comfyUI基础教程

KSampler，Sampler中文名称是采样器，如果你想详细了解采样器，可以阅读相关进阶教程，而基础教程只会告诉你如何使用。KSampler包含以下参数：seed：这个是随机种子，它主要用于控制潜空间的初始噪声。如果你想重复生成一模一样的图片。就需要用到这个随机种子。需要注意种子和Prompt都要相同，才能生成一模一样的图。control_after_generate：每次生成完图片后，上面的seed数字都会变化，而这个配置项，则是设置这个变化规则：randomize（随机）、increment（递增1）、decrement（递减1）、fixed（固定）。step：采样的步数。一般步数越大，效果越好，但也跟使用的模型和采样器有关。cfg：这个值设置一般设置为6～8之间会比较好。sampler_name：采样器名称。你可以通过这个来设置采样器算法。scheduler：调度器主要是控制每个步骤中去噪的过程。你可以通过它选择不同的调度算法，有些算法是选择每一步减去相同数量的噪声，有些则是每一步都尽可能去掉多的噪声。denoise：表示要增加多少初始噪声，1表示全部。一般文生图你都可以默认将其设置成1。

KSampler，Sampler中文名称是采样器，如果你想详细了解采样器，可以阅读相关进阶教程，而基础教程只会告诉你如何使用。KSampler包含以下参数：seed：这个是随机种子，它主要用于控制潜空间的初始噪声。如果你想重复生成一模一样的图片。就需要用到这个随机种子。需要注意种子和Prompt都要相同，才能生成一模一样的图。control_after_generate：每次生成完图片后，上面的seed数字都会变化，而这个配置项，则是设置这个变化规则：randomize（随机）、increment（递增1）、decrement（递减1）、fixed（固定）。step：采样的步数。一般步数越大，效果越好，但也跟使用的模型和采样器有关。cfg：这个值设置一般设置为6～8之间会比较好。sampler_name：采样器名称。你可以通过这个来设置采样器算法。scheduler：调度器主要是控制每个步骤中去噪的过程。你可以通过它选择不同的调度算法，有些算法是选择每一步减去相同数量的噪声，有些则是每一步都尽可能去掉多的噪声。denoise：表示要增加多少初始噪声，1表示全部。一般文生图你都可以默认将其设置成1。

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