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提示词调优产品

Answer

以下是关于提示词调优产品的相关信息:

  • 针对性技巧:
    • 从用户痛点、技术创新、市场竞争三个维度分析产品的差异化优势,并预测可能面临的发展瓶颈。
    • “说人话”优化技巧,目的是获得更容易理解的解释,例如用 8 岁小朋友能听懂的比喻解释复杂概念。
    • 细节约束技巧,确保输出符合特定要求,如写一篇有具体要求的美食测评。
    • 资源获取技巧,获得具体可行的工具或方法建议,如为职场人士推荐学习英语口语的 APP 及使用方法和时间分配等。
    • 灵活组合使用这些技巧的要点是提供清晰的背景信息、设定具体的目标和要求、指定期望的输出形式、适时使用追问和反馈优化结果。
  • 相关产品日报:
    • XiaoHu.AI 日报 11 月 15 日:
      • 优化提示词,通过链式思维等技术自动改进提示词,提升 AI 模型回答质量,具有示例增强、标准化、提示重写、预填充内容等功能特点,测试显示多标签分类准确率提升 30%,摘要任务可完全遵循字数要求,若提示缺少示例,Claude 会自动生成合成示例简化提示构建过程。
      • Context 推出基于“上下文引擎”的 AI 助手 Autopilot,核心功能是无缝集成用户工作流,支持计划文档生成、多步数据分析、财务建模和图表创建等任务,人机协作方面,面对不确定任务时 AI 会主动请求指导,支持任务并行处理,创新点在于在大项目中能“自我复制”生成多个微型代理协作完成复杂任务。
      • 苹果发布 Final Cut Pro 11,新增多项 AI 功能,包括磁性遮罩(AI 自动识别人和物体,无需绿幕实现抠图)、自动生成字幕(语音转字幕,提高效率)、智能适配(裁剪视频为适合社交媒体的格式)、自动色彩增强(优化画面效果)、平滑慢动作(生成额外帧,改善慢动作视频流畅性)、语音去噪(消除背景噪音,提升对话清晰度)。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Deepseek时代提示词 之 针对性技巧

差:"这个产品有什么优势?"好:"请从用户痛点、技术创新、市场竞争三个维度,分析这款AI写作助手的差异化优势,并预测可能面临的发展瓶颈""说人话"优化技巧目的:获得更容易理解的解释示例:差:"解释下量子计算的原理"好:"请用一个8岁小朋友能听懂的比喻,解释量子计算机和普通电脑的区别"细节约束技巧目的:确保输出符合特定要求示例:差:"写一篇美食测评"好:"写一篇2000字的火锅店测评,需要:1)至少包含3张实拍图的位置建议2)详细的价格区间(人均预算)3)避开辣度相关形容词4)结尾加入停车信息"资源获取技巧目的:获得具体可行的工具或方法建议示例:差:"怎么学英语口语?"好:"我是职场人士,每天通勤1小时,想利用这段时间提高英语口语,请推荐:1)3个适合通勤时使用的学习APP 2)每个APP具体的使用方法和时间分配3)一个月的学习进度规划"这些技巧可以根据具体场景灵活组合使用。要点是:提供清晰的背景信息设定具体的目标和要求指定期望的输出形式适时使用追问和反馈优化结果

XiaoHu.AI日报

优化提示词:通过链式思维等技术,自动改进提示词,提升AI模型回答的质量。功能特点:示例增强、标准化、提示重写、预填充内容等,显著提高模型的易读性和准确性。实际提升:测试显示,多标签分类准确率提升30%,摘要任务可完全遵循字数要求。亮点:如果提示缺少示例,Claude还会自动生成合成示例,简化提示构建过程。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1857169395036131573](https://x.com/imxiaohu/status/1857169395036131573)4⃣️🤖Context推出基于“上下文引擎”的AI助手Autopilot:核心功能:无缝集成用户工作流,支持计划文档生成、多步数据分析、财务建模和图表创建等任务。人机协作:面对不确定任务时,AI会主动请求指导,支持任务并行处理,提高效率。创新点:在大项目中能“自我复制”生成多个微型代理协作完成复杂任务。🔗[https://xiaohu.ai/p/15526](https://xiaohu.ai/p/15526)5⃣️🎥苹果发布Final Cut Pro 11,新增多项AI功能:功能亮点:磁性遮罩:AI自动识别人和物体,无需绿幕实现抠图。自动生成字幕:语音转字幕,提高效率。智能适配:裁剪视频为适合社交媒体的格式。自动色彩增强:优化画面效果。平滑慢动作:生成额外帧,改善慢动作视频流畅性。语音去噪:消除背景噪音,提升对话清晰度。🔗https://x.com/imxiaohu/status/1856972645528736050

XiaoHu.AI日报

优化提示词:通过链式思维等技术,自动改进提示词,提升AI模型回答的质量。功能特点:示例增强、标准化、提示重写、预填充内容等,显著提高模型的易读性和准确性。实际提升:测试显示,多标签分类准确率提升30%,摘要任务可完全遵循字数要求。亮点:如果提示缺少示例,Claude还会自动生成合成示例,简化提示构建过程。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1857169395036131573](https://x.com/imxiaohu/status/1857169395036131573)4⃣️🤖Context推出基于“上下文引擎”的AI助手Autopilot:核心功能:无缝集成用户工作流,支持计划文档生成、多步数据分析、财务建模和图表创建等任务。人机协作:面对不确定任务时,AI会主动请求指导,支持任务并行处理,提高效率。创新点:在大项目中能“自我复制”生成多个微型代理协作完成复杂任务。🔗[https://xiaohu.ai/p/15526](https://xiaohu.ai/p/15526)5⃣️🎥苹果发布Final Cut Pro 11,新增多项AI功能:功能亮点:磁性遮罩:AI自动识别人和物体,无需绿幕实现抠图。自动生成字幕:语音转字幕,提高效率。智能适配:裁剪视频为适合社交媒体的格式。自动色彩增强:优化画面效果。平滑慢动作:生成额外帧,改善慢动作视频流畅性。语音去噪:消除背景噪音,提升对话清晰度。🔗https://x.com/imxiaohu/status/1856972645528736050

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DeepSeek 的提示词具有以下特别之处: 1. 语气还原:能还原帝王语气,相比其他模型输出,语气恰当,不过分用力,兼顾古典文字和可读性。 2. 熟悉历史细节:可能与支持“深度探索”和“联网搜索”同时开启有关,能准确还原唐初历史称谓,如“太极宫”“甘露殿”“掖庭局”“观音婢”“宫门鱼符”等,对“魏徵”等字词的使用也很讲究。 3. 输出具体且细节惊人:与其他 AI 不同,其输出充满具体而惊人的细节,行文隐喻拿捏到位,高级且能让画面跃然纸上。 4. 增添场景描述:在独白文本中“自作主张”地加入括号中的场景描述,增强画面感,如“夜风掀动案头《韩非子》,停在‘夫妻者,非有骨肉之恩也’那页”等。 5. 预判用户需求:对于简洁且无形容词、无倾向性的提示词,如“玄武门之变结束的当天,李世民在深夜写下一段独白,你觉得他会写什么?”,能准确预判用户想要的输出,自然想到添加文学性。
2025-02-27
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2025-02-27
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2025-02-27
有什么能优化提示词、帮助写提示词的工具
以下是一些能优化提示词、帮助写提示词的工具和相关知识: 星流一站式 AI 设计工具: 在 prompt 输入框中可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 提示词用于描绘画面,支持中英文输入。不同基础模型对输入语言有不同要求。 启用提示词优化后,能扩展提示词,更生动地描述画面内容。 写好提示词的方法: 内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词,通过点击提示框下方的齿轮按钮弹出负面提示词框,帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词并进行加权重调节,权重数值越大越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 Prompt 网站精选: 图像类 Prompt 网站: Public Prompts:免费的 prompt 合集,收集高质量的提示词,网址: OPS 可视化提示词:有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便快速可视化生成绘画提示词,网址: MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用,网址: OpenArt:AI 人工智能图像生成器,网址: AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供不同风格选择,网址: AcceleratorI Prompt:AI 词汇加速器,加速 Prompt 书写,通过按钮帮助优化和填充提示词,网址: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库,网址: 学习提示词运用的建议: 理解提示词的作用,它向模型提供上下文和指示,质量直接影响模型输出。 学习提示词的构建技巧,明确任务目标,用简洁准确的语言描述,给予足够背景信息和示例,使用清晰指令,对特殊要求明确指示。 参考优秀案例,可在领域社区、Github 等资源中找到。 实践、迭代、优化,多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量,尝试各种变体,比较分析输出差异。 活用提示工程工具,如 Anthropic 的 Constitutional AI。 跟上前沿研究,提示工程是前沿研究领域之一,持续关注最新成果和方法论。
2025-02-27
智能体提示词
以下是关于智能体提示词的相关内容: 创建智能体: 1. 打开扣子官网(https://www.coze.cn/),在“画小二智能小助手”Coze商店体验地址(https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cqnnu5qo7g00)点击创建 Bot,在对话框中工作空间选择“个人空间”,命名为画小二智能小助手。 2. 设置画小二助手的提示词。 输入观点一键生成文案短视频: 1. Coze 智能体创建工作流中,“开始”节点有 4 个输入变量,分别为 idea_txt(主题观点)、left_to_txt(画面左上角的文字)、right_to_txt(画面右上角的文字)、img_prmpot(画面中间图片生成提示词),注意变量名称要和智能体中提示词的变量对应一致,方便接收用户传入的参数。 2. “大模型”节点使用公认的 DeepSeek R1 模型,提示词要求不复杂,说出需求即可,格式可用大白话说出来。 3. “文本”节点将文案分句,可按“句号”分句,也可根据文案格式选择不同方式。 4. “图像生成”节点使用官方插件,模型选“LOGO 设计”,若要生成全景图,建议选其它插件。 5. “抠图节点”将上个节点生成的图片进行抠图。 工具教程:清影: 为了让大家快速上手,制作了一个帮写视频提示词的智能体,输入简单的场景就可以获得 3 个优质提示词。使用地址:
2025-02-26
面试官的提示词
以下是关于模拟面试的 Prompt 的相关内容: 1. 设置面试情景 Prompt:给出具体的面试场景,如“你正在参加一家科技公司的产品经理面试”,让被面试者明确背景和角色定位。 2. 提供职位描述 Prompt:给出被面试职位的主要职责和要求,使被面试者了解所需展现的关键技能和经验。 3. 设置面试官 Prompt:扮演不同性格的面试官,如严厉、友善等,让被面试者体验不同风格。 4. 设置问题 Prompt:准备常见的面试问题,如自我介绍、工作经历、未来规划等,引导被面试者回答以展现能力。 5. 反馈 Prompt:在模拟面试中给予被面试者及时反馈和点评,帮助其了解表现并提出改进建议。 6. 情景变化 Prompt:设置意外情况,如被问到意外问题、遇到冲突等,考验被面试者的应变和临场反应。 此外,还为您提供了一些 Claude 官方提示词的示例,如批改大神、绕口令、面试题制造机、语法天才等。 以下是一些提示词目录的链接: 总的来说,设置丰富的 Prompt 可以让模拟面试更贴近真实情况,帮助被面试者更好地准备和练习,同时要注意 Prompt 的灵活性,增加互动性和挑战性。
2025-02-26
如何通过langchain实现上传 一个客户需求文档,生成一个产品规格书doc格式的文档
要通过 LangChain 实现上传客户需求文档并生成产品规格书(doc 格式),可以按照以下步骤进行: 1. 上传文档:用户可以上传包含知识的文档,支持 txt、pdf、docx 等格式,LangChain ChatChat 会将文档转换为 Markdown 格式。 2. 文本切割:为便于分析和处理,将长文本切割为小块(chunk)。 3. 文本向量化:将切割的 chunk 通过 embedding 技术,转换为算法可以处理的向量,存入向量数据库。 4. 问句向量化:用户提问后,同样将用户的问句向量化。 5. 语义检索匹配:将用户的问句与向量数据库中的 chunk 匹配,匹配出与问句向量最相似的 top k 个。 6. 提交 prompt 至 LLM:将匹配出的文本和问句,一起添加到配置好的 prompt 模板中,提交给 LLM。 7. 生成回答:LLM 生成回答,返回给用户。
2025-02-27
AI陪伴有什么好的产品
以下是一些 AI 陪伴的好产品: 1. Character.ai:这是一个 AI 虚拟陪伴平台,用户能与数百个 AI 驱动的角色交流,还可创建自己的角色并赋予其各种特性。 2. Replika:一款 AI 虚拟陪伴应用,用户可设计理想伴侣,其会存储记忆并在未来对话中参考,甚至能发送照片。 3. Talkie:主打情感路线的 AI 虚拟陪伴应用,设计有大量 npc,游戏和休闲娱乐体验感强,每个 npc 都有自己的剧情体系,交流中会触发抽取卡牌机会。 AI 陪伴已进入成长爆发期,可能看起来是小众市场,但实际上已成为生成式 AI 主流应用场景之一。网页端和移动端数据表明其正变得越来越普及。例如,在网页端榜单上,Character.ai 领跑 AI 陪伴榜单。 陪伴应用的范畴也在迅速扩大,不仅限于“男友”“女友”概念,还涵盖友谊、指导、娱乐、医疗保健等方面。一些早期研究显示,AI 在诊断准确性和患者沟通技巧上能超越真人医生,如 Replika 聊天机器人帮助部分用户减轻了自杀念头。 移动端和网页端应用在 AI 使用类型上有明显不同。网页端产品更倾向支持内容创作和编辑的复杂工作流程,如 ElevenLabs、Leonardo、Gamma 等。移动端应用更倾向通用型助手,不少模仿了 ChatGPT。
2025-02-26
ai产品经理
以下是为您整合的关于 AI 产品经理的相关信息: 北京分队中有一位叫 Kelton 的成员,是一位 AI 产品经理,深耕 NLP 方向 2 年,作为 Owner 从 0 1 打造过两款 AIGC 产品,也完成过 LLM 评测体系的从零搭建。技术出身,还曾在云计算、元宇宙领域工作过 2 年,坐标在海淀(北四环)。 银海是一位 AI 产品经理,是通往 AGI 之路社区共建者,5 + 大模型厂商资深讲师,全网粉丝量 3W + ,在 AI Agent、多模态大模型、企业级 AI 应用等多领域具备丰富实战经验。 特看科技正在招聘 AI 产品经理,岗位要求:负责 AI 视频工具方向产品工作,对生成式 AI 产品有一定研究,熟悉 Transformer 和 Diffusion 模型的优先;英文好,有海外产品经验优先,有内容工具或 SaaS 产品经验优先;2 年以上产品岗位经验,职级根据经验能力制定,对标阿里 P6 P8 区间。该公司专注于 AI 视频和直播应用,在国内和海外市场服务众多头部品牌。能提供确定性的商业化应用场景、初创公司充沛的早期期权池、强大的工程师团队等。有电子商务、企业服务、人工智能、海外产品等行业经验为加分项。欢迎推荐或自荐简历至 qingshen@tabcut.com,或飞书与清慎联系。
2025-02-26
ai产品经理
以下是为您整合的关于 AI 产品经理的相关信息: 北京分队中有一位叫 Kelton 的成员,是一位 AI 产品经理,深耕 NLP 方向 2 年,作为 Owner 从 0 1 打造过两款 AIGC 产品,也完成过 LLM 评测体系的从零搭建。技术出身,还曾在云计算、元宇宙领域工作过 2 年,坐标在海淀(北四环)。 银海是一位 AI 产品经理,是通往 AGI 之路社区共建者,5 + 大模型厂商资深讲师,全网粉丝量 3W + ,在 AI Agent、多模态大模型、企业级 AI 应用等多领域具备丰富实战经验。 特看科技正在招聘 AI 产品经理,岗位要求:负责 AI 视频工具方向产品工作,对生成式 AI 产品有一定研究,熟悉 Transformer 和 Diffusion 模型的优先;英文好,有海外产品经验优先,有内容工具或 SaaS 产品经验优先;2 年以上产品岗位经验,职级根据经验能力制定,对标阿里 P6 P8 区间。该公司专注于 AI 视频和直播应用,在国内和海外市场服务众多头部品牌。能提供确定性的商业化应用场景、初创公司充沛的早期期权池、强大的工程师团队等。有电子商务、企业服务、人工智能、海外产品等行业经验为加分项。欢迎推荐或自荐简历至 qingshen@tabcut.com,或飞书与清慎联系。
2025-02-26
数据分析领域的AI产品
以下是关于数据分析领域的 AI 产品的相关信息: ChatGPT 在数据分析中的应用: 个性化分析示例:包括单维度数据、多维度数据(折线图、柱状图)等。有时 AI 会误将数据项作为维度分析,可通过输入提示告诉它用哪个字段作为维度,或描述其他数据信息使分析更准确。 总结和展望:ChatGPT 在数据分析领域有广泛应用前景,能提高效率、降低技能门槛、支持决策。但案例分析结果可能简单,实际业务中需处理大量数据,要指定允许查询或解析的字段,对结果数据进行校验,还可定制分析模板增加多样性。需结合实际需求和场景审慎评估其适用性。随着技术进步,将为数据分析带来更多创新和突破。 Rockset: 公司名片:成立于 2016 年,由前 Facebook 工程师创立,专注于提供实时搜索和分析数据库服务,能将数据转化为“可操作智能”。 产品特点:实时分析,支持快速数据查询和分析,提供低延迟的数据处理能力;无服务器架构,简化运维,降低企业 IT 成本;自动索引,支持对半结构化数据的高效查询。 使用场景:适用于金融、科技和互联网等需要实时数据分析的企业,帮助企业做出快速业务决策,优化运营效率。 技术优势:实时分析和多维索引,擅长处理和分析大规模半结构化数据,能自动构建多维索引;向量搜索,增强快速访问和分析大量信息的能力;低延迟操作,提供低延迟的搜索、过滤、聚合和连接操作。 融资与收购:刚被 OpenAI 收购。 AIPM 技能树: 随着 AI 技术发展和应用场景拓展,市场对能将 AI 技术转化为实际产品和服务的人才需求增加,AI PM 作为更专业化角色逐渐形成。 AI 产品涉及复杂算法和大数据处理,同时要考虑用户体验和商业模式,要求 PM 具备跨学科知识背景,能在技术和业务间有效沟通和决策。 掌握算法知识的必要性:理解产品核心技术,与技术团队有效沟通,评估技术可行性,把握产品发展方向,提升产品竞争力,提升数据分析能力。
2025-02-26
我如何AI应用产品创业思路 目前有商业和项目概念没有IT基础
以下是为您提供的关于 AI 应用产品创业思路的相关内容: 从过去的经验来看,2014 年是移动互联网的红利时代,当时有很多创业者和投资人在深圳的咖啡馆交流项目。有人参与移动互联网创业,做了一款帮人养成好习惯的 APP,积累了百万用户并拿到投资,但因商业化思考较浅等原因项目折戟。 对于现在的 AI 应用创业,有观点认为这一波 AI 更利好大厂,因为创业公司缺乏数据和场景。但也有观点指出,任何技术进步,现有的大公司虽会获利,但创业公司能创造新的价值和场景。以移动互联网为例,最大的四个应用如移动端的 IM 工具、打车、外卖、短视频,除微信外都来自创业公司,且新的技术优势应是解决新问题,而非做更好的上一代产品。此外,AI 时代有利于创业者的一个好处是,利用大模型的能力,创业公司人员更精简,很多 AI 应用创业者仅几人就能完成产品开发上线测试。而且从应用层面看,2B 的应用公司在中国可能会迎来跨越式发展的机会。 如果您没有 IT 基础但有商业和项目概念,建议您: 1. 深入研究目标市场和用户需求,找准新的问题和价值点。 2. 关注创新的应用场景,避免与大厂在已有产品上竞争。 3. 充分利用大模型的能力,优化团队结构,提高效率。 4. 考虑与有 IT 技术能力的团队或个人合作。
2025-02-25