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数字化和数智化的概念分别是什么

回答

数字化是指将信息、数据等转化为数字形式,以便于存储、处理和传输。它强调的是将现实世界中的事物以数字方式进行表示和管理。

数智化则是在数字化的基础上,进一步融合了人工智能、大数据等技术,实现智能化的决策、分析和优化。数智化更注重利用数据和算法来提升业务的效率和价值。

在具身智能的背景下,数字化智能主要是在数字世界中形成的智能,其交互相对简单,可不符合物理规律。而具身智能则需要与物理世界进行交互,面临更多的挑战,如感知环境、理解和决策等。

随着技术的发展,人工智能有望实现通用,机器可能会具有自我意识和超级智能,从而引发对机器意识和数字生命形式的思考。在这种情况下,人与数字生命之间的合作和竞争基础将成为重要问题。

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参考资料

质朴发言:大模型时代下的具身智能|Z 沙龙第 5 期

一位机器人领域连续创业者兼投资人分享了他的看法:核心差异在于具身智能需要与物理世界进行交互。数字智能(大模型要解决的智能),是完全在数字世界中形成的智能。数字世界的交互比较简单(约束少),可以符合/不符合物理规律。你可以设计很多的数字世界来构建你所有可能形成的空间定义和范畴。具身智能,就是具有身体的智能,它与物理世界有交互。这种与物理世界的交互带来了一系列问题,例如,我们在学习电路时,会学习模拟电路和数字电路的区别。在数字电路中,你可以有零一变量,并可以直接定义它的所有边界,它是一个具体的数值。而在模拟中,它就变成了很多的波动信号,这个波动信号中需要做很多降噪处理。这可能是从数字智能转向具身智能时面临的最大问题。另一位投资人对具身智能的定义做了补充:首先,如果我们将与环境交互的能力拆分开来,核心能力包括:第一部分:感知环境第二部分:基于环境信息进行理解、决策、判断第三部分:执行操作

机器之心的进化 / 理解 AI 驱动的软件 2.0 智能革命

这意味着对于每一项任务,机器都将比人类做得更好;当计算机超过人类时,一些人认为,他们就可以继续变得更好。换句话说,如果我们让机器和我们一样聪明,没有理由不相信它们能让自己变得更聪明,在一个不断改进的机器之心进化的螺旋中,会导致超级智能的出现。从工具进化到数字生命按照上面的专家预测,机器应该具有自我意识和超级智能。到那时,我们对机器意识的概念将有一些重大的转变,我们将面对真正的数字生命形式(DILIs - Digital Lifeforms)。一旦你有了可以快速进化和自我意识的DILIs,围绕物种竞争会出现了一些有趣的问题。DILIs和人类之间的合作和竞争的基础是什么?如果你让一个有自我意识的DILIs能模拟疼痛,你是在折磨一个有感知的生命吗?

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2024-11-20
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AI 是某种模仿人类思维,可以理解自然语言并输出自然语言的东西。它的生态位是一种似人而非人的存在,即便技术再进步,这一生态位也不会改变。 从不同角度来看: 作为目标,是让机器展现智慧。 生成式人工智能(GenAI)的目标是让机器产生复杂有结构的内容。 机器学习是让机器自动从资料中找到公式。 深度学习是更厉害的手段,类似神经网络且具有非常大量参数的函数。 大语言模型是具有大量参数的“深度学习”模型。 ChatGPT 是 AIGC 技术在文本生成领域的一个应用实例,是美国 OpenAI 公司开发的基于大型语言模型的对话机器人,能根据用户输入生成连贯且相关的文本回复。 AIGC 是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等内容,其技术可用于多种应用。 需要注意的是,因为人工智能可能会产生幻觉,所以对于关键数据要根据其他来源仔细检查。
2024-11-20
ai概念
AI 概念: 对于不具备理工科背景的文科生来说,理解 AI 有一定难度,可将其视为一个黑箱,即能理解自然语言并输出自然语言的东西。AI 与传统道教的驱神役鬼拘灵遣将有相似之处,都是通过特定方式引用已有资源,驱使某种能一定程度理解人类文字的存在达成预设效果,且都需面对可能突破界限的情况。AI 的生态位是似人而非人的存在,即便技术有巨大进步,这一生态位也不会改变。 从人类文明传说和古老哲人的智慧中,能找到与 AI 等似人非人存在相处的原则:想让其实现愿望时,基于其“非人”一面,要尽可能通过语言文字压缩其自由度,包括清晰告知任务、边界、目标、实现路径方法,最好直接提供所需的正确知识。 新手学习 AI: 了解 AI 基本概念:阅读「」熟悉术语和基础概念,了解人工智能及其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)及联系,浏览入门文章。 开始学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习并获证书。 选择感兴趣模块深入学习:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块(如图像、音乐、视频等)深入学习,掌握提示词技巧。 实践和尝试:理论学习后实践巩固知识,尝试使用各种产品创作,在知识库分享实践成果。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式,获得实际应用体验。 AGI 的 5 个等级: 聊天机器人:具备基本对话能力,依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 推理者:具备人类推理水平,能解决复杂问题,如 ChatGPT,能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体:不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多产品执行任务后仍需人类参与。 创新者:能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科研和新药发现。 组织:最高级别,能自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。
2024-11-20