要在 ComfyUI 中添加 text3 和 text4 ，可以参考以下步骤：
[ComfyUI之SDXL工作流_v1.0.zip](https://tob-design.yuque.com/attachments/yuque/0/2023/zip/21965403/1698135309906-8de11e70-39ab-4af6-9d1a-649a1e8b61e9.zip)导入我搭建好的工作流文件即可直接使用，也可以自行搭建。1、新建采样器：右键搜索找到SDXL Sampler点击即可。2、点击从SDXL Sampler采样器中的Base_model拖拽出选择Load Checkpoint节点,改名为SDXL，并复制一个改名为Refiner连接到SDXL Sampler采样器中的Refiner_model。3、点击从SDXL Sampler采样器中的Base_positive拖拽出选择Clip Text Encode节点，改名为Prompt，复制一个并改名为Negaive Prompt。4、将Text改为输入Convert text to input，并复制出来4个，左边将2个连接SDXL的Clip，两个连接Refiner，右边依次连接Base_Positive、Base_Negaive、Refiner_Positive、Refiner_Negaive。5、从节点中拉出一个通用节点并连接text。6、点击从SDXL Sampler采样器中的latent_image拖拽出选择Empty latent Image节点,此节点为设置生成图尺寸的大小。注：SDXL默认生成图尺寸为1024*1024为获得最佳效果，建议使用以下尺寸生成图像:768 x 1344：竖版(9:16)915 x 1144：肖像(4:5)1024 x 1024：方形1:11182 x 886：照片(4:3)1254 x 836：风景(3:2)1344 x 768：宽屏(16:9)1564 x 670：电影(21:9)
添加噪波：disable。这里关闭，因为是继承上一个采样器，所以不需要再添加噪声。运行后操作：fixed。相当于锁定随机种子的意思。步数：30。迭代的总步数，和之前保持一致。开始降噪步数：20。传递过来之后，是从第20步开始的。结束降噪步数：30。这个数字也可以保持默认，反正就是运行到结束。返回噪波：disable。不用返回了，到这一步已经结束了。但是，现在问题来了。如果我将refiner的模型连上提示词的话，第一个base模型的链接就会断开，怎么样才能让两个模型同时起作用呢？我们来加入一个新节点，右键点击-【新建节点】-【实用工具】-【Primitive元节点】。这个节点很有意思，它连接谁，就会变成谁的属性。在文本节点上单击右键，选择【转换文本为输入】。此时，文本节点上就多了一个文本的连接点。将元节点与文本节点相连接，这时元节点就变成了正向提示词的输入框。同理，可以将负向提示词框也用元节点代替。再复制出一套正负提示词节点，一套给base模型，一套给refiner模型。然后，base模型的那一套输出给第一个采样器节点，refiner模型的那一套输出给第二个采样器节点。
就可以生成这样一个节点，可以选择我们安装好的大模型，并且后面还有三个连接点，可以指向下一个模块。我们按住clip后面的点进行拖拽，点击【CLIPTextEncode】，得到一个提示词输入框。同理，我们可以再加一个提示词框，形成了一个正向提示词和一个负向提示的架构。为了后面更方便使用，我们还可以点击右键，给节点添加颜色。比如，正向提示词为绿色，负向提示词为红色。为了方便管理，我们可以再添加一个组，放在组里的节点可以一起移动，方便了我们后面做一些模组管理。接下来，我们需要使用采样器来给提示词内容添加噪声。从提示词节点后面再次拉出一根线，选择【KSampler】。这里面可以看到我们熟悉的参数：种子数、迭代步数、CFG、采样器等等。我就不做过多解释了，学过webUI的理解起来都很容易。这时，我们就可以将模型和负向提示词全部连上了。接下来，设置输出图片尺寸，从【latent image】中拉出一个节点，选择【EmptyLatentImage】。我们就可以在这个节点里面填写想要输出的尺寸，和一次性生成的数量。接下来，我们要使用VAE来对之前的噪声进行解码，从【LATENT】中拉出一个节点，选择【VAEDecode】。