的可视化网页，整体思路来自于归藏。在藏师傅的基础上稍作修改的 prompt，目前在 Claude 3.7 Sonnet 效果最佳，其他大模型生成的审美可能稍差。可以将 prompt 用于 Claude 自己的官网、trea 海外版、cursor 等能使用 Claude 3.7 的产品。 使用时，prompt 整体基本可复制，但细节部分需修改： 1. 作者信息部分改成自己的内容。 2. 媒体资源部分，可加上自己特定要出现的图片/视频。不需要的直接删掉这一块。若使用网上现成的图片，直接右键复制图像链接；若是自己的图片，可使用图床服务（如 https://sm.ms/）托管图片生成公链，然后用 Markdown 格式贴到媒体资源处。注意文档上传时，图片不要跟着文档一起上传，可能会有显示错误，尽量用公链。 虽然上述是关于将 PDF 变成可视化网页的方法，但其中的思路和技术或许能为您实现自媒体全媒体一键管理 AI 提供一些启发和借鉴。
2025-03-13
一个尽可能完美的AGI时代的多Agents协同工作平台应该具备怎样的能力设计？
一个尽可能完美的 AGI 时代的多 Agents 协同工作平台通常应具备以下能力设计： 1. 融合 RL（强化学习）与 LLM（大型语言模型）思想：在多 Agent 情境下，形成复杂多轮会话及协作行动过程，为系统二进行大规模的过程学习提供路径。同时，LLM 能从 RL 过程中习得新的、足够新颖的策略，例如像 AlphaGO 那样通过自博弈创新策略并快速反馈奖励，最终达成任务目标。 2. 具备多项优势： 适配国内外主流开源及闭源大语言模型，支持多模型混合使用，构建企业级场景服务生态，提供场景化解决方案。 拥有灵活可视化无代码应用构建、TexttoAgent 技术，构建便捷，上手简单，操作高效。 能够即时发布上线，支持发布为网页/小程序/API 等多种形态，快速部署 Agent 应用。 提供企业级安全访问控制，依据 Agent 权限控制数据访问，通信过程加密，防止数据泄露风险。 支持多 Agents 协作，构建知识工作者的人机协作流水线，满足复杂业务场景需求。 3. 允许使用自然语言制定 Agent 及其交互规则，并引入低延时的 Realtime API：即使没有专业编程技能，只要能用清晰的自然语言描述出各个 Agents 具备的行为和功能，就可以快速制作多 Agents 应用或创建代理式工作流。例如在一个简单场景中，可设置接待员和写诗的 Agents 并实现交互。
2025-03-12
怎么搭建自己的直播数字人平台
搭建自己的直播数字人平台可以参考以下步骤： 1. 了解相关技术和场景： 熟悉企业端 AI 实践经验，包括 AI 生成爆款内容、公域阵地场景（如视频号、抖音、小红书、公众号等平台的营销推广，涉及矩阵号工具、内容抓取分析、脚本创作、AI 剪辑、自动回复评论、无人直播工具等）、私域阵地场景（朋友圈、小红书、社群、个人 IP 的获客转化，销售企微 SCRM 工具、企业智能体进行 AI 内容抓取和自动回复）、服务自动化工具、快速搭建数据分析看板、跨境电商场景（如 tiktok 视频制作及投放、电商图片设计、精准营销、语言翻译、AI 独立站建设、社媒私域、批量混剪、海外达人直播、无人直播等）。 2. 构建数字人躯壳： 可以使用 web 前端页面（Live2D 提供了 web 端的 SDK）或者 Native 的可执行程序进行部署。 例如开源数字人项目选择 live2d 作为数字人躯壳，其驱动方式相比 AI 生成式更加可控和自然，相比虚幻引擎更加轻量和简单，卡通二次元形象接受度更高。可参考 Live2D 官方示例：https://github.com/Live2D 。 3. 延伸阅读相关资料： 参考政策如《互联网信息服务深度合成管理规定》（http://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202212/12/content_5731431.htm ）、《北京市促进数字人产业创新发展行动计划》（https://www.ncsti.gov.cn/kjdt/scyq/zcwj_47/202209/P020220906666181884578.pdf ）等。 了解应用如《一键拥有自己的 AI 虚拟人合成平台》（https://mp.weixin.qq.com/s/EhukdKOlHYJGwHBldGi4Q ）、《使用 AI 工具生成虚拟数字人（视频）》（https://www.bilibili.com/video/BV1Tb411D7fo/?spm_id_from=333.337.searchcard.all.click&vd_source=2c5fdcdac5fea78671c3a8ebd9a134d3 ）等。
2025-03-11
不能用APP思维、传统数字平台思维去做大模型创业和人工智能创业，二者在底层逻辑和商业模式等方面完全不同
大模型创业和人工智能创业与 APP 思维、传统数字平台思维在底层逻辑和商业模式等方面存在显著差异。大模型和人工智能创业更注重数据的深度处理、算法的优化创新以及对复杂问题的解决能力。相比之下，APP 思维通常侧重于用户界面和功能的设计，以满足特定的用户需求；传统数字平台思维则更多关注平台的搭建和用户流量的获取与运营。在大模型和人工智能领域，技术的突破和创新是关键，需要投入大量资源进行研发，并且要面对更高的技术门槛和不确定性。而 APP 和传统数字平台的创业相对更侧重于市场推广和用户体验的优化。总之，不能简单地用 APP 思维和传统数字平台思维来指导大模型和人工智能创业。
2025-03-07
哪个平台可以教我如何给deepseek发指令？
以下是关于如何给 DeepSeek 发指令的相关信息： 访问网址：www.deepseek.com，点击“开始对话”。 操作步骤： 第一步：搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 第二步：将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 第三步：认真阅读开场白之后，正式开始对话。 此外，还为您提供了一些关于 DeepSeek 的其他知识： 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担。 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（对作者来说有难度）和 Markdown（运行下来似乎不是很稳定）。 完整提示词：v 1.3 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】在前期为作者提供了很多思考方向；Thinking Claude 这个项目是作者现在最喜欢使用的 Claude 提示词，也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源。 同时，为您介绍一些其他相关内容： 集合·DeepSeek 提示词方法论： 核心原理认知：包括 AI 特性定位（多模态理解、动态上下文、任务适应性）和系统响应机制（采用意图识别+内容生成双通道、自动检测 prompt 中的任务类型/输出格式/知识范围、反馈敏感度）。 基础指令框架：如果不知道如何表达，还是可以套用框架指令，如四要素模板、格式控制语法（强制结构、占位符标记、优先级符号）。 进阶控制技巧：包括思维链引导（分步标记法、苏格拉底式追问）、知识库调用（领域限定指令、文献引用模式）、多模态输出。
2025-03-07
大模型如何在企业里应用
大模型在企业中的应用主要体现在以下几个方面： 1. 智能终端行业：中国超半数手机厂商如三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流品牌，以及上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。 2. 百度表现：在主流大模型厂商中，百度表现突出，拿下最关键的中标项目数量、中标金额两项第一。其文心大模型日均调用量超过 15 亿次，千帆平台帮助客户精调了 3.3 万个模型、开发了 77 万个企业应用。百度智能云的增长主要由互联网、教育、金融等行业对模型训练和推理的高需求带动。 3. 落地所需能力：企业想要真正将大模型在自身场景落地，需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力。这意味着大模型落地赋能企业智能化时，能力比拼从单项变为全能比拼。 然而，大模型在企业落地应用中面临一些问题和挑战： 1. 竞争格局：大模型是典型赢家通吃领域，胜出的大模型在中国和世界范围内都很难超过 2 个，巨头在资金、技术和数据方面具有优势，给创业公司的机会很少。 2. 落地难题：如何将大模型更快落地应用，将技术能力释放并与更多场景相结合，真正产生新一轮科技革命和产业变革，是当前紧要的关键问题。 3. 具体问题： 提高内容可信：需要通过商业交付去应用、反馈和评测，不断优化数据以解决实际应用问题，走向垂直化以提高内容精准度。 解决算力成本高、训练重复和资源紧缺：以 GPT3 模型为例，训练成本高昂，且目前仍无法用商业化的国产芯片进行大模型训练。 解决大模型落地问题，主要有以下三方面：提高内容可信；解决算力成本高、训练重复和资源紧缺的问题；降低大模型价格或使用垂直领域模型落地。
2025-03-14
AI在制造业的一些典型应用场景
在制造业中，AI 有以下一些典型应用场景： 1. 产品设计和开发：可利用 AI 生成工具（如 Adobe Firefly、Midjourney 等）根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素，大幅提高设计效率。 2. 工艺规划和优化：结合大语言模型的自然语言处理能力，能自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案，优化生产过程。 3. 设备维护和故障诊断：通过 AI 模型分析设备运行数据，预测设备故障，并自动生成维修建议，提高设备可靠性。 4. 供应链管理：AI 可依据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，提升管理效率。 5. 客户服务：基于对话模型的 AI 客服机器人，能够自动生成个性化的客户回复，改善客户体验。 此外，制造业中的 AI 应用还包括： 1. 预测性维护：预测机器故障，避免工厂停机。 2. 质量控制：检测产品缺陷，提升产品质量。 3. 机器人自动化：控制工业机器人，提高生产效率。 4. 生产计划和供应链计划状态查询。 5. 产线预测性维保辅助。 6. 产品质量分析与溯源。
2025-03-14
AI应用
AI 的应用场景十分广泛，主要包括以下几个方面： 1. 医疗保健： 医学影像分析：用于分析医学图像辅助诊断疾病。 药物研发：加速药物研发，识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗：分析患者数据提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术：控制手术机器人提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈：识别和阻止欺诈行为，降低金融机构风险。 信用评估：评估借款人信用风险，帮助做出贷款决策。 投资分析：分析市场数据辅助投资决策。 客户服务：提供 24/7 服务，回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐：分析客户数据推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化：改善搜索结果，提供个性化购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人：回答客户问题并解决问题。 4. 制造业： 预测性维护：预测机器故障避免停机。 质量控制：检测产品缺陷提高质量。 供应链管理：优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化：控制工业机器人提高生产效率。 5. 交通运输： 6. 辅助创作与学习：如 AI 智能写作助手、语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等。 7. 推荐与规划：包括 AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等。 8. 监控与预警：如 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等。 9. 优化与管理：涉及办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等。 10. 销售与交易：有 AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等。 此外，管理经验加持 AI 应用，如沟通明确、善于提供上下文、明晰 AI 能力边界、擅长任务拆解和整合等能提升 AI 协作效率。同时，医保严禁 AI 自动开处方，而 Coinbase 全面推动 AI 应用，如工程师使用 Cursor AI 工具编程，AI 技术用于欺诈预防、客户支持、风险评分、设计等领域，并将实现从工单到 PR 代码的 AI 自动生成。
2025-03-14
AI应用赛道中top应用介绍，实现的功能和应用场景，产品Launch时间：AIGC功能 Launch时间、当前月活用户数、营收利润、一年成本投入、市场占有率、目前融资金额及估值、创始团队介绍、公司员工规模、所属国家、用户来源、用户来自于哪些国家、用户profile、转化率、ROI等等, 盈利模式，优劣势与未来发展趋势。
以下是关于 AI 应用赛道的相关介绍： 应用场景：涵盖医疗、制造业、金融风控、消费端个性化服务、办公、农业、能源优化、娱乐等领域。 关键技术： 1. 包括大语言模型作为中枢神经系统，记忆模块实现长期和短期记忆，以及规划能力中的目标设定、任务拆解、生成策略、执行与反馈、资源管理和多智能体协同。 2. 强化学习用于环境感知和决策调整，多模态融合涉及多种数据类型，低成本训练是考虑成本的重要因素。 智能体特征：包括自主性、交互性和适应性，如通过自我对弈和博弈不断进化，在金融风控领域利用大量数据提升准确率。 AI 技术路线：从有语言能力的 AI 到有推理能力，再到能使用工具、发明创新以及形成组织，共五级。 智能体框架类型：分为任务驱动型、多智能体协作、强化学习型、具身智能体、应用型智能体，每种类型都有代表性框架。 智能体与大模型的关系：大模型是中枢和基石，智能体是行动引擎，两者协同演进，智能体产生的数据可反哺大模型。 未来趋势：智能体可能在中小企业中更具效益，人机协作中人类成为监督角色，但存在算力成本、伦理风险、技术瓶颈等挑战。 B 端变现与创业方向： 1. B 端变现细分包括高频率和大规模的内容生产细分，如文字、视频、3D 模型、AI 智能体等，底层是需求和数据收集及训练模型，算力和能源是关键。 2. 自媒体创业：视频号等平台尚有蓝海空间，需具备内容创新和差异化，内容成本低且更新迭代快。 3. 游戏创业：个人或团队可做轻量化游戏，结合 AI 技术，满足放松和社交需求，专注垂类赛道，避免与大厂竞争。 4. 影视创业：25 年将是拐点，更多内容会采用 AI 技术，如哪吒 2 因前期规划未用 AI 技术。 5. 广告营销创业：重点是 AI 虚拟人，数字插画可走治愈类型，要明确平台用户画像和产品定位，做好次留存和引入私域。 AI 虚拟人的发展与创业机遇： 1. 创业难点：创业对创业者综合能力要求极高，找到志同道合且能力互补的战友是创业前期最难的事。 2. AI 虚拟人发展：从早期以首位为核心的宅文化虚拟偶像，到以 CG 技术和动捕语音合成技术为核心的角色，再到如今以动捕和人工智能技术为核心的服务型虚拟人，其发展历程不断演进。 3. 虚拟人产业链：包括基础层的硬件和软件研发，平台层如商汤、百度等提供工具和系统，应用层涉及影视、传媒、游戏、金融、文旅等内容变现。 4. 未来创业机遇：AI 虚拟人是未来 310 年 Web 3.0 的风口，提前布局未来有潜力的赛道，准备好迎接机遇。 相关案例和产品信息： 1. 10 月 26 日，AI 翻译和口型匹配技术在视频制作中的应用逐渐流行，公司如 Captions、HeyGen 和 Verbalate 通过 AI 生成字幕、配音和口型匹配等功能，帮助用户轻松实现视频翻译本地化。 2. 10 月 25 日，Perplexity 最新估值约为 5 亿美元，较 3 月宣布的 1.5 亿美元估值上涨 300%以上，当前的付费用户数量达到了 1.5 万人，截止本月，Perplexity 的 ARR 达到 300 万美元，最新估值约为 ARR 的 150 倍。 3. 《100 个有意思的 AI 应用》由国盛证券出品，分为基于 LLM 自然语言能力的对话、写作、阅读、分析等应用；多模态技术持续发展，图像、视频、音频、3D 等 AIGC 应用；企业级应用等。
2025-03-14
当前AI应用的内外部环境及趋势
当前 AI 应用的内外部环境及趋势如下： 技术创新方面：大模型创新架构优化加速涌现，融合迭代成为趋势；Scaling Law 泛化，推理能力成为关键，推动计算和数据变革；视频生成在 AGI 探索中表现突出，空间智能统一虚拟和现实。 应用格局方面：第一轮洗牌结束，聚焦 20 赛道 5 大场景；多领域竞速中运营大于技术，AI 助手竞争激烈；AI+X 赋能类产品发展迅速，原生 AI 爆款难求。 产品趋势方面：多模态上马，Agent 席卷一切，高度个性化需求凸显。 行业渗透方面：数据基础决定初速度，用户需求成为加速度。 创投方面：投融资马太效应明显，国家队出手频率提升。 在具体的行业动态中： AI 音频领域：效果和延迟问题取得突破，难以分辨语音是否由 AI 生成，语音生成延迟降低。 3D 世界生成领域：目前处于初级阶段，新产品未向大众开放，预计明年会有巨大进步。 应用领域：更新主要集中在 AI 搜索、AI 知识库、AI 编程，传统软件增加 AI 功能，未来可能不再有“AI 应用”的单独分类。 融资方面：能拿到钱的不再局限于模型公司，越来越多应用公司受资本青睐。 红杉资本观点认为： 人工智能在客户支持、法律服务和软件工程等行业展示了产品与市场的契合度。 生成式人工智能经历快速增长，但 AI 投资转化为可观回报存在问题。 2024 年将是真正的 AI 应用从“副驾驶”转变为“代理”的一年，未来将更有能力完成更高层次认知任务，计算平衡从预训练转向推理。 目前人工智能公司融资环境不均衡，关键挑战在于提高用户保留率和缩小期望与现实差距，产品与市场的契合度有待进一步提升。
2025-03-13
打造企业AI应用场景
以下是关于打造企业 AI 应用场景的相关内容： 阿里云百炼： 阿里云的大模型服务平台百炼是一站式的大模型开发及应用构建平台。开发者和业务人员都能参与大模型应用的设计和构建。通过简单的界面操作，能在 5 分钟内开发出大模型应用，或在几小时内训练出专属模型，从而将更多精力专注于应用创新。 使用场景示例： 法律合规改写：招聘平台可通过百炼工作流封装多个法律合规 Agent 判断企业端要求是否符合劳动法等，并自动改写，减少人力审核需求。 关键信息抽取&打标签：法催机构可通过百炼工作流构建并串联相关 Agent，减少律师数据整理、分析和归类工作。 智能助理&客服：教育机构可通过百炼工作流搭建首页智能助手，通过意图分类能力分发用户 Query 并回答。 AI 决策相关： 在制定企业 AI 战略时，要在提高效率、促进创新的同时规避潜在风险。企业不需要短期内进行全面伦理审查，但可优化实际操作流程，满足市场需求并保持长远发展。 明确 AI 的适用范围：企业要针对自身业务需求明确使用边界。不是所有决策都需由 AI 完成，在复杂决策场景中，AI 适合辅助角色。常见适用场景包括数据密集型工作（如市场分析、客户画像、生产优化等）、重复性任务（自动化流程、预测维护等）、有限范围内的创新（在已有数据基础上提供初步建议）。企业管理层可引入内部评估机制，每季度评估 AI 在不同业务线中的表现，并设定不同使用权限。AI 可部署在低风险、可标准化任务上，涉及品牌形象、用户隐私、产品战略等决策应由人类主导。
2025-03-13