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如何进行提示词调优

Answer

以下是进行提示词调优的一些方法:

  1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来表达需求,避免过于笼统。
  2. 添加视觉参考:在提示词中插入相关图片参考,提高 AI 理解意图和细节要求的能力。
  3. 注意语气和情感:根据需求,用合适的形容词、语气词等调整整体语气和情感色彩,以生成期望的语境和情绪。
  4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最准确表达需求的描述方式。
  5. 增加约束条件:为避免意外输出,添加如分辨率、比例等限制性条件。
  6. 分步骤构建提示词:将复杂需求拆解为逐步的子提示词,引导 AI 先生成基本结构,再逐步完善。
  7. 参考优秀案例:研究 AI 社区流行且有效的范例,借鉴写作技巧和模式。
  8. 反复试验、迭代优化:多次尝试不同写法,并根据输出效果反馈持续完善,直至达到理想结果。

此外,在星流一站式 AI 设计工具中:

  • 提示词用于描绘画面,支持中英文输入,不同模型对输入语言有不同要求。
  • 写好提示词要做到内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。
  • 可调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容。
  • 利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容,还可对已有提示词权重进行编辑。
  • 有翻译、删除所有提示词、会员加速等辅助功能。

在 Claude 中:

  • 更明确地编写规则或添加新规则。
  • 在提示词中添加类似示例和规范输出,展示给 Claude 如何正确处理示例。
  • 当 Claude 在一种输入类型上表现良好时,尝试其他输入类型,包括边缘案例。
  • 不断完善提示词,直到在代表性输入组上获得良好性能,建议进行“保留测试”。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:如何润色或优化 Prompt?

优化和润色提示词(Prompt)对于提高文生图、对话等AI模型的输出质量非常重要。以下是一些可以尝试的方法:1.明确具体的描述使用更具体、细节的词语和短语来描述你想要表达的内容,而不是过于笼统的词语。这样AI更容易准确理解你的需求。1.添加视觉参考在Prompt中插入相关的图片参考,这可以显著提高AI理解你的意图和细节要求的能力。1.注意语气和情感根据需求,用合适的形容词、语气词等调整Prompt的整体语气和情感色彩,让AI能生成出期望的语境和情绪。1.优化关键词组合尝试不同的关键词搭配和语序,找到最有针对性、最准确表达需求的Prompt描述方式。1.增加约束条件为避免AI产生意料之外的输出,可以在Prompt中添加限制性条件,如分辨率、比例等。1.分步骤构建Prompt将复杂的需求拆解为逐步的子Prompt,引导AI先生成基本结构,再逐步添加细节和完善。1.参考优秀案例研究AI社区流行的、被证明有效的Prompt范例,借鉴其中的写作技巧和模式。1.反复试验、迭代优化通过多次尝试不同的Prompt写法,并根据输出效果反馈持续优化完善,直至达到理想结果。总之,编写高质量Prompt需要不断实践、总结经验,熟悉AI模型的能力边界。保持开放的思维尝试创新的描述方式也很有帮助。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

星流一站式 AI 设计工具

prompt输入框中你可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。[heading4]提示词[content]1.什么是提示词?1.1.内容1.1.1.提示词用于你想描绘的画面。1.2.输入语言1.2.1.星流通用大模型与基础模型F.1、基础模型XL使用自然语言(一个长头发的金发女孩),基础模型1.5使用单个词组(女孩、金发、长头发),1.2.2.支持中英文输入。1.3.提示词优化1.3.1.启用提示词优化后,帮你扩展提示词,更生动的描述画面内容。2.如何写好提示词?2.1.预设词组2.1.1.小白用户可以点击提示词上方官方预设词组,进行生图2.1.提示词内容准确2.1.1.包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。2.2.调整负面提示词2.2.1.点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框2.2.2.负面提示词可以帮助AI理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印2.3.利用“加权重”功能,让AI明白重点内容2.3.1.可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,更优先。2.3.1.对已有的提示词权重进行编辑2.4.辅助功能2.4.1.翻译功能:一键将提示词翻译成英文2.4.2.删除所有提示词:清空提示词框2.4.3.会员加速:加速图像生图速度,提升效率

Claude官⽅⽂档提⽰词优化建议.pdf

Optimizing your prompt优化你的提示词[heading2]test set of inputs测试用的inputs组[heading3](Optional)Generate syntWriting rules more explicitly or adding new rules更明确地编写规则,或:添加新规则Showing Claude how to process your examples correctly in the prompt itself by adding similar examples and canonical outputs for them to the prompt.给Claude打样儿。最好的办法就是在提示词中包含明确的“inputs-规范输出”。When Claude is doing consistently well at one type of input with the new prompt,try it with another input type.Make sure to try out edge cases.如果Claude在一种inputs上做的不错,那就该换着试另一种inputs了,用edge case,边缘案例去试。Add rules and examples to your prompt to until you get good performance on your representative set of inputs.We recommend also performing a"hold-out test".下功夫去写好提示词。把提示词中的规则写得更清楚,反复改进。改到OK为止。8

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作为产品经理,如何完成生产级的提示词调优,保证ai功能的上线效果
作为产品经理,完成生产级的提示词调优以保证 AI 功能上线效果可参考以下内容: 1. 明确与大模型对话产品的提示词不同。对于大模型 API,要利用插件预先获取的网页内容变量、提示词和 API 请求参数,拼搭出完整的 API 提示请求,精确引导 API 返回想要的生成结果。 2. 根据 BigModel 官网给出的请求示例,在请求中传递 Model 类型、系统提示词、用户提示词、top_p、temperature 等关键参数。 3. 构建相应的 API 请求内容: 设定系统提示词,定义基础任务。 设定用户提示词,提供具体任务数据,并要求大模型按 JSON 格式返回生成结果。需注意为确保大模型能有效进行内容总结,提示词中使用${}语法动态引用插件获取的网页数据(如标题、描述、正文等),在实际发送 API 请求时,这些变量会被替换为真实的网页内容。 4. 最后,根据文本总结类任务的通常经验与实际调试情况,设定其他 API 所需关键参数。如果缺少参数设定的经验,可以先询问 AI 文本总结类的模型 API 请求,temperature 设定多少合适,再逐步调试效果。 此外,在星流一站式 AI 设计工具中: 1. 提示词用于描绘想生成的画面,支持中英文输入。不同基础模型对输入语言有不同要求。 2. 写好提示词要做到内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。还可调整负面提示词,利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容,使用预设词组、辅助功能(如翻译、删除所有提示词、会员加速等)优化提示词。启用提示词优化后,能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。
2025-03-11
提示词调优产品
以下是关于提示词调优产品的相关信息: 针对性技巧: 从用户痛点、技术创新、市场竞争三个维度分析产品的差异化优势,并预测可能面临的发展瓶颈。 “说人话”优化技巧,目的是获得更容易理解的解释,例如用 8 岁小朋友能听懂的比喻解释复杂概念。 细节约束技巧,确保输出符合特定要求,如写一篇有具体要求的美食测评。 资源获取技巧,获得具体可行的工具或方法建议,如为职场人士推荐学习英语口语的 APP 及使用方法和时间分配等。 灵活组合使用这些技巧的要点是提供清晰的背景信息、设定具体的目标和要求、指定期望的输出形式、适时使用追问和反馈优化结果。 相关产品日报: XiaoHu.AI 日报 11 月 15 日: 优化提示词,通过链式思维等技术自动改进提示词,提升 AI 模型回答质量,具有示例增强、标准化、提示重写、预填充内容等功能特点,测试显示多标签分类准确率提升 30%,摘要任务可完全遵循字数要求,若提示缺少示例,Claude 会自动生成合成示例简化提示构建过程。 Context 推出基于“上下文引擎”的 AI 助手 Autopilot,核心功能是无缝集成用户工作流,支持计划文档生成、多步数据分析、财务建模和图表创建等任务,人机协作方面,面对不确定任务时 AI 会主动请求指导,支持任务并行处理,创新点在于在大项目中能“自我复制”生成多个微型代理协作完成复杂任务。 苹果发布 Final Cut Pro 11,新增多项 AI 功能,包括磁性遮罩(AI 自动识别人和物体,无需绿幕实现抠图)、自动生成字幕(语音转字幕,提高效率)、智能适配(裁剪视频为适合社交媒体的格式)、自动色彩增强(优化画面效果)、平滑慢动作(生成额外帧,改善慢动作视频流畅性)、语音去噪(消除背景噪音,提升对话清晰度)。
2025-02-27
有没有进行剧情总结用的提示词
以下是为您整理的有关剧情总结的提示词相关内容: 在 Apple Intelligence 中,用于从照片创作故事和创意写作助理回应的对话以 JSON 格式响应,包括 traits、story 等键值,需遵守故事和照片说明的相关指南,如故事应多样化、不应包含负面内容等。 在某 bot 场景中,前面三个按钮用于驱动剧情,最后一个用于提示词总结,其技术实现相对复杂的部分是工作流中嵌套的图像流。 在制作 AI 视频短片时,如以老船长年轻形象为例,可从剧本中的画面描述提取提示词,生成不同角度的人物图。对于图生视频,只需上传图片至视频生成模块,用简单提示词描绘画面中的动态内容即可。
2025-03-11
提示词
提示词相关知识如下: 1. 什么是提示词: 用于描绘您想生成的画面。 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 启用提示词优化后,可帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词: 可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容要准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 3. 提示词要素: 提示词可以包含指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。 4. 提示工程与提示词的区别: 提示工程是人工智能领域中,特别是在自然语言处理和大型语言模型的上下文中,一个相对较新的概念,涉及设计和优化输入提示,以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,是提示工程的一部分。 提示工程是一个更广泛的概念,不仅包括创建提示词,还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能,提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中,提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。
2025-03-11
如何构思提示词
构思提示词需要注意以下几个方面: 1. 了解提示词的定义:提示词用于描绘您想生成的画面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 2. 写好提示词: 内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,输入不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 3. 遵循创建提示的基本准则: 展示和告诉:通过说明、示例或两者结合清楚表明想要的内容。 提供高质量数据:确保有足够且正确的示例。 检查设置:温度和 top_p 设置控制模型生成响应时的确定性,根据需求调整。 4. 充分描述任务:提供详尽的上下文,与任务相关性越强,大语言模型给予的反馈下限越高,同时运用提示词的技巧挖掘模型潜力。例如,在要求 GPT 删除个人信息时,给出背景、定义术语、给出模型应如何完成任务的具体细节等。 5. 预设词组:小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 6. 启用提示词优化:可帮助扩展提示词,更生动地描述画面内容。
2025-03-11
根据文本提示生成图像
以下是关于根据文本提示生成图像的相关内容: Comfyui Playground2.5: 模型地址:https://civitai.com/models/325263/playgroundaisplaygroundv251024px ,https://huggingface.co/playgroundai/playgroundv2.51024pxaesthetic/tree/main 。 该模型根据文本提示生成图像,是一个使用两个固定的、预训练的文本编码器(OpenCLIPViT/G 和 CLIPViT/L)的潜在扩散模型,遵循与 Stable Diffusion XL 相同的架构(底层框架是 SDXL),风格化较强,CGF 的权重不要给太高。 默认使用 EDMDPMSolverMultistepScheduler 调度程序,以获得更清晰的细节,guidance_scale=3.0 是一个很好的默认值;EDMEulerScheduler 调度程序,guidance_scale=5.0 是一个很好的默认值。 需要 EDM 采样算法,这是一种在扩散模型中使用的高效采样方法,通过优化采样过程,减少生成图像所需的步骤,加快图像生成速度。 Midjourney: 文本描述是 Midjourney 中最重要的出图逻辑,在输入框中输入「/image+文本描述」来生成图像。 操作方法:若要生成 B 端界面,先清楚 B 端产品的关键词,如输入「SaaS dashboard」可得深色 B 端界面效果,加入“白色背景”描述可生成简约浅色的 B 端界面,还可尝试其他颜色。Midjourney 会默认给出 4 张图像,图像下有两行按钮,第一行的 U 是放大图像提升细节,第二行的 V 是在基础上发生变化。 使用分析:文本描述操作便捷,但对于新手可能存在无法准确描述所需关键词提示或生成图像与预想效果不一致的问题,可能调整关键词的前后顺序或增删字都会对结果产生很大影响,导致产生很多废稿。 OpenAI: 图像生成端点允许您在给定文本提示的情况下创建原始图像,生成的图像大小可为 256x256、512x512 或 1024x1024 像素,较小的尺寸生成速度更快。可使用 n 参数一次请求 110 张图像,描述越详细越可能获得想要的结果,可探索 DALL·E 预览应用程序中的示例获取更多提示灵感。 图像编辑端点允许您通过上传蒙版来编辑和扩展图像,遮罩的透明区域指示应编辑图像的位置,提示应描述完整的新图像,上传的图片和遮罩必须是小于 4MB 的正方形 PNG 图片,且尺寸相同。
2025-03-11
扣子智能体的提示词
以下是关于扣子智能体提示词的相关信息: 创建智能体: 打开扣子官网(https://www.coze.cn/)。 “画小二智能小助手”Coze 商店体验地址:https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cqnnu5qo7g00 。 点击创建 Bot,在对话框中工作空间选择“个人空间”,命名为画小二智能小助手。 注意提示词区、插件区和调试区。 设置画小二助手的提示词。 扣子实战之自动化书籍推荐卡片: 具体步骤包括利用豆瓣插件爬取书籍关键信息、利用连接读取插件提取所有内容、利用大模型对关键信息提取、利用缩放节点将豆瓣节点提取的图片连接转化为真正图片(image)、利用图片生成节点绘制背景图、利用画板功能将所有关键信息组合、配置智能体等。 设计时要注重画板层级管理,确保元素正确配置,采用透明设计风格增强视觉融合。 卡片设计分为上下部分,上部为视觉重点(封面、书名、推荐指数),下部为详细内容(金句、介绍、价值主张)。 智能对决中的提示词安全: 国内外众多知名的智能体平台,包括扣子、OpenAI 的 GPT Store 等,其热门智能体的核心提示词容易被获取。 获取提示词后,可以了解其调用知识库、工作流的方式以及整体的设计逻辑和核心创意构建过程,甚至进一步获取数据文件。 提示词攻击在业内是公开的秘密,国内外各大著名的 AI 厂商几乎无一幸免。
2025-03-11
写短视频的提示词有哪些比较好用?
以下是一些写短视频提示词的好用方法和示例: Pikadditions 功能: 1. 上传基础视频:点击页面下方的【Pikaddition】按钮,拖拽或点击上传本地视频。若自己没有视频,可在“templates”板块使用官方示例视频做测试。 2. 添加主角图片:点击【Upload Image】上传角色图片文件。 3. 编写视频提示词:若需要参考角色在视频里的相关互动,需在输入框用英文描述期望效果(支持 Emoji 辅助),然后点击生成按钮。 提示词公式参考: 事件驱动句式:As... 空间锁定技巧:使用场景物体作坐标轴,如 on the.../behind the.../from the... 动态呼应原则:角色动作与视频元素联动,如 swaying with.../reacting to.../matching... 美女转绘: 使用麦🍊的写实模型和墨幽人造人模型,不推荐使用质量词。提示词先使用反推,Deepbooru,借助提示词插件删除无用提示词,保留和画面主体相关的提示词,如人物主体描述、皮肤质感增强、整体细节增强的 Loar。 正向提示词示例:1girl,solo,black_hair,midriff,autolinklora:林鹤皮肤质感调整器差异炼丹功能性 lora 模型_林鹤 v1:0.6autolink 负向提示词示例:NSFW,logo,text,blurry,low quality,bad anatomy SD 新手入门: 根据想画的内容写提示词,多个提示词之间使用英文半角符号。一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的其次,最后是描述细节的。提示词顺序很重要,越靠后权重越低。关键词要具有特异性,措辞越具体越好,可使用括号人工修改提示词的权重。
2025-03-11
我想入ai赋能科研,该如何进行?有什么软件可以利用?
如果您想将 AI 赋能科研,可以从以下几个方面入手: 1. 探索科研新境界:借助 AI 助力创新,突破传统研究框架,赋予科研无限可能。 2. 揭开 AI 神秘面纱:掌握前沿技术,提升科研效率,让研究变得更智能、更高效。 3. AI 赋能科研:从理论到实践,深入了解人工智能的无限潜力,提升科研成果。 4. 创新与效率的碰撞:探索 AI 在科研中的应用,为您打开技术与智慧的新世界。 5. 未来科研的引擎:进行 AI 技术实操,助力您迈向前沿研究的新时代。 在软件方面,以下是一些可供利用的选择: 1. 对于个人用户,小模型(1.5B/7B/8B)在个人电脑上就能运行,能听懂人话,做简单问答,也适合做翻译、总结、改写,比如学校的自动答疑机、车载语音助手。 2. 中模型(14B/32B)需要专业服务器才能运行,相当于小学霸级 AI,能写代码、解数学题、写应用文,处理复杂说明书,比如帮程序员写代码、解答物理竞赛题。 3. 超大模型(70B/671B)需要科研实验室的超级电脑,能写精彩故事、论文报告,处理海量数据,做高端研究,比如分析全球气候数据、破解基因密码。 可用的途径包括: 1. https://bot.n.cn/ 2. 腾讯元宝(手机 APP) 3. http://metaso.cn(长思考) 4. API 接入法(详见相关图示)
2025-03-11
如何对一组对话进行分析,并且进行评分
对一组对话进行分析和评分通常可以遵循以下步骤和依据: 1. 明确任务形式和要求:例如给定一组参考文档和问题,要求模型按照指定格式生成答案,问题包含多种类型。 2. 确定评测指标: 赛事主办方会根据选手提供的回答与参考答案进行对比,并根据关键字段命中情况进行评分。 关键词命中总次数表示在题目中命中 keylist 中元素的总次数(包括多小题)。 关键词总数表示 keylist 中定义的关键字段总数。 小题数指每个题目包含的小题数量。 得分:结果完全正确的回答得满分 1 分,部分正确则根据命中比例计算得分。 3. 示例参考:如在金融行业·大模型挑战赛中,对包含多个小题的多轮对话题目进行评测计算,根据每个小题的回答正确情况给出相应得分,最后计算总得分。 4. 非聊天场景的情绪分析:对于非聊天场景,如情绪分析,可以使用特定的提示,如让助手对语音数据中的情绪进行 110 的评分,并解释评分原因。 5. 问答对话场景:在类似智谱 BigModel 共学营的活动中,根据对问题的理解和准确回答能力、回答的真实性和有趣程度等方面进行评分,还可以使用特定的测试问题如弱智吧问题来评价提示词的生成效果。
2025-03-11
我想用ai对一个网站进行渗透测试 可以用哪些工具
以下是一些可用于对网站进行渗透测试的 AI 相关工具和信息: GPT4 能够在设计用于数字取证和渗透测试的 Linux 发行版上执行命令,并能扫描网络、确定目标主机、尝试常见密码等操作,但需要注意其使用应在合法范围内。 XBOW 正在开发的 AI 渗透测试员,其性能可与优秀的人类渗透测试员相媲美。 对于学习网络安全知识和技术,可参考以下合法途径: 阅读相关的书籍、论文、博客等。 参加专业的网络安全培训课程。 在合法的实验室环境下进行网络安全实验,如搭建虚拟网络环境、进行漏洞扫描和渗透测试等。 加入网络安全社区,与其他爱好者交流经验和技术。 同时,请确保所有的测试和实践都在合法和道德的范围内进行。
2025-03-10
我有很多产品视频,需要进行混剪,可以怎么通过AI减少工作时间,提升工作效率
以下是一些通过 AI 减少产品视频混剪工作时间、提升工作效率的方法: 1. 利用数字人技术:无需真人模特,只需上传产品图片,数字人即可手持产品进行口播展示。支持语音和口型同步,动作、姿势定制,提供 1000+多国家数字人模特,覆盖全球 28+种语言,能快速生成产品宣传视频,省去拍摄烦恼。您可以在线体验: 。 2. 产品链接生成视频:输入产品链接,一键生成数字人产品介绍视频。目前产品链接主要支持 Amazon、Shopify、ETSY、Ebay、Appstore、Google Play、WIKI 等,其他网站来源持续接入中。操作指引为输入产品网站链接——选择数字人角色——点击立即生成。如遇生成失败的问题,可尝试删除链接后缀,点击重新生成。 3. AI 视频高光切片:智能提取视频高光片段,高效二创生成新视频。适用场景为有初始长视频素材,需要提取高光镜头对初始素材进行混剪投放到短视频平台。使用指引为点击上传视频——立即生成。您可以参考案例示意,如初始视频 。
2025-03-10
有哪些可以进行科研数据分析的AI工具?
以下是一些可以进行科研数据分析的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,利于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时需注意,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。
2025-03-10