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AI法律网站推荐

Answer

以下是为您推荐的一些 AI 法律相关的网站:

  1. 对于法律案例推荐,您可以参考以下 Prompt 指令词和结构提示:
    • 指令词:请基于以下案例情况,给我推荐 5 个类似案例。
    • 结构提示:【提炼的案例事实(也可以让 AI 先提炼总结)or 直接把案例直接发给 AI,让 AI 基于以上事实推荐类似案例】
  2. 对于法规研究与解读,最好使用法律行业垂类的 AI 产品。通用型 AI 可能存在查不出来、数据不全或生成内容不能满足需求的情况。相关的 Prompt 指令词示例如下:
    • 根据最新修订的《数据安全法》,解析企业在处理个人信息时应遵循的主要原则,并给出具体操作建议。
    • 分析新出台的《网络安全法》对电子商务平台的具体影响,特别是数据保护和用户隐私方面的规定,为客户提供合规操作指南。
    • 【输入一段具体法律规定如:国际贸易规定】,以上是国际贸易法规的最新变化,为客户提供跨境交易的合规指南,特别是关税和进出口限制方面的内容。
    • 解读新修订的税法对中小企业的影响,提供税务规划和避税策略的建议,确保客户在合法范围内优化税务负担。
    • 结构提示:【需求 or 目的+根据具体法条或者根据某部法律+具体需要研究或则具体的研究细节内容】
  3. 以下是一些提供 AI 相关服务的网站:
    • https://www.landr.com/online-audio-mastering/(收费)
    • https://emastered.com/(收费)
    • https://app.kits.ai/ai-mastering(收费,推荐,除了母带处理,还有分轨、替换人声、人声克隆等功能)
    • https://app.bakuage.com/(免费!强烈推荐)
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

某公司员工在公司内部网络中发布了一篇批评公司管理的文章,引起了公司高层的不满。公司以员工违反了公司的规章制度为由,将其解雇。员工认为公司的行为侵犯了他的权利,将公司告上法庭。请基于上述情况,给我推荐5个类似案例2.Prompt指令词:请基于以下案例情况,给我推荐5个类似案例。3.Prompt结构提示:【提炼的案例事实(也可以让AI先提炼总结)or直接把案例直接发给AI,让AI基于以上事实推荐类似案例】场景三:法律文本阅读文本阅读是基于AI文本上传的功能,目前主流的几家已经有类似的功能。但是长文本或者多文本的内容不是所有产品都具备。1.操作动作:选择某一份或者若干份文档上传,AI完成解析,然后根据需要了解的内容进行提问2.举例:Prompt指令词:图纸是谁设计的?Prompt指令词:谁负责承担本项目的设计、建设?Prompt指令词:贷款期限是多少?Prompt指令词:谁承担律师费?Prompt指令词:请概括原告的诉讼请求和事实理由?Prompt指令词:根据民事答辩状,被告张三一方还有更好的答辩建议吗?也可以用指令拼接,把拼接好的完整指令发送给大模型。3.拼接模板如下:根据以下材料内容回答我的问题【每个材料内容都以数字序号+文件名开头】你需要尽可能的参考材料内容:【文档1内容】+【文档2内容】+...+【文档n内容】+我的问题是:参考上述Prompt指令词

如何让自己的歌曲发布时更“好听”

本文所谓的“好听”,是指将歌曲用AI Mastering进行母带处理大幅提升听感,不是什么新鲜技术,但是应该很多人是不知道的,做母带处理的工具很多,有兴趣深入专业学习的请自行百度,本文不做无关科普。一些提供AI Mastering的网站列表:https://www.landr.com/online-audio-mastering/(收费)https://emastered.com/(收费)https://app.kits.ai/ai-mastering(收费,推荐,除了母带处理,还有分轨、替换人声、人声克隆等功能)https://app.bakuage.com/(免费!强烈推荐,本文主角!)本文推荐一个免费的提供AI MASTERING的网站,正常情况下不需要魔法,但是为了保证流畅,建议打开魔法。[heading3]网站主界面:[heading3]第一步:进入New Mastering上传文件[content]点击New Mastering进入处理流程,首先上传音频文件[heading3]第二步:选择处理模式[content]如果懒得配置参数,直接Easy模式开始处理就行,我们选择Custom继续下一步

潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

场景四:法规研究与解读法规检索最好是使用法律行业垂类的AI产品,通用型AI要么查不出来,要么数据不全,要么是生成式的内容不能满足需求。1.Prompt指令词:根据最新修订的《数据安全法》,解析企业在处理个人信息时应遵循的主要原则,并给出具体操作建议。2.预计效果:AI助手将依据《数据安全法》的最新条款,解析企业处理个人信息所必须遵循的原则,并结合实践情况提出详细的操作指南或合规建议。3.其他例子(1)Prompt指令词:分析新出台的《网络安全法》对电子商务平台的具体影响,特别是数据保护和用户隐私方面的规定,为客户提供合规操作指南。(2)Prompt指令词:【输入一段具体法律规定如:国际贸易规定】,以上是国际贸易法规的最新变化,为客户提供跨境交易的合规指南,特别是关税和进出口限制方面的内容。(3)Prompt指令词:解读新修订的税法对中小企业的影响,提供税务规划和避税策略的建议,确保客户在合法范围内优化税务负担。4.Promopt结构提示:【需求or目的+根据具体法条或者根据某部法律+具体需要研究或则具体的研究细节内容】场景五:法律意见书撰写or非诉交易文件材料1.Prompt指令词:针对我方当事人涉及的版权纠纷案,输入【已有的证据材料】+【相关法律条文】,撰写一份初步法律意见书,论证我方主张的合理性和胜诉的可能性。2.预计效果:AI将根据提供的案件背景、证据材料以及适用的法律法规,自动撰写一份初步的法律意见书,其中包含对案件事实的梳理、法律分析和结论部分。

Others are asking
generate ai的网页是什么
以下是一些与生成式 AI 相关的网页: 1. 关于 Gen AI/Generative AI 与 AIGC 的异同介绍:未明确具体网页,但可在 OpenAI 官网查询相关内容。 2. 学习生成式 AI 知识的笔记,如生成式人工智能的工作原理、应用等:未明确具体网页。 3. 鉴别图片是否为 AI 生成的相关网页:ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/)。
2025-02-13
gamma AI的网址是什么
Gamma AI 的网址是:https://gamma.app/
2025-02-13
哪个AI的知识库功能比较强大?
以下是一些知识库功能比较强大的 AI 相关产品: 1. Coze 汽车售后服务知识库 Bot:主要针对汽车售后场景,能解答问题,输出文档,还具备智能录入功能。当用户提出问题,它能给出初步判断并分析原因,给出精准解决方案及操作视频。问题解决后能生成维修报告和案例归档文档存入 AI 知识库。其 AI 知识库不仅支持单独文本录入还支持链接录入,能智能解析分解文章并录入知识点。 2. WayToAGI:这是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库,整合了各种 AI 资源,提供了一系列开箱即用的工具,如文生图、文生视频、文生语音等详尽的教程,还能追踪 AI 领域最新进展并时刻更新。 3. 扣子:其记忆库功能可以保留和理解对话细节,并支持添加外部知识库给模型补充知识。知识库支持上传本地或线上内容,然后将这些内容分割成知识分片,通过语义匹配给模型补充知识。
2025-02-13
哪个Ai可以生成思维导图
以下是一些可以生成思维导图的 AI 工具: 1. GitMind:免费的跨平台思维导图软件,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内的思维导图+AIGC 工具,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路并生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求即可由 AI 自动完成生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,有助于提升生产力。 此外,还有一些相关的新产品,如 ChatMind,是利用 AI 自动生成思维导图的在线工具,输入问题、文章、数据即可,还能获取答案并导出图片与 Markdown 文档两种格式。其网址为:https://www.chatmind.tech/
2025-02-13
deepseek和普通的AI大模型相比,优势是什么?
DeepSeek 与普通的 AI 大模型相比具有以下优势: 1. 强大、便宜、开源、免费、联网和本土等六大优势,全面超过现有 AI 大模型。 2. 以仅 27 分之一的成本实现卓越表现,挑战了高价闭源模型的传统观念。 3. 创新的 R1 Zero 模型显示出模型思考能力的自我涌现,或将引领 AGI 的新方向。 4. 在推理过程中通过多头隐式注意力减少内存需求,并且改进了 MoE 架构。 5. 其深度思考版本 DeepSeek R1 属于基于强化学习 RL 的推理模型,在回答用户问题前会先进行“自问自答”式的推理思考,提升最终回答的质量。 6. 在中国 LMSYS 排行榜上取得优异成绩,尤其在数学和编程方面表现出色。
2025-02-13
寻找论文写作案例适合使用哪个ai工具?
在论文写作中,以下是一些常用的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,对于帮助学生做好组会准备,Claude 和 Gamma.app 是不错的选择。Claude 能帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息、找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。 在 AI 文章排版方面,一些流行的工具包括: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档则 Grammarly 和 PandaDoc 等更适用。
2025-02-13
图片生成提示词的网站
以下是一些图片生成提示词的网站: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库,网址: MidJourney Prompt Tool:类型多样的 prompt 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分,网址: OPS 可视化提示词:这个网站有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便您快速可视化生成自己的绘画提示词,网址: AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器,网址: IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器,网址: Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney,网址: OpenArt:AI 人工智能图像生成器,网址: img2prompt:根据图片提取 Prompt,网址: MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用,网址: PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板,网址: AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供了广泛的不同风格供您选择,网址:
2025-02-13
没有接触过AI的小白刚来到这个网站应该从哪里学习
对于刚接触 AI 的小白,您可以从以下几个方面开始学习: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 您还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,这适合纯 AI 小白。其学习模式是输入→模仿→自发创造。学习内容方面,由于 AI 节奏快,很多材料可能不适用,您可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新的内容。而且学习时间灵活,资源免费开源。另外,像元子语从 prompt 开始自己的 AI 之旅,通过参与活动和近距离观察,发现 AI 的门槛并非高不可攀。
2025-02-11
我现在通过ai文本输出这一幅画的描述,那我通过什么软件或者是网站能让它形成一幅图,那最关键的是我形成的这幅图可以在ai或者是ps这种绘图软件上直接进行每一个元素的编辑。怎样我才能最快的做出来。
以下是一些可以根据您的 AI 文本描述生成图片,并能在 AI 或 PS 等绘图软件上直接编辑每个元素的软件和网站: 1. Stable Diffusion 模型:可以根据您输入的文本指令生成图片,生成的图片样式取决于您输入的提示词。 2. Anifusion:这是一款基于人工智能的在线工具,您只需输入文本描述,其 AI 就能将其转化为完整的漫画页面或动漫图像。具有以下功能和特点: AI 文本生成漫画:根据输入的描述性提示生成漫画。 直观的布局工具:提供预设模板,也支持自定义漫画布局。 强大的画布编辑器:可在浏览器中直接优化和完善生成的艺术作品。 多种 AI 模型支持:高级用户可访问多种 LoRA 模型实现不同艺术风格和效果。 商业使用权:用户对创作的作品拥有完整商业使用权。 在进行 AI 作图时,还需注意以下创作要点: 1. 注重趣味性与美感的结合,趣味性可通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击,美感要在美术基础不出错的前提下实现形式与内容的结合。 2. 像纹身图创作要强调人机交互,对输出图片根据想象进行二次和多次微调,确定情绪、风格等锚点再发散联想。 3. 编写提示词时要用自然语言详细描述画面内容,避免废话词,例如 Flux 对提示词的理解和可控性较强。
2025-02-11
推荐一些ai法律网站
以下为您推荐一些 AI 法律相关的网站和资源: 1. 法信智能法律咨询:这是一个 AI 法律咨询助手,利用自然语言处理和知识图谱技术,能够解答法律问题并提供法律咨询。 2. 有关美国 AI 法规的资源: 另外,在进行法规研究与解读时,法规检索最好使用法律行业垂类的 AI 产品。例如,您可以使用以下 Prompt 指令词获取相关帮助: 1. 根据最新修订的《数据安全法》,解析企业在处理个人信息时应遵循的主要原则,并给出具体操作建议。 2. 分析新出台的《网络安全法》对电子商务平台的具体影响,特别是数据保护和用户隐私方面的规定,为客户提供合规操作指南。 3. 【输入一段具体法律规定如:国际贸易规定】,以上是国际贸易法规的最新变化,为客户提供跨境交易的合规指南,特别是关税和进出口限制方面的内容。 4. 解读新修订的税法对中小企业的影响,提供税务规划和避税策略的建议,确保客户在合法范围内优化税务负担。 在撰写法律意见书或非诉交易文件材料时,可以使用以下 Prompt 指令词: 1. 针对我方当事人涉及的版权纠纷案,输入【已有的证据材料】+【相关法律条文】,撰写一份初步法律意见书,论证我方主张的合理性和胜诉的可能性。
2025-02-10
chatgpt生成的软件生成方案,使用本网站的哪个网页生成器好
以下是一些关于利用 ChatGPT 生成软件方案的相关信息和推荐的网页生成器: 1. 对于微信小程序的开发,您可以使用 https://poe.com/ChatGPT 这个网站,它响应快,效果好。有条件的话,使用 GPT4 会更好,代码逻辑更强且错误少。在生成代码时,您需要构思好产品,画个草稿,明确产品名称、按钮数量、交互逻辑等,并将这些话术告诉 ChatGPT。例如,以倒数日产品为例,给出相应的 prompt 描述,ChatGPT 会给出代码,并告知您将代码放在微信开发者工具的哪些文件中,可能需要新建特殊文件夹。 2. 以下是一些精选的 GPTs: Flow Speed Typist:文本相关,可快速打字或重写混乱内容,链接: AnalyzePaper:研究相关,可分析研究论文或文章,链接: GPT Detector:文本和效率工具,可识别 AI 生成文本,链接: Math Solver:教育相关,提供数学求解分步方案,链接: editGPT:文本相关,可校对、编辑和跟踪内容更改,链接: You Tube Summarizer:效率工具和视频相关,可获取 YouTube 视频摘要,链接: 3. 如果您想利用 ChatGPT 画时序图,可以搜索“code to diagram”,选择 mermaid 工具,其在线编辑器网址为:https://mermaid.live/ 。您可以基于 ChatGPT 的输出,要求它生成相应的时序图代码。
2025-02-10
根据素材可自动生成视频的网站
以下是一些根据素材可自动生成视频的网站: 1. Adobe Firefly:其“生成视频”(测试版)功能可将书面描述转换为视频剪辑。您可以在,选择“生成视频”;在 Generate video 页面上,在 Prompt 字段中输入文本提示,还可以使用 Upload 部分中的 Image 选项添加图像为视频生成提供视觉提示。在 General settings 部分,您可以确定 Aspect ratio 和 Frames per second。 2. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 3. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 4. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 5. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 6. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 另外,更多的文生视频的网站可以查看 。 还有 TecCreative 也提供相关功能,如输入产品链接,一键生成数字人产品介绍视频,目前产品链接主要支持 Amazon、Shopify、ETSY、Ebay、Appstore、Google Play、WIKI 等,其他网站来源持续接入中。此外,还有智能提取视频高光片段,高效二创生成新视频的功能,适用场景为有初始长视频素材,需要提取高光镜头对初始素材进行混剪投放到短视频平台。使用时点击上传视频即可立即生成。
2025-02-10
法律方面的运用
以下是关于法律方面在 AI 领域的运用: 开源中文法律大语言模型: LaWGPT:基于中文法律知识的大语言模型。地址: 。该模型在通用中文基座模型基础上扩充法律领域专有词表、大规模中文法律语料预训练,并通过构造法律领域对话问答数据集、中国司法考试数据集进行指令精调,增强了在法律领域的基础语义理解和执行能力。 LexiLaw:中文法律大模型。地址: 。它是基于 ChatGLM6B 微调的,旨在为法律从业者、学生和普通用户提供准确、可靠的法律咨询服务,包括具体法律问题的咨询,以及对法律条款、案例解析、法规解读等方面的查询。 Lawyer LLaMA:中文法律 LLaMA。地址: 。开源了一系列法律领域的指令微调数据和基于 LLaMA 训练的中文法律大模型的参数,首先在大规模法律语料上进行了 continual pretraining,借助 ChatGPT 收集数据进行指令微调,让模型习得将法律知识应用到具体场景中的能力。 律师常用 Prompt 场景: 案例检索:最好使用法律行业垂类的 AI 产品。Prompt 指令词示例:“请搜索近五年内关于商标侵权案件中‘混淆可能性’标准的具体判例,并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要。”预计效果是 AI 系统将检索相关数据库,找出符合要求的判例,并提炼出关键判决理由和结果,形成摘要报告。Prompt 结构提示:【案例领域或类型+明确需要查找的重点内容+查找案例的目的+其他希望 AI 做的事情】 类案检索:同样最好使用法律行业垂类的 AI 产品。 相关法律规定: 《生成式人工智能服务管理暂行办法》: 第一条:为促进生成式人工智能健康发展和规范应用,维护国家安全和社会公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益,根据相关法律、行政法规制定本办法。 第二条:利用生成式人工智能技术向中华人民共和国境内公众提供生成文本、图片、音频、视频等内容的服务适用本办法。国家对利用生成式人工智能服务从事特定活动另有规定的,从其规定。未向境内公众提供生成式人工智能服务的某些情况不适用本办法。 第三条:国家坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则,对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管。 第四条:提供和使用生成式人工智能服务,应当遵守法律、行政法规,尊重社会公德和伦理道德,并遵守多项规定,包括不得生成法律、行政法规禁止的内容,防止产生各种歧视,不得实施垄断和不正当竞争行为,尊重他人合法权益,提升服务的透明度,提高生成内容的准确性和可靠性。
2025-02-05
法律咨询ai、agent推荐
以下为为您推荐的法律咨询 AI 和 agent: 法信智能法律咨询:这是一个 AI 法律咨询助手,运用自然语言处理和知识图谱技术,能够解答法律问题并提供法律咨询。其市场规模达数亿美元。 Casetext:在法律领域表现出色,2023 年 4 月访问量约 479 万,2024 年 3 月增至 628 万,占比提升至 68%。它是法律赛道的领先产品,可能因提供高质量法律信息和工具而受用户青睐。
2025-01-13
AI律师,法律咨询类如何借助ai来搞定,推荐文章和工具
以下是关于法律咨询类如何借助 AI 来搞定的相关内容: 潘帅提出,使用 AI 进行数据分析时,应将各环节分开处理以优化性能和便于发现修正问题。针对复杂问题,律师可逐步深化细化提问方式。要给 AI 提供参考和学习内容,包括操作指南、行业最佳实践、案例研究等,并编写详细流程和知识。利用专业领域术语引导 AI 回答方向,如在处理合同纠纷时提示特定方面。使用 AI 回答后要进行交叉验证,结合自身专业知识筛选判断。还可指定 AI 模仿资深律师的风格,要求其提供多个例子和从多个角度思考,如给出多种诉讼策略并分析优劣。 陶力文律师认为不能期待设计一个完美的提示词让 AI 百分百给出完美答案,应把提示词当作相对完善的“谈话方案”,在对话中产生成果。对于尝试 AI 的朋友,建议多给 AI 几轮对话修正的余地,不要期望一次输入就得到想要的东西。 潘帅还提到了 PEMSSC 方法,包括个性化的风格、给参考或一定逻辑结构、从多个角度思考、总结概括、区分以及明确能力或角色,并分别举例说明了如何应用。
2025-01-13
有哪些优质的法律大模型数据集
以下是一些优质的法律大模型数据集: 1. ChatLaw: 地址: 简介:由北大开源的一系列法律领域的大模型,包括 ChatLaw13B(基于姜子牙 ZiyaLLaMA13Bv1 训练而来),ChatLaw33B(基于 Anima33B 训练而来,逻辑推理能力大幅提升),ChatLawText2Vec,使用 93w 条判决案例做成的数据集基于 BERT 训练了一个相似度匹配模型,可将用户提问信息和对应的法条相匹配。 2. LaWGPT: 地址: 简介:该系列模型在通用中文基座模型(如 ChineseLLaMA、ChatGLM 等)的基础上扩充法律领域专有词表、大规模中文法律语料预训练,增强了大模型在法律领域的基础语义理解能力。在此基础上,构造法律领域对话问答数据集、中国司法考试数据集进行指令精调,提升了模型对法律内容的理解和执行能力。 3. LexiLaw: 地址: 简介:LexiLaw 是一个基于 ChatGLM6B 微调的中文法律大模型,通过在法律领域的数据集上进行微调。该模型旨在为法律从业者、学生和普通用户提供准确、可靠的法律咨询服务,包括具体法律问题的咨询,还是对法律条款、案例解析、法规解读等方面的查询。 4. Lawyer LLaMA: 地址: 简介:开源了一系列法律领域的指令微调数据和基于 LLaMA 训练的中文法律大模型的参数。Lawyer LLaMA 首先在大规模法律语料上进行了 continual pretraining。在此基础上,借助 ChatGPT 收集了一批对中国国家统一法律职业资格考试客观题(以下简称法考)的分析和对法律咨询的回答,利用收集到的数据对模型进行指令微调,让模型习得将法律知识应用到具体场景中的能力。
2025-01-08
谈谈医疗人工智能的风险及其法律防范,举一个具体例子,如影响肿瘤外科内科
医疗人工智能在带来诸多益处的同时,也存在新的风险。以下为您举例说明其风险及法律防范: 以自动化医疗分诊系统为例,其具有适应性和自主性。适应性方面,它能基于对医疗数据集、患者记录和实时健康数据的分析来预测患者病情;自主性方面,它能为医疗专业人员或直接为患者生成有关症状可能原因的信息,并推荐潜在的干预和治疗措施。 然而,这也带来了一些风险和监管问题。比如,若该系统提供了错误的医疗建议,导致患者出现负面健康结果,责任归属不明确,影响患者获得赔偿。 在法律防范方面,需要明确此类系统的责任界定,制定相关法律法规,确保患者在因错误建议受到损害时能够获得有效的救济。同时,应加强对医疗人工智能系统的监管和评估,确保其准确性和可靠性。
2025-01-02
推荐智能体学习教程
以下是为您推荐的智能体学习教程: 1. 通往 AGI 之路知识库中提到,博主会精美地解释六大策略,小七姐在社区带来共学课程并有直播分享及回放,像喂饭教程般帮助理解 prompt。每个板块下有共学快闪,社区老师会带着大家动手操作并讲解思路,还提到官方最佳 prompt 有 6 个实践办法,看熟任意一个即可。同时,智能体由大语言模型衍生而来,因提示词不太可控才有此进阶。还讲述了智能体进阶案例拆解,推荐景淮老师的相关成果。扣子、千帆百炼属于智能体范畴,扣子更偏 ToC 应用,所以有专门讲解扣子相关内容。学习 AI agent 可能较痛苦,建议先吃透 prompt 再看相关内容。官方文档内容很全面,包含市面上 cos 的教程等。社区小伙伴参加 cos 比赛常拿大奖,有共学活动,获奖小伙伴会分享经验。cos 平台可用于工作生产,有很多功能,感兴趣可体验其官网,能进行对话感受功能。 2. 提示词培训课中,首先介绍了智能体是什么,指出现在接触到的智能体大多建立在大模型之上,具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。智能体的核心在于有效控制和利用大型模型,提示词设计直接影响智能体的表现和输出结果。之后深入探讨并动手实践制作智能体,鼓励基于公开的大模型应用产品(如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等)尝试开发属于自己的智能体,包括点击“浏览 GPTs”“Create”按钮创建,使用自然语言对话或手工设置进行具体设置,然后调试并发布。 3. 元子的 WayToAGI 知识库中,对于纯小白,有现有常见 AI 工具小白扫盲的文章和视频,以及 AI 常见名词、缩写解释的内容。
2025-02-13
图生图 / img2img:上传一张图片,然后系统会在这个图片的基础上生成一张新图片,修改一些提示词(Prompt)来改变新图片的效果 , 给我推荐这类大模型
以下为您推荐可用于图生图(img2img)的大模型: 1. Stable Diffusion(SD)模型:由 Stability AI 和 LAION 等公司共同开发,参数量约 1B,可用于文生图、图生图、图像 inpainting、ControlNet 控制生成、图像超分等任务。在图生图任务中,SD 模型会根据输入的文本提示,对输入图片进行重绘以更符合文本描述。输入的文本信息通过 CLIP Text Encoder 模型编码成机器能理解的数学信息,用于控制图像生成。 2. Adobe Firefly image 2 模型:上周发布了 Beta 测试版本,增加了众多功能,模型质量提升。默认图片分辨率为 20482048,对图片的控制能力增强,具有更高质量的图像和插图生成、自定义选项和改进的动态范围。支持生成匹配(img2img),应用预先选择的图像集中的风格或上传自己的风格参考图像以创建相似图像,还有照片设置、提示建议、提示链接共享、反向提示词等功能。
2025-02-12
物流公司信息系统管理员给同事讲解大模型入门级使用,帮忙推荐一些经验
以下是为物流公司信息系统管理员推荐的大模型入门经验: 一、什么是大模型 通俗来讲,大模型是通过输入大量语料,让计算机获得类似人类的“思考”能力,能够理解自然语言,并进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 可以用“上学参加工作”这件事来类比大模型的训练和使用过程: 1. 找学校:训练大模型需要大量计算,GPU 更合适,只有购买得起大量 GPU 的才有资本训练自己的大模型。 2. 确定教材:大模型需要的数据量特别多,几千亿序列(Token)的输入基本是标配。 3. 找老师:即用合适的算法讲述“书本”中的内容,让大模型能够更好理解 Token 之间的关系。 4. 就业指导:为了让大模型更好胜任某一行业,需要进行微调(fine tuning)指导。 5. 搬砖:就业指导完成后,正式干活,比如进行翻译、问答等,在大模型里称之为推导(infer)。 在大模型中,Token 被视为模型处理和生成的文本单位,可以代表单个字符、单词、子单词,甚至更大的语言单位,具体取决于所使用的分词方法(Tokenization)。Token 是原始文本数据与大模型可以使用的数字表示之间的桥梁。在将输入进行分词时,会对其进行数字化,形成一个词汇表。 二、数字化与 Embedding 数字化便于计算机处理,但为了让计算机理解 Token 之间的联系,还需要把 Token 表示成稠密矩阵向量,这个过程称之为 embedding。常见的算法有: 1. 基于统计: Word2Vec,通过上下文统计信息学习词向量。 GloVe,基于词共现统计信息学习词向量。 2. 基于深度网络: CNN,使用卷积网络获得图像或文本向量。 RNN/LSTM,利用序列模型获得文本向量。 3. 基于神经网络: BERT,基于 Transformer 和掩码语言建模(Masked LM)进行词向量预训练。 Doc2Vec,使用神经网络获得文本序列的向量。 以 Transform 为代表的大模型采用自注意力(Selfattention)机制来学习不同 token 之间的依赖关系,生成高质量 embedding。 大模型的“大”,指的是用于表达 token 之间关系的参数多,主要是指模型中的权重(weight)与偏置(bias),例如 GPT3 拥有 1750 亿参数,其中权重数量达到了这一量级,而词汇表 token 数只有 5 万左右。 参考:
2025-02-11
我想要做一首歌,请给我推荐免费的AI大模型
以下为您推荐一些免费的 AI 大模型及获取方式: 1. 国内: 阿里的通义千问大模型接口:您可以打开链接创建 API key。 智谱 AI(ChatGLM)、科大讯飞(SparkDesk)也有免费接口,但国内的大模型大多限制一定免费额度的 Token。 2. 国外: 谷歌的 Gemini 大模型(gemini 1.5)。 海外版 Coze 的 GPT4 模型,此模型免费且能图片识别,但需要给服务器挂梯子。想使用的话,推荐参考张梦飞同学写的教程:,里面有手把手教您如何给服务器科学上网以及如何使用海外版 coze。 另外,为了帮助您更好地理解 AI 大模型的相关知识,以下是一些概念和原理的介绍: 1. 生成式 AI 生成的内容叫做 AIGC。 2. 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习,电脑通过找规律进行学习。 监督学习使用有标签的训练数据,算法目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习使用的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法(因有很多层所以叫深度),神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型,对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,比如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据,而不需要依赖于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。Transformer 比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2025-02-11
有没有推荐的游戏编程ai
以下是为您推荐的一些游戏编程相关的 AI 工具和应用: 1. 生成性 AI 方面:建议现在就开始探索生成性 AI,一些工作室已经启动内部实验项目来探索其对生产的影响。 2. AI 游戏道具推荐系统:在一些游戏中,利用数据分析和机器学习为玩家推荐合适的游戏道具,如武器、装备等。 3. 游戏开发 AI 工具集合: 语音生成:Coqui Studio(https://coqui.ai)、Bark(https://github.com/sunoai/bark)、Replica Studios(https://replicastudios.com) 语音识别:OpenAI Whisper(https://huggingface.co/openai/whisperbase)、Facebook Wav2Vec2(https://huggingface.co/facebook/wav2vec2largexlsr53) 对话模型:ChatGPT(https://chat.openai.com)、HuggingChat(https://huggingface.co/chat) 故事讲述模型:MPT7BStoryWriter65k+(https://huggingface.co/mosaicml/mpt7bstorywriter)、Claude 100k(https://www.anthropic.com/index/100kcontextwindows)、GTP4 32k(https://platform.openai.com/docs/models/overview) 游戏设计:Ludo.ai(https://ludo.ai) 搜索引擎:Haddock(https://www.haddock.ai) AI NPC:Inworld(https://inworld.ai) 希望这些推荐能够满足您的需求,帮助您在游戏编程中更好地运用 AI 技术。
2025-02-11