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给我跟AI工作流有关的文章

Answer

以下是一些与 AI 工作流相关的文章：

另外还有：

  • 工作流：成为生产力工具 ，其中分享了固定和优化的 AI 工作流，如起床让 AI 排 TODO 优先级、工作中有傲娇 AI 小助理加油、重点事项拆分成 bot 团队组等。

2024 年 8 月 2 日的相关文章：

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

扣子案例合集-社区内容分享

[heading3]工作流[视频：【Agent共学第二期】艾木分享|这也许是你一生中第一个Bot](https://www.bilibili.com/video/BV1XT421i7jH/)[视频：一步一步带你手搓一个Coze Bot——Dr.Know（极简版Perplexity）](https://www.bilibili.com/video/av1005221752)[扣子工作流实战案例教程，手把手教你搭建一个图书管理工作流](https://mp.weixin.qq.com/s/Fh3Vm3EDSzoYVxf91GcMMA)[使用扣子Coze创建AI绘画工作流](https://mp.weixin.qq.com/s/d_6yS-T8JXKf1Tr6JgBPFg)[奶奶也学得会的AI工作流，省时省力下班早！](https://mp.weixin.qq.com/s/bXC8DHzs5_OgPh3FtKhJZA)[中文GPTS使用秘籍，字节扣子Coze工作流使用全教程](https://zhuanlan.zhihu.com/p/682108709)[Workflow实践|使用coze复现一个AIGC信息检索Bot](https://mp.weixin.qq.com/s/PFgjR-q7XcTcqog1gLyFqA)[AI自动获取B站视频摘要信息](https://mp.weixin.qq.com/s/x8lwvlomhFNLZl__qYuDww)[如何用Coze制作一个信息检索Bot（含Workflow的基础用法）](https://mp.weixin.qq.com/s/Ory8iVXXjjN3zSTcupPm6Q)

工作流：成为生产力工具

转载自：进击的盖茨比原文地址：https://web.okjike.com/u/bdfcb96a-0a42-4d50-a760-8768221072b4分享下目前使用AI的小小心得，我现在固定+优化的AI工作流：1.起床，让AI“马云”“马化腾”给我排TODO优先级，做一些私董会的脑暴2.工作中，有一个傲娇AI小助理给我加油，给她的Prompt就是：要阳光，会撒娇/卖萌3.重点事项bot，如内容创作，拆成一个bot团队组：工作分成选题，标题、框架、扩写、然后分A/B组两个AI-bot互相改。其中的要点是：提供反常识、梗；需要学习一些我喜欢的UP创作方法论，比如导演小策、影视飓风TIM总结的HKRR（快乐/知识/共鸣/节奏）4.在优化的bot包括：内容选题bot，短视频脚本bot，数据分析bot（GPT4），网页Perplexity的资料库bot5.优化1：Zion、ChatO和自动化AI-Agent分身，基于自身知识库的bot6.优化2：将上述知识库，Prompt资产，全部放入飞书的知识库+多维表单中维护；等待飞书的AI进化7.备选：筛选过的50多个生产力AI，放在工具库里，待命输出8.未来：把整个公司业务，全部搬入飞书中，外接MJ，ChatBot分身，以及咨询日程预约。9.可能：所有流量口bot也介入飞书。给予飞书做数据分析和内容引擎（目前搞不定，得手动）10.告诉自己，马看见什么，是人决定的，关注AI，更关注打交道的人、利益、状态和情绪。

2024 年历史更新（归档）

《[夙愿：AI工作流，赋能我的十倍增长](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BHqgwOpaxilvYvkxUXBczFZDnEd)》文章探讨了如何通过构建AI工作流实现个人工作效率的显著提升。作者分享了其在工作中应用AI工具的经验，强调将80%的重复性低价值工作外包给AI，从而专注于20%的高价值任务。这一转变帮助作者改善了生活质量，实现了工作与生活的平衡，并提出了搭建AI工作流的步骤，包括熟悉AI工具、编写提示词及测试工作流等。整体目标是通过AI赋能，实现十倍增长。《[蓝衣剑客：四万字长文带你通学扣子](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/K2QTwUIvGiGkXxkYcnOcCSudn7g?fromScene=spaceOverview)》本文介绍了Coze这一生产力工具，旨在帮助不同层次的读者理解如何利用AI提高工作效率。同时详细探讨了Coze的功能，包括知识库、Bot、插件和工作流的创建，强调其强大的平台对接能力，旨在为读者提供实用的操作技巧和避坑指南。《[斯坦福大学赵轩：心理疗愈Agent｜Agent Insights](https://mp.weixin.qq.com/s/aj3k3tEfyi5eeMoU6IFKnw)》来自绿洲资本，斯坦福大学的赵轩博士开发了人工智能心理疗愈AgentSunnie，旨在通过多轮自然对话和个性化活动推荐，帮助用户提升心理健康。Sunnie基于积极心理学，设计了用户友好的交互方式，并通过情感支持和反馈机制增强用户体验。它结合了大语言模型技术和心理学知识，为用户提供情绪管理和生活动力的解决方案。

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ai领域可以找什么工作
在 AI 领域，您可以从事以下工作： 产品经理：熟悉如 ChatGPT 等技术，写过提示词（prompt），使用过如 SD、MJ 等工具，负责产品的规划和管理。 数据科学家：熟悉 prompt 创作，掌握如 midjourney、runway 等工具，进行数据分析和模型开发。 算法技术人员：关注并学习 AIGC 方向，部署大模型、绘图、视频生成等项目，熟悉多种相关工具。 此外，AI 领域的工作还包括但不限于以下方面： 技术研发：写代码调用 API，探索 AI 在教育等领域的应用。 法律监管：确保 AI 技术的使用符合法律法规，处理潜在的法律风险和问题。 随着 AI 的不断发展，新的工作岗位和职业方向也在不断涌现。
2025-03-04
假如你是一名测试工程师，要写一个关于《AI智能体输入输出验证》专利申请书，申请书的内容包括以下几点： 1、发明名称（一种xxxxxxxx算法/架构/设计/外观等等等等） 2、发明背景技术 3、具体的技术方案描述 4、本发明的有益效果
以下是为您生成的关于《AI 智能体输入输出验证》的专利申请书内容： 发明名称：一种基于 Coze 工作流的 AI 智能体输入输出验证算法 发明背景技术： 在当前的 AI 应用中，构建和测试智能体的功能至关重要。特别是在处理复杂的任务，如生成思维导图时，需要确保输入和输出的准确性和有效性。然而，现有的技术在配置子任务节点和验证其可用性方面存在不足，导致效率低下和结果不稳定。 具体的技术方案描述： 1. 对于生成思维导图的任务，首先确定处理方式为“单次”，因为一次精读任务仅需生成一张思维导图。 2. 在输入方面，<generateTreeMind>插件节点仅需设置{{query_text}}变量，格式为 string 字符串，通过引用“标题、导语、大纲”节点的{{enTreeMind}}变量来提供输入。 3. 在输出方面，观察输出区的众多字段，根据字段名称、「查看示例」中的示例说明或试运行来确定所需的字段。对于生成图片格式的思维导图，确定 pic 为所需的输出。 4. 完成任何一个节点的配置后，进行试运行测试。具体步骤包括：点击「测试该节点」，按格式要求输入待测试的内容（对于 array 等其他格式，自行对话 AI 或搜索网络确认格式要求），点击「展开运行结果」，检查输入、输出项是否有误。若有误，依次检查“测试输入内容”、“节点配置”以及优化“提示词”，以提升对生成内容的约束力。 本发明的有益效果： 1. 提高了 AI 智能体在处理生成思维导图等任务时输入输出配置的准确性和效率。 2. 通过明确的步骤和规范的测试流程，有效减少了错误和不确定性，提升了智能体的稳定性和可靠性。 3. 能够更好地满足用户在复杂任务中的需求，为相关领域的应用提供了更优质的解决方案。
2025-03-04
介绍AI进阶操作
以下是关于 AI 进阶操作的介绍： 在 Obsidian 中使用 AI 工具的进阶配置方法包括： 1. 笔记仓库嵌入大模型（Copilot） 2. 笔记内容作为 RAG 嵌入大模型（Smart Conections） 3. 笔记内使用大模型编写内容 在 Liblibai 中，有以下进阶概念和功能： 1. 迭代步数：调整图片内容的次数，并非越多越好，效果提升非线性。 2. 尺寸：影响图片生成的大小，需适中选择，高清图可设置中等尺寸并用高分辨率修复。 3. 生成批次：用本次设置重复生成的图批次数。 4. 每批数量：每批次同时生成的图片数量。 5. 提示词引导系数：影响图像与 prompt 的匹配程度，过高会使图像质量下降。 6. 随机数种子：固定后可对图片进行“控制变量”操作。 7. ADetailer：面部修复插件，高阶技能。 8. ControlNet：控制图片中特定图像，高阶技能。 9. 重绘幅度：图生图时，幅度越大，输出图与输入图差别越大。 此外，杭州站的 AI 活动聚焦在动手操作上，共分为 5 天进行，被定义为带领大家进阶玩转 AI 的实操落地活动，从学习写 prompt 到生成图片再到分组成立项目，活动形式丰富多样，难度和节奏层层递进。
2025-03-04
关于换脸的AI
以下是关于 AI 换脸的详细介绍： AI 换脸可以通过以下步骤实现： 1. 选择云服务解决方案，如 AutoDL（官网：https://www.autodl.com/home ）。注册完成后，在算力市场中选择能接受价格且 GPU 配置较高的算力服务器。 2. 通过模型镜像启动 GPU 服务器：在算法社区查找 facefusion 镜像，选择合适的镜像启动。 3. 启动实例并打开相关工具：点击右下角的创建实例按钮，创建并启动实例。点击快捷工具中顶部的 JupyterLab 打开工具，新打开一个终端窗口，在终端窗口中输入命令执行相关操作。 4. 打开 facefusion 软件：返回实例列表，点击自定义服务按钮，通过新的浏览器窗口访问 facefusion 提供的 UI 界面。 5. 在 facefusion 软件界面上传准备好的图片、视频，在右侧可看到预览效果，点击下方的开始按钮执行换脸处理。 执行完成后，在输出位置会出现处理后的视频，输出窗口右上角有下载按钮可导出视频到本地。 本次 GPU 服务器的使用花费情况： 1. 时间：大约 10 分钟左右。 2. 制作数字人视频：免费。 3. 数字人换脸：约 0.8 元。 有多个 AI 产品可以实现换脸效果，这里介绍的开源、免费的解决方案是 facefusion，其开源地址：https://github.com/facefusion/facefusion 。但本地化安装需要一定编程知识，且对计算机配置有要求，执行速度可能较慢，因此不推荐本地化安装。
2025-03-04
这个网站有学习AI绘画的教程吗
以下是一些学习 AI 绘画的教程资源： 视频教程： 「AI 绘画」软件比较与 stable diffusion 的优势： 「AI 绘画」零基础学会 Stable Diffusion： 「AI 绘画」革命性技术突破： 「AI 绘画」从零开始的 AI 绘画入门教程——魔法导论： 「入门 1」5 分钟搞定 Stable Diffusion 环境配置，消灭奇怪的报错： 「入门 2」stable diffusion 安装教程，有手就会不折腾： 「入门 3」你的电脑是否跑得动 stable diffusion？： 「入门 4」stable diffusion 插件如何下载和安装？： 从 0 入门 AI 绘画教程： 线上教程： AI 线上绘画教程：
2025-03-04
AI办公
AI 办公领域目前有以下相关内容： 360AI 办公：核心价值主张为每天 6 毛钱，尽享 200+AI 权益，产品能力包括 AI 图片、AI 文档、AI 写作、AI 音视频、AIPPT、AI 翻译、模版大全、办公工具。 在 toB 领域，智能办公产品价值主要体现在办公垂域场景中，比如快速总结群聊内容或会议信息，为写公文提供结构模板参考等。
2025-03-04
我要跟AI工作流有关的文章链接，只要飞书里边的，多给一点
以下是为您提供的与 AI 工作流相关的飞书文章链接： 1. 《》 2. 《》 3. 《》 4.
2025-03-04
我要跟AI工作流有关的文章链接，只要飞书里边的，
以下是为您提供的与 AI 工作流相关的飞书文章链接： 此外，还有以下相关内容供您参考： 在“AI 实战：搭建信息情报官 Agent”中，提到搭建飞书机器人并获取多维表格编辑权限的方法，以及工作流的具体执行和应用，如通过微信文章链接进行文章解读成摘要报告，构建消息情报官 Bot 并发布到多个平台等。 在“2 月 27 日社区动态速览”中，介绍了 Anthropic 分享的企业 AI 落地实践与误区，以及飞书+DeepSeek R1 自动化工作流的流程、飞书模板、Deep Research 提示词模板等。 在“夙愿：AI 工作流，赋能我的十倍增长”中，提到飞书文档图片链接有时效性以及排版的注意事项和解决办法。
2025-03-04
我要跟AI工作流有关的文章，只要飞书里边的，最好是飞行社和通往AGI之路里面的
以下是为您整合的与 AI 工作流相关的飞书内容： 根据 AI 使用的多少，人和 AI 协同的方式分为三种： 1. 嵌入式模式：工作仍由人主导，仅在部分步骤借助 AI 进行搜索或提供建议。 2. 协作模式：AI 完成部分完整步骤，如写文章时由 AI 完成初稿，人再调整，此模式基于目前 AI 发展程度最为常用。 3. 智能体模式：人设定目标并监督，整个工作流程由 AI 完成。 ChatGPT 给出了 AI 聊天机器人可完成的任务供参考，结合有效提示词，ChatGPT 能做的远超此列表，且 AI 工具不止 ChatGPT 一种。 个人常用任务对应的国内外 AI 产品可供了解尝试，需注意 AI 产品众多且更新变化快。 推荐网站“通往 AGI 之路”，该网站有大量 AI 相关的技术、产品、教程和案例等信息，并持续更新。 AI 不仅是个人的“外挂”，对公司也会带来变革。未来公司会加速数字化，业务拓展更多依托算力增加而非人力扩充，可能出现更多高效的小团队公司，满足未被满足的需求。 此外，“通往 AGI 之路”还有以下相关内容： 1. 对“飞书”感兴趣或想交流企业/个人效率提升，可访问“飞书官方社区——飞行社”。 2. 如需下载研究报告，可加入知识星球，内有数百份涵盖 AI 各方面的报告，并保持长期活跃更新。 3. 作者 Allen 端午假期实践了三篇教程，并准备调整写作工作流。
2025-03-04
给我跟AI工作流有关的文章，我只要飞书里的
以下是飞书中与 AI 工作流相关的文章： 1. 《》，聚焦于工作流在 AI 智能体中的重要性，回顾了集成平台的演变，探讨了工作流在自动化和手动编排中的应用以及如何提升灵活性以应对不断变化的需求。 2. 《》 3. 《》，介绍了 ComfyUI 的工作流，特别是“黑猴子悟空换脸”项目，包括工作流下载链接、底图及模型的网盘地址以及报错解决方法。 4. 《一泽 Eze：Coze+飞书多维表格，打造专属 AI 智能体，享受 10 倍知识管理效率》，提到今年 AI 智能体很火，Coze、Dify 等 AI 智能体编排平台降低了制作门槛，上篇文章中讲解了用 Coze 搭建 AI 工作流的全步骤。
2025-03-04
我要你的跟AI智能体工作流相关的文章
以下是为您提供的与 AI 智能体工作流相关的文章： 1. 《》：聚焦于工作流在 AI 智能体中的重要性，回顾了集成平台的演变，探讨了工作流在自动化和手动编排中的应用以及如何提升灵活性以应对不断变化的需求。 2. 《》 3. 《》：介绍了 ComfyUI 的工作流，特别是“黑猴子悟空换脸”项目，包括工作流下载链接、底图及模型的网盘地址以及报错解决方法。 4. 《AIGC Weekly91》中的“”：探讨了 AI 智能体这一新兴领域，包括智能体工作流（与传统 AI 模型直接提供答案不同，智能体工作流涉及使用网络浏览器等工具来规划和执行任务，能够在无人干预的情况下持续运行）、竞争格局、市场动态、投资趋势和未来前景等方面。 5. 《夙愿：AI 工作流，赋能我的十倍增长》中的“三、怎么搭建 AI 工作流 3.1 搭建 AI 工作流的三种能力 3.1.3 搭建 AI 智能体”：介绍了搭建 AI 智能体，指出其能根据设定的工作流自动调用不同的 AI 工具完成全流程任务，以写文章为例说明了其工作流程，并强调了其提高效率的作用。
2025-03-04
一个可以总结文章的AI应用是怎么训练出来的?
一个可以总结文章的 AI 应用通常通过以下方式训练： 1. 数据准备：收集大量的文本数据，包括各种类型和主题的文章。 2. 模型选择：使用适合自然语言处理任务的大型语言模型，如 OpenAI 的 GPT 系列。 3. 导入相关库和加载 API 密钥：例如导入 OpenAI 并加载 API 密钥。 4. 设计提示：制定明确的提示，如要求从电子商务网站的产品评论中生成简短摘要。 5. 针对不同需求训练： 文字总结：对一般性的文字进行总结。 针对某种信息总结：例如特定领域或特定类型的信息。 尝试“提取”而不是“总结”：更侧重于关键信息的提取。 针对多项信息总结：处理多个相关的文本信息。 6. 应用拓展：不仅可以总结文章，还能总结群聊消息、B站视频等。对于 B 站视频，通过获取字幕并发送给 AI 来实现总结。 7. 与 API 配合：通过 OpenAI API 等获取有效密钥，并结合示例代码进行开发和优化。
2025-03-03
用COZE国内版搭建工作流
以下是关于用 COZE 国内版搭建工作流的相关内容： 需求分析：主要需求是国内可直接使用且能批量生产，选用 COZE 搭建工作流，但批量生产可能会牺牲一定质量的文案和图片效果。 批量生成句子：不同于手动搭建，可一次性生成句子并进行图片处理，但一次生成不要太多，建议设置为一次生成五句。 句子提取：需要把生成的句子逐个提取出来，针对每个句子画图。 图片生成：根据生成的句子结合特有画风等描述绘图。 图片和句子结合：COZE 工作流本身支持 Python 代码，但环境中缺少画图、图片处理所需包，可替换为搞定设计的方式处理图片，会用 PS 脚本效果也不错。 工作流使用：工作流是 AI Bot 的核心和灵魂部分。第一步是开始节点，定义用户传入赋值的变量及描述，描述作为提示词，用户输入相关关键词时会调用工作流。第二步通过大模型组件解析用户输入信息是否满足提示词条件，借助 AI 大模型组件可实现动态用户需求传入，通过自然语言动态调用条件流程，而非传统编程的固定条件匹配和调用。接下来是条件判断，根据大模型解析结果选择条件执行。
2025-03-04
工作流推荐
以下为一些工作流推荐： 麦橘 flux 模型生态相关工作流： ComfyUI 工作流相关网站： “老牌”workflow 网站 Openart.ai：https://openart.ai/workflows/ 。流量比较高，支持上传、下载、在线生成，免费账户总共有 50 个积分，加入 Discord 可以再加 100 积分，开通最低的每个月 6 美元的套餐后，每个月会有 5000 积分。 ComfyWorkflows 网站：https://comfyworkflows.com/cloud 。支持在线运行工作流，从 workflow 的实际下载量和访问量来看，略少于 openart。 Flowt.ai：https://flowt.ai/community 5liveportrait 工作流副本：该工作流基于，注意事项一致。特殊之处包括： 将 input 输入（中间和右边的图最好用提供的，最左边是自己要上传的人像图/生活照），然后得到左边工作流生成的图。 当跑到 liveportrait 的部分时，最好安装 comfyuieasyuse 的管理节点插件（放在了文档），打开 liveportrait 的部分和 output 部分，并更改动作视频路径。 liveportrait 可能会出现报错，如缺少文件或报其他错误，可将一个大工作流换为两个工作流（分别命名为“大工作流.json”和“liveportrait 小工作流.json”），修改输入的图片（大工作流产生的）和视频（四个）。 文档链接：https://ixqye9ulc13.feishu.cn/drive/folder/Vb3BfOwBMlRu3edY87Dc5eIZnjD?from=space_personal_filelist
2025-03-04
coze工作流
Coze 的工作流具有以下特点和步骤： 特点： 是可视化的，允许用户组合各种功能模块，如插件、大语言模型、代码块等，实现复杂和稳定的业务流程编排。 由多个节点组成，包括 Start 节点和 End 节点，用户可在节点间添加各种功能模块构建业务流程。 支持丰富的功能模块，可根据需求灵活组合，如调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等。 创建和编辑通过可视化拖拽界面完成，无需编写代码，降低搭建门槛。 创建好的工作流可直接集成到 Coze 的聊天机器人中使用，实现复杂业务逻辑。 为用户提供了可视化、低代码的方式，快速搭建满足业务需求的 AI 应用和服务，降低开发门槛，提升工作效率。 步骤： 梳理清楚工作流，如对于复刻吴恩达开源的 AI 翻译项目，先新建工作流，逐步导入核心流程，工作流分为若干节点，每个节点完成特定任务，组合形成完整翻译流程。 展示导入后的整体工作流及测试效果，如分为初始翻译、反思优化、结果输出等主要部分，运行测试时可看到每个节点的执行过程和结果。 对每个节点的配置进行核心讲解，如开始节点选择翻译的源语言和目标语言及设置其他参数；初步的翻译大模型节点选择大模型和参考相关提示词；选择器节点判断用户填写要求中有无特殊语言翻译特色或口音。
2025-03-04
coze如何复制别人的工作流到自己个人空间
要在 Coze 上复制别人的工作流到自己个人空间，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 在 Coze 上新建一个工作流，逐步导入别人项目的核心流程。整个工作流分为若干个节点，每个节点完成一个特定的任务。 2. 工作流被分为了初始翻译、反思优化、结果输出等几个主要部分，每一部分都对应了若干个节点。 3. 首先是开始节点，在这里需要选择翻译的源语言和目标语言，还可以设置一些其他参数，如翻译的语言特色等，此参数会影响翻译效果和效率，建议根据实际情况调整。 4. 接下来是初步的翻译大模型节点，选择一个大模型对源语言文本进行初始翻译。 5. 进入 Coze，点击「个人空间 工作流 创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。 6. 根据弹窗要求，自定义工作流信息，点击确认后完成工作流的新建。 7. 左侧「选择节点」模块中，根据子任务需要，实际用上的有插件（提供一系列能力工具，拓展 Agent 的能力边界）、大模型（调用 LLM，实现各项文本内容的生成）、代码（支持编写简单的 Python、JS 脚本，对数据进行处理）。 8. 编辑面板中的开始节点、结束节点，分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。接下来，按照流程图，在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点，即可完成工作流框架的搭建。
2025-03-04