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ai在自媒体行业的应用

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AI 在自媒体行业有广泛的应用,主要包括以下方面:

写作方面:

  1. 项目启动:确定目标客户群体,如大学生、职场人士、自媒体从业者等,并选择合适的 AI 写作工具以满足不同客户需求。
  2. 准备阶段:学习并实践 AI 写作技术,通过书籍、在线课程等资源提升写作技能,同时构建团队,培养和扩充团队成员以提高运营效率。
  3. 商业模式构建:确定服务内容,如提供论文、报告、文案等直接写作服务,并制定质量控制标准以确保写作内容满足客户要求。
  4. 运营与推广:在淘宝等电商平台上开设店铺展示并销售写作服务,建立写作培训社群分享写作技巧和 AI 应用经验以提升品牌影响力,通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设,与绘画团队、其他写作工作室等合作共同开发新项目。
  5. 项目优化与发展:持续关注 AI 技术进展以提升服务质量和效率,根据市场需求拓展新的服务和产品,并收集客户反馈不断优化和改进服务。

AI 绘画方面:

  1. 个体成为自媒体博主。
  2. 个体商户应用。
  3. 实体印刷(如 T 恤、杯子实物等)。
  4. AI 摄影。
  5. 设计接单。
  6. AI 定制萌娃头像。
  7. 电商商品。
  8. 自媒体素材。
  9. AI 服装预售。
  10. AI 视频接单。
  11. 培训老师。 公司方面:
  12. 设计质量和效率提升。
  13. AI 绘画相关应用开发。
  14. CV 方面算法应用。

此外,还有以 AI 主题自媒体短视频创作工作坊为例的应用:

  1. 开场介绍(15 分钟):主持人介绍活动目的、流程和期望成果,并展示相关案例激发创意思路。
  2. 案例和工具介绍(30 分钟):进行案例展示和工具介绍。
  3. 创意策划与制作准备(45 分钟):团队成员分工,明确各自负责的部分,讨论并撰写用于辅助制作的 prompts,制定具体的制作计划和时间表。
  4. 短视频制作(1 小时):各组根据策划进行视频拍摄、编辑和制作,主持人巡回指导提供必要帮助。
  5. 成品展示与评估(30 分钟):各组展示完成的短视频,共享反馈和建议互相学习提升。
  6. 总结讨论(15 分钟):总结学习经验,分享创作心得,讨论 AI 在自媒体领域的应用前景。

该工作坊具有案例激发、团队协作、实践指导、创意自由和综合能力提升等特色。通过本次工作坊,参与者不仅能够掌握如何创作吸引人的 AI 主题短视频,还能提升团队协作和创意思维能力,为未来的自媒体创作和 AI 应用奠定坚实基础。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

写作:AI 写作变现指南

1.项目启动:确定目标客户群体,如大学生、职场人士、自媒体从业者等。选择合适的AI写作工具,以满足不同客户的需求。2.准备阶段:学习并实践AI写作技术,通过书籍、在线课程等资源提升写作技能。构建团队,培养和扩充团队成员,以提高运营效率。3.商业模式构建:确定服务内容,如提供论文、报告、文案等直接写作服务。制定质量控制标准,确保写作内容满足客户要求。4.运营与推广:在淘宝等电商平台上开设店铺,展示并销售写作服务。建立写作培训社群,分享写作技巧和AI应用经验,提升品牌影响力。通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设。与绘画团队、其他写作工作室等合作,共同开发新项目。5.项目优化与发展:持续关注AI技术进展,提升服务质量和效率。根据市场需求,拓展新的服务和产品。收集客户反馈,不断优化和改进服务。这份指导强调了AI技术在写作服务中的应用,以及如何通过团队建设、质量控制、客户反馈和市场拓展来提升整个业务的竞争力和盈利能力。同时,也提出了与艺术、自媒体等其他领域的合作可能性,以开发衍生项目,进一步扩大业务范围和市场份额。

AI绘画

1.个体成为自媒体博主2.个体商户应用3.实体印刷(T恤,杯子实物等)4.AI摄影5.设计接单6.AI定制萌娃头像7.电商商品8.自媒体素材9.AI服装预售10.AI视频接单11.培训老师公司方面1.设计质量和效率提升2.AI绘画相关应用开发3.CV方面算法应用

周五:【workshop】AI主题自媒体短视频创作工作坊

1.开场介绍(15分钟)主持人介绍活动目的、流程和期望成果。展示相关案例,激发创意思路。2.案例和工具介绍(30分钟)案例展示工具介绍3.创意策划与制作准备(45分钟)团队成员分工,明确各自负责的部分。讨论并撰写用于辅助制作的prompts。制定具体的制作计划和时间表。4.短视频制作(1小时)各组根据策划进行视频拍摄、编辑和制作。主持人巡回指导,提供必要帮助。5.成品展示与评估(30分钟)各组展示完成的短视频。共享反馈和建议,互相学习提升。6.总结讨论(15分钟)总结学习经验,分享创作心得。讨论AI在自媒体领域的应用前景。[heading4]活动特色[content]案例激发:展示成功案例,激发创意和灵感。团队协作:鼓励团队合作,共同完成项目。实践指导:提供过程中的实践指导和技术支持。创意自由:鼓励自由发挥,创造独特内容。综合能力提升:锻炼参与者的多项技能,包括创意思维、写作、视频制作等。[heading4]目标与期望[content]通过本次工作坊,参与者不仅能够掌握如何创作吸引人的AI主题短视频,还能提升团队协作和创意思维能力,为未来的自媒体创作和AI应用奠定坚实基础。

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如何用AI搭建个人知识库
以下是用 AI 搭建个人知识库的方法: 首先,要搭建基于 GPT API 的定制化知识库,需要给 GPT 输入(投喂)定制化的知识。但 GPT3.5(即当前免费版的 ChatGPT)一次交互(输入和输出)只支持最高 4096 个 Token,约等于 3000 个单词或 2300 个汉字,容量对于绝大多数领域知识往往不够。为解决此问题,OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。 embeddings 是一个浮点数字的向量(列表),两个向量之间的距离衡量它们的关联性,小距离表示高关联度,大距离表示低关联度。比如,向量是数学中表示大小和方向的一个量,通常用一串数字表示,在计算机科学和数据科学中,向量通常用列表(list)来表示。向量之间的距离是一种度量两个向量相似性的方法,最常见的是欧几里得距离。在 OpenAI 词嵌入中,靠近向量的词语在语义上相似。 具体操作时,可将大文本拆分成若干个小文本块(也叫 chunk),通过 embeddings API 将小文本块转换成 embeddings 向量,并在一个地方(向量储存库)中保存这些 embeddings 向量和文本块,作为问答的知识库。当用户提出一个问题时,该问题先通过 embeddings API 转换成问题向量,然后将这问题向量与向量储存库的所有文本块向量比对,查找距离最小的几个向量,把这几个向量对应的文本块提取出来,与原有问题组合成为新的 prompt,发送给 GPT API。 例如,有一篇万字长文,拆分成多个 Chrunks 包含不同内容。如果提问是“此文作者是谁?”,可以直观地看出与问题关联度最高的文本块,通过比较 embeddings 向量也能得到结论。最后发送给 GPT API 的问题会类似于“此文作者是谁?从以下信息中获取答案:本文作者:越山。xxxx。《反脆弱》作者塔勒布xxxx。” 此外,还有案例展示了如何在 AI 时代把碎片化信息内化为自己的知识/智慧。比如在读书时看到有触动的文本,将其整理归纳,标记重点,打赏标签,放入笔记系统,准备展开深度思考和实践。基于笔记中提到的 AI 对人的赋能模式,展开深度实践,生成自己的观点和决策,并打造成体系化的内容产品,实现价值。通过一个碎片化知识在左侧知识库中的“点、线、面、体”式的流转,从一个书摘变成一个体系化内容或课程,把“别人说的话”变成“自己的智慧”。
2025-02-28
怎样给AI投喂小说
给 AI 投喂小说可以参考以下步骤: 1. 首先使用 code interpreter,将小说原文喂给它并写入到 dataframe 里,全部喂完后保存成 excel 文件备用。 2. 让 GPT 读取该文件并给出反馈。AI 会从情节合理与连贯性角度给出意见。 3. 进行细节修改,反复尝试后可能会发现某些结构化 prompt 效果更好,修改的成品有部分可直接采纳。每改一段,AI 会把修改后的内容写入内存并读取新的一段。 4. 一轮修改完成后,可让 AI 再修订一轮。若重复次数过多,可先合并段落。这一轮修改可能更强调字词和标点。 5. 还可以把相关写作课程的内容贴给 AI 让其总结,并依照总结的方法修订小说。 需要注意的是,在修改过程中,对于 GPT 改得不好的地方进行简单纠正。同时,由于 GPT 不稳定,为避免白忙活,应随时保存备份。
2025-02-28
我想知道AI如何提高办公效率
以下是 AI 提高办公效率的一些方式: 1. 在日常活动中,如交通监测系统能使通勤更顺畅,银行账户欺诈检测等方面,AI 能自动处理部分工作,提高效率。 2. 在游戏行业,从前期制作到后期迭代,大模型不仅能降低成本,还能打造创新玩法,提供更好的游戏体验。例如网易的《逆水寒》,将 AIGC 应用于美术开发、NPC 与玩家的交互,还内嵌了“AI 作词机”。 3. 在人力资源管理领域,AI 应用于招聘、员工绩效评估、培训与发展等环节,显著提高工作效率。 4. 在全行业中,基础办公如 PPT、Excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人等,从单个任务到角色再到角色间协同,都能显著提高工作效率。 5. 在信息检索和处理方面,如 You.com 等多种领先的 AI 产品,能帮助我们更高效地获取信息,提升工作效率和决策质量。
2025-02-28
写论文数据最真实的ai是哪个?
在论文写作领域,AI 技术的应用发展迅速,能在多个方面提供辅助。以下是一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 需要注意的是,这些工具只是辅助,使用时要结合自身写作风格和需求,选择最合适的,且内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。但目前没有哪个 AI 能保证提供的数据绝对真实,仍需您对数据进行仔细核实和评估。
2025-02-28
作为互联网公司的IT,如何用AI来优化或升级自己的工作
对于互联网公司的 IT 人员,利用 AI 优化或升级工作可以从以下几个方面入手: 1. 明确自身工作目标和想法:AI 是工具,能将能力放大,帮助更好更快地实现想法。重要的是思考自己真正想为这个世界做些什么,并着手尝试通过 AI 来实现。 2. 借鉴他人的 AI 工作流: 起床时,让 AI 为自己排 TODO 优先级,做私董会的脑暴。 工作中有阳光会撒娇/卖萌的傲娇 AI 小助理加油。 重点事项如内容创作,可拆成 bot 团队组,包括选题、标题、框架、扩写等,并让两个 AIbot 互相改。 优化 bot,如内容选题 bot、短视频脚本 bot、数据分析 bot 等,并将相关知识库和 Prompt 资产放入飞书的知识库和多维表单中维护。 准备备选的生产力 AI 工具库。 未来可将整个公司业务搬入飞书,外接 MJ、ChatBot 分身等。 3. 关注 AI 发展趋势:目前 AI 在一些具体任务上已超过多数人类,但在涉及推理和自主学习任务方面还有差距,通用人工智能的定义存在争议,其发展带来了技术、伦理、安全和哲学等方面的思考。 需要注意的是,AI 终究会发展到每个人触手可及的程度,对于大部分人来说,并不需要特别关注 AI 技术本身,而应专注于自身的工作需求和目标。
2025-02-28
用AI做数据分析有什么好办法
用 AI 做数据分析的好办法包括以下几个方面: 1. 提供大模型可访问的数据源或上传数据表格,并通过提示词明确需要分析的维度和结果输出格式。观察生成结果,迭代优化提示词,最终导出满意结果。 2. 将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理,针对每个环节优化 AI 性能,便于发现和修正问题。 3. 针对复杂问题,采用逐步深化和细化的方式提问。先提出宽泛问题,再根据回答进一步细化。 4. 给 AI 提供参考和学习内容,包括高质量的操作指南、行业最佳实践、案例研究等,并编写详细流程和知识。 5. 在 Prompt 中使用专业领域术语引导,如法律术语,使 AI 更精准地提供信息。 6. 对于分析结果,要进行交叉验证,结合自身专业知识筛选和判断,确保信息准确。 在实际操作中,例如在 SQL 分析中,用户描述分析内容,后台连接数据库,让 AI 输出并校验 SELECT 类型的 SQL 语句,执行后将数据传给 GPT 分析,最后返回前端页面渲染图表和结论。个性化分析中,用户上传文件并描述辅助,前端解析后传给 GPT 处理,后续步骤与前者一致。
2025-02-28
ai在新媒体行业的应用
以下是 AI 在新媒体行业的一些应用: 1. 广告营销:分众传媒携手阿里通义大模型,推出“众智 AI”产品,为千万中小广告主解决营销难题,降低广告投放门槛,精准高效投放线下广告流量。线下品牌广告通常以大客户投放为主,传统服务方式需要以更科学和数据化智能化的策略辅助。对于中小广告主,尽管分众有技术能力和本地化场景,但他们往往因营销预算和能力有限,无法有效传播。 2. 电影制作:Junie 作为多媒体创作者,在多部作品中运用 AI 技术重塑影像表达。AI 技术虽不能完全替代传统影视制作中的现实主义创作,但能在影视前期策划中扮演重要角色,帮助创作者进行分镜预演和效果测试,提高创作效率,提供更多创意空间。 3. 游戏开发:AI 技术在游戏开发中的应用逐渐落地,为游戏行业提供了新的增长空间,成本、效率和质量同步上升。 4. 影视行业:移动互联网时代后,影视行业的创作、分发和消费方式已被深度重塑,为 AI 技术落地创造基础。AI 技术的应用逐渐渗透到产业各环节,正经历着一场内容生产、分发和消费模式的深刻革命。例如,以 Sora 为代表的视频生成产品推动着影视行业供给侧技术变革。
2025-02-28
请推荐相关的学习资料: AI与新媒体设计:AI视频编辑、AI社交媒体内容创作、ai虚拟现实与增强现实设计等。
以下是为您推荐的关于 AI 与新媒体设计(如 AI 视频编辑、AI 社交媒体内容创作、AI 虚拟现实与增强现实设计等)的学习资料: 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,对于 filMarathon 全球 AI 电影马拉松大赛参赛引导中的学习资料: 音效创作指导: 语音合成: 剧本创作:人力为主: 图片生成:AI 作图绘画: 视频生成:AI 视频生成: 音频生成:AI 音乐创作: 剪辑工具:剪映剪辑:
2025-02-27
请推荐相关的学习资料: AI与新媒体设计:探索AI如何影响视频编辑、社交媒体内容创作、虚拟现实与增强现实设计等。
以下是关于学习“AI 与新媒体设计”的相关资料推荐: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习,建议掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,通过对话获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。
2025-02-27
请推荐相关的资源:AI与新媒体设计:探索AI如何影响视频编辑、社交媒体内容创作、虚拟现实与增强现实设计等。
很抱歉,目前没有相关的具体资源可以推荐给您。但您可以通过以下途径获取相关信息: 1. 学术数据库:如 Web of Science、Scopus 等,搜索相关的研究论文。 2. 在线教育平台:例如 Coursera、EdX 等,可能有相关的课程。 3. 专业论坛和社区:如知乎、V2EX 等,与同行交流获取资源推荐。 4. 相关的行业报告网站:如艾瑞咨询、易观智库等。
2025-02-27
- AI与新媒体设计:探索AI如何影响视频编辑、社交媒体内容创作、虚拟现实与增强现实设计等。
AI 在新媒体设计领域的影响广泛且深入,主要体现在以下方面: 在视频编辑方面: 能够自动进行剪辑和特效处理,提高制作效率和质量。 在社交媒体内容创作方面: 可以对大量信息进行自动编辑和汇总,生成有趣的图文摘要。 辅助创作吸引人的文案和图片。 在虚拟现实与增强现实设计方面: 有助于创建更逼真的虚拟场景和增强现实体验。 在图文创作赛道: 内容生成:自动编写文章并选择或生成相应图片。 图像标注:识别和理解图片内容并生成文字描述。 图文匹配:为图片找到合适文字描述或为文字找到匹配图片。 数据可视化:将复杂数据以直观简洁的图表、信息图等方式展示。 设计辅助:生成 LOGO、海报等。 自动化排版:根据文本内容与结构自动进行页面布局和美观排版。 图文识别:借助 OCR 技术抓取图文内容后理解处理。 在艺术创作方面: 辅助绘画、音乐、文学等领域的创作,探索新的结合模式。 在智能产品设计方面: 如智能家居设备、可穿戴设备等。 在游戏行业: 是最有价值的应用场景之一,其应用可追溯至上世纪 80 年代。 从最初生成简单内容和随机元素,到辅助设计、生成动态世界和复杂内容,如动态场景、智能 NPC 行为等。 具有诸多优势,如游戏开发者亲近并乐于使用 AI 技术,游戏数据降低了筛选和清洗成本,游戏成为 AI 模型能力的最佳试验场。 革新游戏创作,简化工作流,在美术与风格、音效与音乐、剧情与任务、玩法与平衡、测试与优化等方面产生积极影响。
2025-02-27
我是一名高校新媒体工作人员,由于文字能力一般,需要能力较强的ai文本工具,用于撰写公文,新闻稿,公众号推文,总结简报等。请推荐至少5个,并进行对比分析
以下为您推荐至少 5 个适用于高校新媒体工作人员的 AI 文本工具,并进行对比分析: Copy.ai: 功能强大,提供丰富的新闻写作模板和功能。 可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容,节省写作时间,提高效率。 Writesonic: 专注于写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能。 智能算法能根据用户提供信息生成高质量新闻内容,适合新闻写作和编辑人员。 Jasper AI: 人工智能写作助手,写作质量较高,支持多种语言。 虽主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容。 Grammarly: 不仅是语法和拼写检查工具,还提供一些排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 QuillBot: AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,同时保持原意。 秘塔写作猫: 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。 支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作: 是智能写作助手,能应对多种文体写作,如心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等。 支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作: 由腾讯 AI Lab 开发,能探索用 AI 技术提升写作者的写作效率和创作体验。 选择工具时,您可根据具体需求(如文档类型、个人偏好等)进行考虑。例如,若主要需求是生成新闻类内容,Copy.ai、Writesonic 和 Jasper AI 可能更适合;若还需兼顾排版和语法检查,Grammarly 和 QuillBot 是不错的选择;若注重中文内容的改写,秘塔写作猫、笔灵 AI 写作和腾讯 Effidit 写作可优先考虑。
2025-02-26
我是一名港口行业国有企业职工培训专员,想结合当前AI技术应用,出一份既涵盖管理人员序列、职能人员序列,又包括技能操作序列职工的,可直接执行的年度培训计划文案,字数不超过1000字。
以下是为您提供的一份结合当前 AI 技术应用的港口行业国有企业职工年度培训计划文案,希望对您有所帮助: 一、培训目标 提升管理人员、职能人员和技能操作序列职工在 AI 技术应用方面的知识和技能,增强企业整体竞争力。 二、培训对象 管理人员序列、职能人员序列、技能操作序列职工。 三、培训内容 1. 管理人员序列 AI 技术在企业管理中的应用趋势与案例分析。 基于 AI 的决策支持系统的使用与解读。 2. 职能人员序列 AI 办公软件的应用技巧,如自动化流程处理。 利用 AI 进行数据分析与报告生成。 3. 技能操作序列职工 港口智能化设备中 AI 技术的原理与操作维护。 基于 AI 的安全监控系统的操作与应急处理。 四、培训方式 1. 线上课程:利用网络平台提供相关课程,方便职工自主学习。 2. 线下讲座:邀请专家进行现场讲解和互动交流。 3. 实践操作:在实际工作场景中进行模拟训练和实际操作。 五、培训时间安排 1. 每月安排一次线上课程。 2. 每季度组织一次线下讲座。 3. 不定期进行实践操作培训,根据实际工作需求灵活安排。 六、培训效果评估 通过考试、实际操作考核、项目成果评估等方式,检验职工的学习成果,并将其与绩效考核挂钩,激励职工积极参与培训。
2025-02-28
新手如何更好使用该网站,主要了解人工智能或者AGI进展,主流软件的学习和应用
对于新手想要更好地使用该网站来了解人工智能或 AGI 进展以及主流软件的学习和应用,以下是一些相关内容: AE 软件: 基本功能:可通过图层软件抠元素加插件做特效,如利用 auto field 自动填充工具,轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。 与 AI 结合运用:如用 runway 生成烟花爆炸素材,结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。 其他应用:用内容识别填充功能处理视频画面,如抹掉入镜的人;从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。 学习路径:可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学,也可从包图网下载工程文件学习。 学习方法:通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习 AE,还可参考模板。 与 AI 的关系:AI 出现后,AE 使用减少,有些动效可用 AI 完成。 在短剧中的应用:在火焰、文字、光线等方面有少量应用。 AI 相关技术与活动: AI 音乐创作:通过输入更高级的词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果,有 AI 音乐的版块、挑战、分享会和教程,可通过王贝加入 AI 音乐社区。 数字人语音合成:介绍了声音克隆技术,提到了微软、阿里等的相关成果,常用的是 JPT service。 Config UI 的应用:能降低成本、提高效率,在图书出版、引流等方面有应用,岗位稀缺,社区有相关共学课程。 社区共创项目:包括东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等活动。 作业与报名:作业是询问对 AI 方向的兴趣和想做的项目,活动报名可通过填写名字和申请新增学校参与。 线下寄送物料组织活动:会给大家寄送线下活动物料,在学校内组织。 AI 春晚即将开始:去年 300 人 30 天共创了 AI 春晚,今年的也即将开始,可报名参与多种岗位。 AIPO 活动及相关挑战:10 月 20 日的 AIPO 活动,可提前构思展示项目,有会话和视频相关的挑战赛。 共学活动与技能提升:接下来 10 天有从零基础到建站等内容的讲解,回放会放在链接里,可先从练习提示词入手。 硬件机器人材料购买:若搞硬件机器人,部分材料需尽快购买。 自媒体发布与流量扶持:在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持,作品也可发布在 GitHub 等平台。 活动奖项与历史玩法:设最佳创业奖和最佳投资奖各四个,有线下摆摊展示交流、IPO 路演等玩法,之前在多个城市举办过 AI 切磋大会。 工具使用与新大赛预告:可使用多种 AI 工具,新的大赛即将开启,有百万奖金池,相关动态会在社区活动栏目公布。 AI 音乐和数字人语音合成: AI 音乐方面,提到草爷、格林 king、狗哥带大家入门,有相关课程与教程,且淘宝上有套壳工具抄袭。社区伙伴做的 AI 音乐专辑不错。 数字人语音合成部分提到声音克隆,有新的声音克隆且音质很不错。 提到了微软新出的成果、阿里的 Cozy voice(指出其泛化能力不强)、大家常用的 GPT solve it、刚举办的 AI 3D 活动。 以小田的 config UI 基础工作流一日谈展开,讲述了多个案例,如许建拍摄场景图成本降低,郭佑萌在图书出版行业提升效率,影楼可进行换装等操作,文旅文创场景有有趣的合影生成方式,还提到该工作流岗位稀缺且社区有课程可供学习。 AJ 介绍平台资源,包括共学课程、专栏报告、数据等,还提及就业创业及一些企业专栏的内容。
2025-02-28
知识库的商业化应用场景有哪些
知识库的商业化应用场景主要包括以下几个方面: 1. 生物医药领域: 医药企业研发立项:回答关于作用机制、目标治疗疾病的竞争格局、主流技术路径、同技术路径其他公司产品在临床试验阶段的安全性风险和有效性等问题。 科研机构临床转化评估:回答关于科学家研究方向的临床转化潜力等问题。 投资机构评估标的公司:回答关于国外对标技术的发展情况、融资情况、临床转化的可靠性等问题。 2. 其他工作场景: 可以替代大部分传统医药数据库的商业化场景。 在一般的工作场景中,通过提示词设定角色和技能,结合知识库,让大语言模型能够按照需求做出准确回复。例如设定角色为“美嘉”,知识库为《爱情公寓》全季剧情,能够回答相关问题。 此外,在知识库的检索原理方面: 1. 文本预处理:包括去除无关字符、标准化文本、分词等,以清洁和准备文本数据。 2. 嵌入表示:将预处理后的文本转换为向量,通常通过使用预训练的嵌入模型完成。 3. 特征提取:对于整个问题句子,应用进一步的特征提取技术,如句子级别的嵌入,或使用深度学习模型直接提取整个句子的表示。 4. 向量优化:在某些情况下,问题的向量表示可能会根据具体任务进行优化。 5. 知识库检索阶段:在大模型的检索中,依靠问题在空间中的向量位置,寻找距离这个向量最近的其他词句完成检索,知识库被转化成巨大的向量库。
2025-02-28
都有哪些 关于制造行业的AI应用
在制造业领域,AI 有以下应用: 1. 产品设计和开发:利用 AI 生成工具如 Adobe Firefly、Midjourney 等,可根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素,大幅提高产品设计效率。 2. 工艺规划和优化:结合大语言模型的自然语言处理能力,能自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案,优化生产过程。 3. 设备维护和故障诊断:利用 AI 模型分析设备运行数据,可预测设备故障,并自动生成维修建议,提高设备可靠性。 4. 供应链管理:AI 可根据历史数据和市场变化,自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容,提高供应链管理效率。 5. 客户服务:基于对话模型的 AI 客服机器人,能自动生成个性化的客户回复,提升客户体验。 总的来说,AIGC 技术正在制造业各环节得到广泛应用,从产品设计到生产管理再到客户服务,都能发挥重要作用,提高企业的效率和竞争力。 此外,在汽车行业,AI 的应用案例包括: 1. 自动驾驶技术:利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,自动驾驶汽车能够自主导航和驾驶。 2. 车辆安全系统:AI 用于增强车辆的安全性能,如自动紧急制动(AEB)、车道保持辅助(LKA)和盲点检测系统。 3. 个性化用户体验:AI 可根据驾驶员的偏好和习惯来调整车辆设置,如座椅位置、音乐选择和导航系统。 4. 预测性维护:通过分析车辆的实时数据,AI 能预测潜在的故障和维护需求,减少停机时间和维修成本。 5. 生产自动化:在汽车制造过程中,AI 用于自动化生产线,提高生产效率和质量控制。 6. 销售和市场分析:汽车公司使用 AI 分析市场趋势、消费者行为和销售数据,以便更好地理解客户需求,制定营销策略和优化产品定价。 7. 电动化和能源管理:AI 在电动汽车(EV)的电池管理和充电策略中发挥作用,优化电池使用和充电时间来提高能源效率和延长电池寿命。 8. 共享出行服务:AI 支持的共享出行服务,如 Uber 和 Lyft,使用 AI 优化路线规划、调度车辆和定价策略,提高服务效率和用户满意度。 9. 语音助手和车载娱乐:AI 驱动的语音助手,如 Amazon Alexa Auto 和 Google Assistant,允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断:AI 系统可以远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持,帮助车主及时了解车辆状况并采取相应措施。
2025-02-27
AI的财务应用
AI 在财务领域有以下应用: 1. 更动态的预测和报告: 生成式 AI 能帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析自动化,发现模式,并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入,还能建议如何适应模型以支持公司决策。 可以自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 能帮助会计和税务团队综合、总结,并就税法和潜在扣除项提出可能答案。 能够自动生成和调整合同、采购订单、发票以及提醒。 2. 金融服务团队的内部流程优化:简化财务团队日常工作流程,帮助从更多数据源获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程,让 CFO 及其直接报告人从繁琐记录和报告任务中解放,专注于战略决策。 3. 2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司(截止 2024.10.15)在金融领域的情况: 如 Augment 于 2024 年 4 月 24 日完成 2.27 亿美元 B 轮融资,主营 AI 编码辅助。 Cognition 于 2024 年 4 月 24 日完成 1.75 亿美元融资。 Xaira Therapeutics 于 2024 年 4 月 23 日完成 10 亿美元 A 轮融资,从事 AI 药物研发。 Cyera 于 2024 年 4 月 9 日完成 3 亿美元 C 轮融资,是 AI 数据安全平台。 Celestial AI 于 2024 年 3 月 27 日完成 1.75 亿美元 C 轮融资,致力于用于 AI 存储和计算的光互连技术平台。 FundGuard 于 2024 年 3 月 25 日完成 1 亿美元 C 轮融资,是 AI 投资会计系统。 4. 相关的最新动态: Stripe Agent Toolkit 发布,让 AI 代理具备自动支付等财务能力,支持嵌入支付和财务服务功能,实现自动购物、订票、开票等,直接处理金融交易,突破 AI 应用与现实场景的连接瓶颈。
2025-02-27
ai和保险行业
以下是关于 AI 和保险行业的相关内容: 人工智能和机器学习在金融服务行业的应用已有十多年,促成了从更好的信贷评估到更精确的基础欺诈评分等一系列改进。大型语言模型通过生成式人工智能代表着重大飞跃,正在改变多个领域。金融服务公司拥有大量历史金融数据,若用其微调大型语言模型或从零开始训练模型,能迅速回答几乎任何金融问题。金融服务行业已准备好使用生成式人工智能来实现五个目标:个性化的消费者体验、成本效益高的运营、更好的合规性、改进的风险管理以及动态的预测和报告。 在保险行业,文章探讨了人工智能如何提升保险服务的价值链。AI 的医疗大模型与真人医生的治疗方案达到了 96%的一致性。保险销售基于信任交易,用户体验和满意度是信任累积关键,未来 GPT 可视为业务人员的个人助理。优化保险服务链需考虑在线与远程服务体验、独特的用户分类方法、数字化服务体系、用户心理状态、路径设计以及保险营销员的实际需求等,以实现用户财务需求与保险商品的双赢。
2025-02-28
行业大模型构建
以下是关于行业大模型构建的相关信息: 优秀模型案例介绍: SuperCLUE2.0 是通用大模型综合性测评基准 SuperCLUE1.0 的能力延展,融合行业场景属性和大模型落地特点,为行业应用及开发者构建评估框架,促进大模型供需两侧的进一步对齐。 SuperCLUE 持续构建行业测评基准,包括已发布的汽车行业测评基准,以及筹备中的金融、教育、娱乐、手机、政务、医疗等行业测评基准。 SuperCLUE 持续构建专项测评基准,已发布的有 Safety 安全测评基准、Agent 智能体测评基准,筹备中的有个性化中文测评基准、角色扮演测评基准、中文多模态测评基准、RAG 检索增强测评基准、办公场景测评基准等。 优化路径: 广义上的大模型优化包括完整训练一个大模型,但从策略上建议先从提示词工程到微调开始,因为涉及大模型训练成本极高。在分析出问题所在后,可按需选用或综合运用缺失知识用 RAG、准确度或模式遵循度不足用微调等技术进行性能优化。 国内大模型落地情况: Gartner 预测到 2028 年至少有 15%的日常工作决策将由代理型 AI(AI 智能体)自主做出。 2024 年被称为国内大模型落地元年,“百模大战”后,国内大模型行业主要玩家包括百度、阿里、字节等科技大厂和创业“AI 六小虎”。 2024 年 1 至 11 月,国内大模型中标项目数量和金额大幅增长,中标项目共 728 个,是 2023 年全年的 3.6 倍;中标金额 17.1 亿元,是 2023 年全年的 2.6 倍。中标项目数前五的行业分别是运营商、能源、教育、政务、金融。 厂商方面,百度以 40 个中标项目数、2.74 亿元的中标金额排名所有厂商之首,科大讯飞居第二。在金融行业,百度也以 14 个中标数量、3734.4 万元中标金额排名第一,科大讯飞居第二。
2025-02-27
我想时刻关注Deepseek目前在电商行业应用落地的场景的信息及对应的应用APP、小程序等,可以通过什么渠道第一时间获取
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2025-02-26