目前最全能的ai工具

AI 在健康领域的发展具有巨大潜力，同时也面临着一些优势和挑战。 优势方面： 有助于推进医疗保健中负责任地使用 AI，促进开发价格合理且能拯救生命的药物。 能够为教育者提供支持，例如在学校中提供个性化辅导，从而变革教育模式。 挑战方面： 存在工作场所监视、偏见和岗位替代等风险，可能影响劳动者权益。 可能会出现对劳动者补偿不足、不公平评估工作申请以及妨碍劳动者组织的情况。 对于医疗保健中 AI 应用的安全性需要建立相应的程序来接收和处理相关报告，并采取补救措施。 总之，AI 在健康领域的发展前景广阔，但需要妥善应对潜在的挑战，以实现其最大的价值和效益。

以下为您推荐几款免费的数字人 AI 软件： HEYGEN： 优点：人物灵活，五官自然，视频生成很快。 缺点：中文的人声选择较少。 使用方法： 1. 点击网址注册后，进入数字人制作，选择 Photo Avatar 上传自己的照片。 2. 上传后效果如图所示，My Avatar 处显示上传的照片。 3. 点开大图后，点击 Create with AI Studio，进入数字人制作。 4. 写上视频文案并选择配音音色，也可以自行上传音频。 5. 最后点击 Submit，就可以得到一段数字人视频。 DID： 优点：制作简单，人物灵活。 缺点：为了防止侵权，免费版下载后有水印。 使用方法： 1. 点击上面的网址，点击右上角的 Create vedio。 2. 选择人物形象，您可以点击 ADD 添加您的照片，或者使用 DID 给出的人物形象。 3. 配音时，您可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 4. 最后，点击 Generate vedio 就可以生成一段视频。 5. 打开自己生成的视频，可以下载或者直接分享给朋友。 KreadoAI： 优点：免费（对于普通娱乐玩家很重要），功能齐全。 缺点：音色很 AI。 使用方法： 1. 点击上面的网址，注册后获得 120 免费 k 币，这里选择“照片数字人口播”的功能。 2. 点击开始创作，选择自定义照片。 3. 配音时，您可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 4. 打开绿幕按钮，点击背景，可以添加背景图。 5. 最后，点击生成视频。 此外，还有以下相关的数字人 AI 软件及信息： 网站名：Runway，网址：https://runwayml.com，有网页有 app 方便。 网站名：haiper，网址：https://app.haiper.ai/，免费。 网站名：SVD，网址：https://stablevideo.com/，有免费额度，对于景观更好用。 网站名：Pika，网址：https://pika.art/，收费 https://discord.gg/pika，可控性强，可以对嘴型，可配音。 网站名：PixVerse，网址：https://pixverse.ai/，免费，人少不怎么排队，还有换脸功能。 网站名：Dreamina，网址：https://dreamina.jianying.com/，剪映旗下，生成 3 秒，动作幅度有很大升级，最新 S 模型，P 模型。 网站名：Morph Studio，网址：https://app.morphstudio.com/，还在内测。 网站名：Heygen，网址：https://www.heygen.com/，数字人/对口型。 网站名：Kaiber，网址：https://kaiber.ai/。 网站名：Moonvalley，网址：https://moonvalley.ai/。 网站名：Mootion，网址：https://discord.gg/AapmuVJqxx，3d 人物动作转视频。 网站名：美图旗下，网址：https://www.miraclevision.com/。 网站名：Neverends，网址：https://neverends.life/create，2 次免费体验，操作傻瓜。 网站名：SD，Animatediff SVD deforum，免费，自己部署。 网站名：Leiapix，网址：https://www.leiapix.com/，免费，可以把一张照片转动态。 网站名：Krea，网址：https://www.krea.ai/，12 月 13 日免费公测了。 关于剪映数字人的“私有化”，您可以参考以下步骤： 1. 第一步打开谷歌浏览器，点击链接 https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击 open colab 就进到程序主要运行界面。在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”就行，无需安装，无需付费。点击红框对应的 URL 就会打开操作界面。 2. 第二步，点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频，保持默认参数，点击“START”就能生成。 3. 第三步：等着自己专属的数字人视频出炉。 有关数字人使用上的问题，欢迎在底部评论区留言，一起交流。同时如果对数字人课程感兴趣的话，欢迎查看通往 AGI 之路 X AI 沃茨的《克隆你自己》课程。在线观看第一节：https://www.bilibili.com/video/BV1yw411E7Rt/?spm_id_from=333.999.0.0 。

以下为您推荐一些 AI PPT 工具： Gamma：在文本多级排列方面有一定优势。 AiPPT：便于摒弃呆板单调的表现形式，可一键切换多元模版。 iSlide：能辅助完成 PPT 制作。 创客贴：有助于提升制作效果。 WPS：也是常用的工具之一。 熟练使用这些工具，有助于提高效率，具体的呈现效果您可以根据自己的需求和操作来决定。

以下是一些常见的 AI 工具使用教程： AI 画示意图： 假设您需要创建一个项目管理流程图，可以按照以下步骤使用 Lucidchart： 1. 注册并登录： 2. 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表：根据您的项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表的外观。 5. 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 利用这些 AI 工具，您可以快速、高效地创建专业的示意图，满足各种工作和项目需求。 AI 视频相关： 以下是一些 AI 视频软件的教程链接： AI 线上绘画： 如果您在工作中需要用到大量图片，又想使用能够商用且具有较强艺术美感的图片，AI 生图是高效的解决办法。不论是人像、动物、自然风景或是人造景观的图，都可以用 AI 完成。 但主流的两款工具 midjourney（MJ）付费成本较高，stable diffusion（SD）硬件门槛不低。不过，还有像这样的免费在线 SD 工具网站。 本教程适用于入门玩家，计划让您在半个小时内自由上手创作绘图。如果半个小时内您无法理解工具如何使用，可通过评论区或加微信 designurlife1st（记得备注来意：ai 绘图交流）与作者联系。教程内容会持续更新，欢迎关注和催更。

以下是一些给视频配音效的 AI 工具： Vidnoz AI：支持 23 多种语言的配音，音质高保真，支持文本转语音和语音克隆功能，提供语音参数自定义和背景音乐添加工具，有面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 Wavel Studio：支持 30 多种语言的配音，音质自然流畅，能自动去除背景噪音和杂音，提供添加字幕和文本叠加层的工具，界面友好且有多种自定义选项。 Elai.io：支持 65 多种语言的配音，音色和语调真实，能自动将唇形与语音同步，生成字幕以提高视频的可访问性，支持多位配音者，适合复杂对话场景。 Rask AI：支持 130 多种语言的配音，包括稀有和濒危语言，采用先进语音合成技术，音质高保真，提供语音参数自定义和音效添加工具，与多种视频编辑平台和工作流程整合。 Notta：提供快速实惠的多语言配音解决方案，能保留原声说话风格和细微差别，提供调整语音速度和音调的工具，支持批量处理，高效完成多视频配音。 Dubverse：支持 60 多种语言的配音，音质接近真人，提供文本转语音和语音克隆功能，提供语音参数自定义和情感添加工具，与多种视频平台和社交媒体渠道整合。 此外，魔音工坊（moyin.com）也是一款短视频达人联袂推荐的 AI 配音神器，能高效、高品质地将文本一键转换为音频，可为多种类型的作品完成专业配音，并已与多位配音演员和大咖进行深度合作，推出众多配音员和配音风格。注册并输入 CDK 兑换码：WaytoAGI，即可获得 2 天 SVIP 全场声音的使用体验。

以下是关于 AI 做工作计划的相关内容： Agentic Workflow： 大模型如 Kimi Chat 会利用「网页搜索」工具，在互联网检索相关内容并总结分析给出结论。 Agent 能自行规划任务执行的工作流路径，适用于简单或线性流程的运行。例如，先识别男孩姿势，再用相关模型合成新的女孩图像，最后语音合成输出。 吴恩达通过开源项目 ChatDev 举例，大语言模型可扮演不同角色相互协作开发应用或复杂程序。 OpenAI 的研究主管 Lilian Weng 提出 Agent 的基础架构为“Agent = LLM + 规划 + 记忆 + 工具使用”，其中大模型 LLM 是 Agent 的“大脑”。 规划包括子目标分解、反思与改进，将大型任务分解为较小可管理的子目标，还能对过去行动进行自我批评和反思以提高结果质量。 OpenAI 通用人工智能（AGI）的计划：暂未获取到关于 OpenAI 通用人工智能（AGI）计划在做工作计划方面的直接相关内容。 AI+工作场景案例： 办公方面，包括编写 Excel 公式、写邮件、会议总结等。 项目管理方面，ChatGPT 可创建和维护跨团队项目协作计划。 销售方面，可总结话术的优缺点，涵盖产品特点、服务优势等多方面。

拥有一个对某一方面知识全知全能的AI伙伴是一个理想化的目标，但现实中可能无法完全实现。然而，你可以通过以下方法来接近这个目标： 1. 专业领域定制：选择或开发一个专注于特定领域的AI系统，例如医学、法律、工程等。 2. 持续学习：利用机器学习技术，让AI系统能够不断从新的数据和信息中学习，以保持知识的更新。 3. 数据输入：提供大量的高质量数据作为训练材料，包括书籍、论文、在线资源等。 4. 专家合作：与领域内的专家合作，确保AI系统能够获取最准确和权威的知识。 5. 知识图谱构建：构建详细的知识图谱，将不同概念和实体之间的关系进行组织和链接。 6. 自然语言处理：强化AI的自然语言处理能力，使其能够理解和生成自然语言。 7. 交互式学习：设计AI系统以支持交互式学习，通过与用户的交流来不断优化自己的知识库。 8. 个性化定制：根据用户的需求和偏好，对AI系统进行个性化定制。 9. 多模态能力：开发AI的多模态能力，使其能够处理文本、图像、声音等多种类型的数据。 10. 伦理和合规性：确保AI系统遵循伦理准则和法律法规，特别是在处理敏感信息时。 11. 用户反馈：建立机制收集用户反馈，用于改进AI系统的性能和知识准确性。 12. 技术整合：整合最新的AI技术，如深度学习、强化学习等，以提高AI的智能水平。 13. 可扩展性：设计AI系统时考虑其可扩展性，以便未来可以添加更多的知识和功能。 14. 持续维护：定期维护和更新AI系统，以修复错误并整合新的知识。 15. 社区和网络：加入相关的AI社区和网络，与其他研究者和开发者交流，获取最新的信息和技术。 虽然创建一个全知全能的AI伙伴具有挑战性，但通过上述方法，你可以逐步构建一个高度专业化和智能化的AI助手，帮助你在特定领域内获取和应用知识。

以下是一些语音转文字的工具： 1. 飞书妙记：https://www.feishu.cn/product/minutes ，是飞书的办公套件之一。 2. 通义听悟：https://tingwu.aliyun.com/home ，阿里推出的 AI 会议转录工具。 3. 讯飞听见：https://www.iflyrec.com/ ，讯飞旗下智慧办公服务平台。 4. Otter AI：https://otter.ai/ ，用于转录采访和会议纪要。 此外，还有 OpenAI 的 wishper，相关链接为： 1. https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 2. https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax 。这个项目在 JAX 上运行，后端支持 TPU v48。与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比，它要快 70 多倍，是目前最快的 Whisper API。 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。需要注意的是，大部分免费工具都有使用的时间限制，超过一定的免费时间后可能需要付费。同时，在使用时请仔细甄别内容。

Ideogram 是一款功能强大的工具，以下是关于 Ideogram 2.0 的相关信息： 功能解读： 生成风格选择（Auto）：相同 prompt 下可生成不同风格的结果。 提示增强 Magic Prompt：增强输入的初始 prompt，提高图像多样性和丰富性，或将初始 prompt 翻译为英文。 尺寸选择 Aspect ratio：可自由选择生成图片的尺寸，自定义推荐调整比例，因像素尺寸数值 Dimensions 很多情况下会提示失败。 可见性 Visibility：公共模式 Public 指个人生成的图片是否会分享到公共空间被其他用户看到，工作需求推荐选择私人模式 Private。 模型选择 Model：推荐最新的 2.0 模型。 调色板 Color palette：可自动选择，或使用提供的配色，或根据需求自行设置相应配色，生成图像的配色会匹配设置。 渲染质量 Rendering：跟生成的质量相关，一般默认即可，个人使用感觉区别不大，包括快速（约 5 秒）、默认（约 12 秒）、质量（约 20 秒）三种模式。 种子值 Seed：尽可能维持相同的图像效果，但生成结果略有调整。 负面提示词 Negative prompt：可填写不希望出现的元素进行规避。 特点： 是目前 AI 设计能力最强，文字生成效果最好且最准确（仅限英文），图像生成效果优于 Flux 和 Dalle·3。 精准文本生成：增强了图像中精确文本的渲染能力，适用于海报、徽标、封面、贺卡、T 恤设计等。 多样化风格：提供 5 种不同风格，通用、写实、设计、3D 和动漫（Auto 是随机选择一种）。 创意控制：引入“融合 Remix”、“描述 describe、“放大 Upscale”、“提示词增强 Magic Prompt 功能、“调色板 Color palette”。 开发者友好：提供 API 接口，方便企业集成高级图像生成功能。 支持手机端：目前上线 iOS 应用程序。 免费使用额度：目前可免费使用，每天最多 10 次生成机会（40 张图片）。 基本操作界面：暂未提供详细信息。 简单示例： 注意生成图像的设置，如将魔法提示设置为“关闭”、模型选择 v2.0。 字体设计方面：AI 在生成图像时不是使用真实字体，而是基于学习创造类似特定风格或字体的文字，可能存在字体版权、生成错误等问题，可通过再次生成提示、使用编辑器修改、更换版本等方式纠正。

以下是一些可以用于提取视频图片和声音的工具及方法： 1. 提取视频帧：可以使用 OpenCV 从视频中提取帧。 2. 处理和讲述视频：可以利用 GPT 的视觉功能和 TTS API。 3. 制作小说视频： 小说内容分析：使用 AI 工具如 ChatGPT 提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述：使用工具如 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成视觉描述。 图像生成：使用 AI 图像生成工具创建图像。 视频脚本制作：将关键点和生成的图像组合成脚本。 音频制作：利用 AI 配音工具如 Adobe Firefly 转换语音，添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成：使用视频编辑软件如 Clipfly 或 VEED.IO 合成视频。 后期处理：对视频进行剪辑、添加特效和转场。 审阅与调整：根据需要调整。 输出与分享：完成编辑后输出并分享。 4. 声音训练及推理：基于 Sovits 进行训练。 准备数据集：百度网盘：https://pan.baidu.com/s/14iK32JKIPvjmf1Kfq21mzg?pwd=hjhj 提取码：hjhj 处理提取的声音：使用 iZotope RX 去掉混响和杂音。链接：https://pan.baidu.com/s/1NXh67SViKm39zT08U7zg?pwd=kmhd 提取码：kmhd 安装时记得勾选 vst3 和 aax。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

以下是一些可以帮助采购提高工作效率的 AI 工具： 1. Salesforce 爱因斯坦：来自 Salesforce 的 AI 工具，能通过分析大量数据集识别潜在客户，生成预测性潜在客户评分，还具有自动化功能，可执行日常或耗时任务，让采购人员专注关键方面。 2. Clari：专门从事智能收入运营的软件，以创建高度准确的收入预测能力闻名，能统一数据并以易理解方式呈现，简化财务预测过程。 此外，以下是一些与其他工作相关的 AI 工具，供您参考： 1. 编程相关： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能快速提供代码建议。 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程辅助能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，实时提供代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手。 Codeium：AI 驱动的编程助手工具，提供代码建议等帮助。 2. 留学顾问相关： 智能问答系统：提供 24/7 在线咨询服务，回答常见问题等。 个性化留学规划：利用机器学习和数据分析制定个性化规划和申请策略。 语言学习辅助：利用语音识别等技术提供个性化语言学习辅助。 智能文书起草：自动生成留学申请文书等文件。 数据分析和预测：分析历史数据和趋势，预测录取率等信息。 虚拟导览和校园参观：利用虚拟现实技术提供虚拟校园参观服务。 需要注意的是，每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据具体需求选择最适合的工具。

目前国外主流的图像类 AICG 应用包括 DALL·E2、StableDiffusion 等。DALL·E2 能够根据输入的文本描述生成逼真且富有创意的图像；StableDiffusion 则以其强大的生成能力和广泛的自定义选项受到众多用户的青睐。

目前关于国外主流的十大图像类 AICG 应用，暂时没有确切和权威的统一排名。不同的评估标准和应用场景可能会导致结果有所差异。一些常见且受到广泛关注的图像类 AICG 应用包括 DALL·E2、StableDiffusion、Midjourney 等，但要确切指出十大应用会因各种因素而难以确定。

目前国外主流的图像类 AICG 应用包括 DALL·E2、StableDiffusion 等。DALL·E2 能够根据输入的文本描述生成逼真的图像；StableDiffusion 则具有强大的图像生成能力和丰富的自定义选项。

目前而言，AI 的功能尚未被完全确定。 在独立游戏开发中，AI 作为开发辅助工具表现不错，能加速玩法验证和 Demo 制作，但还不足以完全替代开发者进行开发，对复杂项目也未达到“言出法随”的境界。 对于 SaaS 生态，最初认为 AI 的转型不会摧毁现有的云计算公司，但现在不再那么确定。认知架构带来巨大工程挑战，将模型基础能力转化为成熟可靠的端到端解决方案可能比想象更复杂。 目前最好的大型语言模型改进速度约为每 5 至 14 个月翻一番，但仍未完全发挥现有 AI 的能力。AI 在事实核查方面甚至可超越人类，在医疗等专业领域表现出色，但仍存在局限性。机器人代理人可能成为将 AI 与组织整合的关键。

人工智能不能解决目前所有的问题。例如在科学领域，我们还没有解决所有想要解决的问题，很多时候我们似乎没有选择研究内容的权利，比如大自然会迫使我们去研究某些方面。这就不可避免地让我们面对计算不可约性。 有许多问题都遵循类似的模式，如在游戏图中找到获胜的游戏序列、通过可能性图的移动寻找谜题的解决方案、在给定公理的情况下找到定理的证明、在给定基本反应的情况下寻找化学合成途径，以及解决大量的 NP 问题，这些问题中存在许多“非确定性”的计算路径。 在实际情况中，相关的图通常非常大，所以挑战在于不追踪整个可能性图的情况下找出要采取的步骤。常见的方法包括尝试为不同的可能状态或结果分配分数，并只追求分数最高的路径。在自动定理证明中，也常见从初始命题“向下”和从最终定理“向上”工作，试图找到路径在中间的交汇点。还有一个重要的想法是，如果确定了从 X 到 Y 存在路径，就可以将 X → Y 作为新规则添加到规则集合中。 另外，查看自动编码器内部可以提取出它提出的简化表示。当数据在神经网络中流动时，会努力保留重现原始输入所需的信息。如果某一层的元素较少，那么该层的元素就对应于原始输入的某种简化表示。以经过大量网络图像训练的标准现代图像自动编码器为例，给它输入一张猫的图片，它能成功复制出类似原图的东西，中间会有像素少得多的简化表示，虽然我们不知道模型中元素的含义，但它成功捕捉到了图片的本质。 总之，计算的不可约性将阻止我们完全依靠人工智能解决所有问题，总会有更多有待发现和需要更多计算才能达到的东西。

目前主流大厂在 AGI 方面的进展情况如下： 2023 年之前，国内 AI 行业自认为与美国差距不大，但 ChatGPT 和 GPT4 的出现打破了这种认知，OpenAI 直接拉开了 2 年的技术差距。 2023 年上半年，国内大厂纷纷囤卡招人，研究类 GPT 架构，或成立创业公司，试图创造国产 AGI。但下半年发现不容易后，纷纷转向“垂直应用”“商业化”，不再提 AGI。 国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平，和 GPT4 还有不小差距。 百度和阿里在大厂中比较高调，百度的“文心 4.0”是当前国内能力较好的模型之一，即将发布的阿里的“通义千问”也备受关注。 大厂们在人才、GPU、数据和资金储备方面具备冲击 AGI 的条件，但实际效果尚无明确亮点，且受内部短期考核压力影响，多数力量用于卷新产品和向上汇报工作，同时还背负其他业务和政治考量。