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Coze教程

Answer

以下是关于 Coze 的教程:

  • 一泽 Eze 的教程:
    • 可能是全网最好的 Coze 教程之一,能一次性带您入门 Coze 工作流。
    • 即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。
    • 阅读指南:长文预警,请视情况收藏保存。
    • 核心看点:通过实际案例逐步演示,用 Coze 工作流构建能稳定按模板要求生成结构化内容的 AI Agent;开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路;10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。
    • 适合人群:任何玩过 AI 对话产品的一般用户(若没用过,可先找个国内大模型耍耍);希望深入学习 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify),对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。
    • 注:本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。
  • 大圣的教程:
    • Coze 概述:字节的官方解释为 Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论是否有编程基础,都可在其上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单问答到处理复杂逻辑对话,并能将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上互动。个人认为 Coze 是字节针对 AI Agent 领域的初代产品,在 Coze 中称 AI Agent 为 Bot。字节针对 Coze 部署了国内版和海外版两个站点。
      • 国内版:网址为 https://www.coze.cn ,官方文档教程为 https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ,使用字节自研的云雀大模型,国内网络可正常访问。
      • 海外版:网址为 https://www.coze.com ,官方文档教程为 https://www.coze.com/docs/guides/welcome ,使用 GPT-4、GPT-3.5 等大模型(可参考文档白嫖 ChatGPT4),访问需要突破网络限制的工具,参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html 。
    • AI Agent 的开发流程:Bot 的开发和调试页面布局主要分为提示词和人设的区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置、触发器(例如定时发送早报)、开场白(用户和 Bot 初次对话时,Bot 的招呼话语)、自动建议(每当和 Bot 一轮对话完成后,Bot 给出的问题建议)、声音(和 Bot 对话时,Bot 读对话内容的音色),下面会逐一讲解每个组件的能力以及使用方式。
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References

一泽Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力

可能是全网最好的Coze教程(之一),带你一次性入门Coze工作流。即使是非技术出身的爱好者,也能上手跟学,一站式学会AI Agent从设计到落地的全流程方法论。[heading1]阅读指南[content]长文预警,请视情况收藏保存核心看点:通过实际案例逐步演示,用Coze工作流构建一个能够稳定按照模板要求,生成结构化内容的AI Agent开源AI Agent的设计到落地的全过程思路10+项常用的Coze工作流的配置细节、常见问题与解决方法适合人群:任何玩过AI对话产品的一般用户(如果没用过,可以先找个国内大模型耍耍)希望深入学习AI应用开发平台(如Coze、Dify),对AI Agent工作流配置感兴趣的爱好者注:本文不单独讲解案例所涉及Prompt的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关Prompt通用入门教程、Coze其他使用技巧等内容,以供前置or拓展学习。

一泽Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力

可能是全网最好的Coze教程(之一),带你一次性入门Coze工作流。即使是非技术出身的爱好者,也能上手跟学,一站式学会AI Agent从设计到落地的全流程方法论。[heading1]阅读指南[content]长文预警,请视情况收藏保存核心看点:通过实际案例逐步演示,用Coze工作流构建一个能够稳定按照模板要求,生成结构化内容的AI Agent开源AI Agent的设计到落地的全过程思路10+项常用的Coze工作流的配置细节、常见问题与解决方法适合人群:任何玩过AI对话产品的一般用户(如果没用过,可以先找个国内大模型耍耍)希望深入学习AI应用开发平台(如Coze、Dify),对AI Agent工作流配置感兴趣的爱好者注:本文不单独讲解案例所涉及Prompt的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关Prompt通用入门教程、Coze其他使用技巧等内容,以供前置or拓展学习。

大圣:胎教级教程:万字长文带你使用Coze打造企业级知识库

字节的官方解释如下:Coze是新一代一站式AI Bot开发平台。无论你是否有编程基础,都可以在Coze平台上快速搭建基于AI模型的各类问答Bot,从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且,你可以将搭建的Bot发布到各类社交平台和通讯软件上,与这些平台/软件上的用户互动我个人认为:Coze是字节针对AI Agent这一领域的初代产品,在Coze中将AI Agent称之为Bot字节针对Coze这个产品部署了两个站点,分别是国内版和海外版国内版网址:https://www.coze.cn官方文档教程:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome大模型:使用的是字节自研的云雀大模型国内网络即可以正常访问海外版网址:https://www.coze.com官方文档教程:https://www.coze.com/docs/guides/welcome大模型:GPT-4、GPT-3.5等大模型(你可以在这里白嫖ChatGPT4,具体参考文档:)访问需要突破网络限制的工具参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html[heading3]AI Agent的开发流程[content]Bot的开发和调试页面布局如下,主要分为如下几个区块提示词和人设的区块Bot的技能组件插件工作流Bot的记忆组件知识库变量数据库长记忆文件盒子一些先进的配置触发器:例如定时发送早报开场白:用户和Bot初次对话时,Bot的招呼话语自动建议:每当和Bot一轮对话完成后,Bot给出的问题建议声音:和Bot对话时,Bot读对话内容的音色下面我们则会逐一讲解每个组件的能力以及使用方式

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COW微信机器人、FastGpt微信机器人、COZE微信机器人的区别?
以下是 COW 微信机器人、FastGpt 微信机器人、COZE 微信机器人的区别: COW 微信机器人: 基于 Hook 机制,具有相对更高的稳定性和安全性,更简单易上手。 目前插件相对较少,仅支持 Windows 系统。 可以不用服务器,对小白更加友好。 能够结合 FastGPT 进行使用。 具备基于知识库的 AI 回复、支持积分系统、支持自动拉人、检测广告、自动群发等功能,还有安全新闻定时推送、Kfc 文案、星座查询、天气查询等有趣的小功能。 FastGpt 微信机器人:可以与 COW 微信机器人结合使用。 COZE 微信机器人:在 6 月底的微信机器人共建中有所提及,有多种玩法,如对接 llm key 的玩法等。在百炼平台里的“应用”概念类似于 COZE 中的“bot”。
2025-03-11
学习coze 怎么入门
学习 Coze 入门可以参考以下方法: 1. 首先,可以通过体验共学快闪活动中参赛的作品来初步了解 Coze 的功能和应用。 2. 观看相关的分享回放,例如: 5 月 7 号,大聪明分享“Agent 的前世今生”,了解每个分享人最初接触 Coze 的情况以及现在的使用情况。 5 月 8 号,大圣分享“我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze”。 5 月 9 号,艾木分享“Agent 系统的核心构成:Workflow 和 Multiagent Flow(以‘Dr.Know’和‘卧底’为例)”并参加线上答疑。 5 月 10 号,罗文分享“一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书”。 5 月 11 号,Itao 分享“和 AI 成为搭子”并参加线上答疑。 3. 了解 Coze 是字节跳动做的 AI agent 产品,中文名为扣子,它是一套工作流,能让 AI 做您想让它做的事情,并且运行更稳定。 4. 体验一些不错的扣子应用,如爸妈防骗助手、热点文章生成器等,以加深对 Coze 的理解和应用能力。
2025-03-11
coze 最新最全教程
以下是一些最新最全的 Coze 教程资源: 此外,还有一泽 Eze 的教程:
2025-03-10
多维表格+coze
以下是关于多维表格与 Coze 相关的内容: 复制多维表格模版并设置: 复制多维表格模版,如。 将对应的多维表格地址、表明、Cookie 设置进去。若改了表名或需要同步数据的列明,需在代码中修改列名称,并更新配置对应的表明。 注意访问多维表格的授权问题,参考。一切就绪后,即可同步数据。 优化内容: 优化原因:原文章主要讲企业落地技术栈的组合方式,很多同学更关心数据问题。 2025.03.05 优化功能与内容调整: 优化字段捷径审核带来的影响,调整实现路径。 优化多维表格数据分析能力与最终数据效果,避免不会使用的问题。 优化 Coze 应用端功能,提升用户体验。 针对小红书部分的数据分析进行升级,做到切实可用。 效果演示与能解决的问题: 效果演示包括账号分析、赛道分析、多维表格中的数据大屏、账号分析结果、笔记分析结果等。 能帮助解决的问题:快速分析账号质量、快速定位爆款笔记、快速找到热门标签、优化笔记发布策略、赛道关键词挖掘、赛道对标账号挖掘。 飞书多维表格基础与联动: 主要构成包括输入(数据类型)、数据处理(与 Coze 联动,可在 Coze 上找插件、工作流、模板用于多维表格)、视图(透视)、看板(可视化)、工作流(自动化)、和飞书联动。 基于问卷的二次处理,使用多个工具,如 AI 自动回答、计数统计和参与时间。若想联系作者,可参考
2025-03-10
coze
以下是关于 Coze 的相关信息: 重磅更新:Coze 可以接入抖音评论区,帮用户自动回复评论。若想快速上手,可参考视频。若不了解 Coze 是什么,可参考文章。 安装 Coze Scraper: 通过应用商店安装: 1. 打开 Chrome 浏览器。 2. 点击在 Chrome 应用商店中打开 Coze Scrapper 扩展程序。 3. 单击添加至 Chrome。 4. 在弹出的页面,单击添加扩展程序。 本地安装: 1. 单击下载安装包,然后解压下载的文件。 2. 打开 Chrome 浏览器。 3. 在浏览器中输入 chrome://extensions 打开扩展程序页面,确认开发者模式处于打开状态。 4. 点击加载已解压的扩展程序,选择已解压的文件夹。 Coze 记账管家: 什么是 COZE:字节跳动旗下子公司推出的 AI Agent 构建工具,允许用户在无编程知识的基础上,使用自然语言和拖拽等方式构建 Agent,可白嫖海量大模型免费使用,有丰富的插件生态。 什么是记账管家:基于 COZE 平台能力搭建的记账应用,用户可直接和 coze 说收入或支出情况,coze 会自动记账并计算账户余额,每一笔记账记录不会丢失。点击以下卡片可体验记账管家。
2025-03-09
推荐下coze学习教程
以下为您推荐一些 Coze 学习教程: 1. 胎教级教程:万字长文带你理解 RAG 全流程 其中九、用 Coze 学习 RAG 部分提到,新知识学习可采用 Claude + Coze 的方法。Claude 是目前最强的 AI 大模型,Coze 是一款 AI Agent 的衍生产品,其最大价值在于跟进 AI Agent 工具发展情况、发现商业化机会以及做产品 Demo。还不知道 Coze 是什么的同学可以看公开分享:。在学习 RAG 过程中,可先通过 Claude 了解细节概念,再通过 Coze 搭建 Demo,且创建了产品资料问答机器人等 4 个 Bot,相关资料请参考上述公开分享。 2. 一泽 Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力 可能是全网最好的 Coze 教程之一,即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。适合玩过 AI 对话产品的一般用户以及对 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify)和 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。注:本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。
2025-03-09
aigc 教程
以下为您提供一些 AIGC 教程相关的内容: 1. 2024 AIGC 营销视频生态创新大赛: 10 月 19 日:EM7,南柒() 10 月 23 日:从构思到可视化——AI 脚本与分镜创作(),嘉宾为娜乌斯嘉,是 AI 绘画知名 UP 主、全网粉丝 20w、国内首批 AIGC 应用研究先驱者、模型师、comfyUI 工程师、动画艺术和心理学双硕士。 11 月 01 日:AIGC 制作商业片进阶教程( 11 月 7 日:AIGC 电影化叙事实战教程,嘉宾为 Joey,是莫奈丽莎工作室主理人、上影全球 AI 电影马拉松大赛最佳叙事奖导演、可灵星芒 AIGC 短剧获奖导演、资深创意广告人。 总奖金池百万元,机会就在眼前,准备好您的创意来瓜分百万奖池。 2. AIGC 电影化叙事实战教程: 第三部分:AIGC 电影化的快速技巧 分镜头脚本制作 GPTs:以 2024 AIGC 营销视频生态创新大赛的冰工厂赛道为例。 生图及生视频提示词制作 GPTs 音乐提示词制作 GPTs:参考 prompt 为请帮我制作一首短剧结尾部分转折的纯音乐背景音乐,内容是孙悟空中了圈套,被带上闪电禁锢,落入陷阱,坠入悬崖失去踪迹,希望风格新颖,带有电影感,时长 30s。参考给到的 prompt:Experimental oriental electronica, Intense suspense, Background music, BPM65, Thunderous crashes, Rapid descending synths。调整歌曲快慢技巧:修改 BPM,值越高节奏越快。 3. 上海国际 AIGC 大赛第三名—《嘉定汇龙》复盘: 由咖菲猫咪和三思完成。三思是中国做 stable diffusion 艺术字的高手,具体教程可在 WaytoAGI 查看。核心是让 AI 根据提供的框架生成对应的艺术形态,根据地名特色产业,找寻或炼制 lora,有的用即梦的通用模型生成。 用一镜到底完成全片内容和思想的浓缩,通过空中俯拍嘉定的古老街景呈现历史厚重感,转向现代都市繁荣景象,以 AI 生成的未来场景结尾。 音乐选择为开头增色,从古风音乐到现代电子乐的转换与画面切换契合。 开场部分结合应用了 comfyui 转绘、steerablemotion、runway 文生视频、图生视频等多种 AI 技术,最后通过合成剪辑拼合。 多人在线工作流:十个人的小组,素未谋面却要完成高度协同工作。
2025-03-11
我想制作AI数字人,如何去寻找相关资料和教程
以下是寻找制作 AI 数字人相关资料和教程的途径: 1. 在线文档和公众号:可以查看。 2. B 站:在 B 站搜索相关视频教程。 3. 具体操作方法: 在剪映中,右侧窗口顶部打开“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。选择数字人形象时,软件会播放其声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频。剪映会根据提供的内容生成对应音视频并添加到轨道中,左下角会提示渲染完成时间,可点击预览查看效果。 为让视频更美观,可增加背景图片。删除先前导入的文本内容,点击左上角“媒体”菜单并“导入”按钮选择本地图片上传,将图片添加到视频轨道上,可通过拖拽轨道右侧竖线使其与视频对齐。 此外,还有一些开源的算法代码仓库可供参考: 1. ASR 语音识别: openai 的 whisper:https://github.com/openai/whisper wenet:https://github.com/wenete2e/wenet speech_recognition:https://github.com/Uberi/speech_recognition 2. AI Agent: 大模型包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。 Agent 部分可使用 LangChain 的模块去做自定义,包含了 Agent 实现的几个组件 3. TTS: 微软的 edgetts:https://github.com/rany2/edgetts,只能使用里面预设的人物声音,目前接口免费。 VITS:https://github.com/jaywalnut310/vits,还有很多分支版本。 sovitssvc:https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc,专注到唱歌方面。 除了算法,人物建模模型可以通过手动建模实现,但这种简单的构建方式还存在一些问题,如如何生成指定人物的声音、TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应动作、数字人如何使用知识库做出某个领域的专业性回答等。
2025-03-11
用trae写小程序的使用教程
以下是使用 Trae 写小程序的完整教程: 1. 基础操作 右下角选中“DeepSeekR1”,这是关键的基础步骤。 让 AI 设计小游戏,记得说“用 HTML 来实现”,这样无需额外配置环境,生成的网页小游戏可随时随地打开使用。 AI 完成小游戏后,点击代码框右上角的应用。在存放网页的文件夹中找到并打开即可使用。 2. 功能优化 若想给小游戏增加倒计时系统,告诉 AI 让其修改。若第一次修改有误,把错误告诉它并可尝试切换到 deepseekV3 等其他模型。 对于生成效果不太对的情况,如图片重叠,把结果贴给 AI 并描述错误现象和期望表现,让其迭代修改。 3. 后续步骤 完成功能修改后,可进行保存功能的开发。 调整细节,对于一些复杂问题,可能需要多次与 AI 沟通修改。 另外,公众号回复“字幕图片”,可获取源代码。将其保存成.html 文件,在浏览器打开就能使用。您还可以参考 https://openprocessing.org/ 中的创意,复制代码到 Trae 中用 AI 对话优化。
2025-03-11
stable diffusion安装教程
以下是超详细的 Stable Diffusion 安装教程: 一、查看电脑配置是否支持 如果您的电脑是 AMD 或者 Intel,可能不太支持 SD,网上的安装教程也较麻烦。您可以查看专用 GPU 内存: 1. 4GB:说明电脑勉强可以跑动 SD,出图时间较长。 2. 6GB:出一张图的时间是 20 50 秒,SD 的大部分功能都可以使用。 3. 8GB:5 20 秒可以出一张图,基本上 SD 的所有功能都对您开放。 以上操作是用于查看 Windows 系统的,至于 Mac 系统,可以查看以下视频并按照视频一键安装:https://www.bilibili.com/video/BV1Kh4y1W7Vg/?spm_id_from=333.788&vd_source=6f836e2ab17b1bdb4fc5ea98f38df761 二、安装 SD 本地部署 1. 电脑配置能支持 SD 运行的情况下,我们使用 B 站秋叶分享的整合包。整合包链接:https://pan.baidu.com/s/1hY8CKbYRAj9RrFGmswdNiA?pwd=caru ,提取码:caru 。 2. 具体安装方法: 打开链接,下载《1.整合包安装》,存放到电脑本地。 打开保存到电脑里的文件夹。 打开文件夹《1.秋叶整合包主包》,鼠标右击文件,点击“解压文件”。 选择解压到 D 盘或者 E 盘,避免 C 盘被占满,点击确定。 解压完成后,来到第二个文件夹,双击里面的文件,点击安装。 打开刚刚解压保存的 SD 的根目录,找到启动器,鼠标右击启动器,点击“发送到”,选择桌面快捷方式,方便下次直接在桌面双击进入。 双击启动器,等待更新,接着点击左边第二个“高级选项”,在显存优化里,根据自己电脑的显存选择(即上面查看的专用 GPU 内存)。 回到第一个一键启动,点击右下角的一键启动。如果出现报错,可以回到最开始的界面,在左边点击“疑难解答”,再点击右边的“开始扫描”,最后点击“修复”按钮。 三、安装超清无损放大器 StableSR 安装方式有两种: 1. 在扩展面板中搜索 StableSR,可以直接安装。 2. 将下载好的插件,放在路径文件夹“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”下。安装完成后,重启 webUI,就可以在脚本里面找到这个放大器。
2025-03-11
comfyui教程
以下是一些关于 ComfyUI 的学习教程资源: 1. ComfyUI 官方文档:提供使用手册和安装指南,适合初学者和有经验的用户,可在获取相关信息。 2. 优设网:有详细的 ComfyUI 入门教程,适合初学者,介绍了特点、安装方法及生成图像等内容,教程地址是。 3. 知乎:有用户分享了 ComfyUI 的部署教程和使用说明,适合有一定基础并希望进一步了解的用户,可在找到相关教程。 4. Bilibili:提供了一系列涵盖从新手入门到精通各个阶段的视频教程,可在找到。 此外,还有以下教程: 1. 一个全面的 ComfyUI 教程:https://www.comflowy.com/zhCN 2. 超有意思的 ComfyUI 教程:https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_tutorial_vn/ ComfyUI 基础教程中 KSampler 相关内容: KSampler 即采样器,包含以下参数: 1. seed:随机种子,用于控制潜空间的初始噪声,若要重复生成相同图片,需种子和 Prompt 相同。 2. control_after_generate:设置每次生成完图片后 seed 数字的变化规则,有 randomize(随机)、increment(递增 1)、decrement(递减 1)、fixed(固定)。 3. step:采样的步数,一般步数越大效果越好,但与使用的模型和采样器有关。 4. cfg:值一般设置在 6 8 之间较好。 5. sampler_name:可通过此设置采样器算法。 6. scheduler:控制每个步骤中去噪的过程,可选择不同的调度算法。 7. denoise:表示要增加的初始噪声,文生图一般默认设置成 1。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-10