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如何让AI写项目申请书

Answer

要让 AI 写项目申请书,可以参考以下步骤:

  1. 明确自身身份:向 AI 说明您在项目中的角色和具备的专业技能,使 AI 按照相应的水准进行思考和创作。
  2. 阐述项目目标:清晰地告知 AI 项目要达成的具体成果和要求,让其围绕目标来撰写申请书。
  3. 制定项目规则:包括项目的规范、流程、标准等,例如格式要求、语言风格、引用规范等,AI 会严格遵循这些规则进行写作。
  4. 确定文件存放位置:规划好申请书的保存和整理方式,方便后续查找和使用。
  5. 指定使用工具:明确告知 AI 可以使用的资源、框架和库等,保证申请书的统一性和专业性。
  6. 说明测试标准:提前告知 AI 如何对申请书进行评估和检验,使其考虑到可测试性,并可能主动提供测试用例。
  7. 提供参考资料:为 AI 提供相关的优秀范例和学习资料,帮助其避免常见错误,提高申请书的质量。

此外,还需注意以下几点:

  1. 创建文件:在项目的根目录下新建一个名为“.cursorrules”的文件。
  2. 编写规则:根据项目需求,在文件中明确定义关键规则,如项目目标、编码标准、文件结构等,并随着项目需求的变化实时更新。
  3. 借鉴他人:网上有很多开源的“.cursorrules”文件可供参考学习,如“cursor.directory”(官方地址:https://cursor.directory/ )和“awesome-cursorrules”(地址:https://github.com/PatrickJS/awesome-cursorrules/tree/main/rules )。

本质上,AI 规则和“.cursorrules”都是对 AI 辅助创作的系统提示词,只是作用范围有所不同。AI 规则影响所有项目,而“.cursorrules”仅影响当前项目。可以将通用要求放在 AI 规则里,项目独有的要求放在“.cursorrules”里,以提高开发效率。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

怎么让 AI 写出你想要的代码?.cursorrules 一招制胜

记得我刚开始写.cursorrules时,完全不知道该写什么。经过一段时间的摸索,发现其实就是把项目中影响AI输出方向的"规矩"写下来。上面截图是一张相对全面的.cursorrules写法。我们也可以按照自己的项目需求来优化里面的内容和结构。来看看几个关键部分:一)先说清楚你是谁这就像你找了个技术大牛来帮你,先告诉他"你期待他是什么样的人,拥有什么专业技能"。这样AI就会按照专家的水准来思考和coding。案例:二)告诉AI你要干什么这相当于项目启动前的需求对齐。你告诉AI:"我们这个项目要做成什么样"。AI就会始终围绕这些目标来写代码。案例:三)定好项目的"规矩"这是在强调团队的代码规范。统一的代码风格不仅看着舒服,维护起来也更容易。AI会严格按照这些规范来写代码。案例:四)明确文件放哪就像整理房间要分区一样,代码也需要规划好"位置"。这样AI生成的代码就不会乱放,后期找起来也方便。案例:五)指定用什么"工具"提前说好用什么框架和库,AI就不会随便引入其他依赖,保证项目的整洁和统一。案例:六)告诉AI怎么做测试这就像做菜要试味道一样,写代码也要测试。提前告诉AI测试的标准,它生成的代码就会考虑到可测试性,也会主动帮你写测试用例。案例:七)推荐参考资料这相当于给AI一个"学习资料",它会基于这些最佳实践来写代码,避免一些常见的坑。案例:八)UI的要求是什么最开始的案例中不涉及到任何页面的开发。如果咱们的项目需要画页面,可以补充下UI的要求。案例:

他山之石|如何防止AI取代人类思考一切?

If we ask students to use AI for writing,they need to know what good writing looks like.That takes time.And effort.And a whole bunch of mistakes.If we want students to edit an AI generated text with their own voice,we need them to find their creative voice first.This is true of AI in writing but also AI in math.We don’t want students using AI to check their processes if they haven’t first learned the mathematical process.It’s true of computer coding,where we might start with a Scratch project,then hand-written code,then an AI and coding hybrid.Be Deliberate About What You Off-Load to AIA couple of months ago,I wrote about seven things we should consider when deciding to use AI.People often ask,“When is it okay to use AI?”The short answer is,“It depends on the learning task.”In using AI,we don’t want the machine to do the learning for us.This is why we should start with the learning tasks and then ask,“Does the AI help or hinder the learning in this situation?”The core idea here is that we need to use the learning targets to drive the AI and not the other way around.If you’re teaching a coding class,you might want to be tight with students on using generative AI to create any kind of code.You might want students to learn how to code by hand first and then,after mastering the language,use AI-generated code as a time-saving device.By contrast,if you’re teaching a health class where a student develops an app,you might not care if they use generative AI to help write the code.Instead,your focus is on helping students design a health campaign based on healthy habits.You might not have time to teach students to code by hand.You might not care about coding by hand.The app is merely a way for students to demonstrate their understanding of a health standard.

怎么让 AI 写出你想要的代码?.cursorrules 一招制胜

1.创建文件:在项目的根目录下,新建一个名为.cursorrules的文件。2.编写规则:根据项目需求,明确定义项目目标、编码标准、文件结构等关键规则。3.实时更新:随着项目需求的变化,随时对.cursorrules文件进行更新和优化。[heading2]四、在哪里快速借鉴他人.cursorrules[content]到这里,有人可能会问:有没有好用的文件可以供我们参考学习下?别担心,网上已经有很多开源的.cursorrules文件。一)cursor.directory官方地址:https://cursor.directory/二)awesome-cursorrules地址:https://github.com/PatrickJS/awesome-cursorrules/tree/main/rules我们直接找到对应的编程语言、框架对应的文件,直接拷到本地就可以。另外,我准备了几个常用的中文.cursorrule文件。大家可以在公众号后台回复“cursor规则”领取。[heading2]五、AI规则和.cursorrules有什么区别呢?[content]本质上都是对于AI辅助编程的系统提示词,只是他们的作用范围不一样。Cursor设置里的AI规则影响所有项目,不管你是什么语言,什么架构,什么交互方式,而.cursorrules只会影响当前项目。所以,我们可以把通用的要求放在AI规则里,把项目独有的要求放在各个项目的.cursorrules里,这样就可以最大限度地提高用户的开发效率。

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以下是一些常见的 AI 绘画平台: 1. MewXAI:这是一款强大且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。其功能包括 MX 绘画、MX Cute、MJ 绘画、边缘检测、室内设计、姿态检测、AI 艺术二维码、AI 艺术字等。访问地址:https://www.mewxai.cn/ 2. StableStudio:Stability AI 开源的 AI 图像生成平台。 3. Roop:一键实现 AI 换脸,仅需一张换脸图像,无需数据集,无需训练,自带敏感图像检测功能。 4. pixian.ai:能够利用 AI 一键移除各种图像背景,并支持在线调整图片分辨率、背景颜色等。 5. Inpaint Anything:一个 AI 图像编辑工具,支持一键擦除、替换图像中的指定物品,通过提示词来自动更换背景图。 6. Segment Anything:一个图像分割模型,可自动分割图片或视频中的所有物品,一键完成自动分割,并支持零样本转移到其他分割任务。 7. Docker:支持一键从图片中解析出 Prompt 描述,并能够基于描述进行扩展,以便二次图片生成。 8. Plask.ai:一个 AI 工具,可以通过 3D 建模,直接生成模特效果图。 9. Recraft AI:是 AI 平面设计工具,用户可以使用其生成和编辑插画,海报,产品周边等,提供多种样式的可选风格,对所有用户每日都有免费的试用点数,并允许对生成的图像进行商业使用。访问地址:https://www.recraft.ai/ 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-03
现在有哪些ai平台?
以下是一些常见的 AI 平台: 图虫网:AI 摄影作品销售平台,利用图像识别、数据分析技术,为摄影爱好者提供作品销售渠道。 网易云音乐音乐人平台:AI 音乐作品发布平台,运用音频处理、数据分析技术,为音乐创作者提供作品发布等服务。 好好住 APP:AI 家居用品推荐平台,通过数据分析、自然语言处理技术,根据用户需求推荐家居用品。 东方财富网投资分析工具:AI 金融投资分析平台,借助数据分析、机器学习技术,分析金融市场并提供投资建议。 此外,在 ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单中的 AI 产品有: Dora AI:用一次 prompt 生成网站,支持文字转网站、生成式 3D 互动、高级 AI 动画。 Bard(免费):谷歌推出的官方 ChatGPT 竞争者,由谷歌的对话应用语言模型(LaMDA)提供支持。 Chat.DID(免费):有史以来首个允许人们以人类方式与 AI 进行视频聊天的 APP。 Pika(免费):AI 视频平台,能将创意转化为动态视频。 对于希望自行部署 AIGC 服务的用户,以下云服务平台可供选择: AWS(亚马逊云服务):提供多种 AI 服务,资源丰富、灵活性强,但费用相对较高,适合需求复杂、要求高可用的企业用户。 Google Cloud Platform:推出 Vertex AI 和多款预训练模型供使用,支持多种编程语言和框架,具有领先的计算机视觉和语音识别能力。 Microsoft Azure:Azure 机器学习服务涵盖多种 AI 工作负载,与微软其他产品融合度高,提供硬件加速等优化方案。 Huawei Cloud:提供 ModelArts 等 AI 开发和推理平台,融合 Ascend AI 处理器实现硬件加速,针对本地化部署和行业应用进行了优化。 阿里云:提供 PAI 和机器学习平台等 AI 产品,支持主流深度学习框架部署,与阿里云其他产品生态集成度高。部署 AIGC 服务通常需要大量算力和存储资源,利用云平台是便捷的选择。建议先评估实际业务场景和需求,再对比不同供应商的产品特性和价格,以选择最合适的部署方案。
2025-03-03
用AI生成角色原画的现状
目前,用 AI 生成角色原画既有优势也存在一些问题。 优势方面: Niji·journey 5 作为表现优异的在线二次元角色设计 AI,能在各种类型的二次元设计中发挥重要作用。 对于游戏中的角色设计,AI 设计可以提供参考和辅助。 问题方面: Niji·journey 5 存在对流行二次元风格的偏好、风格相对固定以及版权风险等局限性。 AI 设计生成的角色往往需要进一步修饰和调整以符合游戏整体风格和要求,不能完全掌握角色设计的细节和规律。 AI 绘画生成的设计可能存在版权问题。 未来展望: Niji 有望通过改进算法和扩大数据样本来源,提升角色设计的创新性和独特性,满足不同用户和项目的需求。 随着技术进步,Midjourney 等 AI 不断升级,使用 AI 辅助游戏美术设计师工作将成为趋势。但美术设计师需不断学习新技能和知识,拓展多领域知识,以应对未来变化和挑战。游戏美术中各职业分类的界限可能会越来越模糊。
2025-03-03
我应该如何自学ai
以下是关于自学 AI 的一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生自学 AI 的建议: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 7. 使用 AI 来做事: 利用人工智能帮助教育和自学学习,可以要求人工智能解释概念并获得结果。但因为人工智能可能会产生幻觉,所以对于关键数据要根据其他来源仔细检查。
2025-03-03
让AI帮我写一篇论文的文献综述,怎么命令
利用 AI 写一篇论文的文献综述可以参考以下步骤: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具提取收集资料中的关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:利用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:使用 AI 工具辅助撰写,确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,参考 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据,使用 AI 数据分析工具处理和解释。 8. 撰写和编辑:依靠 AI 写作工具撰写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:通过 AI 文献管理工具生成正确格式的参考文献。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并做最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用时应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。
2025-03-03
用ai帮助聊天
以下是关于用 AI 帮助聊天的相关内容: Cursor 官方: Chat 聊天:允许您与看到您的代码库的 AI 交谈。聊天室始终可以看到您当前的文件和光标,您可以向它询问诸如“这里有 bug 吗”等问题。您可以使用⌘+Shift+L 或“@”将特定代码块添加到上下文中,也可以使用⌘+Enter 与整个代码库聊天。 代码库答案:使用@Codebase 或⌘Enter 询问有关您的代码库的问题,Cursor 会搜索您的代码库以查找与您的查询相关的代码。 引用您的代码:带有@符号的参考代码可用作 AI 的上下文,只需键入@即可查看文件夹中所有文件和代码符号的列表。 使用图像:点击聊天下方的图片按钮,或将图片拖到输入框中,将视觉上下文包含在聊天中。 学习笔记:Generative AI for Everyone 吴恩达: 阅读方面:可以让 LLM 检查文本错误、总结长句。客服人员针对每一位用户传递大量信息时,可内置 LLM 快速总结信息提供给决策管理层,使用 LLM 进行语义分析,将邮箱、客户留言等外部信息传递给相关部门。构建处理信息的 LLM 模型时,要设置好提示词,持续优化。 聊天方面:聊天机器人可用于做旅游计划、职业咨询、做饭建议等,不仅能生成文本,还能产生进一步行动,如处理文本后发送订单信息等。建立聊天机器人的流程为:开始于内部聊天机器人,确保良好表现并避免问题;设置人为参与链路;确保安全后,让机器人对接用户。 大语言模型行与不行:能做类似于应届生能做的事;不可做的包括时间限制(如 GPT3 只有 2022 年 1 月前的数据)、会出现幻觉、接受有限的 prompt、输出有限制、不可以很好处理结构化数据、可能输出有害的信息。 @Chat:此功能目前仅适用于 Cmd K。您可以在 Cmd K 中使用@Chat 将当前聊天消息添加为上下文,当您与希望应用于编辑或生成代码的 AI 进行对话时很有用。
2025-03-03
有ai产品吗? 咨询一下,能进入面试的自建ai agent项目具体要达到一个什么水准啊?
目前有一些 AI 面试官的相关产品,例如: 1. 用友大易 AI 面试产品:具有强大技术底座、高度场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进防作弊技术及严密数据安全保障。能完成面试、初筛并自动发送面试邀约。 2. 海纳 AI 面试:通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估,精准度高达 98%,面试效率比人工方式提升 5 倍以上,候选人到面率提升最高达 30%。 3. InterviewAI:在线平台,提供面试职位相关问题及 AI 生成的推荐答案。候选人用设备麦克风回答,每个问题最多回答三次,并收到评估、建议和得分。 此外,Cognition 发布了首位 AI 软件工程师 Devin,它是一个自主 Agents,能通过使用自己的 shell、代码编辑器和网络浏览器解决工程任务,成功通过知名人工智能公司的实际工程面试,还在 Upwork 上完成了实际工作。在无辅助情况下正确解决了 13.86%的问题,远超之前最先进模型。 在其他领域,也有相关的 AI 项目和产品,如: 1. 软件层具有独特多元化行为动作生成及控制 AI Agent 的产品,能实现人类所有基本行为动作的生成及流程过渡,硬件层具有独特并行通信架构,容错率高,力矩密度前沿,深度耦合软件算法,实现 24 小时全天续航无休。 2. 百奥几何的生成式 AI 大模型赋能蛋白质设计,应用在包括生物医药、化工、医美、食品等整个生物制造领域,其生成式 AI 蛋白质大模型 GeoFlow 已达国际领先水平。 3. 行云致力于打造软件亲和、高显存规格的大模型推理芯片,用异构、白盒的硬件形态重塑大模型计算系统,解决大模型产业的算力成本和供应问题。
2025-03-02
AI 项目企业落地方向和案例。
以下是关于 AI 项目企业落地方向和案例的相关内容: AI 企业落地应用方面,有文章能带你快速搞懂本轮 AI 大模型革命的核心知识信息,从历史到今天,从原理到应用,从产业到趋势,以通俗易懂但不失专业严谨的方式带你走入 AI 的世界。 Anthropic 在 AI Engineer Summit 2025 上分享了企业应用 AI 的最佳实践,并总结了常见错误。核心挑战包括如何入手、如何评估效果、技术选择困惑(如是否需要微调)。关键经验是评估先行,明确“智能度、成本、延迟”之间的平衡,避免过早微调,先进行基础优化。案例方面,Intercom 通过评估优化 AI Agent Fin,使其处理 86%的客服请求,其中 51%无需人工介入。相关链接: 此外,还有用飞书+DeepSeek R1 搭建自动化 AI 工作流的相关内容。流程包括 URL 内容抓取➝DeepSeek R1 翻译➝自动改写➝生成文章。飞书提供快速启动模板,支持翻译、OCR 等任务。工作流链接: 。 宝玉 Q&A 中提到处理大规模代码,可使用 XML 包裹,超大代码可上传 GitHub 供 AI 分析,AI 还可生成代码并搜索相关库。查看内容: 。ChatGPT 免费用户可使用 GPT4o mini 语音版,免费用户可体验自然对话节奏,Plus/Pro 用户享特权。
2025-02-27
构建项目 ,如何通过ai生成可视化数据报表,设计方案
以下是一个通过 AI 生成可视化数据报表的设计方案: 1. 理解需求:明确查询要求,例如适应特定尺寸(如宽 1734px、高 1071px)的 TSX 代码,确保生成的组件符合尺寸要求,避免出现滚动条。 2. 生成静态代码:创建一个静态的 React 组件,将所有数据和组件进行硬编码。 3. 实现数据可视化:构建一个复杂的数据可视化平台,支持多种图表类型、实时数据更新、自定义仪表板和数据钻取功能。 4. 设计用户界面:为复杂的数据可视化平台编写 TSX 代码,界面包括多个图表、定制仪表板和实时数据更新,尺寸为宽 1734px 和高 1071px。 5. 定义 React 组件:定义一个用于渲染主界面的 React 组件,包括网格布局、图表组件、导航 UI 组件、按钮和输入字段等,并加入模拟实时更新和自定义仪表板的开关和切换等组件。 6. 规划 UI 结构:设计包含头部、侧边栏和主内容区的 UI 结构,主内容区展示多个图表,并考虑自定义控制。 7. 探索图标资源:从 'lucidereact' 提取图标,如主页、用户和搜索等,使界面更加直观和易用。
2025-02-27
唇形同步项目
以下是关于唇形同步项目的相关信息: 腾讯发布的 MimicMotion 项目在唇形同步方面效果显著优于阿里,支持面部特征和唇形同步,不仅用于跳舞视频,也可应用于数字人。其优化包括基于置信度的姿态引导机制、基于姿态置信度的区域损失放大技术以及创新的渐进式融合策略,在可接受的计算资源消耗下,实现任意长度视频生成。项目地址:https://github.com/tencent/MimicMotion 节点地址:https://github.com/AIFSH/ComfyUIMimicMotion Synclabs 发布了新版唇型同步模型 Sync1.6.0,进行了唇形同步升级,能够产生平滑、准确的唇形,同时减少视频帧之间的闪烁现象,是基于给定音频条件生成视频的音视频模型。相关链接:http://synclabs.so 、https://x.com/imxiaohu/status/1771521124326834465?s=20
2025-02-26
有没有 旅游规划智能体项目 可以学习
以下是一些关于旅游规划智能体项目的学习内容: 对于旅游路线规划的 Bot 智能体,其自带插件可根据目的地做出合适规划,包括路线规划、周边规划、历史文化普及及热门打卡点搜索等。通过输入 Prompt 描述并使用官方优化功能,能获得不错效果。 在多智能体模式设置方面,包括全局设置和多个代理之间的编排协调。全局设置涉及角色设定与回复逻辑、记忆管理及对话体验等。在全局设置中,人物设定与回复逻辑应侧重于角色塑造。智能体的交互流程应形成完整互动链条,设计为闭环结构,以确保用户能自由在不同智能体间切换。以旅游场景为例,可设计分别负责景点推荐、路线规划和食宿安排的三个智能体,并写好提示词和做好全局人物设定。
2025-02-25
我如何AI应用产品创业思路 目前有商业和项目概念没有IT基础
以下是为您提供的关于 AI 应用产品创业思路的相关内容: 从过去的经验来看,2014 年是移动互联网的红利时代,当时有很多创业者和投资人在深圳的咖啡馆交流项目。有人参与移动互联网创业,做了一款帮人养成好习惯的 APP,积累了百万用户并拿到投资,但因商业化思考较浅等原因项目折戟。 对于现在的 AI 应用创业,有观点认为这一波 AI 更利好大厂,因为创业公司缺乏数据和场景。但也有观点指出,任何技术进步,现有的大公司虽会获利,但创业公司能创造新的价值和场景。以移动互联网为例,最大的四个应用如移动端的 IM 工具、打车、外卖、短视频,除微信外都来自创业公司,且新的技术优势应是解决新问题,而非做更好的上一代产品。此外,AI 时代有利于创业者的一个好处是,利用大模型的能力,创业公司人员更精简,很多 AI 应用创业者仅几人就能完成产品开发上线测试。而且从应用层面看,2B 的应用公司在中国可能会迎来跨越式发展的机会。 如果您没有 IT 基础但有商业和项目概念,建议您: 1. 深入研究目标市场和用户需求,找准新的问题和价值点。 2. 关注创新的应用场景,避免与大厂在已有产品上竞争。 3. 充分利用大模型的能力,优化团队结构,提高效率。 4. 考虑与有 IT 技术能力的团队或个人合作。
2025-02-25