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想学怎么让创建的智能体给我让我满意的结果

Answer

要让创建的智能体给出令您满意的结果,可以参考以下步骤:

  1. 智能体测试:
    • 将已发布的工作流添加到创建好的智能体,并设定人设与回复逻辑,然后进行测试。
  2. 添加工作流:
  3. 设定人设与回复逻辑:
  4. 测试:查看测试效果。
  5. 发布智能体:
    • 选择右上角,填写发布信息,选择发布渠道,确认发布,等待审核完成,发布成功。
    • 发布成功之后,点击分享,复制访问链接给朋友。
  6. 用 Coze 的工作流创建智能体:
    • 打开 Coze 官网 https://www.coze.cn/home 。
    • 创建图像工作流,图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。
    • 空间风格化插件有相关参数,如 image_url 是毛坯房的图片地址;Strength 是提示词强度,影响效果图;Style 是生成效果的风格,如新中式、日式、美式、欧式、法式等;user_prompt 是用户输入的 Promot 提示词。
    • 按照构架配置工作流,调试工作流毛坯房测试用例:https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg 。
    • 开始节点对应配置三项内容。
  7. 用扣子创建智能体:
    • 插件:扣子平台有多种类型插件,如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的 API,还可自制插件添加所需 API 。
    • 工作流:工作流像可视化拼图游戏,由多个节点组成,可创造复杂稳定业务流程,开始和结束有特定节点,不同节点可能需要不同信息。在智能体中可使用多个节点以获得更好回答结果。
    • 知识库:
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

韦恩: 被困在离线孤岛?DeepSeek 联网版 我已经用扣子实现了!! 不卡顿!!

将已经发布的工作流添加到创建好的智能体,并设定人设与回复逻辑,然后进行测试[heading2]添加工作流[content][heading2]设定人设与回复逻辑[heading2]测试[content]如下是测试效果,还算满意,"暴富是建立在长期主义+机会捕捉的基础之上的"。[heading1]发布智能体[content]选择右上角,填写发布信息,选择发布渠道,确认发布,等待审核完成,发布成功发布成功之后,点击分享,复制访问链接给你的朋友,逼格拉满。好了,这就是今天的教程,想体验的可以关注我,回复"满血版",即刻体验。公众号:韦恩AI智能体微信号请注明来意

【图像流】用Coze的工作流创建随便虐的室内设计师

打开Coze官网https://www.coze.cn/home[heading2]2、图像工作流[content]创建图像工作流图像流配置界面[heading2]3、图像流分类[content]图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类Coze的图像流很像ComfyUI,但是比ComfyUI更普世化,更简单易上手[heading2]4、空间风格化插件[content][heading2]5、空间风格化插件有个参数[content]image_url就是毛坯房的图片地址;Strength提示词强度,就是提示词对效果图的影响度;Style生成效果的风格,比如新中式、日式、美式、欧式、法式等等user_prompt就是用户输入的Promot提示词[heading2]6、工作流流程[content]按照构架配置工作流工作流调试效果调试工作流毛坯房测试用例:https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg[heading2]7、开始节点解析[content]开始节点就对应配置三项内容提示词优化[heading2]8、人设和回复逻辑[content]技能1中3项中的编译数字来源然后点击右上角发布,机器人就可以不至疲倦的给你出图了。[出图.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Qxatb9DY0ozrdMxX4YecnJWKnUe?allow_redirect=1)

我用扣子做一个简单的智能体——竖起耳朵听

👉插件插件就像是一个工具箱,里面可以放一个或者好几个工具,我们把这些工具叫做API。目前扣子这个平台上已经有很多不同类型的插件了,比如可以看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的API,还有一些很厉害的能处理多种任务的模型。用了这些插件,我们创建的智能体就能变得更厉害,比如给它加个新闻搜索的插件,它就能帮你找新闻了。要是扣子上现有的插件没有我们想要的,我们还可以自己动手做一个插件,把我们需要的API加进去。在我的智能体里我加了如下插件:👉工作流工作流就像是一个可视化的拼图游戏,我们可以把插件、大语言模型、代码块这些功能像拼图一样组合在一起,这样就能创造出复杂但又很稳定的业务流程。当我们面对的任务有很多步骤,而且对最后的结果要求很严格,比如结果要准确无误、格式也要对,那这时候用工作流来帮忙就最合适了。😎简单来说,工作流是由很多个小块块(节点)组成的,这些小块块就是工作流的基本单元。比如,大语言模型LLM、你自己写的代码、做判断的逻辑,都可以是小块块。工作流一开始和结束都有特别的小块块。开始的那个小块块就像是工作的起点,它可以包含你输入的信息。结束的那个小块块就像是工作的终点,它会告诉你工作流运行的结果是什么。不同的小块块可能需要不同的信息才能工作,这些信息有两种:一种是引用前面小块块给出的信息,另一种是你可以自己设定的信息。在竖起耳朵听的智能体里,我也用到了5个小块块,可以回答带有图片口语的结果,使回答更好。😎👉知识库

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如何实现定时通过用一个指定的豆包智能体给微信好友 发送自定义语音消息,,
要实现定时通过指定的智能体给微信好友发送自定义语音消息,您可以参考以下步骤: 1. 找到相关设置中的高级下开场白,点击展开,填写开场白文案和开场白预置问题。 2. 勾选用户问题建议,在 Bot 回复后,根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。 3. 添加语音选择,让智能体不仅会写,还能通过语音交流。 4. 点击“发布”,选择发布平台,如微信客服。 5. 提前准备一个闲置的微信,因为这种方法是非官方接口,有可能微信号会受到官方限制。 6. 点击容器,查看运行的服务,接口文档中可能启动了两个服务。 7. 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮,用提前预备好的微信进行扫码。 8. 手动刷新界面验证是否成功,点击“刷新日志”,若显示“WeChat login success”,则微信登录成功。 9. 为确保微信实时在线,点击“日志管理”的“wcandyaibot”的“刷新日志”,若显示“wechat login seccess”则表示微信正常登录中。 10. 把绑定的微信号拉到群里或者单独对话进行效果测试,训练的数据越好,对话效果越好。
2025-01-26
我想实现定时通过用我的声音生成的智能体给微信好友 发送自定义语音消息,,如何实现, 并且帮我做出能实现这个功能的工具
目前暂时没有直接能实现您这个需求的现成工具。但要实现这个功能,可能需要以下步骤: 1. 声音采集与处理:首先需要采集您的声音,并进行处理和特征提取,以便后续生成语音。 2. 智能体开发:利用相关技术开发能够模拟您声音的智能体。 3. 微信接口对接:由于微信的接口限制和安全策略,直接对接微信发送消息可能存在困难,需要寻找合法合规的途径。 4. 定时任务设置:通过编程实现定时发送的功能。 这是一个较为复杂的综合性项目,可能需要涉及语音处理、人工智能、软件开发等多方面的知识和技术。
2025-01-26
想学习coze
以下是关于学习 Coze 的相关内容: 制作 Coze 社群机器人的大致流程看似步骤繁多,但实际操作因 Coze 本身的设计和强大的社区力量并不复杂。关键是要“迈出第一步”,在制作过程中能体会到诸多乐趣,如与社区成员设计方案时的深入讨论,在 Coze 平台上灵活组装功能时的高效畅快,以及见证机器人在社区不断“成长”的成就感。未来会有更多社区加入,社群机器人可能不仅是助手,更是凝聚社区智慧的伙伴。目前的社区机器人还有不足,会继续优化以提供更优质服务。 如果对学习 Coze 和 AI Agent 有兴趣,可以加入免费的 AI Agent 共学群,该群组基于 WaytoAGI 社区等高质量信息源,分享 AI Agent 相关的玩法、经验和前沿资讯。可搜索微信号 Andywuwu07 或扫描二维码加微信,备注 AI 共学即可被拉入群。 另外,大圣的文章从非编程人士角度讲清楚了 Coze 中数据库的概念和基本使用,未陷入传统教学讲 SQL 语法的模式,而是通过与 Excel 对比让人了解数据库本质概念,以更好利用 ChatGPT 等工具辅助学习。大圣还正在规划关于 AI 时代应具备的编程基础系列,包括数据库、知识库、变量、JSON、API、操作系统与服务器、Docker 等内容。
2025-03-04
我想学习ai,应从哪步入手
如果您想学习 AI,可以从以下几个方面入手: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么,其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 此外,还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其中提到: 1. 适合纯 AI 小白:如果您还在观望 AI,不知道从何入手,可以参考这个日记。 2. 学习模式:输入→模仿→自发创造。 3. 学习内容:日记里的学习内容可能不适用,您可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新的内容。 4. 时间安排:在半年多的时间跨度中,其中有 100 天在学习 AI,不是每天依次进行,而是有空的时候学习。 5. 学习状态:保持良好的学习状态,能学多少算多少。 6. 费用:学习资源的内容都是免费开源的。
2025-03-02
我想学ai作图
以下是关于学习 AI 作图的一些指导: 比赛要求: 参加由麦乐园和摩达社区发起的“AI 梦一单一世界”比赛,需用摩搭平台和麦橘超然模型作为底膜训练 Lora,提交训练好的 Lora 及用其生成的六张以上高质量、展现完整世界观的作品。 作图思路: 1. 明确创作主题即锚点,根据 Lora 风格确定创作方向。 2. 确定主体,联想主体的角色设定。 3. 增加叙事感,让画面有一到两个及以上角色,制造反差和联想。 图片构成因素: 好看的图片的构成因素包括构图、色彩以及光影。 构图相关: 1. 概念:构图指在框架或空间内元素的摆放位置、形状、物体形状及纹理等,好的构图能引导观看者并创造和谐平衡。 2. 分类:包括景别(远景、全景、中景、近景、特写)和拍摄视角(俯视、平视、仰视,正面、侧面、背面)。 3. 要素:有主体、陪体、前景、背景、点线面,合理运用可丰富画面。 4. 方式:如点中心构图、九宫格构图、三分法构图、对称构图、对角线构图、曲线构图、框架构图、三角形构图等。在 AI 绘图中,推荐中景及以上景别,全身景别可能需开 AD 跳以确保作图质量。 创作有趣作品: 通过运用反差制造有冲击力的画面,创作出有叙事感和趣味性的作品。趣味性可通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击,美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。 提示词编写方法: 用自然语言详细描述画面内容,避免废话词,Flux 对提示词的理解和可控性强。 实操演示: 以未发布的 Lora 为例,按赛题需求先确定中式或日式怪诞风格的创作引子。比如人物创作可以从汉服女孩入手,逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。 另外,有人学习 AI 绘画的经历表明,如果要主动学习 AI,亲测有效的方式是让其看到 AI 能多快多好地完成手头的活儿。生成式 AI 目前还在非常早期的阶段,为 AI 找高价值应用场景或许能干个一二十年。
2025-02-27
我想学习制作机器人 机器狗等的原理及方法,给我一份理论指导和操作指南吧。
以下是关于制作机器人和机器狗的理论指导和操作指南: 具身智能是将机器学习算法适配至物理实体,与物理世界交互的人工智能范式。以 ChatGPT 为代表的“软件智能体”通过网页端、手机 APP 与用户交互,能接受多种模态指令实现复杂任务。具身智能体则将大模型嵌入物理实体,通过传感器与人类交流,强调与物理环境交互。人形机器人是具身智能的代表产品。 具身智能有三要素: 1. 本体:即硬件载体,不同环境有不同形态的硬件本体适应,如室内平地适用轮式机器人,崎岖地面适用四足机器人(机器狗)。 2. 智能:包括大模型、语音、图像、控制、导航等算法。 3. 环境:本体所交互的物理世界,本体、智能、环境高度耦合是高级智能基础。 具身智能还有四个模块:感知决策行动反馈。一个具身智能体的行动分为这四个步骤,分别由四个模块完成并形成闭环。在具身智能体与环境的交互中,智能算法通过本体传感器感知环境,做出决策操控本体执行动作任务影响环境,还可通过“交互学习”和拟人化思维学习适应环境实现智能增长。
2025-02-26
想学习Ai制作用哪些免费软件好
以下是一些适合学习 AI 制作的免费软件: 1. 图像制作: 最透明的选项:Adobe Firefly(https://www.adobe.com/sensei/generativeai/firefly.html) 开源选项:Stable Diffusion(https://stablediffusionui.github.io/) 最佳免费选项:Bing 或 Bing Image Creator(https://www.bing.com/images/create)(使用 DALLE),Playground(https://playgroundai.com/)(允许您使用多个模型) 最佳质量图像:Midjourney(https://midjourney.com/) 2. 数字人制作: HEYGEN:人物灵活,五官自然,视频生成很快,但中文人声选择较少。 DID:制作简单,人物灵活,免费版下载后有水印。 KreadoAI:免费,功能齐全,但音色较 AI。 对于想出点子,最佳免费选项是必应(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx),付费选项是 ChatGPT 4.0。 在制作视频方面: 用于在视频中为人脸制作动画的最佳工具是 DiD(https://www.did.com/)。 用于从文本创建视频的最佳工具是 Runway v2(https://app.runwayml.com/)。 最佳语音克隆:ElevenLabs(https://beta.elevenlabs.io/speechsynthesis)
2025-02-23
想学习和北邦一样的图片生成动画视频,应该怎么做?
以下是学习和北邦一样的图片生成动画视频的方法: 1. 使用 Runway: 进入 Runway 官网首页,点击“start with image”。 直接将图片拖进来。 动画幅度尽量用 3,5 有时候会乱跑。 啥都不用改,直接点击生成即可。 注意:不需要等进度条转完,可以直接继续往里放图片,可以同步执行。 直接点删除,然后重新上传下面的图即可(最多可以放几个可自行测试)。 重复步骤即可生成所有视频。 (Runway 是收费的,也可以找免费的,或在闲鱼、淘宝买号。) 2. 使用即梦:上传图片至视频生成模块,提示词简单描绘画面中的动态内容即可生成时长为 3 秒钟的画面,运镜类型可根据剧本中的镜头描绘设置,主要设置以随机运镜为主,生成速度根据视频节奏选择,比如选择慢速。 3. ComfyUI AniamteDiff: 了解 IPAdapter、Animatediff、controlNet 的用法和这三个之间通过蒙蔽遮罩灵活搭配生成视频的方法。 模型加载用到两个 lora,一个是 Animatediff v3_sd15_mm 运动模型需要的 v3_sd15_adapter,lora 的强度在合理范围内越高,画面越稳定;另一个 more_details 这个 lora 是给画面添加更多细节。 上传 4 张图片,并且使用 image batch 复制图像来制作批次,这是为了在使用 IPAdapter 时候,每一帧都可以参考上传的图片,让风格迁移更像。 上传的蒙版视频是为了在帧与帧之间做遮罩过渡,添加一个动态的效果。 用 IPAdapter 来做图像的风格迁移,对应四张图片。使用遮罩来控制每张图片显示的帧数,从第 0 帧开始计算,一张图片 16 帧,加上中间过渡的 8 帧。需要显示的帧设置为 1,隐藏的为 0,以此类推。这样就把 4 张图片融合成了一个 96 帧的序列,并且使用遮罩控制每一帧显示出来的画面。
2025-02-22
如何创建claude智能体
以下是创建 Claude 智能体的步骤: 1. 第一步,创建智能体时使用单 Agent 对话流模式。 2. 编排对话流:点击创建新的对话流并与智能体关联。在获取笔记详情节点和笔记评论节点配置 cookie,note_link 使用开始节点的 USER_INPUT。使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。工作流的结束节点选择使用代码的返回数据。 3. 测试:找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址,看到数据即为成功。回到智能体的编排页面同样测试,确保对话流执行成功。 4. 发布:点击发布后选择多维表格,然后进行配置。配置页面中,输出类型选文本,输入类型选择字段选择器。完善上架信息,填写表格,选择发布范围(可选择仅自己可用以加快审核)。提交上架信息后,返回配置界面显示已完成,即可完成最终提交。 另外,Claude AI 是由 Anthropic 公司开发的 AI 助手,是基于自然语言处理技术和人工智能算法的聊天机器人。注册 Claude.ai 可按以下步骤: 1. 访问 Claude 的官方网站。 2. 点击注册或登录界面中的“Sign Up”或“Continue with email”选项。 3. 填写邮箱地址并设置密码,提交表单。 4. 系统会向邮箱发送验证邮件,打开邮件使用其中的验证码完成邮箱验证。 若注册过程中遇到需要海外手机号接收验证码的问题,可采取以下解决方案: 1. 使用虚拟海外号服务,如 SMSActivate、SMSPool 等,购买海外虚拟手机号接收验证码。 2. 借助第三方服务网站如 uiuihao.com 完成注册。 3. 若有海外朋友,可请其帮忙接收验证码并告知。 完成注册后,若希望升级到 Claude Pro 版本获取更强大功能和更高 API 调用限额,需填写支付信息并选择合适订阅计划。需注意,订阅 Claude Pro 可能需要使用海外支付方式。Claude.ai 目前处于公开测试阶段,未付费用户使用平台可能会受到一些限制。
2025-03-05
怎么搭建智能体
搭建智能体主要包括以下步骤: 1. 创建智能体:输入人设等信息,并放上相关工作流。配置完成后进行测试,但千万不要直接发布。如果工作流中涉及使用个人的 token,为避免他人调用消耗个人费用,可以将 token 作为工作流开始的输入,让用户购买后自行输入再发布。 2. 确定智能体的结构: 按照市场营销逻辑组织智能体结构,例如在品牌卖点提炼中,以品牌卖点提炼六步法为核心流程,加入其他分析助手,如品牌卖点定义与分类助手、STP 市场分析助手、用户画像分析助手、触点收集助手等。 同时还包括一些未在结构中体现但在后续应用中有效的分析工具,如用户需求分析的 KANO 助手、营销六层转化漏斗分析、超级转化率六要素等。 3. 明确 KnowHow 和 AI 的能力:在搭建智能体前,要明确 AI 的能力边界,例如 AI 不了解公司的主要产品、独特之处、获得的认可、核心渠道、核心购买人群、营销手段、期望的新渠道结果等。同时,要清楚 AI 在逻辑推理、数据分析、内容理解和输出方面的能力,将智能体确定为引导型的助手,在寻找卖点时提供更多思考维度。
2025-03-05
有没有一款智能客服软件,支持同时接入抖音、天猫、淘宝、京东、拼多多、得物等主流平台的售前售后咨询问题,并根据客户关键字自动回复
目前已知以下智能客服算法: 天猫小蜜智能客服算法:由浙江天猫网络有限公司提供,应用于手机天猫(APP)的在线智能客服场景,能识别文字或语音问题,结合智能客服知识库生成回答。 钉钉智能客服算法:由钉钉科技有限公司提供,应用于钉钉(APP)的在线智能客服场景,能根据用户咨询内容结合知识库生成多种形式的回答。 淘票票小蜜智能客服算法:由上海淘票票影视文化有限公司提供,应用于淘票票(APP)的在线智能客服场景,能根据用户咨询生成文本或语音智能回答。 1688 阿牛智能客服算法:由杭州阿里巴巴广告有限公司提供,应用于 1688 工业品(APP)、阿里巴巴(APP、网站)的在线智能客服场景,能结合知识库生成多种形式的回答。 但尚未有一款明确表明能同时接入抖音、天猫、淘宝、京东、拼多多、得物等主流平台售前售后咨询问题,并根据客户关键字自动回复的智能客服软件。
2025-03-05
有没有那款智能客服软件,具备接入全渠道平台的客户咨询能力
以下是为您推荐的一些具备接入全渠道平台客户咨询能力的智能客服软件: 1. 阿里云百炼:可以在几分钟内构建一个 AI 助手,并发布到网站、钉钉或微信公众号中。适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道,期望为客户提供产品咨询服务,且缺少技术人员开发大模型问答应用的情况。其智能体应用基于大模型,通过集成特定的外部能力,能够弥补大模型的不足,例如回答私有领域问题、获取最新信息等。典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 2. COW 框架:是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,支持多平台接入(微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等)、多模型选择(GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等)、多消息类型支持(能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能)和多部署方法(本地运行、服务器运行、Docker 的方式)。但需要注意的是,使用此框架接入大模型 API 需单独付费,且微信端使用可能存在封号危险,操作时需依法合规。 此外,利用 AI 聊天机器人实现客户服务自动化也是常见的做法。通过部署 AI 聊天机器人处理常见的客户咨询,将其集成到企业的网站、社交媒体平台和其他客户服务渠道,能够提高客户服务的效率和可及性。同时,通过机器人提供 24/7 客户支持,定期监控其性能并根据反馈进行优化,能够提升响应速度和服务质量。
2025-03-05
有没有适合美妆行业,具备接入全渠道的智能客服软件/AI工具
目前在美妆行业,具备接入全渠道的智能客服软件/AI 工具相对较少。一些常见的智能客服解决方案提供商可能会提供相关服务,但需要您进一步调研和评估其是否满足您的具体需求。例如,一些知名的客服软件平台可能会具备一定的全渠道接入能力,但在美妆行业的针对性优化方面可能各有差异。建议您在选择时,重点考虑其对美妆行业常见问题的理解和处理能力、与现有业务系统的集成便捷性以及用户体验等方面。
2025-03-05
ai智能审图,包括不限于pdf,dwg格式文件
以下是一些能够帮助建筑设计师审核包括 PDF、DWG 等格式文件的规划平面图的 AI 工具: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,建筑师能在平台上使用主流的 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作。它在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,平台搭载的建筑大模型 ArchiMaster 由建筑设计院开发,软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面应用了 AI 技术。设计师输入房间面积需求和土地约束,软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES:这是一个 AI 驱动的三维建筑设计软件,为设计师提供全新设计模式。在住宅设计早期阶段,可引入相关标准和规范约束 AI 生成的设计结果,保证设计合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台:从住宅设计图构件开始,形成全自动智能审图流程,包括自动导入设计图、自动区域划分、构件识别、强条审查和自动导出结果,同时为建筑信息自动建模打下基础,实现建筑全寿命周期内信息集成和数据汇总管理。 每个工具都有特定应用场景和功能,建议您根据具体需求选择合适的工具。但需注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-05
创建智能体
创建智能体的步骤如下: 1. 使用单 Agent 对话流模式: 点击创建新的对话流,并与智能体关联。 在获取笔记详情节点和笔记评论节点分别配置 cookie,note_link 使用开始节点的 USER_INPUT。 使用代码节点进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 2. 测试: 找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据。 回到智能体的编排页面进行测试,确保对话流执行成功。 3. 发布: 点击发布,选择多维表格,然后进行配置。 输出类型选文本,输入类型选择字段选择器。 完善上架信息,填写表格,发布范围可选仅自己可用以加快审核。 提交上架信息,返回配置界面显示已完成,即可完成最终提交。 另外,创建智能体还包括以下方式: 1. 打开扣子官网(https://www.coze.cn/),“画小二智能小助手”Coze 商店体验地址(https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cqnnu5qo7g00),点击创建 Bot,在对话框中工作空间选择“个人空间”,命名为画小二智能小助手,并设置提示词。 2. 创建一个智能体,输入人设等信息,放上相关工作流。但注意工作流中如【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 填的是个人 token 时,不能直接发布,可将 api_token 作为工作流最开始的输入,用户购买后输入 api_token 再发布。
2025-02-27
目前市面上有哪些ai可以实现免费创建并训练大模型,以满足个人需求
目前市面上有以下一些可以免费创建并训练大模型以满足个人需求的途径: 1. 免费云服务器: 阿里、腾讯对新用户提供免费试用服务器,如腾讯云的。服务器系统配置可选择【宝塔】系统。 2. 免费大模型接口: 阿里的接口,创建 API key 即可。 也有免费接口,但国内大模型通常限制一定免费额度的 Token。 谷歌的来学习如何给服务器科学上网及使用海外版 Coze。 此外,关于大模型的相关知识: 1. 架构方面: encoderonly 模型通常适用于自然语言理解任务,如分类和情感分析,最知名的代表模型是 BERT。 encoderdecoder 模型同时结合了 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容,代表是谷歌的 T5。 decoderonly 模型更擅长自然语言生成任务,目前熟知的众多 AI 助手基本都来自此类架构。 2. 大模型的特点: 预训练数据非常大,往往来自于互联网上,包括论文、代码、公开网页等,一般用 TB 级别的数据进行预训练。 参数非常多,Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已经达到 170B 的参数。 在技术原理方面: 1. 生成式 AI 生成的内容叫做 AIGC。 2. 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习。监督学习有标签的训练数据,算法目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。无监督学习学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务包括聚类。强化学习从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失。深度学习参照人脑有神经网络和神经元,神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。LLM 即大语言模型,生成图像的扩散模型不是大语言模型,对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务。 3. 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制来处理序列数据,而不需要依赖于循环神经网络或卷积神经网络。
2025-02-26
如何更好的创建提示词
以下是关于如何更好创建提示词的相关内容: 创建提示词是一个关键步骤,决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些建议: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:提供期望结果的示例,帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁:简洁明了,避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代。 此外,不同的工具和场景中创建提示词还有一些特定要点: 在星流一站式 AI 设计工具中: 输入语言方面,通用大模型与部分基础模型使用自然语言,部分基础模型使用单个词组,支持中英文输入。 写好提示词要做到内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 可调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容,还可使用预设词组、辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 在文本补全(Text completion)中: 遵循展示和告诉、提供高质量数据、检查设置这三个基本准则。 故障排除时,需明确生成的预期结果、提供足够示例、检查示例有无错误、正确使用温度和 top_p。 希望这些内容能帮助您更好地创建提示词。
2025-02-25
怎样分析一篇PDF文档中的信息并创建问答对,将问答对按行输出到多维表格?
以下是分析一篇 PDF 文档中的信息并创建问答对,按行输出到多维表格的一些要点: 1. 文档格式规范: Markdown:建议优先使用 Markdown 格式。 Word:优先采用 2007 版或之后的 Word 格式,使用全局样式,统一使用全局标题和段落样式,避免字符样式,使用段落样式保持文档格式一致性。 PDF:避免使用图片,将图像中的重要信息转录成文本并按规范组织,不包含嵌入压缩文件,保持文档单栏布局。 CSV:避免使用图片,不嵌入压缩文件,表头作为第一行。 2. 问答对内容规范: 推荐保存 FAQ(常见问题解答)中的问答对,问题表述清晰明确,答案简洁易懂,使用用户熟悉的术语,突出关键词,以提高检索召回准确度。 不推荐在 CSV 中上传复杂的关系型数据表,可能导致数据处理时间超长和失败。 希望这些要点对您有所帮助。若您想深入了解 RAG,可以进入知识库专区:
2025-02-25
请问如何创建AI智能体
创建 AI 智能体通常可以参考以下步骤: 1. 了解相关概念:AI 智能体是拥有各项能力的“打工人”,能帮助我们做特定的事情。它包含自己的知识库、工作流,还可以调用外部工具,结合大模型的自然语言理解能力完成复杂工作。 2. 选择平台:如字节的扣子(Coze),其是新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论是否具备编程基础,都能在该平台上构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。 3. 具体创建步骤: 起一个智能体的名称。 写一段智能体的简单介绍。 使用 AI 创建一个头像。 在创建过程中,还需注意一些事项,如在配置完成后进行测试,对于涉及消耗个人资源的工作流,不能直接发布,可将相关输入作为工作流的初始输入,让用户自行购买后输入再使用。 例如,像“写作助手”这样的 AI 智能体,只需在文本框输入文章的主题、风格和要求,它就能自动完成文章大纲处理、初稿撰写、修改润色和排版等全流程任务。
2025-02-23