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从哪里开始学习ai应用

Answer

以下是一些学习 AI 应用的途径和建议：

  1. 可以通过“90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用”来学习，了解 Code AI 应用开发教学，包括其背景、现状以及以证件照为例的应用案例，重点熟悉桌面网页版的用户界面，学习操作界面、业务逻辑和用户界面，包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布。
  2. 考虑学习微软的 AI 初学者入门课程，例如：
    • 了解人工智能的商业应用案例，可以学习《面向商业用户的人工智能学习》、《人工智能商学院》。
    • 学习经典机器学习，可参考《机器学习入门课程》。
    • 若要使用 Azure 认知服务创建实用的人工智能应用，建议从《视觉》、《自然语言处理》、《使用 Azure OpenAI 服务的生成式人工智能》等课程开始。
  3. 遵循布鲁姆分类法学习路径：
    • 应用方面：深入了解 Prompt，选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品，每天使用并用来解决实际问题或提升效率。
    • 分析方面：大量阅读各类文章、视频以及行业报告，理解各知识之间的关系。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

90分钟从0开始打造你的第一个Coze应用: 证件照 2025年1月18日 副本

[heading2]总结Code AI应用开发教学Code AI应用背景：智能体开发从最初的chatbot只有对话框，到有了更多交互方式，因用户需求扣子推出了AI应用，其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。AI CODING现状：AI CODING虽强，但目前适用于小场景和产品的第一个版本，复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。证件照应用案例：以证件照为例，说明以前实现成本高，现在有客户端需求并做了相关智能体和交互。AI应用学习过程：创建AI应用，学习操作界面、业务逻辑和用户界面，包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布，重点熟悉桌面网页版的用户界面。

微软AI初学者入门课程

人工智能的商业应用案例。如需要了解这方面的信息，可以考虑学习以下两个微软的课程：《[面向商业用户的人工智能学习](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)》、《[人工智能商学院](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/transform-your-business-with-microsoft-ai/)》（和欧洲工商管理学院INSEAD共同开发）。经典机器学习。这在我们的《[机器学习入门课程](https://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners)》中有详细介绍。使用Azure认知服务（Azure Cognitive Services）来创建实用的人工智能应用。如有需要，我们建议你从以下微软课程开始学习：《[视觉](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/create-computer-vision-solutions-azure-ai/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)》、《[自然语言处理](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)》、《[使用Azure OpenAI服务的生成式人工智能](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)》等。

通往 AGI 之路

[heading3]推荐布鲁姆分类法学习路径应用：深入[了解Prompt](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/Q5mXww4rriujFFkFQOzc8uIsnah?table=tbldSgFt2xNUDNAz&view=vewo2g2ktO)，选择适合自己的[AI对话](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/QddLw0teKi7nUCkDRIecskn3nuc)、[绘画](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/Q5ddwxfkMiVUZBkQXN7cgXf4nOb)和[语音](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/ZXPiw2OuLi2YsxkkmaLcPTyInrc)产品，每天都用它，并使用[它们来解决实际问题或提升效率](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A0Y0wpBOcig7HLkSFNcceTA6nwb)分析：大量阅读[各类文章](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/YjJgwbKnriZBZ0kVn6Kc1gSKnsf?table=tblsQKR3a22uFqsp)、[视频](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/LEnvwwEy0iufT3k4kfVc8Ehenvf?table=tbllpoPWJn6MNOR6&view=vew68BlUHo)以及[行业报告](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/FnXcwGrwSimQxnkNo1kcJzPYn7f)，理解各知识之间的关系

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怎么用AI实现手机自动记账
目前关于使用 AI 实现手机自动记账的方法，暂时没有相关内容。但一般来说，可能需要以下步骤：首先，需要选择一款支持 AI 功能的记账应用程序；其次，对该应用进行相关设置，例如关联银行账户、设定记账分类规则等；然后，利用应用中的 AI 功能，如智能识别消费记录、自动分类等。不过，具体的实现方式还会因不同的应用和技术而有所差异。
2025-03-05
我能用AI实现手机自动记账吗
目前利用 AI 技术实现手机自动记账是可行的。通过使用具备自然语言处理和机器学习能力的 AI 应用，能够对您的消费信息进行智能识别和分类记录。例如，某些记账应用可以自动解析短信中的消费通知，或者通过语音输入您的消费描述来完成记账。但要实现较好的效果，可能需要您对相关应用进行一定的设置和训练，以适应您的消费习惯和记账需求。
2025-03-05
图片ai工具
以下是一些关于图片 AI 工具的信息： AI 去水印工具： 1. AVAide Watermark Remover：在线工具，使用 AI 技术，支持多种图片格式，如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单，上传图片、选择水印区域，然后保存下载处理后的图片，还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake：提供 AI 去除图片水印功能，可上传最多 10 张图片，AI 自动检测并移除水印，处理完成后可保存生成的文件，适合需快速去水印及在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除图片中多余物体、人物或水印，不留痕迹，支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简便。 好用的图生图产品： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：AI 工具，将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计，将上传照片转换为芭比风格，效果佳。 星流一站式 AI 设计工具： 顶部图像编辑工具包含画布工具、帮助专区、图像智能工具、历史记录。 基础工具： 1. 选择（V）：可选中画布上的图片并移动图片。 2. 平移画布：可移动画布，但无法选中图片。 3. 上传图片：可上传图片到画布，上传大于 20482048 的图片到画布，会自动压缩到 20482048 以内，也可直接拖动图像到画布上传。 4. 图像选中：左键点击图像进行选中，才能使用图像智能工具。 帮助专区： 1. 教程板块：跳转到星流的详细图文教程板块。 2. 快速导览：对各个区域逐步进行高亮并解释。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-05
ai配音工具
以下是一些给视频配音效的 AI 工具： 1. Wavel Studio： 支持 30 多种语言的配音，音质自然流畅。 自动去除背景噪音和杂音。 提供添加字幕和文本叠加层的工具。 界面友好，提供多种自定义选项。 2. Elai.io： 支持 65 多种语言的配音，音色和语调真实。 自动将唇形与语音同步。 生成字幕，提高视频的可访问性。 支持多位配音者，适合复杂对话场景。 3. Rask AI： 支持 130 多种语言的配音，包括稀有和濒危语言。 采用先进语音合成技术，音质高保真。 提供语音参数自定义和音效添加工具。 与多种视频编辑平台和工作流程整合。 4. Notta： 提供快速实惠的多语言配音解决方案。 保留原声说话风格和细微差别。 提供调整语音速度和音调的工具。 支持批量处理，高效完成多视频配音。 5. Dubverse： 支持 60 多种语言的配音，音质接近真人。 提供文本转语音和语音克隆功能。 提供语音参数自定义和情感添加工具。 与多种视频平台和社交媒体渠道整合。 6. Speechify： 支持 50 多种语言的配音，音质自然流畅。 提供实时配音功能，适用于直播和演讲。 将语音转录为文本，方便后期字幕制作和编辑。 与多种生产力和学习工具整合。 7. Vidnoz AI： 支持 23 多种语言的配音，音质高保真。 支持文本转语音和语音克隆功能。 提供语音参数自定义和背景音乐添加工具。 提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 在选择视频配音工具时，请考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。 此外，还有日语 AI 配音工具 Nijivoice，支持自然真实且具有情感的语音生成，适用于动画配音、广播剧、广告、游戏等多种场景。提供多种情感表达（如开心、悲伤、愤怒等）和丰富的虚拟角色库，每个角色拥有独特的语音风格。支持语音速度、音高和情感强度的编辑，方便用户调整细节。
2025-03-05
请给我推荐一些AI写小说相关的文档和学习资料
以下是为您推荐的一些 AI 写小说相关的文档和学习资料： 1. 《🐋全新 AI 整活计划：DeepSeek 小说家 2025 年 2 月 9 日》 介绍了关于提示词编写及 AI 应用的探讨，包括理性决策提示词的编写方法、示例的价值、自用与他用提示词的区别、改进指令遵循、AI 应用于软件开发等方面。 还分享了关于写作方式、好文字的定义、模型特点与推荐等内容。 2. 《陈财猫：如何用 AI 写出比人更好的文字？》 提到了两个技巧，一是“显式归纳与列出你想要的文本特征”，二是“通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型的文本，从而得到想要的相似样本”。 3. 《Stuart:教你用 coze 写起点爆款小说《夜无疆》,做到高中生文笔水平》 介绍了一个能写出至少高中水平小说的 coze 工作流，包括用 bing 搜索相关内容、将搜索结果结构化、用大模型草拟大纲、写文章等核心节点。
2025-03-05
可以给我一些AI写小说的提示词示例吗
以下是一些 AI 写小说的提示词示例： 1. 用大模型草拟大纲：包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要等方面。 2. 写小说本身的提示词相对简单，比如通过搜索来提供概念，将搜索结果结构化，以方便大模型理解。 3. 理性决策提示词：例如收集信息、重新定义问题、运用 Mini Max Regret 方法等步骤。 4. 自用和他用的提示词在稳定性、经济性、可维护性等方面有较大区别，工业化提示词需稳定、经济且易维护。 5. 关于写作方式，既需要精心设计也需要直觉创作。 6. 好的文字能引起生理共鸣和情绪，若能引起众多人的共鸣则可能成为公认的佳作。 7. 用 Deepseek 写小说要能引起共鸣和考虑人类共性，文字要感动人。
2025-03-05
我想要知识库里的ai系统学习文档，要怎么获取
您可以通过以下方式获取 AI 系统学习文档： 1. 观看李弘毅老师的生成式 AI 导论、吴达的生成式 AI 入门视频等，并整理成学习笔记，在整理过程中学习更多知识，还能与大家交流互动。 2. 等待社区共创内容，通过共创做小项目来反向推动学习。 3. 原子将分享 30 分钟快速体验 AI 工具并教爸妈理解相关内容。 4. 学习 A16Z 推荐的包括 GPT 相关知识、Transformer 模型运作原理，及大语言模型词语接龙原理等基础知识。 5. 查看如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的经典必读文章。 6. 推荐看 open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看 cloud 的相关内容。 7. 查看历史脉络类资料，如整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。 相关内容的获取链接为：https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=2727000 、https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=2806000 、https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=2942000 。
2025-03-05
我想要系统学习AI，请问文档在哪里？
以下是一些可供您系统学习 AI 的资源： 1. 通往 AGI 之路知识库： 其中包含关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍，包括使用情况、发起背景、内容安排及相关资源等。 有 AIPO 线下活动及 AI 相关探讨，涉及活动规则、玩法以及 AI 在科技发展中的地位和研究方向。 介绍了 way to AGI 社区活动与知识库，包括活动安排、材料准备、知识库使用和内容更新情况。 提供了关于 AI 知识库及学习路径的介绍。 包含 AI 相关名词解释，如 AGI、AIGC、agent、prompt 等，建议通过与 AI 对话或李继刚老师的课程来理解。 说明了知识库的信息来源，如赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等，推荐订阅获取最新信息并投稿。 介绍了社区共创项目，如 AIPU、CONFIUI 生态大会，每月有切磋大会等活动，还发起了新活动 AIPO。 提供了学习路径，如李弘毅老师的生成式 AI 导论等高质量学习内容，可系统化学习或通过社区共创活动反推学习，鼓励整理学习笔记并分享交流。 有经典必读文章，如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章，还包括软件 2.0 时代相关内容。 为初学者入门推荐了 open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看 cloud 的相关内容。 整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等历史脉络类资料。 2. 通往 AGI 之路的相关平台： 网站： 公众号：通往 AGI 之路 B 站： 小红书： X（Twitter）： 内置知识库 AI 助手 此外，还有【法律法规】《人工智能法案》2023.06.pdf_TEXTS ADOPTED 中的相关内容，但此部分主要涉及法规方面。
2025-03-05
我想学习一些AI创作小说的技巧，能给我推荐一些学习材料吗
以下是为您推荐的一些学习 AI 创作小说的资料： 此外，陈财猫还为您提供了一些创作技巧： 1. 显式归纳与列出您想要的文本特征。例如，明确描述写小说的刚需，如优秀的文风、细腻的文笔，具体到“几句话一换行”“以短句和对话为主，结构紧凑”“用词直白犀利”等，在调试过程中逐步调整描述，直到达到理想效果。 2. 通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型的文本，从而得到想要的相似样本。比如，明确指出想要的小说类型，如“充满张力的女性复仇文，可能会出现在晋江文学城或者起点中文网的古代言情分类中”。对于短剧剧本创作这类较新且有特殊要求的任务，更要准确描述其特点和出现的场景。
2025-03-05
学习ai对普通人的生活有什么意义
学习 AI 对普通人的生活具有多方面的重要意义： 1. 提供更高效的个人助理服务：人工智能模型将很快能作为自主的个人助理，代表您执行特定任务，如帮助协调医疗护理。 2. 促进教育方式的变革：人工智能工具在教育领域有创新的应用空间，如通过交流互动辅助学习，但需要正确引导使用，避免过度依赖。 3. 助力艺术创作：在艺术领域，人们可以与计算机合作作画，发挥自身的创造力。 4. 提高工作效率：普通人可以通过合适的软件和学习内容，运用 AI 来提升工作效率。 5. 带来科技便利与幸福：AI 是未来的必然方向，简单试用能让普通人更快受益，使生活因科技而更加便利和幸福。 然而，在推广 AI 的过程中也面临一些挑战，如需要降低计算成本以使其更加普及，避免其成为有限资源导致战争或成为富人的工具。同时，要正确引导使用，避免其带来负面影响。
2025-03-05
小白应该从哪里开始学习AI
对于小白学习 AI，建议如下： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，《雪梅 May 的 AI 学习日记》也可供参考： 1. 适合纯 AI 小白，可先看左边的目录。 2. 学习模式是输入→模仿→自发创造。 3. 学习内容可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新的内容。 4. 学习时间不是每天依次进行，有空的时候学习。 5. 保持良好的学习状态，能学多少算多少。 6. 学习资源的内容都是免费开源的。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-03-05
我想知道AI在财务领域的应用
AI 在财务领域有以下应用： 1. 更动态的预测和报告： 帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析自动化。 从更广泛、更复杂的数据集中发现模式，为预测建议输入，并适应模型为公司决策提供依据。 自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析。 2. 会计和税务： 综合、总结税法，并就潜在扣除项提出可能答案。 3. 采购和应付账款： 自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 4. 税务工作： 利用引刀 AP 创建网页实现智能解答税务问题。 结合飞书避免信息泄露和实现自动回复。 5. RPA 应用： 控制桌面软件，实现办公流程自动化，如开票、网银流水下载等。 替代电脑办公中的重复有逻辑工作，为企业降本增效。
2025-03-05
AI除了政务还可以应用在哪些方面
AI 的应用领域非常广泛，除政务外，还包括以下方面： 1. 医疗保健：辅助疾病诊断、医疗影像分析、药物研发等。 2. 金融服务：风险评估、欺诈检测、投资决策等。 3. 教育领域：个性化学习、智能辅导、教学资源推荐等。 4. 制造业：质量检测、生产流程优化、设备维护预测等。 5. 交通运输：自动驾驶、交通流量预测、物流优化等。 6. 市场营销：客户细分、精准营销、市场趋势预测等。 7. 娱乐产业：游戏开发、内容创作、虚拟角色等。 8. 农业：作物监测、病虫害预测、农业资源管理等。
2025-03-05
Deepseek具体如何应用
DeepSeek 的应用方式如下： 1. 访问 www.deepseek.com ，点击“开始对话”。 2. 将装有提示词的代码发给 DeepSeek 。 3. 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 DeepSeek 的设计思路包括： 1. 将 Agent 封装成 Prompt ，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担。 2. 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 3. 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性。 4. 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改。 5. 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（对开发者来说有难度）和 Markdown（运行下来似乎不是很稳定）。 关于 DeepSeek 的相关反馈： 1. 华尔街分析师对 DeepSeek 的反应：DeepSeek 展示出媲美领先 AI 产品性能的模型，但成本仅为其一小部分，在全球主要市场的 App Store 登顶。Jefferies 警告其技术可能打破资本开支狂热，Citi 对其技术突破提出质疑。高盛预测其可能改变科技巨头与初创公司的竞争格局，降低 AI 行业进入门槛。 2. DeepSeek 的实际使用体验：在文字能力上表现突出，尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯，但在专业论文总结方面稍弱。数学能力经过优化，表现不错；编程能力略逊于 GPT ，据用户反馈。GRPO 算法替代传统 PPO ，降低价值函数估计难度，提高语言评价场景的灵活性与训练速度。
2025-03-05
AI在项目管理的应用
AI 在项目管理中有广泛的应用，以下是一些常见的方面： 1. 项目管理和任务跟踪工具：如 Jira、Trello 等软件已开始集成 AI 功能，可辅助项目经理制定计划、分配任务和跟踪进度。 2. 文档和协作工具：微软的 Copilot 能集成到 Office 套件中，为项目文档撰写和编辑提供帮助。云存储服务如 Google Drive 也提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具：部分 AI 工具可帮助项目经理识别和分析项目风险，并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具：AI 助手能辅助项目经理进行团队沟通协调和客户关系维护。 5. 创意生成工具：像文心一格、Vega AI 等 AI 绘画工具，可帮助项目经理快速生成创意图像素材。 如果您需要创建项目管理的示意图，比如流程图，可以按照以下步骤使用 Lucidchart： 1. 注册并登录：。 2. 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表：根据项目需求添加和编辑图形及流程步骤。 4. 优化布局：利用 AI 自动布局功能优化图表外观。 5. 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 目前市面上有众多应用 AI 的产品，涵盖以下几个方面： 1. 辅助创作与学习：如 AI 智能写作助手、AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等，为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划：包括 AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等，根据用户需求和偏好推荐合适的产品、服务或制定个性化计划。 3. 监控与预警：如 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等，实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理：涉及办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等，提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易：有 AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等，为各类产品和服务提供销售渠道。
2025-03-05
请起草一份小白学习AI应用（包括app和网站）的入门到精通的教程，提供学习大纲，包括从基本玩法到高级卡bug玩法，常见红海赛道，常见问题，注意事项，常见误区，避坑指南等等
以下是一份小白学习 AI 应用（包括 app 和网站）的入门到精通的教程，涵盖学习大纲、常见问题等方面： 一、学习大纲 1. 了解 AI 基本概念 阅读相关资料，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（机器学习、深度学习、自然语言处理等）及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅 参考「」中的初学者课程，了解生成式 AI 等基础知识，推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，包括图像、音乐、视频等，根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词技巧，因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试 理论学习后进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品创作作品。 分享实践后的经验和成果。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得实际应用体验。 二、常见红海赛道 目前，AI 在自然语言处理、图像识别、智能推荐等领域竞争较为激烈。 三、常见问题 1. 对复杂应用的需求理解不准确，导致产品出错。 2. 技术组件的配置和整合可能遇到困难。 四、注意事项 1. 注重基础知识的学习，打牢根基。 2. 实践过程中要耐心，遇到问题多尝试解决。 五、常见误区 1. 认为 AI 学习短期内就能精通，忽略了长期积累和实践的重要性。 2. 过度依赖现成的模型和工具，缺乏对原理的深入理解。 六、避坑指南 1. 在选择学习资源时，要注意其权威性和适用性。 2. 开发 AI 应用时，要充分考虑用户需求和实际场景，避免盲目跟风。 希望以上内容对您有所帮助，祝您在 AI 学习的道路上取得成功！
2025-03-05
你有 AI+知识库应用的架构图吗
以下是 AI+知识库应用的架构图相关内容： 一、问题解析阶段 1. 接收并预处理问题，通过嵌入模型（如 Word2Vec、GloVe、BERT）将问题文本转化为向量，确保问题向量能有效用于后续检索。 二、知识库检索阶段 1. 知识库中的文档同样向量化后，比较问题向量与文档向量，选择最相关的信息片段并抽取传递给下一步骤。 2. 文档向量化：要在向量中进行检索，知识库被转化成一个巨大的向量库。 三、信息整合阶段 1. 接收检索到的信息，与上下文构建形成融合、全面的信息文本。 信息筛选与确认：对检索器提供的信息进行评估，筛选出最相关和最可信的内容，包括对信息的来源、时效性和相关性进行验证。 消除冗余：识别和去除多个文档或数据源中的重复信息。 关系映射：分析不同信息片段之间的逻辑和事实关系，如因果、对比、顺序等。 上下文构建：将筛选和结构化的信息组织成一个连贯的上下文环境，包括对信息进行排序、归类和整合。 语义融合：合并意义相近但表达不同的信息片段，以减少语义上的重复并增强信息的表达力。 预备生成阶段：整合好的上下文信息被编码成适合生成器处理的格式，如将文本转化为适合输入到生成模型的向量形式。 四、大模型生成回答阶段 1. 整合后的信息被转化为向量并输入到 LLM（大语言模型），模型逐词构建回答，最终输出给用户。因为这个上下文包括了检索到的信息，大语言模型相当于同时拿到了问题和参考答案，通过 LLM 的全文理解，最后生成一个准确和连贯的答案。 五、其他预处理阶段 1. 文本预处理：包括去除无关字符、标准化文本（例如将所有字符转换为小写）、分词等，以清洁和准备文本数据。 2. 嵌入表示：将预处理后的文本（词或短语）转换为向量，通常通过使用预训练的嵌入模型来完成。 3. 特征提取：对于整个问题句子，可能会应用进一步的特征提取技术，比如句子级别的嵌入，或使用深度学习模型（如 BERT）直接提取整个句子的表示。 4. 向量优化：问题的向量表示可能会根据具体任务进行优化，例如通过调整模型参数来更好地与检索系统的其他部分协同工作。
2025-03-04