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AI应用案例有哪些

Answer

以下是一些 AI 的应用案例:

  1. 在大淘宝设计部:
    • 品牌超级符号映射:根据品牌符号的模型训练和结构控制,用户输入关键词可快速完成准确的超级符号主视觉,如双 11 - AI 创作赢红包、双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游、超级品类日 - 品牌符号系列海报等案例。
    • 品牌 IP 形象 AI 生成:训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型,稳定输出定制化 IP 形象,如天猫 AI 玩行动 - 品牌联合海报、天猫双 11 - 出游主题喵卡、淘宝天猫一起冲亚、天猫 U 先公仔三视图生成及应用等案例。
    • 传播&投放:如双 11 超级发布 - 品牌联合海报、媒介投放开屏海报等案例。
  2. 在汽车行业:
    • 自动驾驶技术:利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司的开发和测试。
    • 车辆安全系统:用于增强车辆的安全性能,如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统。
    • 个性化用户体验:根据驾驶员的偏好和习惯调整车辆设置。
    • 预测性维护:通过分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求。
    • 生产自动化:用于汽车制造过程中的自动化生产线。
    • 销售和市场分析:分析市场趋势、消费者行为和销售数据。
    • 电动化和能源管理:在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用。
    • 共享出行服务:优化路线规划、调度车辆和定价策略。
    • 语音助手和车载娱乐:如 Amazon Alexa Auto 和 Google Assistant 等。
    • 车辆远程监控和诊断:远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持。
  3. 在活动策划中:
    • 活动主题及内容生成:根据活动目标、参与者背景等信息生成合适的主题和内容框架建议。
    • 邀请函和宣传文案生成:基于活动信息生成吸引人的邀请函和宣传文案。
    • 现场活动管理:利用计算机视觉、语音识别等辅助管理活动现场的人流、秩序等。
    • 虚拟助手:AI 对话系统作为虚拟活动助手,为参与者提供信息查询、问题咨询等服务。
    • 活动反馈分析:自动分析活动反馈,总结关键观点和改进建议。
    • 活动营销优化:基于参与者行为数据优化营销策略,实现个性化营销。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

大淘宝设计部2023年度AI设计实践报告

下面将围绕大淘宝设计师们在下列八个场景中的多个应用案例,展开我们在设计实践中,AI应用的深度和广度:[heading3]1.品牌超级符号映射[content]根据品牌符号(如猫头框与淘字框)的模型训练和结构控制,用户只需要输入丰富的关键词,即可快速完成一张准确的超级符号主视觉。案例1双11-AI创作赢红包案例2双11联合传播猫头海报&花车大巡游案例3超级品类日-品牌符号系列海报[heading3]2.品牌IP形象AI生成[content]训练特定的天猫/淘宝/营销IP公仔模型,根据不同需求稳定输出的定制化IP形象结合,富有创造力的材质和造型,不仅可用于项目需求,还可以沉淀储备下来,形成IP形象素材库。案例1天猫AI玩行动-品牌联合海报案例2天猫双11-出游主题喵卡案例3淘宝天猫一起冲亚案例4天猫U先公仔三视图生成及应用[heading3]3.传播&投放[content]案例1双11超级发布-品牌联合海报案例2媒介投放开屏海报

问:人工智能在汽车行业的应用案例

人工智能(AI)在汽车行业的应用已经非常广泛,它正在改变汽车的设计、制造、销售和使用方式。以下是一些人工智能在汽车行业的应用案例:1.自动驾驶技术:利用AI进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,自动驾驶汽车能够自主导航和驾驶。公司如特斯拉(Tesla)、Waymo和Cruise等都在开发和测试自动驾驶汽车。2.车辆安全系统:AI被用于增强车辆的安全性能,如自动紧急制动(AEB)、车道保持辅助(LKA)和盲点检测系统。这些系统通过分析来自摄像头和传感器的数据来预防事故。3.个性化用户体验:AI可以根据驾驶员的偏好和习惯来调整车辆设置,如座椅位置、音乐选择和导航系统。这提供了更加个性化和舒适的驾驶体验。4.预测性维护:通过分析车辆的实时数据,AI可以预测潜在的故障和维护需求,从而减少停机时间和维修成本。这有助于提高车辆的可靠性和效率。5.生产自动化:在汽车制造过程中,AI被用于自动化生产线,提高生产效率和质量控制。AI系统可以监测设备状态,优化生产流程,并减少人为错误。6.销售和市场分析:汽车公司使用AI来分析市场趋势、消费者行为和销售数据,以便更好地理解客户需求,制定营销策略和优化产品定价。7.电动化和能源管理:AI在电动汽车(EV)的电池管理和充电策略中发挥作用,通过优化电池使用和充电时间来提高能源效率和延长电池寿命。8.共享出行服务:AI支持的共享出行服务,如Uber和Lyft,使用AI来优化路线规划、调度车辆和定价策略,提高服务效率和用户满意度。9.语音助手和车载娱乐:AI驱动的语音助手,如Amazon Alexa Auto和Google Assistant,允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。10.车辆远程监控和诊断:AI系统可以远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持,帮助车主及时了解车辆状况并采取相应措施。

问:AI 在活动策划中的应用案例

AI在活动策划领域有着广泛的应用前景,可以为活动策划者提供很多帮助。以下是一些AI在活动策划中的应用案例:1.活动主题及内容生成根据活动目标、参与者背景等信息,AI可以生成合适的活动主题和内容框架建议。例如,通过对话生成模型提出活动主题和议程草案。2.邀请函和宣传文案生成AI可以基于活动信息生成吸引人的邀请函和宣传文案,增强宣传效果。例如微软在Build大会上,使用AI生成了8000多份个性化的邀请函。3.现场活动管理利用计算机视觉、语音识别等,AI可以辅助管理活动现场的人流、秩序等。例如基于人群密度的通道引导、实时翻译等。4.虚拟助手AI对话系统可以作为虚拟活动助手,为参与者提供信息查询、问题咨询等服务。例如,Replika提供了智能的虚拟活动助手应用。5.活动反馈分析AI可以自动分析活动反馈(文字、语音等),总结关键观点和改进建议。例如飞书和钉钉的会议总结功能。6.活动营销优化基于参与者行为数据,AI可以优化营销策略,实现个性化营销。例如,针对目标受众的定向广告投放等。以上只是部分代表性案例,AI在活动策划中的应用场景还有很多可挖掘的空间。通过深度学习、计算机视觉、自然语言处理等技术,AI正在赋能活动策划各个环节,提高效率和参与体验。策划者可以结合实际需求,探索AI赋能的具体落地方案。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

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可以帮我分析数据写结论的ai
以下是一些可以帮助您分析数据写结论的 AI 应用和相关流程: ChatGPT 助力数据分析: 逻辑流程:用户描述想分析的内容,后台连接数据库,让 AI 输出 SQL 语句(需校验为 SELECT 类型),执行后将结果数据传给 GPT(附带上下文),让其学习并分析,最后输出分析结论和建议,与结果数据一起返回前端页面渲染图表、展示结论。目前已实现两张表关联查询。 个性化分析:用户上传文件,前端解析后传给 GPT 分析数据,后续步骤与上述一致。 用 AI 撰写专业区域经济报告: 信息收集:利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据,AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。 内容拆分:针对报告需求将内容拆分,避免 AI 单次处理任务过长。 数据处理:借助传统工具如 Excel,结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 分析与撰写:通过整理数据,利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿,可指定风格并校验数据与结论准确性。但需注意 AI 仅作辅助,最终内容需人工主导校验,避免误导性结论。 其他相关: Mistral 发布全新聊天应用,基于 Pixtral Large 124B 多模态模型,支持网络搜索、写作画布与 Flux Pro 图像生成功能,亮点包括网络搜索工具获取最新信息、写作画布功能适合文档创作与协作、高质量图像生成工具 Flux Pro 支持免费使用。可通过在线体验。 Istra 发布 Pixtral Large 124B 聊天应用,特点为免费使用的大型多模态模型,支持网络搜索、写作画布、Flux Pro 画图,网络搜索和画图功能实用且强大,适合多场景需求。可通过了解。
2025-03-06
怎样设置一个AI自动识别车辆的仪器
目前知识库中没有关于如何设置 AI 自动识别车辆仪器的相关内容。但一般来说,设置这样的仪器可能需要以下步骤: 1. 确定识别需求和目标:明确要识别的车辆特征,如车型、颜色、车牌等。 2. 选择合适的传感器:例如摄像头、激光雷达等,以获取车辆的图像或数据。 3. 数据采集和标注:收集大量的车辆图像或数据,并进行准确的标注,以供 AI 模型学习。 4. 选择合适的 AI 算法和模型:根据需求和数据特点,选择适合的深度学习算法和模型,如卷积神经网络等。 5. 训练模型:使用标注好的数据对模型进行训练,不断优化模型的性能。 6. 模型评估和优化:通过测试数据评估模型的准确性和性能,对模型进行进一步的优化和调整。 7. 硬件集成和部署:将训练好的模型集成到相应的硬件设备中,并进行实际场景的部署和测试。 请注意,这只是一个大致的步骤框架,实际的设置过程可能会因具体的应用场景和技术要求而有所不同。
2025-03-06
AI提示词解释
以下是关于 AI 提示词的详细解释: 提示词用于描绘您想要生成的画面。在星流一站式 AI 设计工具中,不同的基础模型对输入语言有不同要求。通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),且支持中英文输入。 写好提示词要注意以下几点: 1. 内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,例如一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 2. 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如不好的质量、低像素、模糊、水印。 3. 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可以对已有的提示词权重进行编辑。 4. 辅助功能:包括翻译功能,可一键将提示词翻译成英文;删除所有提示词,可清空提示词框;会员加速,能加速图像生图速度,提升效率。 在【SD】文生图中,括号和冒号加数字(如:1.2)都是用来增加权重的,权重越高在画面中体现越充分,提示词的先后顺序也会影响权重。同时,还可以增加反向提示词,告诉 AI 我们不要什么。 在 AI 领域中,Prompt 中文译作提示词,就是我们输入给大模型的文本内容,可以理解为您和大模型说的话、下达的指令。提示词的质量好坏会显著影响大模型回答的质量。Token 是大模型语言体系中的最小单元,不同厂商的大模型对中文的文本切分方法不同,通常 1Token 约等于 1 2 个汉字,大模型的收费计算方法及对输入输出长度的限制通常以 token 为单位计量。上下文(context)指对话聊天内容前、后的内容信息,其长度和窗口都会影响 AI 大模型回答的质量。
2025-03-06
我需要的是,根据我给出的文本生成分镜,且可制作对应视频的ai
以下是为您提供的根据给出的文本生成的相关信息: 分镜创作流程和方法: 1. 在歌曲创作完成后,根据音乐进行画面生成。画面分为三类:有歌词部分使用 Midjourney 生成,无歌词部分如前奏使用 SD 制作字体设计,转场部分使用 Deforum 制作。 2. 让 GPT 按照每段歌词生成一系列的 MJ 提示词,作为画面参考,再进行调整和编写。 3. 如开篇部分,需自行构思,如通过弹古筝女子引入,为增加神秘感,从女子背景开始,镜头慢慢拉近。若 MJ 出图不理想,可先使用 DALL·E3 绘制构图,再用垫图方式给到 MJ。 不同案例中的分镜特点: 1. 《心 Heart 创作分享》中,分镜完全根据感觉,强调梦境,主色调为蓝色,提示词末尾加上胶片拍摄、蓝色等关键词。因个人制作,未设置复杂元素和构图,挑图大感觉对即可。 2. 视频化部分:分两个部分,Ai 图生视频部分使用 Runway 和 Dreamina,Runway 完成动态感要求不高但质感趋向实拍的画面,Dreamina 实现高动态幅度画面,如电视机里气球漂浮、心形候鸟飞走等,还通过首尾帧叠加剪辑实现时间流逝和穿越感。 AI 视频生成的应用场景: 1. 专业创作者(艺术家、影视人等):AI 生成能为作品赋予独特风格和想象力,提供灵感,配合高超剪辑技巧和叙事能力可制作出超乎想象的效果。低成本动捕能大幅降低后期制作门槛和成本,自动识别背景生成绿幕、视频主体跟随运动等能辅助视频编辑,为后期制作增加更多空间。目前主要集中在音乐 MV、短篇电影、动漫等方向,一些 AI 视频平台也积极寻求创意合作,为创作者提供免费支持。 2. 自媒体、非专业创作者:这部分人群通常有具体且明确的视频剪辑痛点,如科技、财经、资讯类重脚本内容的视频制作时需花费大量时间找素材和注意版权问题,一些产品已在发力脚本生成分镜、视频,帮助降低制作门槛。不同平台适合不同内容形式,OpusClip 提供的长视频转短视频致力于解决同一素材在不同平台分发导致制作成本升高的痛点。 3. 企业客户:对于资金不足的小企业、非盈利机构,AI 视频生成可大幅缩减成本。
2025-03-06
我想要一个根据我的文本生成对应视频的ai,最好是免费的。
以下为您推荐一些可以根据文本生成对应视频且有免费选项的 AI 工具: 1. Pika Labs:被网友评价为目前全球最好用的文本生成视频 AI。目前内测免费。其生成服务托管在 discord 中,操作步骤如下: 加入 Pika Labs 的 Discord 频道:在浏览器中打开链接 https://discord.gg/dmtmQVKEgt ,点击加入邀请。 在 generate 区生成:左边栏出现一只狐狸的头像就意味着操作成功了,如果没成功点开头像把机器人邀请至服务器。接着在 Discord 频道的左侧,找到“generate”子区,随便选择一个进入。 生成视频:输入/create,在弹出的 prompt 文本框内输入描述,比如/create prompt:future war,4Kar 16:9,按 Enter 发送出去就能生成视频了。也可以输入/create 后上传本地图片生成对应指令动态效果。喜欢的效果直接右上角点击下载保存到本地。如果对生成的视频不满意,可点击再次生成按钮优化效果。 2. Hidreamai(国内,有免费额度):支持文生视频、图生视频,提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制,支持多尺寸,可以生成 5s 和 15s 的视频。网址:https://hidreamai.com//AiVideo 3. ETNA(国内):由七火山科技开发的文生视频 AI 模型,可以根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒,画质可达到 4K,最高 38402160,画面细腻逼真,帧率 60fps。支持中文,时空理解。网址:https://etna.7volcanoes.com/ 此外,还有以下工具供您参考: 1. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 2. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 3. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 4. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38 (内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别)
2025-03-06
怎么利用AI生成PPT
以下是利用 AI 生成 PPT 的几种方法: 1. 方法一(卓 sir): 先让 GPT4 生成 PPT 大纲,然后把大纲导入到 WPS 当中,启用 WPS AI 一键生成 PPT。 为了让 PPT 更有灵动性和观感,让 chatPPT 添加一些动画。 最后手动修改一些细节,比如字体、事实性错误等。 注意:让 GPT4 生成符合要求的大纲可能较花费时间。 2. 方法二(熊猫 Jay): 工具:Process ON 网址:https://www.processon.com/ 输入大纲和要点: 导入大纲和要点: 手动复制,相对较耗时间。 导入方式:复制最终大纲内容到本地 txt 文件,将后缀改为.md,若看不见后缀可自行搜索开启后缀;打开 Xmind 软件,将 md 文件导入 Xmind 文件中;在 Process ON 导入 Xmind 文件。 输入主题自动生成大纲和要求:新增思维导图,输入主题,点击 AI 帮我创作。 选择模版并生成 PPT:点击下载,选择导入格式为 PPT 文件,选择模版再点击下载。若喜欢使用,没有会员可在某宝买一天会员。 3. 方法三(熊猫 Jay): 工具:闪击 网址:国内网站,不需要魔法,地址:https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 选择模版。 输入大纲和要点:由于闪击的语法和准备的大纲内容有偏差,可参考官方使用指南:https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650,将之前准备的大纲转换成适配闪击的语法。 生成 PPT:点击文本转 PPT,并在提示框中选择确定。 导出:有一些限制,PPT 需要会员才能导出。
2025-03-06
RAG架构图和实现案例
以下是关于 RAG 架构图和实现案例的相关内容: RAG 是当今大多数现代人工智能应用程序的标准架构。以 Sana 的企业搜索用例为例,其工作原理如下: 1. 应用程序加载和转换无结构文件(如 PDF、幻灯片、文本文件),跨越企业数据孤岛(如 Google Drive 和 Notion),通过数据预处理引擎(如 Unstructured)转换为 LLM 可查询格式。 2. 这些文件被“分块”成更小的文本块,以实现更精确的检索,并作为向量嵌入存储在数据库(如 Pinecone)中。 3. 当用户提出问题时,系统检索语义上最相关的上下文块,并将其折叠到“元提示”中,与检索到的信息一起馈送给 LLM。LLM 从检索到的上下文中合成答复返回给用户。 在生产中,AI 应用程序具有更复杂的流程,包含数十甚至数百个检索步骤,通常具有“提示链”,不同类型的任务并行执行多个“提示链”,然后将结果综合在一起生成最终输出。 随着 RAG 的发展,出现了自适应的检索(也被称作主动检索),其核心思想与 LLM Agent 相似。根据判断依据可分为 Promptbase 和 Tuningbase: 1. Promptbase:通过 Prompt Engineering 的方式让 LLM 对流程进行控制。典型实现案例是 FLARE,其核心思想是 LM 仅在缺乏所需知识时进行检索,以避免被动检索增强的 LM 中出现不必要或不适当的检索。FLARE 迭代地生成下一个临时句子,并检查是否包含低概率标记。如果是这样,系统将检索相关文档并重新生成句子。 2. Tuningbase:对 LLM 进行微调使其生成特殊的 token,以此来触发检索或生成。典型案例是 SelfRAG,具体步骤包括:给定输入提示和前面的生成结果,首先预测特殊 token“Retrieve”判断是否通过检索段落对继续的生成进行增强是有帮助;如果有帮助,调用检索模型,模型会生成一个 critique token 来评估检索段的相关性、下一个响应片段和一个批判令牌来评估响应片段中的信息是否得到了检索段的支持;最后,一个新的批判令牌评估响应的整体效用。模型会并行处理这些内容,并选择最佳结果作为最终的输出。 此外,系统的内存是 LMM 的上下文窗口,存在架构限制,窗口越大推理越慢,同时模型会失焦,降低推理的准确度。前沿模型研发团队都力争做到吞吐量、速度还有准确度的最佳平衡。大模型应用领域常用的方法是 RAG,例如 Perplexity、面向企业知识库的 Glean 以及面向个人知识库的 Maimo 等应用。
2025-03-05
有没有具体的案例供参考呢?
以下为您提供一些 AI 应用的具体案例供参考: 即梦的智能参考功能: 模特图方面,可实现变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势等,例如将模特衣服换成婚纱、将图片背景换成橙色等。 产品图方面,能改变产品材质和调整画面背景,比如将沙发材质换成布或毛绒等。 电商海报方面,支持随意更改背景、元素以适应不同营销主题,例如把图片背景改成居家风格。 基础操作包括打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ ,选择图片生成,然后选择导入参考图并点击智能参考。 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/sD0RFMqnFZ6Bj9ZcyFuZNA AIGC 落地应用案例推荐: 部分案例取自以下来源:AIGC 交流群工具沉淀.by 向阳、通往 AGI 之路、No.1 关于 AI 的 107 个人,61 个工具和 28 个通讯.by 赛博禅心、Chat GPT Plugins 全面测评.by 捡到一束光、https://www.futurepedia.io/aitools/funtools 等。 周三【workshop】一起写 Prompts 成果展示: 小组 1 中,一个 prompt 主要用于输入主题为老师生成 PPT,使用者为教师(生成)和学生(阅读)。目前的最好解决方案包括提炼教学内容核心概念确定主题、增加提纲、对提纲进行关键词描述、根据关键词书写提纲下的摘要,并让用户确认生成的课件提纲和内容是否需要修改。成熟的案例参考:step 1(根据 PPT 大纲助手 GPTs 生成 PPT 大纲):https://chat.openai.com/g/gOKorMBxxUpptdagangzhushou ;step 2(根据输入文本生成 PPT 内容 GPTs 生成 PPT 内容):https://chat.openai.com/g/gYJs9jxVBHshuruwenbenshengchengpptneirong ;step 3(将生成的内容复制到 Marp Web 渲染简洁的 PPT):https://web.marp.app/
2025-02-28
土木建筑类AI案例
以下是一些能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,建筑师能在平台上使用主流的 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,平台搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索,设计师输入房间面积需求和土地约束,软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,提供全新设计模式,在住宅设计早期可引入标准和规范约束 AI 生成的设计结果,保证合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,从住宅设计图构件开始,集自动导入、区域划分、构件识别、强条审查和自动导出结果于一体,为建筑信息自动建模打下基础,实现建筑全寿命周期内信息集成和数据汇总管理。 每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。但需注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-28
AI 项目企业落地方向和案例。
以下是关于 AI 项目企业落地方向和案例的相关内容: AI 企业落地应用方面,有文章能带你快速搞懂本轮 AI 大模型革命的核心知识信息,从历史到今天,从原理到应用,从产业到趋势,以通俗易懂但不失专业严谨的方式带你走入 AI 的世界。 Anthropic 在 AI Engineer Summit 2025 上分享了企业应用 AI 的最佳实践,并总结了常见错误。核心挑战包括如何入手、如何评估效果、技术选择困惑(如是否需要微调)。关键经验是评估先行,明确“智能度、成本、延迟”之间的平衡,避免过早微调,先进行基础优化。案例方面,Intercom 通过评估优化 AI Agent Fin,使其处理 86%的客服请求,其中 51%无需人工介入。相关链接: 此外,还有用飞书+DeepSeek R1 搭建自动化 AI 工作流的相关内容。流程包括 URL 内容抓取➝DeepSeek R1 翻译➝自动改写➝生成文章。飞书提供快速启动模板,支持翻译、OCR 等任务。工作流链接: 。 宝玉 Q&A 中提到处理大规模代码,可使用 XML 包裹,超大代码可上传 GitHub 供 AI 分析,AI 还可生成代码并搜索相关库。查看内容: 。ChatGPT 免费用户可使用 GPT4o mini 语音版,免费用户可体验自然对话节奏,Plus/Pro 用户享特权。
2025-02-27
AI介入设计的相关案例
以下是大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践的相关案例: 1. 在工作流方面: 主要工具为 Midjourney 和 Stabel Diffusion,辅助工具有 RUNWAY 和 PS beta 等。 在营销设计中,AI 设计使整体项目设计时间大约减少 18%左右,其中在创意阶段丰富性提升 150%左右、时间节省 60%左右。 创意多样,项目中不同创意概念的提出数量增加了 150%。 执行加速,设计师在创意生成阶段的时间缩短了平均 60%。 整体提效,从创意发散到落地执行品效都有显著提升。 2. 具体应用场景案例: 大促营销:通过 AI 生成图像或素材,再结合平面合成及修正,确保符合品牌形象,更精准表达营销活动主题,如淘宝天猫大促视觉、双 11 大促横向会场版头模板化应用、天猫小黑盒新品联名等。 AI 布景:对于定制化真人模特实景素材的主题活动,通过 AI 完成页面所有素材的生产和输出,如七夕主题活动页面、超级品类日传播拍摄创意等。 产品营销视觉:在 UI 设计场景中,采用 AI 能力快速定制多种用户需要的视觉效果,如 88VIPAI 定制皮肤。 品牌超级符号映射:根据品牌符号的模型训练和结构控制,用户输入丰富关键词即可快速完成准确的超级符号主视觉,如双 11AI 创作赢红包、双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游、超级品类日品牌符号系列海报等。 品牌 IP 形象 AI 生成:训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型,稳定输出定制化 IP 形象,如天猫 AI 玩行动品牌联合海报、天猫双 11出游主题喵卡、淘宝天猫一起冲亚、天猫 U 先公仔三视图生成及应用等。 传播&投放:如双 11 超级发布品牌联合海报、媒介投放开屏海报。
2025-02-26
model endpoint ID是什么东西?请用文字、数据、案例、比喻等形式进行教学
很抱歉,目前没有关于“model endpoint ID”的相关内容。但一般来说,“model endpoint ID”可以理解为模型服务端点的标识符。 打个比方,就像每个房间都有一个独特的门牌号,“model endpoint ID”就是模型服务这个“房间”的门牌号,通过它可以准确地找到和调用特定的模型服务。 在实际的数据处理中,它可能类似于一个唯一的编码,比如“MEID12345”,用于区分不同的模型服务端点,以便系统能够准确地将请求路由到对应的模型服务进行处理。 希望这样的解释能对您有所帮助,如果您还有其他疑问,请随时向我提问。
2025-02-26
AI工具在人力资源岗位提效的应用场景
AI 工具在人力资源岗位提效的应用场景主要包括以下方面: 1. 招聘环节: 职位描述生成。 简历分析。 面试题设计。 自动化筛选候选人简历,提升筛选工作的效率和准确性,减少人力资源部门的工作负担,降低因人为错误导致的招聘成本浪费。 2. 员工绩效评估: 分析员工工作表现。 识别绩效趋势和提升点。 为管理层提供数据支持的绩效反馈。 3. 员工培训与发展。 在全行业中,基础办公提效方面如 PPT、Excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人 bot 等,都可以从【单个任务 task>角色 role>角色间协同 collaboration】显著提高工作效率。 此外,阿里云百炼大模型与猎聘携手共同推动招聘领域 AI 技术的全面升级,AI 赋能的全链路招聘流程,通过大模型的深度参与,显著提升了招聘效率和候选人体验,优化了整体业务效能。 但同时,人工智能在招聘中也存在潜在风险,如算法偏见、数据隐私和歧视等方面: 1. AI 偏见:训练数据集存在对特定社会群体或性别的偏见,可能会复制甚至加剧这些偏见。 2. 数据隐私:公司使用 AI 招聘系统收集大量个人数据,若被滥用,可能侵犯候选人隐私。 3. 算法偏见:数据集存在偏差会导致 AI 系统存在偏差。 4. 对残疾申请人:雇主使用 AI 招聘工具时,需为残疾申请人提供合理便利,确保不会无意或故意排除这些群体。 5. 种族和性别影响:AI 在招聘和晋升过程中存在无意中歧视某些种族和性别群体的风险。
2025-03-06
本网站是集成了各类ai工具,还是教授ai知识,操作应用
本网站(WaytoAGI)是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库。它既集成了各类 AI 工具,如文生图、文生视频、文生语音等工具,也提供了丰富的 AI 知识,包括 AI 技术的发展与应用、多种 AI 生成工具(如输入简单提示词就能创作音乐的 so no 音频生成工具,能创建个人 AI 智能体的豆包,输入文本可生成播客的 Notebook LN)、端侧大模型的特点、AI 工程平台(如 define、coach 等)及其应用、模型社区介绍等。无论您是 AI 初学者还是行业专家,都能在这里发掘有价值的内容,应用各类 AI 工具和实战案例等,让更多的人因 AI 而强大。 相关链接:https://waytoagi.com/ 即刻体验:https://waytoagi.com/
2025-03-06
AI目前在美国和欧盟的发展与应用情况
以下是关于 AI 目前在美国和欧盟的发展与应用情况的综合回答: 在知识产权方面: 国际知识产权保护协会(AIPPI)与美国的立法观点相似,否认将 AI 包含进“作者”的范畴,但其生成的内容能否取得版权注册取决于生成物所体现创造性的多少。 欧盟认为人工智能生成的内容必须受到知识产权法律框架的保护,且可以通过对欧洲现有法律的解释解决人工智能的版权问题。 在人工智能工具的使用和流量方面: 大多数顶级人工智能公司位于美国,少数位于亚洲。 所有欧盟国家合计产生了 39 亿流量,占总量的 16.21%。欧洲以及澳大利亚和加拿大在人工智能投资和采用方面落后。 欧盟已经制定了第一个人工智能监管法案,但最近的研究表明当前的许多人工智能模型不符合欧盟对人工智能的监管。 在行业发展方面: 英伟达(NVIDIA)仍是全球最强大的公司之一,享受着市值达到 3 万亿美元的辉煌时刻,而监管机构也正在调查生成式人工智能(GenAI)内部的权力集中问题。 虽然全球治理努力陷入僵局,但国家和地区的人工智能监管继续推进,美国和欧盟通过了几份有争议的立法法案。 在研究进展方面: 前沿实验室的性能正在趋同,但 OpenAI 在推出 o1 后保持了其领先地位,规划和推理成为主要的研究前沿。 基础模型展示了它们超越语言的能力,多模态研究推动了数学、生物学、基因组学、物理科学和神经科学的发展。 在安全问题方面: 世界各地的政府模仿英国在人工智能安全方面建立国家能力,成立研究所并研究关键国家基础设施的潜在漏洞。 每一个提出的破解「修复」方案都失败了,研究人员开始关注更复杂、长期的攻击。
2025-03-06
AI的应用要经历哪几个阶段
AI 的应用通常要经历以下几个阶段: 1. 聊天机器人阶段:这是 AI 应用的初始阶段,主要实现简单的对话功能。 2. 推理系统阶段:能够进行一定的逻辑推理和分析。 3. 智能体阶段:构建具备自主思考、决策和执行能力的智能体。 4. 创新者阶段:在某些领域展现出创新能力。 5. 完整组织阶段:形成完整的、综合性的组织形式,发挥更强大的作用。
2025-03-06
我想知道AI在财务领域的应用
AI 在财务领域有以下应用: 1. 更动态的预测和报告: 帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析自动化。 从更广泛、更复杂的数据集中发现模式,为预测建议输入,并适应模型为公司决策提供依据。 自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析。 2. 会计和税务: 综合、总结税法,并就潜在扣除项提出可能答案。 3. 采购和应付账款: 自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 4. 税务工作: 利用引刀 AP 创建网页实现智能解答税务问题。 结合飞书避免信息泄露和实现自动回复。 5. RPA 应用: 控制桌面软件,实现办公流程自动化,如开票、网银流水下载等。 替代电脑办公中的重复有逻辑工作,为企业降本增效。
2025-03-05
AI除了政务还可以应用在哪些方面
AI 的应用领域非常广泛,除政务外,还包括以下方面: 1. 医疗保健:辅助疾病诊断、医疗影像分析、药物研发等。 2. 金融服务:风险评估、欺诈检测、投资决策等。 3. 教育领域:个性化学习、智能辅导、教学资源推荐等。 4. 制造业:质量检测、生产流程优化、设备维护预测等。 5. 交通运输:自动驾驶、交通流量预测、物流优化等。 6. 市场营销:客户细分、精准营销、市场趋势预测等。 7. 娱乐产业:游戏开发、内容创作、虚拟角色等。 8. 农业:作物监测、病虫害预测、农业资源管理等。
2025-03-05