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论文润色与降重指令

Answer

以下是关于论文润色与降重的相关指令:

一、学术场景数据处理

  1. 论文内容总结

    • 提示词:GLM-4-Plus 结合良好的提示词能够帮助学生快速总结论文内容,提高论文梳理的效率。
    • 总结示例:提供了论文内容总结结果的示例。
  2. 论文内容翻译

    • 提示词:GLM 结合良好的提示词能够帮助学生快速翻译论文内容,提高论文阅读效率。
    • 翻译示例:展示了翻译结果的示例。
  3. 论文内容扩写润色

    • 可以将论文内容转化为社交媒体的科普内容,将复杂学术知识普及化。
    • 针对小红书的使用场景,调整提示词以匹配其特有的口语化、轻松愉快的氛围,从而将论文中的结论部分润色成适合在小红书上分享的生活化内容。
    • 润色示例(小红书科普):展示了通过精心设计的润色提示词生成的润色结果。

二、50 个 ChatGPT 指令

  1. 内容润色
    • 提示词:“校对以下文本的拼写和语法。使句子清晰准确:[粘贴您的写作]”

三、蓝衣剑客:四万字长文带你通学扣子

  1. 文章润色
    • 完成逐级扩写之后,便可开始对文章进行润色。润色是再加工的过程,重要性不言而喻。在润色时,应选择多种不同风格进行加工,而非凭一时灵感随意选择,否则往往难以达到理想效果。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

学术场景数据处理:论文总结翻译润色

阅读完整篇文章之后需要花费大量时间总结和梳理文章内容,而大模型可以结合有效的提示词,迅速总结概括文档,从而节省时间。[heading3]论文总结提示词[content]GLM-4-Plus结合良好的提示词能够帮助学生快速总结论文内容,提高论文梳理的效率。[heading4]总结示例[content]论文内容总结结果示例:[heading3]论文内容翻译[content]学生在阅读文献时,由于语言差异,常常需要依赖翻译工具。然而,而且现在市面上的翻译软件由于字数限制不能直接对整篇文章进行处理,大模型可以弥补这一不足,帮你更快更好地理解原文,让你高效掌握论文核心内容。[heading4]论文内容翻译提示词[content]GLM结合良好的提示词能够帮助学生快速翻译论文内容,提高论文阅读效率。[heading4]翻译示例[content]翻译结果示例:[heading3]论文内容扩写润色[content]我们可以继续将论文内容转化为社交媒体的科普内容,将复杂学术知识普及化。这不仅仅是简单的翻译,而是需要将那些充满术语和专业词汇的学术语言,转换成普通大众能够轻松理解、并且感兴趣的表达方式。[heading4]论文总结内容润色提示词[content]精心设计的润色提示词可以根据特定场景进行调整,以便生成与特定平台风格相匹配的多样化润色结果。这里是针对小红书的使用场景,调整提示词以匹配其特有的口语化、轻松愉快的氛围,从而将论文中的结论部分润色成适合在小红书上分享的生活化内容。[heading4]润色示例(小红书科普)[content]通过精心设计的润色提示词,我们能够确定不同的润色风格,从而生成多样化的润色结果。在这里,我们将论文中的结论部分稍加润色,使之更易于在小红书上分享,转化为贴近生活的帖子,让复杂的学术知识以通俗易懂的方式呈现,吸引更多普通大众的关注和兴趣。论文中结果部分:润色后结果展示:

50个 ChatGPT指令,提升工作效率

提示:“我正在学习[插入主题]。为我提供助记工具或记忆技巧列表,以帮助我记住和回忆与该主题相关的重要信息。”Prompt:"I am learning about[insert topic].Provide me with a list of mnemonic devices or memory techniques to help me remember and recall important information related to this topic."[heading3]总结并整理文章要点[content]提示:“将这篇文章总结为最重要信息的项目符号列表:[粘贴文章]”Prompt:"Summarize this article into a bulleted list of the most important information:[paste article]"[heading3]结合主题,开放脑洞[content]提示:“针对以下[主题]集思广益20个独特的想法”Prompt:"Brainstorm 20 unique ideas for the following[topic]"[heading3]创建吸引人的招聘计划[content]提示:“为[公司名称]的[职称]职位创建一封引人注目的求职信,展示我对该职位的相关经验和热情。[插入相关经验]”Prompt:"Create a compelling cover letter for the position of[job title]at[company name],showcasing my relevant experience and enthusiasm for the role.[Inser relevant experience]"[heading3]迭代产品/服务[content]提示:“雇用待完成工作框架,帮助我认识到我的[产品或服务]需要改进的领域。”Prompt:"Employing the Jobs-to-be-Done framework,assist me in recognizing areas for enhancement in my[product or service]."[heading3]增强解决问题的能力[content]提示:“分享解决[特定问题或挑战]的分步系统方法。”Prompt:"Share a step-by-step systematic approach for solving[specific problem or challenge]."[heading3]内容润色[content]提示:“校对以下文本的拼写和语法。使句子清晰准确:[粘贴您的写作]”Prompt:"Proofread the text below for spelling and grammar.Make the sentences clear and precise:[Paste Your Writing]"

蓝衣剑客:四万字长文带你通学扣子

完成逐级扩写之后,我们便可以开始对文章进行润色。润色是一个再加工的过程,其重要性不言而喻,无需过多解释。然而,在润色过程中,我们可以选择多种不同的风格进行加工,而不是仅凭一时的灵感随意选择润色风格,因为这种做法往往难以达到理想的效果。

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论文降重
论文降重是指通过各种方法降低论文的重复率。以下是一些常见的论文降重方法: 1. 重新表述:对原文进行重新表述,改变句子结构和词汇,以避免重复。 2. 删减冗余内容:删除不必要的词语和句子,使论文更加简洁明了。 3. 增加引用:适当增加引用其他文献的内容,以丰富论文的内容。 4. 使用同义词:将原文中的一些词汇替换为同义词,以减少重复。 5. 调整语序:改变句子的语序,使论文更加通顺。 此外,还可以使用一些 AI 工具来辅助论文降重,例如熊猫大侠等。这些工具可以帮助用户自动改写论文,降低重复率。同时,也可以使用一些 AI 文章排版工具,如 Grammarly、QuillBot、Latex、PandaDoc、Wordtune、Overleaf 等,来优化论文的排版和格式。
2024-06-20
小说扩写润色的AI工具
以下是一些常见的可用于小说扩写润色的 AI 工具: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助,写小说时修改成本低、效率高,写完的文本甚至可直接放入剪映生成视频。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 从逻辑、内容、语言三维度打造 Claude 润色方案时,需求分析包括: 语言表达层面:重点在于遣词用字的准确性和优美性,确保用词恰当、表达地道;句式结构的流畅性,避免重复、冗长的句子;语气语调的统一性,保持全文风格协调。 逻辑结构层面:段落之间的衔接过渡自然顺畅,论述层次分明,重点突出,整体结构完整,首尾呼应。 内容深度层面:论点论据充实完备,事实描述准确具体,观点阐述深入透彻。 在纯银的 ChatGPT 使用调研中,ChatGPT 的应用场景包括: 作为读书时的讨论伙伴。 用于写小说,修改成本低、效率高。 辅助学代码、写代码。 替代 Google 进行提问,在某些情况下能启发自己想清楚问题。 配合翻译工具进行翻译和润色。 充当书僮角色,辅助理解概念性问题。
2025-03-07
推荐几款简历生成和润色的AI工具
以下为您推荐几款简历生成和润色的 AI 工具: 1. ResumeMatcher:这是一款 AI 驱动的开源简历优化工具。它能提供智能关键词匹配和深入的分析见解,有助于提升简历通过 ATS 筛选的几率。采用 FastEmbed 计算简历与职位的匹配度,并结合 textacy 提取核心术语,精准优化简历内容。相关链接: 2. 超级简历优化助手:帮助用户优化简历以提高求职成功率。它会分析简历内容并提供优化建议。 3. Napkin:这是一个生成多样风格图表的 AI 工具。可将选中文本转换为 mermaid 格式图表,支持 SVG 渲染,交互流畅且模板丰富。后台可能使用轻量模型(如 GPT4 mini),自动选择图标,生成多套模板供选择。当前免费,设计精美,适合需要快速生成图表的用户。相关链接:
2025-02-14
文本润色
以下是为您润色后的内容: 从逻辑、内容、语言三维度,打造 Claude 润色方案(一) 嘿,大家好!我是景淮,一位在加拿大的朋友,每日与您一同探索 AI 世界。 今日想开启一个新主题,即有关文字润色的内容。此前虽写过类似篇章,但基本都在商单中。今日偶然发现某网站上有个用于生成小说的润色工具,顿时来了兴致,然而试用后感觉其稳定性欠佳,往往需多次操作才能达成理想效果。于是,便打算以此为主题,亲自撰写一版润色内容。李继刚老师曾创作过一版名为细节的提示词,专注于刻画场景细节,效果甚佳,能够生动地抓取并描绘出一些细节内容。此次不同于细节描述的扩写,我们更多侧重于润色。 所以,今天的主题是从逻辑、内容、语言三维度,打造 Claude 润色方案(一)。本文将依以下顺序展开:需求分析、分步实现、提示词编写与测试、总结。 一、需求分析 我们常提及润色,那究竟何为润色?润色通常分为三个层次:语言表达层次、逻辑结构层面、内容深度层面。 语言表达层面的重点在于:遣词用字的准确与优美,确保用词恰当、表达地道;句式结构的流畅,避免重复、冗长的句子;语气语调的统一,保持全文风格协调。 逻辑结构层面的重点在于:段落之间的衔接过渡自然顺畅;论述层次分明,重点突出;整体结构完整,首尾呼应。 内容深度层面的重点在于:论点论据的充实完备;事实描述的准确具体;观点阐述的深入透彻。 问:文章润色工具有哪些? 以下是一些常见的文章润色 AI 工具: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说,这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节,包括校对、改写、大纲生成、内容生成等,能够有效提升写作效率和质量。科研人员和学生可依据自身需求选择适宜的工具使用。(内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别) 从逻辑、内容、语言三维度,打造 Claude 润色方案(二) 嘿,大家好呀!我是景淮,一个在加拿大的朋友,每天陪您一起玩转 AI。 前两天更新了第一篇润色的内容,是从逻辑、内容、语言三个维度分别处理用户输入的内容,然后给出润色后的效果。今天我们尝试更精简的写法,看看效果有何变化。 所以,今天的主题是从逻辑、内容、语言三维度,打造 Claude 润色方案(二)。本文将按照以下内容顺序进行:需求分析、分步实现、提示词编写、测试、总结。 一、需求分析 既然是更精简的写法,在提示词中就不会用大篇幅介绍逻辑、内容、语言三个维度处理文本的方法和逻辑。整体逻辑与上篇较为接近,但无需那么多不同的组件。此次重点放在角色上即可。 输入:我们已经写好的内容 输出:由 Claude 辅助润色完的内容 二、分步实现 (一)角色 很有趣的一个点,润色后的文本=醒梦见文。如果我把造梦构思中的“合情合理、符合客观现实”删掉,整个文本词藻就会舒适很多,不会过于浮夸、华丽。而加上之后就会存在这个问题。和 Claude 讨论了一下这个问题,他给我的回复如下,有一点认同,即加上“合情合理”后会对其造成限制,但他说会用更正式、更有说服力的词藻来证明合理。这个有点怪,也就变成了越浮夸的词藻就代表越正式。 效果展示 (二)SVG 图卡生成
2025-01-10
文本润色
以下是为您润色后的内容: 《从逻辑、内容、语言三维度,打造 Claude 润色方案(一)》 嘿,大家好!我是景淮,一位在加拿大的朋友,每日与您一同探索 AI 世界。 今日想开启一个新的篇章,即有关文字润色的内容。此前虽写过类似的,但基本都是在商单中。今日偶然发现某网站上有个用于生成小说的润色工具,顿时来了兴致,然而试用后感觉其稳定性欠佳,往往需多次操作才能达成想要的效果。于是,便打算以此为主题,亲自撰写一版润色内容。李继刚老师曾写过一版名为细节的提示词,专注于刻画场景细节,效果甚佳,能够生动地抓取并描绘一些细节内容。此次不同于细节描述的扩写,我们更多地侧重于润色。 所以,今天的主题是从逻辑、内容、语言三维度,打造 Claude 润色方案(一)。本文将依以下顺序展开:需求分析、分步实现、提示词编写与测试、总结。 一、需求分析 我们常提及润色,那究竟什么是润色呢?润色通常分为三个层次:语言表达层次、逻辑结构层面、内容深度层面。 语言表达层面的重点在于:遣词用字的准确性和优美性,要确保用词恰当、表达地道;句式结构的流畅性,避免重复、冗长的句子;语气语调的统一性,保持全文风格协调。 逻辑结构层面的重点在于:段落之间的衔接过渡自然顺畅;论述层次分明,重点突出;整体结构完整,首尾呼应。 内容深度层面的重点在于:论点论据的充实完备;事实描述的准确具体;观点阐述的深入透彻。 《问:文章润色工具有哪些?》 以下为一些常见的文章润色 AI 工具: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说,这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节,包括校对、改写、大纲生成、内容生成等,能够有效提升写作效率和质量。科研人员和学生可依据自身需求选择适宜的工具使用。(内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别) 《从逻辑、内容、语言三维度,打造 Claude 润色方案(二)》 嘿,大家好呀!我是景淮,一位在加拿大的朋友,每天陪您玩转 AI。 前两天更新了第一篇润色的内容,是从逻辑、内容、语言三个维度分别处理用户输入的内容,然后给出润色后的效果。今天我们尝试更精简的写法,看看效果有何变化。 所以,今天的主题是从逻辑、内容、语言三维度,打造 Claude 润色方案(二)。本文将依以下顺序展开:需求分析、分步实现、提示词编写与测试、总结。 一、需求分析 既然是更精简的写法,在提示词中就不会用大量篇幅介绍逻辑、内容、语言三个维度处理文本的方法和逻辑。整体逻辑与上篇较为接近,但无需那么多不同的组件。此次重点放在角色上即可。 输入:我们已经写好的内容 输出:由 Claude 辅助润色完的内容 二、分步实现 (一)角色 很有趣的一个点,润色后的文本=醒梦见文。如果把造梦构思中的“合情合理、符合客观现实”删掉,整个文本词藻会更舒适,不会过于浮夸、华丽。而加上之后就会存在这个问题。 和 Claude 讨论了这个问题,他给我的回复如下,有一点认同,即加上“合情合理”后会对其造成限制,但他说会用更正式、更有说服力的词藻来证明合理。这有点奇怪,仿佛越浮夸的词藻就代表越正式。 效果展示 (二)SVG 图卡生成
2025-01-10
免费制作润色ppt的ai工具
以下为您介绍一些免费制作润色 PPT 的 AI 工具: 歌者 PPT(gezhe.com):这是一款永久免费的智能 PPT 生成工具。具有以下功能和优势: 功能:话题生成,可一键生成 PPT 内容;资料转换,支持多种文件格式转 PPT;多语言支持,生成多语言 PPT;拥有海量模板和案例库;支持在线编辑和分享;提供增值服务,如自定义模板、字体、动效等。 优势:所有功能永久免费;智能易用,通过 AI 技术简化制作流程;海量案例,有大量精美模板和优秀案例可供选择和下载;资料转 PPT 专业,转换过程尊重原文内容;支持 AI 翻译,保持排版不变,多语言在线即时翻译。 推荐理由:完全免费,对学生和职场人士是福音;智能化程度高,通过 AI 技术高效准确转换;模板和案例库丰富,适用多种场景;对多语言支持实用,几乎无需学习成本就能上手。 此外,在智慧课程培育建设暨人工智能赋能教学创新工作坊中提到的一些工具和操作也可能对制作和润色 PPT 有帮助,比如通过实际操作体验工具在教学准备和科研中的应用,包括让 Claude 生成可视化概念图等。 在教师的 AI 减负指南中提到的 AI 相关应用,如 AI PPT 制作等,也可能为您制作润色 PPT 提供思路。
2025-01-06
如何创造自己的知识库,并且能完成对给定文本的润色和修改
要创建自己的知识库并完成对给定文本的润色和修改,您可以参考以下内容: 上传方式及操作步骤 Notion 1. 在文本格式页签下,选择 Notion,然后单击下一步。 2. 单击授权。首次导入 Notion 数据和页面时,需要进行授权。 3. 在弹出的页面完成登录,并选择要导入的页面。 4. 选择要导入的数据,然后单击下一步。 5. 选择内容分段方式: 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。 分段标识符:选择符合实际所需的标识符。 分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。 文本预处理规则: 替换掉连续的空格、换行符和制表符 删除所有 URL 和电子邮箱地址 6. 单击下一步完成内容上传和分片。 本地文档 1. 在文本格式页签下,选择本地文档,然后单击下一步。 2. 将要上传的文档拖拽到上传区,或单击上传区域选择要上传的文档。目前支持上传.txt、.pdf、.docx 格式的文件内容。每个文件不得大于 20M。一次最多可上传 10 个文件。 3. 当上传完成后单击下一步。 4. 选择内容分段方式: 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。 分段标识符:选择符合实际所需的标识符。 分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。 文本预处理规则: 替换掉连续的空格、换行符和制表符 删除所有 URL 和电子邮箱地址 5. 单击下一步完成内容上传和分片。 在线数据 自动采集方式:该方式适用于内容量大,需要批量快速导入的场景。 1. 在文本格式页签下,选择在线数据,然后单击下一步。 2. 单击自动采集。 3. 单击新增 URL。在弹出的页面完成以下操作: 输入要上传的网站地址。 选择是否需要定期同步网站内容,如果需要选择内容同步周期。 单击确认。 4. 当上传完成后单击下一步。系统会自动根据网站的内容进行内容分片。 手动采集:该方式适用于需要精准采集网页上指定内容的场景 1. 安装扩展程序,详情请参考。 2. 在文本格式页签下,选择在线数据,然后单击下一步。 3. 点击手动采集,然后在弹出的页面点击权限授予完成授权。 4. 在弹出的页面输入要采集内容的网址,然后单击确认。 5. 在弹出的页面上,点击页面下方文本标注按钮,开始标注要提取的内容,然后单击文本框上方的文本或链接按钮。 6. 单击查看数据查看已采集的内容,确认无误后再点击完成并采集。
2025-01-02
deepseek论文指令
以下是关于 DeepSeek 提示词的详细内容: 一、核心原理认知 1. AI 特性定位 多模态理解:支持文本/代码/数学公式混合输入。 动态上下文:对话式连续记忆(约 8K tokens 上下文窗口,换算成汉字是 4000 字左右)。 任务适应性:可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式。 2. 系统响应机制 采用意图识别+内容生成双通道。 自动检测 prompt 中的任务类型/输出格式/知识范围。 反馈敏感度:对位置权重(开头/结尾)、符号强调敏感。 二、基础指令框架 1. 四要素模板 2. 格式控制语法 强制结构:使用```包裹格式要求。 占位符标记:用{{}}标注需填充内容。 优先级符号:>表示关键要求,!表示禁止项。 三、进阶控制技巧 1. 思维链引导 分步标记法:请逐步思考:1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估。 苏格拉底式追问:在得出最终结论前,请先列举三个可能存在的认知偏差。 2. 知识库调用 领域限定指令:基于 2023 版中国药典,说明头孢类药物的配伍禁忌。 文献引用模式:以 Nature 2022 年发表的论文为参考,解释 CRISPRCas9 最新突破。 3. 多模态输出 四、高级调试策略 1. 模糊指令优化 问题类型:宽泛需求、主观表述。 修正方案:添加维度约束、量化标准。 示例对比:原句“写小说”→修正“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇,采用多视角叙事结构”;原句“写得专业些”→修正“符合 IEEE 论文格式,包含 5 项以上行业数据引用”。 2. 迭代优化法 首轮生成:获取基础内容。 特征强化:请加强第三段的技术细节描述。 风格调整:改用学术会议报告语气,添加结论部分。 最终校验:检查时间逻辑一致性,列出可能的事实性错误。 五、行业应用案例 1. 技术开发场景 2. 商业分析场景 六、异常处理方案 1. 信息幻觉:追加请标注所有不确定陈述,并提供验证方法。 2. 格式偏离:使用严格遵循以下模板:第一行...第二行... 3. 深度不足:触发请继续扩展第三章节内容,添加案例佐证。 七、效能监测指标 1. 首次响应准确率:目标>75%。 2. 多轮对话效率:问题解决平均轮次<3。 3. 复杂任务分解:支持 5 级子任务嵌套。 八、高阶能力调用 1. 文风转换矩阵 指令结构:作家风格移植、文体杂交、学术口语化。 效果示例。 2. 领域穿透技术 行业黑话破解:“解释 Web3 领域的'胖协议瘦应用'理论”。 商业决策支持。 九、场景化实战策略 1. 创意内容生成 2. 技术方案论证 十、效能增强技巧 1. 对话记忆管理 上下文锚定:“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010”。 信息回溯:“请复述之前确认的三个设计原则”。 焦点重置:“回到最初讨论的供应链问题”。 2. 输出质量控制 问题类型:过度抽象、信息过载、风格偏移。 修正指令。 十一、特殊场景解决方案 1. 长文本创作 分段接力法:“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应”。 2. 敏感内容处理 概念脱敏法:“用经济学原理类比说明网络审查机制”。 场景移植法:“假设在火星殖民地讨论该议题”。
2025-03-09
哪个平台可以教我如何给deepseek发指令?
以下是关于如何给 DeepSeek 发指令的相关信息: 访问网址:www.deepseek.com,点击“开始对话”。 操作步骤: 第一步:搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 第二步:将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 第三步:认真阅读开场白之后,正式开始对话。 此外,还为您提供了一些关于 DeepSeek 的其他知识: 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担。 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对作者来说有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定)。 完整提示词:v 1.3 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】在前期为作者提供了很多思考方向;Thinking Claude 这个项目是作者现在最喜欢使用的 Claude 提示词,也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源。 同时,为您介绍一些其他相关内容: 集合·DeepSeek 提示词方法论: 核心原理认知:包括 AI 特性定位(多模态理解、动态上下文、任务适应性)和系统响应机制(采用意图识别+内容生成双通道、自动检测 prompt 中的任务类型/输出格式/知识范围、反馈敏感度)。 基础指令框架:如果不知道如何表达,还是可以套用框架指令,如四要素模板、格式控制语法(强制结构、占位符标记、优先级符号)。 进阶控制技巧:包括思维链引导(分步标记法、苏格拉底式追问)、知识库调用(领域限定指令、文献引用模式)、多模态输出。
2025-03-07
deepseek指令
DeepSeek 提示词方法论包含以下内容: 1. 性能监测体系: 需求理解准确率:复杂需求首轮响应匹配度。 知识迁移能力:跨领域案例应用的合理性。 思维深度指数:解决方案的因果链条长度。 新一代交互范式建议: 采用“人机共谋”模式:先陈述思路梗概,再让 AI 补充完善“我想从这三个方向切入,你觉得哪个最有潜力?为什么?” 启动“思维可视化”指令:“用思维导图形式展示当前推理过程” 实施“苏格拉底式对话”:“连续追问五个‘为什么’来挖掘根本原因” 2. R1 带来的提示词使用新步骤: 首先明确场景和任务。 其次选择模型类型。 之后再写提示词。 3. 核心原理认知: AI 特性定位:多模态理解,支持文本/代码/数学公式混合输入;动态上下文,对话式连续记忆(约 4K tokens 上下文窗口,换算成汉字是 8000 字左右);任务适应性,可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式。 系统响应机制:采用意图识别+内容生成双通道,自动检测 prompt 中的任务类型/输出格式/知识范围,反馈敏感度对位置权重(开头/结尾)、符号强调敏感。 4. 基础指令框架: 四要素模板。 格式控制语法:强制结构,使用```包裹格式要求;占位符标记,用{{}}标注需填充内容;优先级符号,>表示关键要求,!表示禁止项。 5. 进阶控制技巧: 思维链引导:分步标记法,苏格拉底式追问。 知识库调用:领域限定指令,文献引用模式。 多模态输出。 6. 高级调试策略: 模糊指令优化:宽泛需求添加维度约束,主观表述量化标准。 迭代优化法:首轮生成获取基础内容,特征强化,风格调整,最终校验。 7. 行业应用案例:技术开发场景、商业分析场景。 8. 异常处理方案:信息幻觉,格式偏离,深度不足。 9. 效能监测指标:首次响应准确率目标>75%,多轮对话效率问题解决平均轮次<3,复杂任务分解支持 5 级子任务嵌套。
2025-03-07
AI指令
以下是关于 AI 指令的相关内容: Midjourney 生成 UI 界面的指令: 若想指定生成某个页面(如首页、登录页等),可添加页面指令描述,如“landing page”“Profile Page”。对于社交平台,关键词“landing page”可生成登录页设计;对于信息类,关键词“Profile Page”可生成人力资源类产品的个人资料页,包含照片、自我介绍、基本信息等内容。 对于生成某种 APP 没有固定的 Prompt(指令),可先使用指令模板“ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble”,将“类型”替换为想设计的产品的英文关键词描述,如出行类的“距离、车费、费用结算、优惠金额、地图”,餐饮类的“介绍咖啡的特色、口味、咖啡豆产地、价格”,运动类的“卡路里、步数、距离、某种运动”等。 Cursor 的自定义指令: 可以通过修改 Cursor Settings 下的 Rules for AI 部分来向 Cursor 添加自定义指令,此自定义说明将包含在 Cursor Chat 和 Ctrl/⌘K 等功能中。对于特定于项目的指令,可以将其包含在项目根目录的.cursorrules 文件中,该文件中的指令同样适用于 Cursor Chat 和 Ctrl/⌘K 等功能。
2025-03-07
有没有使用deepseek的指令集
以下是关于 DeepSeek 提示词方法论的相关内容: 核心原理认知:包括 AI 特性定位(多模态理解、动态上下文、任务适应性)和系统响应机制(采用意图识别+内容生成双通道,自动检测 prompt 中的任务类型/输出格式/知识范围,对位置权重、符号强调敏感)。 基础指令框架:如果不知道如何表达,可套用框架指令,如四要素模板、格式控制语法(强制结构、占位符标记、优先级符号)。 进阶控制技巧:思维链引导(分步标记法、苏格拉底式追问)、知识库调用(领域限定指令、文献引用模式)、多模态输出。 高级调试策略:模糊指令优化(针对宽泛需求添加维度约束、主观表述量化标准)、迭代优化法(首轮生成获取基础内容、特征强化、风格调整、最终校验)。 行业应用案例:包括技术开发场景和商业分析场景。 异常处理方案:信息幻觉(追加请标注所有不确定陈述,并提供验证方法)、格式偏离(使用严格遵循特定模板)、深度不足(触发请继续扩展内容,添加案例佐证)。 效能监测指标:首次响应准确率目标>75%、多轮对话效率(问题解决平均轮次<3)、复杂任务分解(支持 5 级子任务嵌套)。 此外,还有高阶能力调用,包括文风转换矩阵、领域穿透技术、商业决策支持;场景化实战策略,包括创意内容生成、技术方案论证;特殊场景解决方案,包括长文本创作(分段接力法)、敏感内容处理(概念脱敏法、场景移植法);效能增强技巧,包括对话记忆管理(上下文锚定、信息回溯、焦点重置)、输出质量控制(针对过度抽象、信息过载、风格偏移的修正指令)。
2025-03-06
deep seek指令
DeepSeek 提示词方法论包含以下内容: 1. 性能监测体系:包括需求理解准确率、知识迁移能力、思维深度指数等方面,以及新一代交互范式建议,如采用“人机共谋”模式、启动“思维可视化”指令、实施“苏格拉底式对话”等。通过深度思考能力与场景化需求结合,可解锁“认知增强”模式,并建议通过 3 轮迭代测试建立个性化交互模式。 2. R1 带来的提示词使用新步骤:首先明确场景和任务,其次选择模型类型,之后再写提示词。 3. 核心原理认知:包括 AI 特性定位(多模态理解、动态上下文、任务适应性)和系统响应机制(采用意图识别+内容生成双通道,自动检测 prompt 中的任务类型、输出格式、知识范围,对位置权重、符号强调敏感)。 4. 基础指令框架:包含四要素模板、格式控制语法(强制结构、占位符标记、优先级符号)。 5. 进阶控制技巧:包括思维链引导(分步标记法、苏格拉底式追问)、知识库调用(领域限定指令、文献引用模式)、多模态输出。 6. 高级调试策略:包括模糊指令优化(对宽泛需求添加维度约束、将主观表述量化标准)、迭代优化法(首轮生成获取基础内容、特征强化、风格调整、最终校验)。 7. 行业应用案例:包括技术开发场景和商业分析场景。 8. 异常处理方案:包括信息幻觉(追加请标注所有不确定陈述,并提供验证方法)、格式偏离(使用严格遵循特定模板)、深度不足(触发请继续扩展内容,添加案例佐证)。 9. 效能监测指标:包括首次响应准确率(目标>75%)、多轮对话效率(问题解决平均轮次<3)、复杂任务分解(支持 5 级子任务嵌套)。
2025-03-05
论文写作
在论文写作领域,AI 技术的应用发展迅速,能提供多方面的辅助,以下是一些常用的 AI 工具和相关信息: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,还需注意: 如果向 LLM 寻求写作建议,甚至直接要求它帮忙写论文,需注意这并非道德的使用方式。了解这种可能性以及其已被学生使用的情况很重要。对于文章写作,可分解为多个步骤,包括大纲撰写、内容展开、文章润色等。不同人有不同理解和方法,可相互交流分享。使用 AI 工具时,要结合自身写作风格和需求,选择合适的辅助工具。
2025-03-09
如何让ai帮我完成一篇论文
在论文写作方面,AI 技术的应用发展迅速,能在多个环节提供辅助。以下是一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,利于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽非纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时需注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。 另外,有人借助 AI 写小说获奖的经验可供参考。比如先让 AI 写故事概要和角色背景介绍并做修改,以表格形式输出细节描述,这样能打破 AI 叙事习惯,便于局部调整和确保细节具体。之后将生成的表格串联成文,偶尔给予建议。但在修改时可能会遇到问题,如某些模型记性不好或改丢关键情节。
2025-03-09
最近的论文AI模型
以下是关于 AI 模型的相关知识: 1. 概念:生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 概念与关系: AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习使用有标签的训练数据,目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类,例如让模型将一堆新闻文章根据主题或内容特征分成相似组。 强化学习从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元(因层数多而称深度)的方法,神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型,对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),像上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)处理序列数据,无需依赖循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。
2025-03-09
我在完成一篇论文,能不能给我一些论文相关的AI提示词
以下是为您提供的一些论文相关的 AI 提示词示例: 1. 对于法律文章写作: 敕令法律文章撰写 author:叁随道人 version:1.0(20240626) language:中文 2. 对于一般性的论文写作: 这意味着您不能期待设计一个完美的提示词,然后 AI 百分百给到您一个完美的符合要求的答案,中间不能有谬误,否则就是一个需要修复的“BUG”。您要给到 AI 的提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”,真正的成果需要在你们的对话中产生,您也需要在对话中来限缩自己思维中的模糊地带。 现在大多数人(包括各个大厂的提示词工程师们)基本上都还抱着前 AI 时代的“机器编程”思路来进行 AI 的“自然语言编程”。对于想要尝试 AI 的朋友们,建议多给到 AI 几轮对话修正的余地,不要期望输入一次提示词 AI 就能给到您想要的东西,毕竟很多时候其实您自己刚开始也不知道自己想要什么。 3. 对于文生图相关的论文: 英文为:,drawing,paintbrush 。括号和:1.2,都是用来增加权重的,权重越高在画面中体现越充分,同样提示词的先后顺序也会影响权重。 反向提示词:NSFw,,(toomany finger
2025-03-08
利用ai对毕业论文扩写应该使用什么提示词
以下是一些利用 AI 对毕业论文扩写的提示词示例: 1. 请对这部分论文内容进行详细扩展,补充更多相关案例和数据,以增强论证的说服力。 2. 基于现有的论文内容,进一步阐述观点,丰富理论依据,并增加相关领域的前沿研究成果。 3. 对这段论述进行深化,从多个角度展开分析,同时融入更多的学术引用和参考文献。 4. 请将此部分内容扩展为更完整的篇章,增加细节描述,使论述更加全面和深入。 在使用提示词时,要注意内容的准确性和逻辑性,确保扩写后的论文质量得到提升。
2025-03-08