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我是一个ai小白,想要从头开始学ai,请帮我列一个学习计划

Answer

以下是为您制定的从零基础开始学习 AI 的计划:

一、了解 AI 基本概念

  1. 阅读「从这里启程」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。
  2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。

二、开始 AI 学习之旅

  1. 在「入门:AI 学习路径」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。
  2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。

三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,建议您掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。

四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品,在知识库中也有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后进行分享。

五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。

六、设计自己的学习路径 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」知识库首页的布鲁姆分类法。

七、参考他人学习经验 您可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,了解作者从零基础到逐渐掌握 AI 的过程和方法。但需要注意,其中的学习内容可能因 AI 发展而有所变化,您可以在 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新的内容。

记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。

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References

问:新手如何学习 AI?

了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

问:新手如何学习 AI?

记住,学习AI是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,你将逐渐建立起自己的AI知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往AGI之路」[知识库首页](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。类似问题:我是新人,怎么学习AI?新手学习AI学习AI,我应该从哪里开始如何从头开始学习AI?

《雪梅 May 的 AI 学习日记》挑战 100 天和 AI 做朋友

说明:1.适合纯AI小白:如果你还在观望AI,不知道从何入手,可以参考我这个日记。你可以先看左边的目录,会发现我现在已经快到100天了,在这个时间跨度里,我从一开始的到处看看到现在觉得自己已经走在了一条学习AI的轨道上。2.学习模式是什么:我平时有记录笔记的习惯,所以积累了这份AI学习日记。我最近整理复盘了这将近100天记录的日记后,我发现我学习AI的模式是输入→模仿→自发创造。如果你没有自信一开始就用费曼学习法来接触AI,那你可以试试我这个实践出来的学习模式。3.学习内容:我日记里的学习内容你可以不用直接复用,因为AI的节奏太快了,很多学习的材料在半年后的现在可能已经不适用了。比如coze之前共学的那些课程,你会发现coze已经改版了,如果你按照老课程来模仿,产品功能不一样了,对你来说会有转换的门槛。你可以去waytoAGI社区发现你自己感兴趣的AI领域,去学习你自己想学的最新的内容。4.有时间学吗:在半年多的时间跨度中,其中有100天在学习AI,所以这里的DAY(天数)不是每天依次进行,而是有空的时候学习。目前我进行到了90天,希望自己能够坚持满100天,甚至更多时间。5.学习状态:我在2024年保持了比较好的学习状态,有意愿和动力也能头脑清醒的学进去东西。这种状态不仅体现在学AI,我在2024年还看了33本书,像《穷查理宝典》这样的大部头都能看进去。所以如果你看到这个100天日记觉得自己很难做到,那是学习状态没有到最好,不用有心里压力,能学多少算多少就行。6.有费用吗:本日记中学习资源的内容都是免费开源的,真的很感谢这些把信息开源的人,这样会AI的人才会越来越多。我也是秉持这个理念,把我的学习日记开源了

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有什么免费开源的数字人AI工具
以下为您推荐一些免费开源的数字人 AI 工具: 1. Aigcpanel: 特点:开源且适合小白用户,具有一键安装包,无需配置环境,简单易用。 功能:能够生成数字人视频,支持语音合成和声音克隆,操作界面中英文可选。 系统兼容:支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持:MuseTalk(文本到语音)、CosyVoice(语音克隆)。 使用步骤:下载 8G+3G 语音模型包,启动模型即可。 GitHub 链接: 官网: 2. Heygen: 优点:人物灵活,五官自然,视频生成很快。 缺点:中文的人声选择较少。 使用方法: 点击网址注册后,进入数字人制作,选择 Photo Avatar 上传自己的照片。 上传后效果如图所示,My Avatar 处显示上传的照片。 点开大图后,点击 Create with AI Studio,进入数字人制作。 写上视频文案并选择配音音色,也可以自行上传音频。 最后点击 Submit,就可以得到一段数字人视频。 3. DID: 优点:制作简单,人物灵活。 缺点:为了防止侵权,免费版下载后有水印。 使用方法: 点击上面的网址,点击右上角的 Create vedio。 选择人物形象,可以点击 ADD 添加自己的照片,或者使用 DID 给出的人物形象。 配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 最后,点击 Generate vedio 就可以生成一段视频。 打开自己生成的视频,可以下载或者直接分享给朋友。 4. KreadoAI: 优点:免费(对于普通娱乐玩家很重要),功能齐全。 缺点:音色很 AI。 使用方法: 点击上面的网址,注册后获得 120 免费 k 币,这里选择“照片数字人口播”的功能。 点击开始创作,选择自定义照片。 配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 打开绿幕按钮,点击背景,可以添加背景图。 最后,点击生成视频。
2025-02-24
AI变清晰
以下是关于让 AI 变清晰的相关内容: 对于老照片,可将其放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。具体可参考文章——。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免对原图产生干扰。 常见的 AI 画质增强工具包括:Magnific(https://magnific.ai/)、ClipDrop(https://clipdrop.co/imageupscaler)、Image Upscaler(https://imageupscaler.com/)、Krea(https://www.krea.ai/)。更多工具可查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17 。这些工具具有不同特点和功能,可根据需求选择。
2025-02-24
请基于WHO提出的“健康老龄化”这个概念,论述AI和养老产业以及健康老龄化的关系,并举出在WHO、英国以及美国的实例
目前知识库中没有关于“基于 WHO 提出的‘健康老龄化’概念论述 AI 和养老产业以及健康老龄化关系,并列举 WHO、英国以及美国实例”的相关内容。但据现有知识,AI 在养老产业和健康老龄化方面具有重要作用。AI 可以通过智能监测设备实时收集老年人的健康数据,提前预警疾病风险;还能借助智能陪伴机器人为老年人提供心理支持和社交互动。 在 WHO 方面,可能尚未有明确的具体实例,但在理念倡导上可能会强调利用创新技术促进健康老龄化。 英国可能在一些养老机构中应用了 AI 技术来优化服务流程和提高护理质量。 美国或许在医疗保健领域利用 AI 辅助诊断和治疗,以更好地满足老年人的健康需求。但具体的实例还需要进一步查阅权威资料和最新研究。
2025-02-24
帮我找一些可以无损放大图片的ai 产品
以下是一些可以无损放大图片的 AI 产品: 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download SD 放大:扩散模型可以增加更多细节 开源工作流: stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先:https://magnific.ai/ Krea:https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC:https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/ 此外,以下是图片增强方面的 AI 产品排名数据: 4 月访问量(万 Visit): 1. Cutout pro 图片增强 1608 相对 3 月变化 0.023 2. Upscale media 图片增强 432 相对 3 月变化 0.073 3. ZMO AI 图片增强 338 相对 3 月变化 0.161 4. Neural.love Art 图片增强 283 相对 3 月变化 0.072 5. Topaz Photo AI 图片增强 247 相对 3 月变化 0.047 6. VanceAI 图片增强 247 相对 3 月变化 0.078 7. bigjpgAI 图片无损放大 图片增强 203 相对 3 月变化 0.06 8. Img Upscaler 图片增强 203 相对 3 月变化 0.042 9. Let's Enhance 图片增强 167 相对 3 月变化 0.046 10. Akool 图片增强 122 相对 3 月变化 0.173 6 月访问量(万 Visit): 1. Cutout pro 图片增强 1408 相对 5 月变化 0.082 2. Upscale media 图片增强 433 相对 5 月变化 0.029 3. Neural.love Art 图片增强 253 相对 5 月变化 0.137 4. Img Upscaler 图片增强 244 相对 5 月变化 0.032 5. VanceAI 图片增强 239 相对 5 月变化 0.077 6. ZMO AI 图片增强 221 相对 5 月变化 0.153 7. bigjpgAI 图片无损放大 图片增强 180 相对 5 月变化 0.109 8. Topaz Photo AI/Topaz Video AI 图片增强 170 相对 5 月变化 0.224 9. Let's Enhance 图片增强 150 相对 5 月变化 0.102 10. Akool 图片增强 142 相对 5 月变化 0.193
2025-02-24
我要学习AIGC ,零基础,刚接触,请给我制定一个系统的学习清单
以下是为您制定的零基础学习 AIGC 的系统学习清单: 1. 阅读彭博社对谷歌 CEO Sundar Pichai 的访谈,了解关于搜索未来、Gemini 构建、与微软和 OpenAI 竞争、美中在 AI 方面的竞争以及谷歌文化挑战等内容,同时关注 Google 对 AI 技术未来包括 AGI 的承诺和看法。 2. 查看 Elicit 发布的机器学习必读清单,系统学习机器学习基础、Transformer 与基础模型、训练与微调、推理与运行策略等方面,从基础概念入门到深度强化学习和反向传播等进阶内容,深入了解 Transformer 架构以及训练和精调语言模型的方法与策略,分析大语言模型如何处理复杂推理和解决问题的任务。 3. 学习提示工程基础,掌握三种高级提示工程技巧,包括思维链(CoT)提示、思维树(ToT)提示和思维图(GoT)提示。 4. 观看【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架的相关内容,了解什么是 AI 大模型及其原理,包括生成式 AI 生成的内容(AIGC)、相关技术名词(如 AI、机器学习、监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习、生成式 AI、LLM 等)以及技术里程碑(如谷歌团队发表的《Attention is All You Need》论文提出的 Transformer 模型)。
2025-02-24
适合做人文社科类学术研究的AI助手或工具有哪些?
以下是一些适合做人文社科类学术研究的 AI 助手或工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,能精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,如果您有医学课题需要修改意见,以下工具可供选择: 1. Scite.ai:创新平台,提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具,增强对科学文献的洞察。 2. Scholarcy:能从文档提取结构化数据,生成文章概要,包含关键概念、摘要等板块内容。 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供修改意见和帮助。 常见的文章润色工具包括: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,用于多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,帮助写作前的头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,优化文章语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,生成符合要求的学术论文。 在使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,请注意这些内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-24
新手入门该看这个知识库里的哪些文章/视频,给我列一个学习 路径
以下是为新手入门提供的学习路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,进行实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享,并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,对于 WayToAGI 知识库的使用: 1. 如果觉得视频太多很晕,可以从 Agent 板块开始,比如链接: ,从下往上看,一个一个点进去,都有视频。共学都有视频,都是手把手从注册开始的教学,不会就多看几遍,基本保障一个工具能调通、一个 Agent 能搭好。如果觉得内容多,可以先挑听过的工具开始。 2. 看了一些视频之后,如果想看理论或应用,可以找到导航,想看哪里点哪里。比如链接: 。 3. 还可以从常见工具开始体验,比如: 工具入门篇(AI Tools):数据工具多维表格小白之旅,文章链接: ,适用人群为 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者,可满足 80%数据处理需求。 工具入门篇(AI Code):编程工具Cursor 的小白试用反馈,文章链接: ,适用人群为 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白,可降低技术壁垒。 工具入门篇(AI Music):音乐工具Suno 的小白探索笔记,文章链接: ,适用人群为 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白,可参与音乐制作。
2025-02-07
那请帮我列举Ai下有哪几个子领域(他们必须是并列关系),机器学习下又有哪几个子领域
以下是 AI 的子领域: 1. 机器学习 2. 计算机视觉 3. 自然语言处理 4. 语音识别 5. 智能机器人 机器学习的子领域包括: 1. 监督学习,常用算法如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 2. 无监督学习,如聚类、降维等算法。 3. 强化学习
2025-01-21
那请帮我列举Ai下有哪几个子领域,机器学习下又有哪几个子领域
AI 包含以下几个子领域: 1. 机器学习:让计算机通过数据学习来提高性能。 2. 深度学习:模拟人脑工作方式,创建人工神经网络处理数据。 3. 自然语言处理:涉及对自然语言的认知、理解和生成。 机器学习包含以下几个子领域: 1. 监督学习:通过有标记的训练数据进行学习和预测。 2. 无监督学习:在无标记的数据中发现模式和结构。 3. 强化学习:通过与环境交互并根据奖励信号来学习最优策略。
2025-01-21
想开一门ChatGPT的课程,教同事们了解GPT并使用GPT,并可以利用到工作中。帮我列一个课程大纲?
以下是为您提供的一门关于 ChatGPT 的课程大纲: 一、ChatGPT 入门 1. Chat GPT 的应用 内容生成:GPT 可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。 聊天机器人:GPT 可以作为聊天机器人的后端,提供自然的对话体验。 问答系统:GPT 可以用于问答系统,为用户提供准确的答案。 文本摘要:GPT 可以生成文本的摘要或概述。 机器翻译:虽然 GPT 不是专门为机器翻译设计的,但它在这方面也有不错的表现。 群聊总结:实践群总结工具。 代码生成:GPT3 和其后续版本已经被证明可以生成代码片段,甚至帮助开发者解决编程问题。 教育:GPT 可以用于教育领域,帮助学生解答问题或提供学习材料。 浏览器插件:webpilot PDF 对话:演示 www.chatpdf.com 2. 现场操作演示案例 演示 https://chat.openai.com/ 演示 https://bard.google.com/extensions 演示 https://claude.ai/ 演示 二、预习周课程 1. AI 绘画电脑配置要求 2. 高效 AIGC 创意者的数字人工具包 3. SD 插件安装方法 4. 画静为动的 AIGC 视频制作讲解 三、基础操作课 1. AI 绘画通识课 2. AI 摄影虚拟的真实 3. AI 电影穿越的大门 四、核心范式课程 1. 词汇的纸牌屋 2. 核心范式应用 3. 控制随机性 五、SD WebUi 体系课程 1. SD 基础部署 2. SD 文生图 3. 图生图 4. 局部重绘 六、ChatGPT 体系课程 1. ChatGPT 基础 2. 核心文风 3. 格式 4. 思维模型 七、ComfyUI 与 AI 动画课程 1. 部署和基本概念 2. 基础工作流搭建 3. 动画工作流搭建 八、应对 SORA 的视听语言课程 1. 通识欢迎参加电影的葬礼 2. 影像赏析 3. 基础戏剧影视文学
2024-09-03
请帮我列举一下国内外知名的ai产品
以下是国内外知名的 AI 产品分类列举: 生成 Logo 的 AI 产品: 1. Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo 设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户可拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 制作 PPT 的 AI 产品: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体。 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀团队推出,通过输入文本描述生成专业 PPT 设计,有丰富模板库。 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。 健身的 AI 产品: 1. Keep:中国最大的健身平台,提供全面健身解决方案。 2. Fiture:集硬件、课程内容、明星教练和社区于一体。 3. Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。 4. Planfit:提供家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练使用大量文本数据和 ChatGPT 实时指导。
2024-08-14
请给我列举一些用于生成ai图片的负向提示词
以下是一些用于生成 AI 图片的负向提示词: NSFw 皮肤斑点 痤疮 皮肤瑕疵 老年斑 变异的手 模糊 多余的四肢 低质量 坏的手 缺手指 多余的手指 受伤的手 缺失的手指
2024-07-22
如何从头开始学AI
以下是从头开始学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 对于中学生学习 AI,还有以下建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2025-01-08
怎样从头开始学习AI
以下是从头开始学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2025-01-08
如何从头开始学习AI
学习人工智能(AI)是一个复杂但充满回报的过程。以下是一个从头开始学习AI的详细指南,涵盖所需的技能、知识和资源。 1. 了解基础概念 首先,了解AI的基本概念和术语: 人工智能(AI):模拟人类智能的计算机系统。 机器学习(ML):AI的一个子集,通过从数据中学习和改进性能。 深度学习(DL):机器学习的一个子集,使用多层神经网络处理复杂数据。 2. 学习编程 编程是AI的核心技能。推荐学习以下编程语言和工具: Python:AI领域最流行的语言,易于学习和使用。 R:主要用于统计分析和数据可视化。 推荐资源: 3. 学习数学基础 AI和机器学习需要坚实的数学基础: 线性代数:矩阵、向量、线性变换等。 微积分:导数、积分、优化等。 概率与统计:概率分布、统计推断等。 推荐资源: 4. 学习机器学习基础 了解机器学习的基本原理和算法: 监督学习:回归、分类。 无监督学习:聚类、降维。 强化学习:智能体与环境的交互学习。 推荐资源: 5. 探索深度学习 深度学习是机器学习的一个重要分支,涉及神经网络: 神经网络:基础概念和结构。 卷积神经网络(CNN):主要用于图像处理。 循环神经网络(RNN):主要用于序列数据处理。 推荐资源: 6. 实践项目 通过实际项目应用所学知识: Kaggle:一个在线数据科学和机器学习社区,提供数据集和竞赛。 GitHub:存放和分享你的项目代码,参与开源项目。 推荐资源: 7. 学习AI工具和框架 熟悉常用的AI工具和框架: TensorFlow:Google开发的深度学习框架。 PyTorch:Facebook开发的深度学习框架。 scikitlearn:Python的机器学习库。 推荐资源: 8. 阅读相关书籍 一些经典书籍可以提供深入理解: 《机器学习》 by 周志华 《深度学习》 by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville 《模式识别与机器学习》 by Christopher Bishop 9. 持续学习与进步 AI领域发展迅速,保持学习和更新知识: 研究论文:arXiv上发布的最新研究论文。 AI社区:参与在线论坛和讨论,如Reddit的r/MachineLearning。 在线课程:不断学习新的课程和技能。 通过这些步骤,你可以从零开始学习AI,并逐步掌握这一复杂而有趣的领域。保持耐心和好奇心,不断实践和应用所学知识,你将能够在AI领域取得显著进展。
2024-05-29
我是一个什么都不懂的小白,但是我想通过ai弄出一个应用,我该怎么做?
对于纯小白想要通过 AI 开发应用,您可以参考以下步骤: 1. 从基础小任务开始: 让 AI 按照最佳实践为您写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以此学会必备的调试技能。 比如在学习写 chrome 插件时,可以要求 AI 选择适合小白上手的技术栈生成简单的示范项目,并包含尽可能全面的典型文件和功能,同时讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。 如果使用 o1mini,还可以在提示词最后添加“请生成 create.sh 脚本,运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”(windows 机器则是 create.cmd),从而一次性生成多个目录和文件。 2. 明确项目需求: 通过和 AI 的对话,逐步明确项目需求。 可以让 AI 像高级别的懂技术的产品经理那样向您提问,帮助梳理产品功能,尤其注意涉及技术方案选择的关键点。 来回对话后,让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知正在做的功能点。 需要注意的是,虽然 AI 能提供帮助,但对于复杂的应用开发,仍需要您在过程中逐渐学习一些编程知识。目前像字节 Coze 这样的工具本质上是「AIfirst aPaaS」,它把实现应用所需的不同类型代码用不同可视化工具实现,生成的是「配置」,且开发和运行阶段都有大模型的支持。
2025-02-24
我是0基础代码小白,我希望快速编写一款APP,满足我所需要的要求,我用deepseek生产app开发者文档,然后用bolt.new工具开发,开发到一半,发现要收费,给我中断了,我该怎么办
对于您这种 0 基础代码小白在开发 APP 过程中遇到收费中断的情况,以下是一些建议: 1. 重新评估您的需求和能力:像案例中的白九龄一样,思考您的想法是否过于复杂,是否可以先从简单的插件开发入手,降低开发难度。 2. 学习基础知识:包括代码环境安装、终端操作等,通过基础实践教程资料来弥补知识短板。 3. 借鉴他人成功经验:仔细研究别人的项目,按照成功的案例原封不动地去实现,从中领悟开发的要点。 4. 清晰描述需求:在开发前与工具充分沟通,明确需求和实现步骤,避免盲目开发。 5. 寻找免费替代工具:既然当前使用的工具收费中断,您可以寻找其他类似的免费工具来继续您的开发工作。 6. 做好项目记录:让工具帮忙写一个 README 文档,记录项目进展、下一步计划以及如何开启和关闭项目,方便后续跟进。
2025-02-23
小白如何使用满血版DeepSeek
以下是小白使用满血版 DeepSeek 的详细步骤: 1. 注册并登录火山引擎,点击立即体验进入控制台:https://zjsms.com/iP5QRuGW/ 。火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台,在 AI 领域最为大众所熟知的应该是“豆包大模型”。 2. 创建一个接入点:点击在线推理创建推理接入点。 3. 为接入点命名为 DeepSeekR1。 若提示“该模型未开通,开通后可创建推理接入点”,点击“立即开通”,勾选全部模型和协议,一路点击开通(这里是免费的)。 若无提示则直接到第 5 步,点击确认接入。 4. 确认以下无误后,点击“确认接入”按钮。 5. 自动返回创建页面。发现多出一行接入点名是“DeepSeekR1”(我们刚才自己设置的命名)。重点是:这个就是推理点的 ID,复制他放到微信里,发给自己保存一下。 6. 保存后再点击【API 调用】按钮,进入后点击【选择 API Key 并复制】。 若已有 API key,直接查看并复制。 若没有,则点击【创建 API key】。 7. 把复制好的内容放到微信里保存好。 此外,还可以通过以下方式实现联网版的 DeepSeek R1 大模型: 拥有扣子专业版账号:若还是普通账号,请自行升级或注册专业号后使用。 开通 DeepSeek R1 大模型:访问地址 https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze ,打开火山方舟,找到开通管理,找到 DeepSeek R1 模型,点击开通服务。添加在线推理模型,添加后在扣子开发平台才能使用。 创建智能体:点击创建,先完成一个智能体的创建。
2025-02-23
我是一个文科生,并且是AI方面的小白,请问如何在这学习AI
对于文科背景且是 AI 小白的您,以下是学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,以下是一些关于 AI 技术原理和框架的通俗易懂的内容: 1. 视频一主要回答了什么是 AI 大模型,原理是什么。 生成式 AI 生成的内容,叫做 AIGC。 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习。监督学习是有标签的训练数据,算法学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。无监督学习是学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务包括聚类。强化学习是从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法。神经网络可以用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型。对于生成式 AI,其中生成图像的扩散模型就不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,比如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据,而不需要依赖于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。
2025-02-22
我是一名教师,是一个AI小白,现在想系统学习相关内容,请帮我规划好
以下是为您规划的系统学习 AI 的方案: 第一阶段:迈出第一步,打好基础 1. 学习指南 系统性学习:避免碎片化输入,系统地阅读相关书籍、听取优质课程,了解 AI 的底层原理和发展历程。 2. 初步探索 避免弯路:不要仅依赖刷短视频学习,对于 B 站等平台上的内容要有选择性,注重质量高的系统性内容。 3. 加入 AI 社区 例如“通往 AGI 之路”开源知识库,参考新手指引入门。 第二阶段:深入学习 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」,熟悉术语和基础概念,包括主要分支及相互联系。 浏览入门文章,了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅 参考「」,学习生成式 AI 等基础知识,推荐李宏毅老师的课程。 利用在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习,并争取获得证书。 第三阶段:选择感兴趣的模块深入 1. 领域选择 AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词技巧,因其上手容易且实用。 第四阶段:实践和尝试 1. 巩固知识 理论学习后通过实践巩固,尝试使用各种产品创作作品。 分享实践成果。 第五阶段:体验 AI 产品 1. 互动学习 尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解工作原理和交互方式,获取实际应用体验,激发对 AI 潜力的认识。
2025-02-22
小白如何学ai
对于小白学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品(如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等)进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进: AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 此外,还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其适合纯 AI 小白,作者的学习模式是输入→模仿→自发创造,学习资源免费开源。但需注意学习内容可能因 AI 发展而变化,应在 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的领域,学习最新内容。同时,学习状态和时间安排因人而异,不必有压力,能学多少算多少。
2025-02-22