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情绪分析

Answer

以下是关于情绪分析的相关信息：

  • 中文数据集：
    • RenCECPs：由 Fuji Ren 提供，标注的博客语料库，在文档级、段落级和句子级标注了 emotion 和 sentiment，包含 1500 个博客、11000 段落和 35000 句子。
    • weibo_senti_100k：带情感标注的新浪微博，正负向评论约各 5 万条。
    • BDCI2018 - 汽车行业用户观点主题及情感识别：汽车论坛中对汽车的评论，标注了汽车的多个主题及情感标签，情感分为中立、正向、负向 3 类。
  • 微调（Fine-tuning）案例研究：假设想要了解特定推文的正面或负面程度，对模型进行微调后，可通过在 logprobs=2 完成请求上设置来取回第一个完成令牌的对数概率，正类别的概率越高，相对情绪就越高。
  • 品牌舆论传播相关的关键词库包含情感分析，涉及舆论传播、数据分析、主题、事件等 25 个关键词。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

中文数据集

|ID|标题|更新日期|数据集提供者|许可|说明|关键字|类别|论文地址|备注||-|-|-|-|-|-|-|-|-|-||5|[RenCECPs](Fuji Ren can be contacted([ren@is.tokushima-u.ac.jp](mailto:ren@is.tokushima-u.ac.jp))for a license agreement.)|2009|Fuji Ren|\|标注的博客语料库，在文档级、段落级和句子级标注了emotion和sentiment。包含了1500个博客，11000段落和35000句子。|RenCECPs,emotion,sentiment|情感分析|[Construction of a blog emotion corpus for Chinese emotional expression analysis](https://dl.acm.org/doi/10.5555/1699648.1699691)|||6|[weibo_senti_100k](https://github.com/SophonPlus/ChineseNlpCorpus/blob/master/datasets/weibo_senti_100k/intro.ipynb)|不详|不详|\|带情感标注新浪微博，正负向评论约各5万条|weibo senti,sentiment|情感分析|\|||7|[BDCI2018-汽车行业用户观点主题及情感识别](https://www.datafountain.cn/competitions/310/datasets)|2018|CCF||汽车论坛中对汽车的评论，标注了汽车的诗歌主题：动力、价格、内饰、配置、安全性、外观、操控、油耗、空间、舒适性。每个主题标注了情感标签，情感分为3类，分别用数字0、1、-1表示中立、正向、负向。|属性情感分析主题情感分析|情感分析|\||

微调（Fine-tuning）

假设您想要了解特定推文的正面或负面程度。数据集可能类似于以下内容：对模型进行微调后，您可以通过在logprobs=2完成请求上设置来取回第一个完成令牌的对数概率。正类别的概率越高，相对情绪就越高。现在我们可以通过发出完成请求来查询我们的模型。哪个将返回：[heading4]案例研究：电子邮件分类的分类[content]假设您希望将收到的电子邮件归入大量预定义类别之一。对于大量类别的分类，我们建议您将这些类别转换为数字，最多可处理约500个类别。我们观察到，由于token化，在数字前添加一个空格有时会对性能略有帮助。您可能希望按如下方式构建训练数据：例如：在上面的示例中，我们使用了一封上限为2043个令牌的传入电子邮件作为输入。（这允许使用4个token分隔符和一个token完成，总计为2048。）作为分隔符，我们使用并删除了电子邮件中\n\n###\n\n出现的所有内容。###

品牌：分析品牌舆论传播

舆论传播、数据分析、主题、事件、时间段、媒体渠道、数据来源、情感分析、关键词提取、主题挖掘、大众集中讨论的话题、讨论关注程度、舆论关注倾向、关联类似事件、聚焦某一种情绪、人群范围、事件涉及群体、谁在关注、趋势、情感分布、危机管理、品牌形象塑造、舆论引导、危机声明、信息发布。

Others are asking
有什么AI相关的笔记软件，既可以记录我的想法、灵感，然后AI也可以直接生成对我所写内容的评价（如可以安抚情绪），并且这个笔记软件的检索功能很好用
以下是一些符合您需求的 AI 相关笔记软件： 1. Notion AI：https://www.notion.so/help/guides/category/ai?ref=indigox.me 随着大语言模型的流行，其在智能化方面表现出色。 2. Mem.ai：https://mem.ai/?ref=indigox.me 一款 AI 驱动的笔记工具。 3. Pile：https://udara.io/pile/ 开源且界面美观，助力日记撰写和记录，集成 OpenAI API，具有 AI 搜索和问题解答功能，保证安全隐私。项目源码：https://github.com/UdaraJay/Pile
2025-02-19
我想设置一个情感陪伴的聊天智能体，我应该如何添加人设，才能让智能体的回复效果最接近真人效果？特别是真人聊天时那种文字回复的不同细节，长长短短，情绪起伏。应该注意哪些细节？或者如何定义一个人？ 仅通过文字人设，不考虑其他外部功能。
要设置一个情感陪伴的聊天智能体并使其回复效果接近真人，通过文字人设可以从以下方面入手： 1. 基础信息：包括姓名、性别、年龄和职业等，这是构建角色的基础。 2. 背景和经历：与基础信息密切相关，相互影响。例如，设计一个从事低收入职业的角色，可能来自贫困背景，教育程度不高。 3. 爱好、特长、性格和价值观：由角色的生活经历和成长环境塑造，相互关联。如喜欢唱歌的角色可能梦想成为专业歌手。 4. 规划和目标：可以是短期或长期的愿景，会影响角色的行为和决策。 5. 性格和价值观：对人际关系、社交能力和语言风格有直接影响。如内向性格的角色可能不善言辞，社交圈子狭小。 此外，还可以参考以下具体示例，如“A.I.闺蜜”的人设： 适当询问对方昵称，自己的昵称可由对方定，兜底昵称为皮皮，英文昵称 copi。 以闺蜜口吻说话，模拟非线性对话模式，聊天氛围温馨有温度，真情实感。 增强情感模拟，使用口头化语言，顺着对方的话继续往下，禁止说教。 在安全前提下存储互动信息，使互动更个性化，模拟真人聊天长度。
2025-02-10
如何用AI识别 标题的情绪
要使用 AI 识别标题的情绪，可以通过以下方式： 1. 为模型提供示例来改进其判断能力。例如，给出“一部制作精良且有趣的电影”作为积极情绪的示例，“10 分钟后我睡着了”作为消极情绪的示例，“电影还行”作为中性情绪的示例。 2. 按照以下步骤操作：单击页面右侧的提交按钮。然后，模型可以为输入的文本提供情绪判断。对于像“这是一个很好的时间！”这样的文本，情绪会被标记为积极的。 3. 您还可以保存新设计的提示。单击“保存”按钮并随意命名，例如“sentiment analysis test”，保存的提示将出现在“我的提示”选项卡中。
2025-01-15
让ai生成情感语录怎么带动情绪价值
以下是关于让 AI 生成情感语录带动情绪价值的相关内容： 可以参考品牌咨询专家的观点和相关文章，如刘润老师关于「情绪价值的赛道，拼的不是营销情绪，而是说服人心」的文章，了解情绪营销的重要性和实施策略。 以具体的产品为例，如江小白（白酒，适合跟家人之间聊心事谈感情）、霸王茶姬（奶茶，原叶茶胚，口感清新自然，适合跟朋友郊游享用）、lululemon（女士运动紧身裤，轻盈柔滑，修身弹力），给定产品品牌、品类、特点或使用情境，让大模型生成营销语句。 作为 AI 博主，需提供“情绪价值”，通过信息和趣味内容缓解用户焦虑，例如分享有趣的 AI 动态和提示词，让用户感到学习 AI 是轻松有趣的事。 提示词的详尽程度取决于应用场景，简单提示适合快速了解长文内容，详尽提示适合深入分析。初步使用简单提示，依据反馈不断改进更高效，同时建议避免过多轮会话，减少模型产生“幻觉”的可能性。
2024-12-19
AIGC如何处理情绪神经质问题
以下是关于 AIGC 处理情绪神经质问题的相关内容： Pink Piko 是一款互动心情跟踪应用，旨在将情绪反思日常化。应用中的角色 Piko Cat 会提出深刻问题，帮助用户了解自身情绪及其触发因素，还能识别日常活动对情绪状态的影响，清楚什么能让人振奋或沮丧。该应用运用人工智能技术，解读心情日志、标签和日记条目，提供清晰、个性化的情感洞察，超越传统的图表和图形，并结合积极心理学原则，通过规律性的反思和练习帮助增强情感韧性。
2024-09-13
免费的聊天，情绪价值的机器人
以下为您提供一些免费的聊天、能提供情绪价值的机器人相关信息： Lobe Chat：开源聊天机器人框架，界面漂亮，支持 TTS、GPT 4V 多模态交互和插件系统，一键部署，快速且无需复杂配置。链接：https://chatpreview.lobehub.com/welcome 、https://x.com/xiaohuggg/status/1734562244422504844?s=20 GPT4All：免费使用，本地运行，隐私感知聊天机器人，无需 GPU 或互联网。可根据自己的电脑安装客户端，链接：https://gpt4all.io/index.html 此外，还有以下相关内容： Alter3 人形机器人：由东京大学开发，由 GPT 4 驱动，可以自主进行各种人类动作，如自拍姿势，通过口头反馈调整姿势，表达情感，如尴尬和快乐，程序代码转换可将动作语言描述转为机器人执行代码。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1734492844545683636?s=20 创意视频生成：通过人脸照片和文字描述生成跳舞视频，同一脸孔，不同场景和服装。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1734452696290414674?s=20 眼睛“会说话”研究：杜克大学研究发现眼睛运动时耳朵产生声音，通过声音判断眼睛观察方向。
2024-08-11
AI数据分析
以下是关于 AI 数据分析的相关内容： ChatGPT 助力数据分析： 本文重点介绍了 AI 与数据分析结合的应用，通过实际案例与相关技巧，描述了 ChatGPT 如何助力数据分析。 实现了两种方式支持多维数据分析： SQL 分析：分析平台自身使用情况，输入一句话可分析用户配置图表相关数据。用户描述想分析的内容，后台连接 DB，附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句，校验为 SELECT 类型后执行返回结果数据，再传给 GPT 分析，最后输出分析结论和建议并返回前端页面渲染图表。 个性化分析：平台支持上传数据，可提供数据信息辅助分析，前端解析文件后传给 GPT 分析，后续步骤与 SQL 分析一致。 分析完成后展示结果数据的图表和分析结论，图表支持折线图和柱状图可随意切换。 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月： 作者包括郎瀚威 Will、张蔚 WeitoAGI、江志桐 Clara 等。 报告涵盖总体流量概览、分类榜单、文字相关（个人生产力、营销、教育、社交）、创意相关（图像、视频）、音频大类、代码大类、Agent、B2B 垂类等方面。 涉及数据准备、分类标准图谱准备、赛道分析、竞争分析等内容。
2025-02-18
我的毕业论文是AIGC的陶寺遗址空间可视分析技术研究，请问有何思路
对于您的毕业论文主题“AIGC 的陶寺遗址空间可视分析技术研究”，以下是一些可能的思路供您参考： 首先，深入了解陶寺遗址的相关背景和特点，包括其历史、文化、地理等方面的信息，这将为后续的分析提供基础。 其次，研究 AIGC 技术在空间可视分析方面的应用现状和前沿成果，了解相关的算法、模型和工具。 然后，考虑如何收集和整理陶寺遗址的空间数据，例如通过实地测量、卫星图像、考古记录等方式获取数据，并对数据进行预处理和清洗。 接着，运用合适的 AIGC 技术和算法，对陶寺遗址的空间数据进行可视化呈现，例如创建三维模型、绘制地图、生成动态图像等，以直观展示遗址的空间特征和关系。 在可视化的基础上，进行深入的分析，例如探究遗址的布局规律、空间结构、功能分区等，挖掘潜在的历史和文化信息。 最后，对研究结果进行评估和验证，确保其准确性和可靠性，并提出进一步的改进和优化方向。 希望这些思路能对您有所帮助，祝您顺利完成毕业论文！
2025-02-18
我想做一个产品（生涯规划领域的垂直大模型），这个产品服务的对象是所有人：帮助所有人进行更好的职业规划。每个人都能通过使用这个产品更好地了解自己，了解自己的天赋、兴趣、优势，然后找到自己的热爱的领域和热爱的事业，并且能够个性化地推荐相关的行业和职业，包括职业的主要工作内容和核心能力要求等等。 请对这个产品进行可行性分析，并给出产品的发展规划，别忘了给这个项目起一个名字。
以下是对您提出的生涯规划领域垂直大模型产品的可行性分析和发展规划，并为项目取名为“生涯智途”。 可行性分析： 1. 需求广泛：帮助人们进行职业规划是一个普遍存在的需求，涵盖了各个年龄段和职业阶段的人群。 2. 数据可用性：可以通过各种渠道收集大量与职业相关的数据，包括行业报告、职位描述、人才需求等。 3. 技术支持：当前大模型技术的发展为实现这样的产品提供了可能，能够处理和分析大量复杂的数据。 发展规划： 1. 数据收集与整理：广泛收集各类职业数据，建立丰富的数据库，确保数据的准确性和完整性。 2. 模型训练与优化：利用收集到的数据进行模型训练，不断优化模型，提高预测和推荐的准确性。 3. 功能开发： 个性化测评：开发能够准确评估用户天赋、兴趣、优势的功能模块。 精准推荐：根据用户的特点，提供个性化的行业和职业推荐，并详细介绍职业的工作内容和核心能力要求。 持续学习与更新：随着行业变化，及时更新数据和模型，以提供最新的职业信息。 4. 用户体验优化：设计简洁、易用的界面，提供良好的用户交互体验。 5. 市场推广：通过线上线下多种渠道进行推广，提高产品的知名度和用户覆盖面。 希望以上分析和规划对您有所帮助。
2025-02-18
分析化验单的AI
以下是关于分析化验单的 AI 和专利审查方面的 AI 的相关信息： 分析化验单的 AI： 目前没有直接针对分析化验单的具体内容，但在教育领域，AI 已展现出强大的能力。例如，借助大模型可以生成个性化学习和定制化作业，教师拥有 AI 就拥有了源源不断的真题库，学生也拥有了源源不断的错题练习库。 专利审查方面的 AI： 近年来，AI 在专利审查领域得到广泛应用，通过自动化和智能化手段，帮助专利审查员更高效地处理大量专利申请、检索相关文献、评估专利性和创新性等任务。以下是一些具体的应用和平台： 1. 专利检索与分类：AI 可通过自然语言处理和机器学习算法，自动识别和分类专利文献。示例平台如 Google Patents、IBM Watson for IP。 2. 专利分析和评估：AI 能够分析专利文本，评估专利的新颖性和创造性，预测专利的授权可能性。示例平台如 TurboPatent、PatentBot。 3. 自动化专利申请：AI 可以帮助自动生成专利申请文件，减少人工编写和审查时间。示例平台如 Specifio、PatentPal。 4. 专利图像和图表分析：AI 能分析专利申请中的图像和图表，帮助识别和分类技术内容。示例平台如 Aulive、AIpowered image recognition tools。 5. 专利趋势分析和预测：AI 可以分析大量专利数据，识别技术发展趋势和竞争情报，帮助企业和研究机构制定战略决策。示例平台如 Innography、PatSnap。 具体使用这些平台的步骤如下： 1. 注册和登录：在对应的平台上注册账户并登录。 2. 上传专利文献：上传待审查的专利文献或输入检索关键词。 3. 选择分析功能：根据需要选择专利检索、分析、评估或生成功能。 4. 查看结果和报告：查看 AI 生成的检索结果、分析报告和评估结果。 5. 进一步处理：根据分析结果进行进一步的人工审查和处理，或者直接生成专利申请文件。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-17
能分析医学化验单的AI有哪些？
以下是一些能够分析医学化验单的 AI 工具： 1. Scite.ai：这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台，提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具，能简化学术工作。 2. Scholarcy：一款科研神器，能从文档中提取结构化数据，并通过知识归纳引擎生成文章概要，包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。 3. ChatGPT：强大的自然语言处理模型，可以提供有关医学课题的修改意见。您可以向它提供您的文章，并提出您的问题和需求，它将尽力为您提供帮助。 需要注意的是，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-17
AI相关的舆情分析或信息订阅产品
以下是一些与 AI 相关的舆情分析或信息订阅产品： 腾讯研究院开发的系列产品： AI 每日速递：高度凝练的日报产品，帮助读者在 35 分钟内快速掌握 AI 领域当日十大关键进展。 AI 每周 50 关键词：周报产品，基于 AI 速递内容构建，通过梳理一周热点关键词并制作可交互索引，为研究者提供便捷的“检索增强”工具。 科技九宫格：以 35 分钟视频形式解读科技热点与关键技术原理的短视频栏目，通过可视化呈现促进读者对前沿技术的理解与讨论。 此外，团队还开展了 AGI 专题分析、AGI 线上圆桌、AI&Society 高端研讨会与 AI&Society 百人百问等系列研究探讨。 个人订阅的 AI 信息源： 包括公众号、Telegram、微博、即刻等平台。 推荐的 Telegram 频道：黑洞资源笔记、科技新闻投稿、AI 探索指南、ChatGPT 新闻聚合、ChatGPT 精选、极客分享、开源社区、深度技术资源、AI News、AI Copilot、GIthub 仓库推荐等。 公众号“卡尔的 AI 沃茨”也会有一些 AIGC 周报等。 一种通过文章链接订阅公众号，定时推送情报消息，并实现情报 CoT 问答的方式： 利用 wewerss，建议使用 Docker。浏览器打开 http://127.0.0.1:4000 或 http://wewerss 服务的 IP:端口（为上面设置的外部端口）。 点开后输入 Dash 管理页面密码，先点帐号管理，然后点“添加读书帐号”（即使用微信读书来实现公众号订阅），扫码添加帐号。 然后在公众号源上，点添加，将想订阅的公众号的一篇文章链接粘贴并点确定即可订阅公众号文章，但建议不要短时间订阅太多公众号（最好不超 40 个）。在本地 data/目录会生成一个 SQLite 数据库文件 wewerss.db。
2025-02-17