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相同风格的图片进行二创

回答

以下是关于相同风格图片进行二创的相关知识：

DALL-E 中：

  • 每次通过 Prompt 生成图像时，都会随机选取一个 Seed 值。使用同样的 Prompt 和 Seed 值，能生成相同或相似的图片。
  • 您可以自己测试效果，步骤如下：
    1. 新开一个对话，使用 Prompt 让 DALL-E 画图，要求提供 Seed。
    2. 查看图片的 Prompt 并复制。
    3. 在当前对话输入上一条 Prompt，另起一行输入“Use seed number '您在第一步拿到的 Seed'”。

Tusiart 中：

  • 生图入口有以下几种：
    1. 网页顶部的右方有生图按钮，点击进入生图界面。
    2. 点进首页任意一个模型（checkpoint 或 lora），有运行按钮。
    3. 点进任意一个模型下面的返图区（相关帖子），点开一张喜欢的图片，右侧有做同款的按钮。点开之后可以选择自动复制所有设置，尝试复现图片。

Midjourney 中：

  • Midjourney 会用一个种子号来绘图，把这个种子作为生成初始图像的起点。种子号随机生成，但可以使用--Seed 或--same eseed 参数指定。使用相同的种子号和提示符将产生类似的结尾图片。默认情况下种子随机，若想要相似的图，需固定 seed。比如“caiyunyiueji is a cute sports anime girl,style by Miyazaki Hayao,emoji,expression sheet,8k --seed 8888”就能保证每次生成一样的图。还可以利用确定图片的 seed 加上新的关键词对效果图进行微调。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

刘宇龙：螺蛳壳里做道场，在 DALLE3 探索风格一致的绘图提示方法

DALL-E每次通过Prompt生成图像时，都会随机选取一个Seed值来进行生成。如果使用同样的Prompt和Seed值，那就能生成相同或者相似的图片。举例来说，见下图：右图是我生成的第一张图，左图是我用相同的Prompt生成的第二张图，但加了一句Use seed number '853180962'.这两个图：seed一致：都是853180962gen_id不一样，意味着这两个是不同的图片prompt几乎一致，都是：A full-length 3D cartoon image of a 30-year-old female character with shoulder-length curly brown hair,blue eyes,and light skin.She is wearing a graphic tee,cargo pants,canvas sneakers,and a beanie.She has a friendly smile and is standing with her hands on her hips.The background is a simple plain light blue.[heading2]动手实验下！[content]你可以自己测试一下这个效果，使用以下提示方法：1.新开一个对话，随便使用一个Prompt让DALL-E进行画图，要求提供Seed2.查看图片的Prompt，复制3.在当前对话输入上一条Prompt，另起一行输入Use seed number '你在第一步拿到的Seed'第一条Prompt可能是这样的在获得Seed后，你的第二条画图Prompt应该是：类似这样，左图是我第一次绘制（可以看到是1/3），右图是拿到Prompt后，在当前对话输入Prompt + Seed获得了同样的结果：

Tusiart简易上手教程

1.生图入口1：网页顶部的右方有生图按钮，点击进入生图界面。1.生图入口2：点进首页任意一个模型（checkpoint或lora），有运行按钮。1.生图入口3：点进任意一个模型下面的返图区（相关帖子），点开一张你喜欢的图片，右侧有做同款的按钮。点开之后可以选择自动复制他所有的设置，尝试复现他的图，体验他的设置效果。注意啊注意，这个生图是直接复现大佬操作，但是肯定不会复现大佬的图。好在大概率能出与大佬同水平同要素的图。快速建立起满足感与信心。学累了就来用这个按钮开心一下，加油ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ

如何让生成的图片更加可控？

[title]如何让生成的图片更加可控？[heading4]二、如何对生成的图片进行微调？我在使用AI做真实需求的时候，就会遇到一个困惑，就算每次复制一样的关键词，但生成图一样会出现很强的随机性。那如何调教它，生成自己想要的图呢？经过我的研究，我发现可以利用seed参数，反向生成。1.1.利用seed反向调整先从官方文档中看看seed这个参数到底是做啥的：Midjourney会用一个种子号来绘图，把这个种子作为生成初始图像的起点。种子号是为每张图随机生成的，但可以使用--Seed或--same eseed参数指定。使用相同的种子号和提示符将产生类似的结尾图片。详细参数可以看看官方文档：[https://docs.midjourney.com/docs/seeds](https://link.uisdc.com/?redirect=https%3A%2F%2Fdocs.midjourney.com%2Fdocs%2Fseeds)默认情况下，这个种子是随机给的，所以如果我们想要比较相似的图，就需要把seed固定下来。简单来说，在用的时候，给关键词加一个seed参数就好，具体数字是多少无所谓（只要在0–4294967295范围内）比如caiyunyiueji is a cute sports anime girl,style by Miyazaki Hayao,emoji,expression sheet,8k --seed 8888这样就能保证每次生成的都是一模一样的图了。那有人可能会问，每次都生成一模一样的图有什么用呢？其实就可以反向利用这个特性，来对已经确定的效果图进行微调了。比如当我发现有一张图已经比较接近目标了，那么还需要有一些微调，怎么做呢？思路就是利用确定图片的seed，再它的基础上再加上新的关键词，以此来对它进行微调。

其他人在问
AI小说二创工具
如果您想用 AI 把小说做成视频，可以按照以下流程进行： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 以下是一些相关工具及网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 另外，在 AIGC 的第一阶段，人工智能优化的工作流程中，有以下情况： 人工智能+人类共同创作工具：通过文本、语音或图像提示共同创作资产生成工具（例如用于稳定扩散的）。各公司将在用户体验、灵活性和功能方面展开竞争。最好的工具对于初学者来说应该很容易学习，但仍然能够跟上高级创作者的复杂指导。
2024-08-01
图片问答相关的大模型产品有哪些
以下是一些与图片问答相关的大模型产品： 国内免费的 APP 有 Kimi 智能助手、文心一言、通义千问。 Kimi 智能助手：由 Moonshot AI 出品，具有超大“内存”，能读长文和上网。 文心一言：百度出品的 AI 对话产品，可写文案、想点子、聊天和答疑。 通义千问：由阿里云开发，能与人交互、回答问题及协作创作。 好用的图生图产品有： Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，为设计师提供灵感。 Retrato：将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine：通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator：将上传照片转换为芭比风格，适合喜欢梦幻童话风格的人。 此外，2023 年大模型关键进展包括： 百度发布文心一言 1.0 并不断升级。 OpenAI 发布 GPT4 等。 复旦开源 MOSS 等。 需注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-22
ai放大图片的工具
以下是一些 AI 放大图片的工具： 1. 本地工具放大：https://www.upscayl.org/download 2. SD 放大：扩散模型可以增加更多细节 3. 开源工作流： 4. stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 5. 画质增强 magnific 遥遥领先：https://magnific.ai/ 6. Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancer 7. Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 8. 佐糖：https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 9. 腾讯 ARC https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 10. 腾讯开源的模型，能恢复老照片： https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 11. 美图老照片修复：https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 12. Imglarger：https://imglarger.com/ 13. Let's Enhance：https://letsenhance.io/ 14. Waifu2x：http://waifu2x.udp.jp/ AI 画质增强工具是利用人工智能技术对图像进行处理，提高图像质量和清晰度的工具。它能自动识别图像中的细节、纹理和边缘并增强，适用于摄影、视频编辑、医学影像、安全监控等场景。常见的 AI 画质增强工具包括： 1. Magnific：https://magnific.ai/ 2. ClipDrop：https://clipdrop.co/imageupscaler 3. Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 4. Krea：https://www.krea.ai/ 更多工具可以查看网站的图像放大工具库：https://www.waytoagi.com/category/17 。这些工具具有不同特点和功能，可根据具体需求选择合适的使用。 开源的 Magnific AI 的图片放大工作流相关信息： 视频： 模型下载： Replicate 接口：https://replicate.com/philipp1337x/multidiffusionupscaler 原贴地址： 更多放大工具和方法： 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-22
可以处理图片的AI
以下是关于处理图片的 AI 的相关信息： 快影（可灵）处理图片： 步骤：打开快影（需先通过内测申请），选择 AI 创作，选择 AI 生成视频，选择图生视频，上传处理好的图片，填写想要的互动动作和效果，点击生成视频，排队等待生成结束后点击下载。 效果展示：由于图片本身效果较差，转换为视频后效果不太理想。 判断图片是否为 AI 生成：可通过一些网站，如 ILLUMINARTY（https://app.illuminarty.ai/），但在测试中可能存在误判。 好用的图生图产品： Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，为设计师提供灵感。 Retrato：将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine：通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator：将上传照片转换为芭比风格，适合喜欢梦幻童话风格的人。 这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等生成相似图片输出，但存在性能不稳定、生成内容不当等局限。
2024-10-22
我有张动漫风格图片,有什么 ai 可以仿制出来吗,我要的是在网页就可以直接使用 门槛低的 我是小白
以下为您推荐一些门槛低、可在网页直接使用的仿制动漫风格图片的 AI 工具和网站： 吐司网站：首页最上方有对话生图的快速入口，输入想画的文字或点击随机提示词，点击“对话生图”即可出图。站内所有帖子均可“一键做同款”，还有“今日灵感”提供绘画想法。有多种模型、lora 可供选择，如写实、2.5D、二次元等，涵盖风格、元素、形象等。还有控制线条、深度、姿态、语义、风格迁移等的 Controlnet 功能。同时有扩图、高清修复、去背景等多个设计小工具，以及趣味玩法和风格滤镜，一键真人转动漫，包括韩漫、日漫风格。使用小工具前请阅读标题和详情页描述。 扣子网站：输入一个关键词，会直接生成 4 张包含金句的图片。整个工作流程包括用户输入关键词，大模型制作金句，根据金句生成画面描述，结合描述和关键词使用插件生成图片，再用图像流结合金句和图片。但扣子官方的画图工具绘制小林漫画风格效果不佳，可尝试使用 MJ 等工具绘制小林漫画风格。
2024-10-21
我有一张动漫风格的图片,希望可以生成类似的图片
以下是为您生成类似动漫风格图片的方法和相关信息： 方法一： 使用大模型和 lora 的组合。 大模型：“Flat2D Animerge”，适合生成卡通动漫图片，官方建议 CFG 值在 5 或 6（使用动态阈值修复时可拉到 11）。 lora：“Chinese painting style”可增加中国画水彩风格效果，权重设置为 0.4；“Crayon drawing”可添加简单线条和小孩子的笔触，权重设置为 0.8。 操作步骤：将图片丢到标签器中反推关键词，发送到“文生图”。在正向提示词末尾添加上述 lora，设置好尺寸，重绘幅度开 0.5（若想更接近原图可降低数值）。将图放入 controlnet 中，选择 tile 模型，权重为 0.5，控制模式选择“更注重提示词”。 方法二： 利用 DALLE 中的 Seed 值。 DALLE 每次通过 Prompt 生成图像时会随机选取一个 Seed 值。使用同样的 Prompt 和 Seed 值能生成相同或相似的图片。您可以按照以下步骤进行测试： 1. 新开一个对话，随便使用一个 Prompt 让 DALLE 画图，要求提供 Seed。 2. 查看图片的 Prompt 并复制。 3. 在当前对话输入上一条 Prompt，另起一行输入“Use seed number '您在第一步拿到的 Seed'”。 好用的图生图产品： 目前比较成熟的产品主要有： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：AI 工具，将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，将上传的照片转换为芭比风格，效果很好。 但这些 AI 模型仍存在一些局限，如偶尔性能不稳定、生成内容不当等问题，使用时请仔细甄别。
2024-10-21
如何用AI 制作图片
以下是关于如何用 AI 制作图片的相关内容： 一、进阶技巧和关键词大全总结 1. 主题描述 图片内容分为二维插画和三维立体两种表现形式。 描述场景、故事、元素、物体或人物细节及搭配。 对于场景中的人物，要独立描述，避免长串文字，以免 AI 识别不到。 大场景中多个角色的细节不太容易通过关键词生成。 2. 设计风格 设计师难以直接表达设计风格时，可找风格类关键词参考或垫图/喂图，让 AI 结合主题描述生成相应风格的图片。 研究玻璃、透明塑料、霓虹色彩等材质的关键词，某些情况下需针对特定风格进行“咒语测试”。 二、如何用 AI 快速做一张满意的海报 1. 需求场景 发朋友圈、微博等时，纯文字不够吸引人。 网上图片质量差且易撞图。 手工做图更具定制性。 2. 大致流程 确定海报主题，借助 ChatGPT 等完成文案。 选择风格意向，灵活调整画面布局。 用无界 AI 输入关键词，生成并筛选海报底图。 对素材进行配文与排版，得到成品。 三、使用 AI 制作图像的一些注意事项 1. 模型存在内置偏见，如生成企业家图片时可能更多呈现男性，需明确指定“女性企业家”等。 2. 系统对互联网上的现有艺术进行学习，可能存在法律和道德问题，版权规则尚不清晰。 3. 目前部分系统还不能创建真正的文本，只是类似文本的东西。
2024-10-20
相同的参数下，用SD comfyui出图可以和SD webui出图保持图片效果一模一样么？
理论上，在应用完全相同参数（如 Step、CFG、Seed、prompts）的情况下，SD ComfyUI 出图和 SD WebUI 出图应当能保持图片效果一模一样。但在实际操作中可能会存在一些差异，比如： 提示词的多个条件下，SD 生成的图像可能无法全部满足，这与提示词引导系数有关，该系数关系到出图与文字的相关程度。 不同的模型和配置也可能影响出图效果，例如 SDXL 的大模型分为 base、refiner 以及配套的 VAE 模型，用于调节图片的画面效果和色彩。 需要注意的是，相同参数下要达到完全一致的出图效果并非绝对，还会受到多种因素的综合影响。
2024-10-14
使用人物Lora生成的图片中有多个人物时，怎么让人物的形象各不相同？
在 Stable Diffusion 中，若使用人物 Lora 生成的图片中有多个人物并想让人物形象各不相同，可参考以下方法： 1. 在提示词中输入数量词（如 2girls 或 3boys 等），再加上各自的描述提示词。若刷图成功率不高，可配合 openpose 控制，做一个多人骨架，以生成多人物构图。 2. 需使用不同的 Lora 来区分人物，但单纯靠提示词可能行不通。 3. 分区控制思路： Multidiffusion 的做法：启用 Tiled Diifusion，打开分区提示词控制，创建文生图画布。启用不同区域，分别填写背景、不同人物的描述词和 Lora。增加 controlnet 的 openpose 控制来稳定人物，但可能存在分区生成的人物连续性低、lora 控制不强等问题。 Latent Couple 的做法（文中未提及，需进一步探索）。 此外，关于 Lora 模型： 1. Lora 可以固定照片的特征，如人物特征、动作特征和照片风格。 2. 点击“生成”下面的第三个按钮，找到 Lora 选项，可添加下载保存到电脑的 Lora 模型，Lora 可叠加使用，但新手不建议使用太多，且 Lora 之间用英文逗号隔开，每个 Lora 后面的数字用于调整权重，一般只会降低权重。选择 Lora 应根据最初想要生成的照片类型决定。
2024-09-27
我需要一個ai工具，可以把圖片上的文字，用相同風格改寫成其他文字，請提供工具
以下为您推荐一些可以把图片上的文字用相同风格改写成其他文字的 AI 工具： 1. 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ 写作猫是 AI 写作伴侣，能帮您推敲用语、斟酌文法、改写文风，还能实时同步翻译。支持全文改写，一键修改，实时纠错的同时一并给出修改建议，智能分析文章的各类属性，用人工智能为您的文章正负情感、情绪强度和易读性打分。 2. 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ 笔灵 AI 写作是得力的智能写作助手，心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等都能应对，支持一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字，使之更符合您的需求。 3. 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ 智能创作助手 Effidit（Efficient and Intelligent Editing）是由腾讯 AI Lab 开发的创作助手，致力于提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看这里：https://www.waytoagi.com/sites/category/2 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-08-27
如果我有一大堆相同公司相同岗位的简历，怎么提取这个岗位关键的职能，用什么工具？
以下是针对您提取相同公司相同岗位关键职能的建议及可使用的工具： 1. 工具选择：可以使用 ChatGPT4 。由于 LLM 存在 Context Length 限制，单次请求过长文本会导致推理能力下降，所以每次可向其发送 10 个岗位的信息。Moonshot 推理能力也不错，但 json 返回格式尚未完善，因此优先选用 ChatGPT4 。 2. 操作流程： 先将简历和 10 个岗位通过 API 发送给 ChatGPT4 ，让其推荐其中 3 个岗位。 经过 GPT 筛选 2000 个岗位后，分为 600 个推荐岗位和 1400 个潜在岗位。 再通过 ChatGPT4 对每个岗位招聘要求抽取技能（skill NER ）。 找出推荐岗位和潜在岗位的技能差异，从而明确自身的优劣势。 3. 此外，还可以使用 DGEM3 模型对简历和岗位做相似性匹配。具体的 Python 代码如下： ``` import pandas as pd from FlagEmbedding import BGEM3FlagModel 1. 读取 cv.txt 文件 with openas file: cv_content = file.read 2. 读取 JobDetails2.xlsx 文件所有字段 job_details = pd.read_excel 3. 使用 BGEM3 模型计算相似性 model = BGEM3FlagModel cv_embedding = model.encode 计算 cv 与每个 job_description 的相似性 similarities = for job_description in job_details: job_embedding = model.encode similarity = cv_embedding @ job_embedding.T similarities.append 4. 将所有信息汇总保存为 123.xlsx job_details= similarities job_details.to_excel ```
2024-08-19
langchain 与 coze 的相同与不同？
LangChain 与 Coze 的相同点： 都是大模型中间层产品，提供了将大型语言模型（LLM）集成到各种应用中的能力。 LangChain 与 Coze 的不同点： 框架与技术：LangChain 是一个框架，提供了实现 RAG 所必需的工具和组件。而 Coze 是字节跳动推出的大模型中间层产品，目前没有明确信息表明它是否开源。 模块化实现：LangChain 允许开发者通过其模块化组件来构建 RAG 应用程序，而 Coze 可能更侧重于提供商业化服务和产品。 简化开发：LangChain 通过提供现成的链（Offtheshelf chains）和提示模板（Prompt Templates），简化了 RAG 应用程序的开发过程。 提高性能：利用 LangChain 实现 RAG 可以帮助开发者创建更高效、更准确的应用程序，特别是在需要大量外部信息来辅助决策的场景中。 应用构建：LangChain 通过其丰富的 API 和组件库，支持开发者构建复杂的 RAG 应用，如智能问答系统、内容推荐引擎等。
2024-05-25
deforum中初始化为什么不能以视频路径的视频进行风格转变？而是随机生成新视频？是哪里出现了问题？
很抱歉，目前知识库中没有关于“deforum 中初始化不能以视频路径的视频进行风格转变，而是随机生成新视频的原因及问题所在”的相关内容。但一般来说，出现这种情况可能是由于以下原因： 1. 视频格式或编码不兼容：deforum 可能不支持您所提供的视频的特定格式或编码方式。 2. 参数设置错误：可能在初始化过程中的某些参数设置不正确，导致无法按照预期使用指定视频进行风格转变。 3. 软件版本问题：您使用的 deforum 版本可能存在缺陷或不具备该功能。 建议您检查视频格式和编码，确认参数设置是否正确，并尝试更新到最新版本的 deforum 以查看是否能解决问题。
2024-10-18
AI视频转视频风格
以下是一些关于 AI 视频转视频风格的相关信息： DomoAI 主打风格转绘，效果稳定，支持多种风格如动画风、粘土风、折纸风、像素风，还能根据参考图切换视频风格，与开源模型中 IPAdapter 的能力相似。每个账号仅有 15 个免费 credits，仅能生成 3s 视频。网页版访问：https://domoai.app/ ，官方推特：https://x.com/DomoAI_ 。输入任意图片和视频，可实现人脸替换、视频风格切换。博主 Framer 曾用其制作多个 AI 动画视频，通过人物动作拍摄➡️ Runway 绿幕抠像➡️ DomoAI 转绘➡️ MJ 绘制背景图➡️分图层动画剪辑能快速出效果。在 AI 技术无法精确生成目标动作时，实拍转绘+简单后期剪辑是更易产出效果的做法。 ComfyUI AnimateDiff 可进行 vid2vid 视频转换，使用 ControlNet 的 Openpose 和 Depth 功能转换视频风格。详细步骤可参考：https://note.com/bakushu/n/n502fca61423b 。
2024-10-18
转换图片风格
以下为您介绍两种转换图片风格的方法： 方法一：使用 SDXL Prompt Styler 插件 SDXL Prompt Styler 是一个集成近百种风格的 ComfyUI 插件。其核心节点是 SDXL Prompt Styler 插件+ControlNet，以达到风格转化的结果。插件的 style 中有近百种风格预设可供选择，例如 sai3dmodel（3D 模型）、saianalog film（胶片电影）、sailowpoly（低面）、gamezelda（塞尔达）、gamemario（马里奥）、artstyleimpressionist（印象派）等。 插件的原理是在 prompt 中加入各风格预设好的关键词组合。通过在 SDXL Prompt Styler 节点后增加一个 Show Text 的节点，运行后可看到具体工作方式。 对于不同对象进行风格转绘时，需要合理平衡 controlnet 的组合和参数。例如转绘成折纸风时，最好不要加入线稿边缘（canny）的 controlnet 控制，或者需把 canny 的控制强度（strength）调到较小。若想转成漫画风格并较好保留人物外轮廓，则加入 canny 控制。 有时直接用插件内置预设的提示词组合不一定能达到想要的效果，此时需要在 prompt 中添加更多相关风格的关键词。 此外，该工作流结合 Vid2Vid Style Transfer with IPA & Hotshot XL 工作流，可较好实现视频不同风格的稳定转绘。 方法二：大模型和 lora 的组合运用 使用大模型“Flat2D Animerge”和两个 lora，即“Chinese painting style”和“Crayon drawing”的组合，可以生成简笔水彩风格的插画。 首先将图片丢到标签器中反推出关键词，然后发送到“文生图”。在正向提示词的末尾添加这两个 lora，“Chinese painting style”权重设置为 0.4，“Crayon drawing”权重设置为 0.8。尺寸按照参考图设置好，重绘幅度开 0.5 可让 AI 更自由发挥，若想和原图更接近，可降低数值。将图放入 controlnet 中，选择 tile 模型，权重为 0.5，控制模式选择“更注重提示词”。这里的权重主要影响画面复杂度，数值越高，细节越多，数值太低会和图像差得较远。点击生成即可完成简笔水彩风格的插画。
2024-10-15
上传视频转成新的“电影风格”的视频
以下是关于将上传视频转成新的“电影风格”视频的相关知识： 使用 MorphStudio（网页 UI 版本）： 1. 生成视频：在“Shot”卡中输入提示并点击蓝色星号图标生成视频，也可上传图片或视频，并以其他方式生成视频，更多详情参见“高级功能”章节。 2. 等待时间：根据提示以及视频长度和分辨率等因素，各代的等待时间可能从 20 30 秒到几分钟不等。随时生成更多的视频，因为您等待现有的完成。 3. 展开视图/卡片信息：生成完成后，点击卡片右下角的展开图标来查看生成的照片的信息，包括提示、模型和用于该照片的参数。 4. 重新生成视频：对于生成的视频，可以以各种方式重新生成。点击生成的视频，会弹出三个图标：重新提示、重新生成和样式转换。 重新提示：可以编辑本视频输入的提示，同时保持使用的所有模型和参数相同。 重试：保留原有的提示和设置，重新生成视频。 风格转换：保留原始视频的构图和动画，同时使用预设来更改视频的风格。目前有现实，动画 2D，动画 3D，幻想，像素风格可用，将很快增加更多预设。 5. 添加/编辑镜头： 添加一个新镜头：当需要添加更多镜头时，可以点击屏幕左上角的按钮，在时间轴上添加一个镜头。新生成的抽牌将作为导出抽牌前的最后一张抽牌，可随意与其他抽牌切换抽牌的位置。 编辑快照：当单击快照卡右上角的“…”图标时，可以编辑卡的名称、添加说明，或者保存和删除快照。 旧电影风格提示词： 英文版：classic cinema, black and white, film grain, vintage aesthetic, flickering light 中文版：经典电影、黑白、胶片颗粒感、复古美学、闪烁光线 旧电影风格的视频拍摄常用提示词如“经典电影、黑白、胶片颗粒感、闪烁光线、复古美学”结合起来，创造出一种独特的视觉效果。大家在使用的时候可以整套组合使用，也可以选几个进行组合。 下面是每个元素的特点以及它们为什么会被纳入旧电影风格的提示词中： 1. 经典电影：代表着 20 世纪初至中期的电影制作风格，通常包含戏剧性的叙述和视觉呈现，营造出一种怀旧感。这种风格的电影往往关注人物表达和情感冲突，强调故事的时间背景和文化环境。 2. 黑白：黑白影像不仅因其历史意义而被用于旧电影风格，更因其能够增强视觉对比和情感表达的深度。黑白色调去除了色彩的干扰，让观众更专注于影像的构图和光影变化。 3. 胶片颗粒感：胶片的颗粒感给视频带来一种时间感和原始感，这种质感使画面显得更加真实和质朴。在旧电影风格中，这种效果被用来强调电影的历史感和艺术感。 4. 闪烁光线：模仿旧电影放映时由于技术限制产生的光线闪烁，这种效果能够营造一种过去时光的流逝和不稳定感，加强影片的复古感和怀旧情绪。 5. 复古美学：涵盖了从场景、服装到道具的整体设计，这些元素共同构建出一个时代的视觉印象。复古美学不仅仅是视觉上的回顾，也是对过去文化的一种致敬。
2024-10-14