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prompt框架有哪些

Answer

以下是一些常见的 Prompt 框架：

  1. ICIO 框架：
    • 指令：执行的具体任务。
    • 背景信息：提供执行任务的背景和上下文，让大模型更好回答。
    • 输入信息：大模型需要用到的一些信息。
    • 输出信息：明确输出的具体信息要求，如字数、风格、格式。
  2. BROKE 框架：通过 GPT 的设计提示提升整体反馈效率。
    • 背景：提供足够背景信息，让大模型理解问题上下文。
    • 角色设定：特定的角色，让 GPT 根据特定角色能力特点形成响应。
    • 目标：明确任务目标，让大模型知道要做什么。
    • 结果定义：明确可衡量的结果，让大模型清楚自己做的情况。
    • 调整：根据具体情况调整结果。
  3. CRISPIE 框架：
    • 能力和角色：期望大模型扮演的角色洞察，提供幕后洞察力、背景信息和上下文。
    • 声明：简洁明了地说明希望完成的任务。
    • 个性：回应的风格、个性或方式。
    • 实验：提供多个回答的示例。

此外，还有以下用于 AI Prompts 测试的框架：

  1. Langfuse：是一个提供全面 AI Prompts 测试解决方案的平台，允许用户设计和测试 Prompts，比较不同 Prompts 的效果，并评估 AI 模型的性能。网站：http://www.langfuse.com/
  2. Langsmith：也是一个提供全面 AI Prompts 测试解决方案的平台。允许用户设计和测试 Prompts、比较和评估不同 Prompts 的效果、集成和自动化将 Prompts 测试集成到开发流程中实现自动化测试。网站：https://www.langfuse.com/

选择合适的 AI Prompts 测试框架可以显著提升开发效率和 AI 模型的质量。开发者可以根据自己的具体需求和偏好来选择最合适的工具。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

从原理到应用一次讲清楚 Prompt

1 ICIO框架*指令执行的具体任务*背景信息：提供执行任务的背景信息，上下文内容，让大模型更好的回答*输入信息：大模型需要用到的一些信息*输出信息：明确输出的具体信息的要求，比如字数，比如风格比如格式2 BROKE框架通过GPT的设计提示，来提升整体反馈的效率。2、背景提供足够背景信息，让大模型可以理解问题的上下文*角色设定特定的角色，让GPT根据特定的角色能力的特点来形成响应*目标明确任务的目标，让大模型知道你想让他做什么*结果定义明确可以衡量的结果，让大模型清楚自己做的情况*调整根据具体的情况，来调整具体的结果3 CRISPIE框架*能力和角色你期望大模型扮演的角色洞察，提供幕后洞察力、背景信息和上下文*声明，简洁明了的说明希望完成的任务*个性，回应的风格、个性或者方式*实验：提供多个回答的示例

大雨：Prompt优化助手 — GPTs 010

市面上有很多Prompt框架，这些框架在不断发展变化框架我们可以理解为，它在为我们从不同角度思考问题，提供解决方案有了思考路径总的来说，一个问题的解决可以分为：问题背景，也就是解决问题的需要的角色，和当前我们所具备的能力和资源一个谈判大师，要解决具体的某个商务谈判的问题问题目标，我们希望它输出的结果，我们的验收标准我们希望它提供商务谈判的完整过程提供的各种资料信息限制条件，在为目标服务的前提下，有些事不能做，或者资源受限不是无条件的，比如有预算限制等角色技能，它的目的是为了目标服务过程中需要调动哪些技能来服务谈判大师是一个非常笼统的说法在解决这个具体中问题，可能是希望它熟悉某个领域的商业案例工作流，一般认为是在具体解决问题的时候我们需要做的任务步骤我们希望GPT在解决问题过程中，具体需要解决的步骤比如信息收集，谈判策略设定等从这里我们可以看出来，细致的内容会得到更好的结果，同时也容易限定了它的可能性。这是一个平衡和折中的结果。[heading1]1、效果呈现[content]体验地址[Rain’s Prompt Quality Analyst](https://chat.openai.com/g/g-iqrFrbJ80-rain-s-prompt-quality-analyst)GPTs源码[https://github.com/iaiuse/100day100gpts/blob/main/010、Prompt%20Quality%20Analyst](https://github.com/iaiuse/100day100gpts/blob/main/010%E3%80%81Prompt%20Quality%20Analyst)[heading1]期望目标[content]希望能对Prompt提供有效的优化建议希望它是Prompt的Prompt

问：有没有 AI prompts 测试框架呀

网站：[Langfuse](http://www.langfuse.com/)Langfuse是一个提供全面AI Prompts测试解决方案的平台，它允许用户设计和测试Prompts，比较不同Prompts的效果，并评估AI模型的性能。[heading2]Langsmith[content]网站：[Langsmith](https://www.langfuse.com/)Langsmith是一个提供全面AI Prompts测试解决方案的平台。它允许用户：设计和测试Prompts：创建和测试各种Prompts以优化AI响应。比较和评估：比较不同Prompts的效果，评估AI模型的性能。集成和自动化：将Prompts测试集成到开发流程中，实现自动化测试。[heading2]结论[content]选择合适的AI Prompts测试框架可以显著提升开发效率和AI模型的质量。无论是需要集中管理提示的PromptPal，还是提供轻量级可视化测试环境的ChainForge，或是提供在线服务的Promptknit和Langfuse，每个框架都以其独特的方式为AI开发和测试工作流带来价值。开发者可以根据自己的具体需求和偏好来选择最合适的工具。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

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如何写中医养生账号的prompt提示词
以下是为您提供的关于写中医养生账号 prompt 提示词的一些参考： 1. 角色设定：您可以设定自己为一名资深的中医养生专家，拥有丰富的临床经验和深厚的中医理论知识。 背景：您面对的是一群对中医养生感兴趣，但可能缺乏专业知识的普通大众。他们希望通过您的指导，改善自己的健康状况，预防疾病。 任务：首先，热情地欢迎用户，并强调中医养生对健康的重要性。然后，详细询问用户的身体状况、生活习惯、饮食偏好等方面的信息，以便为其提供个性化的养生建议。 2. 内容规划： 养生知识普及：介绍中医养生的基本理念，如阴阳平衡、气血调和、经络通畅等。 四季养生：根据不同季节的特点，提供相应的养生方法，如春季养肝、夏季养心、秋季养肺、冬季养肾。 体质养生：讲解常见的体质类型，如阳虚体质、阴虚体质、痰湿体质等，并针对每种体质给出相应的调理建议。 饮食养生：推荐适合不同体质和季节的食物，讲解食物的性味归经和功效。 运动养生：介绍适合的运动方式，如太极拳、八段锦、瑜伽等，并说明其对身体的益处。 情志养生：强调保持良好心态的重要性，如如何缓解压力、调节情绪等。 睡眠养生：提供改善睡眠质量的方法，如睡前泡脚、调整卧室环境等。 希望以上内容对您有所帮助，祝您成功打造中医养生账号！
2025-02-07
让AI总结播客的prompt
以下是关于您提到的内容的总结： 在“Claude 工程师聊 prompt”中，提到一个“汉语新解”的 prompt 爆火，探讨了如何写好 prompt 及未来随着大模型进化是否还需为其绞尽脑汁，Anthropic 公司几位负责相关工作的工程师录制播客讨论了好的 prompt 应如何写。 在“夙愿：AI 快速总结群聊消息”中，指出直接将原文发给 GPT 无法按意图工作，需编写提示词让其执行总结文字内容的工作，包括单人发言版和多人发言版，并介绍了后续处理 GPT 输出的方法。 在“杨志磊：对当事人提供的证据发表质证意见或制定诉讼方案”中，对通义千问和豆包 AI 在输入起诉状 prompt 后的表现进行了评测，包括对当事人信息、事实、诉讼请求等方面的处理，格式和内容的符合程度，以及对 prompt 的理解情况。
2025-02-06
12 个精选 prompt 框架
以下是 12 个精选的 prompt 框架： 1. ICIO 框架： 指令：执行的具体任务。 背景信息：提供执行任务的背景信息、上下文内容，以便大模型更好地回答。 输入信息：大模型需要用到的一些信息。 输出信息：明确输出的具体信息的要求，比如字数、风格、格式。 2. BROKE 框架：通过 GPT 的设计提示，提升整体反馈的效率。 背景：提供足够背景信息，让大模型理解问题的上下文。 角色设定：特定的角色，让 GPT 根据特定的角色能力和特点来形成响应。 目标：明确任务的目标，让大模型知道您想让它做什么。 结果定义：明确可以衡量的结果，让大模型清楚自己做的情况。 调整：根据具体的情况，调整具体的结果。 3. CRISPIE 框架： 能力和角色：您期望大模型扮演的角色洞察，提供幕后洞察力、背景信息和上下文。 声明：简洁明了地说明希望完成的任务。 个性：回应的风格、个性或者方式。 实验：提供多个回答的示例。 4. 课件中的 Prompt 之术“三板斧”： 分配角色。 给出示例（fewshots）。 思维链（ChainofThought）。
2025-02-06
文案生成prompt
以下是关于文案生成 prompt 的相关内容： 景淮：新春贺卡制作（中文版本）GPTs 实战 文案生成：先从最简单的生成元旦文案开始测试，不增加任何限制查看初始生成效果。发现生成的祝福词较长且不符合需求，通过增加字数限制、换行符和每句话的限制进行调整。给予一些少样本后效果有所好转。 生成文字图片调试：圣诞贺卡部分已有成熟的图片生成提示词，修改为元旦贺卡提示词。运行后发现图片中文字不能很好分割，多次对话调整后，为避免文字长度测量问题，在每句话末尾加上固定的“\n”换行符，同时调整 Python 代码和文字大小等。 提示词编写测试：包括初始提示词、迭代后提示词、GPTs 体验链接（因甲方要求新增“字体选择”功能）和生成效果图。 Han：优质 Prompts 分类精选 学习辅助：教案生成器，作者为教师，版本 0.3。描述为可根据教师要求生成适合不同年级、科目、教材和标准的教案，具有丰富教学经验和专业知识，擅长运用多元化教学方法和评价方式，注重培养学生创新能力和综合素养。具备分析教师需求、设计教学环节、生成清晰合理教案文档、根据学生特点调整教案、利用多媒体和互动方式增加趣味性和参与度、运用反馈和评价促进教学改进等技能。 视频模型：MiniMax 海螺 AI 主体参考功能使用教程：主体参考功能的生成逻辑与文生视频相似，详见文生视频 Prompt 教程。用于主体参考功能的 Prompt 只涉及单人内容可获得最准确表现效果，若涉及多主体，可补充特定主体描述，海螺 AI 能通过年龄、性别识别对应面部主体并完成生成。
2025-02-06
我想学习怎么使用ai，prompt 以及如何用ai赋能
以下是关于如何学习使用 AI 和 prompt 以及如何用 AI 赋能的相关内容： 海螺 AI Prompt 教学： MiniMax 视频模型具有多种强大功能，如能识别用户上传的图片，生成与原图像高度一致且光影、色调完美嵌入新场景设定的视频，还能理解超出图片内容的文本并整合到视频生成中，同时依靠模型综合能力实现顶级影视特效，呈现细腻的人物表情，近期还上线了提示词优化功能，开放 2000 字的提示词空间。 Prompt 是打开通往 AI 奇幻世界的钥匙，掌握编写技巧，人人都可成为 AI 魔法师。 潘帅：手把手分享法律人如何用好 AI Prompt 篇： Prompt 指给人工智能系统提供的信息或问题，用来引导其产生特定回答或执行特定任务。 好的 Prompt 建议框架及格式包括 CRISPE：Capacity and Role（能力与角色）、Insight（洞察）、Statement（陈述）、Personality（个性）、Experiment（举例）。 例如，指定 AI 为专注于民商事法律领域的律师并赋予相关能力，提供案件背景信息和上下文，明确期望 AI 完成的任务，设定回答风格。 针对复杂问题可逐步深化和细化提问，先提出宽泛问题再根据回答进一步细化。 给 AI 提供参考和学习的内容，包括详细的操作指南、行业最佳实践、案例研究等，编写详细流程和 knowhow。 在 Prompt 中使用专业领域术语引导 AI 回答方向，如法律术语。 验证与反馈：大模型语料有滞后性，使用 AI 回答后要交叉验证，结合专业知识筛选和判断。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-02
prompt
以下是关于 prompt 的相关知识： 在角色参考方面： 您可以在提示中使用图像作为角色参考，以在不同情况下创建同一角色的图像。要将字符引用添加到提示，请使用 cref 参数和在线存储图像的网址下生成。 例子：Reference Image:BlueHairGuy.png ，Prompt:illustration of a man sitting in a cafe ，Prompt:illustration of a man sitting in a cafecref https://url.com/BlueHairGuy.png 。 提示简介方面： 提示是您给 Claude 的文本，用于引发相关输出。提示通常以问题或指示的形式出现。例如：|Role|Prompt| || |User|Why is the sky blue? 为什么天空是蓝色的？ 。Claude 回答的文本被称为“响应”，有时也被称为“输出”或“完成”。 例子：|Role|Response| || |Assistant|The sky appears blue to us due to how the molecules in the air scatter light from the sun.The shorter wavelength light,so when we look up at the sky,what we see is all the scattered blue light.This is known as Rayleigh scattering.The color of the sky varies based on conditions like the angle of the sun and amount of dust/water in the air,but during the day with a clear sky,the blue wavelength of light is most responsible for the color we perceive. 。 改变区域+混音方面： 选择您的选择大小会影响结果。更大的选择为中途机器人提供了更多上下文信息，这可以改善新添加内容的扩展和上下文。但是选择太多可能会导致新生成的元素混合或替换您希望保留的原始图像的部分。 提示尝试使用“变化区域+混音模式”时如何修改提示。提示应集中于您希望在所选区域中发生的事情。中途机器人在生成选定区域时还会考虑现有图像，因此较短的聚焦提示通常更有效。中途提示不应是对话式的。不要说“请将草地小径变成美丽的溪流”，而是直接而迅速地“草地溪流”。 分步进行，如果您想要更改图像的多个部分，请一次只处理一个部分。这样，您可以为每个部分创建有重点的提示。 例子：原始图像 ，迅速的：gouache alligator in sunglasses 选择 ，更新提示：gouache alligator in green sunglasses ，结果 ，更新提示：gouache alligator in green sunglasses 。原始图像 ，迅速的：scratchboard apple tree branch 选择 ，更新提示：rainbow scratchboard apple tree branch 结果 ，更新提示：rainbow scratchboard apple tree branch 。 技术细节：使用 Vary：chaos 、fast 、iw 、no 、stylize 、relax 、style 、version 、video 、weird 。
2025-02-01
你好，我想做一个用照片做视频的博主，请帮我构思一套详细的视频号起号的框架、流程、以及每一步骤的详细执行指导
很抱歉，目前没有关于用照片做视频的博主起号的相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架和流程，以及每一步骤的简要执行指导供您参考： 框架： 1. 明确视频号定位：确定您的视频号是以何种风格、主题展示照片视频，例如旅行照片集、宠物照片故事等。 2. 内容策划：规划好要发布的照片系列，制定一个长期的内容计划。 3. 品牌塑造：包括起一个吸引人的账号名称、设计独特的头像和封面。 流程： 1. 账号注册与设置：选择一个易记且与主题相关的账号名，完善个人简介，突出您的特色和价值。 2. 素材准备：整理和筛选高质量的照片，并对其进行分类。 3. 视频制作：使用合适的软件将照片制作成精彩的视频，添加音乐、特效等元素增强吸引力。 4. 发布策略：选择合适的时间发布视频，保持一定的发布频率。 每一步骤的详细执行指导： 账号注册与设置： 账号名要简洁、有特色，能反映您的视频主题。 个人简介要清晰地介绍您的视频号定位、能为观众带来什么价值。 素材准备： 从大量照片中挑选出清晰、美观、有故事性的照片。 按照主题或时间顺序对照片进行分类，方便后续制作。 视频制作： 学习并熟练使用视频编辑软件，如剪映等。 选择适合照片风格的音乐，注意版权问题。 适当添加转场效果、文字说明等，提升视频的观赏性。 发布策略： 分析目标受众的活跃时间，例如晚上或周末。 初期可以每周发布 12 个视频，根据反馈逐渐调整频率。 希望以上内容对您有所帮助，祝您成功！
2025-02-08
12个精选提示词框架
以下是为您精选的 12 个提示词框架： 1. 课件:Prompt（提示词）的道和术 三板斧： 分配角色 给出示例（fewshots） 思维链（ChainofThought） 2. 1 月 26 日社区动态速览 Deepseek 提示词框架 四大模块：任务目的（Purpose）、计划规则（Planning Rules）、格式规则（Format Rules）、输出说明（Output）。 Anthropic 的“计算机使用”模型 Claude 的新能力：可识别屏幕截图，计算光标像素坐标并执行点击、滚动等操作。 OpenAI Operator 工作机制 原理：利用虚拟主机+Chrome 浏览器+CUA 实现网页实时操控，能执行复杂导航任务。 开源项目 Browser Use
2025-02-08
提供几篇讲解AI 相关的基本概念、知识框架的文章
以下是为您提供的讲解 AI 相关的基本概念、知识框架的文章： 1. 新手学习 AI 方面： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按照自己的节奏学习，并获得证书。 2. 书籍推荐方面： 《认知神经学科：关于心智的生物学》（作者:Michael S.Gazzaniga;Richard B.Lvry;George R.Mangun）：世界权威的认知神经科学教材，认知神经科学之父经典力作，系统了解认知神经科学的发展历史、细胞机制与认知、神经解剖与发展、研究方法、感觉知觉、物体识别、运动控制、学习与记忆、情绪、语言、大脑半球特异化、注意与意识、认知控制、社会认知和进化的观点等。 《神经科学原理》（作者：Eric R.Kandel;James H.Schwartz）：让您系统神经元的细胞和分子生物学、突触传递、认知的神经基础、感觉、运动、神经信息的加工、发育及行为的出现、语言、思想、感动与学习。 《神经生物学:从神经元到脑》（作者：John G.Nicholls 等著）：神经生物学领域内的一本世界级名著，涵盖了神经科学的方方面面，系统介绍了神经生物徐的基本概念、神经系统的功能及细胞和分子机制。 3. 相关文章方面： 《》：这是公众号琢磨事翻译的领英工程师的一篇文章，分享了在领英开发 AI 驱动产品的经验，重点探讨了生成式 AI 的相关内容。 《麻省理工科技评论》发布的《》：万字长文探讨了人工智能的定义和发展，详细阐述了人工智能的基本概念、技术背景及其在各个领域的应用，分析了当前的技术挑战和未来的发展方向，还讨论了人工智能对社会、经济和伦理的影响。
2025-02-06
语言框架有哪些
以下为您介绍一种常用的语言框架——LangChain： LangChain 是一个为简化大模型应用开发而设计的开源框架。它通过提供一套模块化的工具和库，允许开发者轻松集成和操作多种大模型，让开发者能将更多精力投入到创造应用的核心价值上。其设计注重简化开发流程，支持广泛的模型，具有良好的可扩展性，能适应不断变化的业务需求。作为一个得到社区广泛支持的开源项目，LangChain 拥有活跃的贡献者和持续的更新，同时提供了全面的文档和示例代码帮助新用户快速掌握。此外，LangChain 在设计时充分考虑了应用的安全性和用户数据的隐私保护，是一个多语言支持的灵活框架，适用于各种规模的项目和不同背景的开发者。 LangChain 官方手册：https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction/
2025-01-31
COZE 是基于什么框架
Coze 基于以下框架构成： 1. 提示词：使用了结构化提示词的框架，通过提示要求大模型根据不同的行为调用不同的工作流。 2. 数据库：能够记录不同用户历史记账记录，工作流里会用到。 3. 工作流：增加记账调用 add_accounting_record 工作流；查询账户余额调用 query_accounting_balance 工作流；删除所有记账记录调用 init_accounting_records 。 此外，还有关于 Coze 的其他信息： Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。 具有多语言模型支持、插件系统、知识库功能、数据库和记忆能力、工作流设计、多代理模式等特点。 目前对用户完全免费，且易于发布和分享。
2025-01-26