以下是关于学习 AI 作图的一些指导:
比赛要求: 参加由麦乐园和摩达社区发起的“AI 梦一单一世界”比赛,需用摩搭平台和麦橘超然模型作为底膜训练 Lora,提交训练好的 Lora 及用其生成的六张以上高质量、展现完整世界观的作品。
作图思路:
图片构成因素: 好看的图片的构成因素包括构图、色彩以及光影。
构图相关:
创作有趣作品: 通过运用反差制造有冲击力的画面,创作出有叙事感和趣味性的作品。趣味性可通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击,美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。
提示词编写方法: 用自然语言详细描述画面内容,避免废话词,Flux 对提示词的理解和可控性强。
实操演示: 以未发布的 Lora 为例,按赛题需求先确定中式或日式怪诞风格的创作引子。比如人物创作可以从汉服女孩入手,逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。
另外,有人学习 AI 绘画的经历表明,如果要主动学习 AI,亲测有效的方式是让其看到 AI 能多快多好地完成手头的活儿。生成式 AI 目前还在非常早期的阶段,为 AI 找高价值应用场景或许能干个一二十年。
[heading2]总结AI炼丹直播共学课第二节课比赛要求说明:参加由麦乐园和摩达社区发起的AI梦一单一世界比赛,须用摩搭平台和麦橘超然模型作为底膜训练Lora,提交训练好的Lora及用其生成的六张以上高质量、展现完整世界观的作品。作图思路分享:作图分三步,一是明确创作主题即锚点,根据Lora风格确定创作方向;二是确定主体,联想主体的角色设定;三是增加叙事感,让画面有一到两个及以上角色,制造反差和联想。图片构成因素:好看的图片的构成因素包括构图、色彩以及光影。创作有趣作品:通过运用反差制造有冲击力的画面,创作出有叙事感和趣味性的作品。关于构图的介绍与分析构图概念:构图指在框架或空间内元素的摆放位置、形状、物体形状及纹理等,好的构图能引导观看者并创造和谐平衡。构图分类:包括景别(远景、全景、中景、近景、特写)和拍摄视角(俯视、平视、仰视,正面、侧面、背面)。构图要素:有主体、陪体、前景、背景、点线面,合理运用可丰富画面。构图方式:如点中心构图、九宫格构图、三分法构图、对称构图、对角线构图、曲线构图、框架构图、三角形构图等。AI绘图应用:在AI绘图中,推荐中景及以上景别,全身景别可能需开AD跳以确保作图质量。
拿我自己学AI绘画举例,22年12月我花了大半个月学AI绘画,然后还花了200多充midjourney。但此后的大半年时间里,一直没找到合适应用场景,压根用不起来直到最近,因为公司业务团队的AI绘画需求,我才重新捡起来。一周不到的时间,我已经出过上千张图,支持过多个业务团队了。5、如果一定要让某人主动学习AI,亲测有效的方式,是让他看到AI能多快多好地完成他手头的活儿。如果他都亲眼看到AI能很快很好地完成他的活儿,但仍然无动于衷。那么,要么说明他这个行业的人不值钱,廉价劳动力极其好找,而且人远比AI便宜;要么说明这个领域的人足够“稳定”,办事效率和产出质量的优先级,远不如其他。6、生成式AI目前还在非常早期的阶段,为AI找高价值应用场景这件事,或许能干个一二十年。而且,这件事儿的最大的受益者之一,不是更懂某些行业知识的算法工程师,也不是更懂生成式AI的行业专家。而是同时拥有了「更懂某些行业知识的算法工程师」和「更懂生成式AI的行业专家」的某些行业龙头。
[heading2]总结AI作图的创作方法与实操演示趣味性与美感概念:趣味性通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击,美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。纹身图创作要点:强调人机交互,对输出图片根据想象进行二次和多次微调,确定情绪、风格等锚点再发散联想。魔法少女示例:以魔法少女为例,发散联想其服饰、场景、相关元素等,并可采用反逻辑反差方式。提示词编写方法:用自然语言详细描述画面内容,避免废话词,Flux对提示词的理解和可控性强。实操演示准备:以未发布的Lora为例,按赛题需求先确定中式或日式怪诞风格的创作引子。人物创作过程:从汉服女孩入手,逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。关于中式风格图像生成的讨论人物图像生成:描述了生成穿蓝色汉服女孩的半身像,包括发型、妆容、服饰、配饰等特征,以及光线、环境等元素,探讨了画面分辨率、风格控制等。动物图像生成:尝试生成蛇、孔雀等动物的图像,涉及颜色、姿态、所处环境等描述,分析了生成效果未达预期的原因。景观图像生成:简要描述了生成中式宫殿、桃花树等室外景观的尝试,展示了相关测试图。