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我想利用ai做自媒体来销售产品从哪开始学习

Answer

如果您想利用 AI 做自媒体来销售产品，可以从以下几个方面开始学习：

AI 绘画方面：

  1. 个体成为自媒体博主。
  2. 个体商户应用。
  3. 实体印刷（如 T 恤、杯子实物等）。
  4. AI 摄影。
  5. 设计接单。
  6. AI 定制萌娃头像。
  7. 电商商品。
  8. 自媒体素材。
  9. AI 服装预售。
  10. AI 视频接单。
  11. 培训老师。

在阿里巴巴营销方面：

  1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别关键信息。
  2. 关键词优化：利用 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述。
  3. 产品页面设计：借助 AI 设计工具生成吸引人的产品页面布局。
  4. 内容生成：使用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。
  5. 图像识别和优化：依靠 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片。
  6. 价格策略：通过 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。
  7. 客户反馈分析：利用 AI 分析客户评价和反馈，优化产品和服务。
  8. 个性化推荐：借助 AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。
  9. 聊天机器人：使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。
  10. 营销活动分析：依靠 AI 分析不同营销活动的效果。
  11. 库存管理：利用 AI 预测需求，优化库存管理。
  12. 支付和交易优化：通过 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。
  13. 社交媒体营销：借助 AI 在社交媒体上找到目标客户群体，进行精准营销。
  14. 直播和视频营销：利用 AI 分析观众行为，优化直播和视频内容。

AI 写作方面：

  1. 项目启动：确定目标客户群体，选择合适的 AI 写作工具。
  2. 准备阶段：学习并实践 AI 写作技术，构建团队。
  3. 商业模式构建：确定服务内容，制定质量控制标准。
  4. 运营与推广：在电商平台开设店铺，建立写作培训社群，通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设，与其他团队合作。
  5. 项目优化与发展：持续关注 AI 技术进展，根据市场需求拓展新服务和产品，收集客户反馈并改进服务。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI绘画

1.个体成为自媒体博主2.个体商户应用3.实体印刷（T恤，杯子实物等）4.AI摄影5.设计接单6.AI定制萌娃头像7.电商商品8.自媒体素材9.AI服装预售10.AI视频接单11.培训老师公司方面1.设计质量和效率提升2.AI绘画相关应用开发3.CV方面算法应用

问：如何用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化

使用AI来完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化，可以采取以下几个步骤：1.市场分析：利用AI分析工具来研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。AI可以处理大量数据，快速识别出哪些产品受欢迎、价格区间、销量等关键信息。2.关键词优化：AI可以分析和推荐高流量、高转化的关键词，帮助卖家优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。3.产品页面设计：AI设计工具可以根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。4.内容生成：AI文案工具可以撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。5.图像识别和优化：AI图像识别技术可以帮助选择或生成高质量的产品图片，这些图片能够更好地吸引顾客并展示产品特点。6.价格策略：AI可以分析不同价格点对销量的影响，帮助卖家制定有竞争力的价格策略。7.客户反馈分析：AI可以分析客户评价和反馈，帮助卖家了解客户需求，优化产品和服务。8.个性化推荐：AI可以根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，增加销售额。9.聊天机器人：AI驱动的聊天机器人可以提供24/7的客户服务，解答疑问，提高客户满意度。10.营销活动分析：AI可以分析不同营销活动的效果，帮助卖家了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。11.库存管理：AI可以帮助预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。12.支付和交易优化：AI可以分析不同的支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。13.社交媒体营销：AI可以帮助卖家在社交媒体上找到目标客户群体，通过精准营销提高品牌知名度。14.直播和视频营销：AI可以分析观众行为，帮助卖家优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。

写作：AI 写作变现指南

1.项目启动：确定目标客户群体，如大学生、职场人士、自媒体从业者等。选择合适的AI写作工具，以满足不同客户的需求。2.准备阶段：学习并实践AI写作技术，通过书籍、在线课程等资源提升写作技能。构建团队，培养和扩充团队成员，以提高运营效率。3.商业模式构建：确定服务内容，如提供论文、报告、文案等直接写作服务。制定质量控制标准，确保写作内容满足客户要求。4.运营与推广：在淘宝等电商平台上开设店铺，展示并销售写作服务。建立写作培训社群，分享写作技巧和AI应用经验，提升品牌影响力。通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设。与绘画团队、其他写作工作室等合作，共同开发新项目。5.项目优化与发展：持续关注AI技术进展，提升服务质量和效率。根据市场需求，拓展新的服务和产品。收集客户反馈，不断优化和改进服务。这份指导强调了AI技术在写作服务中的应用，以及如何通过团队建设、质量控制、客户反馈和市场拓展来提升整个业务的竞争力和盈利能力。同时，也提出了与艺术、自媒体等其他领域的合作可能性，以开发衍生项目，进一步扩大业务范围和市场份额。

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如何学习AI？
以下是新手学习 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-02-22
我是一个文科生，并且是AI方面的小白，请问如何在这学习AI
对于文科背景且是 AI 小白的您，以下是学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，以下是一些关于 AI 技术原理和框架的通俗易懂的内容： 1. 视频一主要回答了什么是 AI 大模型，原理是什么。 生成式 AI 生成的内容，叫做 AIGC。 相关技术名词： AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习。监督学习是有标签的训练数据，算法学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。无监督学习是学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务包括聚类。强化学习是从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法。神经网络可以用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型。对于生成式 AI，其中生成图像的扩散模型就不是大语言模型；对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，比如谷歌的 BERT 模型，可用于语义理解（不擅长文本生成），如上下文理解、情感分析、文本分类。 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制（SelfAttention）来处理序列数据，而不需要依赖于循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）。
2025-02-22
我是一位德语老师，我想用ai帮我备课生成教案，可以用什么工具
以下为您推荐一款可用于生成教案的工具——COZE 应用： 1. 访问地址：https://www.coze.cn/s/iDsBwYLF/ 2. 首页说明：启动页面有相关说明。 3. 生成教案：进入设计教案页面，等待执行完成后即可看到教案，教案是以下三个功能的基础，所有功能都以教案为中心。 4. 趣味课堂：进入趣味课堂，可根据课文内容设计课堂问答卡和针对性的教学活动，采用寓教于乐的方式激发孩子学习兴趣，比如通过 5 个问题贯穿全文与故事主线，还有课堂互动游戏。 5. 课后作业：基于教学大纲和课本重点内容设计题目，包括生字词运用、阅读理解、写作。 6. 教案 PPT：PPT 内容基于前面生成的教学大纲，您需要手动进行少许内容修正。如果对大纲内容不满意，可以重新生成大纲和 PPT。首先复制大纲内容，打开 kimi，选择 PPT；然后复制教案，在对话框粘贴，KIMI 会帮您优化大纲。点击进去后，选择喜欢的模版生成。但友情提醒，下载需要充值。
2025-02-22
雪梅100天学AI
以下是关于雪梅 100 天学 AI 的相关内容： 作者介绍： 适合纯 AI 小白：若您还在观望 AI 不知如何入手，可参考此日记。日记已近 100 天，作者从一开始的到处看到走在学习 AI 的轨道上。 学习模式：输入→模仿→自发创造。若对费曼学习法没自信，可尝试此模式。 学习内容：日记中的学习内容可能不适用，因 AI 节奏快，可去 waytoAGI 社区找感兴趣的最新内容。 学习时间：半年多时间跨度中有 100 天学习 AI，并非每天依次进行，有空时学习。 学习状态：作者 2024 年学习状态好，不仅学 AI 还看了 33 本书。若觉得 100 天难做到，能学多少算多少。 费用：学习资源免费开源。 第十一阶段：寻找继续坚持下去的动力 作者从 24 年 5 月到 25 年 2 月学完 100 天，仍觉未找到明确深耕方向，学习中易遇瓶颈，需找正反馈，开源学习日记获加油，101 天后还需更好的正反馈方式。 2024 年 12 月 31 日历史更新（归档） 雪梅 100 天学 AI 日记，分为三个阶段，适合新人参考借鉴。 Meta 首席 AI 科学家 LeCun 访谈，指出当前 AI 局限，阐述不同技术路径。 少卿的《AI 帮你赢》，强调将 AI 视为方法，提供实用应用框架。
2025-02-22
ai绘画中的模型是什么意思
在 AI 绘画中，模型具有以下含义和特点： 1. 大模型如同主菜或主食，是生成图片的基础框架，决定了图片的基本风格和内容。 2. 小模型（Lora）如同佐料或调料包，能够帮助快速实现特定风格或角色的绘制，比如改变人物形象、画风，添加模型中原本没有的元素，如绘制特定的国内节日元素。 3. 模型的选择与搭配很重要，大模型和 Lora 要基于同一个基础模型才能搭配使用，以生成各种风格的图片。 4. 常用的模型网站有：。 5. 下载模型后需要将之放置在指定的目录下，不同类型的模型放置位置不同。例如，大模型（Ckpt）放入 models\\Stablediffusion；VAE 模型放置在 models\\Stablediffusion 或 models\\VAE 目录，然后在 webui 的设置栏目选择；Lora/LoHA/LoCon 模型放入 extensions\\sdwebuiadditionalnetworks\\models\\lora，也可以在 models/Lora 目录；Embedding 模型放入 embeddings 目录。模型的类型可以通过检测。
2025-02-22
如何权构建个人AI知识库，请提供详尽的方案，并提供相关工具应用案例。
以下是构建个人 AI 知识库的详尽方案及相关工具应用案例： 方案： 1. 知识收集：学习如何有效地收集、整理和检索信息，例如分新闻、观点、访谈、论文翻译来进行提炼。 2. 知识管理：通过实际操作，体验工具在知识管理方面的应用。 3. 数据处理：使用工具对数据进行转换、提取和呈现，如从图像和图形中提取数据。 4. 内容总结：总结视频内容、翻译和改换风格等。 工具应用案例： 1. 知识收集与整理： 通义听悟整理录音笔记：https://tingwu.aliyun.com 用 React 实现选中即解释 本机跑大语言模型工具：https://ollama.com 选词翻译、解读、拓展：https://snapbox.app 与各种 AI 机器人聊天：https://opencat.app 、https://chathub.gg/ 、https://www.elmo.chat/ 定义提示语，根据不同类型提取有用信息：https://memo.ac/zh/ 2. 数据获取与处理： 下载视频：Mac 用 Downie，Windows 推荐 IDM 淘宝数码荔枝店购买 开源免费屏幕录制工具 OBS：https://obsproject.com/ 用 losslessCut 快速切块 3. 构建知识库： 将文本转换成向量（如使用 embeddings API），先把大文本拆分成若干小文本块（chunk），将小文本块转换成 embeddings 向量并在向量储存库中保存，当用户提问时，通过比对向量提取关联度最高的文本块与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 例如对于一篇包含多个文本块的文章，如“文本块 1：本文作者：越山。xxxx。”“文本块 2：公众号越山集的介绍：传播效率方法，分享 AI 应用，陪伴彼此在成长路上，共同前行。”等，当提问“此文作者是谁？”时，可通过比较 embeddings 向量找出关联度最高的文本块。 4. 工具入门： 提示词：现成好用的 Prompt： AI Agent：Agent 工具 小白的 Coze 之旅： AI Pic：现在主流的 AI 绘图工具网站：
2025-02-22
如何用Ai工具做好产品营销，适合新媒体运营
使用 AI 工具做好产品营销，适合新媒体运营，可参考以下步骤： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速获取关键信息，如受欢迎的产品、价格区间、销量等。 2. 关键词优化：借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提升搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：使用 AI 设计工具，根据市场趋势和用户偏好生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：依靠 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，更好地展示产品特点。 6. 价格策略：利用 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：让 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：借助 AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐，增加销售额。 9. 聊天机器人：使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务，解答疑问，提高满意度。 10. 营销活动分析：依靠 AI 分析不同营销活动的效果，了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：利用 AI 帮助预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化：通过 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：借助 AI 在社交媒体上找到目标客户群体，精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：利用 AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。 在电子商务领域，AI 工具已成为重要助力。像 Flair、Booth 和 Bloom 等工具能帮助品牌创建吸引人的产品照片。除产品照片外，AdCreative、Pencil 可制作营销材料，Frase 或 Writesonic 能编写 SEO 优化的产品描述。未来，用户有望仅通过描述期望的审美并点击按钮，就能创建完整的电商商店及营销材料。
2025-02-19
用扣子做自媒体创作智能体
以下是关于用扣子做自媒体创作智能体的相关信息： AI 智能体简介： AI Agent 即 AI 智能体，是拥有各项能力来帮助我们做特定事情的“打工人”。目前不少大厂推出了自己的 AI 智能体平台，如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。AI 智能体包含了自己的知识库、工作流，还可以调用外部工具，结合大模型的自然语言理解能力，能完成复杂工作，解决如 GPT 或文心一言大模型存在的胡编乱造、时效性、无法满足个性化需求等问题。 扣子（Coze）： 扣子是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论是否具备编程基础，都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，功能涵盖简单问答到复杂逻辑对话。开发完成后，可将 Bot 发布到各种社交平台和通讯软件上进行交互聊天。其官网为：https://www.coze.cn/ 创建智能体： 创建智能体通常需要以下简单 3 步： 1. 起一个智能体的名称。 2. 写一段智能体的简单介绍，越详细越好，它会根据介绍智能生成符合主题的图标。 3. 点击确认，新的智能体就诞生了。 竖起耳朵听的编排： 1. 插件：插件像工具箱，里面可放一个或多个 API。扣子平台有很多不同类型插件，如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的 API 及处理多种任务的模型。若现有的插件不符合需求，还可自己制作添加所需 API。 2. 工作流：工作流像可视化拼图游戏，可将插件、大语言模型、代码块等功能组合，创造复杂稳定的业务流程。工作流由多个小块块（节点）组成，包括开始和结束的小块块，不同小块块可能需要不同信息才能工作。在竖起耳朵听的智能体里用到了 5 个小块块，可回答带有图片口语的结果。 3. 知识库。
2025-02-13
做ai自媒体博主需要用到哪些工具
做 AI 自媒体博主可能会用到以下工具： 1. AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。 2. 图片处理工具：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 等。 3. 版权写作工具：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 4. 设计工具：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 等。 5. 网站搭建工具：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 6. 视频处理工具：Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 7. 音频处理工具：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 8. SEO 优化工具：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 9. Logo 设计工具：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 10. 聊天机器人工具：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 11. 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。
2025-02-12
AI自动整理新媒体传播数据
很抱歉，目前知识库中没有关于“AI 自动整理新媒体传播数据”的相关内容。但一般来说，实现 AI 自动整理新媒体传播数据可以通过以下步骤： 1. 数据采集：利用网络爬虫等技术收集新媒体平台上的相关数据，如文章阅读量、点赞数、评论数等。 2. 数据清洗：对采集到的数据进行清理和预处理，去除无效或错误的数据。 3. 特征提取：从清洗后的数据中提取有价值的特征，例如用户行为特征、内容特征等。 4. 选择合适的算法：根据数据特点和需求，选择适合的机器学习或深度学习算法，如分类算法、聚类算法等。 5. 模型训练：使用提取的特征和选择的算法进行模型训练。 6. 模型评估：通过测试数据对训练好的模型进行评估，确保其准确性和可靠性。 7. 部署应用：将训练好的模型部署到实际系统中，实现自动整理新媒体传播数据的功能。 需要注意的是，具体的实现方式会因数据特点、业务需求和技术条件的不同而有所差异。
2025-02-06
我是一家企业服务公司的负责人，我们业务的主要工作是给客户提供品牌策划，搭建新媒体矩阵账号，请问我应该如何学习ai才能运用ai技术提升工作效率
对于您这样的企业服务公司负责人，想要通过学习 AI 技术提升工作效率，可以从以下几个方面入手： 1. 了解 AI 基础知识：包括 AI 的基本概念、原理和应用领域，建立对 AI 的整体认知。 2. 学习自然语言处理（NLP）：这对于品牌策划和新媒体矩阵账号的内容创作很有帮助，例如利用 NLP 技术进行文本分析、情感分析等。 3. 掌握 AI 工具：如 ChatGPT 等，学会如何利用这些工具生成创意文案、优化内容。 4. 研究 AI 绘画工具：用于为品牌策划和新媒体账号提供独特的视觉素材。 5. 探索自动化营销工具：借助 AI 实现营销流程的自动化，提高工作效率。 6. 参加相关培训课程：线上或线下的专业 AI 培训，系统学习 AI 知识和应用技巧。 7. 关注行业动态：了解最新的 AI 技术在品牌策划和新媒体领域的应用案例，借鉴他人经验。 8. 实践与实验：在实际工作中尝试应用 AI 技术，不断总结经验，优化工作流程。
2025-01-25
我想做自媒体影片简单而快捷请问用什么工具。
如果您想做自媒体影片简单而快捷，可以考虑以下工具和方法： 1. 剪映：它有很多人性化设计和简单的音效库、小特效。方便之处在于操作相对简单，但无法协同工作和导出工程文件，难以与其他软件进行工程联通，可能影响视频的商业化效果。剪辑流程包括视频粗剪（确定画面逻辑）、视频定剪（调整和替换画面素材）、音效/音乐（注意版权问题）、特效（如光影效果）、包装（如字幕，可智能匹配字幕再修改）。 2. 四大 AI 视频工具（Pika、Pixverse、Runway、SVD）：在生成角色形象时，每个 prompt 可描述为景别+角色特征+位置关系+环境+影片风格+比例，多次生成可能得到匹配的形象。但在场景一致性和双人关系镜头生成方面可能存在困难。 3. 除了工具，故事也很重要： 故事来源：包括原创（自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等）和改编（经典 IP、名著、新闻、二创等）。 剧本写作：编剧有一定门槛，不能单纯套剧作理论和模板，应多实践、总结经验。短片创作可从自身或朋友经历改编、短篇故事改编入手，多与他人讨论故事。
2025-01-18
想学习和北邦一样的图片生成动画视频，应该怎么做？
以下是学习和北邦一样的图片生成动画视频的方法： 1. 使用 Runway： 进入 Runway 官网首页，点击“start with image”。 直接将图片拖进来。 动画幅度尽量用 3，5 有时候会乱跑。 啥都不用改，直接点击生成即可。 注意：不需要等进度条转完，可以直接继续往里放图片，可以同步执行。 直接点删除，然后重新上传下面的图即可（最多可以放几个可自行测试）。 重复步骤即可生成所有视频。 （Runway 是收费的，也可以找免费的，或在闲鱼、淘宝买号。） 2. 使用即梦：上传图片至视频生成模块，提示词简单描绘画面中的动态内容即可生成时长为 3 秒钟的画面，运镜类型可根据剧本中的镜头描绘设置，主要设置以随机运镜为主，生成速度根据视频节奏选择，比如选择慢速。 3. ComfyUI AniamteDiff： 了解 IPAdapter、Animatediff、controlNet 的用法和这三个之间通过蒙蔽遮罩灵活搭配生成视频的方法。 模型加载用到两个 lora，一个是 Animatediff v3_sd15_mm 运动模型需要的 v3_sd15_adapter，lora 的强度在合理范围内越高，画面越稳定；另一个 more_details 这个 lora 是给画面添加更多细节。 上传 4 张图片，并且使用 image batch 复制图像来制作批次，这是为了在使用 IPAdapter 时候，每一帧都可以参考上传的图片，让风格迁移更像。 上传的蒙版视频是为了在帧与帧之间做遮罩过渡，添加一个动态的效果。 用 IPAdapter 来做图像的风格迁移，对应四张图片。使用遮罩来控制每张图片显示的帧数，从第 0 帧开始计算，一张图片 16 帧，加上中间过渡的 8 帧。需要显示的帧设置为 1，隐藏的为 0，以此类推。这样就把 4 张图片融合成了一个 96 帧的序列，并且使用遮罩控制每一帧显示出来的画面。
2025-02-22
学习AI大模型
以下是关于学习 AI 大模型的相关知识： 1. 概念 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 概念与关系 AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习：使用有标签的训练数据，算法目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习：学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类，例如让模型将一堆新闻文章根据主题或内容特征分成相似特征的组。 强化学习：从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元（因有很多层所以叫深度）的方法，神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型，对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不是大语言模型；对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解（不擅长文本生成），像上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑 2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制（SelfAttention）处理序列数据，不依赖于循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）。
2025-02-22
我是一名教师，是一个AI小白，现在想系统学习相关内容，请帮我规划好
以下是为您规划的系统学习 AI 的方案： 第一阶段：迈出第一步，打好基础 1. 学习指南 系统性学习：避免碎片化输入，系统地阅读相关书籍、听取优质课程，了解 AI 的底层原理和发展历程。 2. 初步探索 避免弯路：不要仅依赖刷短视频学习，对于 B 站等平台上的内容要有选择性，注重质量高的系统性内容。 3. 加入 AI 社区 例如“通往 AGI 之路”开源知识库，参考新手指引入门。 第二阶段：深入学习 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」，熟悉术语和基础概念，包括主要分支及相互联系。 浏览入门文章，了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅 参考「」，学习生成式 AI 等基础知识，推荐李宏毅老师的课程。 利用在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习，并争取获得证书。 第三阶段：选择感兴趣的模块深入 1. 领域选择 AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词技巧，因其上手容易且实用。 第四阶段：实践和尝试 1. 巩固知识 理论学习后通过实践巩固，尝试使用各种产品创作作品。 分享实践成果。 第五阶段：体验 AI 产品 1. 互动学习 尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解工作原理和交互方式，获取实际应用体验，激发对 AI 潜力的认识。
2025-02-22
ai产品经理学习路径
以下是为您提供的 AI 产品经理学习路径： 1. 入门级： 可以通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程来了解 AI 的概念。 学会使用 AI 产品，并尝试动手实践应用搭建。对应的画像可能是喜欢听小宇宙 APP 的播客或浏览 AI 相关的文章。 2. 研究级： 有两个路径，一个是技术研究路径，一个是商业化研究路径。 这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知，可以根据需求场景选择解决方案，或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用： 这一阶段的画像就是有一些成功落地应用的案例，如产生商业化价值。 对应传统互联网 PM 也有三个层级： 负责功能模块与执行细节。 负责整体系统与产品架构。 熟悉行业竞争格局与商业运营策略。 总结来说，对 AI 产品经理要求懂得技术框架，不一定要了解技术细节，而是对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI 是工具和手段，产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。
2025-02-22
目前我有个数据源头，可能是excle或mysql数据库。他们都含义以下字段： 发货日期 物料编号 物料描述 板块 实际已交货量 销售单位 金额(RMB) 金额(不含税RMB) 国家 品牌； 我需要创建一个智能体助手，用于分析这些数据，这个智能通助手需要能按用户需要，分析各个维度的数据，并按板块等维度汇总，并转为柱状图图表表现出现，并表现用户所有日期的近一周的变化，并阐明变化或波动是由哪些数据导致的？ 结合以上需求，我需要在飞书上构建一个企业每日利润表分析与汇报助手，该选定哪种prompt框架
很抱歉，目前飞书知识库中没有关于您所描述的这种特定需求下应选定哪种 prompt 框架的相关内容。但一般来说，构建这样的企业每日利润表分析与汇报助手的 prompt 框架可以考虑以下几个方面： 1. 明确数据来源和格式：清晰描述数据来自 Excel 或 MySQL 数据库，以及包含的具体字段。 2. 定义分析维度和指标：如按板块、国家等维度汇总数据，关注利润相关的指标。 3. 设定时间范围：明确分析近一周的数据变化。 4. 描述图表要求：指定以柱状图展示数据。 5. 解释变化原因：阐明导致数据变化或波动的关键因素。 您可以根据实际情况进一步细化和完善这个框架。
2025-02-15
目前我有个数据源头，可能是excle或mysql数据库。他们都含义以下字段： 发货日期 物料编号 物料描述 板块 实际已交货量 销售单位 金额(RMB) 金额(不含税RMB) 国家 品牌； 我需要创建一个智能体助手，用于分析这些数据，这个智能通助手需要能按用户需要，分析各个维度的数据，并按板块等维度汇总，并转为柱状图图表表现出现，并表现用户所有日期的近一周的变化，并阐明变化或波动是由哪些数据导致的？
要创建这样一个智能体助手来分析您提供的数据，以下是一些建议的步骤： 1. 数据获取与预处理： 从 Excel 或 MySQL 数据库中读取数据。 对数据进行清洗和预处理，例如处理缺失值、异常值等。 2. 数据分析与计算： 按照用户需求的维度（如板块、国家、品牌等）对数据进行分组和汇总计算。 计算近一周的数据变化情况。 3. 图表生成： 使用合适的图表库（如 matplotlib、Seaborn 等）将汇总后的数据以柱状图的形式展示。 4. 变化原因分析： 通过比较不同维度的数据，找出导致变化或波动的关键因素。 在技术实现方面，您可以使用 Python 编程语言来完成上述任务。例如，使用 Pandas 库进行数据处理和分析，使用 Matplotlib 库生成图表。希望这些建议对您有所帮助，如果您在实现过程中遇到具体的技术问题，欢迎随时向我咨询。
2025-02-15
有什么适合销售的AI数据分析及方案梳理的工具
以下是一些适合销售的 AI 数据分析及方案梳理的工具： 1. Salesforce 爱因斯坦：来自 Salesforce 的 AI 工具，能通过分析大量数据集识别潜在客户，生成预测性潜在客户评分，还具有自动化功能，可执行日常或耗时任务，让销售团队专注关键方面。 2. Clari：专门从事智能收入运营的软件，以创建高度准确的收入预测能力闻名，能统一各种来源数据并以易理解方式呈现，简化财务预测过程。 3. Hightime：销售团队的 AI 助手，可处理重复性任务和耗时研究。 使用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化，可以采取以下步骤： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别关键信息。 2. 关键词优化：AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片，展示产品特点。 6. 价格策略：AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：AI 分析客户评价和反馈，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐，增加销售额。 9. 聊天机器人：AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务，解答疑问，提高满意度。 10. 营销活动分析：AI 分析不同营销活动效果，了解哪些活动更吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：AI 帮助预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化：AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：AI 帮助卖家在社交媒体上找到目标客户群体，精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。 以下是部分 AI 应用示例： 1. 图虫网：AI 摄影作品销售平台，利用图像识别、数据分析技术，为摄影爱好者提供作品销售渠道，市场规模达数亿美元。 2. 网易云音乐音乐人平台：AI 音乐作品发布平台，运用音频处理、数据分析技术，为音乐创作者提供作品发布等服务，市场规模达数亿美元。 3. 好好住 APP：AI 家居用品推荐平台，通过数据分析、自然语言处理技术，根据用户需求推荐家居用品，市场规模达数亿美元。 4. 东方财富网投资分析工具：AI 金融投资分析平台，借助数据分析、机器学习技术，分析金融市场，提供投资建议，市场规模达数十亿美元。
2025-02-15
有什么适合销售的AI工具
以下是一些适合销售的 AI 工具： 1. Salesforce 爱因斯坦：来自 Salesforce，能分析大量数据集识别潜在客户，生成预测性潜在客户评分，还能自动化日常或耗时任务，让销售团队专注关键方面。 2. Clari：专门从事智能收入运营的软件，能统一数据并以易理解方式呈现，简化财务预测过程。 3. Hightime：销售团队的 AI 助手，处理重复性任务和耗时研究。 常用于营销领域的 AI 工具包括： 1. Synthesia：允许创建 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频，有多种定价计划。 2. HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，可通过输入文本生成数字人视频。 3. Jasper AI：人工智能写作助手，用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等。 4. Copy.ai：AI 营销文案生成工具，可快速生成多种营销内容。 5. Writesonic：专注于营销内容创作，提供多种语气和行业定制选项。 在生成式 AI 领域，一些工具如 Flair、Booth、Bloom 能帮助品牌创建产品照片，AdCreative、Pencil 可制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料，Frase 或 Writesonic 能编写 SEO 优化的产品描述。未来有望通过描述期望的审美并点击按钮创建完整的电商商店及营销材料。
2025-02-15
用AI处理销售数据需要写代码吗
用 AI 处理销售数据不一定需要写代码，这取决于具体的情况和所使用的工具。 Python 是常用于自动化处理数据的语言之一，在处理销售数据时，它有丰富的库可用于各种任务，如数据收集、处理等。相关的 AI 脚本提示可按照操作意图分类，例如 Web Scraping Prompts、Data Processing Prompts 等。 如果您不熟悉代码，ChatGPT 等工具也能在一定程度上帮助您处理销售数据。 另外，让 AI 写出您想要的代码时，可通过创建优质的.cursorrules 来明确相关要求，例如说明自己是谁、要做什么、项目的规矩、文件存放位置、使用的工具、测试方法、参考资料以及 UI 要求等。 在处理数据库相关的销售数据时，若不会写 SQL 代码，可借助 AI 帮忙。例如向豆包提供具体需求，如操作的数据表、执行的操作及相关条件等，它能为您生成相应的 SQL 语句。
2025-02-11
用AI处理销售订单历史数据需要什么前提条件
用 AI 处理销售订单历史数据通常需要以下前提条件： 1. 数据质量：销售订单历史数据应准确、完整、一致，且格式规范，便于 AI 系统进行处理和分析。 2. 数据规模：需要有足够数量的销售订单数据，以确保 AI 模型能够从中学习到有效的模式和规律。 3. 数据标准化：数据应遵循一定的标准和规范，例如统一的字段定义、编码方式等。 4. 明确的业务目标：清楚地定义使用 AI 处理数据想要达到的具体目标，例如预测销售趋势、优化库存管理等。 5. 技术基础设施：具备支持 AI 处理的硬件和软件环境，包括足够的计算资源、合适的数据库和数据存储系统。 6. 数据安全和合规：确保数据的处理和使用符合相关法律法规，保护客户隐私和企业数据安全。 7. 专业的技术团队：包括数据科学家、工程师等，能够进行数据预处理、模型训练和优化、系统部署和维护。 8. 对业务的深入理解：了解销售业务流程和特点，以便将 AI 技术与实际业务需求相结合。
2025-02-11