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ai在新媒体行业的应用

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以下是 AI 在新媒体行业的一些应用:

  1. 广告营销:分众传媒携手阿里通义大模型,推出“众智 AI”产品,为千万中小广告主解决营销难题,降低广告投放门槛,精准高效投放线下广告流量。线下品牌广告通常以大客户投放为主,传统服务方式需要以更科学和数据化智能化的策略辅助。对于中小广告主,尽管分众有技术能力和本地化场景,但他们往往因营销预算和能力有限,无法有效传播。
  2. 电影制作:Junie 作为多媒体创作者,在多部作品中运用 AI 技术重塑影像表达。AI 技术虽不能完全替代传统影视制作中的现实主义创作,但能在影视前期策划中扮演重要角色,帮助创作者进行分镜预演和效果测试,提高创作效率,提供更多创意空间。
  3. 游戏开发:AI 技术在游戏开发中的应用逐渐落地,为游戏行业提供了新的增长空间,成本、效率和质量同步上升。
  4. 影视行业:移动互联网时代后,影视行业的创作、分发和消费方式已被深度重塑,为 AI 技术落地创造基础。AI 技术的应用逐渐渗透到产业各环节,正经历着一场内容生产、分发和消费模式的深刻革命。例如,以 Sora 为代表的视频生成产品推动着影视行业供给侧技术变革。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

分众传媒携手阿里通义大模型,开拓品牌广告 AI 营销新模式

分众传媒携手阿里云通义大模型、阿里云百炼全妙,推出“众智AI”产品,赋能千万中小广告主解决营销难题,降低广告投放门槛,精准高效投放线下广告流量。[heading1]客户介绍[content]分众传媒诞生2003年,创建了电梯媒体广告模式,2005年成为首家在美国纳斯达克上市的中国广告传媒股,并于2007年入选纳斯达克100指数。2015年分众传媒回归A股,市值破千亿,成为中国传媒第一股。分众传媒营收超百亿关键在于,抓住了“电梯”这个核心场景。电梯是城市的基础设施,电梯这个日常的生活场景代表着四个词:主流人群、必经、高频、低干扰,而这四个词正是今天引爆品牌的核心稀缺资源。分众电梯媒体,覆盖4亿中国城市主流消费人群,超过300万个电梯终端,被评为“中国广告最具品牌引爆力媒体”。随着AI技术及应用的快速发展与普及,其在广告营销领域的价值日益凸显。分众传媒作为全国最大线下品牌广告的媒体平台,正在积极拥抱新技术红利,升级数字化智能化营销,引领行业在AI时代的变革。[heading1]业务挑战[content]线下品牌广告通常以大客户投放为主,分众对大客户的品牌营销服务需要充分理解客户的诉求,制定定制化的营销方案。传统的服务方式需要以更科学和数据化智能化的策略予以辅助;而尽管分众“千楼千面”的技术能力和基于LBS的本地化场景同时也适用于广大的中小广告主,但往往由于“营销预算有限,营销能力不足”,无法高效率使用分众强大的媒体网络进行线下广告的有效传播。

Junie:首部AI长电影幕后制作全流程揭秘

此外,虚拟现实(XR)也是Junie长期关注的领域,借由Runway CEO Cristóbal Valenzuela的分享,她认为未来会出现一种新型的艺术家——“世界建筑师(World Architect)”,“人类作者成为一个负责叙事生态系统的‘园丁’,而人工智能则充当生成实时故事事件的‘讲故事引擎’。”最后,作为第一波赶上AIGC浪潮的女性创作者,Junie给未来想从事内容创作或投身AI浪潮的人的建议是:追随自己的热情和兴趣。“很多人会来问我说,既然你已经做了那么多AI相关的内容,那你有没有给普通人的建议。其实对我来说,这个世界没有普通人,每个人都是独特的,所以我的建议是,追随自己的热爱,努力向自己喜欢的方向前进。”对于传统影视行业从业者而言,Junie认为虽然AI技术能够简化特效制作流程,但它目前并不能完全替代传统影视制作中的现实主义创作。“不过,AI将在影视前期策划中扮演重要角色,能够帮助创作者进行分镜预演和效果测试,这对多媒体艺术从业人员来说是非常有价值的资源。通过这种方式,AI不仅可以提高创作效率,还为创作者提供了更多的创意空间和可能性。”从广告美术指导、独立短片导演到Stable Diffusion首届AI短片大赛全球冠军,再到全球首部AI长篇电影制片人,Junie目前将自己定位为一名多媒体创作者,平时在英国伦敦和中国上海两地工作和生活。《Our T2 Remake》之外,Junie在近期作品——搜狐时尚盛典“超感星球”AI微电影、电影《潜行》的主题曲《难为正邪分定界》MV制作中,都运用到了AI技术重塑微电影和音乐MV的影像表达。随着越来越多的创作者开始拥抱AI技术,可以预见,在AIGC浪潮的推动下,影视内容生产将发生深刻的改变。

2024年度AI十大趋势报告:AI如何影响文化产业

AI技术在游戏开发中的应用逐渐落地,为游戏行业提供了新的增长空间。《2023中国游戏产业报告》表明2023年我国游戏市场实际销售收入为3029.6亿人民币,同比增长13.95%;截至2024年11⽉,累计收入已达2681.16亿元,市场回暖力度加强。同时自2022至2023年,中国游戏用户规模达到6.68亿,同比增长0.61%,也是自2020年增长率放缓以来的首次进步。不能忽视的是,AI在游戏开发中的逐渐落地为游戏行业提供了新的增长空间,成本、效率和质量同步上升的时代已来。二、AI+影视:AIGC工具掀起内容生产革命影视行业是指涉及电影、电视剧、综艺节目等影像艺术创作与传播的产业领域。移动互联网时代之后,这⼀行业的创作、分发和消费方式已被深度重塑,为AI技术的落地创造了基础。明势创投表示,在影视、游戏、虚拟现实等领域,对高品质、实时生成的视觉内容需求强烈,市场潜力巨大。目前,AI技术的应用已逐渐渗透到产业各环节,影视行业在AIGC内容的冲击下,正经历着⼀场内容生产、分发和消费模式的深刻革命。1、内容创作、分发和消费方式变革创造AI落地土壤移动互联网时代以来,数字化技术已经渗透到产业从拍摄到后期的各个环节,而互联网内容平台的兴起则为内容产品的分发和消费提供了全新的形式,这些变革都为AIGC技术的丝滑落地提供了先决条件。我们在《AI视频生成研究报告》中提到,视频现已成为移动互联网最大的内容消费形式。2023年以来,以Sora为代表的⼀批视频生成产品陆续问世,短短⼀年多时间,AI视频生成工具已经越来越深入地推动着影视行业供给侧技术变革,随着AI技术能力的不断突破,可以预见这⼀变革将会加速深入。

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我想借助ai学习法语,我应该如何进行?
以下是借助 AI 学习法语的一些方法和推荐的工具: 1. 语言学习平台: FluentU:使用真实世界的视频,通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择学习语言,观看视频并完成相关练习,积累词汇和提升听力理解能力。 Memrise:结合 AI 技术,根据学习者的记忆曲线提供复习和练习,增强记忆效果。选择学习语言,使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 2. 发音和语法检查: Speechling:提供口语练习和发音反馈,帮助学习者改进口音和发音准确性。录制语音,提交给 AI 系统或人类教练,获取反馈和改进建议。 Grammarly:可以帮助提高写作的语法和词汇准确性,支持多种语言。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中,获取语法和词汇改进建议。 3. 实时翻译和词典工具: Google Translate:提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能,适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容,查看翻译结果和示例句子。 Reverso Context:提供单词和短语的翻译及上下文例句,帮助理解和学习用法。输入单词或短语,查看翻译和例句,学习实际使用场景。 4. 语言学习应用: Duolingo:使用 AI 来个性化学习体验,根据进度和错误调整练习内容。通过游戏化的方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用,选择要学习的语言,并按照课程指引进行学习。 Babbel:结合 AI 技术,提供个性化的课程和练习,重点在于实际交流所需的语言技能。注册账户,选择语言课程,按照学习计划进行学习。 Rosetta Stone:使用动态沉浸法,通过 AI 分析学习进度,提供适合的练习和反馈。注册并选择学习语言,使用多种练习模式(听力、口语、阅读和写作)进行学习。 5. AI 对话助手: ChatGPT:可以用来模拟对话练习,帮助提高语言交流能力。在聊天界面选择目标语言,与 AI 进行对话练习。可以询问语法、词汇等问题,甚至模拟实际交流场景。 Google Assistant:支持多种语言,可以用来进行日常对话练习和词汇学习。设置目标语言,通过语音命令或文本输入与助手进行互动,练习日常用语。
2025-03-01
如何用AI帮助优化宣传片拍摄工作流?
以下是一些利用 AI 帮助优化宣传片拍摄工作流的方法: 1. 创作策略方面: 明确主题,聚焦文旅融合,突出两会对文化旅游行业的重视及其在推动经济社会发展中的作用,结合 AI 技术展示中国文化旅游的创新发展和未来趋势。 展示地域文化多样性,运用 AI 技术精心挑选代表中国各地文化特色的景点或文化活动,展现中国丰富多彩的地域文化和旅游资源,增强宣传片的吸引力和传播效果。 融合现代科技,创新表现形式,运用 AI 技术创造新颖的视觉效果和互动体验,使宣传片更加生动、有趣。 讲好中国故事,传递正能量,紧扣“祖国好风光”的核心要求,展示社会主义核心价值观在文旅领域的生动实践,传递积极向上的社会主义文化旅游新风尚。 鼓励互动与参与,通过社交媒体平台鼓励目标观众参与宣传片的互动和讨论,增加宣传片的参与度和影响力。 2. 技术应用方面: 可以参考“0 基础手搓 AI 拍立得”的相关经验,例如通过简化操作流程,提升效率。如用户选择拍摄场景类型并立即拍照,AI 自动识别和分析照片中的内容信息,依据预设场景规则迅速生成符合情境的反馈,避免繁琐的额外操作。 实现图片转成文本的功能,用户上传图片后,大模型根据选择的场景生成与内容相关的文字描述或解说文本,核心在于图片理解和文本整理润色,可应用于生成美食点评、朋友圈发布文案、闲鱼上架示例模版等场景。 实现图片转绘图片的功能,用户上传图片后,大模型按照指定的风格快速生成图像的转绘版本,适应不同风格和场景需求,核心在于图片风格化滤镜,例如生成图片粘土风、图片积木风、图片像素风等。 为简化流程,可以选择 Coze 平台实现零代码版本的工作流,搭建流程时关注上传图片、插件封装等步骤,将本地图片转换为在线 OSS 存储的 URL,将图片理解大模型和图片 OCR 封装为工作流插件,实现便捷调用。
2025-03-01
我想用AI设计一款小程序,我应该从哪里入手
如果您想用 AI 设计一款小程序,可以从以下几个方面入手: 1. 形成项目需求文档:与相关人员沟通确认需求细节,并查看对应文档。 2. 整理对应模块,进行功能设计:包括明确需求,进行 UI 和技术(前后端实现途径)、测试用例的设计。根据 AI 写的功能设计模块文档,观看确认和完善,以了解项目技术实现和执行方式。 3. 编写代码:根据模块任务一点点写代码,并将代码文件和更改记录写到对应代码说明文档,同时做好代码注解。在每个功能块开发完成后,用测试用例跑一遍。 4. 界面设计:可以先绘制草图,然后借助多模态 AI 工具(如 GPT/Claude)生成初步的前端结构代码。前端开发语言方面,HTML 用于构建网页基础框架,CSS 负责布局样式美化,JavaScript 实现交互逻辑。 此外,您还可以参考以下相关知识: 直接使用 Coze 的 API 对接前端 UI 框架,将工作流逻辑集中在工程模板端,实现前后端分离的处理方式。 直接调用大模型 API,并通过前端代码实现提示词处理和逻辑控制,将交互流程完全放入前端代码中。 了解如何实现文件上传,通过 Coze 的,用户可将本地文件上传至 Coze 的云存储。 参考关于 API 的使用及工作流执行流程的。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-01
设计面向青少年的AI课程大纲,核心是围绕以DeepSeek技术专题为核心的各类技术到应用的设计
很抱歉,目前没有关于以 DeepSeek 技术专题为核心设计面向青少年的 AI 课程大纲的相关内容。但我可以为您提供一个通用的以技术到应用为思路的 AI 课程大纲框架供您参考: 一、课程简介 介绍课程的目标、重要性以及学习 AI 对青少年的益处。 二、基础知识 1. 什么是 AI 及其发展历程 2. 常见的 AI 应用领域 三、DeepSeek 技术基础 1. DeepSeek 技术的原理 2. 相关算法和模型 四、技术应用实践 1. 利用 DeepSeek 技术进行图像识别项目 2. 基于 DeepSeek 的自然语言处理应用 五、案例分析 1. 成功运用 DeepSeek 技术的实际案例 2. 案例中的创新点和可借鉴之处 六、创新与拓展 1. 鼓励学生提出基于 DeepSeek 技术的新应用想法 2. 小组讨论和展示 七、课程总结与回顾 复习重点知识,总结学习成果。 您可以根据实际需求和教学条件对上述大纲进行调整和完善。
2025-03-01
如何通过ai制作图表
以下是通过 AI 制作图表的相关信息: 一、推荐的 AI 工具和平台 1. Creately 简介:在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。 功能:智能绘图功能,可自动连接和排列图形;丰富的模板库和预定义形状;实时协作功能,适合团队使用。 官网:https://creately.com/ 2. Whimsical 简介:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。 功能:直观的用户界面,易于上手;支持拖放操作,快速绘制和修改图表;提供多种协作功能,适合团队工作。 官网:https://whimsical.com/ 3. Miro 简介:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。 功能:无缝协作,支持远程团队实时编辑;丰富的图表模板和工具;支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。 官网:https://miro.com/ 4. Lucidchart 简介:强大的在线图表制作工具,集成了 AI 功能,可以自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。 功能:拖放界面,易于使用;支持团队协作和实时编辑;丰富的模板库和自动布局功能。 官网:https://www.lucidchart.com/ 5. Microsoft Visio 简介:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。 功能:集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作;丰富的图表类型和模板;支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 6. Diagrams.net 简介:免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。 功能:支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox);多种图形和模板,易于创建和分享图表;可与多种第三方工具集成。 官网:https://www.diagrams.net/ 二、使用 AI 绘制示意图的步骤 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求,添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 示例:假设需要创建一个项目管理流程图,可以按照以下步骤使用 Lucidchart: 1. 注册并登录:https://www.lucidchart.com/ 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 利用这些 AI 工具,您可以快速、高效地创建专业的示意图,满足各种工作和项目需求。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-01
AI抠图工具
以下为关于 AI 抠图工具的相关内容: 可以使用 remove 直接抠图,也可以安装在 PS 里进行操作。图片上传即可抠图,可用于制作一些素材,如叶子飘落、战斗时石头等素材,以辅助制作氛围动画。 对于复杂的图片,如多人多活动的图,可采取以下步骤: 首先将长图分多个模块。 第二步进行智能抠图,用工具把要动的内容去除掉,用 AI 生成图片部分。 第三步将要动起来的部分抠出,放在绿幕背景里或者画的背景颜色,导出图片。 第四步用 AI 视频生成工具写入提示词让图片动起来,如即梦、海螺、混元等工具,不停尝试抽卡。 第五步用剪映把抽卡合格的视频放在去掉内容的背景图片,通过视频的背景用色度抠图调整去掉背景。多个视频放在背景图片,一起动即可。
2025-03-01
ai在自媒体行业的应用
AI 在自媒体行业有广泛的应用,主要包括以下方面: 写作方面: 1. 项目启动:确定目标客户群体,如大学生、职场人士、自媒体从业者等,并选择合适的 AI 写作工具以满足不同客户需求。 2. 准备阶段:学习并实践 AI 写作技术,通过书籍、在线课程等资源提升写作技能,同时构建团队,培养和扩充团队成员以提高运营效率。 3. 商业模式构建:确定服务内容,如提供论文、报告、文案等直接写作服务,并制定质量控制标准以确保写作内容满足客户要求。 4. 运营与推广:在淘宝等电商平台上开设店铺展示并销售写作服务,建立写作培训社群分享写作技巧和 AI 应用经验以提升品牌影响力,通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设,与绘画团队、其他写作工作室等合作共同开发新项目。 5. 项目优化与发展:持续关注 AI 技术进展以提升服务质量和效率,根据市场需求拓展新的服务和产品,并收集客户反馈不断优化和改进服务。 AI 绘画方面: 1. 个体成为自媒体博主。 2. 个体商户应用。 3. 实体印刷(如 T 恤、杯子实物等)。 4. AI 摄影。 5. 设计接单。 6. AI 定制萌娃头像。 7. 电商商品。 8. 自媒体素材。 9. AI 服装预售。 10. AI 视频接单。 11. 培训老师。 公司方面: 1. 设计质量和效率提升。 2. AI 绘画相关应用开发。 3. CV 方面算法应用。 此外,还有以 AI 主题自媒体短视频创作工作坊为例的应用: 1. 开场介绍(15 分钟):主持人介绍活动目的、流程和期望成果,并展示相关案例激发创意思路。 2. 案例和工具介绍(30 分钟):进行案例展示和工具介绍。 3. 创意策划与制作准备(45 分钟):团队成员分工,明确各自负责的部分,讨论并撰写用于辅助制作的 prompts,制定具体的制作计划和时间表。 4. 短视频制作(1 小时):各组根据策划进行视频拍摄、编辑和制作,主持人巡回指导提供必要帮助。 5. 成品展示与评估(30 分钟):各组展示完成的短视频,共享反馈和建议互相学习提升。 6. 总结讨论(15 分钟):总结学习经验,分享创作心得,讨论 AI 在自媒体领域的应用前景。 该工作坊具有案例激发、团队协作、实践指导、创意自由和综合能力提升等特色。通过本次工作坊,参与者不仅能够掌握如何创作吸引人的 AI 主题短视频,还能提升团队协作和创意思维能力,为未来的自媒体创作和 AI 应用奠定坚实基础。
2025-02-28
请推荐相关的学习资料: AI与新媒体设计:AI视频编辑、AI社交媒体内容创作、ai虚拟现实与增强现实设计等。
以下是为您推荐的关于 AI 与新媒体设计(如 AI 视频编辑、AI 社交媒体内容创作、AI 虚拟现实与增强现实设计等)的学习资料: 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,对于 filMarathon 全球 AI 电影马拉松大赛参赛引导中的学习资料: 音效创作指导: 语音合成: 剧本创作:人力为主: 图片生成:AI 作图绘画: 视频生成:AI 视频生成: 音频生成:AI 音乐创作: 剪辑工具:剪映剪辑:
2025-02-27
请推荐相关的学习资料: AI与新媒体设计:探索AI如何影响视频编辑、社交媒体内容创作、虚拟现实与增强现实设计等。
以下是关于学习“AI 与新媒体设计”的相关资料推荐: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习,建议掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,通过对话获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。
2025-02-27
请推荐相关的资源:AI与新媒体设计:探索AI如何影响视频编辑、社交媒体内容创作、虚拟现实与增强现实设计等。
很抱歉,目前没有相关的具体资源可以推荐给您。但您可以通过以下途径获取相关信息: 1. 学术数据库:如 Web of Science、Scopus 等,搜索相关的研究论文。 2. 在线教育平台:例如 Coursera、EdX 等,可能有相关的课程。 3. 专业论坛和社区:如知乎、V2EX 等,与同行交流获取资源推荐。 4. 相关的行业报告网站:如艾瑞咨询、易观智库等。
2025-02-27
- AI与新媒体设计:探索AI如何影响视频编辑、社交媒体内容创作、虚拟现实与增强现实设计等。
AI 在新媒体设计领域的影响广泛且深入,主要体现在以下方面: 在视频编辑方面: 能够自动进行剪辑和特效处理,提高制作效率和质量。 在社交媒体内容创作方面: 可以对大量信息进行自动编辑和汇总,生成有趣的图文摘要。 辅助创作吸引人的文案和图片。 在虚拟现实与增强现实设计方面: 有助于创建更逼真的虚拟场景和增强现实体验。 在图文创作赛道: 内容生成:自动编写文章并选择或生成相应图片。 图像标注:识别和理解图片内容并生成文字描述。 图文匹配:为图片找到合适文字描述或为文字找到匹配图片。 数据可视化:将复杂数据以直观简洁的图表、信息图等方式展示。 设计辅助:生成 LOGO、海报等。 自动化排版:根据文本内容与结构自动进行页面布局和美观排版。 图文识别:借助 OCR 技术抓取图文内容后理解处理。 在艺术创作方面: 辅助绘画、音乐、文学等领域的创作,探索新的结合模式。 在智能产品设计方面: 如智能家居设备、可穿戴设备等。 在游戏行业: 是最有价值的应用场景之一,其应用可追溯至上世纪 80 年代。 从最初生成简单内容和随机元素,到辅助设计、生成动态世界和复杂内容,如动态场景、智能 NPC 行为等。 具有诸多优势,如游戏开发者亲近并乐于使用 AI 技术,游戏数据降低了筛选和清洗成本,游戏成为 AI 模型能力的最佳试验场。 革新游戏创作,简化工作流,在美术与风格、音效与音乐、剧情与任务、玩法与平衡、测试与优化等方面产生积极影响。
2025-02-27
我是一名高校新媒体工作人员,由于文字能力一般,需要能力较强的ai文本工具,用于撰写公文,新闻稿,公众号推文,总结简报等。请推荐至少5个,并进行对比分析
以下为您推荐至少 5 个适用于高校新媒体工作人员的 AI 文本工具,并进行对比分析: Copy.ai: 功能强大,提供丰富的新闻写作模板和功能。 可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容,节省写作时间,提高效率。 Writesonic: 专注于写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能。 智能算法能根据用户提供信息生成高质量新闻内容,适合新闻写作和编辑人员。 Jasper AI: 人工智能写作助手,写作质量较高,支持多种语言。 虽主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容。 Grammarly: 不仅是语法和拼写检查工具,还提供一些排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 QuillBot: AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,同时保持原意。 秘塔写作猫: 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。 支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作: 是智能写作助手,能应对多种文体写作,如心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等。 支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作: 由腾讯 AI Lab 开发,能探索用 AI 技术提升写作者的写作效率和创作体验。 选择工具时,您可根据具体需求(如文档类型、个人偏好等)进行考虑。例如,若主要需求是生成新闻类内容,Copy.ai、Writesonic 和 Jasper AI 可能更适合;若还需兼顾排版和语法检查,Grammarly 和 QuillBot 是不错的选择;若注重中文内容的改写,秘塔写作猫、笔灵 AI 写作和腾讯 Effidit 写作可优先考虑。
2025-02-26
我是一名港口行业国有企业职工培训专员,想结合当前AI技术应用,出一份既涵盖管理人员序列、职能人员序列,又包括技能操作序列职工的,可直接执行的年度培训计划文案,字数不超过1000字。
以下是为您提供的一份结合当前 AI 技术应用的港口行业国有企业职工年度培训计划文案,希望对您有所帮助: 一、培训目标 提升管理人员、职能人员和技能操作序列职工在 AI 技术应用方面的知识和技能,增强企业整体竞争力。 二、培训对象 管理人员序列、职能人员序列、技能操作序列职工。 三、培训内容 1. 管理人员序列 AI 技术在企业管理中的应用趋势与案例分析。 基于 AI 的决策支持系统的使用与解读。 2. 职能人员序列 AI 办公软件的应用技巧,如自动化流程处理。 利用 AI 进行数据分析与报告生成。 3. 技能操作序列职工 港口智能化设备中 AI 技术的原理与操作维护。 基于 AI 的安全监控系统的操作与应急处理。 四、培训方式 1. 线上课程:利用网络平台提供相关课程,方便职工自主学习。 2. 线下讲座:邀请专家进行现场讲解和互动交流。 3. 实践操作:在实际工作场景中进行模拟训练和实际操作。 五、培训时间安排 1. 每月安排一次线上课程。 2. 每季度组织一次线下讲座。 3. 不定期进行实践操作培训,根据实际工作需求灵活安排。 六、培训效果评估 通过考试、实际操作考核、项目成果评估等方式,检验职工的学习成果,并将其与绩效考核挂钩,激励职工积极参与培训。
2025-02-28
新手如何更好使用该网站,主要了解人工智能或者AGI进展,主流软件的学习和应用
对于新手想要更好地使用该网站来了解人工智能或 AGI 进展以及主流软件的学习和应用,以下是一些相关内容: AE 软件: 基本功能:可通过图层软件抠元素加插件做特效,如利用 auto field 自动填充工具,轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。 与 AI 结合运用:如用 runway 生成烟花爆炸素材,结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。 其他应用:用内容识别填充功能处理视频画面,如抹掉入镜的人;从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。 学习路径:可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学,也可从包图网下载工程文件学习。 学习方法:通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习 AE,还可参考模板。 与 AI 的关系:AI 出现后,AE 使用减少,有些动效可用 AI 完成。 在短剧中的应用:在火焰、文字、光线等方面有少量应用。 AI 相关技术与活动: AI 音乐创作:通过输入更高级的词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果,有 AI 音乐的版块、挑战、分享会和教程,可通过王贝加入 AI 音乐社区。 数字人语音合成:介绍了声音克隆技术,提到了微软、阿里等的相关成果,常用的是 JPT service。 Config UI 的应用:能降低成本、提高效率,在图书出版、引流等方面有应用,岗位稀缺,社区有相关共学课程。 社区共创项目:包括东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等活动。 作业与报名:作业是询问对 AI 方向的兴趣和想做的项目,活动报名可通过填写名字和申请新增学校参与。 线下寄送物料组织活动:会给大家寄送线下活动物料,在学校内组织。 AI 春晚即将开始:去年 300 人 30 天共创了 AI 春晚,今年的也即将开始,可报名参与多种岗位。 AIPO 活动及相关挑战:10 月 20 日的 AIPO 活动,可提前构思展示项目,有会话和视频相关的挑战赛。 共学活动与技能提升:接下来 10 天有从零基础到建站等内容的讲解,回放会放在链接里,可先从练习提示词入手。 硬件机器人材料购买:若搞硬件机器人,部分材料需尽快购买。 自媒体发布与流量扶持:在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持,作品也可发布在 GitHub 等平台。 活动奖项与历史玩法:设最佳创业奖和最佳投资奖各四个,有线下摆摊展示交流、IPO 路演等玩法,之前在多个城市举办过 AI 切磋大会。 工具使用与新大赛预告:可使用多种 AI 工具,新的大赛即将开启,有百万奖金池,相关动态会在社区活动栏目公布。 AI 音乐和数字人语音合成: AI 音乐方面,提到草爷、格林 king、狗哥带大家入门,有相关课程与教程,且淘宝上有套壳工具抄袭。社区伙伴做的 AI 音乐专辑不错。 数字人语音合成部分提到声音克隆,有新的声音克隆且音质很不错。 提到了微软新出的成果、阿里的 Cozy voice(指出其泛化能力不强)、大家常用的 GPT solve it、刚举办的 AI 3D 活动。 以小田的 config UI 基础工作流一日谈展开,讲述了多个案例,如许建拍摄场景图成本降低,郭佑萌在图书出版行业提升效率,影楼可进行换装等操作,文旅文创场景有有趣的合影生成方式,还提到该工作流岗位稀缺且社区有课程可供学习。 AJ 介绍平台资源,包括共学课程、专栏报告、数据等,还提及就业创业及一些企业专栏的内容。
2025-02-28
知识库的商业化应用场景有哪些
知识库的商业化应用场景主要包括以下几个方面: 1. 生物医药领域: 医药企业研发立项:回答关于作用机制、目标治疗疾病的竞争格局、主流技术路径、同技术路径其他公司产品在临床试验阶段的安全性风险和有效性等问题。 科研机构临床转化评估:回答关于科学家研究方向的临床转化潜力等问题。 投资机构评估标的公司:回答关于国外对标技术的发展情况、融资情况、临床转化的可靠性等问题。 2. 其他工作场景: 可以替代大部分传统医药数据库的商业化场景。 在一般的工作场景中,通过提示词设定角色和技能,结合知识库,让大语言模型能够按照需求做出准确回复。例如设定角色为“美嘉”,知识库为《爱情公寓》全季剧情,能够回答相关问题。 此外,在知识库的检索原理方面: 1. 文本预处理:包括去除无关字符、标准化文本、分词等,以清洁和准备文本数据。 2. 嵌入表示:将预处理后的文本转换为向量,通常通过使用预训练的嵌入模型完成。 3. 特征提取:对于整个问题句子,应用进一步的特征提取技术,如句子级别的嵌入,或使用深度学习模型直接提取整个句子的表示。 4. 向量优化:在某些情况下,问题的向量表示可能会根据具体任务进行优化。 5. 知识库检索阶段:在大模型的检索中,依靠问题在空间中的向量位置,寻找距离这个向量最近的其他词句完成检索,知识库被转化成巨大的向量库。
2025-02-28
都有哪些 关于制造行业的AI应用
在制造业领域,AI 有以下应用: 1. 产品设计和开发:利用 AI 生成工具如 Adobe Firefly、Midjourney 等,可根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素,大幅提高产品设计效率。 2. 工艺规划和优化:结合大语言模型的自然语言处理能力,能自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案,优化生产过程。 3. 设备维护和故障诊断:利用 AI 模型分析设备运行数据,可预测设备故障,并自动生成维修建议,提高设备可靠性。 4. 供应链管理:AI 可根据历史数据和市场变化,自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容,提高供应链管理效率。 5. 客户服务:基于对话模型的 AI 客服机器人,能自动生成个性化的客户回复,提升客户体验。 总的来说,AIGC 技术正在制造业各环节得到广泛应用,从产品设计到生产管理再到客户服务,都能发挥重要作用,提高企业的效率和竞争力。 此外,在汽车行业,AI 的应用案例包括: 1. 自动驾驶技术:利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,自动驾驶汽车能够自主导航和驾驶。 2. 车辆安全系统:AI 用于增强车辆的安全性能,如自动紧急制动(AEB)、车道保持辅助(LKA)和盲点检测系统。 3. 个性化用户体验:AI 可根据驾驶员的偏好和习惯来调整车辆设置,如座椅位置、音乐选择和导航系统。 4. 预测性维护:通过分析车辆的实时数据,AI 能预测潜在的故障和维护需求,减少停机时间和维修成本。 5. 生产自动化:在汽车制造过程中,AI 用于自动化生产线,提高生产效率和质量控制。 6. 销售和市场分析:汽车公司使用 AI 分析市场趋势、消费者行为和销售数据,以便更好地理解客户需求,制定营销策略和优化产品定价。 7. 电动化和能源管理:AI 在电动汽车(EV)的电池管理和充电策略中发挥作用,优化电池使用和充电时间来提高能源效率和延长电池寿命。 8. 共享出行服务:AI 支持的共享出行服务,如 Uber 和 Lyft,使用 AI 优化路线规划、调度车辆和定价策略,提高服务效率和用户满意度。 9. 语音助手和车载娱乐:AI 驱动的语音助手,如 Amazon Alexa Auto 和 Google Assistant,允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断:AI 系统可以远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持,帮助车主及时了解车辆状况并采取相应措施。
2025-02-27
如何建立一个行业的知识库,并建立这个行业的专属AI模型?
建立一个行业的知识库并建立专属 AI 模型可以参考以下步骤: 1. 明确行业需求和目标:确定知识库和 AI 模型要解决的具体问题和实现的功能。 2. 收集和整理数据:包括行业相关的各种信息、文档、案例等,为知识库提供素材。 3. 设计提示词:明确 AI 模型的角色和专注的技能,使其能够按照设定进行工作。 4. 构建知识库:将行业特定的规则、流程、案例等内容整理成工作手册,供 AI 模型参考。 5. 选择合适的 AI 模型:例如可以使用阿里千问模型等。 6. 进行模型训练和优化:根据收集的数据和设定的提示词、知识库对模型进行训练,并不断优化。 7. 融合实际场景:让人类专家配备可穿戴设备,收集现实世界的互动供 AI 学习,避免复制危险的偏见。 8. 持续评估和改进:根据实际应用效果,对知识库和 AI 模型进行评估和改进。 例如,在医疗保健领域,开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型,反映对每个基本元素的理解或预测能力。创建专门从事医疗保健特定领域的 AI,让其接触到顶级从业人员的多样化视角。在财经领域,依托中央财经大学的资源优势,基于内容增强型知识插槽技术构建高质量知识库,与客户自有知识库结合,实现全业务场景的支撑,可实现快速的专家级 Agent 构建与管理维护。在文档处理领域,如上海普米智图智能科技有限公司,自主研发的数据框架 Ananke 和 Agent 框架 Moros,利用智能体技术提升工作流效率。
2025-03-01
ai和保险行业
以下是关于 AI 和保险行业的相关内容: 人工智能和机器学习在金融服务行业的应用已有十多年,促成了从更好的信贷评估到更精确的基础欺诈评分等一系列改进。大型语言模型通过生成式人工智能代表着重大飞跃,正在改变多个领域。金融服务公司拥有大量历史金融数据,若用其微调大型语言模型或从零开始训练模型,能迅速回答几乎任何金融问题。金融服务行业已准备好使用生成式人工智能来实现五个目标:个性化的消费者体验、成本效益高的运营、更好的合规性、改进的风险管理以及动态的预测和报告。 在保险行业,文章探讨了人工智能如何提升保险服务的价值链。AI 的医疗大模型与真人医生的治疗方案达到了 96%的一致性。保险销售基于信任交易,用户体验和满意度是信任累积关键,未来 GPT 可视为业务人员的个人助理。优化保险服务链需考虑在线与远程服务体验、独特的用户分类方法、数字化服务体系、用户心理状态、路径设计以及保险营销员的实际需求等,以实现用户财务需求与保险商品的双赢。
2025-02-28
行业大模型构建
以下是关于行业大模型构建的相关信息: 优秀模型案例介绍: SuperCLUE2.0 是通用大模型综合性测评基准 SuperCLUE1.0 的能力延展,融合行业场景属性和大模型落地特点,为行业应用及开发者构建评估框架,促进大模型供需两侧的进一步对齐。 SuperCLUE 持续构建行业测评基准,包括已发布的汽车行业测评基准,以及筹备中的金融、教育、娱乐、手机、政务、医疗等行业测评基准。 SuperCLUE 持续构建专项测评基准,已发布的有 Safety 安全测评基准、Agent 智能体测评基准,筹备中的有个性化中文测评基准、角色扮演测评基准、中文多模态测评基准、RAG 检索增强测评基准、办公场景测评基准等。 优化路径: 广义上的大模型优化包括完整训练一个大模型,但从策略上建议先从提示词工程到微调开始,因为涉及大模型训练成本极高。在分析出问题所在后,可按需选用或综合运用缺失知识用 RAG、准确度或模式遵循度不足用微调等技术进行性能优化。 国内大模型落地情况: Gartner 预测到 2028 年至少有 15%的日常工作决策将由代理型 AI(AI 智能体)自主做出。 2024 年被称为国内大模型落地元年,“百模大战”后,国内大模型行业主要玩家包括百度、阿里、字节等科技大厂和创业“AI 六小虎”。 2024 年 1 至 11 月,国内大模型中标项目数量和金额大幅增长,中标项目共 728 个,是 2023 年全年的 3.6 倍;中标金额 17.1 亿元,是 2023 年全年的 2.6 倍。中标项目数前五的行业分别是运营商、能源、教育、政务、金融。 厂商方面,百度以 40 个中标项目数、2.74 亿元的中标金额排名所有厂商之首,科大讯飞居第二。在金融行业,百度也以 14 个中标数量、3734.4 万元中标金额排名第一,科大讯飞居第二。
2025-02-27