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阿里云百炼

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以下是关于阿里云百炼的相关信息:

一、阿里云百炼与猎聘的合作

  1. 客户介绍
    • 猎聘是专业的招聘平台,深耕在线招聘市场十余年,拥有超 1 亿优质人才,验证猎头用户数超 21 万,为超 132 万验证企业提供专业招聘服务。其独特的“BHC”三边模式的生态共赢系统不同于行业普遍的“BC”双边模式。
  2. 业务挑战
    • 候选人筛选效率低、人力成本高,依赖关键词筛选等招聘作业模式,需要大量人工筛选,重复性工作大且人力成本高。
    • 人工搜索准确率低,在人工通过关键词筛选候选人的过程中,可能会因为主观判断或信息不完整等原因导致匹配度不高、招聘效果不佳,甚至可能导致企业招不到合适的人才。
    • 等待回复时间长影响求职体验,长时间的等待回复,可能会导致求职者的体验不佳,从而降低求职者对招聘平台的使用满意度。
  3. 阿里云的解决方案
    • 基于百炼提供的通义大模型实现招聘全流程提效,通过 AI 生成并优化 JD,在智能岗位发布、人岗匹配、智能面试及摘要等场景,缩短人岗匹配时间,辅助提效。

二、阿里云百炼与零跑汽车的合作

  1. 客户介绍
    • 零跑汽车成立于 2015 年 12 月 24 日,是一家创新型的智能电动汽车品牌,自成立以来,始终坚持核心技术的自主研发,是拥有智能电动汽车完整自主研发能力以及掌握核心技术的整车厂家,2023 年零跑已位列新能源品牌销量前三。从 2017 年起,零跑汽车便与阿里云展开深度合作。
  2. 阿里云的解决方案
    • 通过百炼平台实现大模型落地零跑座舱,为用户的信息查询、车辆控制、娱乐与媒体服务、秒极生图等互动提供支持,提升用户的座舱体验。
    • 接入通义大模型实现开放式语音交互,改变了传统的固定形式的问答模式,支持用户与零跑智能座舱进行开放式语音交互(闲聊场景),进行自然、连贯的多轮对话,可秒级响应,同时结合企业知识库和互联网知识库,满足用户多元化的需求。
    • 基于语音调用通义万相实现秒级作图,零跑采用语音助手调用云端通义系列大模型,帮助用户通用语音调用通义万相实现文生图换壁纸,实现秒级作图,提升娱乐互动;支持语音查找如何使用汽车功能、规划路径等功能,丰富用户操作体验;知识库内容覆盖了零跑全系汽车知识和其他汽车品牌开放领域的信息。
    • 基于百炼构建大模型应用架构,零跑汽车构建了开放、可扩展的大模型应用架构,基于统一的大模型底座,实现了零跑座舱大模型应用场景的快速扩展与迭代,降低大模型应用的创新门槛与成本。

三、阿里云百炼的平台特点

阿里云的大模型服务平台百炼是一站式的大模型开发及应用构建平台。不论是开发者还是业务人员,都能深入参与大模型应用的设计和构建。您可以通过简单的界面操作,在 5 分钟内开发出一款大模型应用,或在几小时内训练出一个专属模型,从而将更多精力专注于应用创新。使用场景示例:

  1. 法律合规改写:客户是一家招聘平台,每天需要处理百万级别的企业招聘需求,通过百炼工作流封装多个法律合规 Agent 判断企业端的要求是否符合劳动法要求,是否有性别歧视风险等等,并自动改写,减少了大量人力审核的需求。
  2. 关键信息抽取&打标签:客户是一家法催机构,每天需要处理十万到百万级别的借款人的相关信息,包括数额、借款时长、沟通次数以及反馈等等的大量不同来源的文本,通过百炼工作流,客户构建并串联了案件画像 Agent、借款人画像 Agent、法院画像 Agent 并最终通过打标签 Agent 经过意图分析节点自动化执行下一步,减少了大量律师数据整理,分析以及归类的工作。
  3. 智能助理&客服:客户是一家有 C 端 APP 的教育机构,有几十万的 DAU,客户通过百炼工作流搭建了首页的智能助手,通过意图分类的能力,将不同的用户 Query 分发到不同的场景模型中,针对用户自己的场景进行回答。
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References

阿里云百炼大模型与猎聘携手共同推动招聘领域 AI 技术的全面升级

猎聘作为专业的招聘平台,深耕在线招聘市场十余年,拥有超1亿优质人才,验证猎头用户数超21万,为超132万验证企业提供专业招聘服务。不同于行业普遍的“BC”双边模式,猎聘通过B(企业)、H(猎头)、C(个人)用户的闭环商业模式,形成独特的“BHC”三边模式的生态共赢系统。近日,阿里云百炼大模型牵手猎聘共同推动招聘领域AI技术的全面升级。[heading1]业务挑战[content]AI技术在招聘领域的应用已经越来越广泛,通过自动化和优化招聘流程,为企业和个人带来了诸多好处。招聘平台需要向更细化多元、高效精准、AI方向快速转型。传统的招聘工作模式中,招聘平台主要遇到了以下业务挑战:候选人筛选效率低、人力成本高:依赖关键词筛选等招聘作业模式,需要大量人工筛选,重复性工作大且人力成本高。人工搜索准确率低:在人工通过关键词筛选候选人的过程中,可能会因为主观判断或信息不完整等原因导致匹配度不高、招聘效果不佳,甚至可能导致企业招不到合适的人才。等待回复时间长影响求职体验:长时间的等待回复,可能会导致求职者的体验不佳,从而降低求职者对招聘平台的使用满意度。为了解决以上问题,猎聘和阿里云百炼大模型牵手合作,为提效降本保驾护航。[heading1]阿里云的解决方案[content]基于百炼提供的通义大模型实现招聘全流程提效阿里云携猎聘基于通义大模型和百炼定制的prompt优化,通过AI生成并优化JD,在智能岗位发布、人岗匹配、智能面试及摘要等场景,缩短人岗匹配时间,辅助提效。

零跑汽车基于百炼实现大模型落地零跑座舱

零跑汽车成立于2015年12月24日,是一家创新型的智能电动汽车品牌,零跑汽车自成立以来,始终坚持核心技术的自主研发,是拥有智能电动汽车完整自主研发能力以及掌握核心技术的整车厂家,2023年零跑已位列新能源品牌销量前三。从2017年起,零跑汽车便与阿里云展开深度合作。近日,零跑汽车已对OTA功能完成大规模升级,携手阿里云首次在座舱场景中增加“语音大模型”功能,用于聊天、基础知识问答、文生图等场景,提升用户驾驶体验。[heading1]阿里云的解决方案[content]阿里云通过百炼平台实现大模型落地零跑座舱,为用户的信息查询、车辆控制、娱乐与媒体服务、秒极生图等互动提供支持,提升用户的座舱体验。接入通义大模型实现开放式语音交互阿里云通义大模型帮助零跑汽车改变了传统的固定形式的问答模式,支持用户与零跑智能座舱进行开放式语音交互(闲聊场景),进行自然、连贯的多轮对话,可秒级响应,同时结合企业知识库和互联网知识库,满足用户多元化的需求。基于语音调用通义万相实现秒级作图零跑采用语音助手调用云端通义系列大模型,帮助用户通用语音调用通义万相实现文生图换壁纸,实现秒级作图,提升娱乐互动;支持语音查找如何使用汽车功能、规划路径等功能,丰富用户操作体验;知识库内容覆盖了零跑全系汽车知识和其他汽车品牌开放领域的信息。基于百炼构建大模型应用架构基于百炼平台,零跑汽车构建了开放、可扩展的大模型应用架构,基于统一的大模型底座,实现了零跑座舱大模型应用场景的快速扩展与迭代,降低大模型应用的创新门槛与成本。

2.4 阿里云百炼

阿里云的大模型服务平台百炼是一站式的大模型开发及应用构建平台。不论是开发者还是业务人员,都能深入参与大模型应用的设计和构建。您可以通过简单的界面操作,在5分钟内开发出一款大模型应用,或在几小时内训练出一个专属模型,从而将更多精力专注于应用创新。使用场景示例:场景1、法律合规改写:客户是一家招聘平台,每天需要处理百万级别的企业招聘需求,通过百炼工作流封装多个法律合规Agent判断企业端的要求是否符合劳动法要求,是否有性别歧视风险等等,并自动改写,减少了大量人力审核的需求场景2、关键信息抽取&打标签:客户是一家法催机构,每天需要处理十万到百万级别的借款人的相关信息,包括数额、借款时长、沟通次数以及反馈等等的大量不同来源的文本,通过百炼工作流,客户构建并串联了案件画像Agent、借款人画像Agent、法院画像Agent并最终通过打标签Agent经过意图分析节点自动化执行下一步,减少了大量律师数据整理,分析以及归类的工作场景3、智能助理&客服:客户是一家有C端APP的教育机构,有几十万的DAU,客户通过百炼工作流搭建了首页的智能助手,通过意图分类的能力,将不同的用户Query分发到不同的场景模型中,针对用户自己的场景进行回答

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定义一下阿里巴巴国际站AI助手
阿里巴巴国际站 AI 助手是通过以下步骤创建和集成的: 1. 创建大模型问答应用: 进入百炼控制台的,在页面右侧点击新增应用,选择智能体应用并创建。 在应用设置页面,模型选择通义千问Plus,也可以输入一些 Prompt 设人设以引导大模型应对客户咨询。 在页面右侧提问验证模型效果,点击右上角的发布。 获取调用 API 所需的凭证:在我的应用>应用列表中查看所有百炼应用 ID 并保存,在顶部导航栏右侧点击人型图标,点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面,创建新 APIKEY 并保存。 2. 搭建示例网站: 点击打开函数计算应用模板,选择直接部署,填写前面获取到的百炼应用 ID 以及 APIKEY,其他表单项保持默认,点击页面左下角的创建并部署默认环境,等待项目部署完成。 应用部署完成后,在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名进行访问,确认示例网站部署成功。 3. 为网站增加 AI 助手: 回到应用详情页,在环境详情的最底部找到函数资源,点击函数名称,进入函数详情页。 在代码视图中找到 public/index.html 文件,取消相关位置的代码注释。 点击部署代码,等待部署完成。重新访问示例网站页面,此时网站右下角会出现 AI 助手图标,点击即可唤起 AI 助手。 大模型具有强大的语言理解和生成能力,但也存在一定局限性,例如无法回答私有领域问题、无法及时获取最新信息、无法准确回答专业问题等。为了提升用户体验和增强业务竞争力,越来越多的企业会构建 AI 助手,适用于有企业官网等渠道期望为客户提供产品咨询服务、缺少技术人员开发大模型问答应用等场景。智能体应用基于大模型,通过集成特定的外部能力,能够弥补大模型的不足,其典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。
2025-01-25
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2024-12-03
阿里开源的数字人
阿里开源的数字人相关信息如下: 阿里的虚拟数字人:https://www.aliyun.com/product/ai/avatar?spm=5176.21213303.8115314850.1.72de53c9pdvu6T&scm=20140722.S_card@@%E4%BA%A7%E5%93%81@@1161322.S_card0.ID_card@@%E4%BA%A7%E5%93%81@@1161322RL_%E6%95%B0%E5%AD%97%E4%BA%BAOR_serV_2P0_0 关于阿里在 AIGC 实践方面的相关文章: 在构建高质量的 AI 数字人方面,建好的模型可以使用 web 前端页面(Live2D 就提供了 web 端的 SDK)或者 Native 的可执行程序进行部署,最后呈现在用户面前的是一个 GUI。笔者的开源数字人项目(项目地址:https://github.com/wanh/awesomedigitalhumanlive2d)选择了 live2d 作为数字人躯壳,因为这类 SDK 的驱动方式相比现在的 AI 生成式的方式更加可控和自然,相比虚幻引擎这些驱动方式又更加轻量和简单;另外超写实的数字人风格在目前的技术能力下,处理不好一致性问题,容易带来虚假的感觉或者产生恐怖谷效应,而卡通二次元的形象给人的接受度更高。关于 live2d 的 SDK 驱动方式可以参考官方示例:https://github.com/Live2D 。
2024-11-07
现在国内语言生成式AI有多少个在做的,比如说百度的文心一言和阿里的通义
目前国内在做语言生成式 AI 的有不少,例如百度的文心一言、阿里的通义千问、讯飞的讯飞星火、智谱华章的智谱清言、字节跳动的豆包、腾讯的元宝、昆仑万维的天工 AI 等。 此外,还有一些在特定时间上线的大模型,如 8 月正式上线的包括北京的百度(文心一言)、抖音(云雀大模型)、智谱 AI(GLM 大模型)、中科院(紫东太初大模型)、百川智能(百川大模型),上海的商汤(日日新大模型)、MiniMax(ABAB 大模型)、上海人工智能实验室(书生通用大模型)。 需要注意的是,不同的大模型具有各自的特点和功能,在使用和应用场景上可能存在差异。
2024-11-06
在一个设定中,使用阿里千问模型,设定角色为“美嘉”,知识库为《爱情公寓》全季剧情,实现问答。
在一个设定中,使用阿里千问模型,将角色设定为“美嘉”,知识库设定为《爱情公寓》全季剧情来实现问答。 大语言模型就像一个学习过无数本书、拥有无穷智慧的人,对公共知识、学识技能、日常聊天很擅长,但在工作场景中需要提示词来告诉它角色和专注技能,变成所需的“员工”。知识库则相当于给这个“聪明员工”发放的工作手册,比如知道老板娘吃饭要打三折等特定信息。 这里的设定为:AI 模型使用阿里千问模型,提示词设定的角色是“美嘉”,按照其人设、背景和对话风格设定,知识库是《爱情公寓》全季剧情,让“美嘉”拥有过往“记忆”。 例如,提问“你是谁?你和子乔在台球厅吵架那次是为了什么吵架?”,回复是“我是陈美嘉,那次在台球厅和吕子乔吵架是因为他约会被人撞见,我讽刺他脸大影响信号,他还反击我。后来谈到过去的事情,我指责他忘恩负义,他就说我平。最后,我伤心地说要分手,因为他之前甩过我。” 然而,有时回答会不准确,比如提问“一菲为美嘉找了一份助教工作”,AI 可能未根据正确的知识库内容回答,这是常见的错误场景,在严肃场景中不能接受。优化 AI 更准确回答问题的过程称为 RAG(RetrievalAugmented Generation),即检索增强生成,由检索器从外部知识中快速找到与问题相关的信息,生成器利用这些信息制作精确连贯的答案,适合处理需要广泛知识的任务,如问答系统,能提供详细准确的回答。
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2024-10-20